Аннотация результатов, полученных в 2021 году
Настоящее исследование посвящено разработке методологии интеграции инструментария DSGE и агент-ориентированного подхода в виде гибридных моделей для практического решения задач регионального развития. Использование агент-ориентированного подхода позволяет отказаться от гипотезы о наличии репрезентативности экономических агентов с рациональными ожиданиями (являющимися объектом критики в DSGE-моделей) и тем самым адекватно и реалистично отразить действительность. Таким образом, использование агент-ориентированного подхода при макроэкономическом моделировании позволит ослабить принципы редукционизма и рациональности ожиданий, присутствующих в DSGE-моделях. В качестве итога работы коллектива за первый год предполагалось создание общей концепции региональной DSGE-модели с рекурсивной обратной связью между микроагентами и макросредой. Приведем подробную конкретизацию сведений о фактическом выполнении в отчетном периоде работ и полученных научных результатов в разрезе поставленных грантовой заявкой задач. Во-первых, коллективом были обобщены результаты исследований в области реализации DSGE-моделей и обоснована возможность учета институциональных факторов в DSGE-моделях. В рамках решения данной задачи, было предложено авторское видение возможностей учета институциональных факторов в DSGE-моделях путем включения, во-первых, особенностей человеческого капитала, представленного уровнем образованности и здоровья регионального сообщества; во-вторых, особенностей рынка труда и рынка капитала, представленные межрегиональными потоками миграции и капитала; в-третьих, особенностей отраслевой специфики и производственной специализации регионов, являющихся основой межрегиональных торговых отношений. Во-вторых, были обоснованы возможности интеграции DSGE-моделей с агент–ориентированными моделями, а также произведена оценка возможности применения методик формирования иррациональных ожиданий и неоднородности агентов в DSGE-моделях. В ходе решения данной задачи коллективом были проанализированы различные виды приемлемых алгоритмов интеграции DSGE-моделей с агент–ориентированными моделями, базирующиеся на аппроксимации распределения переменных, связанных с идиосинкратическими шоками индивидуальных агентов, дискретным и конечным набором моментов. В качестве основы при реализации синтеза динамических моделей с агент–ориентированными моделями в настоящем исследовании был выбран алгоритм, предложенный в работе Krusell P. и Smith A. Кроме того, коллективом была обоснована важность инкорпорирования гетерогенных ожиданий в модели общего равновесия. Произведён анализ влияния ограниченной рациональности экономических агентов, основанной на кратко- и долгосрочных прогнозах, на их поведенческие свойства в неокейнсианских моделях общего равновесия с открытой экономикой. Путем модификации неокейнсианской модели общего равновесия было проанализировано поведение агентов в контексте влияния внешних шоков на эндогенные переменные. В-третьих, была произведена формализация современных региональных процессов: торговых отношений между регионами; межбюджетных отношений регионов с федеральным центром; учета институциональных факторов развития исследуемых регионов. Формализации территориальных взаимоотношений в рамках решения поставленной задачи была произведена по следующим направлениям: во-первых, по трудовым и капитальным потокам между регионами; во-вторых, по оценке эффективности проводимой Федеральным центром региональной политики в России за длительный временной отрезок; в-третьих, по определению производственных специализаций субъектов РФ. Каждое из указанных направлений было исследовано малыми группами коллектива, а полученные результаты в виде количественных оценок, были использованы для калибровки частных параметров разрабатываемой модели региональной экономики на основе инструментария DSGE. Территориальные особенности в модели были учтены через институциональную составляющую, представленную человеческим капиталом. Для этого в бюджетное ограничение регионального правительства были добавлены переменные, отражающие государственные расходы на здравоохранение и образование. В-четвертых, были построены алгоритмы описания реального сектора региональных экономик в рамках общей DSGE-модели в программном продукте Matlab, AnyLogic. При решении данной задачи была произведена математическая постановка задачи исследования социально-экономических процессов на уровне региональной экономики с использованием DSGE-модели. В построенной в программном продукте Matlab (стандартный пакет Dynare) модели из двух регионов коллективом была описана динамика 26 переменных с соответствующим количеством уравнений. На базе разработанной модели были построены функции отклика для шоков экзогенных переменных на 20 периодов (сценарий – перераспределение бюджетных средств в пользу здравоохранения и образования). Было выявлено, что перераспределение бюджетных средств в пользу здравоохранения увеличивает количество активных домохозяйств. Это, в свою очередь, стимулирует предложение труда и потребление. А перераспределение бюджетных средств в пользу образования увеличивает совокупную факторную производительность. В-пятых, была разработана общая концепция региональной DSGE-модели с рекурсивной обратной связью между микроагентами и макросредой. В процессе решения данной задачи, коллективом было принято решение соединить индивидуальные особенности развития региональных социально-экономических систем с изменением поведения сектора домашних хозяйств. При таком подходе моделируется индивидуальное поведение агентов-домохозяйств, в совокупности представляющих собой полную популяцию населения исследуемой территории. Предусматривается появление и исчезновение агентов, учитывается эволюция их внутреннего состояния, взаимосвязь между ними и зависимость состояний одного агента от состояния другого в тот или иной период времени. При данной формулировке концептуального видения модели важной исследовательской проблемой стало отражение процессов, происходящих на уровне индивидов и влияющих на показатели регионального развития. Важно отметить, что учет взаимосвязей между двумя регионами был произведен посредством включения в модель миграционных потоков, имеющих место в результате вероятностного выбора агента, что позволяет учесть разнообразные издержки, связанные с переездом. В результате коллективом была разработана модель, состоящая из двух регионов и учитывающая миграцию агентов между регионами в зависимости от уровня частных доходов. Для технической реализации модели использован программный продукт AnyLogic. Моделируемые процессы удалось связать как с эндогенными социально-демографическими и экономическими переменными и параметрами, которые отражаются в данных официальной статистики, так и с экзогенными шоками, такими, которые вызываются управленческими действиями органов государственной власти регионов и имеют макро-природу. Полученные коллективом научные результаты нашли отражение в 8 трудах, в том числе 4 статьи – в журналах, индексируемых в международных базах данных «Сеть науки» (Web of Science Core Collection) и «Скопус» (Scopus) (2 статьи были приняты к публикации и 2 статьи находятся в процессе рецензирования), а также 4 статьи в изданиях, индексируемых в РИНЦ (в том числе 1 статья опубликована, 3 статьи приняты к публикации). Выводы и научные положения по результатам исследования прошли апробацию через 4 очных выступления на научных мероприятиях всероссийского и международного уровней. Сверх того, 2 доклада были приняты к очной презентации на международных конференциях, запланированных к проведению в мае 2022 года (г. Пермь) и августе 2022 года (г. Печ, Венгрия).

Аннотация результатов, полученных в 2022 году
Настоящее исследование посвящено разработке методологии интеграции инструментария DSGE и агент-ориентированного подхода в виде гибридных моделей для практического решения задач регионального развития. В процессе реализации второго этапа выполнения проекта были продолжены начатые коллективом работы по разработке гибридного подхода к управлению региональным развитием, основанном на интеграции динамических стохастических моделей общего равновесия и агент-ориентированных моделей. Основной задачей коллектива явилось создание программного средства, позволяющего идентифицировать параметры модели по эмпирическим данным исследуемых субъектов на основе собранной базы региональных статистических данных, а также проводить имитационные эксперименты с моделью при различном поведении микроагентов (домашних хозяйств). Приведем подробную конкретизацию сведений о фактическом выполнении в отчетном периоде работ и полученных научных результатах в разрезе поставленных грантовой заявкой задач. Во-первых, были написаны программные коды и реализована созданная на первом этапе исполнения Проекта региональная DSGE-модель в программном продукте Matlab. Путем введения агента «заграница» и соответствующих экспортно-импортных потоков (внутри страны и из-за рубежа) были сняты ограничивающие предпосылки, характерные для рассматриваемого раннее коллективом случая закрытой экономики Во-вторых, была произведена идентификация параметров модели по эмпирическим данным исследуемых субъектов. Принимая во внимание специфику созданной на первом этапе реализации Проекта агентной модели, в которой прогнозная численность занятого населения отражает институциональные особенности регионов и становится аргументом производственной функции, коллективом была осуществлена оценка параметров модели MRW (модель Мэнкью-Ромера-Вейла). Согласно полученным оценкам, была актуализирована задача стимулирования инвестиций в повышение качества здоровья населения в гетерогенных регионах РФ. В-третьих, было оценено качество моделей байесовским методом и с помощью калибровки параметров с учетом максимальной сходимости алгоритма рекурсивной обратной связи. Методы байесовской эконометрики использовались для оценивания параметров как региональной DSGE-модели, так и поведенческой модели с ограниченно рациональными ожиданиями агентов В-четвертых, были установлены причинно-следственные связи между внутрирегиональными макроэкономическими переменными (показателями) и между макроэкономическими переменными региона и центра. Через введение экзогенных шоков бюджетных расходов на здравоохранение, были определены причинно-следственные связи между внутрирегиональными показателями социально-экономического развития и макроэкономическими страновыми переменными. Это позволило получить различные сценарии моделирования демографических показателей в зависимости от выбранного уровня финансирования системы здравоохранения, отражающего институциональные особенности региона. В-пятых, была осуществлена модификация мультиагентной части модели формированием различных видов иррациональных ожиданий микроагентов, включая формирование ожиданий методом проб и ошибок и формирование ожиданий методом адаптивного обучения. В процессе реализации данной задачи были проанализированы изменения и особенности поведения экономических агентов при инкорпорировании несовершенства рынка труда в новую кейнсианскую поведенческую модель по сравнению с моделью с гибкой заработной платой и жесткими ценами при когнитивных ограничениях агентов. В-шестых, был проведен имитационный эксперимент с моделью при различном поведении микроагентов, а также проанализированы функции импульсного отклика поведенческих свойств моделей, что позволило определить параметры, являющиеся драйверами импульсного отклика эндогенных переменных на внешние и внутренние шоки на различных временных интервалах. В качестве средства реализации агентного подхода к моделированию развития региональных экономик был использован программный продукт AnyLogic совместно с внешними пакетами классов объектно-ориентированного языка программирования Java. Для реализации имитационных экспериментов с моделью при различном поведении микроагентов коллективом было подготовлено и передано на регистрацию в Федеральную службу по интеллектуальной собственности программное средство “Региональная модель с рекурсивной обратной связью между микроагентами и макросредой”. Программа для ЭВМ предназначена для моделирования поведения микроагентов (домохозяйств), изменяющегося под воздействием шоков макроэкономической политики государства в области занятости населения и системы здравоохранения. Обратная связь между микроагентами и макросредой реализуется через изменение параметров регионального социально-экономического развития в результате ответных действий микроагентов на макрошоки. Программное средство позволяет реализовать следующие возможности: идентификация параметров модели по эмпирическим данным исследуемых субъектов на основе собранной базы региональных статистических данных; проведение имитационных экспериментов с моделью при различном поведении микроагентов; анализ функций импульсного отклика и исторической декомпозиции дисперсий региональных переменных. Полученные коллективом научные результаты нашли отражение в 8 трудах, в том числе 4 статьи – в журналах, индексируемых в международных базах данных «Сеть науки» (Web of Science Core Collection) и «Скопус» (Scopus), а также 4 статьи в изданиях, индексируемых в РИНЦ (в том числе 2 статьи опубликованы, 2 статьи приняты к публикации). Выводы и научные положения по результатам исследования прошли апробацию через 5 очных выступления на 4 научных мероприятиях всероссийского и международного уровней. Сверх того, 3 доклада были приняты к очной презентации на двух международных конференциях, запланированных к проведению в июне 2023 года (г. Пермь) и в августе 2023 года (г. Аликанте, Испания).