Новости

29 октября, 2021 10:40

Искусственный интеллект поможет прогнозировать гипогликемию у больных диабетом

Источник: РАН
Новосибирские ученые разрабатывают методы прогнозирования развития гипогликемии у пациента с помощью систем искусственного интеллекта. Работа выполняется при поддержке гранта Российского научного фонда совместно с группой сотрудников Института математики им. Соболева СО РАН (лаборатория анализа данных руководитель – профессор Владимир Бериков).
Источник: Pixabay

 Гипогликемия – это экстремально низкий уровень глюкозы в крови, который нарушает нормальную работу организма, прежде всего, клеток головного мозга и сердца, и может привести к очень тяжелым последствиям для здоровья, включая кому и смерть. У здорового человека при снижении уровня глюкозы в крови (например, при физической нагрузке) мгновенно прекращается выработка собственного инсулина, а из печени в кровь начинает поступать глюкоза. В результате, уровень глюкозы в крови повышается, и гипогликемия не развивается. Но у людей с диабетом I типа, принимающих инсулин в виде лекарства, эти механизмы не работают в полном объеме: невозможно быстро удалить из «крови» лишний инсулин, а их печень вырабатывает глюкозу слишком медленно.

«На самом деле, с гипогликемией не сложно справиться, обычно достаточно выпить сладкого чая или сока, съесть одну-две конфеты. Проблема в том, что делать это надо на начальной стадии ее развития, но часто это происходит в ночной период, когда человек спит. Поэтому, с точки зрения терапии, очень важно научиться предвидеть развитие подобных событий для каждого конкретного пациента», - рассказал заместитель руководителя НИИ клинической и экспериментальной лимфологии (филиал ИЦиГ СО РАН) по научной работе, д.м.н., профессор Вадим Климонтов.

Для решения проблемы ученые использовали базу данных пациентов, результаты непрерывного мониторинга уровня глюкозы в их крови.

«Замеры осуществляли с помощью специального носимого устройства каждые пять минут, анализ данных производился по более чем сотне признаков», - отметил Вадим Климонтов.

Затем, на основе этих данных с помощью методов машинного обучения, были построены прогнозные модели, которые позволяют предсказать падение уровня глюкозы с горизонтом планирования от пяти минут до получаса. Этого времени достаточно, чтобы пациент, получив сигнал о развивающейся гипогликемии, принял меры по ее купированию.

Результаты своих исследований новосибирские ученые представили на конгрессе Европейской ассоциации по изучению сахарного диабета (EASD) – крупнейшем в мире научном собрании, посвященном вопросам диабетологии.

Выступление вызвало большой интерес со стороны участников конгресса из разных стран. В дальнейшем на основе этого метода может быть создано некое приложение, которое будучи установлено на смартфон или другой мобильный гаджет, сможет своевременно предупреждать пациента о развитии опасной для его здоровья ситуации.
Теги
Медицина
4 августа, 2022
Российские ученые придумали средство от гибели клеток мозга при инсульте
Команда ученых из пяти российских институтов показала, что наночастицы селена размером 100 нанометро...
21 июля, 2022
Биоплёнки на больных кариесом зубах снижают эффективность применения профилактических средств
Довольно широко распространена точка зрения, согласно которой зубы с небольшим кариесом можно...