Аннотация результатов, полученных в 2022 году
Работы по проекту велись по следующим направлениям. • Сравнительно-исторический и компаративный анализ кейсов развития креативной реиндустриализации, анализ зарубежных и отечественных публикаций, подготовка литературного обзора и выявление основных кейсов. • Обоснование методологического подхода к измерению сектора креативных индустрий, выделение и описание основных каналов эффекта перетока, построены ключевые гипотезы научного исследования, описывающие влияние эффекта перетока на развитие креативной реиндустриализации. • Подготовка тестовой выборки городов второго эшелона на примере регионов Урала и Кузбасса. Подготовлена базы данных "Сравнительный потенциал креативной реиндустриализации городов второго эшелона (на примере Урала и Кузбасса)". • Выявление особенностей институционализации и имплементации политики государственной поддержки креативной экономики на федеральном, региональном и местном уровнях. В ходе исследования получены следующие результаты. 1. Предложена система критериев для выделения креативной экономики, которая дифференцирована по видам источников (креативность, массовая коммуникация и глобализм, нематериальная основа деятельности), специфике (превалирование символической ценности креативного продукта над его функциональностью) и результатам (новый тип знания на основе творческой компоненты, высокая добавленная стоимость за счет креативной составляющей труда, генерация интеллектуальной собственности). Проведенный анализ позволил сделать вывод об универсальной сущности креативной экономики, несмотря на страновые различия и междисциплинарность феномена. 2. Начато формирование банка кейсов креативной реиндустриализации городов второго эшелона. Изучен ряд кейсов, позволяющих раскрыть эффекты влияния когнитивного капитала конкретных локусов на процессы складывания стратегий креативной реиндустриализации. Так, различия в позиционировании крупных трубных предприятий Урала обусловили различия в реализуемых сегодня при поддержке этих влиятельных экономических игроков стратегиях. В Полевском Северский трубный завод осуществил один из крупнейших культурных проектов Уральского региона – музеефикацию домны XIX в. на собственной промплощадке. Напротив, более крупные заводы в Челябинске и Первоуральске следовали стратегии технологического героизма, предполагавшего акцент не на мемориализации, а на современности: здесь крупные цеха превращались в привлекательные объекты силами современного искусства; Равным образом и Сысерть, успешно реализующая проект «Лето на заводе», оказалась столь успешной на пути развития креативной экономики в том числе и по той причине, что смогла наладить переток спроса из Екатеринбурга. 3. Выявлено две ключевых организационно-экономических модели развития сектора креативной экономики в промышленном городе – это модели ориентированные на внешние по отношению к городу или же внутренние ресурсы. При этом модели, ориентированные на внешние ресурсы присущи городам, где градообразующий промышленный комплекс находится в состоянии упадка или умирания. Модели, ориентированные на внутренние ресурсы, присущи городам, где градообразующее предприятие находится на стадии роста или зрелости. 4.Сформулированы предложения по совершенствованию методологии и методики измерения креативной экономики и креативных индустрий в условиях цифровой трансформации. Даны рекомендации по расширению предметной сферы муниципальной статистики в РФ. Сформирована классификация видов деятельности, относящихся к креативным индустриям в соответствии с ОКВЭД. Особенность подхода заключается в представлении наиболее полной картины возможных групп креативной деятельности, результаты которых могут выражаться не только в материальном воплощении креативных продуктов, созданном в том числе с целью их реализации, но и в виде оказываемых услуг (например, научная деятельность, производство и продажа креативных товаров) 5.Выделены и описаны основные каналы эффекта перетока и построены ключевые гипотезы, описывающие его влияние на развитие креативной реиндустриализации. Сформулированы понятия «канал перетока».Выявлены инновационные, образовательные, инвестиционные, а также цифровые каналы перетока (внешние эффекты), которые могут рассматриваться в качестве формирования канала перетока креативных индустрий. Описаны потенциальные направления эффекта перетока - вертикальный, горизонтальный, региональный, образовательный, цифровой. Выделены ключевые показатели, отражающие эффект перетока, которые могут лечь в основу математической модели эффекта перетока креативных индустрий (конкуренция в отрасли и масштаб компании). 6.Проведено тестирование гипотезы о том, что специфика моноотраслевой структуры влияет на потенциал развития моногородовпоказало, что сохранение сильной моноотрасли в городе негативно влияет на рост выручки креативных индустрий, но в то же время связано с их высокой фондоемкостью. Объяснить это можно тем, что креативная реиндустриализация отчасти происходит по инициативе уже существующих бизнесов, которые для улучшения своей репутации создают креативные кластеры и туристические дестинации. Тестирование гипотезы о влиянии процесса цифровой трансформации на креативные индустрии и моногорода дало положительное подтверждение. Так, подтверждается статистически значимое влияние выручки IT на долю моноотрасли, как и долю креативных индустрий. Данный результат позволяет не только выявить и обосновать эффект перетока, но и определить высокое значение цифровой трансформации в данном процессе. 7. Разработана структура базы данных"Сравнительный потенциал креативной реиндустриализации городов второго эшелона (на примере Урала и Кузбасса)", предложена сортировка городов по ОКВЭД и ОКАТО, проведена загрузка данных по 139 городам Свердловской, Челябинской, Томской областям, Алтайскому краю и ХМАО. Подготовлено веб-приложение (https://cities-analysis-site.web.app/data-upload ), отражающее данные о выручке, основным средствам, оплате труда, числу созданных, действующих, ликвидированных предприятий и индивидуальных предпринимателей в целом по городам. Базой данных для расчета показателей креативных индустрий стали микроданные предприятий, представленные в информационно-аналитической системе СПАРК. 8. Подготовлена тестовая выборка городов второго эшелона на примере Урала и Кузбасса» в рамках которой выделены города второго эшелона на основе показателя эффективности креативных индустрий. Рассчитан показатель DEA креативных индустрий по полному перечню городов Кемеровской, Свердловской, Челябинской, Томской областей, ХМАО и Алтайского края и проводена его кластеризация с применением метода машинного обучения t-SNE (стохастическое вложение соседей с t-распределением). Выделено три уровня городов креативного пояса Сибири и Урала, среди которых уровень 2 предложено считать ядром городов «второго эшелона», а города 3 уровня – проявляющими такой потенциал. Распределение городов креативного пояса Сибири и Урала по уровням 1-3 в целом подтверждает вывод о том, что для формирования креативных кластеров необходим достаточно высокий уровень агломерационных эффектов. 9. Начато формирование базы нормативно-правовых актов, принятых на уровне субъектов РФ и муниципальных образований в сфере стратегирования, регулирования и поддержки развития креативных индустрий. Проведен анализ этих документов с точки зрения используемых инструментов, направлений и форм влияния на креативные индустрий, что позволит в перспективе предложить модельные нормативно-правовые акты и управленческие решения. Разработан сайт проекта: https://creind.urfu.ru/ru/about/ 17 ноября 2022 года, на Международной конференции «Российские регионы в фокусе перемен» состоялся международный семинар «Креативная реиндустриализация городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации».

Аннотация результатов, полученных в 2023 году
В 2023 году работы велись по 4 направлениям: - Построение итоговой теоретико-методологической концепции креативной реиндустриализации городов второго эшелона в условиях цифровой трансформации; разработка авторской классификации городов второго эшелона с точки зрения возможностей креативной реиндустриализации; - Анализ факторов развития и потенциала креативной реиндустриализации в регионах Урала и Западной Сибири, кейсы Урала, Сибири и Кузбасса - Разработка методики выявления и анализа организационно-экономических моделей развития сектора креативной экономики в промышленном городе второго эшелона. Выявление, описание и систематизация лучших практик в сфере стратегирования, регулирования и поддержки развития креативных индустрий - Подготовка модели влияния эффекта перетока на потенциал креативной реиндустриализации в выбранных на 1-м этапе кейсах городов "второго эшелона". Разработана итоговая теоретико-методологическая концепция креативной реиндустриализации городов второго эшелона в условиях цифровой трансформации. Для характеристики феномена креативной реиндустриализации использованы параметры, характеризующие особенности агломерирования, наличие символического капитала, экстрактивную специфику пространственного размещения городов. На основе вышеназванных параметров предложена авторская классификация городов второго эшелона с точки зрения возможностей креативной реиндустриализации и степени цифровой трансформации. Выделены 5 основных типов городов: обособленные города в агломерациях "первого эшелона"; урбанизированные зоны "второго эшелона" с высоким, средним либо низким потенциалом; связанные промышленные центры, тяготеющие к урбанизированным зонам "второго эшелона". Сформирована база данных "Культурные институты, проекты и культурно-исторический потенциал в городах "второго эшелона" Урала и Западной Сибири" (Свердловская, Челябинская, Оренбургская области, Пермский край, Республика Башкортостан). Подготовлен материал для формирования разделов базы данных по Кузбассу и Алтаю. Выявлены наиболее устойчивые и перспективные паттерны концентрации креативных индустрий в городах «второго эшелона» в Уральском регионе. Приращение в итоге составило 8 кейсов (Миасс, Сатка, Каменск-Уральский, Полевской, Нижний Тагил, Магнитогорск, Новокузнецк, Рубцовск). Расширена и дополнена «узкая» тематическая база в рамках новой предметной области Creindustrialization и «широкая» тематическая база по предметной области «Креативная экономика» Предложен оригинальный подход к идентификации и прогнозированию траекторий технологического развития при помощи информационных систем SciVal и Orbit (патентная аналитика). Результаты исследования позволяют выделить ключевые технологические тренды развития креативной реиндустриализации городов, включая следование патентования за научными разработками с 2013 года; трансформацию социо-гуманитарной базы научных знаний в технологические области Предложен и апробирован подход к выделению и анализу паттернов концентрации креативных индустрий. Разработан перечень ОКВЭД креативных индустрий, соотносящий каждый вид деятельности с предложенным классификационным подходом. Каждый вид деятельности имеет 8 фильтров в соответствии с типом, возможным получением персонализированного опыта, наукоемкостью и т.д. Сформирована база данных, включающая более 400 тысяч компаний по всем видам деятельности Свердловской области, где каждая компания отнесена в зависимости от локации юридической регистрации к определенному городу с указанием его типа (сверхмалый / малый / средний / крупный / крупнейший). Помимо этого, каждая компания в соответствии с основным видом деятельности отнесена к определенному виду креативных индустрий на основании разработанного перечня ОКВЭД. Разработана методика выявления и анализа организационно-экономических моделей развития креативной экономики, в основе которой лежит критерий значимости материальной и символической компонент, составляющих локальный конструкт идентичности. На основе 18 кейсов городов второго эшелона Свердловской, Челябинской области, Кузбасса и Алтайского края было выделено пять организационно-экономических моделей креативных кластеров с различным сочетанием материального и символического компонента в зависимости от выбора локальной стратегии в достижении целей социально-экономического развития территорий, характера взаимодействия государственного и частного секторов - зависимый, зарождающийся, развивающийся, инициативный, зрелый. Расширена и дополнена база нормативно-правовых актов в сфере стратегирования, регулирования и поддержки развития креативных индустрий за счет включения новых примеров из российской практики и практики зарубежных стран. Систематизированы практики регулирования и поддержки развития креативных индустрий в странах ЕАЭС (Россия, Беларусь, Армения, Казахстан, Кыргызстан). Создана база данных, предназначенная для сбора, хранения и обработки сведений о нормативных правовых актах и законах, регулирующих развитие креативных и туристских индустрий в субъектах и муниципальных образованиях Российской Федерации. Разработана теоретико-методологическая концепция влияния эффекта перетока на потенциал креативной реиндустриализации, включающая: - Пространственную экономико-математическую модель обоснования, оценки и прогнозирования эффектов перетока; - Выявленные и эмпирически обоснованные каналы эффекта перетока; - Отдельные модели влияния креативных индустрий на развитие региона; - Цифровой инструментарий визуализации, анализа и оценки потенциала креативных индустрий в городах «второго эшелона» в динамике за 1999–2021 гг. На основе совокупности регрессионных моделей развития креативных индустрий в городах и развития городов на основе креативных индустрий, построенных на панельных данных городов Свердловской, Челябинской, Кемеровской, Томской областей, Алтайского края и ХМАО за период 1999–2021 гг. получено эмпирическое обоснование следующих каналов эффекта перетока 1) горизонтальные, вертикально-интегрированные (в т.ч. межрегиональные); 2) горизонтальные, внутриотраслевые; 3) цифровые; 4) агломерационные; 5) теневые 6) образовательные. Расширен перечень показателей базы данных «Потенциал креативной реиндустриализации городов «второго эшелона»» за счет показателей DEA-эффективности, доходов на душу населения, уровня образования, предпринимательской активности и др., а также добавления показателей социально-экономического развития городов (уровень безработицы, инвестиции в основные средства, бюджетные ассигнования и др.). Продолжена работа над функционалом веб-приложения как цифрового инструментария визуализации, анализа и оценки потенциала креативных индустрий в городах «второго эшелона» в динамике за 1999–2021 гг. Расширен перечень слоев карт, представленных в тестовом варианте в веб-приложении: доработана карта экономических показателей и пространственного развития, добавлен функционал выведения нескольких показателей на графики динамики; созданы дашборды креативных индустрий; дополнен перечень выводимых данных в соответствующем разделе «Данные»(см. https://cities-analysis-site.web.app). Обновлен сайт проекта путем включения специализированного раздела для работы с потенциальными индустриальными партнерами Web: https://creind.urfu.ru/ru/ Зарегистрированы два РИД, база данных «Сравнительный потенциал креативной реиндустриализации городов второго эшелона (на примере Урала и Кузбасса)», номер регистрации (свидетельства) 2023624560 и база данных «Нормативные правовые акты, регулирующие развитие креативных и туристских индустрий в субъектах РФ», номер регистрации (свидетельства) 2023624398.