КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 23-47-10003

НазваниеРазработка методов климатического и сверхдолгосрочного прогнозирования погоды для территории Беларуси и России с использованием технологий искусственного интеллекта

РуководительСолдатенко Сергей Анатольевич, Доктор физико-математических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное учреждение "Арктический и антарктический научно-исследовательский институт", г Санкт-Петербург

Период выполнения при поддержке РНФ 2023 г. - 2025 г. 

Конкурс№73 - Конкурс 2022 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований международными научными коллективами» (БРФФИ).

Область знания, основной код классификатора 07 - Науки о Земле, 07-601 - Общая циркуляция атмосферы и динамическая метеорология

Ключевые словапрогнозирование климата, изменчивость климата, климатические аномалии, индексы циркляции, глубокое обучение, нейронные сети, большие данные

Код ГРНТИ37.23.31


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
В настоящее время численное моделирование признаётся безальтернативным методом получения проекций изменения климата (прогнозов будущего состояния климатической системы) на различных временных и пространственных масштабах. Между тем точность прогнозов, получаемых с помощью современных климатических математических моделей, зависит от многих факторов, а сами прогнозы несут в себе значительную степень неопределенности, определяемую, в том числе, прогностической заблаговременностью. Ранее было установлено, что в течение первой декады прогностического периода межгодовая изменчивость климата значительно превышает ожидаемую величину климатических трендов, что делает прогноз крайне неопределённым. Такого рода неопределенность сохраняется для прогнозов климата, заблаговременностью до 20 лет. Именно поэтому интервал прогностической заблаговременности от месяцев до примерно 20 лет является своего рода «серой» зоной климатического прогнозирования, для которой эффективными могут быть альтернативные методы климатического прогнозирования, в основе которых лежит существование пространственно-временной регулярности изменчивости крупномасштабных процессов в атмосфере и океане. Примерами таких квазирегулярных устойчивых структур атмосферной циркуляции являются Североатлантическое колебание (САК), арктическая осцилляция (AO) и Южное колебание (ЮК) в поле атмосферного давления к югу от экватора над Тихим океаном. В океане к числу подобных структур относятся Атлантическая мульти-декадная осцилляция (АМО) в Северной Атлантике, Эль-Ниньо в экваториальной части Тихого океана, Тихоокеанское десятилетнее колебание (ТДО), проявляющиеся в флуктуациях температуры поверхности океана (ТПО). При этом более устойчивые океанические пространственно- временные структуры в поле ТПО могут поддерживать атмосферные циркуляционные структуры в поле атмосферного давления. Например, положительной фазе АМО, как правило, соответствует отрицательная аномалия САК, а явление Эль-Ниньо сопряжено с Южным колебанием, формируя совместное океанско-атмосферное явление Эль-Ниньо – Южное колебание (ЭНЮК). Климатическое прогнозирования в диапазоне от сезона до десятилетия включает научно-обоснованное предвидение устойчивых погодных структур типа волн жары летом, сопровождающихся засухой в средних широтах Евразии, и арктических вторжений, формирующих сезонные аномалии температуры воздуха. Господство западно-восточного переноса в атмосфере средних широт, отражаемое положительным индексом САК, сопровождается аномальными осадками. Климатический прогноз аномалий, связанных с этими явлениями, может быть построен на основе учёта влияния океана на атмосферные пространственно- временные структуры. В частности, как было установлено, аномалии ТПО в тропической Северной Атлантике влияют на формирование САК и на осадки в районах водосбора Сибирских рек. Аномалии ТПО в Индийском океане и западной части экваториального Тихого океана возбуждают волны Россби в атмосфере, которые переносят тепло и влагу в Арктику. Существуют и многие другие примеры влияния аномалий ТПО на климатические аномалии на территории Евразии, которые представлены в обзоре современного состояния исследований. Целью проекта является разработка методов прогнозирования климатических аномалий на территории Белоруссии и России на основе учёта регулярностей их формирования, связи с аномалиями в океане и с периодическими составляющими во внешних воздействиях. Методология разработки включает исследование структуры пространственно- временной изменчивости с использованием многомерного корреляционного, спектрального анализа, сингулярного спектрального анализа, ЕОФ -разложений и др., выделение климатических аномалий по заданному набору признаков и критериев, оценку пространственно- временных связей и запаздываний, построение прогностических уравнений. При этом в процессе обработки данных будут применяться технологии больших данных и искусственного интеллекта, включающие глубокое обучение, нейронные сети, построение автоматически обновляющихся прогностических уравнений. Для анализа будут использованы архивные данные наблюдений на метеостанциях по всему глобусу, реанализы и расчёты инсоляции ( http://www.solar-climate.com). В процессе выполнения проекта будут разработаны методы прогноза сезонных аномалий температуры воздуха и осадков для Белоруссии и отдельных регионов России с заблаговременностью от сезона до нескольких лет. Российские участники основное внимание уделят регионам России, белорусские участники проекта – территории Белоруссии.

Ожидаемые результаты
1. Новые методы прогнозирования аномалий температуры и осадков на территории Белоруссии и отдельных регионов России с заблаговременностью от сезона до нескольких лет. 2. Результаты исследования структуры пространственно- временной климатической изменчивости климатов Белоруссии и России, регулярности климатических аномалий и их связи с аномалиями в океане и с периодическими составляющими во внешних воздействиях. 3. Методы и алгоритмы обработки погодно-климатической информации с использованием технологий больших данных и искусственного интеллекта. Полученные в проекте научные результаты составят конкурентность тем результатами, которые могут быть получены в рамках подобных исследований, реализуемых за рубежом. При этом, полученные результаты будут уникальны в том смысле, что будут выполнены с учетом географической предрасположенности Российской Федерации и Беларуси.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
Выполнен аналитический обзор исследований предсказуемости колебаний и изменения климата в умеренных и высоких широтах Северного полушария, в том числе на территории Евразийского континента. Особое внимание уделено оценке роли океана в формировании долгопериодных колебаний погоды и климата. Современные исследования, в том числе, выполненные с использованием глобальных совместных моделях климата, подтверждают ключевую роль океана в формировании долгопериодных колебаний погоды и климата и их предсказуемости. Наиболее существенно влияют на климат высоких и средних широт тропические зоны океана, где накапливается основная часть солнечного тепла, поступающего к Земле и распространяющегося циркуляционными атмосферными и океаническим процессами в направлении к полюсу. Показано, что меридиональные потоки атмосферного тепла и влаги поступают в средние и высокие широты большей частью между 0° и 80° в.д. в слое атмосферы от поверхности до 750 гПа . При этом важная роль принадлежит притоку водяного пара (скрытое тепло), усиливающему парниковый эффект, который замедляет нарастание льда арктических морей зимой и ускоряет начало таяния летом, влияя на формирование климата сопредельных территорий. Аномалии температуры поверхности океана (ТПО) в тропиках усиливают атмосферную циркуляцию и, в частности, направленный к полюсу атмосферный перенос с участием волн Россби, конвекции и циркуляции Хедли, осцилляции Маддена-Джулиана (МДО). Выявлено, что низкочастотный характер изменчивости в океане инициирует долгопериодную часть изменчивости в атмосфере и может служить источником предсказуемости для сезонных и межгодовых колебаний климата. Построены статистические регрессионные модели, позволяющие предсказать значительную часть изменчивости климата умеренных и высоких широт на десятилетие, основываясь на состоянии океана. Расчеты на основе этих моделей подтверждает ключевую роль океана, особенно Атлантики низких широт, в прогнозировании межгодовых изменений климата субарктических широт. Для построения моделей использовался имеющийся архив ТПО за последние четыре десятилетия. Показано, что в качестве источника информации о влиянии океана на колебания климата высоких и умеренных широт могут служить ряды данных об уровне океана. Изменения уровня океана формируются под влиянием повышения температуры его верхнего слоя (50 и 38 % общего повышения, соответственно, за 1971–2018 и 1901–2018 гг.) и таяния ледяных щитов и ледников (42 и 41 % общего повышения за те же годы). Эти изменения происходят с масштабами от нескольких лет до десятилетий и поэтому могут быть индикаторами климатических изменений подобного масштаба над сушей. Получены оценки связи и запаздываний между изменениями ТПО в низких широтах и температурой воздуха высоких и умеренных широт. На основании полученных количественных оценок связи между аномалиями ТПО в низких широтах и температурой воздуха и параметрами морского ледяного покрова в высоких широтах с участием изменений содержания водяного пара и нисходящей длинноволновой радиации построена обобщающая схема связей в виде графа корреляций. Схема показывает, что ТПО в области 10° ю.ш.–10° с.ш. определяет изменения температуры воздуха и содержания водяного пара в области 0–25° с.ш. и ТПО в тропической части Атлантики (5–25° с.ш., 60–10° з.д.). В свою очередь ТПО в октябре в этой части Атлантики влияет на изменения ТПО зимой в Норвежском, Гренландском и Баренцевом морях через 27 месяцев (на 3-й год). Последующий рост температуры воздуха и содержания водяного пара в высоких широтах под влиянием атмосферных переносов из приатлантической части способствуют повышению притока длинноволновой радиации к поверхности снега и льда северных морей, уменьшению суммы отрицательных температур воздуха и зимнего нарастания льда, что в последующем ускоряет летнее сокращение ледяного покрова. Значительная корреляция климатических колебаний в высоких широтах с установленными влияющими факторами и их запаздывание до 4 лет составляют основу для прогноза сезонного и межгодового масштаба. Выполненный анализ связи между средней сезонной приповерхностной температурой воздуха (ПТВ) на территории России (Европейская часть, Западная и Восточная Сибирь) и ТПО в низких широтах позволил выделить области в океане, оказывающие наибольшее влияние на изменения ПТВ. Наиболее значимой является область тропической зоны Атлантики, а также область Индо-Тихоокеанской аномалии ТПО, оказывающая влияние на климат Восточной Сибири с запаздыванием в 3 года. Получены оценки связи и запаздываний между колебаниями уровня океана в низких широтах и температурой воздуха в высоких и умеренных широтах. Оценки корреляции между колебаниями уровня и ПТВ позволили выделить две области уровня океана – тропические зоны Атлантики (Ки-Уэст) и Тихого океана (Манила), наиболее связанные с сезонными аномалиями температуры воздуха в Арктике и на территории России. Прогностический потенциал связи между изменениями уровня океана в рассматриваемых пунктах и сезонной температурой воздуха обеспечивается заблаговременностью от 2 до 7 лет. Построены регрессионные уравнения связывающие ТПО в тропической зоне Атлантики и уровень океана в истоках Гольфстрима (п. Ки-Уэст) и Эль-Ниньо (п. Манила) осенью с приповерхностной сезонной температурой воздуха в западных и восточных субарктических широтах Евразийского континента, что открывает возможность прогностической реализации связей ТПО и уровня океана с температурой воздуха на территории России. На основе концептуальной климатической модели выполнена количественная оценка роли атмосферных переносов в усилении изменчивости и тренда средней температуры воздуха в высоких и средних широтах. Получено, что арктическое усиление в значительной степени является свойством изменчивости температуры воздуха на полушарии, формируемым вихревым обменом в атмосфере в присутствии разности температуры между экватором и полюсом и тренда на потепление, которые поддерживаются внешними воздействиями. Получены количественные оценки связи летнего сокращения и осенне-зимнего восстановления ледяного покрова северных морей с ростом приповерхностной температуры воздуха в морской Арктике по данным наблюдений за морским льдом и температурой воздуха. Установлено, что наблюдаемое потепление и сокращение морского ледяного покрова сопровождаются ростом междумесячных изменений ледовитости и междумесячных изменений температуры воздуха. Определена чувствительность междумесячных приращений температуры к приращениям ледовитости, использованная для оценки ослабления положительного тренда температуры воздуха в мае-июле над морями Северного морского пути. Снято противоречие между требованием статистики удалять тренд при корреляции и проявлением изменений климата как тренда. Для этого было введено и обосновано понятие низкочастотной чувствительности как отношения тренда на выходе к тренду на входе условной линейной системы, которое определяет низкочастотную регрессию в окрестности нулевой частоты в спектральном представлении регрессии. Было использовано спектральное представление корреляции между процессами на входе и выходе, т е. когерентность. Выведены аналитические соотношения, позволяющие оценить низкочастотную изменчивость при наличии температурного тренда

 

Публикации

1. Алексеев Г.В., Харланенкова Н.Е., Вязилова А.Е. Arctic Amplification: InterlatitudinaI Exchange Role in the Atmosphere Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, Pleiades Publishing, Ltd., Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics 2023, Vol. 59, Suppl. 2, pp. S103–S110 (год публикации - 2023)

2. Алексеев Г.В., Харланенкова Н.Е., Вязилова А.Е. Арктическое усиление: роль междуширотного обмена в атмосфере Фундаментальная и прикладная климатология, Фундаментальная и прикладная климатология, т. 9, № 1, 2023 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.21513/2410-8758-2023-1-13-32

3. Г.В. Алексеев, Н.Е. Харланенкова Связь между сокращением морских льдов и ростом температуры воздуха в морской Арктике Лед и снег, Академкнига, - (год публикации - 2024)

4. Кулижская П.В. Метод прогнозирования наличия тумана и идентификации его типа на основе нейросетей для аэродрома Санкт-Петербург (Пулково) Метеорология и гидрология, - (год публикации - 2024)

5. Солдатенко С. А. Искусственный интеллект и его применение в задачах численного прогноза погоды Метеорология и гидрология, - (год публикации - 2024)

6. - Ученые РФ и Белоруссии создадут систему прогноза погоды на базе искусственного интеллекта ТАСС, - (год публикации - )

7. - Россия и Белоруссия создадут систему прогноза погоды на базе искусственного интеллекта Профиль, - (год публикации - )