При разведении крупного рогатого скота оценка животного по экстерьеру играет важнейшую роль, поскольку методичный сбор точных данных о характеристиках каждой особи позволяет эффективно управлять стадом. Сегодня процедура оценки экстерьера производится вручную. Необходимость в создании автоматизированной системы оценки экстерьера возникает и при выполнении селекционной работы, которая требует верифицированных данных о текущем состоянии животных.
Определение экстерьера будет проводиться с использованием передовых технологий, в том числе машинного зрения и искусственного интеллекта. Подсистема технического зрения будет собирать и передавать в базу данных изображения животных, а их обработка, расчеты и оценка будет произведена нейросетевым алгоритмам.Руководитель проекта по гранту РНФ к.т.н. Сергей Юрочка рассказал о преимуществах разработки и практической пользе, которую она может принести животноводам: «На сегодняшний день в большинстве хозяйств страны применяется ручной метод оценки экстерьера животных, который подвержен человеческому фактору, к тому же ручная оценка занимает много времени и требует значительных трудозатрат. Так, на ручную оценку экстерьера трех животных в среднем отводится два человеко-часа, а теперь представьте какое количество ресурсов нужно потратить для оценки 1000 животных?
Бесконтактная оценка экстерьера позволит минимизировать ручной труд, избежать ошибок в измерениях и сократить затраты ресурсов животноводческих предприятий при ежегодной оценке экстерьера. Система способна создать цифровую копию животного и произвести расчет всех необходимых параметров за несколько секунд. Также результаты измерений автоматически сохраняются в базе данных».
Полученные верифицированные данные об экстерьере животных будут использоваться селекционерами для принятия более эффективных решений при разведении животных и улучшения их генетического потенциала для производства животноводческой продукции с заданными характеристиками. Например, молоко требуемой жирности».
На сегодняшний день учеными разработан макет интеллектуальной системы бесконтактной оценки экстерьерных показателей крупного рогатого скота. В ближайших планах рабочей группы – проведение лабораторных и близких к натурным условиям испытаний.
Материалы исследования опубликованы в журналах Agrarian science и Agricultural Machinery and Technologies.
