КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ
Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Номер проекта 25-17-20042
НазваниеРазработка системы комплексной оценки состояния природных сред с учетом целей низкоуглеродного развития ХМАО-Югры: БПЛА, ГИС, нейронные сети и наземная верификация
Руководитель Ильясов Данил Викторович, Кандидат биологических наук
Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Югорский государственный университет" , Ханты-Мансийский АО - Югра
Конкурс №101 - Конкурс 2025 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами» (региональный конкурс)
Область знания, основной код классификатора 07 - Науки о Земле; 07-711 - Геоэкология и природопользование
Ключевые слова запас углерода, поток CO₂, поток CH₄, дистанционная лесотаксация, машинное обучение, лидарная съемка, мультиспектральная съемка, градиентный метод, высокодетальная картография, антропогенное воздействие, болота, леса
Код ГРНТИ87.01.81
ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ
Ожидаемые результаты
В результате выполнения работы будет создана система комплексной оценки состояния природных сред с учетом целей низкоуглеродного развития ХМАО-Югры. Она будет объединять несколько блоков: 1) фактические данные о запасах и потоках углерода, полученные прямыми и дистанционными методами для естественных и антропогенно-измененных экосистем в виде ГИС 2) регионально-специфичные факторы эмиссии и удельные запасы углерода для основных естественных и антропогенно-измененных экосистем, полученные при помощи интерпретации фактических данных на основе методов машинного обучения и/или параметризации математических моделей 3) методически единую основу (включая методические рекомендации) и систему сбора и анализа данных о компонентах углеродного баланса для типичных естественных и антропогенно-измененных экосистем, необходимую для достижения целей низкоуглеродного развития ХМАО-Югры, в том числе в контексте осуществления природных климатических проектов.
Фактические ожидаемые результаты:
1. Величины регионально-специфичных факторов эмиссии ПГ, полученные для основных типов естественных и антропогенно-изменённых (в результате строительства дорог, просек сейсморазведки, линий электропередач, временных и постоянных подъездных путей) лесных и болотных экосистем;
3. Методическая основа для сбора, анализа и интерпретации ДДЗ и полевых наблюдений, необходимых для уточнения регионально-специфичных факторов эмиссии для естественных и антропогенно-измененных экосистем, необходимых для достижения целей низкоуглеродного развития ХМАО-Югры, в том числе в контексте осуществления природных климатических проектов;
4. Нейронная сеть и/или математическая модель, позволяющая обобщать и интерпретировать полученные полевые и дистанционные данные для расчета регионально-специфичных факторов эмиссии для естественных и антропогенно-изменённых экосистем;
5. ГИС-база данных потоков CO₂ и CH₄, полученных при помощи градиентного метода на основе БПЛА-съемки с учетом пространственно-временной изменчивости подстилающей поверхности и наземной верификации (камерным методом) для характерных естественных и антропогенно-измененных экосистем;
6. ГИС-база данных запасов углерода в растительном покрове характерных лесных и болотных экосистем на основе лидарной и мультиспектральной БПЛА-съемки и их наземная верификация при помощи ботанических и лесотаксационных методов;
7. ГИС-база данных экологических факторов, определяющих потоки CO₂ и CH₄, для характерных естественных и антропогенно-измененных экосистем (уровень почвенно-грунтовых вод, температура воздуха и подстилающей поверхности, запасы фитомассы растительного покрова, влажность почвы, микрорельеф местности, направление стока и др.), полученных при прямой и дистанционной оценке.
Научная значимость.
Реализация задач, поставленных в рамках данного проекта, позволит:
- впервые для территории ХМАО-Югры произвести оценку запасов углерода в фитомассе лесных и болотных экосистем с учётом их мелкомасштабной изменчивости, локальных градиентов экологических факторов и свойств растительного покрова в типичных естественных и антропогенно-измененных экосистемах
- получить результаты измерений потоков диоксида углерода и метана при помощи градиентного метода с использованием БПЛА над удаленными и труднодоступными территориями естественных и антропогенно-измененных экосистем, которые ранее не были исследованы в силу логистических сложностей, либо отсутствия необходимой инфраструктуры
- на основе сформированных баз данных обучить нейронную сеть и/или идентифицировать параметры математической модели для формирования прогнозных сценариев изменения компонентов углеродного баланса экосистем при оказываемой на них антропогенной (в том числе в рамках климатических изменений) нагрузке и специфики природно-климатических условий региона.
Достоверная оценка запасов и потоков углерода в региональном и национальном масштабе невозможна без пространственно-временной интерполяции точечных данных при помощи методов дистанционного зондирования. Хотя широко используемые спутниковые ДДЗ вполне пригодны для такого масштаба рассмотрения, в силу высокой пространственно-временной изменчивости некоторых экосистем (в частности, болотных), получаемые результаты могут быть недостаточно точны в локальном масштабе. Возникающие ошибки распространяются как в сторону занижения, так и в сторону превышения реальных данных относительно равномерно и обычно не приводят к большим погрешностям при большом масштабе рассмотрения. Однако, в некоторых случаях, возможны и систематические погрешности, например: недооценка запасов фитомассы и площади листовой поверхности при помощи спектральных спутниковых индексов, недоучет «горячих точек» эмиссии парниковых газов (таких как пойменные сипы), сложность в оценке влияния линейных объектов инфраструктуры на окружающие экосистемы в силу малой физической протяженности самих объектов и зоны оказываемого воздействия. Беспилотные летательные аппараты в последнее десятилетие стали связующим звеном между наземными и спутниковыми данными в процессе пространственной интерполяции результатов, а также самостоятельным источником информации о свойствах подстилающей поверхности, демонстрирующих новые закономерности пространственно-временной изменчивости углеродного баланса экосистем, что дополнительно подчеркивает научную новизну результатов проекта. Использование БПЛА позволит создать независимую от ограничений спутниковых ДДЗ ГИС-базу данных свойств подстилающей поверхности различных типов лесных и болотных экосистем, которая в дальнейшем может быть использована для пространственной интерполяции с использованием преимуществ спутниковых данных, в частности их большого пространственного охвата.
Общественная значимость:
Накопление данных о величинах запасов и потоках углерода естественных, и, в большей степени антропогенно-измененных экосистемах представляет высокую значимость на национальном уровне: это является необходимой основой для формирования обоснованных величин коэффициентов эмиссии ПГ, которые требуют уточнения с учетом региональной специфики свойств экосистем и видов землепользования. В дальнейшем они могут быть использованы для уточнения оценок углеродного баланса экосистем на национальном уровне.
ХМАО-Югра является одним из ведущих нефтегазодобывающих регионов России, и развитие данного сектора экономики планируется продолжать в долгосрочной перспективе. Вместе с тем регион поставил амбициозные цели по достижению климатической нейтральности, что требует внедрения новых подходов к мониторингу и оценке состояния окружающей среды с учетом компонентов углеродного баланса естественных и антропогенно-измененных экосистем.
Согласно Стратегии социально-экономического развития ХМАО-Югры, одним из трех ключевых приоритетов развития региона является обеспечение «здоровой» экологии, что подразумевает рациональное использование природного потенциала, формирование и восстановление благоприятных условий окружающей среды для нынешнего и будущего поколений. Предлагаемый проект направлен на решение актуальных задач по переходу от «карбоновой» экономики к «зеленым» технологиям, борьбе с неблагоприятными природными явлениями, а также накоплении компетенций по комплексной эколого-климатической экспертизе, чему могут поспособствовать методические результаты проекта.
Особую значимость предлагаемый проект приобретает в контексте Концепции развития беспилотных транспортных систем в ХМАО-Югре, где одним из ключевых направлений применения БПЛА указано создание новых методов мониторинга экосистем (Распоряжение правительства Ханты-Мансийского автономного округа - Югры от 24.11.2023 № 765-рп).
ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Аннотация результатов, полученных в 2025 году
Аннотация:
В первом году выполнения проекта «Разработка системы комплексной оценки состояния природных сред с учетом целей низкоуглеродного развития ХМАО-Югры: БПЛА, ГИС, нейронные сети и наземная верификация» проведены комплексные полевые и камеральные исследования, направленные на создание методологической и эмпирической базы для оценки потоков и запасов углерода в болотных и лесных экосистемах Западной Сибири. Работы сфокусированы на интеграции наземных измерений с методами дистанционного зондирования (БПЛА) и статистического моделирования. Основные усилия были направлены на организацию наблюдательной сети, сбор первичных данных и апробацию алгоритмов их обработки.
Выполненные работы и полученные научные результаты:
1. Организация наблюдательной сети и получение массива данных о потоках парниковых газов. Для проведения исследований в ХМАО-Югре заложена сеть из 57 постоянных пробных площадок (ППП), охватывающая как фоновые (ненарушенные) болотные и лесные экосистемы, так и участки с антропогенным воздействием (линии электропередач, дороги). В течение полевого сезона выполнен цикл из 465 синхронных измерений потоков CO₂ и CH₄ статическим камерным методом с использованием газоанализатора LiCOR Li-7810. Полученные данные характеризуются высокой пространственной вариабельностью: потоки CO₂ варьировали от -171.24 (поглощение в мочажине) до +815.77 мг·м⁻²·ч⁻¹ (эмиссия в лесу), потоки CH₄ — от -0.20 (поглощение) до +67 мг·м⁻²·ч⁻¹ (эмиссия на обводненной обочине зимника). Параллельно апробирован градиентный метод измерений потоков с использованием БПЛА. Рассчитанный средневзвешенный поток CH₄ (0.81 ± 0.65 мг·м⁻²·ч⁻¹) показал согласие с контрольными измерениями методом микровихревых пульсаций. Все данные систематизированы в единую реляционную базу данных.
2. Оценка запасов углерода в растительности с использованием лидарной и мультиспектральной съемки БПЛА и наземной верификации. Для оценки пулов углерода в растительности применен комплекс методов. На 10 ППП проведена детальные лесотаксационные работы, что выявило значительные различия между характеристиками древесного покрова лесных и болотных экосистемам. Полученные данные использованы для верификации результатов обработки лидарной съемки БПЛА, точность автоматической сегментации деревьев по которой превысила 85%. На основе этих данных рассчитаны модельные запасы фитомассы древостоя (9.18–164.98 т/га). Для травяно-кустарничково-мохового яруса на 40 ППП заложено 200 учетных рамок с прямыми измерениями фитомассы и геоботаническими описаниями. Разработан алгоритм на Python для оценки проективного покрытия по фотографиям, показавший корреляцию с экспертными оценками (r=0.69–0.78). Полученные наземные данные интегрированы с высокодетальными мультиспектральными снимками и лидарными цифровыми моделями местности (ЦММ) для установления эмпирических связей.
3. Комплексный мониторинг экологических факторов, контролирующих углеродный обмен. Для анализа факторов, определяющих потоки парниковых газов в естественных и антропогенно измененных лесах и болотах региона осуществлен синхронный мониторинг параметров среды. В ходе измерений потоков параллельно выполнено 2325 точечных измерений свойств почвы (влажность, температура, электропроводность). На репрезентативных ППП установлены автономные датчики для непрерывной регистрации температуры и влажности почвы в течение сезона. Выполнена лидарная, мультиспектральная и тепловизионная съемка с БПЛА. Тепловизионные данные количественно подтвердили различия температуры поверхности болотных фаций: гряды в период измерений были на 5-7°C холоднее мочажин. На участках антропогенных нарушений зафиксирован локальный эффект повышения температуры. Рассчитан набор спектральных индексов по данным съемки БПЛА и спутниковым снимкам. Сформирована база данных, объединяющая потоки газов, параметры почвы, растительности и метеоданные.
4. Разработка и адаптация инструментов для анализа данных и моделирования. На основе собранных данных начата разработка аналитических и прогнозных инструментов. Для автоматизации обработки дистанционных данных разработан алгоритм классификации болотных фаций на основе сверточной нейронной сети. Апробирована нейросетевая модель для прогнозирования проективного покрытия растительности нижнего яруса. Проведена предварительная параметризация модели углеродного обмена TEM (Terrestrial Ecosystem Model) для условий региона, использованы полученные значения запасов углерода в фитомассе (~9873 гС·м⁻²) и почве (~10992 гС·м⁻²). Тестирование ансамблевого подхода к моделированию потребления CH₄ почвами подтвердило его работоспособность на локальном уровне. Статистический анализ выявил значимые корреляционные связи: эмиссия CH₄ с объемной влажностью почвы (r > 0.7), дыхание CO₂ (Reco) с температурой почвы на глубине 5 см (r = 0.65–0.80), что формирует основу для параметризации эмпирических моделей.
Заключение. За первый год выполнения проекта выполнен запланированный объем полевых и камеральных работ, результатом которого стало создание репрезентативной наблюдательной сети, комплексных баз данных и прототипов инструментов анализа. Полученные результаты создают необходимую основу для следующего этапа исследований, направленного на пространственное обобщение данных, уточнение моделей и расчет региональных оценок потоков и запасов углерода в естественных и антропогенно-измененных лесных и болотных экосистемах ХМАО-Югры.
Ссылки на информационные ресурсы проекта в сети Интернет:
Профиль проекта в системе РИНЦ:
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80589153
Публикационные материалы, посвященные проекту:
https://www.preprints.org/manuscript/202512.1048
https://essd.copernicus.org/preprints/essd-2025-585/
http://conf.rse.geosmis.ru/files/books/2025/11081.htm
http://conf.rse.geosmis.ru/files/books/2025/10893.htm
http://conf.rse.geosmis.ru/files/books/2025/10954.htm
http://conf.rse.geosmis.ru/files/books/2025/10934.htm
http://conf.rse.geosmis.ru/files/books/2025/10941.htm
Публикации
1.
Ильясов Д.В., Ниязова А.В., Куприянова Ю.В., Сабреков А.Ф., Каверин А.А., Кулябин М.Ф., Глаголев М.В.
[preprint] UAS-LiDAR Mapping of Bog Microrelief Enhances Accuracy of Ground-Layer Phytomass Estimation
[Preprints] Drones, [preprint] Ilyasov, D. V.; Niyazova, A. V.; Kupriianova, I. V.; Sabrekov, A. F.; Kaverin, A. A.; Kulyabin, M. F.; Glagolev, M. V. UAS-LiDAR Mapping of Bog Microrelief Enhances Accuracy of Ground-Layer Phytomass Estimation. Preprints 2025, 2025121048. https://doi.org/10.20944/preprints202512.1048.v1 (год публикации - 2025)
10.20944/preprints202512.1048.v1
2.
Егоров Г.Г., Ильясов Д.В.
Использование свёрточных нейронных сетей для классификации фаций болотного массива «Мухрино» по данным высокодетальной съёмки при помощи БВС
Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Егоров Е.Г., Ильясов Д.В. Использование свёрточных нейронных сетей для классификации фаций болотного массива «Мухрино» по данным высокодетальной съёмки при помощи БВС // Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2025. C. 366. DOI 10.21046/23DZZconf-2025a (год публикации - 2025)
10.21046/23DZZconf-2025a
3.
Ернова А.А., Ильясов Д.В., Кондратенко А.В., Усик А.А.
Оценка лесотаксационных характеристик деревьев на основе лидарной БВС-съемки
Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Ернова А.А., Ильясов Д.В., Кондратенко А.В., Усик А.А. Оценка лесотаксационных характеристик деревьев на основе лидарной БВС-съемки // Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2025. C. 370. DOI 10.21046/23DZZconf-2025a (год публикации - 2025)
10.21046/23DZZconf-2025a
4.
Ильясов Д.В., Глаголев М.В., Буданова А.В., Дюкарев Е.А., Куприянова Ю.В.
Градиентный метод измерения потока метана с использованием беспилотного воздушного судна: апробация и наземная верификация
Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Ильясов Д.В., Глаголев М.В., Буданова А.В., Дюкарев Е.А., Куприянова Ю.В. Градиентный метод измерения потока метана с использованием беспилотного воздушного судна: апробация и наземная верификация // Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2025. C. 377. DOI 10.21046/23DZZconf-2025a (год публикации - 2025)
10.21046/23DZZconf-2025a
5.
Усик А.А., Ильясов Д.В., Ниязова А.В., Ернова А.А., Кондратенко А.В., Русакова В.А.
Оценка запасов фитомассы травяно-кустарничкового яруса олиготрофного болота по данным беспилотной летательной съёмки
Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Усик А.А., Ильясов Д.В., Ниязова А.В., Ернова А.А., Кондратенко А.В., Русакова В.А. Оценка запасов фитомассы травяно-кустарничкового яруса олиготрофного болота по данным беспилотной летательной съёмки // Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2025. C. 420. DOI 10.21046/23DZZconf-2025a (год публикации - 2025)
10.21046/23DZZconf-2025a
6.
Кондратенко А.В., Ильясов Д.В., Ернова А.А., Усик А.А.
Валидация температурной изменчивости подстилающей поверхности олиготрофного болота по данным тепловизионной БВС-съемки
Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Кондратенко А.В., Ильясов Д.В., Ернова А.А., Усик А.А. Валидация температурной изменчивости подстилающей поверхности олиготрофного болота по данным тепловизионной БВС-съемки // Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2025. C. 385. DOI 10.21046/23DZZconf-2025a (год публикации - 2025)
10.21046/23DZZconf-2025a
7.
Вирккала А.-М., Варговски И., Фогт Д., Кун М., ..., Ильясов Д.В., ..., Сабреков А.Ф., Ниязова А.В.
[preprint] ABCFlux v2: Arctic–boreal CO2 and CH4 monthly flux observations and ancillary information across terrestrial and freshwater ecosystems
Earth System Science Data Discussions, [preprint] Virkkala, A.-M., Wargowsky, I., Vogt, J., Kuhn, M. A. et. al. ABCFlux v2: Arctic–boreal CO2 and CH4 monthly flux observations and ancillary information across terrestrial and freshwater ecosystems, Earth Syst. Sci. Data Discuss., https://doi.org/10.5194/essd-2025-585, in review, 2025. (год публикации - 2025)
10.5194/essd-2025-585
8. Глаголев М., Карелин Д., Сабреков А., Ильясов Д., Суховеева О. (in press) A MULTI-MODEL ENSEMBLE FOR ASSESSING ATMOSPHERIC METHANE UPTAKE BY SOILS AT LOCAL ECOSYSTEM SCALE Geoderma Regional, (in press) Glagolev M., Karelin D., Sabrekov A., Ilyasov D., Sukhoveeva O. A multi-model ensemble for assessing atmospheric methane uptake by soils at local ecosystem scale // Geoderma Regional. 2026. Manuscript ID: GEODRS-D-25-00761R1. (год публикации - 2026)
9. Глаголев М.В., Ильясов Д.В., Буданова А.В., Дюкарев Е.А., Куприянова Ю.В. [в печати] Градиентный метод измерения потока метана с использованием беспилотного воздушного судна: апробация и наземная верификация Метеорология и гидрология, [в печати] Глаголев М.В., Ильясов Д.В., Буданова А.В., Дюкарев Е.А., Куприянова Ю.В. Градиентный метод измерения потока метана с использованием беспилотного воздушного судна: апробация и наземная верификация // Метеорология и гидрология. 2026. (в печати). (год публикации - 2026)