КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 22-21-20067

НазваниеСоздание персонализированной методики определения состояния запястного канала при помощи биомеханического моделирования

РуководительКучумов Алексей Геннадьевич, Доктор физико-математических наук

Прежний руководитель Няшин Юрий Иванович, дата замены: 28.06.2022

Организация финансирования, регион Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Пермский национальный исследовательский политехнический университет", Пермский край

Период выполнения при поддержке РНФ 2022 г. - 2023 г. 

Конкурс№65 - Конкурс 2022 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» (региональный конкурс).

Область знания, основной код классификатора 01 - Математика, информатика и науки о системах, 01-313 - Биомеханика

Ключевые словаКарпальный туннель, конечно-элементное моделирование, срединный нерв, математическое моделирование живых систем, биомеханическое моделирование, компьютерная томография

Код ГРНТИ30.51.43


СтатусУспешно завершен


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Синдром запястного канала – это неврологическое заболевание, вызванное сдавливанием срединного нерва в области запястного канала, которое приводит к потери важнейших функций кисти, таких как чувствительность и возможность двигаться. Нервное волокно состоит из нервных клеток, которые как известно не делятся митозом и затруднительно поддаются восстановлению. Тогда однажды передавленный срединный нерв может привести к потер профессиональных качеств человека, связанных с движением кисти, и как следствие смене рода деятельности. В 73% случаев пациенты, страдающие туннельным синдромом, испытывают ночные боли в пальцах, что нарушает их сон и ухудшает качество жизни. В результате требуется хирургическое вмешательство с длительным процессом восстановления. При этом, вовремя принятые меры способны предотвратить такие осложнения. Однако более 80% пациентов, страдающих туннельным синдромом, обращаются к врачу на поздних стадиях и процесс лечения неизбежно приводит к хирургической операции. Область запястного канала, где проходит срединный нерв является самым узким местом именно там срединный нерв чаще всего испытывает компрессию. При этом у людей наблюдается большая вариативность характерных размеров запястного канала и лежащих в нём и рядом тканей. Таким образом, применение магнитно-резонансного исследования не даёт возможность определить, в каком состоянии находится срединный нерв в запястном канале. В данном случае необходимо знать конкретное давление, которое испытывает нерв и знать динамику изменения этого давления в зависимости от различных движений кисти человека. На данный момент не существует методики определения напряжений в срединном нерве у живого человека. Это возможно сделать с помощью биомеханического моделирования. Создание обоснованной математической модели запястного канала, включающей в себя мягкие и твёрдые ткани, даст возможность расчёта напряжённо-деформированного состояния всей системы в целом и срединного нерва в частности. Знание напряжений в срединном нерве будет основой для создания критерия по определению туннельного синдрома. В добавок, такая модель позволит определить факторы, влияющие на повышенное давление в срединном нерве и предсказать возможные осложнения для конкретного человека

Ожидаемые результаты
Результатом работы является создание персонализированной методики определения напряжённо-деформированного состояния срединного нерва у живого человека без хирургического вмешательства, а также определение факторов, влияющих на компрессию нерва и способы уменьшения компрессии нерва. Такие результаты помогут врачам в создании критерия, по которому можно будет определить степень компрессии срединного нерва у пациента на начальной стадии и предотвратить потерю профессиональных качеств человека. Данный подход можно будет адаптировать и к другим туннельным невропатиям. Это поможет создать новую, более комплексную методику исследования.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2022 году
Разработана персонализированная математическая модель определения компрессии срединного нерва в запястном канале человека. Область моделирования включает в себя запястный канал, срединный нерв, карпальные кости, глубокие и поверхностные сухожилия всех пальцев (9 штук), пястные кости и фаланги всех пальцев кисти, а также кольцевидные и поперечную связки. Геометрия моделируемой области была получена с помощью обработки результатов МРТ и КТ исследований человека. В соответствии с результатами представленными в современных, рецензируемых научных журналах мягкие ткани рассматриваются как гиперупругие твёрдые тела, костные структуры рассматриваются как упругие. Конечно-элементная модель включает в себя 40 твёрдых тел учёт взаимодействия которых выполнен с помощью вращательных соединений и двух типов контакта: связанный и скользящий. Разработанная модель позволила решить 4 задачи определения давления в запястном канале: сгибание пальцев, разгибание кисти, разгибание кисти с последующим сгибанием пальцев и разгибание кисти. Граничными условиями для первой задачи являлись углы вращения каждой пары фаланг - 34 градусов, натяжение сухожилий в сторону мышцы сгибателя пальцев кисти - 7.7 мм. Для второй задачи задавался угол вращения пястных костей и составил 30 градусов. Третья задача являлась продолжением второй задачи и посли разгибание кисти следовало сгибание каждой фаланги пальцев на 15 градусов. Граничными условиями для четвертой задачи являлись углы вращения пястных костей в сторону сгибания кисти. Компрессия срединного нерва в решённых задачах составила от 129 Па до 250 Па, что соответствует результатам экспериментальных статьей по определению давлению в запястном канале. Сравнение решённых задача показало, что компрессия срединного нерва происходит быстрее при сгибании запястья, чем при разгибании запястья или сгибании пальцев. Также было замечено снижение компрессии во время сгибания пальцев при разгибании запястья с последующим сгибанием пальцев. Представленный подход может быть использован для определения давления в запястном канале у каждого отдельно пациента с учётом его физиологических и анатомических особенностей. Детальнее с результатами расчётов можно ознакомиться по ссылке: https://drive.google.com/drive/folders/1Eebsj54BjJnVw_e0h5ioanVcrHKgheUP

 

Публикации

1. Пешин С.Е., Каракулова Ю.В., Няшин Ю.И., Няшин М.М. CARPAL TUNNEL SYNDROME IN TERMS OF BIOMECHANICS. LITERATURE REVIEW Российский журнал биомеханики, vol. 26, no. 2, pp. 9-13. (год публикации - 2022) https://doi.org/10.15593/RZhBiomeh/2022.2.01


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
В данном проекте предлагается комбинированный подход к определению состояния запястного канала, состоящий из шести этапов. На первом этапе проводится компьютерная томография (КТ) кисти и запястного канала пациента. Далее полученные файлы КТ сегментируются для построения твердотельной трехмерной персонализированной геометрической модели. В модель входят фаланги всех пальцев, карпальные кости, девять сухожилий сгибателей пальцев, срединный нерв, соединительная ткань, кольцевидные связки и поперечная связка. После сегментации модель готова для проведения расчетов. Для учета персонального движения каждого человека на третьем этапе подхода предлагается проведение захвата движения кисти. Для этого разработано специализированное программное обеспечение, которое запускается на персональном компьютере с подключенной видеокамерой. Программа использует видео с камеры, определяет кисть и накладывает на неё характерные точки, далее между точек строятся прямые линии. Человек выполняет определённый тип движения кистью и программа отслеживает местоположение характерных точек. Далее строятся зависимости углов поворота фаланг. Эти зависимости используются в дальнейшем при расчетах. На четвертом этапе персональная геометрия загружается в пакет программ Ansys Mechanical и на пятом этапе проводится расчет на основе метода конечных элементов (МКЭ). Такой расчет требует выбора математической модели, описывающей механическое поведение рассматриваемых тканей, а также параметров выбранной модели. Из научной литературы известно, что наилучшей моделью, описывающей поведение мягких тканей сухожилий, является гиперупругая модель Огдена с двумя параметрами: где μ описывает поведение материала в области низких деформаций, а параметр α описывает поведение материала в области высоких напряжений. Данные параметры взяты из экспериментальных работ. В связи с этим, данная модель используется в представленных расчетах для описание механического поведения всех сухожилий, срединного нерва и соединительной ткани. Костные структуры являются гораздо более твердыми объектами по сравнению с мягкими тканями запястного канала. Следовательно деформации и напряжения костных структур буду существенно меньше, чем аналогичные параметры у мягких тканей. Таким образом, в данной работе используется линейно упругая модель для костных структур. Сухожилия, срединный нерв и соединительная ткань находятся в контакте друг с другом. Контакт между этими телами задан как «No separation». Это подразумевает контакт двух тел без трения и без возможности отрыва друг от друга контактируемых пар тел. На шестом этапе моделируется проводимость деформированного срединного нерва на основе модели Ходжкина–Хаксли и расширенного уравнения кабеля. Форма нерва берется из предыдущего этапа и описывается функцией r(z) входящей в расширенное уравнение кабеля. Предлагаемый метод был полностью проведен на 26 моделях 13 добровольцев. В результате было получено напряженно деформированное состояние (НДС) всех рассматриваемых тканей при моделировании сгибания пальцев и сгибания и разгибания всей кисти. Также были получены распределения проводимости в деформированном срединном нерве. Полученные результаты совпадают с соответствующими результатами найденными в литературе. Максимальное напряжение в срединном нерве у добровольцев находится в пределах от 0,5 кПа до 1,6 кПа, что совпадает с диапазоном нормальных нагрузок в запястном канале, найденном в экспериментальной литературе.

 

Публикации

1. Пешин С.Е., Каракулова Ю.В., Кучумов А.Г. Finite Element Modeling of the Fingers and Wrist Flexion/Extension Effect on Median Nerve Compression Applied Sciences, Vol. 13, no. 2, P. 1219 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/app13021219

2. Пешин С.Е., Кучумов А.Г., Каракулова Ю.В. Применение методики определения давления в запястном канале: сравнение двух случаев Российский журнал биомеханики, №4, Т. 27, C. 138-147 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.15593/RZhBiomeh/2023.4.11

3. Пешин С.Е., Кучумов А.Г., Каракулова Ю.В. Finite Element Modeling of the Finger Flexion Effect on Median Nerve Compression ООО «СибИздатСервис», - (год публикации - 2023)

4. Пешин С.Е., Кучумов А.Г. Программный продукт по захвату движения руки для определения угла поворота между фалангами пальцев руки в реальном времени -, 2023665020 (год публикации - )

5. - КОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ УЧЕНЫХ ПЕРМСКОГО ПОЛИТЕХА ПОМОЖЕТ В ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ НЕВРОЛОГИЧЕСКОГО ЗАБОЛЕВАНИЯ КИСТИ РУКИ ОТДЕЛ ПРЕСС-СЛУЖБЫ, Исследование опубликовано в журнале «Applied Sciences» 2023 года и выполнено за счет гранта Российского научного фонда и Пермского края № 22-21-20067. (год публикации - )


Возможность практического использования результатов
Разработанная методика позволит улучшить качество диагностики и лечения синдрома запястного канала. Данной заболевание является распространённым у людей наиболее трудоспособного возраста. При синдроме запястного канала люди теряют двигательные и чувствительные функции кисти и чаще всего не могут выполнять свои профессиональные обязательства, что приводит к экономическим потерям по всей стране.