В последние годы инфраструктура для водоподготовки и водоочистки активно автоматизируется, например, появляется удаленный доступ к системам управления и мониторинга. При этом возникает возможность проведения кибератак со стороны злоумышленников. Поэтому выявление различных нарушений в работе автоматизированных систем очистки воды является важной задачей, которая поможет своевременно принять меры и обеспечить безопасность для здоровья населения.
«Мы разработали программу, которая, используя методы искусственного интеллекта, позволяет отслеживать нарушения работы автоматизированных систем водоочистных сооружений. В первую очередь такая аномальная активность связана с реализацией различных сценариев кибератак», – рассказал «Газете.Ru» старший научный сотрудник Лаборатории проблем компьютерной безопасности СПб ФИЦ РАН Елена Федорченко.
В основе работы программы лежит искусственная нейросеть, способная по параметрам сигналов с датчиков автоматизированных систем отличать нормальный режим работы водоочистных сооружений от функционирования в условиях кибератаки.
Для «обучения» программы ученые разработали первый в России стенд сбора и мониторинга данных водоочистных сооружений, функционирующих в нормальном режиме и в условиях кибератак. Его можно адаптировать под системы водоподготовки, водоотведения различных организаций.
«Благодаря использованию данного стенда мы можем обучить нейросеть обнаруживать самые разные типы кибератак, а также предусмотреть меры защиты еще на этапе внедрения систем автоматизации. Наша разработка найдет применение в учреждениях и компаниях, которые в процессе своей деятельности занимаются водоочисткой, например, промышленные предприятия или городские водоканалы», – заключила Федорченко.
