КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 14-50-00150

НазваниеЦифровые технологии и их применения

РуководительСоболевский Андрей Николаевич, Доктор физико-математических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, г Москва

Период выполнения при поддержке РНФ 2014 г. - 2018 г. 

Конкурс№5 - Конкурс 2014 г. на получение грантов по приоритетному направлению деятельности РНФ «Реализация комплексных научных программ организаций».


СтатусУспешно завершен


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Программа «Цифровые технологии и их применения» включает в себя пять взаимосвязанных направлений (научных проектов), перечисленных здесь в их логической взаимосвязи: 1. Наука о данных и предсказательное моделирование; 2. Анализ данных в геномике; 3. Беспроводные сети нового поколения для Интернета людей и вещей; 4. Фундаментальные проблемы разработки интеллектуальных автономных систем; 5. Фундаментальные математические и физические модели больших систем. По техническим причинам порядок следования разделов формы 4 отличается от указанного здесь. Пятое направление является системообразующим, базовым для развития остальных направлений, и обеспечивает реальную трансдисциплинарность всех исследований, проводящихся в Институте. Здесь и далее под термином «трансдисциплинарность» в соответствии с терминологией ERC (European Research Council) понимается наиболее глубокий уровень взаимопроникновения смежных дисциплин, обеспечиваемый совместной работой над поставленной задачей («problem-driven research»). 1. Научный проект «Наука о данных и предсказательное моделирование» Научные исследования в проекте посвящены развитию новой мультидисциплинарной области знаний - Науки о данных (Data Science), которая под влиянием быстро растущих запросов от широкого круга научных и прикладных проблем выделилась в XXI веке в отдельную академическую и университетскую дисциплину, основанную на синергии методов математики, интеллектуального анализа данных для извлечения знаний (смысла) из данных; распознавания, визуализации и машинного обучения; компьютерных наук. Наука о данных является научной основой для современных индустриальных технологий обработки данных, сигналов, изображений и распознавания образов; задач прогноза и выявления зависимостей, взаимосвязей, регуляторных механизмов и их эволюции. Методы основанного на данных предсказательного моделирования служат доказательной базой для принятия эффективных научно-технических решений о структуре и параметрах проектируемых систем или исследуемых явлений, для прогнозирования их поведения при различных воздействиях и условиях окружающей среды. К настоящему времени в Институте накоплен богатый опыт использования разработанных методов предсказательного моделирования для решения прикладных задач в высокотехнологических отраслях промышленности, прежде всего - аэрокосмической, в медицине и науках о жизни. Новизна предлагаемых в рамках проекта научных исследований заключается в расширении границ применимости имеющихся методов и развитии принципиально новых подходов, отвечающих современным реалиям, таким, как огромные массивы данных (например, генерируемых высокочастотными датчиками), задачи высокой размерности (что типично сегодня для многих классов проблем), неизвестная структура изучаемой системы или источника данных. При решении задач анализа данных будет существенно расширен класс используемых математических моделей, в том числе будут предложены новые модели. Результаты исследований будут учитывать, оценивать и нивелировать возможную неадекватность принятых в исследовании моделей реальных объектов. 2. Научный проект «Анализ данных в геномике» Известно, что современная биология зиждется на сопоставлении колоссальных объемов разнородных данных. Генетические, структурные и функциональные исследования на современном уровне невозможны без получения таких данных и применения современных методов их анализа. Благодаря быстрому возникновению и внедрению методов высокопроизводительных (high-throughput) исследований появились и продолжают появляться объемы информации, немыслимые ещё десятилетие назад. В результате «узким местом» в биологических работах становится не получение, а обработка информации, её осмысление в рамках математических и компьютерных моделей фундаментальных биологических процессов. В первую очередь это касается генетических данных, получаемых с использованием методов секвенирования нового поколения. В рамках научного проекта «Анализ данных в геномике» предлагается разработка ряда новых подходов к анализу полногеномных данных. Применение этих подходов (построенных на основе современных достижений Data Science) к накопленным данным позволит прояснить ряд аспектов биологии: функциональных (анализ взаимодействий между генами, реконструкция регуляторных сетей) и эволюционных (реконструкция эволюционных древ, сложных эволюционных событий, определение групп гомологичных генов). Кроме того, предлагается получение и анализ собственных данных высокопроизводительного секвенирования на первом этапе для трех биологических объектов: секвенирование транскриптома модельного растения – резуховидки Таля Arabidopsis thaliana; секвенирование de novo генома представителей двух загадочных типов беспозвоночных – волосатиков (Nematomorpha) и дициемид (Dicyemida); и ресеквенирование (популяционная геномика) многих особей гриба Schizophyllum commune, обладающего рекордным уровнем изменчивости. 3. Научный проект «Фундаментальные проблемы разработки интеллектуальных автономных систем» Научный проект посвящен развитию фундаментальной и прикладной научной базы, необходимой для решения комплексных задач навигации, управления, коллективного поведения, анализа и распознавания изображений, комплексирования информации, полученной от разнородных источников. Все эти задачи возникают при создании автономных интеллектуальных систем (в частности, беспилотных аппаратов - БПА, робототехники) – отрасли, в которой Россия катастрофически отстает от ведущих мировых держав. До настоящего времени все успешные применения БПА (в частности, БПЛА самолетного и вертолетного типов) предполагали использование телеуправления, что требует постоянного контакта с наземным центром пилотирования (с экипажем в составе нескольких хорошо подготовленных специалистов), либо наличия специальных систем поддержки программного движения. Помимо высоких требований к численности и квалификации операторов, отсутствие должной степени автономности ограничивает дальность использования и спектр потенциально решаемых задач, поскольку существует немало ситуаций, в которых надежная передача данных невозможна, либо крайне нежелательна. Таким образом, разработка технических средств, способных решать задачу в максимально автономном режиме, является критической задачей на пути широкого внедрения роботизированных технологий, и наименее проработанной подзадачей является алгоритмическое обеспечение управления, анализа ситуации и принятия решения в беспилотном режиме. Дополнительным направлением, работы в котором могут существенно повысить область применения беспилотных средств, является создание систем навигации и распознавания образов на основе пассивных сенсоров, в отличие от активных, не требующих дополнительных источников излучения. Сформулированные в проекте научные задачи интегрируют сильнейшие стороны ИППИ РАН и основаны на современных математических методах, решающих задачи обработки сигналов, стохастического управления и технического зрения и использующих наряду с математическими методами идеи и подходы, возникающие на основе биологических экспериментов, способные при должной теоретической и практической проработке обеспечить создание высоконадежных и высокоавтономных беспилотных аппаратов в среднесрочной перспективе, и выход на мировой уровень научного знания - в краткосрочной. 4. Научный проект «Беспроводные сети нового поколения для Интернета людей и вещей» Информационно-коммуникационные технологии стремительно эволюционируют, что, в первую очередь, связано с быстрым изменением предъявляемых к ним функциональных требований. Так, еще четверть века назад для решения большинства актуальных в то время задач было достаточно только проводных сетей передачи информации, соединяющих стационарные компьютеры. На рубеже тысячелетий в связи с потребностью людей иметь доступ в интернет всегда и везде (концепция Access Anytime and Anywhere) развитие получили беспроводные сети. Несмотря на то, что объем трафика в беспроводных сетях продолжает экспоненциально расти, а сам трафик накладывает все более строгие требования на качество обслуживания, рост числа активных смартфонов, планшетов и ноутбуков все же ограничен численностью населения планеты. Однако в настоящее время мы наблюдаем зарождение Интернета вещей (Internet of Things, IoT) – экосистемы миллиардов (а по некоторым оценкам и триллионов) автономных устройств, взаимодействующих друг с другом: датчиков, контроллеров, роботов, бытовой техники, автомобилей, станков и т.д. Таким образом, будущий Интернет будет соединять людей и "вещи", и данную концепцию называют Интернетом Всего или Всеобщим Интернетом (Internet of Everything, IoE). Практическое развитие этой концепции во многом определяется развитием технологий беспроводных сетей, которые уже сегодня сталкиваются с целым рядом проблем: экспоненциальным ростом объема трафика; ростом числа устройств и плотности беспроводных сетей; бурным развитием нового типа коммуникаций между автономными системами, вовлекающим в сетевое взаимодействие физические объекты и производственные процессы. Развитие этих технологий, в свою очередь, невозможно без существенного продвижения в области теории кодирования, создания новых сигнально-кодовых конструкций, методов множественного доступа, теории и практики надежной доставки данных в многошаговых беспроводных сетях (mesh-сетях), методов математического моделирования и оценки производительности беспроводных сетей и их протоколов. Целью научного проекта «Беспроводные сети нового поколения для Интернета людей и вещей» является разработка теоретических основ нового поколения беспроводных сетей передачи информации, включая создание нового математического аппарата, необходимого как для разработки эффективных алгоритмов работы устройств беспроводной сети, так и для оценки производительности сетевых протоколов. В частности, создание нового поколения беспроводных сетей передачи информации требует решения целого комплекса сложных математических задач по следующим актуальным темам. Тема 1. Исследование и разработка новых методов помехоустойчивого кодирования для повышения эффективности передачи данных в беспроводных сетях. Тема 2. Развитие теории массового обслуживания для анализа методов передачи потоковых данных, чувствительных ко времени доставки и потерям пакетов. Тема 3. Математическое моделирование иерархических методов множественного доступа в сетях с большим числом узлов и трафиком межмашинного взаимодействия. Тема 4. Исследование и разработка сигнально-кодовых конструкций для беспроводных сетей с высокой плотностью расположения узлов. Тема 5. Исследование и разработка методов надежной доставки данных в многошаговых сетях. Хотя исследования по данным темам и проводились ранее (в мировой литературе существует ряд работ, в том числе выполненных участниками проекта), полноценных решений конкретных задач, описанных в данном проекте, не существует. Это обусловлено как новизной самих задач, так и отсутствием теоретических методов, адекватных для исследования беспроводных сетей в новых сценариях, характерных для сетей нового поколения, с применением сложных критериев эффективности. 5. Научный проект «Фундаментальные математические и физические модели больших систем» Устоявшееся в последнее время понятие больших систем включает в себя как структуру асимптотического поведения конечных систем при все возрастающем числе их элементарных компонент, так и системы исходно бесконечномерные. Резко возросший в последнее время интерес к исследованию больших систем первого типа обусловлен, в значительной мере, рядом реальных прикладных задач, в том числе связанных с проблемами передачи информации (интернет, мобильные сети связи, модели транспортного сообщения и т.п.). Начиная с середины 1970-х гг., все более значительную роль в изучении больших систем играют методы теории классических и квантовых интегрируемых систем. Концепция солитонов как устойчивых частицеподобных структур в нелинейных системах возникла в рамках теории интегрируемых систем и стала одной из наиболее фундаментальных в современной математической и теоретической физике. Развитие теории квантовых интегрируемых систем привело к еще более фундаментальному понятию - понятию квантовых групп. В настоящее время так называемые солитонные уравнения, к которым применимы новые методы интегрирования, охватывают множество моделей нелинейной оптики, волновых процессов в плазме, акустики, океанологии. Новые неожиданные области приложения включают теорию характеристических классов многообразий модулей алгебраических кривых, теорию конформных отображений, модели лапласовского роста в теории формирования структур, геометрическую теорию представлений и теорию чисел. Характерной чертой интегрируемых систем является наличие бесконечного набора коммутирующих скрытых симметрий. Замечательным достижением последних десятилетий является открытие многочисленных примеров того, что возникающие при этом структуры проявляются и в задачах и с некоммутативными алгебрами симметрий. Одновременно с этим развивалась теория алгеброгеометрических кодов и упаковок и связанные с ней области алгебраической геометрии и теории чисел. Разработка новых фундаментальных методов анализа больших систем, основанных на изучении всего многообразия взаимоотношений их асимптотических и алгебраических структур, является основной целью научного проекта «Фундаментальные математические и физические модели больших систем». Следует отметить, что получение прорывных результатов при взаимопроникновении различных разделов математики и физики характерно для современного этапа их развития. Предполагается провести исследования в рамках следующих двух основных тем: Тема 1. Стохастическая/хаотическая динамика бесконечночастичных систем Актуальность проблемы очевидна как с точки зрения фундаментальной науки, которая подошла вплотную к детальному изучению сильно неравновесных состояний больших систем, так и с точки зрения все расширяющейся области приложений таких систем. Тема 2. Алгебраические и алгебро-геометрические аспекты теории больших систем Актуальность развития алгебраических и алгебро-геометрических методов в рамках данного проекта обусловлена тем, что сложность нерешенных в настоящее время задач классической алгебраической геометрии требует не только применения самых современных математических теорий, но и значительных усилий, направленных на дальнейшее развитие соответствующего математического аппарата. Разработанные в рамках данного научного проекта подходы и методы образуют единую математическую базу, необходимую как для получения новых результатов как в области теории кодирования, биоинформатики, науки о данных, управления mesh-сетями, так и для формирования общего языка для других дисциплин, развиваемых в Институте.

Ожидаемые результаты
1. В результате выполнения научного проекта «Наука о данных и предсказательное моделирование» будут развиты новые методы и алгоритмы анализа данных и основанного на данных предсказательного моделирования, предназначенные для решения широкого класса прикладных задач, востребованных в научно-технологическом комплексе Российской Федерации, а именно: - будут разработаны методы и алгоритмы для моделирования многокомпонентных динамических систем, которые позволят прогнозировать поведение систем, а также обнаруживать и прогнозировать разладки и аномалии в их поведении. Разработанные методы будут применены для решения задач предсказательного технического обслуживания в различных отраслях промышленности (для обнаружения разладок/аномалий в работе сложных технических систем, например, самолета; прогнозирования момента «оттока» клиента банка и т.п.). Уже сегодня разработанные в ИППИ РАН на основе методов Data Science алгоритмы и реализуемые на их основе программные комплексы с огромным успехом используются в аэрокосмической промышленности на всех этапах проектирования новых изделий и, прежде всего, на этапе концептуального дизайна. - будут разработаны новые, в том числе непараметрические, методы и алгоритмы обнаружения разладки, применимые для моделей высокой сложности и размерности, а также исследованы их теоретические свойства. Разработанные методы будут применены для решения задач обработки медицинских изображений, исследования деятельности функциональных центров и нейронной структуры головного мозга, исследования высокочастотных финансовых данных и моделирования кредитных рисков, для решения задач научного направления «Анализ данных в геномике» настоящей программы, при разработке сетевой технологии и платформы для мониторинга сейсмических полей, идентификации сейсмически опасных зон и прогноза землетрясений. - будет проведено изучение значимости статистических выводов в моделях высокой сложности и критической размерности моделей. Разработанные методы будут применены в задачах генного анализа и исследования механизмов обучения в головном мозге человека и животных. Указанные исследования соответствуют мировому уровню в области предсказательного моделирования, анализа данных, математической статистики и будут сопровождаться программной реализацией предложенных методов. 2. В результате выполнения научного проекта «Анализ данных в геномике» будет получена карта экспрессии генов на разных стадиях развития A. thaliana с использование метода RNA-seq. Будет проведен анализ экспрессии генов в сериях образцов, представляющих собой последовательные стадии развития, с высокой степенью детализации. Будет проведен поиск и сравнение генов, изменяющих экспрессию в ответ на холодовой стресс в разных надземных частях растений. Будет проведено сопоставление массовых данных по экспрессии генов в разных частях растений и при ответе на стресс, что позволит выявить гены, участвующие в этих процессах. Будут созданы принципиально новые алгоритмы решения актуальных вычислительно трудных задач биоинформатики, обладающие высокой точностью, низкой вычислительной сложностью и высокой масштабируемостью. Будет разработана объединенная модель транскрипции, трансляции, пост-транскрипционных (деградация мРНК) и пост-трансляционных (взаимодействие с другими белками – компонентами систем передачи сигнала) преобразований с учётом вторичных регуляторных структур на ДНК и РНК. Будет разработана модель аттенюаторной регуляции экспрессии генов. Будут разработаны алгоритмы анализа регуляторных сетей для определения предельных циклов, стационарных состояний и сильно связных компонент, алгоритмы реконструкции сценариев хромосомных перестроек вдоль дерева видов. Разработанный инструментарий будет применен для исследования регуляции у актинобактерий, в том числе важных патогенов (туберкулез, проказа, дифтерия), продуцентов антибиотиков (стрептомицеты), нормальных компонентов кишечной микрофлоры (бифидобактерии); и в пластидах простейших. Будет определена структура генома и транскриптома представителей типов волосатиков (Nematomorpha) и дициемид (Rhombozoa); эти данные будут использованы для реконструкции ранней эволюции многоклеточных животных. Несколькими методами будет оценена частота и интенсивность локальных и глобальных генетических взаимодействий в геноме. Будет ресеквенировано несколько десятков особей гриба Schizophyllum commune, изучена роль эпистаза в поддержании изменчивости у этого вида. 3. В результате выполнения научного проекта «Фундаментальные проблемы разработки интеллектуальных автономных систем» будут решены следующие задачи, встающие при построении высоконадежных автономных беспилотных аппаратов: - навигация мобильных беспилотных аппаратов в отсутствие связи с центром управления, в т.ч. с использованием средств повышенной скрытности (пассивных сенсоров); - управление движением мобильных беспилотных аппаратов, в т.ч. в конфликтных средах, в условиях отсутствия связи с центром управления и в случае низкой надежности канала связи; - картографирование и разведка местности беспилотными аппаратами, поиск и классификация объектов, в т.ч. коллективные, осуществляемые группой взаимодействующих БПА и с использованием средств повышенной скрытности (пассивных сенсоров); - построение человеко-машинных интерфейсов для контроля выполнения задания и интерпретации телеметрических данных, в т.ч. в условиях ограниченной пропускной способности и надежности канала связи. 4. В рамках научного проекта «Беспроводные сети нового поколения для Интернета людей и вещей» будут получены следующие научные результаты, имеющие первостепенное значение для создания нового поколения беспроводных сетей: - будут разработаны и исследованы новые кодовые конструкции для беспроводных сетей нового поколения, предложены новые алгоритмы декодирования таких кодов, обладающие малой сложностью, а также изучены соотношения и возможный "обмен" между сложностью реализации, производительностью и энергетическим выигрышем различных кодов и декодеров с тем, чтобы выбрать оптимальные варианты для различных сценариев работы беспроводной сети; - будут разработан комплекс математических методов анализа нового класса систем массового обслуживания с нетерпеливыми заявками и фиксированным временем их жизни, моделирующих процесс передачи мультимедийных потоков реального времени, чувствительных ко времени доставки и доле потерянных пакетов. Разработанные математические методы будут положены в основу новых алгоритмов управления выделением канальных ресурсов для передачи потоковых данных с требуемым качеством обслуживания; - будут созданы новые аналитические модели различных типов иерархических методов множественного доступа в сетях с большим числом узлов и трафиком межмашинного взаимодействия. На основе разработанных аналитических моделей будут созданы алгоритмы динамического выбора параметров методов доступа, позволяющие повысить эффективность работы беспроводной сети по таким критериям, как объем потребляемых канальных ресурсов, время доставки данных, энергопотребление узлов и др.; - будет разработан и исследован новый класс сигнально-кодовых конструкций для беспроводных сетей нового поколения с высокой плотностью расположения узлов, позволяющих большому числу узлов сети одновременно вести передачу на высокой скорости с малой вероятностью ошибки и устойчивых к воздействию помех, вызванных интерференцией; - будут разработаны и исследованы новые методы повышения надежности доставки данных в многошаговых беспроводных сетях (mesh-сетях), основанных, в том числе, на использовании многопутевой маршрутизации, методов множественного доступа, ускоряющих ретрансляцию пакетов, а также методов сетевого кодирования. Эти и другие полученные в рамках научного проекта «Беспроводные сети нового поколения для Интернета людей и вещей» новые научные результаты окажут значительное влияние на развитие мировой науки в области разработки и исследования беспроводных сетей нового поколения, будут способствовать опережающему развитию российской телекоммуникационной отрасли и сыграют важную роль в создании импортозамещения наукоемких технологий, а также увеличат экспорт наукоемкой продукции. Следует отметить, что телекоммуникационная индустрия и, в частности, ее сектор, связанный с современными технологиями беспроводной связи, в России практически отсутствует, как отсутствует и серьезный R&D в этой области. Специалисты российских телекоммуникационных операторов имеют дело с настройкой и обслуживанием оборудования, разработанного в других странах, очень поверхностно понимая, как устроены используемые технологии, сколько научных открытий положено в их основу. Исключения, и очень яркие, существуют, но их можно пересчитать по пальцам одной руки. Это делает страну крайне уязвимой в военном отношении и в отношении всякого рода санкций и торговых ограничений. Предлагаемый проект является амбициозной задачей, решение которой позволит создать и развить в России конкурентоспособный сектор исследований и разработок в области современных технологий беспроводных сетей, востребованных как в сфере гражданских систем и рынка потребительской электроники, так и в сфере систем специального назначения. Обе эти сферы являются стратегически важными для независимости и безопасности страны и ее динамичного развития. 5. Задачи, рассматриваемые в рамках научного проекта «Фундаментальные математические и физические модели больших систем», являются актуальными проблемами в каждой из соответствующих научных областей. Их взаимосвязь и многообразие возможных приложений обуславливает масштабность и актуальность исследований и позволяют надеяться на то, что их результаты могут иметь междисциплинарное влияние, выходящее за рамки собственно теории больших систем, и откроют новые перспективы прорывных результатов. В исследованиях стохастической динамики бесконечночастичных систем будет получено строгое обоснование существования марковской динамики с нужными свойствами для нескольких принципиально различных бесконечных систем взаимодействующих частиц. Будет проведен анализ качественного поведения различных статистических характеристик рассматриваемых систем, в том числе свойства выборочных траекторий, наличие стационарного распределения, спектр генератора, эргодичность, асимптотику на больших временах, скейлинговые предельные переходы и многое другое. Будет изучено поведение некоторых неравновесных стохастических динамик точечных непрерывных полей, описывающих эволюцию бесконечных систем локально или нелокально взаимодействующих частиц. Среди них модели, используемые в математической биологии для описания эволюции раковых клеток, а также в популяционной динамике для описания процессов миграции и изменения численности населения в больших городах. Для стохастической динамики моделей типа контакта будет обоснован ее власовский (мезоскопический) скейлинг. Построение теории турбулентности является важной нерешенной проблемой классической физики. На сегодняшний день, квантовая теория поля представляет наиболее разработанный формализм для описания сильно флуктуирующих систем с большим числом степеней свободы; применение этого формализма к описанию турбулентных флуктуаций является весьма актуальным. В задаче о турбулентности на первом этапе предполагается разработка общей схемы операторного разложения для пассивной примеси в заданном поле скорости и для поля скорости несжимаемой жидкости в режима каскада энергии. На втором этапе предполагается вывод трехточечных корреляторов полей скорости и завихренности, проявление энергетического каскада в трехточечной геометрии. Затем ожидается проведение прямого численного моделирования двумерного каскада энергии и сравнение результатов с предсказаниями теории, а также изучение наличия или отсутствия конформной инвариантности статистики завихренности. Основы двумерной конформной теория поля, были заложены в работе Белавина, Полякова и Замолодчикова в 1984 г. как развитие идей о масштабной инвариантности критических явлений, конформной инвариантности, а также идеи операторной алгебры. С момента ее создания этой тематике были посвящены тысячи работ. Конформные блоки, первоначально введенные при построении двумерной конформной теории поля, в настоящее время приобретают роль математического объекта, объединяющего целый ряд областей математической физики, от суперсимметричных калибровочных теорий до теории квантовых вычислений. На первом этапе решения задачи о конформных блоках будет построена алгебру Янга-Бакстера, ассоциированная с квантовой эволюцией Шлезингера. Затем должны быть определены основные свойства связанных с ней T и Q операторов. Конечный результат - конкретные представления конформных блоков sl(2). Будут найдены явные выражений для трех- и четырехточечных корреляционных чисел в некритической теории струн. В последующие годы планируется получение точных результатов для высших корреляционных чисел. Теория узлов является активно изучаемой математической теорией, которая связана с различными физическими моделями. В задаче о теории узлов будет исследована связь теории инвариантов узлов с теорией интегрируемых систем, случайных блужданий и неупорядоченных систем. В частности будет изучено связь инвариантов узлов со спектром интегрируемых систем типа Калоджеро и их релятивистских обобщений. Будет рассмотрена структура фазовых переходов в ансамблях узлов разного типа. Исследуется связь задачи о случайных блужданиях во внешних полях с калибровочными теориями поля в разном числе измерений. В частности будет изучена роль тэта-члена с задаче о случайных блужданиях. Будет изучена связь случайных блужданий на плоскости с физикой на горизонте черной дыры. Будет изучена роль фазовых переходов Казакова-Дугласа в физике на горизонте черных дыр. Обобщением конформной алгебры симметрий являются так называемые W-алгебры, восходящие к концепции парафермионов, введенной физиками в 80-х годах прошлого века. Знаменитая гипотеза Алдая-Гайото-Тачикавы устанавливает связь теории представлений W-алгебр с конформной теорией поля и теорией струн. Эта гипотеза предсказывает наличие некоторых структур на эквивариантных когомологиях многообразий Гизикера. Эти алгебры возникают и при изучении разрешения особенностей более общих алгебраических многообразий. В задаче о представлениях W-алгебр методы геометрической теории представлений будут впервые применены для нахождения новых дифференциальных соотношений, которым удовлетворяют характеры W-алгебр. Построение новых эффективных инвариантов алгебраических многообразий является ключевым вопросом, решаемым в рамках гипотезы гомологической зеркальной симметрии, выдвинутой Концевичем, которая предсказывает эквивалентности производных категорий в алгебраической и симплектической геометриях. Триангулированые категории в исследованиях многих задач теории представлений и алгебраической геометрии уже давно играют ключевую роль. Будет расширена область их приложений к задачам теории чисел и в теории алгебро-геометрических кодов, которая, в частности, изучает приложения числовых полей в задачах теории информации. Будет развита теория производных категорий когерентных пучков на алгебраических многообразиях на случай положительной характеристики, так и установлением связей с арифметическими областями алгебраической геометрии. Развитие теории алгеброгеометрических кодов и упаковок и связанных с ней областей алгебраической геометрии и теории чисел привело к созданию в работах Цфасмана, Влэдуца и их учеников асимптотической теории глобальных полей и их дзета-функций, особый интерес к которой связан с приложениями к теории корректирующих кодов. В этой задаче ожидается исследование тонких асимптотических инвариантов глобальных полей и многообразий над ними, свойства которых нельзя получить из классической асимптотической теории. Ожидается доказательство асимптотической формулы для усредненных логарифмических производных L-функций модулярных форм. Это даст более тонкое понимание асимптотической теории по сравнению с классическим подходом. Предполагается изучение вопроса о статистике свойств (цикличность, почти простота и т.д.) групп рациональных точек абелевых многообразий над конечными полями, в первую очередь для размерности 2, и якобианов кривых. К концу года можно надеяться получить нижнюю и верхнюю оценку вероятности цикличности группы в размерности 2. К концу периода — оценки вероятностей появления групп специальных нециклических типов в малых размерностях (2 и 3). Важной проблемой является построение варианта "compressed sensing" с ограниченными требованиями на восстановление векторов, далеких от разреженных. Гипотетически, это позволит улучшить имеющиеся оценки на число необходимых измерений. Предполагается также рассмотреть аналогичную задачу для кодов над конечными полями и доказать для нее асимптотические нижние и верхние границы.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2014 году
-

 

Публикации


Аннотация результатов, полученных в 2015 году
При трансдуктивном машинном обучении рассматривается обучающая выборка размеченных примеров и тестовая выборка неразмеченных объектов. Алгоритм классификации или регрессии обучается на размеченной выборке и применяется для получения меток объектов тестовой выборки. Введена новая мера сложности класса применяемых алгоритмов – перестановочная сложность Радемахера (Permutational Rademacher Complexity (PRC)). Изучены свойства этой сложности. Доказано новое симметризационное неравенство, которое предлагает более точную оценку среднего супремума эмпирического процесса, чем при использовании независимых одинаково распределенных случайных величин. Получены неравенства между новой сложностью и известной мерой сложности - сложностью Радемахера. Получены новые оценки вероятности ошибки при трансдуктивном обучении. Разработана процедура многоуровнего бутстрепа, предназначенная для определения доверительных множеств для правдоподобия в случае конечных выборок. Получено теоретическое обоснование применимости процедуры бутстрепа для выборок конечного среднего размера, учитывающее размерность параметров. Процедура работает, если отношение размерности параметра к длине выборки мало. Основной результат о применимости процедуры бутстрепа распространен на случай, когда лежащая в основе модель неверно специфицирована в смысле небольшого смещения модели от истинной. Разработанная процедура бутстрепа применима также в том случае, когда истинная модель, генерирующая данные, значительно отличается от используемого параметрического семейства. В этом случае возрастает размер доверительного множества в зависимости от модельного смещения. Проведены численные эксперименты для случая неверно специфицированных линейной и логистической регрессий. По направлению «Анализ данных в геномике» получены результаты по всем запланированным к исследованию темам. В частности, выполнен анализ экспрессии генов модельного генетического объекта – растения Arabidopsis thaliana; полученная карта, показывающая особенности экспрессии генов в различных тканях, является наиболее подробной и точной на сегодняшний день. Осуществлен анализ изменений экспрессии в этом организме, происходящих в соцветии при переходе к цветению. Разработан и реализован алгоритм поиска элементов ДНК, остающихся неизменными в ходе эволюции. Прочитаны и аннотированы геномы (последовательности ДНК) и транскриптомы (последовательности экспрессируемой РНК) загадочных неизученных групп примитивных многоклеточных животных – волосатиков, ортонектид и дициемид, уточнено их положение на эволюционном древе. Описан набор необычных объектов в митохондриальном геноме волосатика G. alpestris – длинные точные палиндромные повторы, перекрывающиеся с кодирующей частью гена и имеющие неясное происхождение и функцию. Начаты разносторонние исследования генетических взаимодействий в митохондриальных и ядерных геномах. Исследованы свойства белка APOBEC, который вызывает существенную долю мутаций в геноме человека при онкологических заболеваниях; показано, в частности, что из-за свойств этого белка мутации чаще попадают в функционально важные участки генома, чем если бы они были распределены по геному случайно. Получены предварительные результаты по всем остальным направлениям работы. По направлению «Беспроводные сети нового поколения для Интернета людей и вещей» в 2015 г. получены результаты по всем запланированным к исследованию темам, среди которых следует выделить следующие научные результаты, имеющие первостепенное значение для создания нового поколения беспроводных сетей. (1) Разработаны новые методы построения двоичных МПП-кодов, недвоичных МПП-кодов и ОЛО-кодов для беспроводных сетей нового поколения. Предложены новые алгоритмы декодирования таких кодов, имеющие малую сложность реализации. Получены теоретические границы вероятности неправильного декодирования, гарантирующие наличие "полки" (англ. "error floor") ниже, чем заданные требования к вероятности ошибки на выходе декодера. (2) Разработан математический метод анализа многофазной системы массового обслуживания (СМО) с неординарным потоком нетерпеливых заявок с фиксированным временем жизни, обслуживаемых многоканальным устройством с геометрически распределенным временем обслуживания. СМО моделирует процесс передачи видеопотока реального времени по многошаговой беспроводной сети с использованием периодических резервирований канала в условиях помех. Метод является основой нового алгоритма управления выделением канальных ресурсов для передачи потоковых данных с требуемым качеством обслуживания. (3) Разработаны сигнально-кодовые конструкции (СКК) для систем множественного доступа с большой плотностью узлов. Основным элементом разработанных СКК являются недвоичные МПП-коды, что обеспечивает хорошие корректирующие свойства. Благодаря использованию динамически выделяемых поддиапазонов, разработанные СКК устойчивы к воздействию помех различного рода. (4) Разработаны и исследованы новые методы повышения надежности доставки данных в многошаговых беспроводных сетях (mesh-сетях), основанные на использовании многопутевой маршрутизации с учетом корреляции ошибок при передаче пакетов по разным путям. Направление фундаментальных проблем разработки интеллектуальных автономных систем настоящей Программы построено вокруг четырех базовых задач. В 2015 году по двум из них, а именно “навигация мобильных беспилотных аппаратов в отсутствие связи с центром управления, в том числе с использованием пассивных сенсоров” и “картографирование и разведка местности беспилотными аппаратами, поиск и классификация объектов, в том числе коллективные, осуществляемые группой взаимодействующих БПА и с использованием пассивных сенсоров” были получены значимые научные результаты. Создана модель интеграции и комплексирования данных в группе БПА для непрерывного картирования медленно меняющегося ландшафта при использовании пассивного зрения. Предложеннная модель позволяет решить или избежать возникновения основных проблем, возникающих при работе с множественными агентами. Предложен алгоритм обмена данными между БПА для эффективной работы при потерях связи и ограничениях на ее пропускную способность. Разработан и реализован полностью распределенный, стохастический алгоритм движения роботов, обеспечивающий периодическое посещение каждой точки территории, необходимый для эффективного картирования динамической среды и обеспечивающий непредсказуемость движения роботов. Разработаны методы навигации и целеуказания на основе пеленгационных измерений и с использованием оптического потока. Эти методы дополняют и позволяют заменить спутниковую и инерциальную навигационные системы, а также обеспечивают уровень точности оценки ориентации БПЛА, необходимый для правильной привязки наблюдаемых участков местности к географическим координатам. Предложенный метод навигации по пеленгационным измерениям не требует ни специальной подготовки местности, ни ручной разметки карт оператором, и применим для существенно трехмерного рельефа. При использовании такого подхода навигация и целеуказание не накапливают ошибок со временем, что является важным при выполнении долговременных автономных миссий. Для тестирования методов была создана имитационная среда, основанная на реальных данных, на которой была продемонстрирована высокая точность навигации, достаточная для решения широкого спектра практических задач. В настоящее время идёт работа над применением данного метода на реальных БПЛА. По направлению «Фундаментальные математические и физические модели больших систем» в 2015 г. получены результаты по всем запланированным к исследованию темам. Особо следует выделить следующие научные результаты: (1) Введены многочастичные ортогональные полиномиальные ансамбли, связанные с большими полиномами q-Якоби, и для них изучен предельный переход, когда число частиц стремится к бесконечности. Основной результат: получено явное выражение для предельного корреляционного ядра. (2) Показано, что введенное недавно Бородиным и Ольшанским 4-параметрическое семейство марковских процессов на дуальном объекте к бесконечномерной унитарной группе составлено из пределов скачкообразных процессов на дуальных объектах к растущим компактным унитарным группам. (3) Используя связи со структурами Фробениусова многообразия, изучена матричная модель минимальной Лиувиллевской гравитации, основанная на струнном уравнении Дугласа. Найдена точная дискретная формулировка модели минимальной лиувиллевской гравитации. Получена модификация структуры Фробениусова многообразия и конструкции Ли-Янга. Вычислены корреляторы модели вплоть до четырехчастичных и установлено, что они полностью совпадают с предсказаниями непрерывных моделей без использования резонансных преобразований. (4) Обнаружена структура типа Мандельброта в пространстве модулей узлов. Показано также, что в этом эффекте конкретные срезы универсального пространства Мандельброта не играют существенной роли. (5) Показано, что перекрытие резонансов пентакварков может возникать, если составляющие барионы и мезоны находятся в цветном состоянии. Это открывает широкие перспективы создания "неабелевой химии". (6) Обобщены конструкции цветных инвариантов узлов.

 

Публикации

1. - Stochastic Intermediate Gradient Method: Convex and Strongly Convex Cases Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, c. 821-834, 2015 (год публикации - 2015)

2. Alkalaev K., Belavin V. Classical conformal blocks via AdS/CFT correspondence Journal of High Energy Physics, vol. 2015, 49, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/JHEP08(2015)049

3. Andresen A., Spokoiny V. Convergence an alternating maximization procedure J. Machine Learning Research, - (год публикации - 2016)

4. Andrey Belogaev, Evgeny Khorov, Artem Krasilov, Andrey Lyakhov Study of the group-based approach to disseminate control information in wireless networks Proceedings of the ISWCS 2015 (International Symposium on Wireless Communication Systems 2015), pp. 621-626, 2015 (год публикации - 2015)

5. Bazykin G. A. Changing preferences: deformation of single position amino acid fitness landscapes and evolution of proteins Biology Letters, vol. 11, No. 10 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1098/rsbl.2015.0315

6. Belavin V., Rud Yu. Matrix model approach to minimal Liouville gravity revisited Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, vol. 48, № 18, 18FT01, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1088/1751-8113/48/18/18FT01

7. Belomestny D., Ladkau M., Schoenmakers J. Multilevel Simulation Based Policy Iteration for Optimal Stopping–Convergence and Complexity SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, Vol. 3, No. 1, pp. 460-483, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1137/140958463

8. Belomestny D., Nagapetyan T. Multilevel path simulation for weak approximation schemes with application to Levy-driven SDEs Bernoulli, - (год публикации - 2016)

9. Bernstein A.V., Kuleshov A.P., Yanovich Y.A. Manifold Learning in Regression tasks Lecture Notes in Computer Science, vol. 9047 Statistical Learning and Data Sciences, pp. 414-423, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/978-3-319-17091-6_36

10. Bernstein A.V., Kuleshov A.P., Yanovich Yu.A. Locally Isometric and Conformal Parameterization of Image Manifold Proc. SPIE 9875, Eighth International Conference on Machine Vision, Vol. 9875, 987507 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1117/12.2228741

11. Bibilo Y., Filipuk G. Constructive Solutions to the Riemann-Hilbert Problem and Middle Convolution Journal of dynamical and control systems, pp. 1-16, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/s10883-015-9306-3

12. Bienvenu M., Kikot S., Podolskii V. Tree-like Queries in OWL 2 QL: Succinctness and Complexity Results Proceedings of the 30th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science, pp. 317-328, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1109/LICS.2015.38

13. Bikov E., Ghamri-Doudane Y., Botvich D. Smart Resource Allocation with Concurrent Learning Scheme for Heterogeneous LTE Smallcell Networks Proceedings of GlobeCom 2015, 6-10 December, San-Diego, USA, - (год публикации - 2015)

14. Burnaev E., Erofeev P., Papanov A. Influence of Resampling on Accuracy of Imbalanced Classification Proceedings of SPIE. The 8th International Conference on Machine Vision (ICMV 2015), - (год публикации - 2015)

15. Burnaev E., Erofeev P., Smolyakov D. Model Selection for Anomaly Detection Proceedings of SPIE. The 8th International Conference on Machine Vision (ICMV 2015), 9875,987525 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1117/12.2228794

16. Burnaev E., Zaytsev A. Суррогатное моделирование разноточных данных в случае выборок большого размера (Surrogate modeling of mutlifidelity data for large samples) Информационные процессы (Journal of Communications Technology and Electronics), т. 15, № 1, с. 97–109 (Vol. 60, № 12, pp. 1348–1355) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S1064226915120037

17. Bylinkin A. A., Chernyavskaya N. S., Rostovtsev A. A. Two components in charged particle production in heavy-ion collisions Nuclear Physics B, - (год публикации - 2016)

18. Chepyzhov V.V., Zelik S. V. Infinite energy solutions for Dissipative Euler equations in R2 Journal of Mathematical Fluid Mechanics, vol. 17, № 3, pp. 513-532 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/s00021-015-0213-x

19. Cuevas-Maraver J., Kevrekidis P.G., Saxena A., Cooper F., Khare A., Comech A., Bender C. Solitary waves of a PT-symmetric Nonlinear Dirac equation IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics, vol. 22, № 5, 2016 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1109/JSTQE.2015.2485607

20. Evgeny Burnaev, Ivan Panin Adaptive Design of Experiments for Sobol Indices Estimation Based on Quadratic Metamodel Lecture Notes in Computer Science, vol. 9047 Statistical Learning and Data Sciences, pp. 86-95 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/978-3-319-17091-6 4

21. Evgeny Burnaev, Maxim Panov Adaptive Design of Experiments Based on Gaussian Processes Lecture Notes in Computer Science, vol. 9047 Statistical Learning and Data Sciences, pp. 116-125, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/978-3-319-17091-6 7

22. Evgeny Khorov, Alexander Ivanov, Andrey Lyakhov, Vitaly Zankin Modelling Deterministic Channel Access in Millimetre Wave Wi-Fi Proceedings of the ISWCS 2015 (International Symposium on Wireless Communication Systems 2015), pp. 101-106, 2015 (год публикации - 2015)

23. Fernandez M., Kabatiansky G., Moreira J. Almost IPP-codes or provably secure digital fingerprinting codes Information Theory (ISIT), 2015 IEEE International Symposium on Information Theory 14-19 June, 2015, pp.1595-1599, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1109/ISIT.2015.7282725

24. Frolov A. An Upper Bound on the Minimum Distance of LDPC Codes over GF(q) Information Theory (ISIT), 2015 IEEE International Symposium on Information Theory 14-19 June, 2015, pp. 2885-2888 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1109/ISIT.2015.7282984

25. Frolov A., Zyablov V. A New Coding Method for a Multiple-Access System with a Large Number of Active Users Information Theory Workshop (ITW), 2015 IEEE Information Theory Workshop, April 26-May 1, pp. 1-5, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1109/ITW.2015.7133114

26. Frolov A., Zyablov V. On the Multiple Threshold Decoding of LDPC codes over GF(q) Information Theory (ISIT), 2015 IEEE International Symposium on Information Theory 14-19 June, 2015, pp. 2673-2677 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1109/ISIT.2015.7282941

27. Gannon M., Pechersky E., Suhov Y., Yambartsev A. Random walks in a queueing network environment Journal of Applied Probability, - (год публикации - 2016)

28. Gitis V. G, Derendyaev A. B., Weinstock A. P. Web-Based Geographic Information Technologies for Environmental Monitoring and Analysis Lecture Notes in Computer Science, Computational Science and Its Applications -ICCSA 2015, vol. 9157 Lecture Notes in Computer Science, pp. 698-712, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/978-3-319-21470-2_51

29. Gorsky A., Milekhin A. Condensates and instanton - torus knot duality. Hidden Physics at UV scale Nuclear Physics B, vol. 900, pp. 366-399, 2015 (год публикации - 2015)

30. Gorsky A., Milekhin A. RG-Whitham dynamics and complex Hamiltonian systems Nuclear Physics B, vol. 895, pp. 33-63, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1016/j.nuclphysb.2015.03.028

31. Gorsky A., Milekhin A., Sopenko N. The Condensate from Torus Knots Journal of High Energy Physics, vol. 2015, № 9, 102 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/JHEP09(2015)102

32. Grigory Kabatiansky, Serge Vladuts, Cedric Tavernier On the Doubly Sparse Compressed Sensing Problem LNCS 9496 Cryptography and Coding, pp. 184–189, 2015 (год публикации - 2015)

33. Gurevich B. M., Komech S. A. Entropy, Lyapunov exponents and the boundary deformation rate under the action of hyperbolic dynamical systems -, Journal of Difference Equations and Applications (год публикации - 2015)

34. Ivanov A., Khorov E., Lyakhov A. Analytical Model of QoS-aware Streaming in Wi-Fi Networks via Periodic TXOPs Proceedings of GlobeCom 2015, 6-10 December, San-Diego, USA, - (год публикации - 2015)

35. Kanovei V., Katz K., Katz M., Sherry D Euler's lute and Edward's oud Mathematical Intelligencer, published on line 05.11.2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/s00283-015-9565-6

36. Khorov E., Gushchin A., Safonov A. Distortion Avoidance while Streaming Public Safety Video in Smart Cities Proceedings of the 8th International Workshop, MACOM 2015, Helsinki, Finland, September 3-4, LNCS vol. 9305 Multiple Access Communications, pp. 89-100, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/978-3-319-23440-3_7

37. Khorov E., Krotov A., Lyakhov A. Modelling Machine Type Communication in IEEE 802.11ah networks IEEE ICC 2015 - IEEE International Conference on Communications, pp. 1149 - 1154, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1109/ICCW.2015.7247332

38. Klepikova A. V., Logacheva M. D., Dmitriev S. E., Penin A. A. RNA-seq Analysis of an Apical Meristem Time Series Reveals a Critical Point in Arabidopsis thaliana Flower Initiation BMC Genomics, 16:466 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1186/s12864-015-1688-9

39. Kononov Ya., Morozov A. Colored HOMFLY and Generalized Mandelbrot set Journal of High Energy Physics, vol. 2015, № 11, 151 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/JHEP11(2015)151

40. Kozyakin V. Hourglass alternative and the finiteness conjecture for the spectral characteristics of sets of non-negative matrices Linear Algebra and its Applications, vol. 489, pp. 167–185 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1016/j.laa.2015.10.017

41. Mironov A., Morozov A. Is pentaquark doublet a hadronic molecule? Письма в ЖЭТФ (JETP Letters), т. 102, № 5, с. 302-305 (vol. 102, № 5, pp. 271-273) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.7868/S0370274X15170038

42. Mironov A., Morozov A. Towards effective topological field theory for knots Nuclear Physics B, vol. 899, pp. 395-413 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1016/j.nuclphysb.2015.08.005

43. Navarrete M. G., Pechersky E., Yambartsev A. Phase transition in ferromagnetic Ising model with a cell-board external field Journal of Statistical Physics, pp. 1-23, 2015 (online) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/s10955-015-1392-9

44. Olshanski G., Osienko A. Multivariate Jacobi Polynomials and the Selberg Integral, II Записки научных семинаров ПОМИ (Journal of Mathematical Science), т. 436, с. 199–218 (год публикации - 2015)

45. Panyushev D. I. The Dynkin index and sl2-subalgebras of simple Lie algebras Journal of Algebra, vol. 430, pp. 15–25, (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1016/j.jalgebra.2015.01.033

46. Panyushev D. I. Antichains in weight posets associated with gradings of simple Lie algebras Mathematische Zeitschrift, vol. 281, № 3-4, pp. 1191-1214, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/s00209-015-1527-3

47. Petr P. Nikolaev and Galina I. Rozhkova Yarbus’s conceptions on the general mechanisms of color perception Perception, vol. 44, №8-9 (Yarbus-100 Special Issue), pp. 952-972 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1177/0301006615594964

48. Rybin P., Zyablov V. Asymptotic Estimation of the Error Exponents of LDPC Code with Special Construction Ninth International Workshop on Coding and Cryptography, 13-15 April, 2015, - (год публикации - 2015)

49. Seplyarskiy V. B., Soldatov R. A., Popadin K. Y., Antonarakis S. E., Bazykin G. A., Nikolaev S. I. APOBEC-induced mutations in human cancers are strongly enriched in the lagging DNA strand during replication Genome Research, - (год публикации - 2016)

50. Spokoiny V., Zhilova M. Bootstrap confidence sets under model misspecification Annals of Statistics, vol. 43, № 6, pp.: 2653-2675 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1214/15-AOS1355

51. Stepan Denisov (IITP), Georgii Bazykin (IITP), Alexander Favorov, Andrey Mironov (IITP), Mikhail Gelfand (IITP) Correlated evolution of nucleotide positions within splice sites in mammals PLOS One, 10(12): e0144388 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1371/journal.pone.0144388

52. Tolstikhin I., Zhivotovskiy N., Blanchard G. Permutational Rademacher Complexity: A New Complexity Measure for Transductive Learning Springer LNCS: ALT 2015 Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 9355, pp. 209-223, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/978-3-319-24486-0_14

53. Victor Karnaukhov and Vitaly Kober Blind identification of linear degradation operators in the Fourier domain Proceedings of SPIE, vol. 9599 Applications of Digital Image Processing XXXVIII, 95992I, pp. 1-7, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1117/12.2188481

54. Zhilin I., Ivanov F., Zyablov V. Generalized Error Locating Codes with Soft Decoding of Inner Codes Proceedings of the European Wireless 2015 Workshop on Coding Techniques for 5G Networks (5GCodes), 2015, pp. 1-5 (год публикации - 2015)

55. Zhilin I., Rybin P., Zyablov V. High-rate codes for high-reliability data transmission Information Theory (ISIT), 2015 IEEE International Symposium on Information Theory 14-19 June, 2015, pp. 256-260 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1109/ISIT.2015.7282456

56. Zhilin I.V., Kreshchuk A.A., Zyablov V.V. Generalized Error Locating Codes and Minimization of Redundancy for Specified Input and Output Error Probabilities ournal of Communications Technology and Electronics, ol. 60, No. 6, pp. 695–706 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S1064226915060212

57. Ан. А. Мучник, К.Ю. Горбунов Алгоритмические аспекты декомпозиции и эквивалентности конечнозначных преобразователей (Algorithmic aspects of decomposition and equivalence of finite-valued transducers) Проблемы передачи информации (Problems of Information Transmission), т. 51, № 3, с. 70-92 (vol. 51, № 3, pp. 267-288) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S0032946015030059

58. Артемов А.В., Бурнаев Е.В. Оптимальное оценивание сигнала, наблюдаемого во фрактальном гауссовском шуме (Optimal estimation of a signal, observed in a fractional Gaussian noise) Теория вероятностей и ее применения (Theory of probability and its applications), т. 60, №. 1, с. 163–171 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.4213/tvp4611

59. Батвиненак А., Грачева М., Большаков А., Рожкова Г. The influence of monocular spatial cues on vergence eye movements in monocular and binocular viewing of 3-D and 2-D Stimuli Perception, vol. 44, №8-9 (Yarbus-100 Special Issue), pp. 1077-1084 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1177/0301006615594956

60. Бедринцев А.А., Чепыжов В.В., Чернова С.С. Экстремальные эллипсоиды как аппроксиматоры пространства дизайна в задачах предсказательного метамоделирования (Extreme ellipsoids as approximations of design space in data predictive metamodeling problems) Искусственный интеллект и принятие решений (Artificial Intelligence and Decision Making), № 2, c. 95-104 (год публикации - 2015)

61. Белавин А.А., Сподынейко Л.А. Пространственно-временная суперсимметрия в десятимерной Теории струн в подходе Гепнера (Gepner approach to Space-Time supersymmetry in ten-dimenstional String theory) Теоретическая и математическая физика (Theoretical and Mathematical Physics), т. 185, № 2, с. 329–345 (vol. 185, №2, pp. 1649-1664) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.4213/tmf8989

62. Белогаев А.А., Красилов А.Н., Ляхов А.И., Хоров Е.М. Исследование улучшенного алгоритма рассылки информации о резервированиях в сетях Wi-Fi Mesh Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, c. 1099-1112, 2015 (год публикации - 2015)

63. Беляев М.Г., Бурнаев Е.В., Капушев Е.Р. Gaussian Process Regression for Structured Data Sets Lecture Notes in Computer Science, vol. 9047 Statistical Learning and Data Sciences, pp. 106-115, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/978-3-319-17091-6_6

64. Бернштейн А.В., Кулешов А.П., Агалаков Ю. Statistical Modeling and Simulation of Data Networks International Conference on Simulation, Modelling and Mathematical Statistics (SMMS 2015), - (год публикации - 2016)

65. Бернштейн А.В., Кулешов А.П., Янович Ю.А. Statistical Learning via Manifold Learning 14th International Conference on Machine Learning and Applications, - (год публикации - 2015)

66. Бернштейн А.В., Кулешов А.П., Янович Ю.А. Information Preserving and Locally Isometric&Conformal Embedding via Tangent Manifold Learning 2015 IEEE/ACM International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA’2015), - (год публикации - 2015)

67. Бурнаев Е.В., Ерофеев П.Д. Влияние инициализации параметров на время обучения и точность нелинейной регрессионной модели (Influence of Initialization on Learning Time and Accuracy of Nonlinear Regression Model) Информационные процессы (Journal of Communications Technology and Electronics), т. 15, № 3, стр. 279–297 (год публикации - 2015)

68. Бурнаев Е.В., Панов М.Е., Зайцев А.А. Регрессия на основе нестационарных гауссовских процессов с байесовской регуляризацией (Regression based on nonstationary Gaussian process with Bayesian regularization) Информационные процессы (Journal of Communications Technology and Electronics), т. 15, № 3, с. 298–313, 2015 (год публикации - 2015)

69. Вершик А. М. Стандартность как инвариантная формулировка независимости (Standardness as an invariant formulation of independency) Функциональный анализ и его приложения (Functional Analysis and Its Applications), т. 49, № 4, с. 18–32 (vol. 49, № 4, pp. 253–263) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.4213/faa3213

70. Влэдуц С.Г., Кабатянский Г.А., Ломаков В.В. О кодах исправляющих ошибки в канале и синдроме (On error correction with errors in both the channel and syndrome) Проблемы передачи информации (Problems of Information Transmission), т. 51, № 2, с. 50–56 (vol. 51, № 2, pp. 132–138) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S0032946015020040

71. Вьюгин В.В. О свойстве устойчивости асимптотических утверждений эргодической теории и универсальных схем сжатия информации (On stability properties of asymptotic laws of ergodic theory and universal compression schemes) Доклады Академии наук (Doklady Mathematics), т. 464. № 3. с. 270–273 (vol. 92, № 2. , p. 556-558) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.7868/S0869565215270067

72. Вьюгин В.В. Алгоритм следования за возмущенным лидером и его применения для построения игровых стратегий (The Following the Perturbed Leader Algorithm and Its Application for Constructing Game Strategies) Информационные процессы (Journal of Communications Technology and Electronics), т. 15, №1, с. 1-19 (Vol. 60, № 6, pp. 647-657) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S1064226915060170

73. Гасников А.В., Двуреченский П.Е., Камзолов Д.И. Градиентные и прямые методы с неточным оракулом для задач стохастической оптимизации Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, c. 111–117, 2015 (год публикации - 2015)

74. Гитис В.Г., Вайншток А.П., Дерендяев А.Б. Элементы технологии интеграции динамической ГИС в систему мониторинга пространственных процессов (Basic Concepts of Integration of the Dynamic GIS Technology into a Monitoring System of Spatial Processes) Информационные процессы (Journal of Communications Technology and Electronics), т. 15, № 1, с. 20–39 (vol. 60, №12, рр. 1445-1458) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S1064226915120086

75. Гитис В.Г., Дерендяев А.Б., Пирогов С.А., Спокойный В.Г., Юрков Е.Ф. Адаптивное оценивание полей сейсмических параметров по каталогам землетрясений (Adaptive Estimation of Seismic Parameter Fields from Earthquake Catalogs) Информационные процессы (Journal of Communications Technology and Electronics), т. 15, № 2, с. 198-206 (vol. 60, № 12, рр. 1459-1465) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S1064226915120098

76. Горин В., Ольшанский Г. Детерминантные меры, связанные с большими полиномами q-Якоби (Determinantal measures related to big q-Jacobi polynomials) Функциональный анализ и его приложения (Functional analysis and its applications), т. 49, № 3, c. 70-73 (vol. 49, № 3, pp. 214-217) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/s10688-015-0107-y

77. Ершов Е. И., Карнаухов В. Н., Мозеров М. Г. Алгоритмы стереозрения на основе параллакса движения монокулярной камеры бокового обзора Информационные процессы (Journal of Communications Technology and Electronics), т. 15, №4, 2015, с. 414-427 (год публикации - 2015)

78. Занкин В.П., Иванов А.С., Хоров Е.М. Аналитическая модель передачи QoS-данных с помощью периодических резервирований и Stop-and-Wait ARQ Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, с. 916-931, 2015 (год публикации - 2015)

79. Иванов А.С., Хоров Е.М., Ляхов А.И. Аналитическая модель многошаговой передачи неординарного потока в беспроводных сетях с резервированиями канала (Analytical Model of Batch Flow Multihop Transmission in Wireless Networks with Channel Reservations) Автоматика и Телемеханика (Automation and Remote Control), № 7, pp. 52–68 (vol. 76, № 7, pp. 1179-1192) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S0005117915070048

80. Кановей В.Г., Любецкий В.А. Об эффективной сигма-ограниченности и сигма-компактности в модели Соловея (On Effective σ-Boundedness and σ-Compactness in Solovay’s Model) Математические заметки (Mathematical Notes), т. 98, № 2, с. 247–257 (vol. 98, № 2, pp. 273–282) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S0001434615070299

81. Капушев Е., Беляев М., Бурнаев Е. Вычислительно эффективный алгоритм построения регрессии на основе гауссовских процессов в случае структурированных выборок Журнал вычислительной математики и математической физики (Computational Mathematics and Mathematical Physics), №4 (год публикации - 2016)

82. Каргин И.С. Анализ беспроводной многошаговой сети со случайным доступом и низким временем доставки пакетов Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, c. 659-670, 2015 (год публикации - 2015)

83. Каргин И.С., Хоров Е.М., Ляхов А.И. On PLR Estimation for a Multipath Route with Failure Correlation Proceedings of the 21th European Wireless Conference, pp. 1-6, 2015 (год публикации - 2015)

84. Каргин И.С., Хоров Е.М., Ляхов А.И. A mathematical method for packet loss ratio estimation for a multipath route in the presence of correlated errors (Математический метод оценки доли потерянных пакетов для многопутевого маршрута в присутствии коррелированных помех) Проблемы передачи информации (Problems of Information Transmission), т. 51, № 3, pp. 105–111 (vol. 51, № 3, pp. 299-305) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S0032946015030072

85. Карпенко С., Коноваленко И., Миллер А., Миллер Б., Николаев Д. Stochastic control of UAV on the basis of robust filtering of 3D natural landmarks observations Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, pp. 442-455 (год публикации - 2015)

86. Карпенко С., Коноваленко И., Миллер А., Миллер Б., Николаев Д. Visual navigation of the UAVs on the basis of 3D natural landmarks Proceedings of SPIE. The 8th International Conference on Machine Vision (ICMV 2015), - (год публикации - 2015)

87. Карпенко С., Коноваленко И., Миллер А., Миллер Б., Николаев Д. UAV control on the basis of 3D landmark bearing-only observations Sensors, vol. 15, pp. 29802–29820 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.3390/s151229768

88. Кирьянов А.Г., Куреев А.А. Имитационное исследование эффективности построения механизмов построения логической топологии в сетях MANET Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, c. 690-700, 2015 (год публикации - 2015)

89. Кирьянов А.Г., Куреев А.А., Хоров Е.М., Ляхов А.И. Анализ механизмов построения логической топологии в сетях MANET (Analysis of Logical Topology Construction Mechanisms in MANET) Информационные процессы (Journal of Communications Technology and Electronics), т. 15, № 2, 2015, с. 183–197 (год публикации - 2015)

90. Кирьянов А.Г., Ляхов А.И., Хоров Е.М. Аналитическая модель передачи мультимедийных потоков при помощи общих периодичных резервирований беспроводного канала Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, с. 596-612, 2015 (год публикации - 2015)

91. Кобер В., Карнаухов В. Восстановление мультиспектральных изображений, искаженных пространственно-неоднородным движением камеры (Restoration of Multispectral Images Distorted by Spatially Nonuniform Camera Motion) Информационные процессы (Journal of Communications Technology and Electronics), т. 15, № 2, с. 269–277 (Vol. 60, № 12, pp. 1366–1371) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S1064226915120153

92. Козякин В.С. Об асимптотике косинус-рядов нескольких переменных со степенными коэффициентами (On Asymptotics of Cosine Series in Several Variables with Power-Like Coefficients) Информационные процессы (Journal of Communications Technology and Electronics), т. 15, № 2, с. 128-133 (vol. 60, № 12, pp. 1441–1444) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S1064226915120165

93. Коноваленко И. (МФТИ, ИППИ), Миллер А., Миллер Б., Николаев Д. UAV navigation on the basis of the feature points detection on underlying surface Proceedings 29th European Conference on Modelling and Simulation (ECMS 2015), pp. 499-505, 2015 (год публикации - 2015)

94. Красилов А.Н., Кирьянов А.Г., Хоров Е.М. Множественный доступ в сетях IEEE 802.11ad: открытые задачи и подходы к их решению Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, c. 1009-1022, 2015 (год публикации - 2015)

95. Кричевер И.М. Коммутирующие разностные операторы и комбинаторное преобразование Гэйла (Commuting Difference Operators and the Combinatorial Gale Transform) Функциональный анализ и его приложения (Functional Analysis and its Applications), т.49, № 3, с. 22-40 (vol. 49, № 3, pp. 175-188) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1007/s10688-015-0102-3

96. Кузнецов Е.С., Иванов А.С., Хоров Е.М. Аналитическая модель многоадресной передачи CBR-потока механизмом MCCA в условиях помех Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, с. 1087-1097, 2015 (год публикации - 2015)

97. Кузнецова Е., Усилин С., Минкина А., Д. Николаев Модификация слабых классификаторов машины Виолы-Джонса для мультиспектральных изображений Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, с. 329-337 (год публикации - 2015)

98. Кузнецова Е., Швец Е., Николаев Д. Viola-Jones based hybrid framework for real-time object detection in multispectral images Proceedings of SPIE. The 8th International Conference on Machine Vision (ICMV 2015), - (год публикации - 2015)

99. Левин М. Ш. Digraph Based Medical Treatment Planning Proceedings of the International Conference on Biomedical Engineering and Computational Technologies 2015 (SIBIRCON, Technopark of Novosibirsk Akademgorodok Russia, October 28–30), с. 171-175, 2015 (год публикации - 2015)

100. Левин М.Ш. О комбинаторной кластеризации: обзор литературы, методы, примеры (Combinatorial Clustering: Literature Review, Methods, Examples) Информационные процессы (Journal of Communications Technology and Electronics), т. 15, № 2, с. 215-248 (vol. 60, № 12, pp. 1403-1428) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S1064226915120177

101. Логинов В.А., Хоров Е.М., Ляхов А.И. Аналитическая модель работы механизма мгновенной ретрансляции пакетов в сетях IEEE 802.11ah Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, с. 1140-1153 2015 (год публикации - 2015)

102. Мастов А., Коноваленко И., Григорьев А. Application of Random Ferns for non-planar object detection Proceedings of SPIE. The 8th International Conference on Machine Vision (ICMV 2015), - (год публикации - 2015)

103. Мастов А., Коноваленко И., Григорьев А. Адаптивный подход к распознаванию объектов с произвольного ракурса в реальном времени Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, c. 305-312 (год публикации - 2015)

104. Миллер А., Миллер Б. Stochastic control of light UAV at landing with the aid of bearing-only observations Proceedings of SPIE. The 8th International Conference on Machine Vision (ICMV 2015), - (год публикации - 2015)

105. Миллер А., Миллер Б., Попов А., Степанян К. Towards the Development of Numerical Procedure for Control of Connected Markov Chains Proceedings of the 5th Australian Control Conference (AUCC) (November 5-6, 2015, Gold Coast, Australia), - (год публикации - 2015)

106. Ольшанский Г.И. Аппроксимация марковской динамики на дуальном объекте к бесконечномерной унитарной группе (Approximation of Markov Dynamics on the Dual Object of the Infnite-Dimensional Unitary Group) Функциональный анализ и его приложения (Functional Analysis and Its Applications), т. 49, № 4, с. 61–75 (vol. 49, № 4, pp. 289–300) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.4213/faa3210

107. Осипов Д. С. Upper bound on the performance of an order statistics-based decoder Ninth International Workshop on Coding and Cryptography, 13-15 April, 2015, - (год публикации - 2015)

108. Панов М. Неасимптотический подход к оцениванию в байесовских семипараметрических задачах (Bayesian Semiparametric Inference: Non-Asymptotic Approach) Доклады Академии наук (Doklady Mathematics), - (год публикации - 2015)

109. Панов М.Е., Спокойный В.Г. Finite Sample Bernstein – von Mises Theorem for Semiparametric Problems Bayesian analysis, vol. 10, No 3, pp. 665-710 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1214/14-BA926

110. Панов Т.Е. О когомологиях факторпространств момент-угол-комплексов (On the cohomology of quotients of moment-angle manifolds) Успехи математических наук (Russian Mathematical Surveys), т. 70, №4 (424), с. 209-210 (vol. 70, № 4, pp. 779-781) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.4213/rm9673

111. Пономарёв Е., Григорьев А. Алгоритмы вычисления оптического потока в задаче определения собственного движения Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, pp. 457-470 (год публикации - 2015)

112. Попов А., Миллер Б., Миллер А., Степанян К. Application of the Optical Flow as a Navigation Sensor for UAV Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, pp. 390-398 (год публикации - 2015)

113. Прелов В. В. Склеивание вероятностных распределений и экстремальная задача для дивергенции (Coupling of Probability Distributions and an Extremal Problem for the Divergence) Проблемы передачи информации (Problems of Information Transmission), т. 51, № 2, с. 114-121 (vol. 51, № 2, pp. 192–199) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S003294601502009X

114. Рыбин П.С., Зяблов В.В. Асимптотические оценки вероятности неправильного декодирования для двух ансамблей МПП-кодов (Asymptotic Bounds on the Decoding Error Probability for Two Ensembles of LDPC Codes) Проблемы передачи информации (Problems of Information Transmission), т. 51, №3, с. 3-14 (vol. 51, № 3, pp. 205–216) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S0032946015030011

115. Сидорчук Д., Гусамутдинова Н., Коноваленко И., Ершов Е. Проблемно-ориентированный подход к оцениванию качества алгоритмов стереозрения (Problem-oriented stereo vision quality evaluation complex) Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, pp. 429-440 (год публикации - 2015)

116. Сидорчук Д., Гусамутдинова Н., Коноваленко И., Ершов Е. Problem-oriented stereo vision quality evaluation complex Proceedings of SPIE. The 8th International Conference on Machine Vision (ICMV 2015), - (год публикации - 2015)

117. Чочиа П. Двумерные вариации как средство оценивания сложности изображений Машинное обучение и анализ данных (Machine Learning and Data Analysis), т. 1, № 12, с. 1660-1676 (vol. 1, № 12, p. 1660 - 1676) (год публикации - 2015)

118. Чочиа П., Милюкова О. Сравнение двумерных вариаций в контексте оценки сложности дискретных изображений (Comparison of Two-Dimensional Variations in the Context of the Digital Image Complexity Assessment) Информационные процессы (Journal of Communications Technology and Electronics), т. 15, № 2, с. 169–182 (vol. 60, № 12, pp. 1432–1440) (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1134/S1064226915120049

119. Швец Е. Stochastic multi-agent patrolling using social potential fields Proceedings 29th European Conference on Modelling and Simulation (ECMS 2015), pp. 42-49, 2015 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.7148/2015-0042

120. Швец Е., Николаев Д. Complex Approach to Long-Term Multi-Agent Mapping in Low Dynamic Environments Proceedings of SPIE. The 8th International Conference on Machine Vision (ICMV 2015), - (год публикации - 2015)

121. Юсупов Р.Р., Кротов А.В., Хоров Е.М. О выборе параметров окна ограниченного доступа в сенсорной сети IEEE 802.11ah Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы 2015", 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия ISBN: 978-5-901158-28-9, c. 8-25, 2015 (год публикации - 2015)

122. Чочиа П.А. Оценивание сложности изображений двумерными вариациями Математические методы распознавания образов ММРО-17. Тезисы докладов 17-й Всероссийской конференции с международным участием. г. Светлогорск, Калининградская обл. М.: Торус пресс, 2015, c. 140, 2015 (год публикации - 2015)


Аннотация результатов, полученных в 2016 году
Основные результаты 2016 года по направлению «Анализ данных в геномике»: По теме 1 – создание общедоступной базы данных TRAVA (http://travadb.org), содержащей информацию об экспрессии генов в разных органах модельного растения Arabidopsis thaliana и инструменты для ее анализа. Созданный тем самым экспрессионный атлас способствует пониманию функций многих растительных генов, их роли в развитии растения и ответе на различные виды стресса. Исследования на этом модельном объекте являются отправной точкой для планирования экспериментов на других видах растений, в том числе хозяйственно значимых. По теме 2 – предложена модель, которая позволяет описывать процесс транскрипции и сопряженный процесс трансляции у бактерий, а также в полуавтономных органеллах, ведущих свое происхождение от бактерий – митохондриях и пластидах. Выполнен широкомасштабный анализ лидерных генов у бактерий (коротких генов, не отмеченных в аннотациях геномов) и выдвинута гипотеза об их роли в экспрессии белков. Предложен ряд высокоэффективных алгоритмов решения задач геномики. По теме 3 – проведены полногеномные исследования нескольких ранее не исследованных групп животных, в том числе ортонектид (паразитов с весьма просто устроенной нервной системой, обладающих оригинальным жизненным циклом: в трофической форме паразит обитает в тканях своего хозяина – морского беспозвоночного – в форме многоядерного плазмодия, а в репродуктивной форме выходит из тела хозяина в виде червеобразных организмов) и волосатиков с уникальными палиндромными нуклеотидными последовательностями в кодирующих генах. В частности, получила подкрепление гипотеза о том, что ортонектиды – это животные, которые упростились в связи с паразитическим образом жизни. По теме 4 проводились исследования эпистатических взаимодействий между мутациями на уровне целого генома, завершена разработка метода анализ глобального эпистаза по распределениям частот вредных аллелей в геноме и был исследован локальный эпистатический отбор. По теме 5 было продолжено изучение скорости и паттернов мутагенеза в геноме человека, в том числе накопление наследственных мутаций, и механизм репарирования мутаций. Основные результаты 2016 года по направлению «Наука о данных и предсказательное моделирование»: В области анализа многокомпонентных динамических систем (с применениями к предсказательному техническому обслуживанию) предложен эффективный алгоритм для регрессии на основе гауссовских процессов для структурированных выборок. Полученные результаты применяются в инженерных задачах для моделирования, основанного на данных. Предложена универсальная стратегия алгоритмической торговли на финансовом рынке, обладающая асимптотической оптимальностью по сравнению с любой «не слишком сложной» торговой стратегией. Рассматривались различные прикладные задачи (предсказание землетрясений, идентификация транспортных средств и оценка трафика, классификация коннектом в мозге человека, анализ ЭЭГ и пр.). В области разработки непараметрических методов и алгоритмов обнаружения разладки проводились исследования методов регрессии на основе нестационарных гауссовских процессов с байесовской регуляризацией. Изучалось влияние инициализации параметров на время обучения и точность нелинейной регрессионной модели. В области исследования значимости статистического вывода в моделях высокой размерности введена и изучена новая мера сложности класса функций, применяемых в задачах классификации и регрессии – перестановочная сложность Радемахера. Получено обобщение классических результатов Бернштейна-фон Мизеса на случай неклассической постановки, основанной на использовании конечных выборок и неточных моделей. Проведено описание пространства дизайна с помощью экстремальных эллипсоидов в задачах представления данных. Разработаны вычислительные процедуры для задач оценивания многообразий (manifold learning). Основные результаты 2016 года по направлению «Фундаментальные математические и физические модели больших систем» многообразны и охватывают широкий спектр областей математики и теоретической физики. В частности, были продолжены исследования стохастической динамики систем с бесконечным множеством степеней свободы, в том числе исследования явления турбулентности. Получен ряд результатов в таких современных разделах математической физики, как исследование конформных блоков в двумерной конформной теории поля, теория суперструн. Проведены исследования связи теории узлов с теорией интегрируемых систем. Получен ряд новых результатов в асимптотической теории алгебраических и комбинаторных структур: глобальных полей, теории представлений бесконечных групп, бесконечно удаленных границах комбинаторных объектов (таких, как граф Гельфанда-Цетлина). Основные результаты 2016 года по направлению «Фундаментальные проблемы разработки интеллектуальных автономных систем»: Проведено изучение статистических свойств оценок собственного движения с использованием как фронтальной стереопары, так и камер бокового обзора, с целью их комплексирования с данными инерционных датчиков движения, предложен принципиально новый алгоритм такой оценки с использованием не облаков точек, а связок лучей в пространстве, за счет чего достигается большая численная устойчивость алгоритма. Разработаны чисто визуальные алгоритмы (т.е. алгоритмы, применимые в отсутствие навигационных сигналов и без использования инерциальных систем) для комплексирования оптических и картографических данных на основе выделения дорог, улиц, мостов, ЛЭП и пр. линейных объектов. Разработаны устойчивые признаки сопоставления изображений в стереопаре на основе подходов цветовой константности. Разработаны методы и алгоритмы восстановления мультиспектральных изображений путем решения обратных задач с использованием многомерных данных. Создано шесть тестовых наборов изображений и видеорадов для обучения систем восстановления мультиспектральных изображений, ликвидации дисторсии и пр. (ftp://vis.iitp.ru/rscf2016/). Разработан новый алгоритм структурной визуализации мультиспектральных изображений с учетом пространственных спектров ожидаемого сигнала и шума. Основные результаты 2016 года по направлению «Беспроводные сети нового поколения для интернета людей и вещей» можно разделить на два крупных раздела: результаты, связанные с созданием и изучением новых методов помехоустойчивого кодирования и сигнально-кодовых конструкций, и результаты, связанные с исследованием распределенных систем передачи данных, разработкой и изучением сетевых протоколов. К первому разделу относятся результаты по построению алгебраическими методами оптимальных кодов с малой плотностью проверок (МПП-коды), кодов с обобщенной локализацией ошибок (ОЛО-коды) для использования в качестве компонент эффективных сверточных кодовых конструкций. Следует особо отметить построение кодов с малой избыточностью (т.е. высокой скоростью передачи), которые могут быть использованы и как компоненты сверточных кодов, и как коды для исправления ошибок в оперативных запоминающих устройствах (ОЗУ). Было показано, что данные коды более эффективны для применения в ОЗУ, чем наиболее широко используемые для этой цели в настоящее время коды БЧХ. Были также предложены новые конструкции кодов с локальным исправлением ошибок, которые могут быть эффективно использованы в «облачной» инфраструктуре распределенного хранения данных. С другой стороны, была предложена алгебраическая конструкция ОЛО-кодов для использования как в оптических каналах связи, так и для исправления ошибок во флеш-памяти. Ко второму разделу относятся результаты о системах массового обслуживания с неординарными потоками нетерпеливых заявок. В частности, такие системы моделируют процесс передачи одного или нескольких видеопотоков реального времени в беспроводной сети с использованием метода TDMA. Разработанные методы передачи ориентированы на достижение заранее заданных жестких требований по качеству обслуживания. Были продолжены исследования механизма доступа, описанного в дополнении IEEE 802.11ah к стандарту сетей Wi-Fi, а также создание аналитических моделей данного механизма. Решались задачи динамической кластеризации множества элементов, а также потоков данных в сетях. Проведены исследования систем неортогонального множественного доступа с большим числом пользователей с совместным итеративным алгоритмом декодирования МПП-кода. Отдельно следует отметить возникающие взаимодействия между различными направлениями комплексной научной программы. Отметим, что такие синергии, как правило, не были предусмотрены в явном виде в заявке и плане исследований: они в полной мере являются результатом процесса развития ИППИ РАН как научной организации, интенсифицированного благодаря комплексной научной программе. Одной из наиболее важных инициатив по объединению усилий и компетенции разных направлений программы является предложение применить методы исследования атмосферной турбулентности для построения статистической модели канала загоризонтной тропосферной связи – вида связи, чрезвычайно важного и перспективного в высоких широтах, где затруднена спутниковая связь из-за недостаточности геостационарных орбит. Эта инициатива объединяет членов научного коллектива из направлений «Беспроводные сети нового поколения для интернета людей и вещей» и «Фундаментальные математические и физические модели больших систем».

 

Публикации

1. Аветисов В., Ованисян М., Горский А., Нечаев С., Тамм М., Валба О. Eigenvalue tunnelling and decay of quenched random network Physical review E, - (год публикации - 2016)

2. Алексеевский Д., Давид Л. Prolongation of Tanaka structures: an alternative approach Annali di Matematica, Online (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/s10231-016-0610-7

3. Алкалаев К.Б., Белавин В.А. From global to heavy-light: 5-point conformal blocks Journal of High Energy Physics, 3, 2016, 184 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/JHEP03(2016)184

4. Алкалаев К.Б., Белавин В.А. Holographic interpretation of 1-point toroidal block in the semiclassical limit Journal of High Energy Physics, 6, 2016, 183 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/JHEP06(2016)183

5. Андреев В., Багдасарян А., Бегзсурен К. И др. (в том числе Ростовцев А.) Exclusive ρ0 meson photoproduction with a leading neutron at HERA The European Physical Journal C, 76, 41 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-015-3863-1

6. Артемов А.В., Бурнаев Е.В. Optimal Estimation of a Signal Perturbed by a Fractional Brownian Noise Theory of Probability and its Applications (Теория вероятностей и ее применения), 1, 60, 126-134 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1137/S0040585X97T987521

7. Асарин, Е., Сервель, Ж., Дегор, А. И др. (вкл. Козякин, В.) Entropy Games and Matrix Multiplication Games 33rd Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science (STACS 2016), Leibniz International Proceedings in Informatics, 11, 11:1-11:14 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.4230/LIPIcs.STACS.2016.11

8. Афанасьев В. Б., Давыдов А. А., Зигангиров Д. K. Design and Analysis of Codes with Distance 4 and 6 Minimizing the Probability of Decoder Error Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 12, 61, 1440-1455 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1064226916120020

9. Ахиезер Д., Казарновский Б. On common zeros of eigenfunctions of the Laplace operator Abhandlungen aus dem Mathematischen Seminar der Universitat Hamburg, Online (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/s12188-016-0138-1

10. Бартоли Д., Давыдов А. А., Джульетти М., Маркуджини С., Памбьянко Ф. Further Results on Multiple Coverings of The Farthest-Off Points Advances in Mathematics of Communications, 3, 10, 613-632 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.3934/amc.2016030

11. Бартоли Д., Давыдов А.А., Фаина Г., Крещук А.А., Маркуджини С., Памбьянко Ф. Upper bounds on the smallest size of a complete arc in a finite Desarguesian projective plane based on computer search Journal of Geometry, 1, 107, 89-117 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/s00022-015-0277-z

12. Бачелли Ф., Рыбко А.Н., Шлосман С.Б. Queueing Networks with Mobile Servers: The Mean-Field Approach Problems of Information Transmission (Проблемы передачи информации), 2, 52, 178-199 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S0032946016020071

13. Бедринцев А. А., Чепыжов В. В. Convex Approximation of the Design Space in the Airplane Wing Optimization Problem Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 12, 61, 1411-1418 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1064226916120032

14. Бедринцев А. А., Чепыжов В. В. Description of the Design Space by Extremal Ellipsoids in Data Representation Problems Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 6, 61, 688-694 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1064226916060048

15. Белавин А., Гепнер Д., Кононов Я. Flat Coordinates of Topological Conformal Field Theory and Solutions of the Gauss–Manin System JETP Letters (Письма в ЖЭТФ), 3, 103, 152-156 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S0021364016030024

16. Беломестный Д., Конт Ф., Женон-Катало В. Nonparametric Laguerre estimation in the multiplicative censoring model Electronic Journal of Statistics, 10, 3114 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1214/16-EJS1203

17. Беломестный Д., Чэн Н., Вань И. Unbiased Simulation of Distributions with Explicitly Known Integral Transforms Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods, 163, 229-244 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/978-3-319-33507-0_9

18. Беляев М., Бурнаев Е., Капушев Е., Панов М., Приходько П., Ветров Д., Яроцкий Д. GTApprox: Surrogate modeling for industrial design Advances in Engineering Software, 102, 29-39 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.09.001

19. Бланк М.Л. On the Birkhoff theorem with respect to a non-invariant measure Russian Mathematical Surveys (Успехи математических наук), 3, 71, 588-590 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1070/RM9719

20. Бланк М.Л. Self Organization under the Action of a Random Force Doklady Mathematics (Доклады Академии наук), 1, 93, 33-36 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1064562416010130

21. Бланк М.Л. The Problem of Fair Division for a Hybrid Resource Problems of Information Transmission (Проблемы передачи информации), 3, 52, 299-307 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S003294601603008X

22. Бланк М.Л. Как делить неделимое (How to divide the indivisible) Doklady Mathematics (Доклады Академии наук), 6, 471, 635-639 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.7868/S0869565216360044

23. Бурнаев Е., Панин И., Сюдре Б. Effective Design for Sobol Indices Estimation Based on Polynomial Chaos Expansions Conformal and Probabilistic Prediction with Applications, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 9653, 165-184 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/978-3-319-33395-3_12

24. Бурнаев Е.В., Ерофеев П.Д. The Influence of Parameter Initialization on the Training Time and Accuracy of a Nonlinear Regression Model Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 6, 61, 646-660 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S106422691606005X

25. Бурнаев Е.В., Панов М.Е., Зайцев А.А. Regression on the Basis of Nonstationary Gaussian Processes with Bayesian Regularization Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 6, 61, 661-671 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1064226916060061

26. Вьюгин В.В., Трунов В.Г. Applications of Combined Financial Strategies Based on Universal Adaptive Forecasting Automation and Remote Control (Автоматика и телемеханика), 8, 77, 1239-1257 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S0005117916080099

27. Вьюгин В.В., Шамсутдинов А.И. Trading-Network Order Formation with the Help of the Aggregation of Specialized Forecast Algorithms Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 12, 61, 1400-1410 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1064226916120251

28. Вьюгин И. В., Солодкова Е. В., Шкредов И. Д. Об аддитивной энергии подгруппы Хейльбронна Mathematical Notes (Математические заметки), 1, 101, 43-57 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.4213/mzm11150

29. Галахов Д.М., Миронов А.Д., Морозов А.Ю. SU(2)/SL(2) knot invariants and Kontsevich–Soibelman monodromies Theoretical and Mathematical Physics (Теоретическая и математическая физика), 2, 187, 678-694 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S0040577916050056

30. Гасников А.В., Двуреченский П.Е. Stochastic intermediate gradient method for convex optimization problems Doklady Mathematics (Доклады Академии наук), 2, 93, 148-151 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1064562416020071

31. Гитис В.Г., Дерендяев А.Б. An Approach to the Automatic Prediction of Earthquakes (Подход к автоматическому прогнозу землетрясений) Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 12, 61, 1466-1473 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1064226916120081

32. Гитис В.Г., Дерендяев А.Б., Вайншток А.П. Web-based GIS technologies for monitoring and analysis of spatio-temporal processes International Journal of Web Information Systems, 1, 12, 102-124 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1108/IJWIS-10-2015-0032

33. Глуцюк А., Рыбников Л. On families of differential equations on two-torus with all phase-lock areas Nonlinearity, 30, 61-72 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1088/0951-7715/30/1/61

34. Голышев В.В., Загир Д. Proof of the gamma conjecture for Fano 3-folds of Picard rank 1 Izvestiya Mathematics (Известия РАН. Серия математическая), 1, 80, 24-49 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1070/IM8343

35. Горбунов К. Ю., Любецкий В. А. Линейный алгоритм кратчайшей перестройки графов при разных ценах операций Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 2, 16, 223-236 (год публикации - 2016)

36. Горский А. и др. Vortical susceptibility of finite-density QCD matter Journal of High Energy Physics, 10, 2016, 29 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/JHEP10(2016)029

37. Гриценко В., Кабатянский Г., Лебедев В., Маевский А. Signature codes for noisy multiple access adder channel Designs, Codes and Cryptography, online (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/s10623-016-0228-1

38. Дерендяев А. Identification of transport vehicle for mobile network subscribers International Conference on Computational Science and Its Applications, Part III, Lecture Notes in Computer Science, 9788, 256-264 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/978-3-319-42111-7_20

39. Додонова Ю., Королев С., Ткачев А., Петров Д., Жуков Л., Беляев М. Classification of structural brain networks based on information divergence of graph spectra IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2016), - (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1109/MLSP.2016.7738852

40. Дьячков А.Г., Воробьев И.В., Полянский Н.А., Щукин В.Ю. Cover-free codes and separating system codes Designs, Codes and Cryptography, Online (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/s10623-016-0265-9

41. Елагин А., Лунц В. On full exceptional collections of line bundles on del Pezzo surfaces Moscow Mathematical Journal, 16 (год публикации - 2016)

42. Ершов Е., Карнаухов В., Мозеров М. Probabilistic choice between symmetric disparities in motion stereo matching for a lateral navigation system Optical Engineering, 2, 55, 0231011-0231016 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1117/1.OE.55.2.023101

43. Ершов Е.И., Карнаухов В.Н., Мозеров М.Г. Stereovision Algorithms Applicability Investigation for Motion Parallax of Monocular Camera Case Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 61, 6, 695-704 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1064226916060073

44. Ефейкин Б. Д., Шматко В. Ю., Спиридонов С. Э. Comparative Phylogenetic Informativity of Single Ribosomal Cluster Regions in Freshwater Horsehair Worms (Gordiacea, Nematomorpha) Biology Bulletin, 1, 43, 34-41 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1062359016010040

45. Животовский Н., Ханнеке С. Localization of VC Classes: Beyond Local Rademacher Complexities Algorithmic Learning Theory (ALT 2016), Lecture Notes in Artificial Intelligence, 9925, 18-23 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/978-3-319-46379-7 2

46. Зайцев А. Variable Fidelity Regression Using Low Fidelity Function Blackbox and Sparsification Conformal and Probabilistic Prediction with Applications, Lecture Notes in Computer Science, 9653, 147-164 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/978-3-319-33395-3_11

47. Зайцев А.А., Бурнаев Е.В. Large Scale Variable Fidelity Surrogate Modeling Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, - (год публикации - 2016)

48. Зверков О.А., Селиверстов А.В., Любецкий В.А. Regulation of expression and evolution of genes in plastids of rhodophytic branch Life, 1, 6, 7 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.3390/life6010007

49. Зиновьев В.А., Зиновьев Д.В. Generalized Preparata Codes and 2-Resolvable Steiner Quadruple Systems Problems of Information Transmission (Проблемы передачи информации), 2, 52, 114-133 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S0032946016020022

50. Зиновьев Д. On the number of Steiner triple systems S(2m − 1, 3, 2) of rank 2m − m + 2 over F2 Discrete Mathematics, 11, 339, 2727-2736 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1016/j.disc.2016.05.026

51. Кановей В., Любецкий В. On countable cofinality and decomposition of definable thin orderings Fundamenta mathematicae, 235, 13-36 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.4064/fm977-10-2015

52. Карнаухов В., Мозеров М. Restoration of Multispectral Images by the gradient reconstruction method and estimation of the blur parameters on the basis of the multipurpose matching model Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 64,12,1426-1431 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S106422691612010X

53. Карнаухов В., Мозеров М. Motion blur estimation based on multitarget matching model Optical Engineering, 10, 55, 100502 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1117/1.OE.55.10.100502

54. Кириченко В. Newton–Okounkov polytopes of flag varieties Transformation Groups, - (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/s00031-016-9372-y

55. Клевцов С., Ма К., Маринеску Дж., Вигман П. Quantum Hall Effect and Quillen Metric Communications in Mathematical Physics, online (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/s00220-016-2789-2

56. Клепикова А.В., Касьянов А.В., Герасимов Е.С., Логачева М.Д., Пенин А.А. A High Resolution Map of the Arabidopsis thaliana Developmental Transcriptome Based on RNA-seq Profiling The plant journal, Online (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1111/tpj.13312

57. Кобер В., Карнаухов В. Adaptive correction of nonuniform illumination of multispectral digital images Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 61,12,1419-1425 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1064226916120123

58. Комеч А.И. On the Crystal Ground State in the Schrödinger–Poisson Model with Point Ions Mathematical Notes (Математические заметки), 5-6, 99, 886-894 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S0001434616050278

59. Кондратьев Ю., Молчанов С., Пирогов С., Жижина Е. On ground state of some non local Schrödinger operators Applicable Analysis, - (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1080/00036811.2016.1192138

60. Кондратьев Ю., Пирогов С., Жижина Е. A Quasispecies Continuous Contact Model in a Critical Regime Journal of Statistical Physics, 2, 163, 357-373 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/s10955-016-1480-5

61. Копылова Е.А., Комеч А.И. Asymptotic stability of stationary states in the wave equation coupled to a nonrelativistic particle Russian Journal of Mathematical Physics, 1, 23, 93-100 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1061920816010076

62. Королев С.А., Зверков О.А., Селиверстов А.В., Любецкий В.А. Ribosome reinitiation at leader peptides increases translation of bacterial proteins Biology Direct, 1, 11, 20 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1186/s13062-016-0123-8

63. Крещук А.А., Зяблов В.В., Потапов В.Г. Сигнально-кодовые конструкции для работы в условиях мощных полосовых помех (Signal Code Constructions for Channels with Powerful Wideband Interference) Труды СПИИРАН (SPIIRAS Proceedings), 46, 3, 14-26 (год публикации - 2016)

64. Кривов Е., Беляев М. Dimensionality reduction with isomap algorithm for EEG covariance matrices 4th International Winter Conference on Brain-Computer Interface, 1-4 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1109/IWW-BCI.2016.7457448

65. Кудинов А., Шапировский И. Finite model property of modal logics of finite depth Russian Mathematical Surveys (Успехи математических наук), 1, 71, 164-166 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1070/RM9686

66. Кулешов А., Бернштейн А. Regression on High-dimensional Inputs IEEE International Conference on Data Mining 2016 Workshops, - (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/978-3-319-33395-3_15

67. Кулешов А., Бернштейн А. Extended Regression on Manifolds Estimation Conformal and Probabilistic Prediction with Applications, Lecture Notes in Computer Science, 9653, 208-228 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/978-3-319-33395-3_15

68. Кулешов А., Бернштейн А. Statistical learning on manifold-valued data Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 9729, 311-325 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/978-3-319-41920-6_23

69. Кунина И., Гладилин С., Николаев Д. Blind radial distortion compensation in a single image using fast Hough transform Computer Optics, 3, 40, 395-403 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-3-395-403

70. Купер Ф., Хар А., Комеч А., Михайла Б., Доусон Дж. Ф., Саксена А. Stability of exact solutions of the nonlinear Schrödinger equation in an external potential having supersymmetry and parity-time symmetry Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, online (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1088/1751-8113/50/1/015301

71. Курмуков А., Додонова Ю., Жуков Л. Classification of normal and pathological brain networks based on similarity in graph partitions 6th IEEE ICDM Workshop on Data Mining in Networks (co-located with the IEEE ICDM 2016), - (год публикации - 2016)

72. Куэвас-Маравер Х., Кеврекидис П.Г., Саксена А., Комеч А., Лан Р. Stability of solitary waves and vortices in a 2D nonlinear Dirac model Physical Review Letters, 21, 116, 214101 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.116.214101

73. Лебедев В.С. Coding with Noiseless Feedback Problems of Information Transmission (Проблемы передачи информации), 2, 52, 103-113 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S0032946016020010

74. Левин А.М., Ольшанецкий М.А., Зотов А.В. Geometry of Higgs bundles over elliptic curves related to automorphisms of simple Lie algebras, Calogero-Moser systems and KZB equations Theoretical and Mathematical Physics (Теоретическая и математическая физика), 2, 188, 1121-1154 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S0040577916080018

75. Любецкий В., Гершгорин Р., Селиверстов А., Горбунов К. Algorithms for reconstruction of chromosomal structures BMC Bioinformatics, 1, 17, 40 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1186/s12859-016-0878-z

76. Любецкий В.А., Селиверстов А.В. A Novel Algorithm for Solution of a Combinatory Set Partitioning Problem Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 6, 61, 705-708 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1064226916060152

77. Макиннес Д., Миллер Б., Шрайдер С. Optimisation of gas flows in South Eastern Australia via controllable Markov chains Australian Control Conference (AUCC'16), - (год публикации - 2016)

78. Маркович Л.А. Gamma kernel estimation of the density derivative on the positive semi-axis by dependent data REVSTAT-Statistical Journal, 3, 14, 327-348 (год публикации - 2016)

79. Маркович Л.А., Манько В.И. Entropic inequalities for matrix elements of rotation group irreducible representations Lobachevskii Journal of Mathematics, - (год публикации - 2016)

80. Маркович Л.А., Манько В.И. Photon distributions and information nonnegativity versus quadrature uncertainty relation (Фотонные распределения, неотрицательность информации и квадратурное соотношение неопределенностей) Engineering physics (Инженерная физика), 9, 34-42 (год публикации - 2016)

81. Маркович Л.А., Манько В.И. Энтропийно-энергетические неравенства для кутрита на примере трехуровневого атома Russian Physics Journal (Известия высших учебных заведений. Физика), 11, 59, 178 (год публикации - 2016)

82. Мартынов Г.В. Anderson-Darling statistic and its "inverse" Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 6, 61, 709-716 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1064226916060164

83. Меринов П., Беляев М., Кривов Е. Filter bank extension for neural network-based motor imagery classification IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2016), - (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1109/MLSP.2016.7738835

84. Миллер Б. М., Миллер Г. Б., Семенихин К. В. Optimal Control Problem Regularization for the Markov Process with Finite Number of States and Constraints Automation and Remote Control (Автоматика и телемеханика), 9, 77, 1589-1611 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S0005117916090071

85. Миронов А., Морозов А. Universal Racah matrices and adjoint knot polynomials: Arborescent knots Physics Letters B, 755, 47-57 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1016/j.physletb.2016.01.063

86. Михайлов К.В., Слюсарев Г.С., Никитин М.А., Логачева М.Д., Пенин А.А., Алешин В.В., Панчин Ю.В. The Genome of Intoshia linei Affirms Orthonectids as Highly Simplified Spiralians Current Biology, 26, 1768-1774 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1016/j.cub.2016.05.007

87. Морозов А. Differential expansion and rectangular HOMFLY for the figure eight knot Nuclear Physics B, 911, 582-605 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1016/j.nuclphysb.2016.08.027

88. Морозов А. Factorization of differential expansion for antiparallel double-braid knots Journal of High Energy Physics, 135 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/JHEP09(2016)135

89. Морозов А. The Properties of Conformal Blocks, the AGT Hypothesis, and Knot Polynomials Physics of Particles and Nuclei (Физика элементарных частиц и атомного ядра), 5, 47, 775-837 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S106377961605004X

90. Морозов А.Ю. Are there p-adic knot invariants? Theoretical and Mathematical Physics (Теоретическая и математическая физика), 1, 187, 447-454 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S0040577916040012

91. Мусин О.Р. Homotopy invariants of covers and KKM-type lemmas Algebraic and Geometric Topology, 3, 16, 1799-1812 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.2140/agt.2016.16.1799

92. Неретин Ю.А. Радиальные части мер Хаара и распределения на пространстве рациональных матрично-значных функций Izvestiya Mathematics (Известия РАН. Серия математическая), 6, 80 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.4213/im8467

93. Николаев Д. П., Швец Е. А., Шепелев Д. А. Построение карты проходимости на основе показаний датчиков расстояния методом стохастического градиента Труды ИСА РАН, 1, 66, 64-69 (год публикации - 2016)

94. Ольшанский Г.И. Extended Gelfand–Tsetlin Graph, Its q-Boundary, and q-B-Splines Functional Analysis and Its Applications (Функциональный анализ и его приложения), 2, 50, 107-130 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/s10688-016-0136-1

95. Ольшанский Г.И. Diffusion Processes on the Thoma Cone Functional Analysis and Its Applications (Функциональный анализ и его приложения), 3, 50, 237-240 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/s10688-016-0153-0

96. Панов М.Е. Nonasymptotic Approach to Bayesian Semiparametric Inference Doklady Mathematics, 93:2, 155-158 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S1064562416020101

97. Панов Т. Е., Верёвкин Я. А. Полиэдральные произведения и коммутанты прямоугольных групп Артина и Коксетера Sbornik Mathematics (Математический сборник), 11, 207, 105-126 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.4213/sm8701

98. Панчин А.Ю., Тужиков А.И. Published GMO studies find no evidence of harm when corrected for multiple comparisons Critical Reviews in Biotechnology, Online (год публикации - 2016) https://doi.org/10.3109/07388551.2015.1130684

99. Панюшев Д.И. Normalisers of Abelian Ideals of a Borel Subalgebra and Z-Gradings of a Simple Lie Algebra Journal of Lie Theory, 3, 26, 659-672 (год публикации - 2016)

100. Петров Д., Додонова Ю., Жуков Л., Беляев М. Boosting Connectome Classification via Combination of Geometric and Topological Normalizations 6th intern. workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging, 7552353 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1109/PRNI.2016.7552353

101. Поляков И., Григорьев А. Ориентация в пространстве оснащенного стереопарой робота по столбам с известным расположением Сенсорные системы, - (год публикации - 2016)

102. Полянский Н.А. Almost Cover-Free Codes Problems of Information Transmission (Проблемы передачи информации), 2, 52, 142-155 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S0032946016020046

103. Попова О.В., Михайлов К.В., Никитин М.А., Логачева М.Д., Пенин А.А., Мунтян М.С., Кедрова О.С., Петров Н.Б., Панчин Ю.В., Алешин В.В. Mitochondrial Genomes of Kinorhyncha: trnM Duplication and New Gene Orders within Animals PLOS One, 10, 11 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165072

104. Рубанов Л.И., Селиверстов А.В., Зверков О.В., Любецкий В.А. A method for identification of highly conserved elements and evolutionary analysis of superphylum Alveolata BMC Bioinformatics, 17, 385 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1186/s12859-016-1257-5

105. Рыбаков С.Ю. Classification of Zeta Functions of Bielliptic Surfaces over Finite Fields Mathematical Notes (Математические заметки), 3-4, 99, 397-405 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S0001434616030081

106. Рыбко А., Шлосман С. Stationary States of the Generalized Jackson Networks Markov Processes and Related Fields, 22, 759-774 (год публикации - 2016)

107. Савельев Д.И. A note on singular cardinals without the axiom of choice Russian Mathematical Surveys (Успехи математических наук), 2, 71, 385-387 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1070/RM9694

108. Саркисян К.С., Болотин Д.А., Меер М.В. и др. (в том числе Логачева М.Д.) Local fitness landscape of the green fluorescent protein Nature, 533, 397-401 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1038/nature17995

109. Сидорчук Д.С., Коноваленко И.А., Гладилин С.А., Максимов Ю.И. Оценка шумности каналов в задаче визуализации мультиспектральных изображений Сенсорные системы, 4, 30, 344-350 (год публикации - 2016)

110. Срадник Й., Клопфель А., Эльснер Н., Веденина В. Variation in complex mating signals in an «island» hybrid zone between Stenobothrus grasshopper species Ecology and Evolution, 14, 6, 5057-5075 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1002/ece3.2265

111. Суворикова А. Л., Спокойный В. Г. Многоуровневый подход к обнаружению разладок Theory of Probability and its Applications (Теория вероятностей и ее применения), - (год публикации - 2016)

112. Тамо И., Барг А., Фролов А. Bounds on the Parameters of Locally Recoverable Codes IEEE Transactions on Information Theory, 6, 62, 3070-3083 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1109/TIT.2016.2518663

113. Флегонтов П., Чаньмай П., Жидкова А. и др. Genomic study of the Ket: a Paleo-Eskimo-related ethnic group with significant ancient North Eurasian ancestry Scientific Reports, 6, 20768 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1038/srep20768

114. Фролов А.А. Upper bound on the minimum distance of LDPC codes over GF(q) based on counting the number of syndromes Problems of Information Transmission (Проблемы передачи информации), 1, 52, 6-13 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S0032946016010026

115. Чепыжов В.В. Approximating the trajectory attractor of the 3D Navier-Stokes system using various α-models of fluid dynamics Sbornik Mathematics (Математический сборник), 4, 207, 610-638 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1070/SM8549

116. Чепыжов В.В., Ильин А., Зелик С. Strong Trajectory And Global W1p-Attractors For The Damped-Driven Euler System In R2 Discrete and Continuous Dynamical Systems Series B, - (год публикации - 2016)

117. Чочиа П. Восстановление амплитудных характеристик монохромных и мультиспектральных изображений, используя функцию градиентов Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 16,2,112-120 (год публикации - 2016)

118. Шварц А.М., Путляева Л.В., Кович М., Клепикова А.В., Акулич К.А., Воронцов Л.Е., Корнеев К.В., Дмитриев С.Е., Поляновский О.Л., Сидоренко С.П., Кулаковский И.В., Купраш Д.В. Early B-cell factor 1 (EBF1) is critical for transcriptional control of SLAMF1 gene in human B cells Biochimica et Biophysica Acta - Gene Regulatory Mechanisms, 10, 1859, 1259-1268 (год публикации - 2016)

119. Швец Е. А. Зависимость эффективности коллективного стохастического патрулирования от связности и надежности беспроводной сети Труды ИСА РАН, 1, 66, 70-73 (год публикации - 2016)

120. Швец Е., Шепелев Д., Николаев Д. Восстановление карты проходимости с использованием прямой модели сонаров методом градиентного спуска Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 2, 16, 112-120 (год публикации - 2016)

121. Шехтман В.Б. Бисимуляционные игры и локально табличные логики Russian Mathematical Surveys (Успехи математических наук), 5, 71, 185-186 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.4213/rm9731

122. Юрков Е.Ф., Пирогов С.А., Гитис В.Г., Сергеева Н.С., Алексеев Б.Я., Скачкова Т.Е., Каприн А.Д. Прогноз агрессивного статуса рака предстательной железы по дооперационным данным (Prediction of aggressive status for prostate cancer on basis of data before surgery) Journal of Communications Technology and Electronics (Информационные процессы), 4, 16, 301-311 (год публикации - 2016)

123. Янович Ю. А. Asymptotic Properties of Local Sampling on Manifold Journal of Mathematics and Statistics, 3, 12, 157-175 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.3844/jmssp.2016.157.175

124. Яроцкий Д., Сидоренко В., Притыкин Д. Three-Dimensional Multi-Tethered Satellite Formation with the Elements Moving Along Lissajous Curves Celestial Mechanics and Dynamical Astronomy, 3, 125, 309-332 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1007/s10569-016-9683-2

125. Бартоли Д., Давыдов А. А., Джульетти М., Маркуджини С., Памбьянко Ф. New Upper Bounds on the smallest Size of a Saturating Set in a Projective Plane XV International Symposium "Problems of Redundancy in Information and Control Systems" (REDUNDANCY), 18-22 (год публикации - 2016)

126. Бедринцев А. А., Чепыжов В. В. Описание пространства дизайна в задачах представления и анализа данных с помощью экстремальных эллипсоидов «Информационные технологии и системы 2016» 40-я междисциплинарная школа-конференция, 1-8 (год публикации - 2016)

127. Белогаев А. А., Красилов А. Н. Сравнение различных подходов к рассылке информации о резервированиях в сетях Wi-Fi Mesh «Информационные технологии и системы 2016» 40-я междисциплинарная школа-конференция, 652-658 (год публикации - 2016)

128. Белогаев А., Хоров Е., Красилов А., Ляхов А. Study of the enhanced algorithm for control information dissemination in Wi-Fi Mesh networks IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, PIMRC 2016, - (год публикации - 2016)

129. Волков В., Ершов Е., Николаев Д. Stereo-based visual localization without triangulation for unmanned robotics platform International Conference on Robotics and Machine Vision (ICRMV 2016), - (год публикации - 2016)

130. Вьюгин В.В., Шамсутдинов А.И. Агрегирование специализированных прогнозирующих стратегий на основе алгоритма AdaHedge «Информационные технологии и системы 2016» 40-я междисциплинарная школа-конференция, - (год публикации - 2016)

131. Гусамутдинова Н., Ершов Е., Гладилин С., Николаев Д. Verification of applicability two multiplicative closed spectral models for multiple reflection effect description International Conference on Robotics and Machine Vision (ICRMV 2016), - (год публикации - 2016)

132. Егорова Е., Фернандез М., Кабатянский Г. А., Ли М. Х. Signature Codes for the A-Channel and Collusion-Secure Multimedia Fingerprinting Codes IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT 2016), 3043-3047 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1109/ISIT.2016.7541858

133. Жилин И., Крещук А. Generalized Concatenated Code Constructions with Low Overhead for Optical Channels and NAND-Flash Memory XV International Symposium "Problems of Redundancy in Information and Control Systems" (REDUNDANCY), 177-180 (год публикации - 2016)

134. Жилин И., Крещук А., Зяблов В. Generalized Concatenated Codes with Soft Decoding of Inner and Outer Codes International Symposium on Information Theory and Its Applications, ISITA 2016, - (год публикации - 2016)

135. Зайцев А. Reliable surrogate modeling of engineering data with more than two levels of fidelity 7th International Conference on Mechanical and Aerospace Engineering, 341-345 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1109/ICMAE.2016.7549563

136. Иванов А., Хоров Е., Кузнецов Е., Ляхов А. Modeling Leader-based Multicast Transmission via Periodic Reservations in Wi-Fi Networks 13th International Symposium on Wireless Communication Systems, ISWCS 2016, - (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1109/ISWCS.2016.7600844

137. Иванов А., Хоров Е., Кузнецов Е., Ляхов А. Mathematical Model of QoS-aware Multicast Transmission via Periodic Reservations IEEE Wireless Communications and Networking Conference, WCNC 2016, - (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1109/WCNC.2016.7565062

138. Иванов А., Хоров Е., Ляхов А., Соломатин И. Modeling Joint Usage of Random and Deterministic Channel Access in Wi-Fi Networks 12th IEEE International Wireless Communications and Mobile Computing Conference, IWCMC 2016, - (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1109/IWCMC.2016.7577177

139. Иванова А., Федоренко Ф., Коноваленко И. Подготовка обучающей выборки для создания нейросетевых проективно-инвариантных дескрипторов ключевых точек «Информационные технологии и системы 2016» 40-я междисциплинарная школа-конференция, - (год публикации - 2016)

140. Кобер В., Карнаухов В. A fast preview restoration algorithm for space-variant degraded images SPIE Conference: "Applications of Digital Image Processing", 9971, 99712X-1 – 99712X – 8 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1117/12.2236812

141. Крещук А., Потапов В. On Applying One-Sample Goodness-of-Fit Statistics to Coded FSK Decoding XV International Symposium "Problems of Redundancy in Information and Control Systems" (REDUNDANCY), 67-70 (год публикации - 2016)

142. Кротов А. В., Хоров Е. М. Передача данных межмашинного взаимодействия в сетях Wi-Fi HaLow «Информационные технологии и системы 2016» 40-я междисциплинарная школа-конференция, 329-341 (год публикации - 2016)

143. Кузнецов Е. С., Иванов А. С. Выбор параметров многоадресной передачи в сетях IEEE 802.11аа «Информационные технологии и системы 2016» 40-я междисциплинарная школа-конференция, 604-615 (год публикации - 2016)

144. Кунина И.А., Терехин А.П., Гладилин С.А., Николаев Д.П. Blind radial distortion compensation from video using fast Hough transform International Conference on Robotics and Machine Vision (ICRMV 2016), - (год публикации - 2016)

145. Кунина И.А., Терехин А.П., Ханипов Т.М., Кузнецова Е.Г., Николаев Д.П. Aerial image geolocalization by matching its line structure with route map 9th International Conference on Machine Vision (ICMV 2016), - (год публикации - 2016)

146. Логинов В., Хоров Е., Ляхов А. On Throughput Estimation with TXOP Sharing in IEEE 802.11ah Networks IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom), - (год публикации - 2016)

147. Манько В.И., Маркович Л.А. Spin tomographic probability theory in steering phenomena «Информационные технологии и системы 2016» 40-я междисциплинарная школа-конференция, 25-30 (год публикации - 2016)

148. Николаев Д., Бузмаков А., Чукалина М., Якимчук И., Гладков А., Ингачева А. CT Image Quality Assessment based on Morphometric Analysis of Artifacts International Conference on Robotics and Machine Vision (ICRMV 2016), - (год публикации - 2016)

149. Овчинкин А., Ершов Е. Statistical analysis of the characteristics of high degree polynomial solving methods used in the five-point algorithm International Conference on Robotics and Machine Vision (ICRMV 2016), - (год публикации - 2016)

150. Осипов Д. An Upper Bound on the Error Probability of a Communication System with Nonparametric Detection XV International Symposium "Problems of Redundancy in Information and Control Systems" (REDUNDANCY), 100-104 (год публикации - 2016)

151. Попов А., Миллер А., Миллер Б., Степанян К. Estimation of velocities via Optical Flow International Conference on Robotics and Machine Vision (ICRMV 2016), - (год публикации - 2016)

152. Попов А., Миллер Б., Миллер А., Степанян К. Optical Flow as a Navigation Means for UAVs with Opto-electronic Cameras 56th Israel Annual Conference on Aerospace Sciences, 121343 (год публикации - 2016)

153. Сидорчук Д., Коноваленко И., Гладилин С., Максимов Ю. Noise estimation for color visualization of multispectral images International Conference on Robotics and Machine Vision (ICRMV 2016), - (год публикации - 2016)

154. Федоренко Ф.А., Иванова А.А., Лимонова Е.Е., Коноваленко И.А. Trainable Siamese keypoint descriptors for real-time applications International Conference on Robotics and Machine Vision (ICRMV 2016), - (год публикации - 2016)

155. Фролов А., Рыбин П., Иванов Ф. On Iterative LDPC-Based Joint Decoding Scheme for Binary Input Gaussian Multiple Access Channel XV International Symposium "Problems of Redundancy in Information and Control Systems" (REDUNDANCY), 48-52 (год публикации - 2016)

156. Хоров Е., Иванов А., Ляхов А., Занкин В. Mathematical Model for Scheduling in IEEE 802.11ad Networks IFIP Wireless and Mobile Networking Conference, WMNC 2016, - (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1109/WMNC.2016.7543983

157. Хоров Е., Кирьянов А., Ляхов А. Analysis of Multiplexed Streaming via Periodic Reservations of Wireless Channel IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom), - (год публикации - 2016)

158. Хоров Е., Кирьянов А., Ляхов А. Modeling of QoS-aware Streaming with HCCA TXOP Negotiation in Overlapped Wi-Fi Networks IEEE Wireless Communications and Networking Conference, WCNC 2016, - (год публикации - 2016)

159. Юсупов Р. Р., Кротов А. В., Хоров Е. М. Оценка производительности сетей IEEE 802.11ah при использовании окна ограниченного доступа «Информационные технологии и системы 2016» 40-я междисциплинарная школа-конференция, 318-327 (год публикации - 2016)

160. - Российские ученые решили проблему восстановления данных в облачных и распределённых системах Интернет-портал «Вести.ру», 20.06.2016 (год публикации - )

161. - Генетики доказали родство сибирских народностей с индейцами Интернет-газета «Газета.РУ», 15.02.2016 (год публикации - )

162. - Phys.org: Fluorescent jellyfish gene sheds light on 'fitness landscape' Интернет-портал Phys.org, 12.05.2016 (год публикации - )

163. - Science.Daily: Fluorescent jellyfish gene sheds light on 'fitness landscape' Интернет-портал ScienceDaily, 12.05.2016 (год публикации - )

164. - Учеными из ИППИ РАН, МГУ и СПбГУ был прочитан и опубликован в журнале Current Biology полный геном Очень Маленького Существа, почти без мозга и с минимальным набором генов Интернет-портал «Наука и технологии России», 08.07.2016 (год публикации - )

165. - Биологическая эволюция не всегда идет по пути прогресса Рамблер/новости, 25.08.2016 (год публикации - )

166. - Российские ученые выявили древний поток генов из Сибири в Америку Интернет-портал «Наука и технологии России», 15.02.2016 (год публикации - )

167. - На примере "светящегося" гена изучен механизм накопления мутаций в молекулах белков Интернет-портал «Вести.ру», 12.05.2016 (год публикации - )

168. - Ученые установили, как зависят свойства белка от количества мутаций в нем Интернет-газета "Газета.РУ", 20.05.2016 (год публикации - )

169. - Jellyfish gene study reveals mechanisms of interaction between mutations Информационное агентство ТАСС, английский сайт, 12.05.2016 (год публикации - )

170. - Всего 40 нервных клеток - не проблема Интернет-портал «Нейротехнологии.РФ», 10.07.2016 (год публикации - )

171. - Российские биологи расшифровали геном паразита с самой простой нервной системой Информационное агентство ТАСС, 07.07.2016 (год публикации - )

172. - Деградация паразита: прочитан полный геном Очень Маленького Существа Агрегатор научных новостей «Открытая наука», 09.07.2016 (год публикации - )

173. - Ученые из России прочитали геном существа с самой примитивной нервной системой Интернет-портал informing.ru, 13.07.2016 (год публикации - )

174. - ¿Qué tiene en común un pueblo de Siberia con los indios navajos? Сайт телекомпании RT, 17.02.2016 (год публикации - )

175. - Обнаружен поток генов из Сибири в Северную Америку, который имел место около 6000 лет назад; открытие может рассматриваться в контексте одной лингвистической гипотезы Сайт радиостанции «Эхо Москвы», 24.02.2016 (год публикации - )

176. - Светящиеся медузы помогли ученым из РФ раскрыть тайны эволюции белков Международное информационное агентство "Россия сегодня", 12.05.2016 (год публикации - )

177. - Геном самого примитивного существа доказал, что оно упростилось из-за паразитизма Интернет-портал «Вести.ру», 13.07.2016 (год публикации - )

178. - Ученые выяснили механизм эволюции зеленого флуоресцентного белка Интернет-портал "Полит.ру", 13.05.2016 (год публикации - )

179. - Ученые создали атлас для поиска ранее неизвестных генов Интернет-газета «Газета.РУ», 07.09.2016 (год публикации - )

180. - Биологи прочитали геном паразита с самой простой нервной системой Интернет-портал о науке «ТАСС-Чердак», 07.07.2016 (год публикации - )

181. - [О разработанных системах, позволяющих по пространственно-временным параметрам анализировать сейсмическую активность] ТК «Культура», программа «Четные дыры. Белые пятна», 01.12.2016, хронометраж с 15:14 (год публикации - )

182. - Российские ученые создали атлас для поиска ранее неизвестных генов Интернет-портал «Наука и технологии России», 07.09.2016 (год публикации - )

183. - [О разработанных системах, позволяющих по пространственно-временным параметрам анализировать сейсмическую активность и состояние Мирового океана] ТК «Культура», программа «Четные дыры. Белые пятна», 24.11.2016, хронометраж с 22:44 (год публикации - )

184. - Российские ученые прочитали полный геном паразита морских беспозвоночных Интернет-газета «Газета.РУ», 10.07.2016 (год публикации - )

185. - Ученые из ИППИ РАН придумали решения для быстрого восстановления данных в облачных и распределенных системах хранения Агрегатор научных новостей «Открытая наука», 09.06.2016 (год публикации - )

186. - Local fitness landscape of the green fluorescent protein Интернет-портал BioPortfolio, 11.05.2016 (год публикации - )

187. - Биологи создали атлас экспрессии генов резуховидки Рамблер/новости, 08.09.2016 (год публикации - )

188. - Российские ученые расшифровали геном организма с самым маленьким мозгом Сайт научно-популярного журнала «Популярная механика», 08.07.2016 (год публикации - )

189. - Русские биологи расшифровали геном паразита с самой простой нервозной системой Сайт «1NNC», 07.07.2016 (год публикации - )

190. - Ген медузы позволил прояснить механизмы белковой эволюции Интернет-газета "Газета.РУ", 11.05.2016 (год публикации - )

191. - Los genes de una medusa fluorescente interpretan el efecto de las mutaciones Интернет-портал PressPeople.com, 17.05.2016 (год публикации - )

192. - EurekaAlert: Fluorescent jellyfish gene sheds light on 'fitness landscape' Интернет-портал EurekaAlert!, 12.05.2016 (год публикации - )

193. - Как происходят мутации, приводящие к раку? Газета «Троицкий вариант – Наука», 09.02.2016 (год публикации - )

194. - Российские учёные нашли способ быстрого восстановления данных Интернет-портал «Наука и технологии России», 07.06.2016 (год публикации - )

195. - Биологи из РФ расшифровали геном паразита с самой простой нервной системой Сайт «KAZANFIRST. Новости как есть», 10.07.2016 (год публикации - )

196. - Ученые прояснили механизмы эволюции на десятках тысяч мутантов Интернет-портал «Наука и технологии России», 12.05.2016 (год публикации - )


Аннотация результатов, полученных в 2017 году
В рамках направления "Наука о данных и предсказательное моделирование" получен ряд общих результатов в области параметрической и непараметрической статистики, статистической теории машинного обучения и выпуклой оптимизации. Создана первая версия сетевой геоинформационной платформы мониторинга и анализа природных и антропогенных процессов в Арктике (http://distcomp.ru/geo/arctic/). В рамках исследования математических методов анализа сетевых структур мозга была исследована задача оценки воспроизводимости структурных коннектомов мозга. В рамках направления "Анализ данных в геномике" на основе ранее созданного в рамках настоящей программы геномного атласа Arabidopsis Thaliana (http://travadb.org/) проведены идентификация и анализ 37873 новых сайтов сплайсинга. Реализована модель взаимодействия и конкуренции РНК-полимераз для актинобактерий (http://lab6.iitp.ru/ru/rivals/), включающая два варианта программы - интерактивный на базе графического интерфейса Windows и параллельный для среды MPI. Обнаружен синергический эпистаз вредных аллелей, приводящий к большему снижению относительной приспособленности, чем было бы при независимости разных вредных аллелей. Данное явление приводит к тому, что особи с большим количеством вредных мутаций оставляют меньше потомства, что позволяет более быстро удалять такие мутации из популяции. В рамках направления "Беспроводные сети нового поколения для Интернета людей и вещей" осуществлена разработка и исследование новых альтернативных конструкций каскадных кодов с возможностью мягкого декодирования, а также исследованию параметров и характеристик перспективных компонентных кодов каскадных конструкций и их алгоритмов кодирования и декодирования. Получена новая конструкция каскадного сверточного кода, которая имеет больший энергетический выигрыш, чем широко распространенные МПП-коды и Турбо коды. Получен ряд результатов, обеспечивающих эффективную передачу данных в беспроводных сетях. В рамках направления "Фундаментальные проблемы разработки интеллектуальных автономных систем" получен ряд результатов, относящихся к обработке и репрезентации мультиспектральных изображений, предназначенных для рассмотрения и оценки человеком-экспертом. Построена математическая модель одновременного скрытного сопровождения и патрулирования движущейся цели коллективом беспилотных наземных транспортных средств с ограничением на тип передаваемых данных. Предложен новый метод навигации беспилотного летательного аппарата с использованием плотного оптического потока. Собрана база записей движений глаз девяносто двух испытуемых на видеоматериале общей длительностью около сорока восьми часов. Полученная база записей движений глаз выложена в открытый доступ (ftp://iitp360:ong5Ojie@vis.iitp.ru). В рамках направления "Фундаментальные физические и математические модели больших систем" многообразны и охватывают широкий спектр областей математики и математической физики.

 

Публикации

1. Абулханов Д., Сидорчук Д., Коноваленко И. Обучение нейросетевых дескрипторов особых точек для сопоставления радиолокационных и оптических изображений Сенсорные системы, - (год публикации - 2018)

2. Аветисов А., Горский А., Нечаев С., Вальба О. Finite plateau in spectral gap of polychromatic constrained random networks Physical Review E, - (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1103/PhysRevE.00.002300

3. Алексеевский Д. Lorentzian manifolds with transitive conformal group NOTE DI MATEMATICA, 37, suppl1, 35-47 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1285/i15900932v37suppl1p35

4. Алешкин К., Белавин А. Special geometry on the moduli space for the two-moduli non-Fermat Calabi-Yau PHYSICS LETTERS B, 776, 139–144 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.physletb.2017.11.030

5. Андреев В., Багдасарян А. и др. (вкл. Ростовцев А.) Measurement of D∗ production in diffractive deep inelastic scattering at HERA EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL C, 77, 340 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-017-4875-9

6. Андреев В., Багдасарян А. и др. (вкл. Ростовцев А.) Measurement of jet production cross sections in deep-inelastic ep scattering at HERA EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL C, 77, 215 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-017-4717-9

7. Андрианова М.А., Базыкин Г.А.,  Николаев С.И., Сеплярский В.Б. Human mismatch repair system balances mutation rates between strands by removing more mismatches from the lagging strand GENOME RESEARCH, 27/8/1336-1343 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1101/gr.219915.116

8. Андрианова М.А., Четан Г.К., Сибин М.К., Макки Т., Меркель Д., Нарасинга Р.К.В.Л., Рибо П., Блуин Дж.Л., Макританасис П., Сеплярский В.Б., Антонаракис С.Е., Николаев С.И. Germline PMS2 and somatic POLE exonuclease mutations cause hypermutability of the leading DNA strand in biallelic mismatch repair deficiency syndrome brain tumours JOURNAL OF PATHOLOGY, 243/3/331-341 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1002/path.4957

9. Аникин А.С., Гасников А.В., Двуреченский П.Е., Тюрин А.И., Чернов А.В. Dual approaches to the minimization of strongly convex functionals with a simple structure under affine constraints COMPUTATIONAL MATHEMATICS AND MATHEMATICAL PHYSICS, 57, 8, 1262-1276 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S0965542517080048

10. Афанасьев В.Б., Давыдов А.А Weight Spectrum of Quasi-Perfect Binary Codes with Distance 4 Proceedings of 2017 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2193-2197 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1109/ISIT.2017.8006918

11. Афанасьев В.Б., Давыдов А.А., Зигангиров Д.К. Estimating the Fraction of Erasure Patterns Correctable by Linear Codes JOURNAL OF COMMUNICATIONS TECHNOLOGY AND ELECTRONICS, 62, 6, 669-685 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S106422691706002X

12. Ахиезер Д., Казарновский Б. Оценка среднего числа общих нулей собственных функций оператора Лапласа Труды Московского математического общества, 78,1 (год публикации - 2017)

13. Банков Д., Хоров Е., Ляхов А. Mathematical Model of LoRaWAN Channel Access With Capture Effect Proc. of International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (IEEE PIMRC 2017), - (год публикации - 2017)

14. Бартоли Д., Давыдов А.А., Джульетти М., Маркуджини С., Памбьянко Ф. New Bounds for Linear Codes of Covering Radius 2 Lecture Notes in Computer Science, 10495, 1-10 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1007/978-3-319-66278-7_1

15. Бартоли Д., Давыдов А.А., Крещук А.А., Маркуджини С., Памбьянко Ф. Upper bounds on the smallest size of a complete cap in PG(3,q) and PG(4,q) Electronic Notes in Discrete Mathematics, 57, 21-26 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.endm.2017.02.005

16. Бартоли Д., Давыдов А.А., Фаина Дж., Маркуджини С., Памбьянко Ф. Conjectural upper bounds on the smallest size of a complete cap in PG(N,q), N>=3 Electronic Notes in Discrete Mathematics, 57, 15–20 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.endm.2017.02.004

17. Бассалыго Л.А., Зиновьев В.А. Remark on Balanced Incomplete Block Designs, Near-Resolvable Block Designs, and q-ary Constant-Weight Codes PROBLEMS OF INFORMATION TRANSMISSION, 53, 1, 51-54 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S0032946017010045

18. Бедринцев А.А., Чепыжов В.В. Две связанные задачи о сокращении избыточности при представлении данных с помощью выпуклых многогранников Информационные процессы, 17, 2, 101-103 (год публикации - 2017)

19. Беломестный Д., Крачмер В. Optimal Stopping Under Probability Distortions MATHEMATICS OF OPERATIONS RESEARCH, 42, 3, 806-833 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1287/moor.2016.0828

20. Берштейн М.А., Щечкин А.И. Backlund transformation of Painleve III( D-8) inverted perpendicular function JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, 50, 11, 115205 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1088/1751-8121/aa59c9

21. Бланк М. Ergodic averaging with and without invariant measures NONLINEARITY, 30,12, 4649 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1088/1361-6544/aa8fe8

22. Бурнаев Е., Бернштейн А., Янович Ю., Кулешов А. Machine Learning in Appearance-based Robot Self-localization 16th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA 2017), 341 (год публикации - 2018)

23. Бурнаев Е., Коптелов И., Новиков Г., Ханипов Т. Automatic Construction of a Recurrent Neural Network based Classifier for Vehicle Passage Detection NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE VISION (ICMV 2016), 10341, UNSP 1034103В (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1117/12.2268706

24. Бурнаев Е., Панин И., Сюдре Б. Efficient design of experiments for sensitivity analysis based on polynomial chaos expansions ANNALS OF MATHEMATICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 81, 1-2, 187-207 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1007/s10472-017-9542-1

25. Бурнаев Е.В., Голубев Г.К. Об одной задаче многоканального обнаружения сигналов Проблемы передачи информации, 53, 4, 69-83 (год публикации - 2017)

26. Бурнашев М.В. Two Comparison Theorems for Distributions of Gaussian Quadratic Forms PROBLEMS OF INFORMATION TRANSMISSION, 53, 3, 203-214 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S0032946017030012

27. Бурнашев М.В. Об обнаружении гауссовских стохастических последовательностей Проблемы передачи информации, 53, 4, 47-66 (год публикации - 2017)

28. Буссэ Н., Комеч А. NONRELATIVISTIC ASYMPTOTICS OF SOLITARY WAVES IN THE DIRAC EQUATION WITH SOLER-TYPE NONLINEARITY SIAM JOURNAL ON MATHEMATICAL ANALYSIS, 49, 4, 2527-2572 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1137/16M1081385

29. Вершик А.М., Цилевич Н.В. On the Relationship between Combinatorial Functions and Representation Theory FUNCTIONAL ANALYSIS AND ITS APPLICATIONS, 51, 1, 22-31 (год публикации - 2017)

30. Волхонский Д., Бурнаев Е., Нуретдинов И., Гаммерман А., Вовк В. Inductive Conformal Martingales for Change-Point Detection Proceedings of Machine Learning Research, 60, 132-153 (год публикации - 2017)

31. Вьюгин В.В. Online Aggregation of Unbounded Signed Losses Using Shifting Experts Proceedings of Machine Learning Research, 60, 3-17 (год публикации - 2017)

32. Гасников А.В., Гаснокова Е.В., Двуреченский П.Е., Мохаммед А.А.М., Черноусова Е.О. Вокруг численного закона распределения компонент вектора PageRank. Часть 1. Численные методы поиска вектора PageRank Сибирский журнал вычислительной математики, 20, 4, 359-378 (год публикации - 2017)

33. Герцберг Ф.С., Кановей В.Г., Кац М.Г., Любецкий В.А. Minimal axiomatic frameworks for definable hyperreals with transfer Journal of Symbolic Logic, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1017/jsl.2017.48

34. Гершгорин Р.А., Горбунов К.Ю., Зверков О.А., Рубанов Л.И., Селиверстов А.В., Любецкий В.А. Highly Conserved Elements and Chromosome Structure Evolution in Mitochondrial Genomes in Ciliates. Life (Basel, Switzerland), 7, 1, 9 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.3390/life7010009

35. Гитис В.Г., Дерендяев А.Б. Обучение прогнозу землетрясений методом наименьшей тревоги Информационные процессы, 17, 2, 2017, 123–13 (год публикации - 2017)

36. Гитис В.Г., Дерендяев А.Б., Пирогов С.А., Спокойный В.Г., Юрков У.Ф. Earthquake Prediction Using the Fields Estimated by an Adaptive Algorithm Proceedings of the 7th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics, 30, 17 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1145/3102254.3102269

37. Гольшани М., Кановей В., Любецкий В. A Groszek-Laver pair of undistinguishable E-0-classes MATHEMATICAL LOGIC QUARTERLY, 63, 1-2, 19-31 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1002/malq.201500020

38. Гонцов Р., Горючкина И. The Maillet-Malgrange type theorem for generalized power series Manuscripta Mathematica, 1-15 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/s00229-017-0957-0

39. Гонцов Р.Р. On the dimension of the subspace of Liouvillian solutions of a Fuchsian system MATHEMATICAL NOTES, 102, 1-2, 149-155 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S0001434617070173

40. Горбунов К.Ю., Любецкий В.А. A Linear Algorithm for the Shortest Transformation of Graphs with Different Operation Costs JOURNAL OF COMMUNICATIONS TECHNOLOGY AND ELECTRONICS, 62, 6, 653-662 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S1064226917060092

41. Горбунов К.Ю., Любецкий В.А. Linear Algorithm for Minimal Rearrangement of Structures PROBLEMS OF INFORMATION TRANSMISSION, 53, 1, 55-72 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S0032946017010057

42. Горбунов К.Ю., Любецкий В.А. Алгоритм преобразования одного графа в другой с минимальной ценой Информатика и её применения, 11, 1, 79-89 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.14357/19922264170107

43. Горбунов К.Ю., Любецкий В.А. Преобразование больших хромосомных структур: алгоритм уравнивания генных составов Современные информационные технологии и ИТ-образование, - (год публикации - 2018)

44. Горский А., Ле Флох Б., Милехин А.Ю Сопенко Н. Surface defects and instanton-vortex interaction NUCLEAR PHYSICS B, 920, 122-156 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.nuclphysb.2017.04.010

45. Гуревич Б.М., Комеч С.А. Deformation Rate of Boundaries in Anosov and Related Systems PROCEEDINGS OF THE STEKLOV INSTITUTE OF MATHEMATICS, 297, 1, 188-199 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S0081543817040113

46. Доусон Д.Ф. , Копер Ф., Харе А., Михайла Б., Аревало Е., Лан Р.М., Комеч А., Саксена А. Stability of new exact solutions of the nonlinear Schrodinger equation in a Poschl-Teller external potential JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, 50,1,505202 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1088/1751-8121/aa9006

47. Евфратов С.А., Остерман И.А., Комарова Е.С., Погорельская А.М., Рубцова М.П., Зацепин Т.С., Семашко Т.А., Кострюкова Е.С., Миронов А.А., Бурнаев Е., Крымова Е., Гельфанд М.С., Говорун В.М., Богданов А.А., Сергиев П.В., Донцова О.А. Application of sorting and next generation sequencing to study 5 '-UTR influence on translation efficiency in Escherichia coli NUCLEIC ACIDS RESEARCH, 45, 6, 3487-3502 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1093/nar/gkw1141

48. Ершов Е. Алгоритм быстрой бинарной линейной кластеризации маломерных гистограмм Сенсорные системы, 31,3,261-269 (год публикации - 2017)

49. Ершов Е.И., Швец Е.А., Ханипов Т.М., Николаев Д.П. GENERATION ALGORITHMS OF FAST GENERALIZED HOUGH TRANSFORM PROCEEDINGS - 31ST EUROPEAN CONFERENCE ON MODELLING AND SIMULATION ECMS 2017, 534-538 (год публикации - 2017)

50. Животовский Н. Optimal learning via local entropies and sample compression Proceedings of Machine Learning Research, 65, 2023-2065 (год публикации - 2017)

51. Жилин И.В., Зяблов В.В., Зигангиров Д.К. A binary block concatenated code based on two convolutional codes Electronic Notes in Discrete Mathematics, 57, 219-224 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.endm.2017.02.036

52. Жилин И.В., Иванов Ф.И. Vectorizing Computations at Decoding of Nonbinary Codes with Small Density of Checks AUTOMATION AND REMOTE CONTROL, 77, 10, 1781-1791 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1134/S0005117916100052

53. Жилин И.В., Крещук А.А., Зяблов В.В. On the code distance of a woven block code construction Proceedings of 2017 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 16-20 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1109/ISIT.2017.8006481

54. Зайцев А., Бурнаев Е. Large scale variable fidelity surrogate modeling ANNALS OF MATHEMATICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 81, 1-2, 167-186 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1007/s10472-017-9545-y

55. Зайцев А., Бурнаев Е. Minimax Approach to Variable Fidelity Data Interpolation Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2017, 54 (год публикации - 2017)

56. Зверков О.А., Рубанов Л.И., Русин Л.Ю., Силиверстов А.В., Любецкий В.А. Поиск длинных высококонсервативных элементов в полных геномах животных Современные информационные технологии и ИТ-образование, - (год публикации - 2018)

57. Зяблов В.В., Потапов В.Г. Signal-Code Constructions for Conflict-Free Wireless Networks JOURNAL OF COMMUNICATIONS TECHNOLOGY AND ELECTRONICS, 62, 6, 704-712 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S1064226917060274

58. Иванов А.С., Хоров Е.М., Ляхов А.И. A Mathematical Model of Transmitting a Non-Ordinary Flow with Periodic Reservations and Block Acknowledgements in a Channel with Correlated Noise AUTOMATION AND REMOTE CONTROL, 78,  11,  1978–1990 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S0005117917110042

59. Иванов Ф.И. A Special Class of Quasi-cyclic Low-Density Parity-Check Codes Based on Repetition Codes and Permutation Matrices PROBLEMS OF INFORMATION TRANSMISSION, 53, 3, 229-241 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S0032946017030048

60. Иванов Ф.И., Рыбин П.С. On the Nested Family of LDPC Codes Based on Golomb Rulers 4th International Conference Engineering & Telecommunication - En&T 2017, - (год публикации - 2017)

61. Ильин А.А., Чепыжов В.В. On Strong Convergence of Attractors of Navier-Stokes Equations in the Limit of Vanishing Viscosity MATHEMATICAL NOTES, 101, 3-4, 746-750 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S0001434617030336

62. Ингачева А, Чукалина М., Ханипов Т., Николаев Д. Алгебраическая реконструкция аппаратной функции смазанного изображения по яркостным профилям границ объектов Сенсорные системы, 1 (год публикации - 2018)

63. Ишимцев В., Назаров И., Бернштейн А., Бурнаев Е. Conformal k-NN Anomaly Detector for Univariate Data Streams Proceedings of Machine Learning Research, 60, 213-227 (год публикации - 2017)

64. Казарновский Б.Ю. On the product of cocycles in a polyhedral complex IZVESTIYA MATHEMATICS, 81, 2, 329-358 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1070/IM8435

65. Казнадзей А., Шелякин П., Гельфанд М.С. Sugar Lego: gene composition of bacterial carbohydrate metabolism genomic loci Biology Direct, 12, 28 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1186/s13062-017-0200-7

66. Кан Т., Вигман П. Quantum Hall states and conformal field theory on a singular surface JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, 50, 49, 494003 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1088/1751-8121/aa91dc

67. Кановей В.Г., Любецкий В.А. A countable definable set containing no definable elements MATHEMATICAL NOTES, 102, 3-4, 338-349 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S0001434617090048

68. Кановей В.Г., Любецкий В.А. Countable OD sets of reals belong to the ground model Archive for Mathematical Logic, - (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1007/s00153-017-0569-0

69. Кановей В.Г., Любецкий В.А. Non-uniformizable sets of second projective level with countable cross-sections in the form of Vitali classes IZVESTIYA MATHEMATICS, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1070/IM8521

70. Кановей В.Г., Любецкий В.А. A generic property of the Solovay set Σ Siberian Mathematical Journal, 58, 1012 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.17377/smzh.2060.01.001

71. Карнаухов В.Н., Кобер В.И. Анализ характеристик линейных искажений в задачах восстановления мультиспектральных изображений Информационные процессы, 17, 2, 114-122 (год публикации - 2017)

72. Карнаухов В.Н., Кобер В.И. A locally-adaptive algorithm for shadow correction in color images Proc. SPIE 10396, Applications of Digital Image Processing XL, 1039623-6 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1117/12.2272692

73. Карнаухов В.Н., Кобер В.И. Analysis of Linear Distortion Characteristics in Problems of Restoration of Multispectral Images JOURNAL OF COMMUNICATIONS TECHNOLOGY AND ELECTRONICS, 62, 12, 1464-1469 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S1064226917120063

74. Карнаухов В.Н., Мозеров М.Г. Интерполяция мультиспектральных изображений на основе свертки с ядром геодезического расстояния и оценка качества с помощью критерия индекса структурного сходства Информационные процессы, 17, 2, 137-145 (год публикации - 2017)

75. Карнаухов В.Н., Мозеров М.Г. Восстановление зашумленных мультиспектральных изображений с помощью фильтра геодезического расстояния Информационные процессы, 17, 3, 206-212 (год публикации - 2017)

76. Карнаухов В.Н., Мозеров М.Г. Interpolation of Multispectral Images Based on Convolution with the Geodesic Distance Kernel and Quality Estimation Using the Structural Similarity Index Criterion JOURNAL OF COMMUNICATIONS TECHNOLOGY AND ELECTRONICS, 62, 12, 1470-1476 (год публикации - 2017)

77. Касьянов А.С., Клепикова А.В., Кулаковский И.В., Герасимов Е.С., Федотова А.В., Беседина Е.Г., Кондрашов А.С., Логачева М.Д., Пенин А.А. High-quality genome assembly of Capsella bursa-pastoris reveals asymmetry of regulatory elements at early stages of polyploid genome evolution PLANT JOURNAL, 91, 2, 278-291 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1111/tpj.13563

78. Клинк Г.В., Базыкин Г.А. Parallel Evolution of Metazoan Mitochondrial Proteins GENOME BIOLOGY AND EVOLUTION, 9, 5, 1341-1350 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1093/gbe/evx025

79. Клинк Г.В., Головин А.В., Базыкин Г.А. Substitutions into amino acids that are pathogenic in human mitochondrial proteins are more frequent in lineages closely related to human than in distant lineages PeerJ, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.7717/peerj.4143

80. Козловская Н., Зайцев А. Deep Ensembles for Imbalanced Classification 16th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA 2017), 237 (год публикации - 2018)

81. Комеч А.И., Мерзон А.Е. Asymptotic completeness of scattering in the nonlinear Lamb system for nonzero mass RUSSIAN JOURNAL OF MATHEMATICAL PHYSICS, 24, 3, 336 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S1061920817030074

82. Крещук А.А., Жилин И.В., Зяблов В.В. On the Performance of Block Woven Codes Constructions with Row-Wise Permutations Lecture Notes in Computer Science, 10495, 217-227 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1007/978-3-319-66278-7_18

83. Крещук А.А., Потапов В.Г. Better goodness-of-fit statistics for coded FSK decoding Electronic Notes in Discrete Mathematics, 57, 139-145 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.endm.2017.02.024

84. Крошнин А. Frechet barycenters in the Monge-Kantorovich spaces Journal of Convex Analysis, 25, 4 (год публикации - 2018)

85. Кудина Л.П., Андреева Р.Е. Excitability and firing behavior of single slow motor axons transmitting natural repetitive firing of human motoneurons JOURNAL OF NEUROPHYSIOLOGY, 118, 2, 1355-1360 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1152/jn.00233.2017

86. Кудина Л.П., Андреева Р.Е. F-wave of single firing motor units: correct or misleading criterion of motoneuron excitability in humans? NEUROLOGICAL SCIENCES, 38, 3, 465-472 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1007/s10072-016-2796-2

87. Кудинов А.В., Шапировский И.Б. Partitioning Kripke frames of finite height IZVESTIYA MATHEMATICS, 81, 3, 592-617 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1070/IM8476

88. Кулешов А., Бернштейн А., Бурнаев Е. Mobile Robot Localization via Machine Learning Lecture Notes in Artificial Intelligence, 10358, 276-290 (год публикации - 2017)

89. Кулешов А., Бернштейн А., Янович Ю. High-dimensional Density Estimation for Data Mining Tasks Proceedings of the IEEE International Conference on Data Mining 2017, 515-522 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1109/ICDMW.2017.74

90. Лебедев В.С. Adaptive Search for One Defective in the Additive Group Testing Model PROBLEMS OF INFORMATION TRANSMISSION, 53, 3, 274-278 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S0032946017030085

91. Левин М.Ш. On Dynamic Combinatorial Clustering JOURNAL OF COMMUNICATIONS TECHNOLOGY AND ELECTRONICS, 62, 6, 718-730 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S1064226917060122

92. Левин М.Ш. On balanced clustering (indices, models, examples) JOURNAL OF COMMUNICATIONS TECHNOLOGY AND ELECTRONICS, 62, 12, 1506–1515 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S1064226917120105

93. Левин М.Ш. An Example of Combinatorial Evolution and Forecasting of Requirements to Communication Systems JOURNAL OF COMMUNICATIONS TECHNOLOGY AND ELECTRONICS, 62, 12, 1499–1505 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S1064226917120099

94. Любецкий В.А., Гершгорин Р.А., Горбунов К.Ю, Chromosome structures: reduction of certain problems with unequal gene content and gene paralogs to integer linear programming BMC Bioinformatics, 18, 537 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1186/s12859-017-1944-x

95. Манько В.И., Маркович Л.А. Symplectic Tomography of de Broglie Wave Journal of Russian Laser Research, 38, 6, 507-515 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1007/s10946-017-9674-0

96. Манько В.И., Маркович Л.А., Мессина А. Breakdown of Separability due to Confinement REPORTS ON MATHEMATICAL PHYSICS, 80, 3, 277-294 (год публикации - 2017)

97. Маркович Л.А., Гримодо Р., Мессина А., Наказато Х. An example of interplay between Physics and Mathematics: Exact resolution of a new class of Riccati Equations ANNALS OF PHYSICS, 385, 522-531 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.aop.2017.07.008

98. Мартынов Г.В. Anderson-Darling and new weigthed Cramer-von-Mises statistics Analytical and Computational Methods in Probability Theory, 10684, 295-300 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1007/978-3-319-71504-9

99. Марченко А.Е., Ершов Е.И., Гладилин С.А. Система разбора документа, заданного атрибутами структурных элементов и отношениями между структурными элементами Труды ИСА РАН, 64,  4, 86-96 (год публикации - 2017)

100. Миллер Б. М., Миллер А.Б., Семенихин К.В. Оптимизация выбора каналов связи при передаче потока данных с учетом потерь. Автоматика и телемеханика, - (год публикации - 2018)

101. Миллер Б.М., Степанян К.В., Попов А.К., Миллер А.Б. Навигация БПЛА на основе последовательностей изображений, регистрируемых бортовой видеокамерой. Автоматика и телемеханика, 12, 141-153 (год публикации - 2017)

102. Милюкова О.П., Чочиа П.А. Использование метрических и топологических характеристик изображения для диагностики искажений в задаче восстановления сигнала Информационные процессы, 17, 4, 1-9 (год публикации - 2017)

103. Миронов А., Морозов А. On determinant representation and integrability of Nekrasov functions PHYSICS LETTERS B, 773/34-46 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.physletb.2017.08.004

104. Миронов А., Морозов А. Check-Operators and Quantum Spectral Curves SYMMETRY INTEGRABILITY AND GEOMETRY-METHODS AND APPLICATIONS, 13, 047 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.3842/SIGMA.2017.047

105. Морозов А.Ю., Морозов А.А., Пополитов А.В. MATRIX MODEL AND DIMENSIONS AT HYPERCUBE VERTICES THEORETICAL AND MATHEMATICAL PHYSICS, 192, 1, 1039-1079 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S004057791707008X

106. Некрасов Н. BPS/CFT correspondence III: Gauge origami partition function and qq-characters COMMUNICATIONS IN MATHEMATICAL PHYSICS, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/s00220-017-3057-9

107. Нетай И.В., Савватеев А.В. SHARYGIN TRIANGLES AND ELLIPTIC CURVES BULLETIN OF THE KOREAN MATHEMATICAL SOCIETY, 54, 5, 1597-1617 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.4134/BKMS.b160681

108. Ольшанский Г.И. An analogue of the big q-Jacobi polynomials in the algebra of symmetric functions FUNCTIONAL ANALYSIS AND ITS APPLICATIONS, 51, 3, 204-220 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1007/s10688-017-0184-1

109. Осипов Д.С. Obtaining reliability values from nonparametric receiver: the "optimal" parameter choice Electronic Notes in Discrete Mathematics, 57,  167-174 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.endm.2017.02.028

110. Осипов Д.С., Титов Д.С. Sequential decoding on syndrome trellises for nonparametric detection Proceedings of Eighth International Workshop on Optimal Codes and Related Topics, 104-109 (год публикации - 2017)

111. Панюшев Д.И. Abelian ideals and amazing roots International Journal of Mathematics, - (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1142/S0129167X17501051

112. Панюшев Д.И., Якимова О.С. Semi-direct products of Lie algebras and covariants JOURNAL OF ALGEBRA, 490, 283-315 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.jalgebra.2017.06.036

113. Пахарев А.А., Скопенков М.Б. Surfaces containing two circles through each point and decomposition of quaternionic matrices RUSSIAN MATHEMATICAL SURVEYS, 72/2/381-384 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1070/RM9758

114. Петров Д., Гутман Б., Иванов А., Фаскович Й., Джаханшад Н., Беляев М., Томпсон П. Structural connectome validation using pairwise classification IEEE 14th International Symposium on  Biomedical Imaging (ISBI 2017), 16968693 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1109/ISBI.2017.7950558

115. Печерский Е., Виа Г., Ямбарцев А. Stochastic Ising model with plastic interactions STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 123, 100-106 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.spl.2016.11.028

116. Поволоцкий М., Кузнецова Е., Уткин Н., Николаев Д. Сегментация регистрационных номеров автомобилей с помощью алгоритма динамической трансформации временной оси Сенсорные системы, 2018 (год публикации - 2018)

117. Поволоцкий М., Кузнецова Е., Ханипов Т. Russian license plate segmentation based on dynamic time warping PROCEEDINGS - 31ST EUROPEAN CONFERENCE ON MODELLING AND SIMULATION ECMS 2017, 285-291 (год публикации - 2017)

118. Прелов В.В. On Coupling of Probability Distributions and Estimating the Divergence through Variation PROBLEMS OF INFORMATION TRANSMISSION, 53, 3, 215-221 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S0032946017030024

119. Пятницкий А., Жижина Е. PERIODIC HOMOGENIZATION OF NONLOCAL OPERATORS WITH A CONVOLUTION-TYPE KERNEL SIAM JOURNAL ON MATHEMATICAL ANALYSIS, 49, 1, 64-81 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1137/16M1072292

120. Рыбаков С., Трепалин А. Минимальные кубические поверхности над конечными полями Математический Сборник, 208, 9, 148-170 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.4213/sm8880

121. Рыбко А., Шлосман С., Владимиров А. POISSON HYPOTHESIS FOR OPEN NETWORKS AT LOW LOAD MOSCOW MATHEMATICAL JOURNAL, 17, 1, 145-160 (год публикации - 2017)

122. Савельев Д.И. О топологиях Зариского на поликольцах Успехи математических наук, 72, 4, 195-196 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.4213/rm9781

123. Селиверстов А.В. On Probabilistic Algorithm for Solving Almost All Instances of the Set Partition Problem Lecture Notes in Computer Science, Computer Science – Theory and Applications., 10304,  285–293 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1007/978-3-319-58747-9_25

124. Селиверстов А.В. О касательных прямых к аффинным гиперповерхностям Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки., 27, 2, 248-256 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.20537/vm170208

125. Сеплярский В.Б., Андрианова М.А., Базыкин Г.А. APOBEC3A/B-induced mutagenesis is responsible for 20% of heritable mutations in the TpCpW context GENOME RESEARCH, 27,2,175-184 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1101/gr.210336.116

126. Сохаил М., Вахрушева О.А., Суль Дж.Х., Пулит С.Л., Франциоли Л.К., ван ден Берг Л.Х., Велдинк Дж.Х., де Баккер П.И.В., Базыкин Г.А., Кондрашов А.С., Сюняев Ш.Р. Negative selection in humans and fruit flies involves synergistic epistasis SCIENCE, 356, 6337, 539-542 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1126/science.aah5238

127. Тепляков Л., Григорьев А., Кунина И., Гладилин С. Апробация подхода к распознаванию объектов, заданных формальным описанием наблюдаемых свойств, на примере задачи поиска отдельных строений на аэрофотоснимках Сенсорные системы, 32 (год публикации - 2018)

128. Тепляков Л.М., Кунина И.П., Гладков А.П. Визуальная локализация аэрофотоснимков на векторной карте с использованием цвето-текстурной сегментации Сенсорные системы, 32.1 (год публикации - 2018)

129. Тиан Л., Хоров Е., Латре С., Фамаи Дж. Real-Time Station Grouping under Dynamic Traffic for IEEE 802.11ah SENSORS, 17, 7, 1559 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.3390/s17071559

130. Трепалин А. MINIMAL DEL PEZZO SURFACES OF DEGREE 2 OVER FINITE FIELDS BULLETIN OF THE KOREAN MATHEMATICAL SOCIETY, 54, 5, 1779-1801 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.4134/BKMS.b160757

131. Фейгин Е., Финкельберг М., Рейнеке М. Degenerate affine Grassmannians and loop quivers KYOTO JOURNAL OF MATHEMATICS, 57, 2, 445-474 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1215/21562261-3821864

132. Френклах Д., Горский А. Chiral heat wave in cold Fermi liquid and modified zero sound PHYSICAL REVIEW D, 96, 3, 034003 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1103/PhysRevD.96.034003

133. Фролов А., Зяблов В. ON THE MULTIPLE THRESHOLD DECODING OF LDPC CODES OVER GF(q) ADVANCES IN MATHEMATICS OF COMMUNICATIONS, 11, 1, 123-137 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.3934/amc.2017007

134. Хоров Е., Красилов А., Кротов А., Ляхов А. Will MCCA revive wireless multihop networks? COMPUTER COMMUNICATIONS, 104, 159-174 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.comcom.2016.10.004

135. Чепыжов В.В., Конти М., Пата В. Averaging of equations of viscoelasticity with singularly oscillating external forces Journal des Mathematiques Pures et Appliquees, 108, 6, 841-868 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.matpur.2017.05.007

136. Чочиа П.А. Formation of the Image Topological Characteristics Based on Two-Dimensional Variations and Their Application for Object and Noise Detection JOURNAL OF COMMUNICATIONS TECHNOLOGY AND ELECTRONICS, 62,  12, 1477-1483 (год публикации - 2017)

137. Чочиа П.А. Формирование топологических характеристик изображения с помощью двумерных вариаций и применение их для обнаружения объектов и помех Информационные процессы, 17, 2, 83-91 (год публикации - 2017)

138. Чукалина М., Ингачева А., Бузмаков А., Поляков И., Гладков А., Якимчук И., Николаев Д. AUTOMATIC BEAM HARDENING CORRECTION FOR CT RECONSTRUCTION PROCEEDINGS - 31ST EUROPEAN CONFERENCE ON MODELLING AND SIMULATION ECMS 2017, 270-275 (год публикации - 2017)

139. Чукалина М., Николаев Д., Ингачева А., Бузмаков А., Якимчук И., Асадчиков В. To Image Analysis in Computed Tomography NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE VISION (ICMV 2016), 10341, UNSP 103411B (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1117/12.2268616

140. Шепелев Д., Ершов Е., Терешин А., Чернов Т., Николаев Д. Алгоритм взвешенного поиска проективного оптического потока, устойчивый к бликам Сенсорные системы, - (год публикации - 2017)

141. Шлосман С. Crystals in the Void JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS, 169, 3, 472-479 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1007/s10955-017-1878-8

142. Янович Ю. Asymptotic Properties of Nonparametric Estimation on Manifold Proceedings of Machine Learning Research, 60, 18-38 (год публикации - 2017)

143. Любецкий В.А., Короткова Д.Д., Иванова А.С., Рубанов Л.И., Селиверстов А.В., Зверков О.А., Нестеренко А.М., Терешина М.Б., Зарайский А.Г. Novel transmembrane protein c-Answer revealed by bioinformatic screening of genes present only in well regenerating animals FEBS JOURNAL, 284, Suppl1, 155 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1111/febs.14174

144. Большаков А., Грачева, М., Сидорчук Д. How many observers do you need to create a reliable saliency map in VR attention study? 40th European Conference on Visual Perception, - (год публикации - 2017)

145. Ингачева А., Чукалина М., Ханипов Т., Николаев Д. Blur kernel estimation with algebraic tomography technique and intensity profiles of object boundaries 2017 The 10th International Conference on Machine Vision (ICMV 2017), - (год публикации - 2018)

146. Кунина И., Тепляков Л., Гладков А., Ханипов Т., Николаев Д. Aerial images visual localization on a vector map using color-texture segmentation 2017 The 10th International Conference on Machine Vision (ICMV 2017), - (год публикации - 2018)

147. МакИлнес Д., Миллер Б. Optimal control of a large dam using time-inhomogeneous Markov chains with an application to flood control Proceedings IFAC, 50, 1, 3499-3504 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.936

148. Миллер А., Миллер Б. Pseudomeasurement Kalman filter in underwater target motion analysis & Integration of bearing-only and active-range measurement Proceedings IFAC, 50, 1, 3817-3822 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.487

149. Миллер Б., Миллер Г., Семенихин К. Optimization of the Data Transmission Flow from Moving Object to Nonhomogeneous Network of Base Stations Proceedings IFAC, 50, 1, 6160-6165 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.981

150. Сидорчук Д., Волков В. Perception-oriented fusion of multi-sensor imagery: visible, IR and SAR 2017 The 10th International Conference on Machine Vision (ICMV 2017), - (год публикации - 2018)

151. Сидорчук Д., Волков В. Комплексирование радиолокационных изображений и оптических снимков в видимом и тепловом диапазонах с учетом различий в восприятии яркости и цветности Сенсорные системы, 1 (год публикации - 2018)

152. Чочиа П.А. Двухмасштабный анализ в решении задачи сглаживания изображений Сборник трудов III международной конференции «Информационные технологии и нанотехнологии», 445-450 (год публикации - 2017)

153. Чочиа П.А. Two-Scale Image Analysis in the Image Smoothing Problem Procedia Engineering, 201, 223-230 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.09.619

154. Швец Е., Абулханов Д., Николаев Д., Савчик А., Сидорчук Д., Коноваленко И. Neural Network-based Feature Point Descriptors for Registration of Optical and SAR Images 2017 The 10th International Conference on Machine Vision (ICMV 2017), - (год публикации - 2018)

155. Швец Е., Поляков И Algorithm for Covert Convoy of a Moving Target Using a Group of Autonomous Robots 2017 The 10th International Conference on Machine Vision (ICMV 2017), - (год публикации - 2018)

156. - Масштаб пятилетки. Междисциплинарный грант позволяет вести поиск сразу в пяти направлениях Поиск, № 14 от 07.04.2017 (год публикации - )


Аннотация результатов, полученных в 2018 году
Институт проблем передачи информации (ИППИ) им. А.А. Харкевича РАН - мультидисциплинарный исследовательский центр в области передачи и обработки информации, созданный более полувека назад. В течение последних пяти лет в ИППИ РАН реализовывался крупный исследовательский проект - комплексная научная программа “Цифровые технологии и их применения”, который дал новый импульс развития нескольким ключевым для Института научным направлениям. Структура комплексной научной программы развернута между двумя полюсами - прикладным, который представлен робототехническим и телекоммуникационным направлениями, и фундаментальным, где сосредоточены исследования коллектива математиков и физиков Института. Промежуточное между ними положение занимает направление, связанное с науками о данных, а также особо выделенное направление, посвященное анализу данных в геномике. Цель робототехнического направления - создать комплекс методов и технологий, обеспечивающих целенаправленное поведение автономных (беспилотных) интеллектуальных аппаратов в меняющейся внешней среде. Ключевой технологией здесь является компьютерное зрение, обеспечивающее локализацию, навигацию и управление беспилотными аппаратами. В рамках комплексной научной программы были решены задачи стереозрения, анализа мультиспектральных изображений, распознавания объектов при ограниченном размере обучающей выборки или без нее, а также организации коллективного поведения автономных интеллектуальных агентов. Коммуникация коллектива таких агентов - частный случай важнейшей задачи организации множественного доступа к ограниченному коммуникационному ресурсу, которая находилась в центре исследований телекоммуникационного направления комплексной научной программы. Здесь были получены результаты, позволяющие ослабить интерференцию коммуницирующих агентов и повысить пропускную способность коммуникационной среды за счет как специальных протоколов доступа к общему каналу, так и кодового разделения доступа. В частности, было проведено математическое моделирование сетей WiFi (стандарт IEEE 802.11) и LoRaWAN, которое позволило предложить ряд дополнений к стандартам, а также многошаговых и иерархических сетей доставки сообщений. Целью математико-физического направления комплексной научной программы являлось создание моделей и методов анализа сложных систем, составленных из большого числа взаимодействующих компонентов. Эти исследования продолжили традиционную для ИППИ РАН тематику, созданную выдающимися математиками М.Ш. Пинскером и Р.Л. Добрушиным - основателями математических лабораторий Института. В свою очередь, эти исследования распадаются на алгебраический и статистико-физический циклы. К математико-физическому направлению комплексной программы примыкает наука о данных - направление, которое объединило как математиков, решающих фундаментальные проблемы параметрической и непараметрической статистики, так и специалистов, занятых прикладным анализом данных различной природы. Среди ключевых результатов этого направления - новые методы восстановления дифференциально-геометрических моделей, позволяющих дать сжатое нелинейное описание структуры многомерных данных. К практическим применениям анализа данных в рамках программы относятся работы, проведенные в области исследований мозга (функциональных томограмм и коннектомных данных), а также алгоритмов агрегации геоинформационных данных и прогноза землетрясений. Особое место в комплексной научной программе заняли биоинформатические исследования. В первый же год реализации программы в ИППИ была создана группа полногеномного секвенирования и приобретен высокопроизводительный секвенатор, позволивший исследователям Института впервые в мире получить уникальные данные о геномах растений, различных микроорганизмов, а также низших многоклеточных животных. Были проведены важные для практики исследования геномного ответа растений на температурные и световые воздействия, генетических взаимодействий (эпистаза), мутагенеза в геноме человека. В ходе реализации комплексной научной программы состав Института значительно омолодился, в нем сложились молодежные научные коллективы, способные к самостоятельному научному развитию. Значительно сблизились стандарты исследований и публикационные практики разных научных направлений, были отработаны современные процедуры организации научных исследований. Описание результатов программы “Цифровые технологии и их применения” было бы неполным без упоминания о прикладных работах, в которых созданный исследователями Института научный и технологический задел был предоставлен российским и зарубежным высокотехнологичным компаниям - от глобальных лидеров телекоммуникационного рынка до отечественых стартапов в области беспилотного транспорта. Напряженный план поступлений от коммерциализации технологий был выполнен, несмотря на сложные экономические и внешнеполитические условия последних лет. Публично доступные ресурсы, созданные в результате реализации комплексной научной программы: - сетевая геоинформационная платформа мониторинга и анализа природных и антропогенных процессов в Арктике http://distcomp.ru/geo/arctic/; - геоинформационные платформы систематического анализа сейсмических полей http://distcomp.ru/geo/2/, http://distcomp.ru/geo/3/; - платформа систематического прогноза землетрясений: http://distcomp.ru/geo/prognosis/; - база данных высококонсервативных элементов в митохондриях однодольных растений: http://lab6.iitp.ru/docs/hce/; - база белков, кодируемых в пластидах родофитной ветви, в апикопластах споровиков и в митохондриях зелёных растений и инфузорий: http://lab6.iitp.ru/ppc/ (пластиды) и http://lab6.iitp.ru/mpc/ (митохондрии); - модель взаимодействия и конкуренции РНК-полимераз: http://lab6.iitp.ru/ru/rivals/; - база данных об уровне экспрессии генов в разных элементах растения A. thaliana и инструменты для ее анализа TRAVA: http://travadb.org/ (входит в top-15 российских публичных биологических web-ресурсов); - полный аннотированный геном ортонектид: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome/?term=txid33209[Organism:exp], https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/?term=txid33209[Organism:exp]; - полные митохондриальные геномы киноринх: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome/50390, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome/50343; - набор данных для различных помещений, пригодный для генерации проекционных данных и решения задачи томографического восстановления планов помещений ftp://vis.iitp.ru/radiotomography/; - тестовые наборы изображений и видеорядов для использования в качестве эталонных данных при обучении систем восстановления изображений: ftp://vis.iitp.ru/rscf2016/.

 

Публикации

1. А. Баяндина, П. Двуреченский, А. Гасников, Ф. Стонякин, А. Титов Mirror Descent and Convex Optimization Problems With Non-Smooth Inequality Constraints Large-Scale and Distributed Optimization, pp. 181 - 215 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/978-3-319-97478-1_8

2. А. Зайцев, Д. Ермилов, Е. Романенкова Interpolation error of Gaussian process regression for misspecified case Symposium on Conformal and Probabilistic Prediction with Applications, - (год публикации - 2018)

3. А. Кулешов, А.Бернштейн, Е. Бурнаев, Ю. Янович Machine Learning in Appearance-Based Robot Self-Localization 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) proceedings, pp. 106-112 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1109/ICMLA.2017.0-171

4. А. Урибе, Д. Двинских, П. Двуреченский, А. Гасников, А. Недик Distributed computation of Wasserstein barycenters over networks 2018 IEEE 57th Annual Conference on Decision and Control (CDC), - (год публикации - 2018)

5. А.В. Гасников, П.Е. Двуреченский, М.Е. Жуковский, С В. Ким, С.С. Плаунов, Д А. Смирнов, Ф.А. Носков About the Power Law of the PageRank Vector Component Distribution. Part 2. The Buckley–Osthus Model, Verification of the Power Law for This Model, and Setup of Real Search Engines Numerical Analysis and Applications, Volume 11, Issue 1, pp 16–32 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S1995423918010032

6. А.В. Гасников, П.Е. Двуреченский, М.Е. Жуковский, С.В. Ким, С.С. Плаунов, Д.А. Смирнов, Ф.А. Носков Вокруг степенного закона распределения компонент вектора PageRank. Часть 2. Модель Бакли–Остгуса, проверка закона для этой модели и устройство реальных поисковых систем Сибирский журнал вычислительной математики, том 21, номер 1, страницы 23–45 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.15372/SJNM20180102

7. А.Е. Марченко, Е.И. Ершов, Д.А. Шепелев, Д.С. Сидорчук, В.П. Божкова, Д.П. Николаев Разработка языка формального описания наблюдаемых свойств распознаваемых объектов в отсутствие примеров Труды Института системного анализа, 51-64 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.14357/20790279180506

8. А.С. Баяндина, А.В. Гасниковa, А.А. Лагуновская Безградиентные двухточечные методы решения задач стохастической негладкой выпуклой оптимизации при наличии малых шумов не случайной природы Автомат. и телемех., выпуск 8, страницы 38–49 (год публикации - 2018)

9. А.С. Баяндина, А.В. Гасниковa, А.А. Лагуновская Gradient-Free Two-Point Methods for Solving Stochastic Nonsmooth Convex Optimization Problems with Small Non-Random Noises Automation and Remote Control, Volume 79, Issue 8, pp 1399–1408 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S0005117918080039

10. Абрамов Е.Н., Янович Ю.А. Estimation of Smooth Vector Fieldson Manifolds by Optimization on Stiefel Group Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta.Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki, 160 (2) (год публикации - 2018)

11. Абрамов М. П., Шипитько О. С., Лукоянов А. С., Панфилова Е. И., Кунина И. А., Григорьев А. С. Система позиционирования внутри зданий мобильной робототехнической платформы на основе детекции краев Сенсорные системы, --- (год публикации - 2019)

12. Абрамовиц Х., Абт И. и др. (вкл. Ростовцев А.) Combination and QCD analysis of charm and beauty production cross-section measurements in deep inelastic ep scattering at HERA EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL C, 78, 6, 473 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-018-5848-3

13. Абрахам Д., Ньюмен Ч.М., Шлосман С. A Continuum of Pure States in the Ising Model on a Halfplane JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS, 172, 2, 611-626, SI (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/s10955-017-1918-4

14. Аветисов А., Горский А., Маслов С., Нечаев С., Вальба О. Phase transitions in social networks inspired by the Schelling model PHYSICAL REVIEW E, 98, 3, 032308 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1103/PhysRevE.98.032308

15. Аккуратов, Евгений Е.; Гельфанд, Михаил С.; Храмеева, Екатерина Е. Neanderthal and Denisovan ancestry in Papuans: A functional study Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 2, 16, 1840011 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1142/S0219720018400115

16. Алексеевский Д.В., Санти А. Homogeneous irreducible supermanifolds and graded Lie superalgebras INTERNATIONAL MATHEMATICS RESEARCH NOTICES, 4, 1045-1079 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1093/imrn/rnw262

17. Алешин С.С. NSVZ Relation and the Dimensional Reduction in N=1 SQED PHYSICS OF PARTICLES AND NUCLEI, 49, 5, 966-968 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S1063779618050027

18. Алешкин К., Белавин А. A new approach for computing the geometry of the moduli spaces for a Calabi-Yau manifold JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, 51, 5, 055403 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1088/1751-8121/aa9e7a

19. Андреев В., Багдасарян А. и др. (вкл. Ростовцев А.) Determination of electroweak parameters in polarised deep-inelastic scattering at HERA EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL C, 78, 9, 777 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-018-6236-8

20. Анна В. Клепикова, Иван В. Кулаковский, Артем С. Касьянов, Мария Д. Логачева, Алексей А. Пенин An update to database TraVA: organ-specific cold stress response in Arabidopsis thaliana BMC Plant Biology, - (год публикации - 2018)

21. Ахиезер Д., Казарновский Б. Average number of zeros and mixed symplectic volume of Finsler sets GEOMETRIC AND FUNCTIONAL ANALYSIS, 28, 6, 1517-1547 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/s00039-018-0464-9

22. Баймурзина, Д.Р.; Гасников, А.В.; Гасникова, Е.В.; Двуреченский, П.Е.; Ершов, Е.И.; Кубентаева, М.Б.; Лагуновская, А.А. Универсальный метод поиска равновесий и стохастических равновесий в транспортных сетях Журнал вычислительной математики и математической физики, - (год публикации - 2019)

23. Бартоли Д., Давыдов А.А., Джульетти М., Маркуджини С., Памбьянко Ф. New bounds for linear codes of covering radius 2 and 3 Cryptography and Communications, Special Issue on Coding Theory and Applications, 18 p (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/s12095-018-0335-0

24. Бартоли Д., Давыдов А.А., Маркуджини С., Памбьянко Ф. On the Smallest Size of an Almost Complete Subset of a Conic in PG(2,q) and Extendability of Reed-Solomon Codes Problems of Information Transmission, 54,2,101-115 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S0032946018020011

25. Бассалыго Л.А., Зиновьев В.А., Лебедев В.С. On m-Near-Resolvable Block Designs and q-ary Constant-Weight Codes PROBLEMS OF INFORMATION TRANSMISSION, 54, 3, 245-252 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S0032946018030031

26. Бачелли Ф., Рыбко А., Шлосман С., Владимиров А. Metastability of Queuing Networks with Mobile Servers JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS, 173, 1227-1251 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/s10955-018-2023-z

27. Бедринцев А.А., Чепыжов В.В. Построение ближайшего эллипсоида в задаче описания пространства дизайна с ограничениями Информационные процессы, 18, 3, 223-231 (год публикации - 2018)

28. Белогаев А.А., Красилов А.Н., Ляхов А.И., Хоров Е.М. Analysis of the Differential Update Method for Control Information Dissemination in Wireless Networks Journal of Communications Technology and Electronics, 63, 12, 1538–1544 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S1064226918120033

29. Белогаев А.А., Хоров Е.М., Красилов А.Н., Ляхов А.И. Analytical study of incremental approach for information dissemination in wireless networks Wireless Days, IEEE, 158 - 163 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1109/WD.2018.8361712

30. Беломестный Д.В. Variance reduction for discretised diffusions via regression Journal of Mathematical Analysis and Applications, 458 , 393–418 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2017.09.002

31. Берколайко, Г.,Комеч, А. Symmetry and Dirac points in graphene spectrum Journal of Spectral Theory, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.4171/JST/223

32. Богачев Н.В., Перепечко А.Ю. Vinberg's Algorithm for Hyperbolic Lattices MATHEMATICAL NOTES, 103, 5-6, 836-840 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S0001434618050164

33. Бойваленков П., Делчев К., Зиновьев Д., Зиновьев В. Codes with two distances: d and d+1 Proceedings of the Sixteenth International Workshop on Algebraic and Combinatorial Coding Theory (ACCT - XVI), Svetlogorsk (Kaliningrad region), Russia, September 02-08, 2018, 40-45 (год публикации - 2018)

34. Боргес Й., Рифа Дж., Зиновьев В. Completely regular codes by concatenating Hamming codes ADVANCES IN MATHEMATICS OF COMMUNICATIONS, 12, 2, 337-349 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.3934/amc.2018021

35. Боргес Й., Рифа Дж., Зиновьев В. On new infinite families of completely regular and completely transitive binary codes Proceedings of the Sixteenth International Workshop on Algebraic and Combinatorial Coding Theory (ACCT - XVI), Svetlogorsk (Kaliningrad region), Russia, September 02-08, 2018, 07-08 (год публикации - 2018)

36. Бочаров Д. А., Аксенов К. А., Шемякина Ю. А., Коноваленко И. А. Робастный критерий поиска точки схода проекций прямолинейных траекторий движения детектированных в видеопотоке транспортных средств Сенсорные системы, - (год публикации - 2019)

37. Бочкарева, Ольга О.; Драненко, Наталиа О.; Очередко, Елена С.; Каневский, Герман М.; Лозинский, Ярослав Н.; Кхалаычева, Вера А.; Артамонова, Ирина И.; Гельфанд, Михаил С. Genome rearrangements and phylogeny reconstruction in Yersinia pestis PeerJ, 6, e4545 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.7717/peerj.4545

38. Буссэ Н., Комеч А. Spectral stability of bi-frequency solitary waves in Soler and Dirac-Klein-Gordon models COMMUNICATIONS ON PURE AND APPLIED ANALYSIS, 17, 4, 1331-1347 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.3934/cpaa.2018065

39. Введенская Н.Д., Логачев А.В., Сухов Ю.М., Ямбарцев А.А. A Local Large Deviation Principle for Inhomogeneous Birth-Death Processes PROBLEMS OF INFORMATION TRANSMISSION, 54, 3, 263-280 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S0032946018030067

40. Веденина, В.Ю. Эволюция брачного поведения дрозофил: от генов до поведенческих программ Журнал общей биологии, 4, 79, 277-293 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S0044459618040073

41. Веденина, Варвара Ю; Шестаков, Лев С. Loser in fight but winner in love: how does inter-male competition determine the pattern and outcome of courtship in cricket Gryllus bimaculatus? Frontiers in Ecology and Evolution, 6 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.3389/fevo.2018.00197

42. Владимиров А.А., Пирогов С.А., Рыбко А.Н., Шлосман С.Б. Propagation of Chaos and Poisson Hypothesis PROBLEMS OF INFORMATION TRANSMISSION, 54, 3, 290-299 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S0032946018030080

43. Влэдуц С.Г., Ногин Д.Ю., Цфасман М.А. Varieties over finite fields: quantitative theory RUSSIAN MATHEMATICAL SURVEYS, 73, 2, 261-322 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1070/RM9814

44. Вьюгин В.В., Трунов В.Г. Tracking the Optimal Sequence of Predictive Strategies Journal of Communications Technology and Electronics, 63, 12, 1491–1501 (год публикации - 2018)

45. Вьюгин В.В., Трунов В.Г. Online aggregation of unbounded losses using shifting experts with confidence. Machine Learning, 1-20 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/s10994-018-5751-z

46. Гарушьянц, Софья К.; Белявская, Александра; Малько, Дмитрий Б.; Логачева, Мария Д.; Раутиан, Мариа С.; Гельфанд, Михаил С. Comparative Genomic Analysis of Holospora spp., Intranuclear Symbionts of Paramecia Frontiers in Microbiology, 9, 738 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.3389/fmicb.2018.00738

47. Гитис В.Г., Дерендяев А.Б. Web-Based GIS Platform for Automatic Prediction of Earthquakes Lecture Notes in Computer Science, 10962, 268-283 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/978-3-319-95168-3_18

48. Гитис В.Г., Дерендяев А.Б. Earthquake Prediction Learning Using the Least Alarm Method Journal of Communications Technology and Electronics, 63, 6, 680-690 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S1064226918060086

49. Гитис В.Г., Дерендяев А.Б., Петров К.Н., Вайншток А.П., Думанская И.О., Зацепа С.Н., Зеленко А.А., Ивченко А.А., Нестеров Е.С. Technology of Monitoring and Analysis of the Hydrometeorological Situation in the Arctic Journal of Communications Technology and Electronics, 63, 6, 691-705 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S1064226918060098

50. Горбунов, К.Ю.; Любецкий, В.А. Transformation of large chromosome structures: an algorithm of equalization of gene contents CEUR Workshop Proceedings, 2064, 395-401 (год публикации - 2018)

51. Горбунов, К.Ю.; Любецкий, В.А. A Linear Algorithm for Restructuring a Graph Automation and Remote Control, 79, 12, 2202-2215 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S0005117918120093

52. Горский А. The Toda system and solution to the N =2 SUSY Yang-Mills theory JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, 51, 30, 303001 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1088/1751-8121/aac399

53. Горский А., Милехин А., Сопенко Н. Bands and gaps in Nekrasov partition function JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, 1, 133 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/JHEP01(2018)133

54. Горский А.С., Нечаев С.К., Валов А.Ф. On statistical models on super trees JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, 8, 123 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/JHEP08(2018)123

55. Григорьян А., Кондратьев Ю., Пятницкий А., Жижина Е. Pointwise estimates for heat kernels of convolution‐type operators PROCEEDINGS OF THE LONDON MATHEMATICAL SOCIETY, 117, 4, 849-880 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1112/plms.12144

56. Давыдов А.А., Маркуджини С., Памбьянко Ф. New Results on Binary Codes Obtained by Doubling Construction Cybernetics and Information Technologies, 18, 5, 63-76 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.2478/cait-2018-0021

57. Давыдов А.А., Маркуджини С., Памбьянко Ф. On Almost Complete Caps in PG(N,q) Cybernetics and Information Technologies, 18,5,54-62 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.2478/cait-2018-0020

58. Давыдов А.А., Фаина Дж., Маркуджини С., Памбьянко Ф. Upper bounds on the smallest size of a complete cap in PG(N, q), N ≥ 3, under a certain probabilistic conjecture Australasian Journal of Combinatorics, 72, 3, 516-535 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S0032946014040036

59. Делицын А.Л. On the Dispersion Curves of Anisotropic Waveguides Computational Mathematics and Mathematical Physics, 58, 7, 1142-1149 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S0965542518070059

60. Делицын А.Л., Гребеньков Д.С. Mode Matching Methods for Spectral and Scattering Problems Quarterly Journal of Mechanics and Applied Mathematics, 71, 4,1, 537-580 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1093/qjmam/hby018

61. Диай М.-А., Кошевой Г.А., Молчанов И. Lift expectations of random sets Statistics & Probability Letters, 145, 110, 117 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1016/j.spl.2018.08.015

62. Елагин А.Д., Лунц В.А. Regular subcategories in bounded derived categories of affine schemes SBORNIK MATHEMATICS, 209 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1070/SM9049

63. Животовский Н.К., Ханнеке С. Localization of VC classes: Beyond local Rademacher complexities Theoretical Computer Science, Vol. 742. P. 27-49 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.tcs.2017.12.029

64. Зверков, О.А.; Рубанов, Л.И.; Русин, Л.Ю.; Селиверстов, А.В.; Любецкий, В.А. Finding long highly conserved elements in complete animal genomes CEUR Workshop Proceedings, 2064, 402-408 (год публикации - 2018)

65. Зиновьев В.А., Зиновьев Д.В. Сферический код (4, ро, 9), ро = 1.6759696...: оптимальность и единственность ПРОБЛЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ, - (год публикации - 2018)

66. Зиновьев Д., Зиновьев В. On generalized concatenated construction of codes in metrics Lee L and L1 Proceedings of the Sixteenth International Workshop on Algebraic and Combinatorial Coding Theory (ACCT - XVI), Svetlogorsk (Kaliningrad region), Russia, September 02-08, 2018, 62-65 (год публикации - 2018)

67. И.А. Кунина, Е.И. Панфилова, М.А. Поволоцкий Детектирование пешеходных переходов на изображениях дороги на основе метода динамического выравнивания временных рядов Труды института системного анализа, 23-31 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.14357/20790279180503

68. Иванов А.С., Хоров Е.М., Кузнецов Е.С., Ляхов А.И. Mathematical Study of QoS-aware Multicast Streaming in Wi-Fi Networks 2018 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1109/WCNC.2018.8377278

69. Иванов Ф, Крещук А., Зяблов В. On the Local Erasure Correction Capacity of Convolutional Codes IEEE International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA2018), pp. 296-300 (год публикации - 2018)

70. Иванов Ф, Рыбин П. On the Maximal Achievable Rate for Signal-Code Construction Based on Interleaved Reed-Solomon Codes for Multiple Access System Over Vector-Disjunctive Channel 2018 IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom), 1-5 pp (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1109/BlackSeaCom.2018.8433716

71. Ингачева Анастасия, Кохан Владислав, Егор Ершов, Осипов Дмитрий Картирование недоступных зданий методом радиотомографии Сенсорные системы, 4,32,332-341 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S0235009218040054

72. Кабатянский Г.А., Лебедев В.С. On Metric Dimension of Nonbinary Hamming Spaces PROBLEMS OF INFORMATION TRANSMISSION, 54, 1, 48-55 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S0032946018010040

73. Казнадзей, Анна; Шелякин, Павел; Белоусова, Евгения; Еремина, Александра; Швырева, Ульана; Быкова, Дарья; Емельяненко, Вера; Коростелева, Анастасия; Тутукина, Мариа; Гельфанд, Михаил С. The genes of the sulphoquinovose catabolism in Escherichia coli are also associated with a previously unknown pathway of lactose degradation Scientific Reports, 1, 8, 3177 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1038/s41598-018-21534-3

74. Кановей В., Любецкий В. Countable OD sets of reals belong to the ground model Arch. Math. Logic, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/s00153-017-0569-0

75. Кановей В., Любецкий В. Definable E0 classes at arbitrary projective levels Annals of Pure and Applied Logic, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.apal.2018.04.006

76. Карнаухов В., Кобер В., Мозеров М., Чочиа П. Разработка блочно-программной системы для апостериорного восстановления мультиспектральных изображений Информационные процессы, Т. 18. № 4. С. 233-242 (год публикации - 2018)

77. Карнаухов В., Мозеров М. Restoration of Noisy Multispectral Images with a Geodetic Distance Filter Journal of Communications Technology and Electronics,, V.63, No. 6, P. 612-615 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S1064226918060128

78. Качан О.Н., Янович Ю.А., Абрамов Е.Н. Alignment of Vector Fields on Manifolds via Contraction Mappings Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta.Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki, 160 (2) (год публикации - 2018)

79. Козякин В. On Convergence of Infinite Matrix Products with Alternating Factors from Two Sets of Matrices DISCRETE DYNAMICS IN NATURE AND SOCIETY, 9216760 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1155/2018/9216760

80. Комеч А., Копылова Е. On the dispersion decay for crystals in the linearized Schrodinger-Poisson model JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS, 464, 1, 864-882 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2018.04.035

81. Комеч А., Копылова Е., Спон Х. On global attractors and radiation damping for nonrelativistic particle coupled to scalar field ST PETERSBURG MATHEMATICAL JOURNAL, 29, 2, 249-266 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1090/spmj/1492

82. Комеч А., Стюарт Д. Small amplitude solitary waves in the Dirac-Maxwell system COMMUNICATIONS ON PURE AND APPLIED ANALYSIS, 17, 4, 1349-1370 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.3934/cpaa.2018066

83. Кондратьев Ю., Молчанов С., Пятницкий А., Жижина Е. Resolvent bounds for jump generators APPLICABLE ANALYSIS, 97, 3, 323-336 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1080/00036811.2016.1263838

84. Коноваленко, И; Кузнецова, Е; Миллер, А; Миллер, Б; Попов, А; Шепелев, Д; Степанян, К New Approaches to the Integration of Navigation Systems for Autonomous Unmanned Vehicles (UAV) SENSORS, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.3390/s18093010

85. Круглик С., Назирханова К., Фролов А. On Distance Properties of (r, t, x)-LRC Codes 2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), pp. 1336-1339 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1109/ISIT.2018.8437738

86. Крускоп С., Соловьева Е., Казнадзей А. Unusual pipistrelle: taxonomic position of the Malayan noctule (Pipistrellus stenopterus; Vespertilionidae; Chiroptera) Zoological Studies, Vol. 57, No. 60, 180133 (год публикации - 2018)

87. Куевас-Маравер Й., Боуссаид Н., Комеч А., Лан Р., Кеврекидис П.Г., Сахена А. Solitary Waves in the Nonlinear Dirac Equation Understanding Complex Systems, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/978-3-319-66766-9_4

88. Кулешов А.П. Бернштейн А.В. Янович Ю.А. Manifold Learning Based Kernel Density Estimation Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki, 2018, vol. 160, no. 2 (год публикации - 2018)

89. Кунина И. А., Панфилова Е. И., Гладков А. П. Сопоставление снимков в радио и видимом диапазонах через независимую привязку к векторной карте Сенсорные системы, --- (год публикации - 2019)

90. Куснер Р., Куснер Щ., Лагариас Й.Ц., Шлосман С. Configuration spaces of equal spheres touching a given sphere: The twelve spheres problem Bolyai Society Mathematical Studies, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/978-3-662-57413-3_10

91. Левин М.Ш. On Combinatorial Models of Generations of Wireless Communication Systems Journal of Communications Technology and Electronics, 63, 6, 667–679 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S1064226918060165

92. Логинов В.А., Каргин И.С., Хоров Е.М., Ляхов А.И. Study of Fast Multi-hop ALOHA with Instant Forwarding 29th IEEE Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), - (год публикации - 2018)

93. Лосев А., Полюбин И., Рослый А. Ultraviolet properties of the self-dual Yang-Mills theory JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, 2, 041 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/JHEP02(2018)041

94. Любецкий, В.А.; Любецкая, Е.В.; Горбунов, К.Ю. Linear Algorithm for a Cyclic Graph Transformation Lobachevskii Journal of Mathematics, 39, 9, 1217-1227 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S1995080218090147

95. Мазин П.В., Шагимарданова Е., Козлова О., Черкасов А., Сутормин Р., Степанова В. В., Ступников А., Логачева М., Пенин А., Согаме Ё., Цорнетте Р., Токумото Ш., Мията Ю., Кикащада Такахиро, Гельфанд Михаил С., Гусев Олег Cooption of heat shock regulatory system for anhydrobiosis in the sleeping chironomid Polypedilum vanderplanki PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, 10, 115, E2477-E2486 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1073/pnas.1719493115

96. Мазин, Павел В.; Йианг, Хи; Фу, Нинг; Хан, Дингдинг; Гуо, Менг; Гельфанд, Михаил С.; Хаитович, Ф Conservation, evolution, and regulation of splicing during prefrontal cortex development in humans, chimpanzees, and macaques RNA (New York, N.Y.), 4, 24, 585-596 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1261/rna.064931.117

97. Маркович Л.А. Гамма ядерные оценки многомерной плотности и ее частной производной по зависимым данным (Nonparametric estimation of multivariate density and its derivative by dependent data using gamma kernels) Фундаментальная и прикладная математика (Fundamental and Applied Mathematics), 22,3,145—178 (год публикации - 2018)

98. Маркович Л.А., Маньков В.И. Unnormalized tomograms and quasi-distributions of quantum states Theoretical and Mathematical Physics, 197, 2, 1677—1689 (год публикации - 2018)

99. Маркович Л.А., Маньков В.И. Quantum tomography of time-dependent nonlinear Hamiltonian systems Reports on Mathematical Physics, - (год публикации - 2018)

100. Миллер Б. Миллер Г. Семенихин К. Optimal Channel Choice for Lossy Data Flow Transmission Automation and Remote Control, Vol. 79, No.1, pp. 66-77 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S000511791801006X

101. Милюкова О.П., Чочиа П.А. Application of Metrical and Topological Image Characteristics for Distortion Diagnostics in the Signal Restoration Problem JOURNAL OF COMMUNICATIONS TECHNOLOGY AND ELECTRONICS, - (год публикации - 2018)

102. Миронов А., Морозов А. Eigenvalue conjecture and colored Alexander polynomials EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL C, 78, 4, 284 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-018-5765-5

103. Миронов А., Морозов А. q-Painleve equation from Virasoro constraints PHYSICS LETTERS B, 785, 207-210 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.physletb.2018.08.046

104. Миронов А., Морозов А., Морозов Ан. Tangle blocks in the theory of link invariants JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, 9, 128 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/JHEP09(2018)128

105. Михалек М., Перепечко А., Сьюз Х. Flexible Affine Cones and Flexible Coverings MATHEMATISCHE ZEITSCHRIFT, 290, 3-4, 1457-1478 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/s00209-018-2069-2

106. Молдован, Михаил А.; Гельфанд, Михаил С. Pangenomic Definition of Prokaryotic Species and the Phylogenetic Structure of Prochlorococcus spp Frontiers in Microbiology, 9, 428 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.3389/fmicb.2018.00428

107. Молдован, Михаил А.; Петрова, Светлана А.; Гельфанд, Михаил С. Comparative genomic analysis of fungal TPP-riboswitches Fungal genetics and biology: FG & B, 114, 34-41 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.fgb.2018.03.004

108. Морозов А. Generalized hypergeometric series for Racah matrices in rectangular representations MODERN PHYSICS LETTERS A, 33, 4, 1850020 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1142/S0217732318500207

109. Морозов А. HOMFLY for twist knots and exclusive Racah matrices in representation [333] PHYSICS LETTERS B, 778, 426-434 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.physletb.2018.01.062

110. Морозов А. Factorization of differential expansion for non-rectangular representations MODERN PHYSICS LETTERS A, 33, 12, 1850062 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1142/S0217732318500621

111. Морозов А. An analogue of Schur functions for the plane partitions PHYSICS LETTERS B, 785, 175-183 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.physletb.2018.08.042

112. Неретин Ю.А. On the group of infinite p-adic matrices with integer elements Записки научных семинаров ПОМИ РАН, 468, 105–125 (год публикации - 2018)

113. Нетай И.В. Hirzebruch Functional Equations and Krichever Complex Genera MATHEMATICAL NOTES, 103, 1-2, 232-242 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S0001434618010248

114. Никита Мокров, Максим Панов, Борис Гутман, Иошуа Фаскович, Паул Томпсон Simultaneous Matrix Diagonalization for Structural Brain Networks Classification Proceedings of the 6th International Conference on Complex Networks and Their Applications (2017), Springer. Volume 689, pp. 1261 - 1270. (год публикации - 2018)

115. Огиевецкий О.В., Шлосман С.Б. Plane Partitions and Their Pedestal Polynomials MATHEMATICAL NOTES, 103, 5-6, 793-796 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S0001434618050115

116. Осипов Д, Титов Д. Sequential Decoding on Syndrome Trellises for Nonparametric Detection Cybernetics and Information Technologies, 18,5, 77-86 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.2478/cait-2018-0022

117. П.Е. Двуреченский, А.В. Гасников, А А. Лагуновская Parallel Algorithms and Probability of Large Deviation for Stochastic Convex Optimization Problems Numerical Analysis and Applications, Volume 11, Issue 1, pp 33–37 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S1995423918010044

118. П.Е. Двуреченский, А.В. Гасников, А.А. Лагуновская Параллельные алгоритмы и оценки вероятностей больших уклонений в задачах стохастической выпуклой оптимизации Сибирский журнал вычислительной математики, том 21, номер 1, страницы 47–53 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.15372/SJNM20180103

119. Панов Т., Терио С. The homotopy theory of polyhedral products associated with flag complexes Compositio Mathematica, 155, 1, 206-228 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1112/S0010437X18007613

120. Панюшев Д.И., Якимова О.С. On seaweed subalgebras and meander graphs in type D JOURNAL OF PURE AND APPLIED ALGEBRA, 222, 11, 3414-3431 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.jpaa.2017.12.015

121. Панюшев Д.И., Якимова О.С. Nilpotent subspaces and nilpotent orbits Journal of the Australian Mathematical Society, - (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1017/S1446788718000071

122. Панюшев Д.И., Якимова О.С. Takiff algebras with polynomial rings of symmetric invariants TRANSFORMATION GROUPS, - (год публикации - 2019)

123. Петухов А. Finite-Dimensional Representations of Minimal Nilpotent W-Algebras and Zigzag Algebras REPRESENTATION THEORY, 22, 223-245 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1090/ert/516

124. Печерский Е.А., Пирогов С.А., Шютц Г.М., Владимиров А.А., Ямбарцев А.А. Large Fluctuations in two-level systems with stimulated emission THEORETICAL AND MATHEMATICAL PHYSICS, - (год публикации - 2019)

125. Печерский Е.А., Пирогов С.А., Шютц Г.М., Владимиров А.А., Ямбарцев, А.А. Большие флуктуации в двухуровневых системах с вынужденным излучением Теоретическая и математическая физика, 197, 3, (год публикации - 2018)

126. Потапова, Надежда А.; Андрианова, Мария А.; Базыкин, Георгий А.; Кондрашов, Алексей С. Are Nonsense Alleles of Drosophila melanogaster Genes under Any Selection? Genome Biology and Evolution, 4, 10, 1012-1018 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1093/gbe/evy032

127. Прелов В.В. On Some Optimization Problems for the Renyi Divergence PROBLEMS OF INFORMATION TRANSMISSION, 54, 3, 229-244 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1134/S003294601803002X

128. Прун В. Е., Бузмаков А. В., Чукалина М. В. Рентгеновская томография в условиях полихроматического зондирования: использование знаний о мультикомпонентоности в методе реконструкции Кристаллография, --- (год публикации - 2019)

129. Пятницкий А., Пирогов С., Жижина Е. Limit behaviour of diffusion in high-contrast periodic media and related Markov semigroups APPLICABLE ANALYSIS, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1080/00036811.2018.1471209

130. Р. Ривера, Е. Бурнаев Forecasting of Commercial Sales with Large Scale Gaussian Processes IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) proceedings (2017), New Orleans, Louisiana, USA, 2018, pp. 625-634. (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1109/ICDMW.2017.89

131. Рыбаков С. Families of algebraic varieties and towers of algebraic curves over finite fields Mathematical Notes, 104, 5 (год публикации - 2019)

132. Смагина А. А., Шепелев Д. А., Ершов Е. И., Григорьев А. С. Obstacle Detection Quality as a Problem-Oriented Approach to Stereo Vision Algorithms Estimation in Road Situation Analysis Journal of Physics Conference Series, - (год публикации - 2018)

133. Смагина А.А., Шепелев Д.А., Ершов Е.И. Об оценке качества оптического потока для обнаружения препятствий Информационные процессы, 4,18,366-375 (год публикации - 2018)

134. Финкельберг М., Ионов А. Kostka-Shoji Polynomials and Lusztig's Convolution Diagram BULLETIN OF THE INSTITUTE OF MATHEMATICS ACADEMIA SINICA NEW SERIES, 13, 1, 31-42 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.21915/BIMAS.2018102

135. Хоров Е.М., Ляхов А.И., Юсупов Р.Р. Two-Slot Based Model of the IEEE 802.11ah Restricted Access Window with Enabled Transmissions Crossing Slot Boundaries 19th IEEE International Symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks (WoWMoM 2018), - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1109/WoWMoM.2018.8449756

136. Чепыжов В.В. О трансляционно компактных функциях Информационные процессы, 18, 3, 149-162 (год публикации - 2018)

137. Чепыжов В.В., Ильин А.А., Зелик Vanishing viscosity limit for global attractors for the damped Navier-Stokes system with stress free boundary conditions Physica D, 376-377, 31-38 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.physd.2017.08.005

138. Шелякин, Павел В.; Гарушьянц, Софья К.; Никитин, Михаил А.; Мудрова, Софья В.; Берумен, Мичаел; Спекснийдер, Арэн Г. Ц. Л.; Хоексема, Берт Щ.; Фонтането, Диего; Гельфанд, Михаил С.; Иваненко, Вячеслав Н. Microbiomes of gall-inducing copepod crustaceans from the corals Stylophora pistillata (Scleractinia) and Gorgonia ventalina (Alcyonacea) Scientific Reports, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1038/s41598-018-29953-y

139. Шлосман С.Б. Topological Tverberg Theorem: the proofs and the counterexamples RUSSIAN MATHEMATICAL SURVEYS, 73, 2, 355-362 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1070/RM9820

140. Щелкунов, Михаил И.; Пенин, Алексей А.; Логачева, Мария Д. RNA-seq highlights parallel and contrasting patterns in the evolution of the nuclear genome of fully mycoheterotrophic plants BMC Genomics, 1, 19, (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1186/s12864-018-4968-3

141. Юрков Е.Ф., Пирогов С.А., Гитис В.Г., Сергеева Н.С., Скачкова Т.Е., Алексеев Б.Я., Каприн А.Д. Модель диагностики с учётом врачебных предпочтений. Прогноз клинического статуса рака предстательной железы. Информационные процессы, 18, 4, 243-260 (год публикации - 2018)

142. А.В. Гасников Современные численные методы оптимизации. Метод универсального градиентного спуска МФТИ, Москва, 165 с (год публикации - 2018)

143. Селиверстов, А.; Рубанов, Л;, Шиловский, Г.; Зверков, О.; Любецкий, В. Longevity in euarchontoglires: lost genes as a determinant FEBS Open Bio, 8, S1, 456-457 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1002/2211-5463.12453

144. Гладков А., Гладилин С., Ершов Е. Comparison of stereo matching algorithms for obstacle detection and collision avoidance 11th International Conference on Machine Vision (ICMV 2018), --- (год публикации - 2019)

145. Ермилов Д., Панов М., Янович Ю. Automatic bitcoin address clustering Proceedings - 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2017, 461-466 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1109/ICMLA.2017.0-118

146. Ингачева Анастасия, Кохан Владислав, Осипов Дмитрий Mapping of enclosed buildings using mobile radio tomography ECMS 2018, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.7148/2018-0183

147. Карнаухов В., Кобер В. A correlation-based algorithm for detecting linearly degraded objects using noisy training images. Proc. of SPIE, Conference on Applications of Digital Image Processing, P. 1075220-1 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1117/12.2319765

148. Карнаухов В., Мозеров М. Artifact suppression in multispectral images degraded by motion blur and restored by Wiener filtering. Proc. of SPIE, Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing, P.107891H-1 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1117/12.2325246

149. Корчагин Сергей, Швец Евгений Detecting and counteracting the sabotaging agent in a group of Unmanned Ground Vehicles (UGVs) performing stochastic patrolling task 11th International Conference on Machine Vision (ICMV 2018), --- (год публикации - 2019)

150. Кулешов А.П. Бернштейн А.В. Бурнаев Е.В. Conformal Prediction in Manifold Learning Proceedings of Machine Learning Research, vol. 91 “Proceedings of the Seventh Workshop on Conformal and Probabilistic Prediction and Applications”, 234-253 (год публикации - 2018)

151. Кунина И., Панфилова Е., Гладков А. Matching of SAR and optical images by independent referencing to vector map 11th International Conference on Machine Vision (ICMV 2018), --- (год публикации - 2019)

152. Миллер А., Миллер Б.М., Попов А., Степанян К. Towards one nonconvex connected Markov chain control problem. An approach to numerical solution Australian Control Conference, - (год публикации - 2018)

153. Миллер Александр, Миллер Борис, Степанян Карен, Попов Алексей Numerical methods for joint continuous and impulsive control of Markov chains Материалы XII Международной конференции по Прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (NPNJ’2018), С.522-523 (год публикации - 2018)

154. Миллер Б., Миллер А., Stepanyan K. A numerical approach to joint continuous and impulsive control of Markov chains Proceedings of IFAC World Congress Workshop on Control Applications of Optimization, Pp. 462-467 (год публикации - 2018)

155. Нотченко А., Капушев Е., Бурнаев Е. Large-Scale Shape Retrieval with Sparse 3D Convolutional Neural Networks ANALYSIS OF IMAGES, SOCIAL NETWORKS AND TEXTS, AIST 2017 (Lecture Notes in Computer Science), 10716 LNCS, 245-254 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/978-3-319-73013-4_23

156. Панов М., Славнов К., Ушаков Р. Consistent estimation of mixed memberships with successive projections Studies in Computational Intelligence, Vol. 689, P. 53-64 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/978-3-319-72150-7_5

157. Смагина А. А., Шепелев Д. А., Ершов Е. И., Григорьев А. С. Качество детектирования препятствий как проблемно-ориентированный подход к оценке стереоалгоритмов в задачах распознавания дорожной ситуации Сборник трудов ИТНТ-2018, 1233-1242 (год публикации - 2018)

158. Чочиа П.А. Обнаружение объектов на изображении с помощью локальных топологических характеристик, формируемых на основе двумерных вариаций Сборник трудов ИТНТ-2018, С. 1062-1066 (год публикации - 2018)

159. Чукалина М., Поляков И., Терехин А., Ингачева А., Бузмаков А., Якимчук И., Варфоломеев И., Николаев Д. Large Scale Tomographic Reconstruction Algorithm Based on Algebraic Approach 11th International Conference on Machine Vision (ICMV 2018), --- (год публикации - 2018)

160. Швец Евгений, Тепляков Лев, Павлова Екатерина Semi-supervised statistical learning systems using a posterior external quality estimation 11th International Conference on Machine Vision (ICMV 2018), --- (год публикации - 2019)

161. Шипитько Олег С., Абрамов Максим П., Лукоянов Артем С., Панфилова Екатерина И., Кунина Ирина А., Григорьев Антон С. Edge detection based mobile robot indoor localization system 11th International Conference on Machine Vision (ICMV 2018), --- (год публикации - 2019)

162. Шипитько Олег, Григорьев Антон Ground Vehicle Localization With Particle Filter Based On Simulated Road Marking Image ECMS 2018, pp. 341-347 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.7148/2018-0341

163. Ингачева Анастасия Сергеевна Программный комплекс для реконструкции томографических данных -, 2018660411 (год публикации - )

164. Ингачева Анастасия Сергеевна, Кохан Владислав Владимирович, Осипов Дмитрий Сергеевич Система имитационного моделирования трансмиссионных радиотомографических проекций -, 2018661406 (год публикации - )

165. Корчагин Сергей Андреевич, Швец Евгений Александрович Программный комплекс для имитационного моделирования группового стохастического патрулирования коллективом беспилотных наземных аппаратов, позволяющий разрабатывать и моделировать алгоритмы обнаружения и противодействия дезинформирующим агентам -, 2018661405 (год публикации - )

166. Кунина Ирина Андреевна, Тепляков Лев Михайлович, Терехин Арсений Павлович, Гликин Алексей Алексеевич, Уткин Никита Викторович, Николаев Дмитрий Петрович Программа для распознавания одиночных строений на аэрофотоснимках по заданному формальному описанию модели строения -, 2018661108 (год публикации - )

167. Сидорчук Дмитрий Сергеевич, Соколов Валерий Владимирович, Николаев Дмитрий Петрович, Волков Владислав Владимирович, Коноваленко Иван Андреевич Библиотека для визуализации мультиспектральных изображений -, 2018661407 (год публикации - )

168. Тепляков Лев Михайлович, Савчик Алексей Владимирович, Швец Евгений Александрович Программный комплекс для разработки и моделирования автоматически дообучающейся системы на основе методов статистического обучения и апостериорной оценки качества -, 2018663249 (год публикации - )

169. Селиверстов, А.В. Binary solutions to some systems of linear equations Communications in Computer and Information Science, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/978-3-319-93800-4_15

170. - Как комар-звонец засуху переносит Наука и жизнь, Наука и жизнь, Кирилл Стасевич, 15 марта 2018 (год публикации - )

171. - Результаты работ по комплексной научной программе «Цифровые технологии и их применения» представили на научной конференции в Иннополисе РНФ, РНФ, 9 ноября 2018 (год публикации - )

172. - Рачок не виноват Chrdk, Chrdk.ru, Алексей Тимошенко, 01.08.2018 (год публикации - )

173. - Рачки-симбионты не заразны для кораллов Наука и жизнь, Наука и жизнь, Кирилл Стасевич, 4 августа 2018 (год публикации - )

174. - С микроскопических ракообразных сняли обвинения во вреде коралловым рифам Indicator, Indicator.ru, 01.08.2018 (год публикации - )

175. - Генетики из России сняли с рачков вину в массовой гибели кораллов РИА-Новости, РИА-Новости, 1 августа, 13:39 (год публикации - )


Возможность практического использования результатов
Ряд научных результатов и технологий, разработанных в ходе реализации комплексной научной программы "Цифровые технологии и их применения", уже нашел практическое использование в промышленных проектах, совместных с рядом российских и зарубежных компаний и поддержанных успешно реализованными в 2015-2018 гг. контрактами. Так, по научному направлению "Беспроводные сети нового поколения для Интернета людей и вещей": - разработка методов снижения интерференции и повышения пропускной способности устройств WiFi; - разработка матриц декодирования в телекоммуникационных системах 5G; - развитие стандарта IEEE 802.11 (WiFi). По научному направлению "Фундаментальные проблемы разработки интеллектуальных автономных систем" - разработка систем локации, навигации и управления на базе компьютерного зрения для беспилотных транспортных средств; - системы дистанционного зондирования Земли в интересах оптимизации использования земель с/х назначения; - системы распознавания автомобильных номеров; - методы повышения комфортности серийно производимых систем виртуальной реальности со стереоизображением.