КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 18-15-00082

НазваниеРазработка научных основ роботизированной нейромиореабилитации

РуководительАлифирова Валентина Михайловна, Доктор медицинских наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации, Томская обл

Период выполнения при поддержке РНФ 2018 г. - 2020 г. 

Конкурс№28 - Конкурс 2018 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора 05 - Фундаментальные исследования для медицины, 05-106 - Нейробиология

Ключевые словаНейрореабилитация, роботизированная механотерапия, экзоскелеты, двигательное нарушение, пластичность мозга, нейрофизиологические механизмы, персонализированный подход, цифровые и интеллектуальные системы.

Код ГРНТИ76.29.51


СтатусУспешно завершен


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Проект направлен на создание комплексного научно-технологического решения для реабилитации пациентов с двигательными нарушениями с использованием достижений робототехники, информационных технологий и цифровых интеллектуальных систем. Современные методы лечения неврологических заболеваний обладают высокой эффективностью, и позволяют в значительной степени компенсировать негативные последствия нарушений мозгового кровообращения, черепно-мозговых травм и других патологических процессов. Однако реабилитационные мероприятия, являющиеся неотъемлемой частью лечебного процесса, до настоящего времени основаны на технологиях, не предполагающих применение современных цифровых и интеллектуальных систем. Реабилитация неврологических пациентов всегда была и до сих пор остается одним из наиболее сложных и затратных этапов лечебно-восстановительных мероприятий. По эпидемиологическим данным 2016 года расходы на лечение неврологических больных достигают до 20% всех затрат на здравоохранение России. Прямые медицинские затраты на лечение неврологических больных в России в 2010 г. составили 395274,93 руб. В структуре стоимости лечения неврологических больных, стоимость реабилитации – 23%. Годовые затраты на пациентов, проходящих программы реабилитации в круглосуточном или дневном стационаре составили 3,25 млн руб., если он проходил курс реабилитации, и 3,38 млн руб., если получает еще и стандартное лечение. На протяжении многих лет разрабатываются различные методы реабилитации, основанные как на традиционных подходах, так и имплементирующие передовые достижения робототехники и информационных технологий. Одним из перспективных направлений разработки современных реабилитационных комплексов является применение внешних роботизированных вспомогательных механизмов для имитации движений, компенсации утраченных двигательных функций и функции равновесия. Большое распространение получила технология так называемых «экзоскелетов», которые, теоретически, позволяют компенсировать любые виды двигательных нарушений. Однако на практике оказалось, что методы и принципы управления, заложенные в экзоскелеты общего назначения и направленные, преимущественно, на достижение предельных силомоментных параметров, не в полной мере отвечают требованиям, предъявляемых к реабилитационным комплексам. В этой связи адаптация существующих технических решений и аппаратно-программных комплексов (экзоскелетов) за счет модификации существующих методов управления и разработки интеллектуальных адаптивных управляющих систем, представляется важной и актуальной задачей. Проблема разработки медицинских реабилитационных роботизированных комплексов заключается в необходимости адаптации известных технологических решений из сферы технической робототехники, систем управления, информационных технологий для решения задач реабилитации. Исследования, проведенные в этом направлении за последние годы, показали, что существующие технические и технологические решения не могут быть применены в медицинской практике без значительной доработки аппаратной части и создания новых моделей управления, основанных на современных технологиях цифровой обработки сигналов и интеллектуальных адаптивных системах контроля. В свою очередь, для формирования технических требований к устройствам управления и параметрам программного обеспечения необходимо глубокое понимание основных нейрофизиологических механизмов, лежащих в основе восстановления двигательных функций. Необходимо изучить на разных уровнях взаимодействие биологических и технических компонентов реабилитационного комплекса, определить ключевые точки воздействия, сформировать медицинские методики реабилитации и адаптивные алгоритмы реализации этих методик. Вторая проблема связана с необходимостью разработки индивидуальных программ реабилитации для каждого конкретного пациента, поскольку потенциально высокая эффективность роботизированных комплексов может быть достигнута только при выборе оптимальных параметров и режимов реабилитационных процедур. Учитывая высокую сложность, большое количество степеней свободы исполнительных механизмов, а также значительное количество индивидуальных параметров пациента, подлежащих оценке и оптимизации, проблема разработки индивидуальных реабилитационных программ может быть решена за счет применения систем поддержки принятия решения, в которых реализованы принципы искусственного интеллекта и машинного обучения. Для создания подобной системы необходимо провести комплексные научные исследования с целью формирования так называемой обучающей выборки, которая станет основой разработки адаптивной системы поддержки принятия решений. Нерешенные научные проблемы на сегодняшний день связаны с выбором необходимого и достаточного объема измеряемых параметров при использовании роботизированных средств нейромиореабилитации, не до конца изученными механизмами формирования биологических и биотехнических обратных связей в сложной системе «пациент-роботехнический комплекс», отсутствием формализованного описания биотехнических систем и, как следствие, ограниченные возможности имитационного и математического моделирования. Таким образом, при создании современного медицинского роботизированного реабилитационного комплекса должен быть использован междисциплинарный подход с целью интеграции передовых технологий цифровой обработки сигналов, интеллектуальных адаптивных систем управления и персонализированной медицины. Для достижения поставленной цели должны быть проведены научные исследования основных механизмов, лежащих в основе нейромиореабилитации с применением роботизированных комплексов, формализация полученных научных знаний в виде адаптивной экспертной системы поддержки принятия решения, реализующие принципы искусственного интеллекта и самообучения. Цель проекта заключается в разработке научных основ медицинской нейромиореабилитации на основе современных робототехнических комплексов. Задачи проекта: Изучение нейрофизиологических механизмов, лежащих в основе восстановления двигательных функций и функции поддержания равновесия при использовании роботехнических комплексов. Изучение основных принципов управления и реализации биологических и биотехнических обратных связей, формирующихся в биотехнической системе «пациент-реабилитационный роботехнический комплекс». Разработка формализованного описания полученных знаний в виде структурных, имитационных и математических моделей для последующей разработки требований к техническим и программным средствам. Разработка адаптивной экспертной системы поддержки принятия решений для формирования персонализированных программ реабилитации с учетом индивидуальных особенностей течения заболевания и задач восстановительного лечения. Формулирование технических и технологических требований к робототехническим реабилитационным комплексам медицинского назначения. Разработка методик комплексной реабилитации пациентов с двигательными нарушениями и нарушениями равновесия различной этиологии на основе роботизированных биотехнических комплексов. Проведение лабораторных и доклинических испытаний новых робототехнических средств нейромиореабилитации.

Ожидаемые результаты
1. Новые фундаментальные знания о нейрофизиологических механизмах нейропаластичности мозга и проприоцептивной обратной связи, лежащих в основе восстановления двигательных функций и функции поддержания равновесия. В настоящее время подобные механизмы изучены недостаточно, поскольку научные исследования по данному направлению начали проводиться сравнительно недавно после появления относительно доступных роботехнических комплексов и программно-аппаратных комплексов для двигательной реабилитации. Эффективность реабилитационных мероприятий напрямую связана с правильностью выбора точек приложения и характера внешних воздействий. Помимо научного вклада в понимание нейрофизиологических механизмов нейрореабилитации, решение поставленных в проекте задач приведет к формированию научного задела, позволяющего разрабатывать медицинское оборудование для решения частных неврологических задач в клинических условиях. Эти результаты, несомненно, будут востребованы научно-производственными объединениями медицинского профиля. 2. Разработка методик формирования индивидуальных реабилитационных программ на основе современных методов нейродиагностики с последующим формированием персонализированных имитационных моделей и подбором оптимальных параметров процедур нейромиореабилитаци. Создание простых в эксплуатации и высокоэффективных реабилитационных комплексов возможно за счет разработки специализированного программного и методического обеспечения, своего рода экспертной системы поддержки принятия врачебных решений, обладающего свойствами «искусственного интеллекта» и высокой степенью адаптивности с точки зрения решаемых клинических задач.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2018 году
В рамках выполнения проекта был проведен патентный поиск, который продемонстрировал, что тема “Разработка научных основ роботизированной нейромиореабилитации” является охраноспособной. Анализа рефератов и полных описаний к патентам позволяет сделать вывод, что комплексная оценка нейропластичности, нейромедиаторных систем головного мозга и нейрофизиологических показателей при проведении лечебно-восстановительных мероприятий является сравнительно новым подходом в области роботизированной реабилитации. Большинство запатентованных методов позволяют оценивать эффективность реабилитации по набору физиологических параметров зафиксированных до и после реабилитационных мероприятий. Принципиально новые знания и возможности в реабилитации пациентов с двигательными нарушениями, основанные на оценке состояния системы движений и пластичности центральной нервной системы пациента непосредственно в процессе проведения реабилитационных мероприятий, позволят научно-обоснованно использовать эффект биологической обратной связи и индивидуализировать процесс реабилитации каждого пациента. Разработаны протокол исследования, информированное согласие пациента, информационный листок, бланк регистрационной карты пациента и получено разрешение локального биоэтического комитета на проведение исследования. Проведенного клиническое, нейрофизиологическое, нейровизуализационнное и лабораторное обследования 68 пациентов с ишемическим инсультом в бассейне средней мозговой артерии. Ведущая неврологическая симптоматика в остром периоде ишемического инсульта оценивалась с помощью шкалы Фугл-Майера (Fugl-Meyer Assessment - FMA) и международной шкалы NIHSS (National Institutes of Health Stroke Scale), степень инвалидизации пациентов с полушарными инфарктами мозга - с помощью шкалы Рэнкина (Rankin Scale). Все оценочные шкалы заполнялись дважды: в острейший период инсульта (при поступлении в РСЦ ТОКБ) и в конце первого этапа медицинской реабилитации. Клиническая верификация диагноза “инсульт” проводилась на основании критериев МКБ-10 (Международная классификация болезней 10-го пересмотра) с соблюдением алгоритмов обследования пациентов согласно приказу №928н от 12.2012 «Порядок оказания медицинской помощи пациенту с ОНМК». Определение патогенетического подтипа “ишемический инсульт” проводилось в соответствии с международной этиопатогенетической классификацией ишемического инсульта TOAST (Adams H.P. et al, 1993). Зону ишемии и размер очага инфаркта определяли по данным компьютерной и магнитно-резонансной томографии. Группу контроля составили 20 неврологически, психически и соматически здоровых лиц, сопоставимых по полу и возрасту. Уровень маркеров повреждения вещества головного мозга (глиального фибриллярного кислого белка, нейрон-специфичной энолазы, основного белка миелина, белка S-100 и антител к ним) у пациентов с ишемическим инсультом и двигательными нарушениями, а также у лиц контрольной группы определяли в сыворотке крови методом иммуноферментного анализа. Определение концентрации нейротрофических факторов (мозговой нейротрофический фактор, фактор роста нервов) выполняли методом мультиплексного анализа и методом иммуноферментного анализа соответственно. Протонная магнитно-резонансная многовоксельная спектроскопия головного мозга проводилась с использованием аппарата Magnetom Symphony 1,5T (Siemens) со временем релаксации ТЕ = 135. Объем вокселя составлял 1,5 см3. Исследование вызванных потенциалов мышц проводилось с использованием стационарного модульного электронейрофизиологического комплекса Nicolet One, состоящего из 32-канального электроэнцефалографа и четырехканального электронейромиографа. В результате выполнения годового этапа работы были получены фундаментальные данные о нейротрофической системе головного мозга у пациентов с ишемическим инсультом в бассейне средней мозговой артерии и выраженными двигательными нарушениями (соответственно оценке по шкале Фугл-Майера) после первого этапа медицинской реабилитации с классическими подходами к ранней активации и вертикализации больных, проводимой на базе Регионального сосудистого центра ТОКБ. Сравнительная оценка нейрональных факторов повреждения вещества головного мозга в острейший (первые 5 суток) и острый (14-16 сутки) периоды инсульта, свидетельствующие о деструкции миелиновых оболочек аксонов и нарушении проведения нервного импульса в центральной нервной системе, показала статистически значимое увеличение их концентрации в сыворотке крови пациентов при сравнении с группой контроля (p=0,019). Выраженная отрицательная корреляционная взаимосвязь найдена между величиной измерения уровня антител к белку S100 и в сыворотке крови пациентов с ишемическим инсультом после первого этапа медицинской реабилитации и величиной изменения сывороточного уровня основного белка миелина (r=-0,943, p=0,005) к концу первого этапа реабилитации, свидетельствующая о прекращении деструктивных изменений в веществе головного мозга, восстановлении адекватной регуляции основных мембранных, цитоплазматических и ядерных метаболических процессов, связанных с восприятием и интеграцией поступающей в нервную систему информации. Статистически достоверное увеличение концентрации фактора роста нервов в сыворотке крови пациентов в конце первого этапа реабилитации по сравнению с острейшим периодом инсульта (p=0,019), подтверждает активацию процессов нейропластичности в ткани головного мозга на фоне проведения реабилитационных мероприятий. Концентрация мозгового нейротрофического фактора у пациентов в острейший период инсульта значимо не отличалась от уровня в группе контроля, что связано с оценкой функциональных исходов инсульта и о том, что пациенты исследуемой популяции имели хороший прогноз относительно восстановления двигательных функций. Обнаружена сильная положительная корреляционная взаимосвязь между величиной измерения уровня мозгового нейротрофического фактора (BDNF) в сыворотке крови пациентов с ишемическим инсультом после первого этапа медицинской реабилитации и величиной изменения по шкале Фугл-Майера (r=0,814, p=0,049). Корреляция обусловлена тем, что BDNF, как, ключевой фактор нейропластичности, участвующий в моторном обучении и реабилитации после инсульта, повышается в сыворотке крови пациентов только к 14 дню от начала ОНМК, что связано со стимуляция моторной коры ранней активацией и вертикализацией пациентов на первом этапе медицинской реабилитации и приводит к видимому клиническому улучшению по объективной шкале оценки выраженности неврологических нарушений Фугл-Майера (p=0,008). Сравнительный анализ оценочных шкал обнаружил положительную корреляционную взаимосвязь между качеством жизни пациентов с ишемическим инсультом по шкале EQ-5 после первого этапа реабилитации и выраженностью двигательных нарушений по шкале Фугл-Майер (r=0,841, p=0,036). Это свидетельствет о клинической эффективности реабилитационнных мероприятий на основе классических подходов к ранней активации и вертикализации пациентов, проводимых в РСЦ ТОКБ в течение первых 14 - 16 дней от момента возникновения ОНМК. При анализе результатов многовоксельной магнитно-резонансной спектроскопииу у пациентов с ишемическим инсультом и двигательными нарушениями было выявлено статистически значимое снижение показателя химического сдвига N-ацетиласпратата в области серого вещества пораженного полушария мозга по сравнению с аналогичным полушарием у лиц контрольной группы (p=0,042). Снижение уровня N-ацетиласпратата является достоверным индикатором нейрональной дисфункции возникающей при ишемическом инсульте. При оценке химического сдвига метаболитов холина, креатина, фосфокреатина достоверных различий выявлено не было. При исследовании нейронных сетей головного мозга у пациентов с моторным дефицитом с помощью метода соматосенсорных вызванных потенциалов было установлено, что детектирование компонентов ответа N20 и P25 у пациентов, перенесших инсульт, не является стабильной и воспроизводимой процедурой. Все обследованные пациенты были разделены на три группы: с детектируемыми компонентами N20-P25 в неповрежденном полушарии и недетектируемыми в поврежденном, с детектируемыми компонентами N20-P25 в неповрежденном и поврежденном полушариях, и с недетектируемыми ни в одном из полушарий вызванными потенциалами. Для систематизации полученных данных была разработана имитационная модель в виде набора связанных осцилляторов, позволяющая исследовать взаимодействие двигательного и сенсорного отделов нервной системы, участвующей в формировании движений. Модель включает модули центрального и периферических осцилляторов, исполнительные модули (мышцы) и многоконтурные проприоцептивные обратные связи, а также модуль замыкания петли биологической обратной связи посредством зрительного анализатора. Была выполнена программная реализация разработанной модели на языке программирования C++ с использованием библиотеки решения систем линейных уравнений OdeInt. С помощью разработанного программного обеспечения было проведено исследование системы, состоящей из центрального, периферического осциллятора и модуля биологической обратной связи. Было показано, что устойчивое функционирование системы при реакции на элементарные воздействия возможно только при наличии обратных связей, проприоцептивных и визуальных. Недостаточное обратное регулирование, проявляющиеся как отсутствие соматосенсорных вызванных потенциалов, приводит к значительной дезорганизации движений, что соответствует клиническим наблюдениям. Таким образом, полученные данные свидетельствуют о том, что в процессе нейромиореабилитации необходимо уделять значительное внимание восстановлению как двигательного, так и сенсорного отдела центральной нервной системы.

 

Публикации

1. Е.С. Королева, В.М. Алифирова, А.В. Латыпова, С.В. Чебан, В.А. Отт,К.С. Бразовский, И.В.Толмачев, Н.Г.Бразовская, Сёмкина А.А. Принципы и опыт применения роботизированных реабилитационных технологий у пациентов после инсульта Научно-практический рецензируемый журнал общемедицинского профиля "Бюллетень сибирской медицины", - (год публикации - 2019)

2. Левчук Л.А., Вялова Н.М., Михалицкая Е.В., Семкина А.А., Иванова С.А. РОЛЬ BDNF В ПАТОГЕНЕЗЕ НЕВРОЛОГИЧЕСКИХ И ПСИХИЧЕСКИХ РАССТРОЙСТВ "Современные проблемы науки и образования", Современные проблемы науки и образования. – 2018. – № 6. -URL: http://www.science-education.ru/article/view?id=28267 (год публикации - 2018)

3. - Восстановиться после инсульта людям помогут хорошо обученные роботы иннотомск, - (год публикации - )

4. - Ученые СибГМУ разработали виртуальный тренажер для перенесших инсульт РИА Томск, - (год публикации - )


Аннотация результатов, полученных в 2019 году
В 2019 году в рамках выполнения проекта научным коллективом проведено клиническое, нейрофизиологическое, нейровизуализационнное и лабораторное обследования 120 пациентов с острым ишемическим инсультом в бассейне средней мозговой артерии в динамике первого и второго этапов медицинской реабилитации с традиционными подходами к лечебно-восстановительным мероприятиям. оличество точек наблюдения - IV: I - острейший период инсульта (3-е сутки); II - после первого этапа медицинской реабилитации в региональном сосудистом центре (14 - 16 день); III - после второго этапа медицинской реабилитации в НИИ Курортологии (35 - 40 день). Пациенты переводились с I на II этап согласно порядку организации помощи по медицинской реабилитации. Ведущая неврологическая симптоматика в точках наблюдения оценвалась с использованием заявленных ранее валидизированных оценочных шкал: Rankin Scale - шкала Рэнкина, National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), Fugl-Meyer Assessment (FMA) - шкала Фугл-Майера, Glasgow Coma Scale (GCS) - шкала комы Глазго, SCANDINAVIAN STROKE STUDY GROUP (SSS) - Скандинавская шкала оценки неврологического дефицита, Functional Independence Measure (FIM) - Шкала функциональной независимости, шкале Ashworth - шкала Эшворта. На втором этапе медицинской реабилитации исследуемая выборка была разделена на две группы: 68 пациентов с легкими и умеренными нарушениями жизнедеятельности, способные самостоятельно передвигаться: Rankin Scale II = 3 (2 - 3) баллов , NIHSS II = 4 (3 - 6) баллов; 52 пациента с выраженными и грубыми нарушениями жизнедеятельности, не способными ходить без посторонней помощи и нуждающихся в помощи медицинского персонала: Rankin Scale II 5 (4 - 5) баллов, NIHSS II 12 (9 - 13) баллов. Схема восстановительного лечения для каждой группы имела отличия в традиционных подходах к моторной реабилитации. Сравнение осуществляли с пациентами, которые в силу различных причин после РСЦ ТОКБ были выписаны на амбулаторный этап, не предусматривающий круглосуточного медицинского наблюдения и лечения, но включающий наблюдение и уход (20 и 16 пациентов соответственно описанным группам). Уровень маркеров повреждения вещества головного мозга (глиального фибриллярного кислого белка, нейрон-специфичнойэнолазы,основного белка миелина, белкаS-100 и антител к ним) у пациентов с ишемическим инсультом и двигательными нарушениями, а также у лиц контрольной группы определяли в сыворотке крови методом иммуноферментного анализа. Определение концентрации нейротрофических факторов (мозговой нейротрофический фактор, фактор роста нервов) выполняли методом мультиплексного анализа и методом иммуноферментного анализа соответственно. Для оценки метаболических изменений и показателей функционального состояния нейромедиаторных систем головного мозга проводилась протонная магнитно-резонансная многовоксельная спектроскопия головного мозга (II точка после первого этапа медицинской реабилитации в региональном сосудистом центре - 14 - 16 день), фиксировали основные спектры холина (Cho), креатина/фосфокреатина (Cr,Cr2), N-ацетиласпартата (NAA), лактата (Lc). Спектры анализировали по областям головного мозга, содержащим аномалии гиперинтенсивности Т2 на МР-изображениях и из анатомически сходных контралатеральных областей.Регистрация соматосенсорных вызванных потенциалов (ССВП) проводилась по модифицированной методике, основанной на многоканальной регистрации биопотенциалов с точек, расположенных в ограниченной области поверхности скальпа непосредственно над предполагаемым локусом формирования соматосенсорного отклика. В результате выполнения проекта получены новые фундаментальные данные о нейротрофической системе головного мозга у пациентов с ишемическим инсультом и двигательными нарушениями в динамике первого и второго этапов медицинской реабилитации на основе традиционных подходов к лечебно-восстановительным мероприятиям. После первого этапа медицинской реабилитации с использованием пассивно-активных электромеханических технологий в РСЦ ТОКБ достоверное увеличене концентрации сывороточного BDNF (p=0,002) обусловлено как активацией процессов нейрогенеза в ответ на повреждение ткани мозга, так и с активацией процессов нейропластичности на фоне проведения ранней моторной реабилитации. Значимой разницы между уровнями NGF не получили, но обнаружили положительную корелляционную взаимосвязь между величиной измерения уровня BDNF и NGF (r=0,643, p=0,018), также подтверждающую активацию моторной коры и синтез белков семейства нейротрофинов после реабилитации, играющих ключевую роль в выживаниии восстановлении клеток в головного мозга. Данный факт нашел статистическое подтверждение при анализе клинических шкал FMA (p=0,008); NIHSS (p=0,030) и выявленной положительной корелляционной взаимосвязи между величиной измерения уровня BDNF в сыворотке крови пациентов с величиной изменения по шкале FMA после первого этапа медицинской реабилитации (r=0,594, p=0,0432). В острейший период инсульта ожидаемо повышается белок S-100 (p=0,007) и NSE (p=0,020) - ранние маркеры повреждения ткани мозга. Основной белок миелина - маркер повреждения олигодендроцитов, подтверждающий деструкцию миелиновых оболочек аксонов в больших полушариях, и как следствие, нарушение проведения нервного импульса и развитие характерных двигательных нарушений, достоверно снижается после первого этапа реабилитации MBP (p=0,008). Антитела к MBP и S-100 ожидаемо сохраняются высокими после первого этапа медицинской реабилитации и указывают на вовлечение иммунной системы. Уровень BDNF после второго этапа реабилитации пациентов с легким и умеренным неврологическим дефицитом достоверно не меняется (p=0,807), хотя и не падает по сравнению с пациентами без реабилитационных процедур. Фактор роста нервов значимо увеличивается в III точке наблюдения (p=0,225). Результаты свидетельствуют о недостаточности физической реабилитации и необходимости применения высокотехнологичных подходов к проведению целенаправленных тренировок по принципу моторного обучения для реализации молекулярных механизмов нейропластичности, стимуляции экспрессии генов первичной моторной коры головного мозга, кодирующих нейротрофические факторы и структурные белки нейронов, синтезом которых опосредованы молекулярные механизмы пластичности мозга. Уровень маркеров повреждения ткани мозга после второго этапа реабилитации достоверно снижается, что говорит о прекращении деструктивных процессов в ткани мозга, восстановлении адекватной регуляции основных мембранных, цитоплазматических и ядерных метаболических процессов, связанных с восприятием и интеграцией поступающей в нервную систему информации. Антитела к белку S-100, отражающие процессы ишемического некроза, активацию микроглии, участвующей в формировании постинсультного рубца в ткани мозга, являющиеся высокоинформативными прогностическими маркерами и значимо снижены в III точке наблюдения. Положительноая корелляционная взаимосвязь между уменьшением суммарного балла по шкале NIHSS и снижением концентрации Anti-S-100 после второго этапа реабилитации (r=-0,548, p=0,010) свидетельствует о благоприятном прогнозе, нормальной проницаемости ГЭБ и скорее всего небольших размерах глиального рубца. Все эти факторы способствует восстановлению. Отсутствие значимого прироста уровня сывороточного BDNF у пациентов с грубыми неврологическими нарушениями после второго этапа реабилитации подтверждает необходимость применения реабилитационных программ высокотехнологичными роботизированными комплексами для верхней конечности, основанными на принципе двигательного научения, и индукции пластичности нейронов двигательной коры больших полушарий мозга за счет внешнего стимулирующего воздействия и феномене долговременной потенциации (ДВП). Достоверное снижение суммарного балла по шкале FIM в данном случае свидетельствует скорее об адаптационных стратегиях, нежели об эффективности реабилитационных мероприятий. Однако, нельзя категорично утверждать об эффективности либо ее отсутствии на втором этапе реабилитации с применением традиционных подходов. Значимое увеличение концентрации фактора роста нервов (NGF; p=0,002.) и прирост по шкале SSS на 9 (9-12) баллов, являющийся значим по сравнению с пациентами без лечения 5 (4 - 5) баллов) можно интерпретировать как умеренный регресс неврологического дефицита. Кроме того, подтверждено достоверное снижение концентраций маркеров повреждения нервной ткани (MBP, S-100) после второго этапа реабилитации, свидетельствующие о прекращении деструктивных процессов. По результату анализа МР-спектрограмм стоит отметить, что наиболее значимыми изменениями в состоянии нейромедиаторных систем головного мозга у больных с острым нарушением мозгового кровообращения по ишемическому типу по данным МР-спектроскопии являются: увеличение лактата, причем степень увеличения его концентрации напрямую связана с тяжестью неврологической картины. Также наблюдается снижение N-ацетиласпартата в зоне ядра инсульта, но эти изменения являются менее специфичными. Изменение метаболизма в различных зонах в динамике заболевания при благоприятном прогнозе характеризуется снижением концентрации лактата до референсных значений, что свидетельствует о преобладании аэробных процессов метаболизма. Также продолжает наблюдаться снижение N-ацетиласпартата в зоне ядра инсульта. При анализе соматосенсорных вызванных потенциалов, было определено, что средняя латентность компонентов в контрлательном стороне поражения полушарии N=48±15 мс, P=55±16 мс. Данные значения значительно превышают норму (N=19±1 мс, P=25±1 мс). Амплитудные параметры соответствовали опубликованным нормальным значениям. После курса реабилитации статистически значимых изменений латентности компонентов N и P не наблюдалось. Таким образом, можно сделать вывод о том, что в ходе реабилитации в ряде случаев возможен объективный контроль процесса восстановления функции поврежденной соматосенсорной коры с помощью регистрации ССВП. Одним из критериев восстановления может служит появление ССВП в поврежденном полушарии, если они отсутствовали до начала реабилитации. Изменение параметров ССВП (снижение латентности компонентов P и N) также может являться косвенным индикатором восстановления функций. Однако снижение латентности ССВП не всегда может быть зафиксировано с необходимой чувствительностью и воспроизводимостью (в пределах ±1 мс) вследствие низкого отношения сигнал/шум и малой амплитуды стимулированного ответа.

 

Публикации

1. Алифирова В.М., Толмачев И.В., Королева Е.С., Кучерова К.С., Бразовский К.С Соматосенсорные вызванные потенциалы в оценке эффективности моторной реабилитации у пациентов с ишемическим инсультом Анналы клинической и экспериментальной неврологии, том 14, № 2 (год публикации - 2020)

2. И.В. Толмачев, В.М. Алифирова, С.Д. Казаков, Е.С. Королева Разработка программного комплекса для оценки и реабилитации двигательных нарушений у пациентов с ишемическим инсультом головного мозга Бюллетень сибирской медицины, Том 18, №4 (год публикации - 2019)

3. Королева Е.С., Алифирова В.М., Бразовская Н.Г., Плотников Д.М., Левчук Л.А., Бойко А.С. , Запекин С.П., Семененко А.В., Катаева Н.Г., Иванова С.А. Клинико-лабораторная оценка эффективности ранней реабилитации пациентов с инсультом с применением вспомогательных роботизированных механизмов Бюллетень сибирской медицины, Том 18 №4 (год публикации - 2019)

4. Королева Е.С., Алифирова В.М., Латыпова А.В., Чебан С.В., Отт В.А., Бразовский К.С., Толмачев И.В., Бразовская Н.Г., Сёмкина А.А., Катаева Н.Г. Принципы и опыт применения роботизированных реабилитационных технологий у пациентов после инсульта Бюллетень сибирской медицины, Бюллетень сибирской медицины. 2019; 18 (2): 223–233 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.20538/1682-0363-2019-2-223–233

5. Е.С. Королева, В.М. Алифирова, А.В. Латыпова, С.А. Иванова, Д.М. Плотников Оценка эффективности реабилитации пациентов с ишемическим инсультом в Региональном сосудистом центре г. Томска путем корреляционного анализа неврологического дефицита и сывороточного BDNF Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова, Журнал неврологи и психиатрии им. С.С. Корсакова – Том 119. – №5 2019 С. – 338 (год публикации - 2019)

6. И.В. Толмачев, Е.С. Королева, В.М. Алифирова, К.С. Бразовский Применение технологии дополненной реальности для оценки и реабилитации двигательных нарушений Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова, Журнал неврологи и психиатрии им. С.С. Корсакова – Том 119. – №5 2019 С. – 351-352 (год публикации - 2019)

7. Королева Е.С., Алифирова В.М., Латыпова А.В., Иванова С.А.,Левчук Л.А., Казаков С.Д. Correlation between neurological deficit and serum BDNF in patients with ischemic stroke after early rehabilitation EUROPEAN JOURNAL OF NEUROLOGY, 111 RIVER ST, HOBOKEN 07030-5774, NJ USA: WILEY, 2019. – Т. 26. – С. 394-394. (год публикации - 2019)

8. Латыпова А.В., Королева Е.С., Алифирова В.М., Казаков С.Д. Association of quality of life and motor deficit in patients after ischemic stroke at an early stage of rehabilitation in the Tomsk Regional Stroke center EUROPEAN JOURNAL OF NEUROLOGY, 111 RIVER ST, HOBOKEN 07030-5774, NJ USA: WILEY, 2019. – Т. 26. – С. 576-576. (год публикации - 2019)

9. Левчук Л.А., Королева Е.С., Бразовская Н.Г., Бойко А.С., Алифирова В.М., Иванова С.А. BDNF and NGF as a key neuroplasticity factors in patients with ischemic stroke European Neuropsychopharmacology, - (год публикации - 2020)

10. Толмачев Иван Владиславович, Королева Екатерина Сергеевна, Бразовский Константин Станиславович, Алифирова Валентина Михайловна NeuroRAR – программное обеспечение для моторной реабилитации неврологических пациентов с использованием датчиков движений и дополненной реальности (приложение пациента) -, 2019619367 (год публикации - )

11. Толмачев Иван Владиславович, Королева Екатерина Сергеевна, Бразовский Константин Станиславович, Алифирова Валентина Михайловна NeuroRAR – программное обеспечение для моторной реабилитации неврологических пациентов с использованием датчиков движений и дополненной реальности (приложение врача) -, 2019619570 (год публикации - )

12. - Ученые СибГМУ разрабатывают программу роботизированной реабилитации пациентов после инсульта Инновационный портал Томской области, - (год публикации - )


Аннотация результатов, полученных в 2020 году
В 2020 году в рамках выполнения проекта научным коллективом проведено клиническое, нейрофизиологическое, нейровизуализационнное и лабораторное обследования 136 пациентов с острым ишемическим инсультом в бассейне средней мозговой артерии в динамике высокотехнологичной нейромиореабилитации в сравнительном аспекте с традиционной восстановительной терапией. Из них 96 пациентов были отобраны для роботизированной реабилитации на тренажере кисти Rejoint ООО "Реджоинт Наука" и роботизированном комплексе АО НПО «Андроидная техника» «Экзоскелет кисти с двумя степенями свободы и внешним программным управлением». 50 человек получали АР-реабилитацию с биологической обратной связью (Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019619367 NeuroRAR - программное обеспечение для моторной реабилитации неврологических пациентов с использованием датчиков движений и дополненной реальности, 16 Июля 2019). Важно отметить6 что реабилитация с применением роботизированных тренажеров кисти применялась как дополнительный высокотехнологичный метод к традиционному восстановительному лучении. АР-реабилитация в то же время проводилась как самостоятельный курс восстановительного лечения после традиционной терапии. Уровень маркеров повреждения вещества головного мозга (глиального фибриллярного кислого белка, нейрон-специфичнойэнолазы,основного белка миелина, белкаS-100 и антител к ним) у пациентов с ишемическим инсультом и двигательными нарушениями, а также у лиц контрольной группы определяли в сыворотке крови методом иммуноферментного анализа. Определение концентрации нейротрофических факторов (мозговой нейротрофический фактор, фактор роста нервов) выполняли методом мультиплексного анализа и методом иммуноферментного анализа соответственно. Для оценки метаболических изменений и показателей функционального состояния нейромедиаторных систем головного мозга проводилась протонная магнитно-резонансная многовоксельная спектроскопия головного мозга в двух точках наблюдения (до и после реабилитации). Фиксировали основные спектры холина (Cho), креатина/фосфокреатина (Cr,Cr2), N-ацетиласпартата (NAA), глутаматно-глутаминового комплекса (Glx), а также их соотношения, содержащим аномалии гиперинтенсивности Т2 на МР-изображениях и из анатомически сходных контралатеральных областей.Изучение осцилляторных нейронов на стволовом и церебральном уровнях с помощью вызванных потенциалов проводилось до начала курса реабилитации и после его окончания. В ходе анализа рассчитывали стандартные параметры соматосенсорных вызванных потенциалов (ССВП): латентность и амплитуду основных компонент (P и N), определяемых как точки минимума и максимума, наблюдаемые в диапазоне до 100 мс от момента стимуляции. Для каждого пациента определяли латентность положительных и отрицательных компонент P и N слева и справа.Обработка первичных данных включала пространственно-временной алгоритм разделения сигнала ЭЭГ на компоненты и селективное накопление ССВП. Оценка качества жизни пациентов до и после роботизированной реабилитации проводилась с использованием краткой формы опросника качества жизни (SF-36) и Европейский опросник качества жизни (EQ-5). В результате выполнения проекта получены новые фундаментальные данные о нейротрофической системе головного мозга у пациентов с ишемическим инсультом и двигательными нарушениями в динамике реабилитации с использованием роботизированных комплексов и АР-реабилитации с биологической обратной связью. Достоверное улучшение улучшение функции запястья и кисти и нижней конечности по шкале FMA получено в обоих группах с различными тренажерами кисти по сравнению с групповой. Однако, достоверное повышение сывороточной концентрации нейротрофических факторов BDNF (pI-II=0,001) и NGF (pI-II=0,044) зарегистрировано в группе пациентов, занимавшихся на тренажере Rejoint, что является доказательством активации механизмов нейропластичности на фоне применения высокотехнологичных роботизированных механизмов. Однако, у пациентов, занимавшихся на экзоскелете «Андроидная техника» имели исходно больший уровень NGF и меньший уровень основного белка миелина (маркера аксонального повреждения) по сравнению с группой традиционной терапии, что, вероятно, сыграло роль в нейронном выживании и предопределило степень активности механизмов нейропластичности не только синаптической, основанной на принципе двигательного научения, и индукции пластичности нейронов двигательной коры больших полушарий мозга, но и структурной. Повышение GFAP III после реабилитации на тренажере Rejoint свидетельствует о развивающейся реактивной астроцитарной реакции приводящей к формированию глиального рубца за счет активации процессов митоза астроцитов. С другой стороны, это отражает активацию процессов нейропластичности посредством увеличения аксонального спрутинга и синаптогенеза, что отражается в улучшении моторной функции после проведения роботизированной нейрореабилитации. Снижение уровней NSE, MBP и S-100 и антител к ним после роботизированной нейромиореабилитации во всех группах свидетельствует о прекращении деструктивных процессов в ткани мозга и ненарушенной проницаемости гематоэнцефалического барьера, а это согласуется с полученным клиническим улучшением и подтверждает безопасности и эффективности разработанных режимов моторных тренировочных сессий. АР-реабилитация сопровождается значительным повышением уровня BDNF в сыворотке крови, а также достоверным улучшением клинического функционирования. Аэробная физическая тренировка, основанная на принципе двигательного обучения в результате повторных двигательных упражнений с генерацией стимула биологической обратной связи, применяемая в нашем исследовании, приводила к увеличению экспрессии BDNF. АР-реабилитация также приводит к улучшению клинического состояния. Активные двигательные тренировки сопровождаются повышением уровня BDNF в сыворотке крови. Повышение экспрессии BDNF связано с регулярностью двигательных тренировок, а не с интенсивностью упражнений. Но колебания уровня BDNF в сыворотке крови не всегда соответствуют фактической клинической картине. Колебания уровней BDNF не последовательно связаны с улучшением двигательной функции, но, реагируют на активное двигательные тренировки, основанные на принципе двигательного научения. В группе пациентов без 2 и 3 этапов реабилитации реабилитации BDNF имел тенденцию к снижению. Несмотря на достигнутые признаки клинического улучшения при детальном анализе шкал, степень инвалидизации и функциональной зависимости в повседневной жизни после курса реабилитационных процедур во всех группах пациентов в целом осталась прежней, но увеличился объем движений и функциональные возможности пораженных конечностей.Показатели шкалы у SF-36 пациентов с ишемическим инсультом показатели достоверно (р<0,05) снижены прямо пропорционально тяжести поражения, а также по сравнению с данными в группе сравнения, прежде всего по шкалам «физическое функционирование». Вместе с тем, не найдено каких-либо тенденций в различии показателей по шкале боли: у больных всех трех клинических групп не было выраженных отличий в интенсивности боли и ее влияния на повседневную деятельность. Что говорит об отсутствии зависимости уровня психического компонента здоровья от степени утраты двигательной активности больных. Наиболее значимыми изменениями в состоянии нейромедиаторных систем головного мозга у больных с острым нарушением мозгового кровообращения по ишемическому типу по данным МР-спектроскопии являются: снижение N-ацетиласпартата в зоне ядра инсульта и увеличение концентрации глутаматно-глутаминового комплекса. Оценивая динамику параметров стоит отметить, что применение дополнительных методов реабилитации оказывает влияние на метаболические процессы в головном мозге – наблюдается значимое снижение концентрации глутаматно-глутаминового комплекса и увеличение снижение N-ацетиласпартата в зоне ядра инсульта.Установлено, что ССВП, исследованные до начала курса реабилитации, в ипсилатеральном полушарии не выявляются у 38% пациентов. После проведения курса реабилитации ССВП у большинства пациентов ССВП обнаруживаются в 78% случаев (p = 0,014 согласно критериям Хи-квадрат, МакНемара), что можно интерпретировать как показатель эффективности проведенной реабилитации, т.к. идентификация компонент ССВП зависит в основном от их амплитуды. Однако параметры получаемых ССВП имеют значительный межиндивидуальный разброс и не могут быть использованы в качестве интегрального показателя эффективности. В группе пациентов, у которых ССВП надежно регистрируются, и параметры основных компонентов P и N измеримы, было определено, что средняя латентность компонентов в ипсилатеральном полушарии составила N = 48 ± 15 мс, P = 55 ± 16 мс. Данные значения отличаются от показателей, соответствующих норме в популяции (N = 19 ± 1 мс; P = 25 ± 1 мс), что может указывать, с одной стороны, на возможное изменение латентности, а с другой — на восстановление амплитуд данных компонентов, что и позволяет выделить их среди помех. Амплитудные параметры данных компонентов соответствовали нормальным значениям. После курса реабилитации статистически значимых изменений латентности компонентов N и P не наблюдалось (p = 0,78, p = 0,93 согласно критерию Вилкоксона).Полученные данные о латентности ССВП у пациентов, перенесших инсульт, позволили найти параметры разработанной ранее имитационной модели в части коэффициентов, определяющих влияние соматосенсорной биологической обратной связи на точность и амплитуду тестовых движений, выполняемых испытуемыми. Исходными данными для построения индивидуальной модели служат параметры, полученные при измерении латентности и амплитуды соматосенсорных вызванных потенциалов, а также данные о параметрах двигательной активности пациентов. Результаты проведенного моделирования показали, что разработанная имитационная модель корректно воспроизводит частоту и амплитуду основных колебаний как в норме, так и при патологических изменениях. Введение слабой нелинейности в параметры связи центрального и периферического осцилляторов позволяет воспроизвести экспериментально наблюдаемые погрешности при следовании траектории, однако вопрос о возможности экспериментальной оценки коэффициентов нелинейности и проверке этой гипотезы остается открытым. Одним из возможных подходов к экспериментальной проверки может быть способ, известный из теории идентификации систем. Его реализация в данном случае предполагает выполнение пациентом упражнения по следованию траектории, созданной двумя связанными нелинейными осцилляторами с известными коэффициентами взаимовлияния.Вторым результатом имитационного моделирования стало подтверждение существенного влияния соматосенсорной биологической обратной связи на точность выполнения тестовых движений. Было проведено численное моделирование устойчивости системы осцилляторов при варьировании параметров цепи биологической обратной связи. Было установлено, что стабильность системы связанных осцилляторов сохраняется только в узком диапазоне значений задержек в цепи обратной связи. Это косвенно соответствует клиническим наблюдениям о влиянии проприоцептивной чувствительности на характер движений после перенесенного инсульта.С практической точки зрения применение методики получения ССВП с пространственно-временным разделением позволит значительно расширить круг пациентов, у которых можно контролировать динамику состояния и эффективность реабилитационных процедур, направленных на восстановление утраченных двигательных функций в результате ишемического повреждения ткани мозга. По результатам работы разработаны методические рекомендации по применению роботизированной механотерапии с применением двух типов тренажеров (Rejoint ООО "Реджоинт Наука" и роботизированного комплекса АО НПО «Андроидная техника» «Экзоскелет кисти с двумя степенями свободы и внешним программным управлением) и авторской программы АР-реабилитации (NeuroRAR - программное обеспечение для моторной реабилитации неврологических пациентов с использованием датчиков движений и дополненной реальности)в нейрореабилитации пациентов с инсультом в остром и раннем восстановительном периодах с учетом индивидуальности, специфичности, дозированности и сохранности эффекта. Адаптивная системы управления роботизированным реабилитационным комплексом, реализующей принципы искусственного интеллекта и самообучения представляет собой прототип программного обеспечения осуществляющий оценку паттерна движения пациента в процессе роботизированной реабилитации с использованием систем захвата движений. Система представляет собой комплекс из двух программных модулей: модуля генерации данных движения и модуля машинного обучения, позволяющего в реальном времени классифицировать паттерны движений. Интеллектуальная система представляет собой аппаратно-программный комплекс (АПК) функционально согласованных устройств, включающий сенсорные модули (детектирующие и обрабатывающие первичные параметры состояния), коммуникационные модули (преобразующие первичную информацию в требуемый формат и передающие обработанную информацию), программный комплекс, задачей которого является обработка и анализ первичной информации с целью выработки рекомендаций для принятия решения врачом-специалистом. Для тестирования подхода был сгенерирован массив данных содержащий 1000000 записей содержащий изменения биомеханических параметров (пространственные координаты точек, соответствующие плечевому суставу, локтевому суставу, центру ладони, указательному и среднему пальцу) в течении 1 мин. при различных соотношениях начальных условий, прописанных для мышц предплечья и плеча. Моделировались движения соответствующие круговому движению руки при обрисовывании окружности по часовой и против часовой стрелки, сжимание ладони в кулак и разжимание ладони. Объем данных для каждого исследуемого случая составляет 1.5 Гб данных в формате CSV. Для построения итоговой модели на основе нейросетевых алгоритмов было разработано программное приложение на языке Python. При помощи сформированного на предыдущем этапе аннотированного датасета формируются несколько нейронных сетей: Long short-term memory (LSTM - сети долгой краткосрочной памяти), Autoencoder (автокодировщик), convolutional neural network (CNN- cвёрточная нейронная сеть). Итоговый алгоритм выполняет следующие функции: классификация вида движения по данным видеозахвата, восстановление массива данных при условии пропущенных значений, выявление патологического паттерна движения. Погрешность модели не превышала 10%. При сравнении синхронизированных параметров по критерию Уилкоксона достоверность различий была больше 0.05, что свидетельствует об идентичности распределения экспериментальных и модельных данных.

 

Публикации

1. Алифирова В.М., Толмачев И.В., Королева Е.С., Кучерова К.С. Соматосенсорные вызванные потенциалы в оценке эффективности моторной реабилитации у пациентов с ишемическим инсультом АННАЛЫ КЛИНИЧЕСКОЙ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ НЕВРОЛОГИИ, Том 14; No 3; 2020 Страницы: 77-81 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.25692/ACEN.2020.3.10

2. Е. С. Королева, Н. Г. Бразовская, Л. А. Левчук, С. Д. Казаков, Н. Ю. Ромадина, В. М. Алифирова Оценка уровней нейронспецифической енолазы и мозгового нейротрофического фактора на этапах реабилитации в остром и раннем восстановительном периодах ишемического инсульта Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова, Спецвыпуски. 2020;120(8): 30-36 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.17116/jnevro202012008230

3. Казаков С.Д., Королева Е.С., Бразовская Н.Г., Зайцев А.А., Иванова С.А., Алифирова В.М. Оценка уровня сывороточного BDNF при комплексной реабилитации пациентов с ишемическим инсультом с использованием традиционных подходов к восстановлению моторных функций Бюллетень сибирской медицины, - (год публикации - 2021)

4. Королева Е.С., Алифирова В.М. Механизмы нейрогенеза и ангиогенеза при ишемическом инсульте АННАЛЫ КЛИНИЧЕСКОЙ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ НЕВРОЛОГИИ, - (год публикации - 2021)

5. Королева Е.С., Толмачев И.В., Алифирова В.М., Бойко А.С., Левчук Л.А.,Лунен А.Дж., Иванова С.А. Serum BDNF’s Role as a Biomarker for Motor Training in the Context of AR-Based Rehabilitation after Ischemic Stroke Brain Sciences, Brain Sci. 2020, 10, 623. (год публикации - 2020) https://doi.org/10.3390/brainsci10090623

6. Казаков С.Д., Королева Е.С., Алифирова В.М., Кучерова К.С., Левчук Л.А. S 100 protein serum level as indicator of acute ischemic stroke severity European Journal of Neurology, - (год публикации - 2020) https://doi.org/10.1111/ene.14308

7. Казаков С.Д., Кучерова К.С., Алифирова В.М., Королева Е.С. The relationships between S-100 protein serum level on short-term functional outcome of patients with acute ischemic stroke European Journal of Neurology, 2020, 27 (Suppl. 1), 769–1017 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.1111/ene.14308

8. Королева Е.С., Алифирова В.М., Толмачев, Иванова С.А., Бразовская Н.Г. Evaluation of serum BDNF in patients with ischemic stroke after motor rehabilitation using augmented reality European Journal of Neurology, 2020, 27 (Suppl. 1 (Suppl. 1), 103–522 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.1111/ene.14307

9. Королева Е.С., Толмачев И.В., Алифирова В.М., Казаков С.С., Кучерова К.С. Evaluation of motor rehabilitation using augmented reality in patients with ischemic stroke European Journal of Neurology, 2020, 27 (Suppl. 1), 769–1017 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.1111/ene.14307

10. Кучерова К.С., Королева Е.С., Алифирова В.М., Казаков С.Д., Бойко А.С., Зайце А.А., Бразовская Н.Г. Assessment of serum BDNF and NGF in patients after motor rehabilitation in early recovery period of ischemic stroke severity European Journal of Neurology, 2020, 27 (Suppl. 1), 1018–1228 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.1111/ene.14308

11. Королева Екатерина Сергеевна, Алифирова Валентина Михайловна, Казаков Станислав Дмитриевич, Бразовская Наталья Георгиевна, Иванова Светлана Александровна, Левчук Людмила Александровна Способ прогнозирования вероятности летального исхода в 14-дневный период острого ишемического инсульта головного мозга -, №2020139168 (год публикации - )

12. Королева Екатерина Сергеевна, Алифирова Валентина Михайловна, Казаков Станислав Дмитриевич, Левчук Людмила Александровна, Бразовская Наталья Георгиевна, Иванова Светлана Александровна Клиническая, паралитическая и нейробиологическая характеристика пациентов с ишемический инсультом на этапах медицинской реабилитации с 1 по 90 день острого нарушения мозгового кровообращения -, №2020622069 (год публикации - )

13. - Ученые СибГМУ разрабатывают программу роботизированной реабилитации пациентов после инсульта Открытая наука, 3 февраля 2020 (год публикации - )

14. - Robot-assisted Rehabilitation in Post-stroke Patients: From Research Breakthrow to Substantially Improved Quality of Life SibMed, 29 января 2020 (год публикации - )


Возможность практического использования результатов
Результаты гранта могут быть использованы в практическом здравоохранении и имеют большое социально-экономическое значение. Все они направлены на снижение инвалидизации трудоспособного населения и социально-экономических потерь от такого эпидемиологически значимого заболевания, как ишемический инсульт. Полезная модель «Способ прогнозирования исхода в 14-дневный период острого ишемического инсульта головного мозга» является простым в техническом отношении и ростой и высокоинформативным способом повысить точность прогноза благоприятного и/или неблагоприятного для жизни исхода в первые 14 дней острого периода ишемического инсульта, позволяющей стратифицировать пациентов в группу с высоким риском летального исхода в указанный временной период. Может быть использована в региональных сосудистых центрах и неврологических стационарах для пациентов с острым инсультом. Полученная при использовании изобретения, точная оценка дальнейшего прогноза пациента поможет осуществить выбор индивидуальной тактики лечения для каждого пациента в острейшем периоде ишемического инсульта, скорректировать время начала ранней реабилитации, избежать возможных осложнений и сделать ее максимально безопасной. Что в дальнейшем кардинально повлияет на степень восстановления пациента и уровень его инвалидизации. Разработанную АР-реабилитационную программу возможно использовать для реабилитации пациентов в ранний восстановительный период инсульта в условиях стационара (реабилитационного центра) на втором этапе реабилитации и амбулаторно-поликлиническом звене на третьем этапе реабилитации, как самостоятельный метод восстановления двигательных функций конечностей, так и в сочетании с традиционными реабилитационными подходами. Разработанный режим АР-реабилитации с биологической обратной связью полностью безопасен для пациентов с ишемический инсультом при условии соблюдения всех методических указаний и применения у больных, степень тяжести которых соответсвует значениям рекомендованных клинических шкал. Разработанные режимы работы на роботизированных тренажерах кисти для пациентов с грубым парезом конечностей и высокой степень инвалидизации являются доказанно безопасными и могут быть использованы для реабилитации пациентов в острый и ранний восстановительный период. Что само по себе имеет огромное значение для восстановления функций кисти и решает такую проблему, как безопасное применение робоотизирванных технологий в острый период инсульта. Разработанная прогностическая модель восстановления двигательных функций на фоне роботизированной реабилитации, обладающая высокой чувствительностью и специфичность, поможет скорректировать дозированность реабилитации и ее режимы, и может применяться в реабилитационных центрах и неврологических стационарах. Отечественные разработки имеют меньшую стоимость по сравнению с зарубежными аналогами и полноценную сервисную поддержку на территории РФ. Уверенность в их безопасном применении и доказанная эффективность, а также четкие клинические и практические рекомендации, полученные по результатам гранта, помогут поддержать отечественный рынок роботизированых технологий и спать конкурентноспособными на мировом рынке.