Новости

26 октября, 2023 12:10

Молекулы жиров в клетках помогут диагностировать рак кожи с 95%-точностью

Ученые предложили выявлять рак кожи с помощью оптического метода, позволяющего неинвазивно анализировать биомаркеры заболевания в клетках. Используя в качестве таких биомаркеров молекулы жиров в составе клеточных мембран, авторам удалось с точностью более 95% отличить здоровую кожу от ткани с новообразованиями. Предложенный подход поможет улучшить диагностику рака кожи на ранних стадиях. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Molecular Sciences.
Участники научного коллектива. Источник: Елена Римская
Фотографии (под микроскопом) здоровой кожи и плоскоклеточной карциномы. Источник: Елена Римская
3 / 4
Участники научного коллектива. Источник: Елена Римская
Фотографии (под микроскопом) здоровой кожи и плоскоклеточной карциномы. Источник: Елена Римская

Рак кожи — один из наиболее распространенных типов злокачественных опухолей. Ранняя диагностика этого заболевания чрезвычайно актуальна, поскольку увеличивает вероятность благоприятного исхода лечения, снижает его стоимость и позволяет пациенту восстановиться в более короткие сроки. Однако на ранних стадиях новообразования выявить проблематично, потому что больные клетки мало чем отличаются от здоровых. На сегодняшний день сделать это позволяет сложная уточняющая диагностика, с которой могут справиться только высококвалифицированные медицинские работники. Окончательный диагноз ставится на поздней стадии на основе гистологических исследований хирургически удаленных тканей, что может снизить эффективность лечения. Исследования показали, что для диагностики злокачественных новообразований кожи на ранних стадиях можно использовать альтернативный подход — спектроскопию, то есть «просвечивание» тканей. Этот метод позволяет обнаруживать в клетках биохимические маркеры заболевания — яркие изменения в организме больного, например «неправильные» липиды и белки.

Ученые из Физического института имени П. Н. Лебедева (Москва) с коллегами использовали спектроскопию для диагностики различных злокачественных новообразований кожи. Для этого образцы кожи здоровых людей и пациентов с диагностированным раком кожных покровов просвечивали лазерами с разными длинами волн: в видимом и инфракрасном диапазонах. Оказалось, что спектры комбинационного рассеяния, то есть кривые, показывающие, как длина волны света меняется при взаимодействии с тканью, заметно отличались у здоровых образцов и при раке кожи. Это объясняется тем, что в опухолевых клетках изменяется белковая и жировая составляющая, а также концентрации нуклеиновых кислот.

Опираясь на эти результаты, специалисты предложили два новых спектральных критерия, отражающих липидный состав клеточных мембран. Используя липиды в качестве биомаркеров, ученые смогли отличить здоровую кожу от больной с точностью более 95%, что говорит о высокой чувствительности метода. Такие различия могут стать основанием для рутинного использования метода спектроскопии в медицинской диагностике.

«Благодаря высокой чувствительности предложенный подход можно будет использовать в медицинской диагностике, что позволит выявлять рак кожи на самых ранних стадиях. В дальнейшем мы планируем усовершенствовать метод, совместно анализируя спектры, полученные при подсветке лазерами с различными длинами волн, чтобы повысить частоту выявления злокачественных новообразований кожи», — рассказывает участник проекта, поддержанного грантом РНФ, Елена Римская, высококвалифицированный научный сотрудник лаборатории лазерной нанофизики и биомедицины Физического института имени П. Н. Лебедева.

В исследовании также принимали участие сотрудники Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова, Московского государственного медико-стоматологического университета имени А. И. Евдокимова (Москва) и Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко (Москва).

Если вы хотите стать героем публикации и рассказать о своем исследовании, заполните форму на сайте РНФ

24 апреля, 2024
Компьютерное зрение сможет точнее выявлять рак по характеру клеточного узора
Ученые предложили подход к анализу микрофотографий клеточных слоев, который позволяет в два раза у...
23 апреля, 2024
Люди каменного века умели использовать окружающий ландшафт для своих целей
Ученые впервые подробно описали рельеф местности на момент обитания людей на стоянках Быки на терр...