КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 14-45-00030

НазваниеДетерминанты градиента здоровья при старении и маркеры биологического возраста в современной российской популяции предпенсионного и пенсионного возраста

РуководительМалютина Софья Константиновна, Доктор медицинских наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук", Новосибирская обл

Период выполнения при поддержке РНФ 2017 г. - 2018 г. 

Конкурс Конкурс на продление сроков выполнения проектов, поддержанных грантами Российского научного фонда по приоритетному направлению деятельности Российского научного фонда «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований международными научными группами».

Область знания, основной код классификатора 05 - Фундаментальные исследования для медицины, 05-311 - Эпидемиология

Ключевые словаCтарение, возрастно-зависимый, индикаторы здоровья, когнитивная функция, физическое функционирование, социальное функционирование, хронические неинфекционные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, атеросклероз, сахарный диабет, рак, длина теломер, популяция, пенсионный возраст

Код ГРНТИ76.33.43


СтатусУспешно завершен


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Цель продолжения работы - развить долгосрочное исследование здоровья при старении в России. Следующий этап проекта направлен на изучение долгосрочных возрастных траекторий индикаторов здоровья, изучение динамики маркеров «биологического возраста» при старении и анализ связей хронологического возраста, биомаркеров (возраста) и показателей функционального состояния и здоровья в пред- и пенсионном периоде в российской популяции. Увеличение продолжительности жизни сопровождается старением мировой популяции. Этот феномен определяет глобальную задачу оптимизации «здорового старения». Для исследования здоровья при старении на сегодня концептуальным подходом является анализ долгосрочных траекторий возрасто-зависимых индикаторов. Многогранность снижения здоровья с возрастом связана с накоплением хронических заболеваний, индивидуальной скоростью изменений, генетическими компонентами, поведенческими и социальными воздействиями на протяжении жизни, интерактивным эффектом факторов. Соответственно, углубление понимания механизмов снижения здоровья с возрастом требует долгосрочных динамических наблюдений, оценки на индивидуальном уровне, исследований в различных популяциях и интеграции данных. На современном этапе долгосрочные исследования возрастных траекторий ограничены и сфокусированы преимущественно на базовых факторах; в российской популяции практически отсутствуют и представляют существенную актуальность. Пропорция пожилого населения в России возрастает, в то же время ожидаемая продолжительность жизни при рождении остается в среднем на 9,5 лет ниже по сравнению с Европой (показатели 2014 г.) с меньшей продолжительностью здоровой жизни, что определяет особую актуальность исследования здоровья при старении на материале долгосрочного наблюдения в российской популяции. Основные задачи продолжения проекта: 1). построить и гармонизировать базу данных долгосрочного наблюдения в российской популяционной когорте (Новосибирск) путем комбинации данных повторного обследования, выполненного в рамках настоящего проекта (2014-2016), существующих данных промежуточного обследования (2006-2008) и базового обследования (2003-2005, n=9360, мужчины и женщины исходного возраста 45-69 лет); база данных включает возрасто- зависимые индикаторы, хронические заболевания, биомаркеры и небиологические ковариаты. 2). выполнить статистическое моделирование долгосрочных траекторий изменения возрасто-зависимых характеристик здоровья (когнитивные функции, физическое функционирование, хронические заболевания) в когорте с периодом наблюдения от исходного возраста 45-69 лет до 56-80 лет. 3). исследовать паттерны метилирования ДНК в специфических сайтах генома для оценки «эпигенетических часов» в двух сериях с промежутком в 12 лет и проанализировать связи эпигенетического возраста с хронологическим возрастом, динамикой других маркеров биологического возраста (длина теломер лейкоцитов, количество копий митохондриальной ДНК) и динамикой возраст-зависимых показателей здоровья и функциональных индикаторов. 4). расширить проект путем включения возраст-зависимых фенотипов (миокардиальная функция, комплекс офтальмологических параметров, фибрилляция предсердий, остеопороз) для дополнения спектра изучаемых в инициальном проекте исходов; это расширение позволит включить важные индикаторы субклинической сердечной недостаточности и состояния, связанные с инвалидизацией. 5). продолжить проспективное наблюдение когорты и исследовать вклад ряда биологических и средовых факторов в риск специфических хронических исходов (инфаркт миокарда, мозговой инсульт, сахарный диабет, рак) в пожилом возрасте. 6). данные проекта по срокам снижения здоровья (хронологический возраст) предложить для использования в политике здравоохранения по оптимизации мер сохранения здоровья в пожилом возрасте в российской популяции. 7). использовать накопленный и гармонизированный набор данных для интеграции с международными проектами в области исследования старения. Методически, продолжение проекта планируется по дизайну долгосрочного исследования траекторий и когортного анализа. Исследование будет выполнено на материале популяционной выборки мужчин и женщин( г.Новосибирск), обследованных трижды (исходно в 2003-2005, возраст 45-69 лет, n=9360 чел., в 2006-2008, n=6147 и в 2014-2016, n=3570). В рамках заявленного продолжения будет гармонизирована база данных трех обследований и выполнено статистическое моделирование траекторий возрасто-зависимых индикаторов здоровья. Анализ будет сфокусирован на следующих возрасто-зависимых исходах: i). хронические заболевания (CCЗ - инфаркт миокарда, мозговой инсульт, артериальная гипертензия), сахарный диабет, рак, другие хронические неинфекционные заболевания, ХНИЗ; ii).возрасто-зависимые функциональные индикаторы (когнитивная функция и физическое функционирование). В «интенсивной» подвыборке будет оценена динамика по следующим индикаторам: iii). маркеры сосудистого возраста (толщина интимо-медиального комплекса и бляшки сонных артерий); iv).маркеры биологического возраста (“эпигинетические часы” по данным профиля метилирования ДНК, DNAm; длина хромосомных теломер, LTL; количество копий митохондриальной ДНК, mDNA). Будет исследовано несколько дополнительных фенотипов в «интенсивной» подвыборке: миокардиальная функция (на основе современных биоимеджинговых модальностей), офтальмологическое здоровье, фибрилляция предсердий, остеопороз. Эти исходы возраст-зависимы, влияют на развитие функциональных ограничений и инвалидизацию. Будут использованы два основных типа анализа. Во-первых, в долгосрочном компоненте на основе трех точек сбора данных будут проанализированы паттерны и детерминанты возрастных траекторий индикаторов здоровья и их связи с биологическим возрастом (по данным динамики биомаркеров). Во-вторых, в когортном анализе моделирование выживаемости по Cox будет фокусироваться на исследовании вклада биологических и средовых факторов в риск основных хронических исходов в пожилом возрасте. - Исследование долгосрочных (12 лет) траекторий, серийные измерения и оценка комплекса возраст-зависимых индикаторов (спектр ХНИЗ; функциональные индикаторы) предоставят новые знания в области изучения старения на мировом уровне; - популяционная специфичность прогрессии возрастных изменений в российской когорте с детальной фенотипической характеристикой определяет существенную новизну исследования; - в фундаментальном отношении, динамика молекулярных маркеров биологического возраста исследована крайне мало даже в международном контексте, и ее оценка обеспечит получение принципиально новых данных (например, инкремент эпигенетического возраста против хронологического); - с прикладной точки зрения, анализ субклинических фенотипов (атеросклероз, миокардиальная функция, васкуляризация глазного дна) имеет научную новизну в отношении механизмов ранних стадий возраст-зависимых сосудистых заболеваний. Полученные и вновь планируемые в проекте данные перспективны, в научном отношении, для интеграции с аналогичными исследованиями по фундаментальной проблеме механизмов старения. В прикладном отношении, данные проекта по возрастной динамике здоровья могут быть использованы при определении зоны «околопенсионного» снижения здоровья и разработке мер сохранения здоровья в пожилом возрасте в российской популяции.

Ожидаемые результаты
В заявленном продолжении проекта будет гармонизирована база данных долгосрочного наблюдения на основе трех обследований в российской популяционной когорте, включающая серийные измерения возрастно-зависимых индикаторов, хронических заболевания, биомаркеров и небиологических факторов. Это позволит выполнить моделирование траекторий изменения возрасто-зависимых характеристик здоровья при старении и оценить их паттерны и детерминанты в российской популяции, отличной от ранее изученных по проблеме. При динамическом исследовании маркеров биологического возраста будут получены данные по «эпигенетическим часам», соотношению инкремента эпигенетического возраста с хронологическим возрастом, и оценены связи с динамикой других маркеров биологического возраста (длина теломер, число копий mDNA) и с возрасто-зависимыми исходами, что предполагает углубление знаний в отношении механизмов старения и что имеет фундаментальное значение. Предполагается, что проспективный анализ в стареющей когорте идентифицирует ассоциации биологических и средовых факторов с риском основных исходов, специфические для пожилого возраста. Продолжение проекта послужит расширению фенотипической база данных (включая фенотипы ранних стадий хронических заболеваний). Накопленная фенотипическая база и биобанк перспективны для дальнейшей интеграции в области эпидемиологии, механизмов старения и вопросов «здорового старения», и популяционной генетики в коллаборации с настоящей международной группой проекта и в более крупных консорциумах; Таким образом, ожидаемые результаты представят новые научные данные и расширение теоретических знаний по фундаментальной проблеме механизмов старения. Накопленные в проекте данные ценны для интеграции с аналогичными исследованиями в стране и за рубежом. В практическом отношении, данные проекта по возрастной динамике здоровья могут быть использованы при определении зоны «околопенсионного» снижения здоровья и разработке мер сохранения здоровья в пожилом возрасте в российской популяции. Научный уровень ожидаемых результатов соответствует мировому.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2017 году
Проект направлен на изучение долгосрочных возрастных траекторий индикаторов здоровья, изучение динамики маркеров «биологического возраста» при старении, анализ связи с хронологическим возрастом биомаркеров (возраста) и показателей функционального состояния и здоровья в пред- и пенсионном периоде в российской популяции. Отчетный период посвящен гармонизации базы данных долгосрочного наблюдения путем комбинации данных трех серийных исследований; моделированию траекторий возраст-зависимых индикаторов здоровья; расширению анализа молекулярных биомаркеров возраста (путем серийных измерений); новому обследованию интенсивной выборки для оценки дополнительных возраст-зависимых фенотипов (офтальмологическое здоровье, вероятность остепоретических переломов по шкале FRAX, миокардиальная функция, фибрилляция предсердий); продолжению сбора конечных точек в когорте (инфаркт миокарда, мозговой инсульт, сахарный диабет, фатальный рак) и анализу с интеграцией имеющихся и новых данных. База когорты на сегодня включает три обследования (2015-17, n=3838, 2006-08, n=6182 и 2003-05, n=9360), переменные гармонизированы для анализа долгосрочных изменений. База включает возрастно-зависимые индикаторы, хронические заболевания, биомаркеры и небиологические ковариаты: показатели здоровья (“превалентные” хронические неифекционные заболевания (ХНИЗ) и сердечно-сосудистые заболевания (CCЗ), история переломов костей; артериальной гипертензии (АГ), дислипидемий и сахарного диабета (СД); объективные измерения; когнитивные функции (КФ); физическое (ФФ) и социальное функционирование и качество жизни; социально-демографические и пенсионные характеристики; «конечные точки» в когорте за 12 лет; ультразвуковые сосудистые и эхокардиографические фенотипы в «интенсивной» подвыборке; биомаркеры окислительной и антиоксидантной активности в подвыборке; молекулярно-генетические маркеры «биологического» возраста в подвыборке (длина теломер, количество копий митохондриальной ДНК, профиль метилирования ДНК). В отчетном году проводилось дополнительное обследование интенсивной выборки по разделам: офтальмологическое здоровье, вероятность остепоретических переломов по шкале FRAX, воспроизводимость ультразвукового обследования. Доступный объем - 800 человек, обследовано 30% (n=220), сформирована рабочая база (n=134) для предварительных оценок на отчетном этапе. Моделирование траекторий возрастных изменений индикаторов здоровья. Выполнено моделирование траектории по трем серийным измерениям САД и ДАД (9322, 5104 и 2883 чел) с использованием техники MLM [Hox & Stoel 2005]. Периоды наблюдения - 3 года и 12 лет. Долгосрочные результаты показали разнонаправленную динамику повышения САД и снижения ДАД с возрастом и различную скорость (slope). Увеличение САД и происходили с меньшей большей скоростью в старших группах по сравнению с референсной, а снижение ДАД – с большей. При гипотензивной терапии скорость прироста АД с возрастом была ниже, чем без терапии, независимо от пола и возраста. Полученные результаты согласуются с данными Framingham Study [Franklin SS at al., 1997, 2012], исследованием 8 когорт в Объединенном Королевстве [Wills AK. et al., 2011]. Изменяемость скорости прироста САД предполагает модифицируемость детерминант прироста САД при старении и возможность профилактического вмешательства. Молекулярно-генетические маркеры. Метилирование ДНК. Оценивали связи хронологического возраста и эпигенетического возраста на основе метилирования ДНК [Horvath S. et al. 2013] с функциональными возраст-зависимыми индикаторами. Анализ метилирования ДНК выполнен на образцах базового скрининга (n=94) в лаборатории Illumina Cambridge Ltd, UK. “Эпигенетический возраст” коррелировал с хронологическим (r=0,5) во всем диапазоне и был выше, чем хронологический возраст. Ассоциации между эпигенетическим возрастом и когнитивными функциями (КФ) и физическим функционированием (ФФ) оценивали в линейной регрессии. Показатели КФ были погранично обратно связаны с эпигенетическим возрастом в нестандартизованной модели. После стандартизации коэффициенты снизились до незначимых (с отрицательным знаком). Предварительно, эпигенетический возраст отрицательно коррелировал с ФФ (p=0.013), но в стандартизованной регрессии коэффициенты были положительны и недостоверны. Полученные результаты неоднозначны, планируется дополнить проспективную точку по метилированию ДНК и модифицировать анализ. Длина теломер лейкоцитов. Длина теломер лейкоцитов (ДТЛ) оценена в интенсивной выборке в серийных измерениях при стандартизации. Исследовано 1234 чел. 45-69 лет (базовая точка), 1018 чел. 57-82 года (третья точка), 903 чел. имели серийные оценки. Средняя ДТЛ уменьшалась со средним декрементом -0,04 в год (р<0,001); у женщин была больше, чем у мужчин в обеих точках независимо от возраста и курения. Обнаружены обратные корреляции ДТЛ у мужчин с возрастом, курением, прямые - с ростом, параметрами внешнего дыхания (базовая точка), прямые корреляции с ХСЛВП и потреблением алкоголя (третья точка). У женщин ДТЛ обратно коррелировала с возрастом, пульсовым АД, и метаболическими показателями - отношением талия/бёдра (базовая точка); отрицательно - с индексом атерогенности (третья точка). ДТЛ у женщин обратно ассоциировалась с историей АГ, болезнями опорно-двигательного аппарата, желчнокаменной болезнью независимо от возраста и курения [Maximov VN.et al,, 2017]. Половозрастные зависимости ДТЛ и связи с факторами риска согласуются с рядом работ в США, Германии (ESTER), китайской когорты CLPTM1L-TERT.. Получены новые результаты по прогностическому значению ДТЛ в отношении риска ССЗ и смертности. Лица с короткими ДТЛ (1 квартиль) имели независимый достоверно более высокий риск смерти от всех причин (HR=1,5), от некардиоваскулярных причин (HR=1,6) и погранично повышенный риск ИБС (HR=1,4). Количество копий митохондриальной ДНК. Относительное количество копий митохондриальной ДНК в лейкоцитах периферической крови (мтДНК) оценено в интенсивной выборке в серийных измерениях при стандартизации. Среднее количество копий мтДНК не отличалось у мужчин и женщин по базовой точке. В диапазоне 57-82 года количество копий мтДНК было обратно связано с возрастом, у мужчин показатель мтДНК был меньше, чем у женщин. Обнаружены прямые корреляции количества копий мтДНК у мужчин с параметрами внешнего дыхания, ХСЛВП, обратные – с курением (базовая точка); прямая - с физической активностью и обратная - с возрастом и ЧСС (третья точка). Количество копий мтДНК в возрасте 57-82 года коррелировало с курением и метаболическими факторами, измеренных ранее. У женщин количество копий мтДНК в третьей точке обратно коррелировало с метаболическими показателями, возрастом, ЧСС, измеренными в старшем возрасте и исходно. Среди мужчин количество копий мтДНК было также обратно связано со стенокардией напряжения и гиперхолестеринемией независимо от возраста. Среди женщин относительное количество копий мтДНК отрицательно связано с сахарным диабетом независимо от возраста [Maximov VN.et al,, 2017]. Субклинические сосудистые фенотипы. Проанализированы связи каротидных фенотипов (толщина интимы-медии, ТИМК; атеросклеротические бляшки, АСБ) в интенсивной выборке в серийных измерениях с молекулярными биомаркерами - ДТЛ и количеством копий мтДНК. Обследовано 955 чел. (третья точка), 773чел. (базовая точка), из них 526 имели серийные оценки. Среднегодовой инкремент ТИМК СА составил у мужчин +0,020 мм; у женщин +0,035 мм. У мужчин: базовая ДТЛ обратно коррелировала с ТИМК в 3-й точке, приростом ТИМК за 12 лет и среднегодовым инкрементом. Были отрицательно связаны проспективные ДТЛ и ТИМК. У женщин проспективная ДТЛ отрицательно коррелировала с базовой ТИМК. В регрессионном анализе прогрессия ТИМК (дихотомизированный показатель) у мужчин ассоциировалась с более короткими базовыми ДТЛ (p=0,028) и более короткими проспективными ДТЛ (2-3 квартиль) с показателем относительного риска 3,3-3,6 (p=0,034-0,051) независимо от других факторов. У мужчин с базовыми АСБ проспективные ДТЛ были короче (p=0,035) независимо от возраста и курения [Ryabikov A.,et al., 2017] Базовое число копий мтДНК у мужчин погранично положительно коррелировало с соотвествующей ТИМК и среднегодовым инкрементом ТИМК; у женщин базовое и проспективное число копий мтДНК обратно коррелировали с базовой ТИМК (p=0,040; p=0,003) и имели пограничную обратную связь с конечной ТИМК; проспективное мтДНК положительно ассоциировалось с приростом ТИМК за период наблюдения. В целом, корреляции сосудистых фенотипов с числом копий мтДНК были неоднозначны и непоследовательны. В литературе связи ТИМК, АСБ и длины теломер оцениваютcя противоречиво; полученные в проекте данные обнаружили ассоциации длины теломер с прогрессирующим атеросклерозом (бляшки, прогрессия ТИМК), независимо от прочих факторов, являются новым результатом и предполагают общие механизмы в патогенезе укорочения теломер и агрессивного течения атеросклероза. Расширение исследования возраст-зависимых фенотипов. Офтальмологическое здоровье. В интенсивной выборке изучен возрастной градиент качества зрения и его ассоциации с ССЗ и ХНИЗ у лиц 58-82 лет. Коррекцию зрения используют 90% участников, частота коррекции для близи/комбинированной нарастает с возрастом. С увеличением возраста ассоциировалось ухудшение качества зрения для дали, ухудшение качества зрения для близи (с коррекцией) было недостоверным. Снижение остроты зрения вдали ассоциировалось с наличием ССЗ и сахарного диабета (p=0.039) независимо от пола и возраста. Снижение остроты зрения вблизи независимо ассоциировалось с наличием ССЗ (p=0.036) [Мунц ИВ и соавт, 2018 в печати].В новом обследовании оценили распределение офтальмологических заболеваний. У лиц 58-82 лет частота возрастной макулярной дегенерации составила 16,7%, глаукомы 9,0%, диабетической ретинопатии 6,1%, катаракты 73,8%, гипертензивной ретинопатии 60,6%. С возрастом увеличивалась частота катаракты (от 55% до 95% в старшей группе) и глаукомы (от 5% до 25%). Анализ офтальмологических параметров при старении планируется на следующем этапе проекта. Переломы крупных костей. Шкала Frax. Частота переломов запястья в возрасте 58-82 года составила 5,7% у мужчин и 17% у женщин, переломов шейки бедра - 1,1 % и 0,8%. Прирост с возрастом в диапазоне 58-82 отмечен у женщин для перелома запястья. В интенсивной выборке переломы крупных костей в анамнезе были у 60%. Частота новых переломов за 12 месяцев составила 4,4% и увеличивалась с возрастом до 12,5%. Шкала Frax 10-летнего риска остеопоротических переломов составила по риску основных переломов 5,8%(2,3), переломов проксимального отдела бедра (ППОБ) - 1,3%(0,8). В категорию «среднего риска» по шкале вошли 5,9% участников, «низкого риска» - 94%. Доля категории среднего риска и показатель Frax были выше у женщин, чем у мужчин (оценка 11,6% против 5,5%. В нашем исследовании возрастной градиент частоты переломов согласуется с данными других популяций. Оценки связи ретроспективной шкалы Frax с риском переломов за 10 лет на данном этапе неинформативна, будет возможна на этапе 2018. Фибрилляция предсердий (ФП). В выборке 58-82 лет распространенность ФП составила 2,3% и была выше у мужчин. Частота ФП увеличивалась с возрастом у мужчин до 7,7%, у женщин до 3,8% (в 75-79 лет). Оценка динамики ФП показала последовательный рост частоты ФП у мужчин, начиная с 50 лет, у женщин - на 5 лет позже [Shapkina M, 2017], а в старшем диапазоне пик прироста частоты ФП после 75 лет для обоих полов. Возрасто-зависимая частоты ФП и ассоциация с мужским полом показаны во многих исследованиях. В нашей популяции частота ФП была ниже, чем в Роттердамском и Германском исследованиях и сопоставима с данными ATRIA (США). Систолическая и диастолическая функция левого желудочка. Оценен возрастной градиент параметров систолической и диастолической функции левого желудочка (СФЛЖ, ДФЛЖ). Фракции выброса (EF) снижалась после 70 лет. На основе современных модальностей оценена деформация миокарда: продольный глобальный стрейн (GLS) составил -18,7% (3,79) у мужчин был ниже, чем у женщин (p=0,005); скорость деформации (GSR) не различалась по полу. GLS и GSR снижались после 70 лет. Трансмитральные параметры ДФЛЖ не имели значимого возрастного градиента; но e’митрального кольца (TVI) снижалась с возрастом. В итоге, современные индикаторы СФЛЖ и ДФЛЖ имеют градиент снижения в пожилом возрасте и могут быть использованы как маркеры ранней оценки дисфункции миокарда. На этом основании, оценена связь параметров деформации ЛЖ с АГ и при АГ выявлено снижение GLS и GSR независимо от возраста и пола (0,008; 0,001). Среди гипертензивных лиц наиболее низкие параметры GLS и GSR ассоциированы с «неэффективным лечением» АГ [Malyutina S, Guseva V., 2018 in press]. Возрастное снижение деформации ЛЖ показано в некоторых крупных исследованиях (HUNT, 2010) и не получено другими (Framingham Heart Study, 2013). В рекомендациях ASE и EACVI, 2015 на сегодня используется “рабочий” норматив GLS -20%. Данные проекта могут дополнить критерии деформации ЛЖ. В отчетном периоде проведен международный семинар (со школой молодых ученых) по теме «Детерминанты здоровья при старении: развитие анализа»» (семинар 6) http://iimed.ru/news.html (мероприятия). Результаты проекта представлены на Российском национальном Конгрессе кардиологов, Санкт-Петербург, 2017; Конгрессе EuroPrevent 2017 (ESC) Малага, 2017; Конгрессе EUPHA, Стокгольм, 2017; 21-м Конгрессе Чешского Общества по атеросклерозу (CZAT), Прага, 2017; III Всероссийском эндокринологическом конгресса с международным участием, Москва, 2017; VIII Международном конгрессе «Кардиология на перекрестке наук», Тюмень, 2017, Х Юбилейной международной конференции «Профилактическая кардиология, Москва 2017. Опубликованы 6 статей (1 статья принята в печать) и 5 тезисов докладов (по необходимым критериям цитирования).

 

Публикации

1. Козела М., Пайонк А., Мишек А., Бесала А., Кубинова Р., Малютина С.К., Тамосюнас А., Пикхарт Х., Пейзи А., Никитин Ю.П., Мармот М., Бобак М. Impact of perceived control on all-cause and cardiovascular disease mortality in three urban populations of Central and Eastern Europe: the HAPIEE study J Epidemiol Community Health, 71(8); С.771-778 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1136/jech-2017-208992

2. Максимов В.Н., Малютина С.К., Орлов П.С., Иванощук Д.Е., Воропаева Е.Н., Бобак М., Воевода М.И. Leukocyte Telomere Length as an Aging Marker and Risk Factor for Human Age-Related Diseases Advances in Gerontology, 7(2); С.101-106 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1134/S2079057017020102

3. Мунц И.В., Малютина С.К., Гусаревич О.Г., Шапкина М.Ю., Рябиков А.Н. Изменения глазного дна и сердечно-сосудистые заболевания Атеросклероз, 13(1); С.29-34 (год публикации - 2017)

4. Никитенко Т.М., Щербакова Л.В., Малютина С.К., Мустафина С.В., Веревкин Е.Г., Рагино Ю.И., Войцицкий В.Е., Пятибратова А.В., Рымар О.Д. Метаболический синдром как фактор риска колоректального рака Ожирение и метаболизм, 14(2); С.24-32 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.14341/omet2017224-32

5. Тильманн Т., Ваучер Дж., Окбай А., Пикхарт Х., Пейзи А., Кубинова Р., Паяк А., Тамосюнас А., Малютина С. К., Хартвиг Ф. П., Фишер К., Веронези Г., Палмер Т., Боуден Дж., Смит Г.Д., Бобак М., Холмс М.В. Education and coronary heart disease: mendelian randomisation study BMJ, 358; j3542 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1136/bmj.j3542.

6. Гусева В.П., Малютина С.К., Рябиков А.Н., Воронина Е.В., Шубкина Е.В., Синева А.И. Деформация миокарда левого желудочка: поло-возрастные характеристики и ассоциации с сердечно-сосудистыми заболеваниями (обзор литературы) Атеросклероз, 13(2); С.41-49 (год публикации - 2017)

7. Денисова Д.В., Малютина С.К., Завьялова Л.Г., Воевода М.И. Time trends of overweight in different age groups of Russian/Siberian population Eur J Public Health, 27(Suppl 3): P516-517 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1093/eurpub/ckx186.325

8. Максимов В.Н., Малютина С.К., Орлов П.С., Иванощук Д.Е., Губачек Я., Бобак М., Воевода М.И. Peripheral blood mitochondrial DNA copy number as ageing marker and risk factors for age-related diseases in population Vnitrni Lekarstvi, - (год публикации - 2017)

9. Рябиков А.Н., Малютина С.К., Максимов В.Н., Холмс М.В., Палехина Ю.Ю., Рябиков М.Н., Орлов П.С., Иванощук Д.Е., Воевода М.И., Бобак М., проект HAPIEE Leukocyte telomere length and carotid atherosclerosis: follow-up study in ageing cohort Eur J Prev Cardiol, 24(Iss1_suppl); S144(P677) (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1177/2047487317703552

10. Рябиков А.Н., Рябиков М.Н., Палехина Ю.Ю., Воронина Е.В., Шапкина М.Ю., Холмс М.В., Бобак М., Малютина С.К. Cross-sectional associations of endothelial dysfunction with cardiovascular risk factors and disease in an ageing population Vnitrni Lekarstvi, - (год публикации - 2017)

11. Шапкина М.Ю., Малютина С.К., Рябиков А.Н., Маздорова Е.В., Денисова Д.В., Авдеева Е.М., Бобак М., проект HAPIEE Atrial fibrillation: prevalence and cross-sectional determinants in a population sample of 9255 participants Eur J Prev Cardiol, 24(Iss1_suppl) (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1177/2047487317703552


Аннотация результатов, полученных в 2018 году
Проект направлен на изучение долгосрочных возрастных траекторий индикаторов здоровья, изучение динамики маркеров «биологического возраста» при старении, анализ связи с хронологическим возрастом биомаркеров (возраста) и показателей функционального состояния и здоровья в пред- и пенсионном периоде в российской популяции. Отчетный период посвящен моделированию траекторий возраст-зависимых индикаторов здоровья на основе гармонизированной базы данных трех серийных обследований когорты; завершению обследования интенсивной выборки для оценки дополнительных возраст-зависимых фенотипов (офтальмологическое здоровье, риск остепоретических переломов по шкале FRAX) и оценку воспроизводимости ультразвуковых измерений; расширению анализа молекулярных биомаркеров возраста (метилирования ДНК); продолжению сбора конечных точек в когорте (инфаркт миокарда, мозговой инсульт, сахарный диабет, рак) и анализу с интеграцией имеющихся и новых данных. База когорты на сегодня включает три обследования (2015-17, n=3898, 2006-08, n=6182 и 2003-05, n=9360), переменные гармонизированы для анализа долгосрочных изменений. База включает возрастно-зависимые индикаторы, хронические заболевания, биомаркеры и небиологические ковариаты: показатели здоровья (“превалентные” хронические неифекционные заболевания (ХНИЗ) и сердечно-сосудистые заболевания (CCЗ), история переломов костей; артериальной гипертензии (АГ), дислипидемий и сахарного диабета (СД); объективные измерения; когнитивные функции (КФ); физическое (ФФ) и социальное функционирование и качество жизни; социально-демографические и пенсионные характеристики; «конечные точки» в когорте за 13 лет; ультразвуковые сосудистые и эхокардиографические фенотипы, фибрилляцию предсердий, офтальмологические фенотипы, риск остеопоретических переломов в «интенсивной» подвыборке; молекулярно-генетические маркеры «биологического» возраста в подвыборке (длина теломер, количество копий митохондриальной ДНК, профиль метилирования ДНК). Моделирование траекторий возрастных изменений индикаторов здоровья. Выполнено моделирование траекторий по трем серийным измерениям показателей когнитивных функций, физического функционирования, факторов риска ССЗ и ХНИЗ и суммарных показателей ХНИЗ с использованием техники MLM [Hox & Stoel 2005]. Периоды наблюдения - 3 года и 12 лет. В долгосрочном анализе за 12 лет показатели физического функционирования (ФФ) снижались во всех возрастных группах и с большей скоростью (slope) - в старших группах (60 лет и старше исходно). Для когнитивных функций (КФ) происходило снижение вербальных функций и концентрации внимания в старших группах. В зависимости от пола и образования большинство параметров КФ исходно были выше у женщин и лиц с высшим образованием; скорость снижения КФ была схожа в группах образования, но была достоверно выше у мужчин для показателей памяти и концентрации внимания (p<0.05). Исходно мужчины и лица с высшим образованием имели более высокие параметры ФФ, скорость снижения ФФ при старении была выше у мужчин и не зависела от уровня образования. В то же время, при сопоставлении изолированно второго и третьего обследований (9 лет) уровень образования и экономическая активность модифицировали траектории когнитивных функций: уровень образования был обратно связан со скоростью снижения отсроченного воспроизведения, статус экономически неактивного ассоциировался со снижением вербальных функций и концентрации внимания по сравнению с экономически активными. В долгосрочном анализе за 12 лет показатели общего холестерина (ОХС), холестерина липопротеидов низкой плотности (ХСЛНП) и ХСнеЛВП снижались при старении независимо от пола, липидснижающей терапии и других факторов во всех 5-летних группах. Напротив, уровни ТГ возрастали в более молодых группах, представляли плато и снижение в группах старше 60 лет исходно. Среди курящих ОХС, ХСЛНП и ХСнеЛВП имели менее выраженное снижение; траектории ТГ были разнонаправлены с увеличением у курящих и снижением у некурящих. Среди принимающих липидснижающую терапию ОХС, ХСЛНП и ХСнеЛВП имели более выраженное снижение; траектории ТГ были разнонаправлены со снижением у принимающих терапию и плато или повышением у нелеченных. Наши данные близки результатам ARIC study, где за 9 лет наблюдения показано снижение ОХС, ХСЛНП, стабильный уровень ХСЛВП и увеличение ТГ [Lutsey P., et al., 2012]. Полученное нами увеличение ТГ с возрастом в группах младше 60 лет важно в контексте современных данных о более сильном предиктивном значении повышения ТГ и нового индикатора ХСнеЛВП в отношении риска ССЗ, чем ОХС или ХСЛНП [Puri, 2016]. Курение и липидснижающая терапия модифицируют траектории липидов при старении. Долгосрочный анализа уровней артериального давления (АД) показал разнонаправленную динамику САД и ДАД с возрастом и различную скорость. Увеличение САД независимо от пола и лечения происходило во всех 5-летних группах. Снижение ДАД происходило с большей скоростью в старших группах. Полученные зависимости АД согласуются с данными Framingham Study [Franklin SS at al., 1997, 2012], FALCon Collaboration Group [Muniz-Terrera G. et al., 2016]. Гипотензивная терапия и учет индекса массы тела модифицируют траектории уровней АД при старении; среди компонентов питания высокое потребление фруктов не связано с наклоном кривой, однако сохраняет более низкий прирост САД при старении. Моделирование траекторий суммарного показатели ХНИЗ показало увеличение независимо от пола во всех 5-летних группах (p<0.001) c более высокой скоростью в молодой (50-54 лет) и самой старшей группе (>65лет). Факт приема гипотензивной или липидснижающей терапии модифицировал траектории со снижением скорости накопления хронических заболеваний. Эпигенетический возраст по данным метилирования ДНК. Оценивали связи между эпигенетическим возрастом (epigenetic age, EA) на основе анализа метилирования ДНК [Horvath S. et al. 2013] и хронологическим возрастом, функциональными возраст-зависимыми индикаторами (когнитивные функции, КФ; физическое функционирование, ФФ) и субклиническими сосудистыми фенотипами. Анализ профиля метилирования ДНК выполнен в подгруппе n=94 (Illumina, EPIC850k Beadchip) . Эпигенетический возраст имел сильную корреляцию с хронологическим возрастом во всем возрастном диапазоне (r=0,58, p<0.001); EA был выше хронологического, ускорение EA по сравнению с хронологическим возрастом уменьшалось при старении. EA не ассоциировался с базовой длиной теломер (ДТЛ), но был связан с проспективной ДТЛ (p<0.001). EA достоверно не ассоциировался с числом копий мтДНК. Показатели КФ были погранично обратно связаны с эпигенетическим возрастом, но после стандартизации коэффициенты снизились до незначимых (при сохранении отрицательного знака). Отрицательное направление согласуется с гипотезой о связи увеличения EA со снижением когнитивных функций, но требует дальнейшего анализа с выделением экстремальных категорий фенотипов. Оценены связи базового эпигенетического возраста с субклиническими сосудистыми фенотипами (толщина интимы-медии сонных артерий, ТИМ, ее прирост и среднегодовые темпы прироста за период наблюдения, наличие атеросклеротических бляшек, АСБ), измеренными в базовой точке и проспективно через 12 лет (94 чел. 81 с серийными сосудистыми измерениями). В выборке не выявлено корреляций между показателем исходного эпигенетического возраста (EA1) и исходной ТИМ1, проспективной ТИМ3, скоростью прироста каротидной ТИМ в год и наличием АСБ. В мультивариантных моделях логистической регрессии протестированы ассоциации EA, разленнонного на квартили с дихотомизированным показателем прогрессии ТИМ (прирост выше среднего инкремента за 12-лет). Прогрессия ТИМ регистрировалась достоверно чаще в IV квартили EA независимо от пола, проспективного возраста, курения, систолического АД, уровня ОХС и глюкозы, наличия АСБ (p=0,041). Результаты согласуются с единичным опубликованным аналогичным результатом [Roetker NS et al.,2018 ARIС]. В целом, полученные данные подтверждают ускорение эпигенетического возраста по сравнению с хронологическим. Показаны связи ЕА с другими молекулярными маркерами возраста (длина теломер) и выявлены новые ассоциации ЕА с прогрессией субклинического атеросклероза. Исследование возраст-зависимых фенотипов Офтальмологическое здоровье. На основе обследование интенсивной выборки (n=910), построена база данных комплексного офтальмологического обследования. Распространенность катаракты составила 70,8%, возрастной макулярной дегенерации (ВМД) - 26,5%, глаукомы -5,0 %, диабетической ретинопатии (ДР) – 2,1%, гипертонической ретинопатии (ГР)- 79,2%, распространенность прочих офтальмологических заболеваний -13,5%. Оценка возрастного градиента в декадных группах показала увеличение с возрастом распространенности катаракты (от 44% до 100%, p<0,001) и ВМД (от 8% до 80%, p=0,003). Частота ГР высока уже в возрасте младше 60 лет. Частота ДР и глаукомы существенно не менялась в изучаемом возрастном диапазоне. Выполнен анализ коморбидности ССЗ и ХНИЗ с офтальмологическими заболеваниями (ОЗ). Артериальная гипертензия (АГ) сопровождалась ГР в 88 % случаев, ассоциация не зависела от других факторов (p<0,001). Сахарный диабет (СД) сопровождался ДР в 10 % случаев, ассоциация была независимой от других факторов (p=0.008). Кумулятивный показатель ХНИЗ независимо связан с частотой катаракты (p=0,024) и ГР (р=0,002). ХНИЗ и ССЗ не были ассоциированы с частотой глаукомы или ВМД. Среди ХНИЗ наличие новообразований и болезней опорно-двигательного аппарата (ОДА) ассоциировались с частотой ДР (p=0,041 и p=0,005). Связь АГ с частотой ГР и с частотой катаракты соответствует большинству исследований [Ding J. et al., 2014;Younan C. et al., 2003]. Ассоциация ОДА c ДР может быть связана с риском переломов вследствие ОП при СД 2 [Janghorbani M, et al., 2009]. Выявлена существенная частота офтальмологических заболеваний в Российской популяции и определены варианты их коморбидности с ССЗ и ХНИЗ с офтальмологических заболеваний. Эти данные имеют практическое значение для профилактики осложнений хронических заболеваний в стареющей популяции. Риск остеопоретических переломов. Шкала Frax. Проведен ретроспективный сбор данных о новых случаях остеопоротических (ОП) переломов, случившихся в течение 10 лет после базового обследования и выполнен ретроспективный анализ 10-летнего риска переломов по шкале FRAX. За 10 лет наблюдения ОП переломы имели 9,6% человек (у женщин в 4 раза чаще, чем у мужчин, р=0,001). При ретроспективной оценке 10-летние риски ОП переломов по шкале FRAXсоставили: 76,1% (низкий), 20,4% (средний), 2,1% (выше среднего, точка вмешательства), 1,4% (высокий). Риск ОП переломов увеличивался с возрастом и был выше у женщин. Фактическая частота переломов за 10 лет возрастала в группах риска FRAX (от низкого к высокому) от 8% до 25%, p=0,049. Профиль факторов риска переломов у мужчин включал ИМТ, историю переломов и историю переломов у родителей, у женщин – ИМТ, историю переломов у родителей и гипотиреоз При валидизации шкалы FRAX по критерию выше рекомендуемой российской точки вмешательства получена невысокая чувствительность (Se) в отношении 10-летнего риска переломов - 9,1% и высокая специфичность (Sp) - 97,1%. В ROC-модели оптимальная отрезная точка составила 7,65% (Se 61,8%,Sp 66,3%). Для российской популяции точка вмешательства предложена РАОП по данным травматологических клиник [Лесняк ОМ . 2014]. Наше исследование популяционной когорты показало низкую чувствительность российской модели FRAX при высокой специфичности. Определена отрезная точка с оптимальным балансом чувствительности и специфичности для выявлении риска перелома по алгоритму FRAX и этот показатель может быть рекомендована к калибровке в других российских регионах. Субклинические кардиоваскулярные фенотипы и молекулярные маркеры возраста. Исследованы структурно функциональные миокардиальные фенотипы: гипертрофии миокарда (масса миокарда левого желудочка, LVMM и индекс, LVIMM), систолической функции (фракция выброса ЛЖ в М-режиме и по Simpson, LVEF и LVEFb; деформация и скорость продольной деформации миокарда ЛЖ, GLSendo, GSR), диастолической функции ЛЖ (индекс скоростей трансмитрального диастолического потока, e/a; скорость пика е’ тканевого допплера митрального кольца, усредненная по септальной и латеральной стенке, e’seplat; индекс объема левого предсердия, LAVI) на выборке 976 чел (55-84 лет). Выполнен анализ их ассоциаций с длиной теломер (ДТЛ) и количеством копий митохондриальной ДНК (мтДНК). Индикаторы гипертрофии миокарда отрицательно ассоциировалось с длиной теломер (LVMM и LVIMM) и были погранично связаны со скоростью их укорочения и количеством копий митохондриальной ДНК (LVIMM). Манифестные показатели систолической функции ЛЖ были выше при больших длине теломер (LVEF) и количества копий митохондриальной ДНК (LVEFb). Показатели ранней систолической дисфункции ЛЖ (снижение деформации GLSendo и GSR) были менее выражены при большем количестве копий митохондриальной ДНК. Среди маркеров диастолической функции ЛЖ, объем левого предсердия погранично возрастал при уменьшении длины теломер. Направление связей миокардиальных фенотипов с молекулярными маркерами возраста соответствует ожидаемому. Результаты предполагают общие возраст-зависимые механизмы в патогенезе укорочения теломер и поражения миокарда, как органа-мишени при развитии ССЗ или в процессе старения. Количество копий мтДНК является маркером митохондриальной репликации и клеточных энергетических резервов [Ashar et al., 2015], что объясняет ассоциации биомаркера с миокардиальными структурно-функциональными фенотипами. Результаты согласуются со свежими данными по обратной связи количества копий мтДНК с сердечной недостаточностью [Huang et al., 2016], функцией ЛЖ и проспективным увеличением массы миокарада [Knez et al., 2016]. Когортные оценки. Популяционная когорта исследования рекрутирована в 2003-2005гг (45-69 лет). Сбор конечных точек проводилии на основе двух повторных обследований, почтовых опросов, регистров инфаркта миокарда (ИМ), мозгового инсульта (МИ), сахарного диабета (СД), рака и смертности. Период наблюдения составил в среднем 12.5 лет (от момента включения участника до конца 2016 г); выявлено 1200 «новых» (incident) случаев ИМ и острого коронарного синдрома; 359 новых случаев МИ (включая транзиторные ишемические атаки); 595 случая смерти от ССЗ; 891 новых случая СД; 352 новых случаев рака (отобранных 4-х локализаций). Оценка риска сахарного диабета. За 12,5 лет наблюдения в когорте (8247 человек без исходного СД2) зарегистрированы 891 (10,8%) новых случай СД2. В мультивариантной модели регрессии Cox 12 летний риском СД2 был достоверно ассоциирован с абдоминальным ожирением (HR =3,84), гиперТГ (HR = 2,3), гипо-ХС-ЛВП (HR =2,1), семейным анамнезом СД (HR=1,65), женским полом (HR =1,37), начальным образованием (HR =1,25). Результаты Новосибирской когорты согласуются с данными крупного проекта FINDRISK [Abouzeid M. et al., 2015] и рядом проспективных исследований [Altan Onat et al., 2006; H.Harati et al.,2009]. Оценка риска рака (4х локализаций). Проект включает анализ 4 локализаций рака (колоректальный рак, КРР; рак желудка, РЖ; рак груди РМЖ; рак легких, РЛ). За период наблюдения выявлено 885 новых случаев рака в целом (352 новых случаев 4х локализаций). В мультивариантных моделях пропорционального риска Cox получены ассоциации увеличения возраста с риском КРР у мужчин и женщин, с РЛ у мужчин и РМЖ у женщин. Текущее курение достоверно увеличивает риск РЛ у мужчин(в 5,5 раз и курение в прошлом -в 3 раза, а также риск РМЖ у куривших в прошлом женщин в 3,2 раза. Риск РЛ независимо ассоциирован у мужчин с начальным образованием. Наличие семейной истории по злокачественным новообразованиям (ЗНО) увеличивает риск РЖ у мужчин и РМЖ у женщин. Уровни липидов ТГ выше 1,7 ммоль /л отрицательно ассоциирован с риском РЛ у мужчин, ХСЛВП ниже 1 ммоль/л положительно ассоциирован с риском РЖ у мужчин. Повышенное АД отрицательно ассоциировано с риском РЖ и КРР у женщин. Вклад курения в исследуемой когорте в риск РЛ и в риск РМЖ соответствует данным других работ [Osaki Y. et al., 2007; Prizment AE. et al. 2014], [Gaudet MM. et al., 2013]. Увеличение риска РЖ и РМЖ при семейной истории ЗНО у женщин согласуется с литературой [Safaee Aet al., 2011]. Положительная связь низких уровней образования с РЛ подтверждается некоторыми работами [Prizment AE. et al., 2015]. Оценка риска ССЗ. В мультивариантных моделях пропорционального риска Cox наличие АГ увеличивало риск фатальных ССЗ в 2.2 раза, риск ИМ в 2.5 раза у мужчин и в 1.6 раза у женщин риск инсульта в 3 раза у мужчин и женщин. Курение у мужчин увеличивало риск фатальных ССЗ практически в 3 раза (OR= 2,5 для риска ИМ). Выявлен преимущественный вклад гиперхолестеринемии в риск коронарных ССЗ у мужчин (OR= 2,3 для риска ИМ). Гипертриглицеридемия имела преимущественный вклад в риск ССЗ у женщин, риск фатальных ССЗ возрастал в 3 раза. Оценки риска фатальных ССЗ показали ожидаемые коэффициенты риска для традиционных факторов, без явного снижения уровней риска в пожилом возрасте. В проспективной оценке за 12 лет наблюдения (от 45-69 лет до 55-84), динамика прироста частоты заболеваний была достоверной для АГ, СД, ССЗ, истории рака, ЖКБ и ХНИЗ у мужчин и женщин. Не отмечено достоверного прироста респираторных заболеваний, болезней опорно-двигательного аппарата. Аккумуляция числа ХНИЗ достоверно нарастала у женщин, начиная с возраста 62-63 года, у мужчин – старше 69 лет. Эти показатели имеют ограничения (с учетом погрешностей attrition и сокращения когорты) и констатируют возраст уже накопленных хронических заболеваний. Данные траекторий снижения функциональных показателей, возрастной градиент субклинических фенотипов и накопление данных по предиктивному значению молекулярных маркеров возраста могут быть более информативны в определении групп риска для стратегии сохранения здоровья в пожилом возрасте. В отчетном периоде проведен международный семинар (со школой молодых ученых) по теме «Детерминанты здоровья при старении: развитие анализа»» (семинар 7). http://iimed.ru/assets/images/merop/seminar1.png; http://iimed.ru/assets/images/merop/seminar2.png Результаты проекта представлены на Российском национальном Конгрессе кардиологов в виде Симпозиума по материалам проекта «Сердце, сосуды и старение» и представлены в финале конкурса молодых ученых Москва, 2018; на Конгрессе EuroPrevent (EACPR, ESC) Любляна, 2018; Конгрессе Европейского кардиологического общества (ESC), Мюнхен, 2018; 22-м Конгрессе Чешского Общества по атеросклерозу (CZAT), Прага, 2018; Мировом конгрессе по остеопорозу, остеартриту и мышечно-скелетным заболеваниям, Краков, 2018; XI ежегодной научно-практическая конференция Национального общества по изучению атеросклероза, Новосибирск, 2018; Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Актуальные вопросы современной эндокринологии: фокус на регионы», Санкт-Петербург, 2018; Конгрессе эндокринологов Сибирского Федерального округа Новосибирск 2018 г.

 

Публикации

1. Максимов В.Н., Малютина С.К., Орлов П.С., Иванощук Д.Е., Михайлова C.В., Шапкина М.Ю., Губачек Я., Холмс М., Бобак М., Воевода М.И. Количество копий митохондриальной ДНК лейкоцитов как маркёр старения и риска развития возраст-зависимых заболеваний у человека Успехи геронтологии, - (год публикации - 2018)

2. Малютина С.К., Шапкина М.Ю., Рябиков А.Н., Маздорова Е.В., Авдеева Е.М., Щербакова Л.В., Бобак М., Губачек Я.А., Никитин Ю.П. Характеристика основных видов медикаментозной терапии у лиц с фибрилляцией предсердий в популяции Кардиоваскулярная терапия и профилактика, Том 17, №1, С.43-48 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2018-1-43-48

3. Мунц И.В., Малютина С.К., Диреев А.О., Гусаревич О.Г., Шапкина М.Ю., Никитенко Т.М., Щербакова Л.В., Bobak M. Качество зрения и связь с сердечно-сосудистыми и хроническими неинфекционными заболеваниями в популяции пожилого возраста Профилактическая медицина, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.17116/profmed201821061X

4. Мустафина C.В., Щербакова Л.В., Козупеева Д.А., Малютина С.К., Рагино Ю.И., Рымар О.Д. Распространенность метаболически здорового ожирения по данным эпидемиологического обследования выборки 45-69 лет г. Новосибирска Ожирение и метаболизм, - (год публикации - 2018)

5. Решетников О.В., Кротов С.А., Курилович С.А., Денисова Д.В., Малютина С.К. Распространенность Helicobacter pylori в популяционных исследованиях в новосибирске (1994-2015 гг.) Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология, - (год публикации - 2018)

6. Тиллманн Т., Пикхарт Г., Пейзи А., Кубинова Р., Пайяк А., Тамусюнас А., Малютина С.К., Стептое А., Кивимаки М., Мармот М., Бобак М. Psychosocial and socioeconomic determinants of cardiovascular mortality in Eastern Europe: A multicentre prospective cohort study PLoS Med, Vol 14, Iss 12, e1002459 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002459

7. Титаренко А.В., Шишкин С.В., Щербакова Л.В., Веревкин Е.Г., Малютина С.К. Динамика когнитивных функций при старении и их связь с уровнем образования Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика, - (год публикации - 2018)

8. Штефлер Д., Малютина С.К., Максимов В.Н., Орлов П.С., Иванощук Д.Е., Никитин Ю.П., Гафаров В.В., Рябиков А.Н., Воевода М.И., Бобак М., Холмс М.В. Leukocyte telomere length and risk of coronary heart disease and stroke mortality: prospective evidence from a Russian cohort Scientific Reports, Vol 8, Iss 1, p.16627 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1038/s41598-018-35122-y

9. Штефлер Д., Ху Я., Малютина С.К., Паяк А., Кубинова Р., Пейзи А., Пикхарт Г., Родригез-Арталехо Ф., Бобак М. Mediterranean diet and physical functioning trajectories in Eastern Europe: Findings from the HAPIEE study PLoS One, Vol 13, Iss 7, e0200460 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1371/journal.pone.0200460

10. Губачек Я.А., Никитин Ю.П., Штефлер Д., Рагино Ю.И., Пикхарт Г., Холмс М.В., Пейзи А., Стахнева Е.М., Рябиков А.Н., Бобак М., Малютина С.К. Lipids trajectories in older Russian population Vnitrni Lekarstvi, - (год публикации - 2018)

11. Малютина С.К., Денисова Д.В., Бобак М., Боброва Н., Кук С., Никитин Ю.П., Воевода М.И. 30-year trends in hypertension prevalence, awareness and control in a definite Russian population by six large-scale surveys of 24,000 subjects European Heart Journal, Vol 39, Suppl 1, P1276 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy565

12. Малютина С.К., Денисова Д.В., Бобак М., Боброва Н., Кук С., Никитин Ю.П., Воевода М.И. Longitudinal and recent trends in hypertension prevalence, awareness and blood pressure control in a definite russian population Eur J Prev Cardiol, Vol 25, Suppl 2, P156 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1177/2047487318786175

13. Малютина С.К., Мунц И.В., Диреев А.О., Шапкина М.Ю., Губачек Я.А., Бобак М. Comorbidity of cardiovascular and ophthalmological diseases in elderly population Vnitrni Lekarstvi, - (год публикации - 2018)

14. Полторацкая Е.С., Рымар О.Д., Щербакова Л.В., Мустафина С.В., Малютина С.К. Risk factors of osteoporotic fractures in Siberian population sample aged over 50 years Osteoporosis international, Vol 21, Suppl 1, P382 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/s00198-018-4465-1

15. Полторацкая Е.С., Рымар О.Д., Щербакова Л.В., Мустафина С.В., Никитин Ю.П., Бобак М., Малютина С.К. Risk factors of osteoporotic fractures in subjects with diabetes mellitus in Siberian population Osteoporosis international, Vol 29, Suppl 1, P383 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/s00198-018-4465-1

16. Рябиков А.Н., Гусева В.П., Воронина Е.В., Палехина Ю.Ю., Шахматов С.Г., Холмс М., Бобак М., Веревкин Е.Г., Малютина С.К. Relationship between longitudinal strain of left ventricle and hypertension and blood pressure control in a general population Eur J Prev Cardiol, Vol 25, Suppl 2, P114 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1177/2047487318786175

17. Рябиков А.Н., Малютина С.К., Максимов В.Н., Холмс М., Палехина Ю.Ю., Рябиков М.Н., Орлов П.С., Иванощук Д.Е., Мунц И.В., Воевода М.И., Бобак М. The association between progression of carotid atherosclerosis and telomere length: serial measurements in follow-up in ageing cohort European Heart Journal, Vol 39, Suppl 1, P6563 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy566

18. Шапкина М.Ю., Малютина С.К., Рябиков А.Н., Маздорова Е.В., Авдеева Е.М., Бобак М., Губачек Я., Никитин Ю.П. Characteristics of modern drug therapy of atrial fibrillation in Russian population sample Eur J Prev Cardiol, Vol 25, Suppl 2, P637 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1177/2047487318786187

19. Шапкина М.Ю., Рябиков А.Н., Маздорова Е.В., Авдеева Е.М., Бобак М., Губачек Я.А., Мунц И.В., Щербакова Л.В., Малютина С.К. Age-related dynamics of atrial fibrillation during 12-year follow-up in elderly population sample European Heart Journal, Vol 39, Suppl 1, P4471 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy563

20. Штефлер Д., Малютина С.К., Кубинова Р., Паяк А., Тамосюнас А., Шишкин С.В., Титаренко А.В. Никитин Ю.П., Пикхарт Г., Пейзи А., Губачек Я.А., Бобак М. Relationship betwen cardiovascular disesase and cognitive functions in Eastern Europe Vnitrni Lekarstvi, - (год публикации - 2018)

21. - Дела сердечные: от факторов риска - к прогнозу(Клюшникова Ю.) Газета «Наука в Сибири», 2018; №29: с.1. с 5 (год публикации - )


Возможность практического использования результатов
Характеристики траекторий снижения функциональных показателей, возрастные закономерности субклинических фенотипов, детерминанты индивидуального риска исходов в пожилом возрасте и накопление свидетельств предиктивного значения молекулярных маркеров возраста могут быть информативны в определении групп риска для стратегии сохранения здоровья в пожилом возрасте. В этом контексте, накопленные в проекте база данных и биобанк представляют серьезный научный задел и перспективны для дальнейшего развития и интеграции российского и международного уровня, а также позволяют сделать ряд предложений: 1. Предполагается, что долговременные траектории изменения факторов риска (ФР) основных хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ) могут быть лучшими предикторами риска исходов по сравнению с однократными измерениями. Возможно их калибровка и использование для определения категорий индивидуальных рисков вместо принятой однократной оценки ФР (модификация принятых рискометров). 2. Протестированные в долгосрочном когортном исследовании субклинические неинвазивные фенотипы (сосудистые, миокардиальные) могут быть использованы при выделении групп повышенного риска для профилактики прогрессирования и осложнений основных кардиоваскулярных заболеваний. 3. Представляется перспективным формирование индикаторов ускоренного снижения здоровья на основе молекулярных маркеров возраста (длина теломер лейкоцитов, число копий митохондриальной ДНК, эпигенетические показатели) и валидизация их предиктивной значимости в когорте. 4. Использованию данных о модифицирующих факторах, замедляющих ухудшение индикаторов здоровья (когнитивных функций и физического функционирования). Например, более высокий уровень образования населения – один из факторов, позитивно модифицирующий траектории индикаторов здоровья. 5. Требуется оценить следование современным доказательным рекомендациям по менеджменту факторов риска ССЗ (и других ХНИЗ) и достижению целевого уровня в российской популяции, в частности, оценить профиль фактической медикаментозной терапии (примером служит начатый в проекте анализ, показавший недостаточность лекарственной терапии фибрилляцией предсердий в популяции). 6. О прогнозировании остеопоретических переломов. Наше исследование популяционной когорты показало низкую чувствительность критерия российской модели FRAX при ее довольно высокой специфичности. Определена отрезная точка с оптимальным балансом чувствительности и специфичности в выявлении риска перелома по алгоритму FRAX, которая предлагается для калибровки в других российских регионах.