«Полученные результаты помогут развитию технологии дистанционного скрининга с использованием мобильных устройств и телеметрии сердечного ритма для диагностики и мониторинга COVID-19», - сообщил старший научный сотрудник Нижегородского государственного университета (ННГУ) Сергей Стасенко.
Кардиоспайки на ритмограмме выглядят как резкие вертикальные линии. Источник: Сергей Стасенко
Анализ показал, что кардиоспайки действительно часто возникали у пациентов, перенесших постковидный синдром, что не было характерно для здоровых добровольцев. Это позволило ученым использовать результаты замеров, а также результаты анализов крови добровольцев для обучения нейросети.
Последующие проверки работы алгоритма машинного обучения показали, что он способен выявлять постковидный синдром с точностью 87 %. В том числе среди тех людей, которые перенесли COVID-19 достаточно давно, за полгода до проведения замеров сердечного ритма.
Как отмечают исследователи, это позволит проводить диагностику постковидного синдрома для большего числа пациентов и выявлять скрытые проблемы со здоровьем после легких или бессимптомных форм коронавирусной инфекции.
Это может потенциально ускорить восстановление: помочь быстрее избавиться от одышки, болей в суставах, головных болей и прочих неочевидных последствий COVID-19, считают авторы. Они также планируют проверить, позволяет ли предложенный метод выявлять экстрасистолы - другой вид нарушения сердечного ритма.Если вы хотите стать героем публикации и рассказать о своем исследовании, заполните форму на сайте РНФ
