КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

---

Номер 20-18-00365

НазваниеНовые подходы к экономико-математическому моделированию современных рынков и производств

РуководительГадасина Людмила Викторовна, Кандидат физико-математических наук

Прежний руководитель Прохоров Артем Борисович, дата замены: 21.04.2022

Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет", г Санкт-Петербург

Период выполнения при поддержке РНФ

2020 г. - 2022 г.

, продлен на 2023 - 2024. Карточка проекта продления (ссылка)

Конкурс№45 - Конкурс 2020 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки, 08-154 - Финансы, кредит, денежное обращение, инфраструктура рынка

Ключевые словаФинансовые, экономические рынки; рынки страхования; устойчивый статистический и эконометрический анализ; зависимые и неоднородные данные; распределения с тяжелыми хвостами; копульные модели зависимости; экономико-математические методы; многомерные статистические модели экономики; модель производственного потенциала; непараметрическая оценка производственной функции; эндогенность факторов производств

Код ГРНТИ06.35.51

СтатусУспешно завершен

---

 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

---

Аннотация
Фундаментальной научной задачей, лежащей в основе настоящего исследовательского проекта, является разработка и применение комплекса экономико-математических методов анализа рынков и производств, адаптированных к сложным системам финансового и страхового ценообразования и к сложным производственным процессам, подверженным воздействию значительного числа взаимосвязанных случайных факторов, которые могут принимать экстремальные значения. В качестве примеров таких процессов и систем рассматриваются новые финансовые инструменты, в том числе, синтетические, страховые продукты, в том числе, вторичного страхования, и продолжительные производственные процессы, эффективность которых предопределяется факторами внешней среды, в первую очередь, в области сельского хозяйства и добычи нефти и газа. Важность предлагаемого подхода заключается в том, что разрабатываемые методы позволяют отказаться от нереалистичных предположений, используемых на сегодняшний момент для построения и оценки многомерных моделей производств и рынков. Тем самым, данный проект заметно расширяет возможность практического применения указанных моделей. Предполагаемые исследования лежат на стыке, как минимум, четырех дисциплин: экономики, финансов и страхового дела, математики и статистики. В результате реализации проекта будет создан комплекс экономико-математических моделей и статистических методов их оценки, сопровождаемых прототипами программного обеспечения. Сопутствующей задачей проекта является создание исследовательской лаборатории мирового уровня в области теоретической и прикладной эконометрики при Санкт-Петербургском Государственном Университете. Наиболее весомый вклад предполагается сделать в области экономико-математического моделирования, то есть на стыке математики и экономики, где предлагаемые исследования приведут к возникновению принципиально нового типа моделей и методов их оценки, способных отражать реалистичные характеристики современного производства и сложный характер современных финансовых и страховых продуктов, а также их апробация на больших массивах данных. Для этой цели будет собран международный коллектив ведущих исследователей в области экономико-математического моделирования рынков и производств, способный осуществлять исследования мирового уровня и публиковаться в ведущих журналах по эконометрике, статистике, экономике, финансам и страховому делу. Таким образом, проект будет способствовать реализации требований Российского научного фонда по повышению эффективности международного научного сотрудничества и возвращению в Россию и усилению национального исследовательского потенциала.

Ожидаемые результаты
Ключевым научным результатом проекта станет публикация серии статей в ведущих международных журналах, индексируемых в базах данных «Сеть науки» (Web of Science) или «Скопус» (Scopus), в первую очередь, в журналах с 5-летним импакт-фактором 2 и выше, таких как Journal of Econometrics, а также выступления членов коллектива проекта на международных конференциях высокого уровня с докладами по тематике проекта и расширение сети зарубежных научных контактов. С практической точки зрения, значимость проекта для российской экономики состоит, в частности, в том, что новые методы позволят достичь более глубокого понимания природы и закономерностей функционирования отечественных рынков, добиться более слаженной работы финансового сектора и повысить эффективность российских фирм и отраслей. Экстремальные значения номинальных показателей, характеризующих финансовые, кредитные и страховые рынки, воздействуют на реальный сектор. Как правило, высокий уровень неопределенности понижает темпы роста и уровень производительности. То же происходит, если в производстве не учитываются все факторы, воздействующие на производительность. Предлагаемые к разработке методы позволят участникам рынка более точно оценивать риски экстремальных событий и оптимизировать производство по отношению к внешним воздействиям, минимизируя негативные эффекты внешних шоков. Таким образом, проект предоставит рекоммендации, которые можно использовать при планировании долгосрочного развития российской экономики. Методология, предложенная к разработке, приведет к изменениям в практике статистического анализа экономической деятельности, предоставив устойчивые и надежные альтернативы имеющимся методам. Один из важнейших планируемых результатов -- это возникновение системы экономико-математических моделей и методов, способных наиболее адекватно отражать реалии современного производства и уровень сложности финансовых и страховых продуктов. Наличие таких методов, апробированных на реальном статистическом материале с помощью прототипов программного обеспечения, приведет к тому, что они будут применяться другими исследователями. Таким образом, в долгосрочной перспективе проект затронет и другие области знаний, в которых исследователи работают с многомерными моделями и хвостовыми вероятностями. Это приведет к углублению существующей системы знаний и в других предметных областях науки. Привлекательным аспектом предлагаемых к разработке исследований является возможность их включения, среди прочего, в университетские курсы и в аспирантские программы, реализуемые на основных местах работы участников проектов. Кроме того, в проекте будут задействованы несколько аспирантов и некоторые из задач проектов могут стать их диссертационными темами. Научно-исследовательская среда, которая возникнет в результате реализации проекта и которая будет состоять преимущественно из молодых исследователей и исследователей среднего возраста, может привести к долгосрочному сотрудничеству и вне темы проекта. В целом, проект будет способствовать международному исследовательскому сотрудничеству и привлечению молодежи в научно-исследовательскую среду мирового уровня.

---

 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

---