Аннотация результатов, полученных в 2019 году
На фоне продолжающегося потепления наблюдается нарастание негативной для жизнедеятельности населения экстремальности климата, которое проявляется в увеличении числа погодных и климатических аномалий и стихийных явлений. Проведенные исследования распространения на территории России опасных для жизнедеятельности населения природно-климатических экстремальных событий за период 1991–2015 гг. показывают: увеличение числа волн тепла на Европейской территории России, в Иркутской области и Якутии, волн холода на ЕТР и на юге Западной и Средней Сибири. Районы распространения максимальных междусуточных перепадов температуры и давления расположены в северной части ЕТР и в Западной Сибири. Нарастание экстремальных суточных сумм осадков отмечалось в Краснодарском крае, на севере ЕТР и Западной Сибири. В связи с этим, методика районирования территории России по природным условиям жизнедеятельности населения была дополнена азональными показателями, учитывающими нарастающую экстремальность климата. Для проведения районировании были использованы данные реанализа проекта Европейского союза «Вода и глобальные изменения» (WATCH) (http://www.eu-watch.org/) с пространственным разрешением 0.5° × 0.5°. По данным реанализа оценивались наиболее опасные и быстро меняющиеся климатические факторы: тепловой, холодовой и ветровой, а также азональные факторы, связанные с экстремальностью климата. Набор азональных факторов был дополнен факторами, учитывающими нарастающую экстремальность климата, такими, как максимальные междусуточных перепады температуры, волны тепла и лавинная опасность. На основании дополненной методики построена карта «Районирование территории Российской Федерации по природным условиям жизни населения» в условиях современного климата (2001–2010 гг.). Результатом учета экстремальных событий явилось усложнение конфигурации границ зон дискомфортности. Полученная карта лучше отражает ландшафтные особенности территорий, в том числе и для мест с особыми климатическими условиями (горы, болота, засушливые регионы). Сравнение карты «Районирование территории Российской Федерации по природным условиям жизни населения» для начала ХХI века (2001–2010 гг.) с картой для среднемноголетних условий (1961–1990 гг.) показывает не столь значительное ослабление дискомфорта, чем на картах, построенных, без учета факторов, отражающих экстремальность климата. Проведено ранжирование климатических факторов по тесноте связи с демографическими, социальными и экономическими показателями. Из каждой группы показателей демографических, социальных и экономических был выбран один, который сравнивался с набором климатических факторов, большинство из которых используется при районировании России по природно-климатическим условиям жизни населения. Исследовались следующие показатели: коэффициент миграционного прироста на 10000 человек населения (демографический), общая заболеваемость на 1000 человек населения, зарегистрированных у пациентов с диагнозом, установленным впервые в жизни (социальный) и валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения (экономический). Регрессионный анализ зависимости коэффициента миграционного прироста от климатических факторов за период 1995–2017 гг. свидетельствует об удовлетворительном описании моделью процесса. По критерию Фишера модель значима и достоверно описывает 23% показателя миграционного прироста. Климатические факторы: сумма отрицательных температур, продолжительность отопительного периода и междусуточные перепады температуры > |6|°C, являются наиболее важными предикторами для коэффициента миграционного прироста. Регрессионная связь между коэффициентом миграционного прироста и каждым из климатических факторов показывает, что миграционный прирост становится положительным в условно благоприятной зоне для суммы отрицательных температур и суммы активных температур и в благоприятной зоне для продолжительности отопительного и безморозного периодов, что подтверждает обоснованность критериев выделения зон дискомфортности (комфортности) по этим показателям. Проведен регрессионный анализ зависимости общей заболеваемость на 1000 человек населения, от климатических факторов за период 1995–2017 гг. По критерию Фишера модель значима и достоверно описывает 23% показателя общей заболеваемости. Относительный вклад в регрессию таких климатических факторов, как СКО давления, продолжительность отопительного периода, сумма отрицательных температур, междусуточные перепады температуры > |6|°C, продолжительность безморозного периода и минимальная температура наиболее значителен и они являются важными предикторами для общей заболеваемости. Регрессионный анализ зависимости валового регионального продукта (ВРП) на душу населения (экономический показатель) от климатических факторов проведен отдельно для трех периодов (1995–2000, 2001–2009, 2010–2016 гг.) из-за больших различий ВРП в разные периоды. Он свидетельствует об удовлетворительной степени точности описания моделью процесса. По критерию Фишера модели значимы и достоверно описывают 15%, 40% и 23% показателя миграционного прироста, для соответствующих периодов. Климатические факторы: продолжительность безморозного периода, сумма отрицательных температур, продолжительность отопительного периода, сумма активных температур и междусуточные перепады температуры > |6|°C, являются наиболее важными предикторами для ВРП. Подготовлен банк данных фактической информации (данные дистанционного зондирования и метеорологические данные) для оценки изменений в переходных ландшафтных зонах. Интегральный показатель природной дискомфортности жизнедеятельности населения обладает высокой чувствительностью к изменениям климата в переходных ландшафтных зонах. Для оценки изменений в переходных ландшафтных зонах подготовлен набор климатических и спутниковых данных, параметров подстилающей поверхности, в том числе отражательная способность поверхности и вегетационные индексы. Источником информации о зеленой фитомассе служит архив значений нормализованного разностного вегетационного индекса MODIS – продукт MOD13C2 версии 6 с 2000 года по настоящее время с пространственным разрешением 0.05 × 0.05° (https://lpdaac.usgs.gov/products/mod13c2v006/). Также будут использованы данные реанализа о температуре поверхности Modern-Era MERRA2: M2TMNRAD.5.12.4 (https://goldsmr4.gesdisc.eosdis.nasa.gov/data/MERRA2_MONTHLY/M2TMNXRAD.5.12.4/) с 1980 г. по настоящее время и с пространственным разрешением 0.5° × 0.625°, месячные суммы эвапотранспирации модели NLDAS-2 (https://hydro1.gesdisc.eosdis.nasa.gov/ data/FLDAS/FLDAS_NOAH01_C_GL_ M.001) с 1982 г. по настоящее время, с пространственным разрешением 0.1° × 0.1° и данные о температуре воздуха и осадках из архива реанализа «Вода и глобальные изменения» (Waterand Global Change, WATCH) проекта Европейского союза (http://www.eu-watch.org/) с 1980 г. по настоящее время и с разрешением 0.5 × 0.5°. Проведен предварительный анализ климатических изменений в переходных субарктических (тундровых и лесотундровых) ландшафтах на территории России. Использовались данные 169 метеостанций на территории России, расположенных севернее 65° с.ш. из архива ВНИИГИМЦД (http://meteo.ru/) за период 2000–2017 гг. Для каждой станции были проведены расчеты средней температуры самого теплого месяца (июля), суммы активных температур выше 10 °С, годовых сумм осадков, коэффициента увлажнения. Потепление в переходных субарктических ландшафтах сопровождается одновременным уменьшением увлажнения территории. Они создают предпосылки возможных изменений в переходных ландшафтных зонах севера России. Результаты расчетов показали, что современные климатические условия в районе некоторых метеостанций тундровой зоны соответствуют условиям лесотундровой зоны. Это характерно для метеостанций Европейской части, Западной Сибири находящихся вблизи границы тундры и лесотундры. На части территорий, где климатические условия соответствовали параметрам лесотундры в современную эпоху наблюдаются условия, характерные для ландшафтов северной тайги. Климатические изменения в переходных суббореальных сухостепных и полупустынных ландшафтах на равнинной части России за периоды 1961–1990 и 1991–2016 гг. следующие: потепление в зонах степи и полупустыни на Европейской территории страны нарастало и достигло максимума в период 1991–2016 гг. Оно сопровождалось снижением атмосферного увлажнения в степной зоне: наибольшее количество осадков наблюдалось в период 1961–1990 гг., а наименьшее – в период 1991–2016 гг. Разработана методика сопряженного анализа составляющих социально-географического пространства и природно-климатических условий на внутрирегиональном уровне. Она включает набор параметров, по которым проводится сопряженный анализ, набор территориальных единиц для анализа и методы анализа. Предварительно установлено, что чем большей экстремальностью отличаются климатические условия, тем больше различия внутри регионов и тем выше степень дифференциации демографических и социальных параметров, испытывающих влияние климатических условий. В регионах с экстремальными природно-климатическим условиями сильнее роль локальных социальных факторов. К основным локальным факторам в данном контексте относятся этнические особенности населения и характер расселения (уровень урбанизации, типы населенных пунктов, типы центров расселения/обслуживания, связность территории). Для сопряженного анализа отобран пакет демографических, этнических и расселенческих параметров социально-географического пространства и параметры, использованные для районирования по природно-климатическим условиям жизни населения. Территориальными единицами анализа служат муниципальные образования первого уровня и частично локальные территории (отдельные поселения). Разработанная методика обеспечит сопряженный статистико-картографический анализ социально-географического пространства и природно-климатических условий посредством учета дифференцированных (на субрегиональном и частично локальном уровнях) демографических и социальных (социально-экономических) параметров в пределах территорий (зон) с определенными природно-климатическими условиями. Для верификации методики выбраны два региона – Ямало-Ненецкий АО и Оренбургская область, расположенные каждый в нескольких зонах природной дискомфортности и характеризующиеся высокой степенью пространственной дифференциации социальной обстановки.

Аннотация результатов, полученных в 2020 году
Формирование климатических переходных зон (transitional climate zone (TCZ)) на равнинной территории России обусловлено Полярным и ветвями Арктических климатических фронтов в летний период. В TCZ наблюдаются качественные изменения ландшафта на сравнительно коротких расстояниях. Для переходной зоны характерна контрастность растительности, которая может служить ее спектральным индикатором, дополняя климатические показатели. TCZ выделена на юго-востоке европейской части России. Она представляет собой природную переходную полосу с качественными изменениями сухостепного ландшафта на сравнительно коротких расстояниях в подзоне сухих степей. Климатическими индикаторами этой переходной зоны являются градиенты осадков, спектральными – градиенты вегетационного индекса NDVI и суммарной эвапотранспирации (Ev). В субарктических и бореальных ландшафтах TCZ локализуется на севере Европейской части России и в Западной Сибири. Индикатором переходной климатической зоны севера России служат повышенные градиенты температуры, а спектральными – градиенты Ev и NDVI. TCZ прослеживается на северо-востоке Европейской части России (Большеземельская тундра) в тундровых, лесотундровых и северо-таежных ландшафтах. TCZ в Западной Сибири расположены в типичной тундре (66-67°с.ш). и в северотаежных ландшафтах (62-63°с.ш.) и выделяется областями максимальных градиентов спектральных параметров Ev и NDVI. Переходные климатические зоны как на севере, так и на юге на равнинной территории квазистационарны, но могут усиливаться или ослабевать в зависимости от климатических аномалий. Воздействие климатических условий на человека можно оценить с помощью биоклиматических индексов. Использовался универсальный индекс теплового комфорта (UTCI) для оценки биоклимата на территории России. Исследовались сезонные и региональные особенности универсального индекса теплового комфорта (UTCI) в условиях современного климата (2001-2015 гг.), а также его экстремальные значения. Установлено, что на территории России наблюдаются все градации холодового стресса и почти все теплового, но преобладают условия холодового стресса. Зимой как в дневные, так и в ночные часы практически на всей территории преобладает холодовой стресс различных градаций. Летом на большей части территории России отмечаются условия комфорта, отсутствия теплового стресса, а на юге европейской территории – умеренного теплового стресса в дневные часы. Экстремальный холодовой стресс может наблюдаться почти на всей территории России, за исключением западной границы, предгорий Кавказа и побережий Черного и Каспийского морей. Максимальные значения UTCI на большей части территории соответствуют слабому и сильному тепловому стрессу. Проведена оценка влияния потепления и его последствий для функционирования автотранспорта для двух различных по природным условиям регионов-ключей: Ямало-Ненецкого автономного округа и Оренбургской области. ЯНАО и Оренбургская область являются достаточно контрастными регионами по природно-климатическим и экономическим условиям. ЯНАО – это регион с низкой транспортной доступностью и неблагоприятными природно-климатическими условиями. Оренбургская область относится к регионам со средней транспортной обеспеченностью и нейтральными природно-климатическими условиями. По климатическим условиям дорожного движения Ямало-Ненецкий АО относится к зоне с продолжительным устойчивым холодным периодом, большим количеством зимних осадков и небольшим числом переходов температуры воздуха через ноль. Оренбургская область находится в благоприятной зоне с устойчивым теплым периодом, превышающим по продолжительности холодный, относительно небольшим количеством осадков и низким числом переходов через ноль. Ее восточная часть в предшествующий период была расположена в менее благоприятной зоне с устойчивым холодным периодом средней продолжительности. В 1991-2015 гг. Ямало-Ненецкий АО по-прежнему оставался в неблагоприятной зоне, однако теперь ее граница проходит по южной части региона. Оренбургская область полностью переместилась в довольно благоприятную зону с устойчивым теплым периодом. Основные изменения климатических условий, влияющих на функционирование автотранспорта, были обусловлены сокращением устойчивого холодного периода и увеличением продолжительности теплого. В Оренбургской области это может стать благоприятным фактором, поскольку приведет к сокращению периода с неблагоприятными для автотранспорта погодными явлениями, а в ЯНАО – неблагоприятным, т.к. только в холодный период года возможна работа зимников. В обоих регионах наблюдается сокращение ежегодного числа дней с туманами и гололедом, что также можно считать благоприятным последствием климатических изменений для автотранспортной отрасли. В ЯНАО за счет уменьшения числа дней со слабыми снегопадами происходит уменьшение среднегодовой суммы твердых осадков. Следовательно, в рассмотренных регионах потепление окажет скорее положительное воздействие на автотранспортную отрасль. Подтверждены ранее сделанные выводы, что самыми климатически зависимыми являются показатели миграции и состояния здоровья населения, менее зависимы демографические показатели. Наблюдается практически полное совпадение качества демографической обстановки и климатических условий в зонах с крайними значениями, т.е. наилучшие демографические показатели наблюдаются в ареалах с наиболее благоприятными климатическими условиями, и, наоборот – наихудшие в ареалах с неблагоприятным климатом. Для северных регионов с неблагоприятными климатическими условиями наиболее значимыми являются отток молодежи и, в особенности, лиц старших возрастов. Остальные из рассмотренных показателей следует отнести, скорее, к климатически нейтральным, меньше всего от климатических условий зависят экономические показатели жизнедеятельности населения. Эти выводы были подтверждены проведенным взаимным корреляционным и регрессионным анализом климатических и демографических, социальных, экономических показателей на уровне субъектов федерации для периода 1995–2017 гг. Установлено, что влиянием климатических факторов можно лишь частично объяснить дифференциацию социально географического пространства. В значительной степени дифференциация демографических, социальных и экономических показателей объясняется характеристиками самой социальной среды. Изучение влияния климатических условий на социально-географическое пространство в более крупном, нежели субъекты Российской Федерации, масштабе продиктовано несколькими причинами. Во-первых, границы зон природной дискомфортности на преобладающем большинстве своих участков не совпадают с границами субъектов РФ (редкие исключения связаны с прохождением границ по резким природным рубежам, например, горным хребтам). Каждый субъект на севере России, а также крупные на юге располагаются в пределах двух или более зон. Во-вторых, внутрирегиональная дифференциация демо-социо-экономических параметров зачастую выше, чем межрегиональная. Зависимости между климатическими и социально-экономическими параметрами, обнаруженные на национальном уровне, могут по-иному проявлять себя внутри регионов. Третий мотив перехода от мелкомасштабного анализа всей территории России к анализу отдельных регионов – необходимость учета параметров расселения как фактора, опосредующего влияние природно-климатических условий на жизнь населения. Для северных территорий, где огромные площади занимают межселенные территории с крайне незначительным населением и крайне разреженным расселением, актуален переход к точечным данным – оперирование не районами, а отдельными населенными пунктами. Три четверти населения Оренбургской области проживает в условно неблагоприятной зоне, и в течение постсоветского периода доля жителей этой зоны в численности населении региона росла, что связано с положением здесь крупнейших городских центров, в первую очередь, столичного Оренбурга. Потепление привело к ослаблению степени дискомфортности условий жизнедеятельности для жителей большинства городов ЯНАО, которые перешли из зоны с очень неблагоприятными условиями в зону с неблагоприятными условиями. По переписи 2010 г., в границах этой зоны проживало 50,3% постоянного населения региона (59 населенных пунктов). В то же время крупнейший город ЯНАО Новый Уренгой и крупнейшие вахтовые поселки остаются в зоне с очень неблагоприятными условиями жизни населения. Наиболее уязвимы к экстремальным событиям, связанным с изменением климата, сельские Шурышкарский и Красносельскупский районы, где отмечается повышенная доля населения старше трудоспособного возраста, слабая связность населенных пунктов, некоторые из которых имеют только сезонное наземное сообщение с основными центрами расселения. Опубликован атлас, включающий карты, разработанные в рамках проекта. Материалы атласа объединены в 7 тематических разделов: Климатические аномалии, Местности с особыми климатическими условиями, Районирование по природным условиям жизни населения, Биоклимат, Ландшафты, Социально-географическое пространство, Регионы-ключи. Представлены более 60 карт с пояснительным текстом, а также таблицы, графики и диаграммы.