КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 19-19-00673

НазваниеРазработка новых методов оценки устойчивости и управления в сложных электроэнергетических системах на основе спектрального и структурного анализа

РуководительИскаков Алексей Борисович, кандидат наук (признаваемый в РФ PhD)

Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук, г Москва

Период выполнения при поддержке РНФ 2022 г. - 2023 г. 

Конкурс Конкурс на продление сроков выполнения проектов, поддержанных грантами Российского научного фонда по приоритетному направлению деятельности Российского научного фонда «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами» (35).

Область знания, основной код классификатора 09 - Инженерные науки, 09-601 - Теория, методы проектирования и эффективность функционирования технических систем

Ключевые словаЭлектроэнергетические системы, переходная и статическая устойчивость, эксплуатационная надёжность, оценка и прогноз состояния, прямые методы Ляпунова, энергетические функционалы, спектральные разложения, метод субграмианов, структурный анализ, спектральная теория графов, алгебраическая теория графов, крупномасштабные системы, анализ в режиме реального времени, программно- аппаратный комплекс цифрового моделирования, численное моделирование

Код ГРНТИ28.29.00


СтатусУспешно завершен


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Современные электроэнергетические системы (ЭЭС) развиваются очень динамично под влиянием инновационных технологий в производстве, транспорте, распределении, хранении и потреблении электроэнергии. Радикальная трансформация структуры и свойств будущих ЭЭС видоизменяет традиционные проблемы их устойчивости и добавляет новые проблемы, требующие формализации и решения. Массовое использование силовой электроники и выпрямительно-инверторных систем, рост доли случайно флуктуирующей генерации на возобновляемых энергоресурсах, а также неопределённость поведения возникающих рынков электроэнергии значительно сокращают регулирующие возможности ЭЭС и снижают уровень их гибкости. В частности, вследствие малых постоянных инерции роторов в малых электростанциях, может происходить их выпадение из синхронной работы в сети и раскачивание крупных генерирующих агрегатов под влиянием межрайонных колебаний. Подобные колебания могут существенно усиливаться даже в хорошо демпфированных системах вследствие резонансных взаимодействий в сети. Самостоятельной проблемой является устойчивость микро-ЭЭС, которые имеют много особенностей при моделировании по сравнению с крупными генерирующими агрегатами. Отдельной мало исследованной проблемой является устойчивость «по частоте», которая проявляется при длительных переходных процессах в ЭЭС и актуальна при исследовании каскадного развития крупных системных аварий. Проект 2019-2021 годов был нацелен на решение вышеперечисленных задач методами спектрального и структурного анализа. В ходе его выполнения было получено много результатов. Разработанная концепция модального анализа по Ляпунову и модальные показатели, основанные на энергии возмущений, дали новый инструмент для оценки структуры резонансных взаимодействий в сети, который может повысить точность разных алгоритмов управления утойчивостью ЭЭС. Проведённые исследования спектральных разложений динамики билинейных систем создали важный задел для разработки новых методов мониторинга и управления в ЭЭС, учитывающих билинейные эффекты. В традиционной области анализа и синтеза адаптивных регуляторов в ЭЭС были предложены подходы децентрализованного управления, учитывающие глобальный характер настройки. Получены новые результаты по объединению спектральных методов с кластерным анализом и инновационными методами идентификации и прогнозирования в ЭЭС, которые позволяют существенно повысить устойчивость их динамики. В рамках исследования адаптивного децентрализованного управления в микросетях проведен сравнительный анализ разных моделей и топологий сетей постоянно-переменного тока, и предложены новые принципы и алгоритмы управления. Основные результаты проекта 2019-2021 годов опубликованы в 7 статьях квартиля Q1 в базах данных WoS или Scopus. Новые задачи, которые предполагается решить в рамках Проекта 2022-2023 годов призваны усилить продвижения по тем направлениям, по которым были ранее созданы успешные заделы. В рамках развития подхода LMA и расширения его практических применений планируется разработать метод оценки структуры межмодальных взаимодействий в ЭЭС на основе данных измерений в режиме реального времени, а также применить подход LMA к задаче идентификации местоположения источника вынужденных колебаний в сети, что является очень актуальной проблемой для больших ЭЭС. Чтобы учесть билинейные эффекты в новых методах мониторинга и управления в ЭЭС планируется рассмотреть следующие задачи. • Получить спектральные разложения грамианов билинейных систем, заданных в канонических формах управляемости и наблюдаемости. Системы именно в такой форме используются в автоматических системах модального управления. • Обобщить подход LMA на случай билинеаризованных моделей, что позволит включить в него учёт билинейных эффектов в ЭЭС. • Провести тестирование и сравнение характерных особенностей динамики линейных и билинейных моделей ЭЭС, а также оценить и выделить возникновение значимых билинейных эффектов. Такая работа послужит основой для создания методов нелинейного модального анализа ЭЭС, учитывающих билинейные эффекты. Планируется продолжить исследования, начатые в проекте в 2020-2021 годах, по предсказательному моделированию существенно нелинейных и нестационарных систем. Планируется разработать новые методы построения билинейных предиктивных моделей для систем электроснабжения. С помощью спектральных разложений грамианов и вейвлет-анализа для этих моделей будут получены критерии, оценивающие риск потери устойчивости. Создаваемые методы и алгоритмы предиктивного моделирования будут способствовать повышению эффективности про-активного управления электроэнергетическими системами и объектами. В проекте будут рассмотрены новейшие подходы к анализу и синтезу адаптивных регуляторов в ЭЭС. Прежде всего, будет уделено внимание развитию концепции адаптивных регуляторов в ЭЭС, настраиваемых на основе метода (глубогого) обучения с подкреплением. Предполагается, что подобные регуляторы будут эффективны для тех случаев, когда модели ЭЭС и/или регуляторов слишком сложны, или, когда возникающие ситуации трудно моделировать. В качестве примера упрощающих подходов, в проекте будет разработана упрощенная модель графа энергосистемы с использованием нелинейной модели осциллятора Курамото для различных режимов функционирования ЭЭС. Для этой модели планируется разработать метод и алгоритм оптимальной настройки системных стабилизаторов. В качестве нового перспективного подхода для эффективного демпфирования межрайонных колебаний в сложных ЭЭС, будут объединены два разработанных ранее в рамках проекта подхода, а именно – модель селективных глобальных LQ-регуляторов и метод оценки местоположения и структуры межрайонных колебаний и их взаимодействий на графе ЭЭС. Ожидается, что настройка и размещение системных стабилизаторов, полученные на основе этого метода, позволят существенно повысить качество демпфирования межрайонных колебаний и предупредить возникновение резонансных явлений в ЭЭС. Все рассматриваемые в проекте задачи имеют высокий потенциал практического применения и находятся в русле актуальных современных исследований. Ожидаемые результаты будут новыми. Коллектив в процессе работы над Проектом в 2019 – 2021 годах продемонстрировал достаточную квалификацию и высокий уровень исследований, опубликовав 6 статей в журналах квартиля Q1 WoS (IEEE Trans. Autom. Contr., Automatica, Mathematics) и одну статью в журнале квартиля Q1 Scopus (Energies).

Ожидаемые результаты
В рамках проекта ожидаются основные результаты в нескольких направлениях. Развитие подхода модального анализа по Ляпунову (LMA) и расширение его практических применений. • Метод оценки отдельных мод и модальных взаимодействий в сети ЭЭС на основе модальных показателей LMA, полученных из данных измерений в режиме реального времени. В том числе для случая, когда данные доступны только в некоторых выбранных узлах. • Применение подхода LMA к задаче идентификации местоположения источника вынужденных колебаний, что является очень актуальной проблемой для больших ЭЭС. Учет билинейных эффектов в новых методах мониторинга и управления в ЭЭС. • Спектральные разложения грамианов билинейных систем, заданных в канонических формах управляемости и наблюдаемости. Системы именно в такой форме используются в автоматических системах модального управления. • Обобщение подхода LMA на случай билинеаризованных моделей, что позволит включить в него учёт билинейных эффектов в ЭЭС. • Тестирование и сравнение характерных особенностей динамики линейных и билинейных моделей ЭЭС, а также выявление значимых билинейных эффектов. Такая работа послужит основой для создания методов нелинейного модального анализа ЭЭС, учитывающих билинейные эффекты. Развитие методов предсказательного моделирования существенно нелинейных и нестационарных систем. • Предиктивные билинейные модели систем электроснабжения с помощью алгоритмов идентификации, основанных на интеллектуальном анализе статистических данных и выявлении индуктивных знаний с помощью методов машинного обучения. • Критерии, оценивающие риска потери устойчивости энергосистем на основе использования предиктивных билинейных моделей, которые получены с помощью кратно-масштабного вейвлет-преобразования и метода грамианов. • Алгоритмы предиктивного сценарного моделирования состояния энергообъектов и методы прогнозирования их перехода к хаотической динамике. Новейшие подходы к анализу и синтезу адаптивных регуляторов в ЭЭС. • Адаптивные методы настройки регуляторов различных объектов генерации ЭЭС и микросетей на базе алгоритмов обучения с подкреплением (глубокие Q-сети, оптимизация проксимальной политики, актёр-критические алгоритмы) и эволюционной оптимизации (алгоритмы роевого интеллекта). Тестирование моделей мультиагентных регуляторов управления статизмом по частоте и напряжению для изолированных гибридных микросетей и локальных интеллектуальных энергосистем. • Упрощенная модель графа ЭЭС с использованием модели осциллятора Курамото для различных режимов функционирования. Метод и алгоритм оптимальной настройки системных стабилизаторов для упрощенной модели графа ЭЭС. • Новый подход для эффективного демпфирования межрайонных колебаний в сложных ЭЭС, объединяющий разработанные ранее модели селективных глобальных LQ-регуляторов и метод оценки местоположения и структуры межрайонных колебаний и их взаимодействий на графе ЭЭС. Все рассматриваемые в проекте задачи имеют высокий потенциал практического применения для управления современными ЭЭС и находятся в русле актуальных современных исследований. Ожидается, что полученные результаты будут иметь мировой уровень, а в ряде случаев и превосходят его.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2022 году
Основным практическим результатом выполнения проекта в 2022 году явилась серия новых методов для адаптивной оптимизации и настройки регуляторов в электроэнергетических системах (ЭЭС). Получены следующие результаты. ▪ Завершено тестовое исследование нового селективного LQ метода, который позволяет учитывать в глобальной оптимизации только выбранный набор колебаний и повысить гибкость и точность автоматической настройки регуляторов. Численные эксперименты с тестовой моделью IEEE подтвердили, что селективный подход улучшает результаты известного LQR метода при подавлении низкочастотных межрайонных колебаний. Результаты опубликованы в [4]. ▪ Разработана концепция адаптивных регуляторов ветрогенерирующих установок (ВГУ), устройств регулирования напряжения и средств компенсации реактивной мощности в ЭЭС. Для синтеза адаптивного MIMO-регулятора ВГУ был использован алгоритм обучения с подкреплением Trust Region Policy Optimization (TRPO), выполняющий одновременную оптимизацию угла поворота лопастей и крутящего момента генератора. При использовании TRPO процесс управления ВГУ представляется в виде марковского процесса принятия решений. Серия экспериментов с эталонной моделью ВГУ NREL подтвердила, что алгоритм TRPO вырабатывает последовательность оптимальных стратегий. По результатам подготовлен доклад на Всемирный конгресс IFAC в 2023 году. ▪ Предложена концепция интеллектуальной автоматики регулирования напряжения и реактивной мощности (ИАРН) в ЭЭС, использующей мультиагентные технологии для предотвращения нарушения устойчивости по напряжению. Модель ИАРН реализует две мультиагентные подсистемы адаптивной настройки регуляторов напряжения. Для адаптивного регулирования уставок АРВ синхронных генераторов предлагается модель децентрализованной мультиагентной противоаварийной автоматики, где генераторы используются в качестве агентов. Роль автоматики для децентрализовано-централизованного управления средствами компенсации реактивной мощности выполняет подсистема на основе роевого интеллекта и машинного обучения. Эффективность ИАРН продемонстрирована на примере схемы Бодайбинского энергетического кольца северной части ЭЭС Иркутской области. Результаты приняты к публикации в журнал «Электроэнергия. Передача и распределение». ▪ Разработан метод оптимальной настройки стабилизаторов для подавления глобальных низкочастотных колебаний в сети, который основан на представлении ЭЭС в форме графа связанных осцилляторов с пропорционально-дифференциальными регуляторами. Для настройки регуляторов применен метод эталонной модели и эвристические алгоритмы. Результаты метода и его тестирования на модели двухрайонной ЭЭС опубликованы в [10]. ▪ Для оптимального управления электропотреблением микросети разработана многокритериальная модель автоматики Local EMS (Energy Management System) на основе алгоритма обучения с подкреплением. Для обучения агента предложено использовать метод Монте-Карло для поиска в дереве (МКПД). Система управляет различными сетевыми активами в микросети: накопителями энергии, дизельными генераторами и газогенераторами. В процессе обучения агент МКПД ищет оптимальную стратегию управления микрогридом для максимизации общественного благосостояния. Тестирование Local EMS выполнено на примере реальных микросетей посёлков побережья Японского моря. В ходе выполнения проекта получен ряд других важных прикладных результатов: ▪ Разработан метод оценки отдельных мод и модальных взаимодействий на основе модальных показателей LMA, полученных на основе измерений. В качестве измеряемых данных используются возмущенные сигналы напряжения в узлах сети. Из этих сигналов выделяются спектральные компоненты, соответствующие отдельным собственным колебаниям. Затем коэффициенты модальных вкладов и модальных взаимодействий по Ляпунову вычисляются как интегралы произведения выделенных модальных компонент в узлах системы в выбранном временном окне. Метод изложен в статье, поданной в Int. J. Electr. Energy Syst. ▪ Разработана квадратичная математическая модель двухрайонной ЭЭС в пространстве состояний в аналитическом виде. Модель может применяться в теоретических и практических исследованиях, связанных с нелинейным анализом устойчивости ЭЭС. Показано, что учёт квадратичных членов приводит к существенному пополнению слабо демпфированной части спектра матрицы динамики системы. Предложенный метод можно распространить на ЭЭС более крупных размеров, а разработанное ПО допускает модернизацию на случай учёта членов третьего и более высоких порядков малости. Результаты опубликованы в журнале Управление большими системами [5]. ▪ Исследованы технические системы, включающие процессы с существенно разными постоянными времени. Разработана математическая модель преобразователя постоянного тока, которая включает процессы в индуктивностях, емкостях и резисторах с большими постоянными времени, и процессы, связанные с высокочастотной коммутацией транзисторных ключей с малыми постоянными времени. Модель можно использовать для создания и оптимизации систем управления мультифазовыми преобразователями и накопителями на базе суперконденсаторов. Также разработана математическая модель дуговой печи, которая включает процессы в гидравлической системе управления электродами с большими постоянными времени, и процессы в электрической части с малыми постоянными времени. Модель можно использовать для оптимального управления гидравликой, осуществляющей перемещение электродов, и оптимизации режимов работы печи с перекосом по фазам. При выполнении проекта получены следующие основные теоретические результаты: ▪ Разработан метод и алгоритмы вычисления элементов матриц псевдоганкелевых матриц через элементы спектральных разложений грамианов управляемости и/или грамианов наблюдаемости в точках простого или парного спектра матрицы динамики линейной системы. Разработан метод и аналитические формулы для вычисления грамианов управляемости или грамианов наблюдаемости для линейных стационарных устойчивых систем, заданных уравнениями состояния в канонических формах управляемости и наблюдаемости. Разработан метод и аналитические формулы для вычисления элементов грамианов управляемости для билинейных стационарных устойчивых систем, заданных уравнениями состояния в канонических формах управляемости. Результаты опубликованы в журнале Mathematics [8] (Q1 WoS). ▪ Разработаны методы построения интеллектуальных билинейных моделей для последующего анализа устойчивости систем электроснабжения с помощью метода спектральных разложений грамианов билинейных дискретных динамических систем. Предиктивные билинейные модели реального времени формируются с помощью алгоритмов идентификации, основанных на интеллектуальном анализе статистических данных и выявлении значимых закономерностей - индуктивных знаний с помощью методов машинного обучения. Алгоритмы отличаются высоким быстродействием, поскольку основная вычислительная нагрузка приходится на стадию обучения. Возможность анализа и прогнозирования в условиях нестационарности реализуется посредством применения аппарата вейвлет-анализа. Результаты опубликованы в серии докладов [1,2,6,7] в журнале IFAC PapersOnLine. ▪ Исследована содержательная интерпретация показателей модального анализа по Ляпунову. Определение модального вклада по Ляпунову обобщено на случай конечного интервала времени. На примере модели автомобильной подвески эти показатели проинтерпретированы как физическая энергия, а мнимые части модальных показателей проинтерпретированы как информация о фазе собственных колебаний системы. Результаты опубликованы в (System Science and Control Engineering, 2022, 10(1), 428-435). По результатам выполнения проекта в 2022 году опубликовано 4 статьи в журналах Mathematics (Q1 WoS, IF = 2.592), System Science and Control Engineering (Q2 Scopus, IF = 1.247), «Автоматика и телемеханика» и «Управление больщими системами». Сделано 7 докладов на конференциях IFAC (опубликованы в открытом журнале IFAC PapersOnLine).

 

Публикации

1. Бахтадзе Н.Н., Бегинюк В.А., Елпашев Д.В., Захаров Э.А., Дончан Д.М., Салихов З.Г., Черешко А.А. Intelligent Decision Support System Based on Video Recognition of Tuyere Hearth in a Blast Furnace IFAC-PapersOnLine, IFAC-PapersOnLine, Volume 55, Issue 10, 2022, Pages 2815-2821, ISSN 2405-8963 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.157

2. Бахтадзе Н.Н., Ядыкин И.Б., Максимов Е.М. Digital Predictive Twins for Virtual Stability Analyzers IFAC-PapersOnLine, IFAC-PapersOnLine, Volume 55, Issue 10, 2022, Pages 1775-1780 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.09.655

3. Искаков А.Б., Катаев Д.Е., Кутяков Е.Ю., Ядыкин И.Б. Accelerated algorithm for calculating Gramians of bilinear models of electric power systems IFAC-PapersOnLine, IFAC-PapersOnLine. Moscow: Elsevier, 2022. Vol. 55, Issue 9. С. 128-133 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.07.023

4. Искаков А.Б., Томин Н.В., Ядыкин И.Б., Панасецкий Д.А., Кутяков Е.Ю., Воропай Н.И. Selective LQ wide area damping of power networks based on the spectral decomposition of Gramians IFAC-PapersOnLine, IFAC-PapersOnLine. Амстердам: Elsevier, 2022. Vol 55 № 9. С. 152-157 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.07.027

5. Кутяков Е.Ю. Построение и анализ квадратичной аппроксимации нелинейной модели двухрайонной электроэнергетической системы в пространстве состояний Управление большими системами, Выпуск 100, 2022. С.119-151. (год публикации - 2022) https://doi.org/10.25728/ubs.2022.100.6

6. Новиков Д.А., Бахтадзе Н.Н., Елпашев Д.В., Сулейкин А.С. Integrated Resource Management in the Digital Ecosystem of the Enterprise Based on Intelligent Consorts IFAC-PapersOnLine, IFAC-PapersOnLine, Volume 55, Issue 10, 2022, Pages 2330-2335 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.056

7. Сулейкин А.С., Бахтадзе Н.Н., Елпашев Д.В., Пятецкий В.Е. Associative Rules-Driven Intelligent Production Schedule Control System for Digital Manufacturing Ecosystem IFAC-PapersOnLine, IFAC-PapersOnLine, Volume 55, Issue 10, 2022, Pages 2526-2532 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.089

8. Ядыкин И.Б. Spectral Decompositions of Gramians of Continuous Stationary Systems Given by Equations of State in Canonical Forms Mathematics, Mathematics. 2022. V10 No13. С. №2339 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.3390/math10132339

9. Ядыкин И.Б., Галяев И.А., Вершинин Ю.А. On the Solution of Generalized Lyapunov Equations for a Class of Continuous Bilinear Time-Varying Systems Automation and Remote Control, Autom Remote Control 83, 677–691 (2022) (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1134/S0005117922050022

10. Ядыкин И.Б., Томин Н.В., Искаков А.Б., Галяев И.А. Optimal adaptive control of electromechanical oscillations modes in power systems IFAC-PapersOnLine, IFAC-PapersOnLine, Volume 55, Issue 9, 2022, Pages 134-139 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.07.024


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
Основным практическим результатом выполнения проекта в 2023 году явилась разработка новых спектральных и структурных методов для адаптивного мониторинга и управления устойчивостью в электроэнергетических системах (ЭЭС). Получены следующие результаты. • В журнале International Journal of Electrical Power and Energy Systems (IF JCR = 5.2, Q1) опубликован метод оценки положения и структуры отдельных межрайонных колебаний и их взаимодействий на графе сети ЭЭС на основе модального анализа по Ляпунову (LMA) [5]. Предложенный метод может быть использован для анализа резонансных явлений, возникающих в современных ЭЭС. Применение метода проинтерпретировано для неустойчивых систем и распространено на случаи, когда модель системы не может быть линеаризована достаточно точно, но можно построить псевдоспектральное разложение динамики системы на основе измеряемых данных. • В статье [6] опубликованы результаты тестирования метода оценки положения и структуры отдельных мод и модальных взаимодействий в сети ЭЭС на основе модальных показателей LMA, полученных из измерений. Получены выражения модальных вкладов по Ляпунову на основе данных, получаемых методом Прони из измерений в нелинейной системе. В ходе моделирования переходных процессов напряжения в узлах сети тестовой модели ЭЭС проведено сравнение измерительной и модельной модификаций метода. • Исследовано применение подхода LMA к задаче идентификации местоположения источника вынужденных колебаний в сети. Предложены аналитические формулы для оценки профиля возмущений напряжения в сети ЭЭС, вызванных вынужденными колебаниями в заданном узле на резонансной частоте межрайонных колебаний системы. Проведено численное моделирование структуры возмущений в сети ЭЭС, возникающих под действием вынужденных колебаний с разным положением источника. Проведены сравнения профилей возмущений, полученных по формулам и полученных на основе численного моделирования. • На основе подхода неявной эталонной модели разработаны две модификации алгоритма оптимальной настройки системных стабилизаторов ЭЭС в приближении модели электромеханических колебаний (swing equation model). Первая модификация основана на процедуре адаптивной настройки, которая стремится сохранить «эталонные» значения коэффициентов в полиномах знаменателей передаточных функций отдельных генераторов. Вторая модификация основана на процедуре адаптивной настройки, которая стремится сохранить «эталонные» значения коэффициентов в характеристическом полиноме всей системы генераторов в целом. При выполнении проекта получены следующие результаты, имеющие общее значение для развития теории управления. • Для линейных непрерывных стационарных устойчивых линейных систем с простым спектром, приведенных к каноническим формам управляемости и наблюдаемости, разработан метод и получены аналитические формулы спектральных разложений грамианов в форме псевдоганкелевых матриц (матриц Сяо). Разработан метод и алгоритм вычисления обобщенных матриц Сяо в виде произведения Адамара для MIMO многосвязных непрерывных линейных систем, которые упрощают итеративные процедуры для нахождения спектральных разложений грамиана для непрерывных билинейных систем и формирование достаточных условий BIBO устойчивости для стационарных билинейных систем. Результаты опубликованы в [13]. • В статье [12] получены спектральные разложения грамианов и энергетических метрик управляемости и наблюдаемости непрерывных неустойчивых стационарных линейных динамических систем с многими входами и многими выходами. Эти разложения обобщают полученные ранее результаты на случай неустойчивых динамических систем и могут быть использованы в алгоритмах оптимального размещения датчиков и исполнительных механизмов систем управления в сетях. • Построены предиктивные модели билинейных систем, полученные с помощью цифровых алгоритмов идентификации, основанных на интеллектуальном анализе статистических данных и выявлении индуктивных знаний с помощью методов машинного обучения и ассоциативного поиска. Разработаны методы прогнозирования перехода к хаотической динамике, что характеризует, в частности, реализацию фазовых переходов исследуемых динамических процессов. Разработаны алгоритмы сценарного предиктивного моделирования состояния билинейных систем. Создаваемые методы и алгоритмы предиктивного моделирования, а также формируемый критерий оценивания риска потери устойчивости энергосистем будут способствовать повышению эффективности про-активного управления электроэнергетическими системами и объектами, в частности, для раннего предупреждения нештатных и аварийных ситуаций. Результаты исследований опубликованы в серии работ [1-4]. В ходе выполнения проекта проведены исследования и разработаны новые прикладные методы, направленные на развитие технологий цифровой и возобновляемой энергетики. • Завершено тестирование адаптивного MIMO-регулятора для управления ветрогенерирующей установокой на базе алгоритма оптимизации политики с доверительной областью (Trust Region Policy Optimization). Предложен метод построения ядра «разумной» адаптивной системы с помощью методов обучения с подкреплением, способных самостоятельно находить "идеальное" управление в процессе обучения. Работа регулятора протестирована на серии экспериментов, проведённых с использованием реальной модели ветрогенерирующей установки Enercon E-126 EP3 4,0 МВт для ветровых условий офшорного ветропарка в Валенсии (Ирландия). Результаты исследования опубликованы в [10] в журнале «Mathematics». • На основе тестовых схем IEEE и реальной схемы Азербайджанской энергосистемы проведён анализ операционных режимов при различных долях установленной суммарной мощности ветроэлектростанций (ВЭС) с их изменяющимся числом. Предложен подход оценки резерва для балансирования активной мощности в системе с доминантной долей ВИЭ. Установлено, что увеличение числа ВЭС, подключённых к системообразующей схеме в разных её узлах, существенно сокращает потребность в резерве мощности. По результатам принята к публикации статья [8]. • Разработана модель системы управления городским мультиэнергетическим сообществом в рамках концепции "интеграции зданий в сеть". Структура модели реализована на базе мультиагентного обучения с подкреплением для достижения целей как распределительной сети, так и подключенных к ней зданий, имеющих системы управления климатом типа HVAC (Heating, Ventilation, & Air Conditioning). Модель апробирована на потенциальном сценарии формирования мультиэнергетического сообщества энергорайона Академгородка г. Иркутска. По результатам подготовлена и принята к печати глава книги [9] в серии Lecture Notes in Networks and Systems. • На основе метода LMA, опубликованного в [5], проведено моделирование действий тиристорно-управляемых последовательных конденсаторов (TCSC), которые часто применяются в ЭЭС, где задействованы мощные ВЭС. В экспериментах потенциально опасные модальные взаимодействия воспроизводились через изменение реактивного сопротивления ключевых линий в ЭЭС Новой Англии, что имитировало работу TCSC. Показано, что метод LMA может быть эффективно использован для анализа резонансных явлений, возникающих в современных ЭЭС, особенно в связи с ростом ВИЭ и активным использованием тиристорных преобразователей. Результаты моделирования приведены в [5]. По результатам выполнения проекта в 2023 году опубликовано или принято в печать 10 статей в журналах: International Journal of Electrical Power and Energy Systems (IF JCR = 5.2, Q1), две статьи в «Mathematics» (IF JCR = 2.4, Q1 WoS), «Автоматика и телемеханика» (две статьи, «Электроэнергия. Передача и распределение», «Управление большими системами», «Информационные технологии и вычислительные системы», «Energy System Research», «Автоматизация в промышленности». Сделано два доклада на конференциях IFAC и IEEE, а также принята к публикации глава в книге серии Lecture Notes in Networks and Systems.

 

Публикации

1. Бахтадзе Н.Н. Preface to the Special Issue on “Identification, Knowledge Engineering and Digital Modeling for Adaptive and Intelligent Control”—Special Issue Book MDPI, Special Issue Book. Mathematics 2023, 11, 1906. (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/math11081906

2. Бахтадзе Н.Н., Елпашев Д.В., Кушнарев В.Н., Максимов Е.М., Максимова Н.Е., Сулейкин А.С., Черешко А.А. Интегрированная система управления промышленным предприятием как цифровая экосистема Автоматизация в промышленности, №6, 3-11 (2023) (год публикации - 2023) https://doi.org/10.25728/avtprom.2023.06.01

3. Бахтадзе Н.Н., Черешко А.А., Елпашев Д.В., Ядыкин И.Б., Сабитов Р.А., Смирнова Г.С. Associative Model Predictive Control IFAC PapersOnLine, 56-2, 7330-7334 (2023) (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.10.346

4. Бахтадзе Н.Н., Черешко А.А., Кушнарев В.Н. Сценарное прогнозирование на основе цифровых смарт-моделей динамических процессов Информационные технологии и вычислительные системы, №3, 70-77 (2023) (год публикации - 2023) https://doi.org/10.14357/20718632230308

5. Искаков А.Б., Кутяков Е.Ю., Томин Н.В., Панасецкий Д.А., Абраменков А.Н., Душин С.В. Estimation of the location of inter-area oscillations and their interactions in electrical power systems using Lyapunov modal analysis International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 153, 109374 (2023) (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2023.109374

6. Катаев Д.Е., Кутяков Е.Ю. Модальный анализ по Ляпунову на основе измерений с помощью Прони-анализа Управление большими системами, Вып.104, 100-117 (2023) (год публикации - 2023) https://doi.org/10.25728/ubs.2023.104.4

7. Кутяков Е.Ю., Катаев Д.Е. Quadratic and Cubic Approximations of a Single- Machine Power System Model with PSS IEEE Xplore, 10303978 (2023) (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1109/MLSD58227.2023.10303978

8. Рахманов Н.Р., Гулиев Н.В., Томин Н.В., Ягубов А.Ф., Гусейнов Н.Р. Impact of Integrated Renewable Energy Sources with Variable Power Output in Terms of Constrained Voltage Stability Limit Energy Systems Research, - (год публикации - 2023) https://doi.org/10.25729/esr.2023.04.0003

9. Реуцкий И.С., Томин Н.В., Курбацкий В.Г. Повышение устойчивости по напряжению сложных энергосистем с использованием моделей адаптивной интеллектуальной автоматики на примере северной части энергосистемы Иркутской области Электроэнергия. Передача и распределение., Электроэнергия. Передача и распределение. 2023. №2(77). С.46-57 (год публикации - 2023)

10. Томин Н.В. Robust Reinforcement Learning-Based Multiple Inputs and Multiple Outputs Controller for Wind Turbines Mathematics, 11(14), 3242 (2023) (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/math11143242

11. Томин Н.В., Колосок И.Н., Курбацкий В.Г., Коркина Е.С. A demand-response approach for HVAC systems using Internet of Energy concept Lect. Notes in Networks and Systems, Vol. 846, 2024, Mustika Sari and Anastasia Kulachinskaya (Eds): Digital Transformation: What are the Smart Cities Today?, - (год публикации - 2024)

12. Ядыкин И.Б., Галяев И.А. Cпектральные разложения грамианов и энергетических метрик непрерывных неустойчивых систем управления Автоматика и телемеханика, No.10, 132-149 (2023) (год публикации - 2023) https://doi.org/10.31857/S0005231023100112

13. Ядыкин И.Б., Галяев И.А. Структурные спектральные методы решения непрерывных уравнений Ляпунова Автоматика и телемеханика, №12, 18-37 (2023) (год публикации - 2023) https://doi.org/10.31857/S0005231023120036


Возможность практического использования результатов
1. Практическое использование разработанных методов оптимального управления микросетями и энергетическими сообществами. Подключение потребителей изолированных и труднодоступных территорий к энергосистеме из-за малой величины энергопотребления и большой удаленности экономически нецелесообразно. Создание экономически и экологически эффективных сообществ микро-энергетических систем на основе использования местных и возобновляемых энергоресурсов является важным направлением, способным как повысить качество жизни населения области, так и снизить размер субсидий на энергоснабжение. Создание микро-энергетических систем с распределенными источниками энергии и внедрение методов эффективного интеллектуального управления ими, разработанных и предложенных в проекте, является перспективным для вышеобозначенных групп потребителей и территорий Восточной Сибири и будет способствовать социально-экономическому росту. Вследствие этого будет повышаться уровень жизни населения и экономическая привлекательность для новых инвестиционных проектов развития территории. Таким образом, основные сферы применения разработанных методов к оптимальному управлению микросетями и энергетическими сообществами: 1. Эффективное развитие изолированных локальных энергосистем, не имеющих связи с объединенной энергосистемой страны, например, в труднодоступных российских регионах Сибири, Арктики, Крайнего Севера и Дальнего Востока 2. Развитие систем энергоснабжения потребителей, расположенных в границах природоохранных территорий, а также граничащих с ними районах, где необходимо обеспечить минимизацию воздействий на окружающую среду и минимизацию затрат. 3. Подход может применяться при реализации проектов активных энергетических комплексов (АЭК) в рамках Постановление Правительства от РФ 21 марта 2020 г. № 320, что подразумевает рассмотрение коммерческих микросетей, связанных с ЕЭС, в состав которых входит не участвующая в оптовом рынке генерация мощностью до 25 МВт. Коммерческие и промышленные микросети, дополняя электроснабжение от энергосистемы, позволяют обеспечить своим потребителям значимый для них эффект снижения расходов на электроэнергию. 4. Развитие городов (поселков городского типа и др.) при расширении (освоении, переустройстве) территорий, где отсутствует или недостаточна энергетическая инфраструктура (территории опережающего социально-экономического развития, индустриальные парки, промышленные кластеры и др. 5. Развитие технологий распределенного производства энергии и микрогенерации, а также энергоэффективных технологий в секторе жилых, коммерческих и административных зданий в рамках Энергетической стратегии РФ до 2035 года 6. Усовершенствование технологий оказания услуг управления спросом в РФ, в рамках принятого законопроекта № 212399-8 «О внесении изменений в Федеральный закон «Об электроэнергетике» для успешной реализации проекта СО ЕЭС по управлению спросом. 2. Практическое использование методологии оценивания величины балансирующей мощности в системе с большой долей возобновляемых источников энергии В работе приводятся результаты расчёта баланса мощности в национальной энергосистеме Азербайджана с различным сочетанием электрических станций с ВИЭ для нормальных и послеаварийных установившихся режимов и различных состояний аварийных отключений элементов схемы. Учитывая, что базовую часть структуры электрических станций составляют (80% от установленной мощности) тепловые станции, на которых предполагается разместить резерв мощностей для покрытия небаланса от ВИЭ, поэтому очень важным фактором является размещение резерва мощности и определение стратегий управления потокораспределением в сети. В 2025 году в систему Азерэнержи планируется ввести в эксплуатацию три ветростанции: ВЭС «Хызи» мощностью 240 MВт, (условно названа ст. Баку); ВЭС «Джануб» 220 MВт (Ленкоран) и ВЭС, «Шимал» 240 MВт (Мараза). Предложенная в проекте методология оценивания величины балансирующей мощности в системе с большой долей ВИЭ может быть использована энергокомпанией Азерэнержи в связи с вводом вышеуказанных подстанций с ВЭС. Опыт применения предложенной методологии может быть легко масштабирован и для РФ. Он может быть применён для региональных ЭЭС, в которых уже существуют или планируются вводить ВЭС различной мощности. Такой подход позволит эффективно учесть динамику изменения балансирующей мощности в зависимости от погрешности прогноза расхождения процессов генерации ВИЭ и мощности потребления.