Сложность текстов на русском языке

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 18-18-00436

НазваниеСложность текстов на русском языке

Руководитель Соловьев Валерий Дмитриевич, Доктор физико-математических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет" , Республика Татарстан (Татарстан)

Конкурс №28 - Конкурс 2018 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-454 - Текстология

Ключевые слова автоматический анализатор, сложность текста, корпус, подкорпус, читабельность, синтаксическая простота, повествовательность, абстрактность, глубинная когезия, референциальная когезия.

Код ГРНТИ16.21.33

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
Проект нацелен на создание автоматического анализатора сложности текстов на русском языке и будет продвигать идеологию «Простой язык». В рамках междисциплинарного подхода оценка сложности текста будет осуществляться на основе более 70 объективных количественных параметров текста, таких как средняя длина предложения, лексическое многообразие, частотность слова, абстрактность, повествовательность, синтаксическая простота, референциальная когезия, глубинная когезия и др., позволяющих ранжировать тексты в соответствии с когнитивными и лингвистическими способностями целевой аудитории в диапазоне «школьник 1 класса школы – выпускник магистерской программы». Выявление доли тех или иных параметров в текстах различной сложности будет осуществляться при помощи свободно распространяемых средств, а также с помощью программ, разработанных при участии исполнителей проекта, включая синтаксический анализатор проекта ЭТАП, созданный в лаборатории Ю.Д. Апресяна в ИППИ РАН. Для доказательства влияния отдельных лексических и синтаксических параметров текста на его сложность, а также при создании матриц значений отдельных метрик для текстов различного уровня сложности будут использованы корпусный метод и метод статистических оценок. Все данные, полученные экспериментальным путем, планируется обрабатывать с использованием программного обеспечения Statistica 8 и 10 и IBM SPSS Statistics, версия 21. Для стандартизации объемов пассивного словаря и уровней «читабельности», т. е. уровней сложности текстов, для 17 целевых аудиторий «школьник 1 класса школы – магистр-выпускник» будут применены различные экспериментальные методики, в том числе тест словарного запаса и констатирующий эксперимент. В качестве материала используются учебники из Федерального перечня (http://fpu.edu.ru/fpu/), а также тексты сайтов российских государственных органов, находящиеся в открытом доступе (например, http://economy.gov.ru/minec/about/structure/deposobeczone/2017010902). Востребованность ожидаемых результатов в науке и практике очевидна: в системе образования – при написании учебников и разработке КИМов, в различных производственных областях и сфере обслуживания – для сокращения времени на обработку документа, обеспечения лучшего восприятия текстов целевой аудиторией. Актуальность исследования определяется также возможностью создания предпосылок для формирования нового научного направления «Сложность текста». Исследование актуально и в части уточнения существующих представлений о зависимости сложности текста от спектра лингвистических параметров, а также способов ранжирования текстов по уровням сложности и корреляции параметров читабельности текстов и характеристик читателя (возраст, образование, объем словаря). Методика расчета сложности текстов, программный комплекс и база данных, включающая учебные тексты и официальные тексты министерств, будет выложена в открытом доступе в Интернете. Результаты будут опубликованы не менее чем в 14 статьях в изданиях, индексируемых в Web of Science и Scopus, преимущественно из 1-го и 2-го квартиля, а также доложены на ведущих международных научных конференциях.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Публикации

1. Иванов В.В., Солнышкина М.И., Соловьев В.Д. Efficiency of text readability features in Russian academic texts Computational Linguistics and Intellectual Technologies, volume 17, pages 277-287 (год публикации - 2018)

2. Солнышкина М.И., Иванов В.В., Соловьев В.Д. Readability Formula for Russian Texts: a Modiﬁed Version Lecture notes in artificial intelligence, vol. 11289, Part II (год публикации - 2018)
10.1007/978-3-030-04497-8_11

3. Соловьев В.Д. Text complexity: contemporary approaches Cognitive Modeling: Proceedings of the Fourth International Forum on Cognitive Modeling, с. 374 (год публикации - 2018)

4. Соловьев В.Д., Солнышкина М.И., Иванов В.В., Батыршин И.З. Prediction of Reading Difficulty in Russian Academic Texts Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (год публикации - 2019)

5. Андреева М.И., Гатиятуллина Г.М., Кисельников А.С. Сентимент-лексика как параметр сложности дискурса Симпозиум Проблемы языкового образования в поликультурной среде -- Казань, 12 октября 2018г., сборник материалов Симпозиума "Проблемы языкового образования в поликультурной среде" -- Казань, 12 октября 2018г. -- С.7-9 (год публикации - 2018)

6. Кисельнков А.С., Сунгатуллина Д.Д., Гатиятуллина Г.М., Андреева М.И. Критерий сложности текста при разработке теста сборник материалов симпозиума "Проблема языкового образования в поликультурной среде", сборник материалов симпозиума "Проблема языкового образования в поликультурной среде" : Казань, 12 октября 2018 г. -- С.69-71 (год публикации - 2018)

7. Сунгатуллина Д.Д., Кисельников А.С., Гатиятуллина Г.М., Андреева М.И. Частотность лексических единиц в экзаменационных текстах Проблемы языкового образования в поликультурной среде, материалы симпозиума "Проблемы языкового образования в поликультурной среде": Казань, 12 октября 2018г. - С.133-134 (год публикации - 2018)

8. Солнышкина М.И., Гатиятуллина Г.М., Андреева М.И. Синтаксическая сложность учебных текстов (на материале учебников начальных классов) Сохранение и развитие родных языков в условиях многонационального государства: проблемы и перспективы, Сохранение и развитие родных языков в условиях многонационального государства: проблемы и перспективы: материалы Международного научно- практического форума. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018 - С.194-197 (год публикации - 2018)

9. Сунгатуллина Д.Д., Кисельников А.С., Андреева М.И., Гатиятуллина Г.М. Номинации реалий: этнокультурная лексика в текстах экзаменационного дискурса Сохранение и развитие родных языков в условиях многонационального государства: проблемы и перспективы, Сохранение и развитие родных языков в условиях многонационального государства: проблемы и перспективы: материалы Международного научно- практического форума. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. –C.200-202 (год публикации - 2018)

10. Андреева М.И., Сунгатуллина Д.Д., Гатиятуллина Г.М. Эмотивы как основа сентимент-анализа дискурса в контексте проблемы сложности текста Сохранение и развитие родных языков в условиях многонационального государства: проблемы и перспективы: материалы Международного научно- практического форума, Сохранение и развитие родных языков в условиях многонационального государства: проблемы и перспективы: материалы Международного научно- практического форума. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. – C.5-8 (год публикации - 2018)

11. Кисельников А.С., Андреева М.И., Сунгатуллина Д.Д., Гатиятуллина Г.М. Информация как фактор сложности экзаменационного текста Сохранение и развитие родных языков в условиях многонационального государства: проблемы и перспективы: материалы Международного научно- практического форума, Сохранение и развитие родных языков в условиях многонационального государства: проблемы и перспективы: материалы Международного научно- практического форума. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. –C.93-95 (год публикации - 2018)

12. Солнышкина М.И., Казачкова М.Б., Гафиятова Э.В., Варламова Е.В. Linking words in Russian Social Studies Course Books:A Study on Text Complexity Abstracts & Proceedings of SOCIOINT 2018- 5th International Conference on Education, Social Sciences and Humanities, Abstracts & Proceedings of SOCIOINT 2018- 5th International Conference on Education, Social Sciences and Humanities, 2-4 July 2018- Dubai, UAE - pp.764-771 (год публикации - 2018)

13. Солнышкина М.И., Казачкова М.Б., Варламова Е.А., Ильясова Л.Г. The Use of Pronouns in Russian Classroom Textbooks: A Quantitative Study Abstracts & Proceedings of ADVED 2018 - 4th International Conference on Advances in Education and Social Sciences, 15-17 October 2018- Istanbul, Turkey, Abstracts & Proceedings of ADVED 2018 - 4th International Conference on Advances in Education and Social Sciences, 15-17 October 2018- Istanbul, Turkey, pp. 688-696. (год публикации - 2018)

14. Солнышкина М.И., Гурьянов И.О., Гафиятова Э.В., Варламова Е.В. Readability Metrics: The Case Of Russian Educational Texts Abstracts & Proceedings of ADVED 2018 - 4th International Conference on Advances in Education and Social Sciences, 15-17 October 2018- Istanbul, Turkey, Abstracts & Proceedings of ADVED 2018 - 4th International Conference on Advances in Education and Social Sciences, 15-17 October 2018- Istanbul, Turkey, pp. 676-681. (год публикации - 2018)

15. Солнышкина М.И., Гафиятова Э.В. Методика проведения лингвистического эксперимента: к вопросу об определении словаря языковой личности Современные исследования социальных проблем, №4-3,Том 10, 2018. стр. 12-31 (год публикации - 2018)

16. Солнышкина М.И., Иванов В.В., Соловьев В.Д. Characterizing Text Complexity with Core Vocabulary Distributional Patterns: Corpus-based Approach CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2268 (год публикации - 2018)

17. Соловьев В.Д., Солнышкина М.И., Иванов В.В., Данилов А.В. Глубоко аннотированный корпус для изучения сложности текстов на русском языке XV Международная конференция по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL 2018. Сборник трудов: в 2-х томах. Т. 1., С. 356-360 (год публикации - 2018)

18. Солнышкина М.И., Соловьев В.Д., Иванов В.В., Данилов А.В. Studying Text Complexity in Russian Academic Corpus with Multi-Level Annotation CEUR Workshop Proceedings. Computational Models in Language and Speech Workshop (CMLS 2018) Proceedings, Vol.2303, pp. 93-103 (год публикации - 2019)

19. Соловьев В.Д., Солнышкина М.И., Гафиятова Е., Мак Намара Д., Иванов В.В. Sentiment in academic texts 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT, Volume 2019-April, paper # 8711900, Pages 408-414 (год публикации - 2019)
10.23919/FRUCT.2019.8711900

20. Соловьев В.Д., Солнышкина М.И., Иванов В.В., Рыгаев И. Computing syntactic parameters for automated text complexity assessment CEUR Workshop Proceedings. 14th International Conference on Interactive Systems: Problems of Human-Computer Interaction, Volume 2475, Pages 62-71 (год публикации - 2019)

21. Солнышкина М.И., Соловьев В.Д., Андреева М.И., Данилов А.В. Влияние связности текста на его восприятие: экспериментальный подход Труды конференции "И.А.Бодуэн де Куртенэ и мировая лингвистика", том 1., с. 212-216 (год публикации - 2019)

22. Петрова А.А., Солнышкина М.И. ПИСЬМЕННАЯ КОММУНИКАЦИЯ: ТЕКСТОВЫЙ И ЛИНГВИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОДЫ К ТЕОРИИ И ЭМПИРИИ Вестник ВолГУ. Серия 2, Языкознание., Т. 18. № 3, с.276-281 (год публикации - 2019)
10.15688/jvolsu2.2019.3.23

23. МакКарти К. С., МакНамара Д. С., Солнышкина М. И., Тарасова Ф. Х., Куприянов Р. В. Тестирование по русскому языку: оценка понимания текста Вестник Волгоградского государственного университета Серия 2. Языкознание, №4 (год публикации - 2019)

24. Соловьев В.Д., Иванов В.В., Солнышкина М.И. Thesaurus-Based Methods for Assessment of Text Complexity in Russian Advances in Computational Intelligence. MICAI 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12469. pp 152-166 (год публикации - 2020)
10.1007/978-3-030-60887-3_14

25. Гатиятуллина Г.М., Солнышкина М.И., Соловьев В.Д., Данилов А.В., Мартынова Е.В., Ярмакеев И.Э. Computing Russian Morphological Distribution Patterns Using RusAC Online Server Proceedings of the International Conference on Developments in eSystems Engineering (DeSE) (год публикации - 2020)

26. Андреева М.И., Солнышкина М.И., Соловьев В.Д., Заикин А., Букач О.В. Computing descriptive metrics and propositions in reading texts and recalls CEUR Workshop Proceedings (год публикации - 2020)

27. Солнышкина М.И., Харькова Е.В., Казачкова М.Б. The Structure of Cross-Linguistic Differences: Meaning and Context of ‘Readability’ and its Russian Equivalent ‘Chitabelnost’ Journal of Language and Education, Volume 6, Issue 1, 31 March 2020, Pages 103-119 (год публикации - 2020)
10.17323/jle.2020.7176

28. Саховский А.С., Соловьев В.Д., Солнышкина М.И. Topic Modeling for Assessment of Text Complexity in Russian Textbooks Proceedings - 2020 Ivannikov Ispras Open Conference, ISPRAS (год публикации - 2020)

29. Кисельников А., Вахитова Д.,Казымова Т. Coh-metrix readability formulas for an academic text analysis IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 890, Issue 1, 12 August 2020, Номер статьи 012207 (год публикации - 2020)
10.1088/1757-899X/890/1/012207

30. Саховский А.С., Тутубалина Е.В., Соловьев В.Д., Соолнышкина М.И. Topic Modeling as a Method of Educational Text Structuring Proceeding of the DeSe (год публикации - 2021)

31. Солнышкина М.И., Мартынова Е.В., Андреева М.И. Пропозициональное моделирование для оценки информативности текста Ученые записки Национального общества прикладной лингвистики, № 3 (31), 2020 – С.47-57. (год публикации - 2020)

32. Соловьев В.Д., Солнышкина М.И., Андреева М.И., Данилов А.В., Замалетдинов Р.Р. Text Complexity and Abstractness: tools for the Russian language Proceedings of the CompLing (год публикации - 2021)

Публикации