КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 16-15-10046

НазваниеДиагностика остроты слуха на основе тест-сигналов со сложными частотно-временными рисунками.

РуководительСупин Александр Яковлевич, Доктор биологических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова Российской академии наук, г Москва

Период выполнения при поддержке РНФ 2016 г. - 2018 г.  , продлен на 2019 - 2020. Карточка проекта продления (ссылка)

Конкурс№13 - Конкурс 2016 года на получение грантов по приоритетному направлению деятельности РНФ «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора 05 - Фундаментальные исследования для медицины, 05-106 - Нейробиология

Ключевые словаслух, аудиометрия, разрешающая способность

Код ГРНТИ76.03.00


СтатусУспешно завершен


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Актуальность : По данным ВОЗ, около 6% населения Земли страдают потерей слуха в различной степени. Хотя потеря слуха не угрожает жизни, она существенно снижает качество жизни. Масштабность проблемы делает ее весьма значимой. Для выбора метода лечения или коррекции, прежде всего, необходимо определение степени потери слуха пациента (аудиометрия). Для этого важны как чувствительность, так и различительная (разрешающая) способность слуха. При недостаточной разрешающей способности звуки слышатся, но не различаются, что приводит к ухудшенному восприятию речи и ряду других эффектов, существенно снижающих качество жизни. Однако практическая аудиометрия в настоящее время пользуется средствами аппаратурного измерения только чувствительности, но не разрешающей способности. Промышленно выпускаемых аудиометров для измерения частотно-временной разрешающей способности слуха нет. Отсюда следует необходимость разработки объективного (аппаратного) метода измерения частотно-временной разрешающей способности (ЧРС) слуха. Задача проекта: Результаты предшествующих исследований коллектива позволяют предложить метод измерения ЧРС, основанный на использовании тест-сигналов со сложными спектрами. Такой метод перспективен для практической аудиологии по следующим признакам. 1. В отличие от «многоточечных» маскировочных методов, применяемых в экспериментальной аудиологии для измерения остроты частотной настройки (несколько измерений - одно значение остроты частотной настройки) предлагаемый метод – «одноточечный» (одно измерение – одно значение ЧРС). Это на порядок сокращает длительность измерительной процедуры, что в условиях практической диагностики, когда время тестирования ограничено, может иметь решающее значение. 2. В отличие от лабораторных маскировочных методов, выявляющих остроту частотной настройки отдельных слуховых каналов-фильтров, предлагаемый метод непосредственно выявляет способность анализировать сложные спектрально-временные паттерны звуковых сигналов. В рамках данного проекта предлагается получить данные, которые послужат основой для метода прямого измерения ЧРС с использованием тест-сигналов со сложными частотными спектрами, в частности, с так наз. гребенчатыми спектрами («спектральные решетки»). В предшествующих исследованиях коллектива с использованием сложных тест-сигналов показана возможность измерения ЧРС таким способом, разработаны ряд процедур измерения, получены оценки ЧРС слуха в норме, зависимость ЧРС от интенсивности звука, временных характеристик, влияния помех. Однако для разработки практически применимого метода аудиометрии требуется: - сравнение разных вариантов "спектральных решеток" по их эффективности при измерении ЧРС и перспективности применения в практических целях, выбор оптимальных тест-сигналов; - сравнение разных процедур измерения по их удобству применения в практических целях; выбор оптимальных процедур. Для достижения поставленных целей предполагается провести ряд дополнительных исследований. Необходимо выделить наиболее информативные параметры тест-сигналов, разработать максимально компактные, но не в ущерб информативности, процедуры, разработать протоколы тестирования. Эти задачи могут быть решены исследованием, включающим измерение ЧРС при различных процедурах измерения, оценку ЧРС по различным показателям и при использовании тест-стимулов с различными параметрами в широком диапазоне комбинаций. Выполнение этих исследований предполагается в данном проекте. Новизна: Заявка может быть охарактеризована как фундаментальное исследование, имеющее конечной целью создание новой технологии измерения остроты слуха, основанной на использовании тест-сигналов со сложными спектрально-временными паттернами. Элемент новизны состоит в том, что для тестирования разрешающей способности слуха используется сигнал со сложным спектром, однако со строго контролируемыми физическими параметрами. Простейшим вариантом может быть сигнал с «гребенчатым» спектром (rippled noise). Подобно натуральным звукам, такой сигнал имеет сложный (не тональный) спектр, но может быть строго охарактеризован ограниченным числом физических параметров (плотность спектральных пиков, глубина модуляции и др.). Острота (разрешающая способность) слуха может быть охарактеризована максимальной плотностью элементов спектра ("гребней"), минимальными сдвигами спектра, различаемыми слуховой системой и, возможно, другими показателями, выявить которые предполагается в процессе данного исследования. До наших работ такой способ тестирования не применялся. Основным способом тестирования частотной избирательности слуха были варианты частотно-зависимой маскировки. Зависимость маскировочных порогов от частотного соотношения тест-сигнала и маскера позволяла (на основе некоторых допущений) рассчитать остроту частотной настройки слуховых каналов-фильтров. Хотя этот подход широко применяется в лабораторных исследованиях, он не получил распространения в практической аудиологии ввиду того, что (1) метод является «многоточечным» (для получения одного значения остроты частотной настройки нужно измерить несколько маскировочных порогов, чтобы по полученной функции вычислить остроту частотной настройки); (2) по остроте частотной настройки отдельных каналов-фильтров трудно предсказать восприятие сложных сигналов ввиду нелинейности процессов в слуховой систему и (3) маскировочные методы трудно применимы для оценки восприятия сигналов на фоне помех, поскольку маскирующие сигналы, используемые в процессе измерений, сопоставимы с помехами. Ожидается, что технология, основной которой будет данный проект, будет свободна от этих недостатков, поскольку (1) метод "одноточечный" (одно измерение – одно значение разрешающей способности); (2) метод непосредственно измеряет способность к различению сложных сигналов и (3) метод одинаково применим для измерений как в тишине, так и на фоне помех, поскольку использует только тест-сигналы.

Ожидаемые результаты
С применением нескольких оригинальных тестов будут получены оценки частотно-временной разрешающей способности слуха (ЧРС) в тишине, так и на фоне помех различного спектрального состава (ниже частоты тест-сигнала, совпадающие по частоте и выше полосы тест-сигнала), а также при различных соотношениях помеха/сигнал. В том числе: Будет установлена зависимость ЧРС по двум показателям (пороговый частотный интервал между гребнями и пороговый сдвиг гребенчатой структуры) от интенсивности помехи по двум параметрам помехи: абсолютная интенсивность (уровень звукового давления, УЗД) и соотношение помеха/сигнал при различных вариантах помехи (низкочастотная, совпадающая по спектру, высокочастотная). Будет выявлен параметр помехи (УЗД или отношение помеха/сигнал), влияющий на ЧРС при помехах различного спектрального состава. Будет оценено влияние кратковременной памяти на результаты оценки ЧРС при процедуре сравнения с последовательной подаче сигналов. Будет установлено соотношение собственно сенcорных эффектов (ЧРС) и когнитивных эффектов (кратковременная память) на результаты измерения ЧРС. Будут предложены критерии выбора оптимальных параметров сигналов и шумов при использовании процедуры сравнения. Будет установлена применимость процедуры сравнения для измерения ЧРС. Будет оценена применимость упрощенных процедур для измерения ЧРС в практических целях. Будет определена степень влияния несенсорных факторов (bias) на оценку ЧРС при упрощенных процедурах. Будет разработана комбинированная модель, объединяющей разные показатели ЧРС и предсказывающая соотношения между разными показателями, позволяющая выбрать оптимальные показатели с точки зрения практической применимости. На основании полученных результатов будут определены основные параметры тестирования, которые следует заложить в новый тип аудиометра, предназначенный для индивидуальной диагностики разрешающей способности слуха в целях диагностики (применение в социальной сфере) и определения профпригодности (применение в экономике).


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2016 году
Установлено, как различение спектральной структуры звукового сигнала (на примере "гребенчатого" сигнала, в частотном спектре которого чередуются максимумы и минимумы спектральной плотности) различным образом зависит от соотношения интенсивностей помехи и сигнала для помех разного спектрального состава. При помехе, совпадающей по спектральному составу с сигналом, эффект помехи определяется отношением интенсивностей шум/сигнал. Если интенсивности сигнала и помехи меняются на одну и ту же величину (отношение помеха/сигнал не меняется), пороги различения спектральной структуры практически не менялись. В проведенных экспериментах при изменении интенсивности сигнала от 50 до 80 дБ уровня звукового давления (УЗД), порог различения достигался при изменении интенсивности помехи настолько же, насколько различаются интенсивности сигналов, т.е. на 30 дБ. На фоне низкочастотной помехи (от 0.75 до 1 октавы ниже спектральной полосы сигнала) пороги различения спектральной структуры сигнала значительно меньше зависят от соотношения интенсивностей помеха/сигнал. В проведенных экспериментах при изменении интенсивности сигнала от 50 до 80 дБ УЗД, порог различения достигался при увеличении интенсивности помехи всего лишь на величину 5 дБ. На фоне высокочастотной помехи (от 0.75 до 1 октавы выше спектральной полосы сигнала), в широком диапазоне интенсивностей (до 100 дБ УЗД) и отношений помеха/сигнал (до 50 дБ) высокочастотная помеха мало влияла на пороги различения спектральной структуры сигнала. Таким образом, как совпадающая, так и низкочастотная помеха существенно ухудшает различение спектрального рисунка сигнала. Однако имеются специфические особенности влияния помех на различение сложных спектральных рисунков (гребенчатых спектров). Эти особенности могут быть суммированы следующим образом. - Эффект помехи, совпадающего по частотной полосе с сигналом, зависит преимущественно от отношения интенсивностей помеха/сигнал и в широком диапазоне УЗД помех. - В отличие от помехи, совпадающей по частотной полосе с сигналом, эффект низкочастотной помехи в существенно зависит от УЗД помехи. - Высокочастотная помеха оказывает минимальное влияние на различение спектрального рисунка сигнала в широком диапазоне как УЗД помехи, так и отношений помеха/сигнал. Полученные данные интерпретируются как проявление компрессивной нелинейности в слуховой улитке. При воздействии помехи, совпадающей по частотной полосе с сигналом, сигнал и помеха одинаково активируют "активный" механизм улитки в зоне представительства сигнала. При этом компрессивная нелинейность, характерная для активного механизма, одинаково проявляется для сигнала и помехи, поэтому эффект помехи зависит в основном от соотношения интенсивностей помеха/сигнал. Низкочастотная помеха не вовлекает активный механизм в зоне представительства сигнала, поэтому ее эффект значительно меньше. Однако при увеличении интенсивности сигнала и помехи ответ улитки на помеху в области представительства сигнала, обусловленный только "пассивным" механизмом, растет линейно, без компрессии, поэтому соотношение ответов помеха/сигнал ухудшается. Это обстоятельство важно для планирования характеристик слуховых аппаратов. При наличии низкочастотных помех, если слуховой аппарат пропорционально усиливает целевой сигнал и помеху, это может привести не к улучшению, а к ухудшению распознавания сигнала вследствие ухудшения соотношения ответов на помеху и сигнал.

 

Публикации

1. Милехина О.Н., Нечаев Д.И., Супин А.Я. Различение звуковых сигналов с гребенчатым спектром на фоне шумов разного спектрального состава Сенсорные системы, т. 30, с. 215-221 (год публикации - 2016)

2. Нечаев Д.И., Сысуева Е.В. Различение гребенчатой структуры спектра звукового сигнала человеком, при различной ширине спектра. Электрофизиологический подход. Сеносорные системы, - (год публикации - 2017)

3. Супин А.Я., Милехина О.Н., Нечаев Д.И., Клишин В.О. Discrimination of rippledspectrum patterns in noise: A manifestation of compressive nonlinearity PLOS ONE, - (год публикации - 2017)

4. Супин А.Я., Нечаев Д.И., Милехига О.Н. Discrimination of rippled spectra in background of maskers of different frequencies Proceedings of Meetings on Acoustics, v. 26, 050002 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1121/2.0000227


Аннотация результатов, полученных в 2017 году
На данном этапе проекта исследована возможность объективной оценки влияния помех на способность к различению сложных звуковых сигналов. В качестве таких сигналов использованы шумы с "гребенчатыми" частотными спектрами. Такие спектры характеризуются периодическим чередованием максимумов и минимумов спектральной амплитуды и могут рассматриваться как модель натуральных звуков со сложными спектральными рисунками. Влияние помех (шумов) на различение спектральных рисунков оценивали по двум показателям: - предельная для различения плотность гребней спектра; - порог сдвига спектрального рисунка. По обоим показателям, помехи (шумы) ухудшали различение спектральных рисунков тест-сигнала (снижалась предельная для различения плотность гребней, повышался порог сдвига гребенчатого рисунка). Эффект ухудшение спектрального различения вызывался как изочастотными помехами (спектр помехи совпадает со спектром сигнала), так и низкочастотными помехами (спектр помехи располагается на частотной шкале ниже полосы тест-сигнала). Однако зависимость эффекта от интенсивности сигнала была принципиально различной для изо- и низкочастотных помех. При изменении интенсивности сигнала пороговая интенсивность изочастотной помехи сдвигалась на такую же величину (в шкале дБ), как и сигнал. Приращение маскировки (отношение приращения сигнала к приращению помехи) составляет около 1 дБ/дБ. Поскольку известно, что в среднем диапазоне интенсивностей сигнал подвержен кохлеарной компрессии, это означает, что негативный эффект изочастотной помехи подвержен компрессии в той же мере, что и сигнал. Для низкочастотной помехи получена принципиально другая зависимость от интенсивности сигнала. При низких интенсивностях сигнала эффект низкочастотной помехи существенно слабее, чем изочастотной. Однако при увеличении интенсивности сигнала пороговая интенсивность низкочастотной помехи нараставет значительно медленнее. Приращение маскировки в этом случае составляет более 3 дБ/дБ. Это свидетельствует о том, что эффект низкочастотной помехи не подвержен или минимально подвержен кохлеарной компрессии. Ввиду значительного различия эффектов изочастотных и низкочастотных помех требовалось уточнить, при каких соотношениях между частотными полосами сигнала и помехи последняя должна быть отнесена к категории изо- или низкочастотных. Установлено, что некомпрессированное действие низкочастотных помех на различение сигналов максимально проявляется при положении спектральной полосы помехи от 1 до 1.25 окт ниже полосы сигнала. При частичном перекрытии спектральных полос сигнала и помехи (частотный сдвиг 0.75 - 0.5 окт) различение спектральной структуры сигнала происходит преимущественно в той части спектра сигнала, которая не перекрывается со спектром помехи и подвержена низкочастотной маскировке без компрессии. Полностью или почти полностью компрессия эффекта помехи проявляется при сдвиге спектральных полос сигнала и маскера от 0 до 0.25 окт. Приведенные выше результаты были получены с применением методики измерений, основанной на обнаружении изменений в сигнале с гребенчатым спектром: тест-сигнал содержал периодические изменения фазы гребней, которые должны были обнаруживаться испытуемым; в референтном сигнале фаза гребней спектра оставалась постоянной. Между тем, классические измерения характеристик слуха, влияющих на различение сигналов - дифференциальные пороги по частоте и интенсивности - были получены преимущественно методом сравнения: сигналы различались по частоте и интенсивности, и испытуемый должен был отличить тестовый сигнал от референтного соответственно по тональности или громкости. Необходимо установить, какая из этих процедур более применима для измерения ЧРС. Сравнительные измерения ЧРС двумя методами показали, что метод сравнения стабильно дает более низкие оценки ЧРС, чем метод обнаружения изменений. Различие составляло от 1.5 до 2 гребней на октаву (ripples per octave, rpo), в среднем 1.75 rpo. Это различие обусловлено значительно большей зависимостью различения сигналов от когнитивных процессов при методе сравнения по сравнению с методом обнаружения. Различие между эффективностью методов сравнения и обнаружения характерно именно для различения сложных сигналов, которые не имеют четко выраженных соответствий между физическими характеристиками и субъективными оценками, как это имеет место для простых сигналов (частота - высота тона, интенсивность - громкость). Сравнение двух методов показало, что для оценки собственно сенсорных возможностей (что важно при применении в целях диагностики, подбора слуховых аппаратов и т.п.) более адекватен метод обнаружения изменений в сигнале.

 

Публикации

1. Д.Н. Нечаев, Е.В. Сысуева Spectral ripple resolution in humans: Evoked-potential study Proc. Meet. Acoust., 30, 050013, 1-10 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1121/2.0000642

2. Милехина О.Н., Нечаев Д.И., Клишин В.О., Супин А.Я. Discrimination of rippled-spectrum patterns in noise: A manifestation of compressive nonlinearity PLoS ONE, 12: e0174685. (год публикации - 2017)

3. Милехина О.Н., Нечаев Д.И., Попов В.В., Супин А.Я. Компрессивная нелинейность слуховой системы: проявление при воздействии сложных звуковых сигналов Известия РАН, серия биол., № 6, 629-636 (год публикации - 2017)

4. Милехина О.Н., Нечаев Д.И., Попов В.В., Супин А.Я. Rippled spectrum discrimination in noise: Effects of compression Proc. Meet. Acoust., - (год публикации - 2017)

5. Милехина О.Н., Нечаев Д.И., Супин А.Я. Influence of noise on resolution of rippled-spectrum signals: Frequency range of compressed and uncompressed effects of maskers Proc. Meet. Acoust., 29., 050006, 1-8 (год публикации - 2016)

6. Милехина О.Н., Нечаев Д.И., Супин А.Я. Compressive nonlinearity of human hearing in sound spectra discrimination Dokl. Boil. Sci., 474: 89-92 (год публикации - 2017)

7. Милехина О.Н., Нечаев Д.И., Супин А.Я. Компрессивная нелинейность слуха человека при различении спектров звукового сигнала Доклады РАН, 474(4): 517-520 (год публикации - 2017)

8. Супин А.Я., Нечаев Д.И., Милехина О.Н., Rippled spectrum discrimination in noise: Manifestation of compression. J. Acoust. Soc. Am., 141: 3897 (год публикации - 2017)


Аннотация результатов, полученных в 2018 году
Исследования, выполненные в 2018 г., были направлены на поиск оптимальных тест-сигналов, которые позволили бы наилучшим образом охарактеризовать спектрально-временную разрешающую способность слуха. Эмпирическое тестирование различных сигналов не могло быть успешным подходом для решения этой задачи ввиду многообразия возможных тест-сигналов. Поэтому основным подходом было выявление роли ряда фундаментальных механизмов (компрессивная нелинейность, латеральное подавление, спектральный и временной механизмы частотного анализа) в различении характерных спектрально-временных рисунков звукового сигнала. 1. Исследование роли латерального подавления в обострении спектральной селективности (поиск эффектов, аналогичных полосам Маха в зрении). Измеряли пороги спектрального контраста с помощью тест-сигналов с гребенчатым спектром, у которых плотность гребней (количество гребней на октаву) варьировала без изменения ширины гребней. Последнее условие было необходимым, чтобы избежать влияния интегрирования в частотной полосе гребней на оценку порогов спектрального контраста. Чтобы определить порог различения гребенчатой структуры спектра, использован приём реверсии фазы гребней: максимумы и минимумы спектрального уровня менялись местами на частотной шкале. При этом испытуемый слышал изменение тембра звука, если гребенчатая структура спектра была доступна для различения. Меняя глубину гребней, определяли порог спектрального контраста. Основной результат этой серии экспериментов: полученная зависимость имела немонотонный характер. Наименьшими были пороги при плотности гребней от 3 до 4 гребней/окт. При таких плотностях порог спектрального контраста составил 0.1 (безразмерная величина). Пороги повышались как при снижении, так и при повышении плотности гребней относительно оптимума: до 0,17 при плотности 1/окт. и до 0.40 при 6/окт. При плотности гребней 7–8/окт порог не достигался при максимально возможном значении индекса модуляции, равном 1.0. Немонотонная зависимость порога модуляции от плотности гребней указывает на роль латерального подавления (ЛП) в обострении спектрального контраста сигнала. Этот было показано с помощью модели профиля возбуждения, создаваемого набором слуховых частотно-избирательных фильтров. При отсутствии полос ЛП прохождение сигнала через фильтр могло бы приводить только к монотонному повышению порогов при повышении плотности гребней. Немонотонность возникает при прохождении сигнала через фильтр, у которого помимо полосы пропускания имеются полосы латерального подавления. Наименьшие пороги спектрального контраста достигались тогда, когда периодичность гребней соответствовала чередованию полос пропускания и подавления в характеристике слухового фильтра (3,5–4/окт). Таким образом, наличие полос ЛП (помимо полосы пропускания) в характеристиках слуховых фильтров обеспечивает снижение порогов спектрального контраста при некоторой оптимальной форме спектра сигнала. Для определенных спектральных рисунков, которые наилучшим образом соответствуют форме фильтров с полосами ЛП, разрешающая способность может отличаться от таковой, определенной по стандартному тест-сигналу. Это обстоятельство требуется учитывать в процедуре тестирования. 2. Измерение порога скорости "скольжения" гребенчатого рисунка спектра как функции плотности гребней спектра. В сигналах со скользящим гребенчатым спектром фаза гребней градуально меняется в течение действия сигнала, т.е. создается динамический спектрально-временной рисунок сигнала. В каждый момент времени спектр характеризуется гребенчатой структурой, и на каждой из частот, составляющих спектр, спектральная амплитуда флуктуирует с частотой, зависящей от скорости скольжения спектра и плотности гребней. Тест-сигналы со скользящими гребенчатыми спектрами в последнее время применяются для измерения частотного разрешения в диагностических целях. В результате проведенных измерений установлена зависимость предела скорости скольжения спектрального рисунка, при которой от отличается от стационарного спектра, от плотности элементов (гребней) спектра. Предельная скорость скольжения спектрального рисунка зависела от плотности гребней спектра: чем ниже плотность гребней, тем выше предельная различаемая скорость скольжения. При минимальной плотности 1/окт различалась скорость, приближающаяся к 400 окт/с, при этом частота пульсаций на каждой из частот спектра также была около 400/с. При плотности гребней 7/окт различалась скорость скольжения не выше 11.3 окт/с что соответствует частоте пульсаций 79.1/с. Этот результат был неожиданным, поскольку, согласно классическим представлениям, флуктуации уровня звукового сигнала могут различаться лишь до частот 50-70/с. Этот предел обусловлен фундаментальными характеристиками слуховой системы: интегрирующим звеном с постоянной времени 7-10 мс. Для объяснение полученного результата была разработана модель, согласно которой пределы различения как плотности гребней, так и частоты флуктуаций при скольжении спектрального рисунка ограничены характеристиками частотно-избирательных фильтров слуховой системы вследствие двух процессов: интегрирования в пределах полос пропускания частотно-избирательных фильтров и временного разрешения, зависящего от полосы пропускания фильтра. Высокие частоты флуктуаций детектируются тем же механизмом, который обеспечивает временной анализ частоты звука, а ограничения накладываются полосой пропускания частотно-избирательного фильтра. Таким образом,при применении тест-сигналов с динамическими спектрально-временными рисунками для оценки спектральной разрешающей способности слуха могут существенно различаться в зависимости от скорости скольжения. Разные тест-сигналы выявляют характеристики разных звеньев слухового анализа, что требует выработки раздельных тестов для соответствующих характеристик слуха. 3. Исследование возможности адаптации метода Бекеши к измерению спектрального разрешения. Этот метод, применяемый в аудиологической практике для измерения абсолютных порогов слуха, состоит в чередующемся повышении/понижении интенсивности звука в зависимости от ответов испытуемого "да-нет". Этот упрощенный метод приемлем для целей практической диагностики ввиду его малой времяемкости, хотя и за счет меньшей точности. В результате проведенных экспериментов модификация метода Бекеши для измерения спектрально-временного разрешения признана неперспективной. Этот вывод был сделан на основании следующих результатов. а) В отличие от измерения абсолютных слуховых порогов, когда тест-сигналы подаются в тишине, аналогичная процедура при измерении спектрального разрешения требовала фонового предъявления сигнала в течение всего времени измерения. Это вызывало у испытуемых утомление и дискомфорт. б) Обнаружение незначительных изменений тембра на фоне непрерывно звучащего сигнала происходило нестабильно, что отражалось в большом стандартном отклонении получаемых данных. в) Результат тестирования существенно зависел от предпочтения (bias) испытуемого давать положительный или отрицательный ответ в сомнительных случаях. Для разделения сенсорного фактора и фактора предпочтения на основе соотношения обнаружений сигнала и ложных тревог требовалось увеличение числа проб, что также сводило на нет ожидаемую быстроту тестирования. При применении классической процедуры с принудительным выбором сокращение времени тестирования может быть достигнуто уменьшением количества проб, что уменьшает точность измерения, но приемлемо для ориентировочных измерений в целях диагностики.

 

Публикации

1. Милехина О.Н., Нечаев Д.И., Попов В.В., Супин А.Я. Compressive nonlinearity in the auditory system: Manifestation in the action of complex sound signals Biology Bulletin, - (год публикации - 2018)

2. Милехина О.Н., Нечаев Д.И., Супин А.Я. Частотный диапазон компрессии при различении звуковых сигналов со сложными спектрами Акустический журнал, Акуст.ж. 64: 775-782 (год публикации - 2018)

3. Милехина О.Н., Нечаев Д.И., Супин А.Я. Contribution of cochlear compression to discrimination of rippled spectra in on- and kow-frequency noise J. Assoc. Res. Otolaringol., - (год публикации - 2018)

4. Милехина О.Н., Нечаев Д.И., Супин А.Я. Оценки частотной разрешающей способности слуха человека различными методами: роль сенсорных и когнитивных факторов Физиология человека, - (год публикации - 2018)

5. Милехина О.Н., Нечаев Д.И., Супин А.Я. Estimation of frequency resolving power of human hearing by different methods: Roles of sensory and cognitive factors Human Physiology, - (год публикации - 2018)

6. Нечаев Д.И., МИлехига О.Н., Супин А.Я. Hearing sensitivity to gliding rippled spectrum patterns J.Acoust.Soc.Am., - (год публикации - 2018)

7. Нечаев Д.И., Милехина О.Н., Супин А.Я. Ripple density resolution assessments in discrimination tasks with rippled and non-rippled reference signals Proc. Meet. Acoust, 35: 3aPP1 (год публикации - 2018)

8. Супин А.Я., Милехина О.Н., Нечаев Д.И. Gliding rippled spectrum discrimination: Ripple density and gliding velocity limits Proc. Mtgs. Acoust., V. 33, 05001, 1-6 (год публикации - 2018)

9. Супин А.Я., Нечаев Д.И., Попов В.В., Сысуева Е.В. Lateral suppression enhances discrimination of comb-filtered signals Proc. Meet. Acoust., 31(1), 1-9 (год публикации - 2018)

10. Супин А.Я., Нечаев Д.И., Попов В.В., Сысуева Е.В. Sharpening of the signal spectrum contrast as a result of lateral suppression in the human auditory system. Dokl.Biol.Sci., - (год публикации - 2018)

11. Нечаев Д. И., Милёхина О.Н., Супин А.Я. Различение гребенчатых спектров различной ширины: роль временного механизма частотного анализа Журнал эволюционной биохимии и физиологии, т. 56, № 7 (год публикации - 2020)

12. Нечаев Д.И., Гойхбург М.В., Бахшинян В., Супин А.Я., Таварткиладзе Г.А. Discrimination of band-limited rippled spectra of various central frequencies in cochlear implant users J. Acoust. Soc., 144: 1833 (год публикации - 2018)

13. Супин А.Я., Милехина О.Н, Нечаев Д.И. Rippled spectrum resolution in normal listeners: Estimates at different experimental paradigms J. Acoust. Soc. Am., 144: 1833 (год публикации - 2018)

14. Супин А.Я., Милехина О.Н., Нечаев Д.И. Gliding ripple speed thresholds for rippled spectra J. Acoust. Soc. Am., 143: 1749 (год публикации - 2018)


Возможность практического использования результатов
Полученные данные могут быть основной для разработки усовершенствованных методов диагностики слуха. Эти усовершенствованные методы должны включать не только измерение абсолютной чувствительности, но и измерение разрешающей способности слуха, которая лежит в основе различения звуковх сигналов, в том числе звуков речи, характерных звуков, связанных с производственными процессами, и др. Усовершенствованные методы диагностики могут быть включены в систему персонифицированной медицины, поскольку они предполагают достаточно быстрые измерения. Помимо методов диагностики, дающих обобщенную характеристику разрешающей способности слуха, возможна разработка вариантов тестирования, направленных на выявление характеристик отдельных фундаментальных механизмов, определяющих успешность слухового анализа - компрессивной нелинейности активного механизм частотной избирательности, латерального подавления, спектрального и временного механизмов частотного анализа.