КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 18-19-00151

НазваниеРазработка системы химического он-лайн контроля процесса переработки облученного ядерного топлива (ОЯТ) на основе оптической спектроскопии, электрохимических сенсоров и методов машинного обучения.

РуководительКирсанов Дмитрий Олегович, Доктор химических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет", г Санкт-Петербург

Период выполнения при поддержке РНФ 2018 г. - 2020 г. 

Конкурс№28 - Конкурс 2018 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора 09 - Инженерные науки, 09-503 - Ядерный топливный цикл, нераспространение

Ключевые словаPUREX-процесс, он-лайн контроль, оптическая спектроскопия, электрохимические сенсоры, машинное обучение, хемометрика.

Код ГРНТИ61.31.61, 61.01.77


СтатусУспешно завершен


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Широкое развитие атомной энергетики во всем мире ведет к накоплению значительных количеств облученного ядерного топлива (ОЯТ). В рамках закрытого топливного цикла ОЯТ подвергается переработке для извлечения и повторного использования содержащихся в нём урана и плутония. Гидрометаллургический PUREX (Plutonium-Uranium Extraction) процесс – наиболее широко разработанный и применяемый метод переработки ОЯТ, который реализован на промышленном уровне. PUREX-процесс – это многостадийная процедура, включающая экстракцию урана и плутония (а также, как правило, нептуния и технеция) с отделением их от продуктов деления и минорных актинидов (америций и кюрий) и далее получение чистых плутония и урана на стадиях селективной реэкстракции. Как и все технологические процессы, PUREX требует тщательного контроля на всех этапах, в первую очередь химического. Нештатное протекание процесса может привести к серьезным экономическим и экологическим последствиям. Ключевыми компонентами среды переработки ОЯТ, содержание которых необходимо контролировать являются уран, плутоний, азотная кислота и редкоземельные элементы (РЗЭ). В настоящее время возможности аналитического контроля состава среды переработки ОЯТ крайне ограничены. Определение широкого круга элементов в среде ОЯТ возможно с помощью методов, основанных на индуктивно-связанной плазме: ИСП-МС (масс-спектрометрия), ИСП-ААС/АЭС (атомно-абсорбционный, атомно-эмиссионный варианты). Несмотря на то, что чувствительность и селективность ИСП-методов очень высоки, ряд существенных трудностей ограничивает их широкое применение для мониторинга состава среды переработки ОЯТ: долгая и трудоемкая пробоподготовка, высокая стоимость оборудования и расходных материалов, необходимость привлечения высококвалифицированного персонала. Кроме того, самым серьезным недостатком ИСП-методов является следующее обстоятельство: результаты анализа обычно доступны только через несколько часов после отбора пробы из технологической линии. Это сильно ограничивает возможности он-лайн мониторинга и адекватного управления процессом переработки. Задача настоящего проекта заключается в создании аналитической методологии контроля содержания ключевых компонентов в растворах цикла переработки ОЯТ на основе использования оптической спектроскопии и электрохимических сенсоров с последующей обработкой аналитических сигналов методами машинного обучения (методами хемометрики). Наши предварительные исследования, а также результаты работ исследователей из США, показали, что такой подход позволяет быстро получать качественную и количественную информацию о составе технологических растворов переработки ОЯТ и может применяться в качестве инструмента он-лайн мониторинга. Проект направлен на решение целого ряда проблем, возникающих при переносе лабораторных исследований в производственную аналитическую практику. Научная новизна проекта заключается в предлагаемых подходах к получению аналитических сигналов в режиме он-лайн и их последующей обработке. Конечной целью предлагаемой работы является использование разработанной методологии на предприятиях Госкорпорации «Росатом». Актуальность предлагаемых исследований не вызывает сомнений, и закреплена в списках приоритетных направлений развития и критических технологий РФ. Проект будет реализован совместно с Радиевым Институтом им. В.Г. Хлопина (РИ) – ведущим российским научным учреждением в области обращения с ОЯТ и является тщательно спланированной серией работ, проводимых научными группами с высокой профессиональной квалификацией из Санкт-Петербургского государственного университета и РИ. Постановка задачи проекта и ожидаемые результаты работы абсолютно оригинальны. Все запланированные в проекте исследования превосходят достигнутый мировой уровень или, как минимум, ему соответствуют.

Ожидаемые результаты
В ходе выполнения работ по проекту будет создана аналитическая методология он-лайн контроля содержания ключевых компонентов в растворах цикла переработки ОЯТ в ходе PUREX-процесса. Методология будет основана на использовании оптических спектрометров различных типов (УФ- вид, ИК, КР) с последующей обработкой аналитических сигналов хемометрическими методами. Будут предложены оптимальные условия снятия спектров для каждого компонента, оптимальные методы предобработки спектральных данных, построения многомерных градуировочных зависимостей для каждого компонента, переноса градуировочных моделей между лабораторными приборами и выносными зондами. Помимо этого будет проведен ряд исследований в области массивов полимерных потенциометрических сенсоров, которые также подходят для решения целого ряда задач химического он-лайн контроля. Полученные результаты позволят приступить к автоматизации химического контроля на предприятиях по переработке ОЯТ, что существенно снизит экономические и экологические риски в ходе процесса. Ожидаемые результаты превосходят существующий мировой уровень исследований в этой сфере. Результаты будут обнародованы в виде серии статей в международных реферируемых научных журналах. Часть результатов, возможно, будет запатентована.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2018 году
Проект направлен на создание системы химического онлайн контроля процесса переработки облученного ядерного топлива (ОЯТ) на основе оптической спектроскопии, электрохимических сенсоров и методов машинного обучения. В настоящее время такой контроль ведется пробоотборными методами, так, например, определение широкого круга элементов в среде ОЯТ возможно с помощью методов, основанных на индуктивно-связанной плазме: ИСП-МС (масс-спектрометрия), ИСП-ААС/АЭС (атомно-абсорбционный, атомно-эмиссионный варианты). Несмотря на то, что чувствительность и селективность ИСП-методов очень высоки, ряд существенных трудностей ограничивает их широкое применение для мониторинга состава среды переработки ОЯТ: долгая и трудоемкая пробоподготовка, высокая стоимость оборудования и расходных материалов, необходимость привлечения высококвалифицированного персонала. Кроме того, самым серьезным недостатком ИСП-методов является следующее обстоятельство: результаты анализа обычно доступны только через несколько часов после отбора пробы из технологической линии. Это сильно ограничивает возможности онлайн мониторинга и адекватного управления процессом переработки. В проекте разрабатываются новые электрохимические сенсоры и массивы сенсоров с высокой чувствительностью к основным интересующим компонентам среды переработки ОЯТ: актинидам и лантанидам. Также разрабатываются методики применения УФ-видимой-БИК спектроскопии для количественного определения целевых компонентов в режиме реального времени в технологических растворах. В силу сложности химического состава этих сред обработка аналитических сигналов от электрохимических сенсоров и от оптических приборов требует применения специальных подходов математической статистики – методов машинного обучения (хемометрики, в контексте химических исследований). При реализации проекта в 2019 году проводились работы по созданию многофакторных экспериментальных дизайнов, предназначенных для моделирования сложных многокомпонентных растворов цикла переработки ОЯТ. Исследовались новые лиганды для использования в полимерных сенсорных мембранах потенциометрических сенсоров, изучались чувствительность, селективность и пределы обнаружения разрабатываемых сенсоров. Созданная на основе полимерных пластифицированных мембран потенциометрическая мультисенсорная система из 12 электродов применялась в модельных хвостовых растворах PUREX процесса для определения тория (торий использовался в качестве химичексого аналога плутония) и урана в азотнокислой среде в присутствии смеси лантанидов (La3+, Pr3+, Sm3+, Gd3+,Yb3+). Также разрабатывался спектроскопический метод онлайн контроля концентрации урана в растворах щелочной регенерации оборотного органического экстрагента при переработке ОЯТ. Изучалось влияние продуктов радиолиза экстрагента (трибутилфосфата) на оптические спектры урана. По итогам выполнения описанных работ были получены следующие основные результаты: - разработаны дизайны градуировочных и проверочных смесей для трех- и четырехкомпонентных систем, отвечающие условиям равномерности, репрезентативности и отсутствия корреляции между содержанием компонентов, обеспечивающие при этом экономичность за счет небольшого числа необходимых образцов; - разработаны составы новых полимерных мембран для потенциометрических сенсоров на основе девяти различных диамидов органических кислот. Всего изучено свыше 35 составов с этими лигандами, с применением трех различных растворителей-пластификаторов и двух видов катионобменных добавок; - изучены электрохимические характеристики для всех разработанных составов потенциометрических сенсорных мембран: чувствительность, селективность, пределы обнаружения в растворах переходных металлов, лантанидов и актинидов; достигнутые при этом аналитические характеристики позволяют использовать новые сенсоры при решении задач, связанных с химическим контролем процесса переработки ОЯТ; - потенциометрическая мультисенсорная система из 12 электродов применена в модельных хвостовых растворах PUREX процесса для определения тория и урана в азотнокислой среде в присутствии смеси лантанидов и показана возможность количественного определения урана и тория со средними относительными ошибками на уровне 17 и 14% соответственно, что с учетом экспрессности и простоты разрабатываемой методики вполне приемлемо для нужд технологического мониторинга; - показана возможность онлайн контроля концентрации урана в растворах щелочной регенерации оборотного органического экстрагента при переработке ОЯТ с помощью оптической спектроскопии и ПЛС-регрессии со средней относительной ошибкой ниже 10%; - установлено отсутствие заметного влияния дибутилфосфорной и монобутилфосфорной кислот (продукты радиолиза ТБФ) на возможность определения урана с помощью многомерных градуировочных моделей.

 

Публикации

1. Оленева Е.С., Савосина Ю.С., Агафонова-Мороз М.С., Лумпов А.А., Бабаин В.А., Джагацпанян И.Э., Легин А.В., Кирсанов Д.О. Potentiometric multisensor system for tetra- and hexavalent actinide quantification in complex rare earth metal mixtures related to spent nuclear fuel reprocessing Sensors And Actuators B: Chemical, - (год публикации - 2019)

2. Оленева Е.С., Хайдукова М.М., Ашина Ю.С., Ярошенко И.С., Легин А.В., Кирсанов Д.О. A simple procedure to assess limit of detection for multisensor systems ACS Sensors, - (год публикации - 2019)

3. Ярошенко И. С., Аляпышев М.Ю., Бабаин В. А., Легин А. В., Кирсанов Д. О. Потенциометрические сенсоры и мультисенсорные системы для определения лантанидов Журнал аналитической химии, - (год публикации - 2019)

4. Кирсанов Д.О., Савосина Ю.С., Агафонова-Мороз М.С., Легин А.В., Бабаин В.А. Development of multisensor arrays for monitoring of spent nuclear fuel reprocessing 6th International Symposium on Sensor Science Book of Abstracts, 6th International Symposium on Sensor Science Book of Abstracts, p. 61 (год публикации - 2018)


Аннотация результатов, полученных в 2019 году
Проект направлен на создание системы химического онлайн контроля процесса переработки облученного ядерного топлива (ОЯТ) на основе электрохимических сенсоров, оптической спектроскопии и методов машинного обучения. В настоящее время такой контроль ведется пробоотборными методами, так, например, определение широкого круга элементов в среде ОЯТ возможно с помощью методов, основанных на индуктивно-связанной плазме: ИСП-МС (масс-спектрометрия), ИСП-ААС/АЭС (атомно-абсорбционный, атомно-эмиссионный варианты). Несмотря на то, что чувствительность и селективность ИСП-методов очень высоки, ряд существенных трудностей ограничивает их широкое применение для мониторинга состава среды переработки ОЯТ: долгая и трудоемкая пробоподготовка, высокая стоимость оборудования и расходных материалов, необходимость привлечения высококвалифицированного персонала. Кроме того, самым серьезным недостатком ИСП-методов является следующее обстоятельство: результаты анализа обычно доступны только через несколько часов после отбора пробы из технологической линии. Это сильно ограничивает возможности онлайн мониторинга и адекватного управления процессом переработки. В проекте разрабатываются новые электрохимические сенсоры и массивы сенсоров с высокой чувствительностью к основным интересующим компонентам среды переработки ОЯТ: актинидам и лантанидам. Также разрабатываются методики применения УФ-видимой-БИК спектроскопии для количественного определения целевых компонентов в режиме реального времени в технологических растворах. В силу сложности химического состава этих сред обработка аналитических сигналов от электрохимических сенсоров и от оптических приборов требует применения специальных подходов математической статистики – методов машинного обучения (хемометрики, в контексте химических исследований). При реализации проекта в 2019 году проводились работы по созданию новых электрохимических сенсоров с выраженной чувствительностью к катионам лантанидов и актинидов – основных целевых компонентов для определения в среде переработки ОЯТ. Исследовалась чувствительность сенсоров к плутонию в азотной кислоте и в присутствии избыточного содержания урана. Проводились измерения с массивом потенциометрических сенсоров в реальных производственных растворах ФГУП ПО «Маяк» (г. Озёрск), полученных на радиохимическом заводе в ходе экспериментальных прогонов с процессами ThorEx и Interim-23 (предназначенных для переработки отработавшего ядерного топлива, содержащего торий-232 и уран). Выполнялись спектроскопические определения концентраций целевых компонентов при фракционировании продуктов переработки ОЯТ с использованием различных экстракционных систем. Изучались возможности метода QSPR (количественное моделирование зависимости структура-свойства) для прогнозирования электрохимической чувствительности потенциометрических сенсоров исходя из структуры лиганда. Кроме этого, впервые методом Мессбауэровской спектроскопии были изучены процессы, протекающие в фазе полимерной сенсорной мембраны с определяемым ионом. По итогам выполнения описанных работ были получены следующие основные результаты: - разработаны составы новых полимерных мембран для потенциометрических сенсоров на основе различных азотсодержащих лигандов. Всего изучено 38 составов мембранных композиций с этими лигандами с применением различных растворителей-пластификаторов; - изучены электрохимические характеристики всех разработанных составов потенциометрических сенсорных мембран: чувствительность, селективность, пределы обнаружения в растворах переходных металлов, лантанидов и актинидов; достигнутые при этом аналитические характеристики позволяют использовать новые сенсоры при решении задач, связанных с химическим контролем процесса переработки ОЯТ; - потенциометрическая мультисенсорная система из 10 электродов впервые применена в реальных технологических растворах процессов ThorEx и Interim-23 на предприятии ФГУП ПО «Маяк» (г. Озёрск); показано, что обрабатывая отклик такой системы современными методами хемометрики можно строить надежные прогнозирующие модели для определения содержания урана и тория с точностью, удовлетворяющей требования технологического мониторинга; - показана применимость QSPR моделирования для прогнозирования чувствительности потенциометрических сенсоров с полимерными пластифицированными мембранами по отношению к катионам металлов; это позволит существенно сократить расходы на поиск новых мембраноактивных компонентов, обладающих требуемыми характеристиками для анализа растворов ОЯТ; - с помощью Мессбауэровской спектроскопии впервые инструментально определены основные формы присутствия трехзарядных катионов металлов в полимерных сенсорных мембранах, что открывает новые возможности изучения и моделирования процессов отклика в таких сенсорах.

 

Публикации

1. Виталий Панчук, Валентин Семенов, Юлия Ашина, Андрей Легин, Константин Михельсон, Дмитрий Кирсанов Feasibility study of Mössbauer spectroscopy as a tool to explore PVCplasticized potentiometric sensor membranes Sensors and Actuators, B: Chemical, Sensors & Actuators: B. Chemical 298 (2019) 126880 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1016/j.snb.2019.126880

2. Виталий Соловьев, Александр Варнек, Василий Бабаин, Валерий Полукеев, Юлия Ашина, Евгений Легин, Андрей Легин, Дмитрий Кирсанов QSPR modeling of potentiometric sensitivity towards heavy metal ions for polymeric membrane sensors Sensors and Actuators B: Chemical, Sensors & Actuators: B. Chemical 301 (2019) 126941 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1016/j.snb.2019.126941

3. Марина Агафонова-Мороз, Юлия Савосина, Юрий Ворошилов, Сергей Лукин, Александр Лумпов, Василий Бабин, Екатерина Оленева, Андрей Легин, Дмитрий Кирсанов Quantification of thorium and uranium in real process streams of Mayak radiochemical plant using potentiometric multisensor array Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, - (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1007/s10967-019-06941-8

4. Мария Хайдукова, Данила Милицын, Михаил Карнаух, Богумир Грюнер, Павел Селюцкий, Василий Бабаин, Андреас Вильден, Дмитрий Кирсанов, Андрей Легин Modified Diamide and Phosphine Oxide Extracting Compounds as Membrane Components for Cross-Sensitive Chemical Sensors Chemosensors, Chemosensors 2019, 7, 41 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.3390/chemosensors7030041


Аннотация результатов, полученных в 2020 году
Проект направлен на создание системы химического онлайн контроля процесса переработки облученного ядерного топлива (ОЯТ) на основе электрохимических сенсоров, оптической спектроскопии и методов машинного обучения. В настоящее время такой контроль ведется пробоотборными методами, так, например, определение широкого круга элементов в среде ОЯТ возможно с помощью методов, основанных на индуктивно-связанной плазме: ИСП-МС (масс-спектрометрия), ИСП-ААС/АЭС (атомно-абсорбционный, атомно-эмиссионный варианты). Несмотря на то, что чувствительность и селективность ИСП-методов очень высоки, ряд существенных трудностей ограничивает их широкое применение для мониторинга состава среды переработки ОЯТ: долгая и трудоемкая пробоподготовка, высокая стоимость оборудования и расходных материалов, необходимость привлечения высококвалифицированного персонала. Кроме того, самым серьезным недостатком ИСП-методов является следующее обстоятельство: результаты анализа обычно доступны только через несколько часов после отбора пробы из технологической линии. Это сильно ограничивает возможности онлайн мониторинга и адекватного управления процессом переработки. В проекте разрабатываются новые электрохимические сенсоры и массивы сенсоров с высокой чувствительностью к основным интересующим компонентам среды переработки ОЯТ: актинидам и лантанидам. Также разрабатываются методики применения УФ-видимой-БИК спектроскопии для количественного определения целевых компонентов в режиме реального времени в технологических растворах. В силу сложности химического состава этих сред обработка аналитических сигналов от электрохимических сенсоров и от оптических приборов требует применения специальных подходов математической статистики – методов машинного обучения (хемометрики, в контексте химических исследований). При реализации проекта в 2020 году проводились работы по созданию новых электрохимических сенсоров с выраженной чувствительностью к катионам лантанидов – целевых компонентов для определения в среде переработки ОЯТ. Разрабатывались способы оценки аналитических метрик для мультисенсорных массивов: чувствительности, селективности, пределов обнаружения и определения. Сравнивались аналитические возможности электрохимических и оптических методов при анализе образцов, отобранных в ходе отработки процесса разделения компонентов ОЯТ на экстракционном стенде. Изучалось влияние ионизирующего излучения на поведение электрохимических сенсоров при длительном использовании в радиоактивных растворах в ходе поэтапного облучения оборудования до достижения следующих накопленных доз 10 - 300 кГр. Исследовалась возможность применения метода QSPR (количественное моделирование зависимости структура-свойства) для прогнозирования для прогнозирования коэффициентов селективности полимерных пластифицированных электродов. Кроме этого, изучалась возможность использования методов хемометрики для расшифровки Мессбауэровских спектров при изучении продуктов коррозии труб теплообменников ядерных энергетических установок. По итогам выполнения описанных работ были получены следующие основные результаты: - разработаны составы новых полимерных мембран для потенциометрических сенсоров на основе 15 азотсодержащих лигандов. Всего изучено 30 составов мембранных композиций с этими лигандами с применением различных катионообменных добавок; - установлено, что сенсоры на основе терпиридинов проявляют высокую электрохимическую чувствительность к целому ряду переходных металлов, а сенсоры на основе различных фенил-производных пиридин дикарбоновй кислоты продемонстрировали высокую электрохимическую чувствительность к лантанидам в азотнокислых средах. При этом получены необычные зависимости величин чувствительности от порядкового номера лантанида, которые представляется крайне перспективным с точки зрения использования сенсоров в массивах при анализе ОЯТ; - предложены методы для оценки чувствительности (SEN), аналитической чувствительности (γ, не зависит от единиц измерения аналитического сигнала), селективности (SEL) и пределов обнаружения и определения мультисенсорных систем (LOD, LOQ); - проведено сравнение аналитических возможностей электрохимических и оптических методов при анализе образцов, отобранных в ходе отработки процесса разделения компонентов ОЯТ на экстракционном стенде СЦЭК-342 и показано, что в анализируемой системе для определения азотной кислоты, урана, молибдена и циркония лучше использовать массив электрохимических сенсоров, в то время, как погрешность определения нептуния и плутония ниже с оптическим детектированием; - показано, что большинство сенсоров сохраняют электрохимическую чувствительность вплоть до накопления дозы в 100 кГр. С учетом удельной активности самых «грязных» растворов ПУРЕКС процесса на уровне 108 Бк/л, такой радиационной стойкости должно хватить на несколько недель непрерывной работы сенсоров; - показано, что с помощью методов QSPR прогнозирование величин lgK(Mg/Ca) для магний-селективных ионофоров возможно с ошибкой на уровне 0.5 в диапазоне от -1.7 до + 2.3 lgK. С учетом отсутствия необходимости проведения реальных физических экспериментов такая точность представляется приемлемой для процедур скрининга потенциальных ионофоров; - показано, что использование классического хемометрического алгоритма – многомерное разрешение кривых с чередующимися наименьшими квадратами – позволяет автоматизировать обработку Мессбауэровских спектров, содержащих сложные накладывающиеся сигналы от различных форм железа; - разработаны конкретные рекомендации по дальнейшему практическому использованию результатов проекта; - опубликовано шесть статей в журналах списка WoS/Scopus, три из них в журналах, входящих в Q1.

 

Публикации

1. Дебю Б., Панчук В.В., Гусев Б.А., Савинов С.С., Попков В.И., Легин А.В., Семенов В.Г., Кирсанов Д.О. On the potential and limitations of multivariate curve resolution in Mӧssbauer spectroscopic studies Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, - (год публикации - 2020) https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2020.103941

2. Мартынко Е.А., Соловьев В.П., Варнек А.А., Легин А.В., Кирсанов Д.О. QSPR Modeling of Potentiometric Mg2+/Ca2+ Selectivity for PVC-plasticized Sensor Membranes Electroanalysis, vol 32, pp. 792 –798 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.1002/elan.201900648

3. Парастар Х., Кирсанов Д.О. Analytical Figures of Merit for Multisensor Arrays ACS Sensors, vol 5, 2, pp. 580–587 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.1021/acssensors.9b02531

4. Савосина Ю.С., Агафонова-Мороз М.А., Ярошенко И.С., Ашина Ю.С., Бабаин В.А., Лумпов А.А., Легин А.В., Кирсанов Д.О. Plutonium (IV) Quantification in Technologically Relevant Media Using Potentiometric Sensor Array Sensors, vol 20, paper # 1604 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.3390/s20061604

5. Юлия Савосина, Марина Агафонова-Мороз, Мария Хайдукова, Андрей Легин, Василий Бабаин, Петр Толстой, Дмитрий Кирсанов On the Radiolytic Stability of Potentiometric Sensors with Plasticized Polymeric Membranes Chemosensors, 9, 214. (год публикации - 2021) https://doi.org/10.3390/chemosensors9080214

6. Мартынко Е.А., Кирсанов Д.О. Application of Chemometrics in Biosensing: A Brief Review Biosensors, vol. 10(8), paper # 100 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.3390/bios10080100

7. Ярошенко И.С, Кирсанов Д.О., Марьянович М., Либерцайт П., Коростынска О., Мейсон А., Фрау И., Легин А.В. Real-Time Water Quality Monitoring with Chemical Sensors Sensors, vol. 20, paper #3432 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.3390/s20123432

8. - Как найти плутоний в отработанном топливе Коммерсант, Коммерсант, 02/04/2020 (год публикации - )

9. - Ученые предложили удобный способ определения плутония в отработавшем ядерном топливе Индикатор, Indicator.ru, 04/04/2020 (год публикации - )


Возможность практического использования результатов
Результаты проекта рекомендуются к дальнейшему использованию в сфере создания инструментов аналитического он-лайн контроля технологических процессов. Разработанный подход к созданию систем химического он-лайн контроля процесса переработки облученного ядерного топлива (ОЯТ) на основе оптической спектроскопии, массивов электрохимических сенсоров и методов машинного обучения рекомендуются для внедрения в аналитическую производственную практику в качестве простого и недорого способа получения информации о химическом составе технологических растворов в режиме реального времени. Помимо сферы обращения с ОЯТ, такой подход, по-видимому, может быть столь же успешно применен для аналитического контроля и других гидрометаллургических процессов. Применение этого подхода позволит добиться более контролируемого и безопасного хода технологических процессов и, как следствие, позволит получать продукцию более высокого качества. Разработанный подход к прогнозированию свойств сенсоров на основе моделей QSPR рекомендуется для внедрения в профильных организациях, занимающихся разработкой новых сенсорных устройств. Его использование позволит существенно сократить время на разработку сенсоров с требуемыми характеристиками.