«Работа успешно выполнена при поддержке Российского научного фонда. Мы обучили нейросеть VGGface распознавать так называемые 2,5-мерные изображения. И уже от такого искусственного интеллекта людям, которые пытаются воспользоваться неудобными ракурсами, уйти не получается», - сказал собеседник агентства.
Он пояснил, что системы распознавания лиц давно вошли в повседневность, но они работают с плоскими, то есть двухмерными изображениями. Компьютер видит лишь матрицу из пикселей, и его задача научиться выделять в ней черты лица и научиться узнавать их среди тысяч других.
«Если лицо человека находится далеко от камеры или слишком близко к ней, если оно повернуто под углом или освещение падает «не так», то нейросеть может выдать ложный результат. Эту проблему мы и решили», - сказал Алексей Ручай.
Найденное решение основано на замене двухмерной картинки 2,5-мерной, где добавляется еще и глубина изображения (расстояние от камеры до поверхности объекта, то есть лица человека). Для измерения глубины ученые использовали оценку искривления инфракрасной сетки - инфракрасную подсветку.
Результаты исследования,
поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ),
опубликованы в журнале
Mathematics.
