Проект представляет критически важный шаг на пути к разработке надежных и точных методов многомасштабных моделей пониженного порядка, которые могут быть применены к различным сложным задачам, косвенно и прямо связанным с регионом Арктики. Сергей Степанов ожидает, что предложенные методы будут устойчивы по отношению к физическим параметрам.
«Они будут сходиться к модели на грубой сетке и позволят систематически уменьшить степени свободы исходной сложной задачи. Это важно для многих приложений, особенно когда задача требует повторного решения для различных значений параметров, исходных и граничных условий из-за наличия нелинейности, а также неопределенностей», – рассказал автор проекта.
Подход Сергея Степанова может служить базисом для решения сложных задач в различных областях применения, таких как строительство в зоне вечной мерзлоты, добыча нефти и другие.
«На практике данные методы необходимы проектным и добывающим компаниям. Актуальность проекта обусловлена разработкой новых методов построения и обучения нейронной сети для быстрого решения прикладных задач Арктики и Крайнего Севера. Метод позволит прогнозировать производство, чтобы избежать катастроф в будущем», – объяснил он.
По словам ученого, грант на проведение инициативных исследований молодыми учеными Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными, выделяется на проведение фундаментальных научных, поисково-научных исследований на два года.
«Задачами, связанными с Арктикой и северными территориями, я занимаюсь уже давно. С каждым шагом мы делаем нашу математическую модель и методы более сложными, чтобы более подробно описать прикладные задачи», – заключил доцент института математики и информатики.
