КАРТОЧКА
ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ
Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Номер 22-28-01803
НазваниеCтрессоустойчивость угольной отрасли в условиях энергоперехода и декарбонизации
РуководительНикитенко Сергей Михайлович, Доктор экономических наук
Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук", Кемеровская обл (Кузбасс)
Период выполнения при поддержке РНФ | 2022 г. - 2023 г. |
Конкурс№64 - Конкурс 2021 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами».
Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки, 08-153 - Отраслевая экономика (включая экономику сельского хозяйства)
Ключевые словаугольная отрасль, декарбонизация, стрессоустойчивость
Код ГРНТИ06.61.33
СтатусУспешно завершен
ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ
Аннотация
Фундаментальной научной проблемой предлагаемого проекта является разработка новой интенсивной модели трансформации угольной отрасли России на основе долгосрочной стрессоустойчивости. Под стрессоустойчивостью в рамках проекта понимается способность ключевых акторов отрасли предвидеть изменения и реагировать на них для выживания (краткосрочная перспектива), а также поиска и реализации новых направлений развития (долгосрочная перспектива).
Актуальность проекта и научная значимость проекта в первую очередь связана с тем, что новая промышленная революция (Индустрия 4.0) и формирующийся в ее рамках новый уклад привели к резкому возрастанию скорости экономических процессов, сокращению жизненного цикла, общей нестабильности и неопределенности. В таких условиях стабилизация социально-экономических процессов и поиск путей выхода из турбулентности всегда выходит на первый план, а обоснование способов и механизмов обеспечения устойчивости экономики и общества превращается в важнейшую междисциплинарную научную и практическую проблему, требующую четкого представления (на уровне концепции и стратегии) о целях, задачах, доступных траекториях, механизмах и инструментах ее реализации. Пандемия Ковид – 19 и последовавший за ней экономический кризис сделал проблему стабилизации экономики и общества особенно актуальной. И в научной среде, и на практике, и в России, и за рубежом, задачи стабилизации экономики все чаще описываются с помощью понятия стрессоустойчивости: стрессоустойчивости отдельных компаний, отраслей, регионов, стран и мира
Новый термин не просто подчеркивает необычность кризиса и необходимость поиска новых путей его преодоления, но и постепенно превращается в центр формирования новой теоретической концепции, объясняющей текущие и долговременные факторы и параметры развития современной экономики в условиях «новой реальности». Это делает изучение стрессоустойчивости вообще, и отраслевой стрессоустойчивости в частности, актуальной теоретической и научной проблемой.
Чаще всего, когда говорят про Индустрию 4.0. подразумевают трансформацию отраслей, опирающихся на цифровые и высокие производственные технологии. Однако для успешного формирования «новой реальности» не менее важен переход отраслей энергетического сектора на интенсивную модель развития. До сих пор развитие цивилизации сопровождалось неуклонным экстенсивным ростом добычи энергетических ресурсов, традиционные углеводороды (уголь, нефть и природный газ) обеспечивали более 80% всего энергопотребления в мире. Сегодня исчерпание традиционных энергетических ресурсов, сокращение энергопотребления, снижение и волатильность спроса и цен на традиционные энергоносители, развивающийся энергопереход, сопровождающийся ростом доли возобновляемых источников энергии, неопределенность развития экономики в результате пандемии Covid-19 делает их особенно уязвимыми и заставляют искать новую стрессоустойчивую модель развития энергетического сектора
В России отрасли, добывающие энергетические ресурсы, являются базовыми секторами отечественной экономики, они во многом определяли и определяют текущие особенности ее развития и потенциальные возможности в обозримом будущем, при этом в условиях кризиса они испытывают наибольшие проблемы. В самом тяжелом положении в России оказалась угольная отрасль. Помимо давления изменившихся геотехнологических условий освоения энергетических ресурсов отрасль теряет свою конкурентоспособность из-за Парижского соглашения и курса на декарбонизацию, а также стремительно развивающегося энергоперехода. В этих условиях возможны два сценария развития: закрытие угольных предприятий и сокращение добычи угля, что приведет к серьезному социально-экономическому кризису в регионах, занятых его добычей, и, возможно, в целом в стране, либо сохранение уровня добычи при повышении конкурентоспособности отрасли с помощью перехода на новую стрессоустойчивую интенсивную модель развития. Второй вариант с учетом объемов разведанных запасов угля в России, его доли в энергобалансе страны, а также с точки зрения возможных социальных рисков представляется более рациональным. Не случайно долгосрочная стрессоустойчивость угольной отрасли все чаще становится объектом дискуссий на площадках крупнейших международных конференций и форумов, призывы к поиску путей ее достижения звучат в заявлениях руководителей крупнейших угледобывающих компаний и ведущих угледобывающих стран
Практическая значимость модели стрессоустойчивости угольной отрасли определяется возможностью разработки на ее основе более взвешенной стратегии трансформации угольной отрасли, учитывающей необходимость обеспечения энергетической безопасности и социальной стабильности в России как крупнейшей угледобывающей страны.
Научная новизна исследований состоит в разработке нового дифференцированного комплексного подхода к решению проблем сохранения и развития отечественной угольной отрасли в условиях формирования Индустрии 4.0. и ограничений накладываемых энергопереходом и декарбонизации на основе оценки текущей и долговременной стрессоустойчивости ее отдельных компаний и секторов (сегментов). Сегментацию отрасли предлагается провести с помощью патентного анализа и изучения состояния и динамики цепочек добавленной стоимости компаний, которые должны определить ключевые точки поддержания стрессоустойчивости отрасли.
Для оценки перспектив и выявления альтернативных сценариев развития сегментов угольной отрасли традиционный агрегированный количественный анализ параметров развития угольной отрасли дополнить комплексной оценкой уровня стрессоустойчивости каждого сектора.
Концепт стрессоустойчивости отраслей находится на начальной стадии, оценка стрессоустойчивости отраслей проводилась только в разрезе операционной и финансовой устойчивости отдельных компаний. Подходы к оценке долгосрочной стрессоустойчивости отраслей и компаний находятся на стадии научных метафор. Все выше сказанное позволяет говорить, что данный проект может стать началом разработки нового направления изучения и прогнозирования развития угольной отрасли и других отраслей ТЭК.
Авторы проекта уже занимались оценкой перспектив развития ТЭК в контексте анализа ЦДС, возможности использования государственно-частного партнерства для перехода отраслей ТЭК на принципы комплексного освоения недр. У авторов проекта есть опыт разработки методики проведения комплексных оценок социально-экономических явлений с использованием многомерного статистического анализа, модифицированного метода анализа иерархий; аппарата теории нечетких множеств и теории нечетких выводов.
Авторами проекта создан программный комплекс, основанный на авторских методиках и алгоритмах «Нечеткая типологизация объектов на основе группы критериев», который позволяет проводить комплексную оценку уровня стрессоустойчивости различный социальных систем.
Таким образом, предлагаемый проект может стать не только принципиально новым научным подходом к изучению перспектив развития угольной отрасли, но и новым направлением исследований формирующегося научного коллектива.
Ожидаемые результаты
За весь период реализации проекта будут достигнуты следующие результаты:
1. Получены новые знания:
- развернутый междисциплинарный концепт стрессоустойчивости российской угольной отрасли в условиях формирования Индустрии 4.0. и ограничениях энергоперехода на основе анализа «точек роста» интероперабельности в цепочках добавленной стоимости, содержащий вербальную и формализованную когнитивную модель трансформации российской угольной отрасли;
- авторский концепт «точек роста» стрессоустойчивости угольной отрасли, включающий в себя описание основных сегментов угольной отрасли, факторов и механизмов поддержания их стрессоустойчивости, а также возможных траекторий трансформации на основе потенциала интероперабельных технологий и высокоадаптивных интегрированных в сети цепочек добавленной стоимости (ЦДС).
- комплексную оценку текущей и долгосрочной стрессоустойчивости угольной отрасли, ее отдельных сегментов и компаний.
2. Разработана авторская методология, методики и алгоритмы выявления и оценки потенциальных «точек роста» стрессоустойчивости в ЦДС угольной отрасли, включающая в себя:
- методологию и методику поиска и адаптации инновационных потенциально интероперабельных производственных и цифровых технологий, способных формировать взаимосвязанные производства и гибкие сетевые ЦДС, ориентированные на выпуск продукции с высокой добавленной стоимостью в конкретных секторах угольной отрасли;
- методологию и алгоритмы сегментации угольной отрасли на отдельные сектора, на основе оценки уровня их текущей и долгосрочной стрессоустойчивости, выявления возможных альтернативных сценариев их развития в условиях Индустрии 4.0. и энергоперехода;
- методику и методологию комплексной оценки текущей и долговременной стрессоустойчивости угольной отрасли и отдельных ее сегментов;
- алгоритмы разработки и принятия управленческих решений по выбору оптимальных направлений развития отдельных секторов угольной отрасли.
3. Актуальная исследовательская база данных с использованием авторской методики оценки классификации данных, содержащая в себе:
- альбом отраслевых патентных ландшафтов (3-4 направления) на основе комплексного аналитического исследования междисциплинарных технологий, продуктов и услуг, возникающих на стыках технологических направлений, что позволит оценить положение угольных предприятий в производственных цепочках создания конкурентоспособной продукции, определить потенциал импортозамещения, определить перспективные направления технологического развития;
- данные и описание наиболее перспективных ЦДС угольной отрасли, кейсов и лучших практик;
- данные реальных программ и проектов поддержки стрессоустойчивости угольной отрасли в направлении Индустрии 4.0, реализуемых в мире и России, описание кейсов и лучших практик;
- зарегистрированные в Роспатенте базы данных.
4. Разработанная архитектура интеллектуальной системы, способная анализировать, прогнозировать и отбирать наиболее эффективные сценарии поддержания текущей и обеспечения долгосрочной стрессоустойчивости российской угольной отрасли.
5. Пакет практических рекомендаций по разработке долгосрочной стратегии развития угольной отрасли.
Результаты, полученные за весь период реализации проекта будут представлены в серии публикаций:
- в изданиях индексируемых в базах данных "Сеть науки" или "Скопус (не менее 8), в том числе в статьях первого и второго квартиля не менее 2 в таких изданиях как: Technological and Economic Development of Economy (Q1), Entrepreneurship and Regional Development (Q1), Energy Economics (Q1), Eurasian Mining (Q1), International Journal of Energy Economics and Policy (Q2), European Research Studies Journal (Q2), Innovation and Development (Q2), Mathematical Models and Computer Simulations (Q3), Journal of Mining Science (Q3), Regional Research of Russia (Q3), Journal of Applied Mathematics and Mechanics (English translation of Prikladnaya Matematika i Mekhanika) (Q3), Ugol (Q4) и др.;
- в изданиях индексируемых РИНЦ (не менее 8) в таких журналах как Инновации, Вопросы регулирования экономики (Journal of Economic Regulation), ЭКО, Журнал институциональных исследований (Journal of Institutional Studies), Друкеровский вестник, Горная промышленность и др.
Апробированы на конференциях международного и российского уровня – не менее 6 докладов, в том числе:
- на зарубежных конференциях: Eurasia Business and Economics Society (EBES); Annual Conference RSA; International conference «Energy and Sustainability»; International Conference on Entrepreneurship; Innovation and Regional Development (ICEIRD); ERSA Congress; International Triple Helix Conference и др.;
- российских конференциях: Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества г. Москва, НИУ ВШЭ; Международной научной конференция «Развивающиеся рынки: перспективы развития бизнеса и государства», НИУ ВШЭ СПбГУ, Санкт-Петербург; Международной научно-практической конференции «Управление инновациями», Россия, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук, Москва; Международная специализированной выставке и научно-практической конференции «Уголь России и Майнинг», Россия, Новокузнецк; Международном научном симпозиуме «Неделя горняка» Горный институт НИТУ «МИСиС», ИПКОН РАН, Научный совет РАН по проблемам горных наук, Москва.
Отражены не менее чем в 3-х поданных заявках на регистрацию РИД.
ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Аннотация результатов, полученных в 2022 году
Основным содержанием работы в рамках первого этапа проекта было теоретическое и методологическое обоснование проводимого исследования, включающие в себя: операционализацию концепта стрессоустойчивости и адаптацию его к изучению проблем развития угольной отрасли в условиях формирования Индустрии 4.0, обоснование выбора инструментов качественной и количественной оценки экономической стрессоустойчивости, а также формирование исследовательской базы проекта.
1. Операционализация концепта стрессоустойчивости и адаптация его к изучению проблем развития угольной отрасли в условиях формирования Индустрии 4.0
а. Операционализация концепта стрессоустойчивости.
Для операционализации концепта экономической стрессоустойчивости в рамках проекта были отобраны и проанализированы более 200 публикаций, посвященные проблематике экономической стрессоустойчивости за период с 1980 года по настоящее время. Проведенный анализ показал, что несмотря на то, что первое использование понятия «стрессоустойчивости» приходится на конец 50-х начало 70-х годов (Elton, 1958, Holling, 1973). Концепт стрессоустойчивости до сих пор находится в стадии становления и не представляет собой сколько-нибудь единой теории. (Hassink, 2010).
В экономических исследованиях можно выделить инженерный, экологический и адаптивный подходы к стрессоустойчивости (Martin, R., 2010, 2012, Клеманов В., 2018). В рамках проекта был проведен сравнительный анализ этих подходов, который показал, что выделение подходов достаточно условно. В них содержится достаточно общее определение стрессоустойчивости, ключевые блоки стрессоустойчивости, если и присутствуют, то зависят от объекта анализа, его структуры, состояния, характера и временных границ шока. Работы, относимые к одному подходу, объединяются на основе схожих инструментов измерения стрессоустойчивости (Hassink, R. 2010, Martin, R., & Sunley, P., 2015).
Кризис 2019 года дал мощный толчок для активизации исследований стрессоустойчивости цепочек добавленной стоимости, что по мнению ряда авторов отражает коренные изменения в поддержании стабильности экономической системы в рамках Индустрии 4.0. (Ivanov, 2018; 2020; Смородинская и др. 2019, 2020). Все это позволило авторам проекта сделать вывод о том, что при изучении стрессоустойчивости российской угольной отрасли именно когнитивные карты существующих и потенциальных ЦДС должны определить содержание и ключевые блоки стрессоустойчивости.
Несмотря на различие в терминах, исследования, изучающие ЦДС, можно считать относительно единым концептом, в котором отдельные подходы различаются масштабом анализа - объекта исследования, который может включать в себя как отдельную компанию, так и целую отрасль, группы отраслей, несколько стран или регионов мира. Каждый из подходов выделяет блоки – ключевые звенья цепочки, дает им описание и показывает связи между блоками. Анализ современной практики изучения и картографирования ЦДС (например, Frederick S. 2019, Jones L., Demirkaya M., Bethmann E, 2019; Смородинская Н., Катуков Д., 2021) позволил авторам выявить четыре основных структурных компонента ЦДС: цепочку поставок, цепочку добавленной стоимости, организационную модель ЦДС и поддерживающую среду и положить эти смысловые блоки в основу предварительной когнитивной модели стрессоустойчивости отечественной угольной отрасли.
б. адаптация когнитивной модели стрессоустойчивости к изучению проблем развития угольной отрасли в условиях формирования Индустрии 4.0
Для уточнения связей между основными смысловыми блоками был проведен анализ особенностей ЦДС в угольной отрасли в период 2006-2021 гг. и дана оценка их трансформации в современных условиях.
На основании этих данных авторами было выделено три типа базовых угольных ЦДС, действовавших в этот период в России. Типизация ЦДС проводилась по двум ключевым элементам ЦДС: структуре цепочек поставок и организационным моделям. Анализ показал, что в отечественной угольной отрасли сложилось три типа ЦДС в соответствии с классификацией, предложенной Gereffi, 2005: рыночные (markets), захватнические (сaptive values chains) и иерархические (hierarchy). Изучение динамики добычи в рамках ЦДС показал разную роль (значимость) выделенных ранее структурных компонент для каждого типа ЦДС в поддержании их стабильности и наличие отличающихся стратегий в период шоков. Эти различия были положены в основу разработки и описания моделей текущих цепочек добавленной стоимости в угольной отрасли, включающие в себя структуру цепочек добавленной стоимости, качественную и количественную характеристику факторов их стрессоустойчивости.
Оценка реакции ЦДС, отнесенных к одному типу, на кризис 2019 года, вызванного пандемией Ковид-19 позволил авторам выделить наиболее перспективные направления трансформации ЦДС на основе товарной и технологической интеграции: удлинение ЦДС за счет внедрения «чистых» технологий использования и переработки угля; создание параллельных ЦДС за счет переработки отходов; формирование разветвлённых гибких ЦДС (превращение ЦДС компании в производственную сеть). Сделанные выводы были подтверждены результатами анализа содержания современного энергоперехода и места в нем угольной отрасли.С этой целью авторы проекта проанализировали современные исследования энергоперехода и попытались дать качественную и количественную оценку перспектив развития угольной отрасли (Smil V., 2010; O’Connor P., 2010; Fouquet & Pearson 2012; Sovacool B.K., 2016;Melosi, 2017; Laird , 2013; Макаров, Митрова, Кулагина, 2019; Плакиткин Ю. А., Плакиткина Л. С., Дьяченко К. И. (2022) и др.).
Одновременно с этими исследованиями авторы проекта проанализировали три основные подхода к количественной оценки стрессоустойчивости ЦДС и пришли к выводу, что наиболее перспективным подходом являются подходы, основанные на расчёте составных коэффициентов (Martin 2012, Lagravinese R., 2015; Giannakis E., Bruggeman A., 2019; Малкина М.Ю.,2022). Один из подходов (Giannakis E., Bruggeman A., 2019) был протестирован на данных отечественной угольной отрасли в период 2011-2021гг.
Все поученные новые знания нашли отражение в серии публикаций, были представлены на конференциях разного уровня. Участники проекта выступили с апробацией результатов проведенных исследований с 13 докладами (1 приглашенным, 1 стендовым и 9 устными) на З-х зарубежных, 10 российских конференциях международного (6) и всероссийского (4) уровней. Два доклада было сделано в рамках очного участия в работе конференций, десять в рамках ВКС.
Все материалы, не вошедшие в текущие публикации, и были оформлены в виде серии аналитических обзоров и будут использоваться в будущих статьях.
2. Формирование исследовательской базы проекта, которое включало в себя:
а. Разработку макетов, алгоритмов и методик и программ проведения исследования в рамках проекта
б. За отчетный период была разработана структура исследовательской базы проекта и начато ее формирование.
в. Были проведены и подготовлены отчеты первых этапов эмпирических исследований: патентный анализ и социологический опрос экспертов.
3. При формировании исследовательской базы авторы проекта была разработана архитектура будущей интеллектуальной системы.
4. Всего за отчетный период подготовлена серия научных публикаций, в том числе:
а. 4 статьи в изданиях, индексируемых в базе данных «Скопус», в том числе 2 статьи в журналах, входящих в первый квартиль (Q1), 1 статья в журнале, входящем во второй квартиль (Q2), 1 статья в журнале, входящем во третий квартиль (Q3), по импакт-фактору JCR Science Edition.
б. 5 статей в изданиях индексируемых в базе данных РИНЦ (без учета публикаций в журналах, индексируемых в базе данных «Скопус»)
в. 3 тезисов докладов на 2 зарубежных и 1 международной российской конференции
г. «База данных оценки угледобывающих предприятий по уровню стрессоустойчивости» - 1 зарегистрированная база в Роспатенте
Публикации
1. Гоосен Е.В., Никитенко С.М. Клишин В.И., Каган Е.С., Патраков Ю.Ф. Стрессоустойчивость цепочек добавленной стоимости и стратегии поведения компаний в российской угольной отрасли Горные науки и технологии, Т. 7, № 4. (год публикации - 2022) https://doi.org/10.17073/2500-0632-2022-09-15
2. Гоосен Е.В., Никитенко С.М., Киндяков А.А. Апгрейд цепочек добавленной стоимости российских угольных компаний и их влияние на стрессоустойчивость отрасли в условиях энергоперехода ИНТЕРЭКСПО ГЕО-СИБИРЬ, Т. 2, № 4, С. 157-164. (год публикации - 2022) https://doi.org/10.33764/2618-981X-2022-2-4-157-164
3. Гоосен Е.В., Никитенко С.М., Киндяков А.А. О ВЛИЯНИИ ЦЕПОЧЕК ДОБАВЛЕННОЙ СТОИМОСТИ НА СТРЕССОУСТОЙЧИВОСТЬ УГОЛЬНОЙ ОТРАСЛИ НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МИНЕРАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ, № 8, С. 71-75. (год публикации - 2022)
4. Гоосен Е.В.,Никитенко С.М., Рада А.О., Никитина О.И. Resilience of the Russian coal industry in the context of energy transition and decarbonization Eurasian Mining, № 2. (год публикации - 2022)
5. Каган Е.С., Гоосен Е.В., Колпинская С.А., Ложкин А.А., Михальченко М.А. ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗРАБОТКИ ИНСТРУМЕНТОВ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ СТРЕССОУСТОЙЧИВОСТИ ЦЕПОЧЕК ДОБАВЛЕННОЙ СТОИМОСТИ В УГОЛЬНОЙ ОТРАСЛИ Системы автоматизации (в образовании, науке и производстве) AS’2022: труды Всероссийской научно–практической конференции (с международным участием), С. 391-396. (год публикации - 2022)
6. Никитенко С.М., Гоосен Е.В. АПГРЕЙД БИЗНЕС-МОДЕЛЕЙ ДОБЫВАЮЩИХ КОМПАНИЙ В УСЛОВИЯХ ИНДУСТРИИ 4.0. И ЭНЕРГОПЕРЕХОДА ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИЯМИ, № 4 (19), С. 27-38. (год публикации - 2021) https://doi.org/10.26730/2587-5574-2021-4-27-38
7. Никитенко С.М., Гоосен Е.В., Федулова Е.А., Рада А.О. Modeling flexible value chains within the framework of clean coal technologies Eurasian Mining, № 2. (год публикации - 2022)
8. Проворная И.В., Хайкина А.О. Этапы развития угольной промышленности России для выявления возможных сценариев её развития ИНТЕРЭКСПО ГЕО-СИБИРЬ, Т. 2, № 4, С. 211-217. (год публикации - 2022) https://doi.org/10.33764/2618-981X-2022-2-4-211-217
9. Филимонова И.В., Никитенко С.М., Рожков А.А., Проворная И.В., Гоосен Е.В., Вострова Д.С. Вопросы моделирования финансовой устойчивости угледобывающих компаний в условиях неопределенности внешней среды Уголь, № 5 (1154), С. 18-25. (год публикации - 2022) https://doi.org/10.18796/0041-5790-2022-5-00-00
10. Никитенко С.М., Гоосен Е.В. Upgrade of value chains and the effect on resilience of coal industry regions on the path of energy transition ERSA 2022 - Abstract Book, Online-S24 Structural Change and Resilience in Local Labour Markets (год публикации - 2022)
11. Никитенко С.М., Гоосен Е.В., Каган Е.С., Клишин В.И., Патраков Ю.Ф. НОВЫЕ ЦЕПОЧКИ ДОБАВЛЕННОЙ СТОИМОСТИ КАК РЕСУРС ПОВЫШЕНИЯ СТРЕССОУСТОЙЧИВОСТИ УГОЛЬНЫХ КОМПАНИЙ УГЛЕХИМИЯ И ЭКОЛОГИЯ КУЗБАССА Сборник тезисов докладов XI Международного Российско- Казахстанского Симпозиума., с. 63. (год публикации - 2022) https://doi.org/10.53650/9785902305651_63
12. Никитенко С.М., Гоосен Е.В., Проворная И.В. Resilience of the Resource-Type Regions in Conditions of Decarbonization and Energy Transition GSEIME2022 - Abstracts, Global Summit and Expo on Industrial and Manufacturing Engineering (GSEIME2022) - Abstracts (год публикации - 2022)
13. Никитенко С.М., Гоосен Е.В., Каган Е.С. База данных оценки угледобывающих предприятий по уровню стрессоустойчивости -, 2022621284 (год публикации - )
14. - Специалисты Федерального исследовательского центра угля и углехимии СО РАН и Научно-образовательного центра «Кузбасс» приняли участие в 61-м Европейском экономическом конгрессе Новости НОЦ "Кузбасс", - (год публикации - )
15. - СОТРУДНИКИ ИНСТИТУТА УГЛЯ ФИЦ УУХ СО РАН ПРИНЯЛИ УЧАСТИЕ В 61-М ЕВРОПЕЙСКОМ ЭКОНОМИЧЕСКОМ КОНГРЕССЕ ИНСТИТУТ УГЛЯ ФИЦ УУХ СО РАН, - (год публикации - )
16. - НОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ МАШИНОСТРОИТЕЛЕЙ ОБЛАСТНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЕЖЕНЕДЕЛЬНИК АВАНТ ПАРТНЕР No 10(526), - (год публикации - )
Аннотация результатов, полученных в 2023 году
В 2023 году основной акцент был сделан на обработке и анализе полученных данных и концептуализации результатов. Работа велась по следующим основным направлениям:
1. Был проведен второй в рамках проекта систематический анализ литературы, посвящённый различным аспектом долгосрочной стрессоустойчивости, включая контент анализ. С этой целью было проанализировано около 200 работ, предлагающих качественные и количественные подходы к изучению и оценке долговременной стрессоустойчивости вообще и цепочек добавленной стоимости (ЦДС) в частности.
2. На основе анализа литературы была завершена операционализация описательной концепции краткосрочной и долгосрочной отраслевой стрессоустойчивости: уточнены понятия краткосрочной и долговременной стрессоустойчивости. С целью адаптации концепта долгосрочной стрессоустойчивости к отраслевой проблематике был проведен синтез трех подходов к долгосрочной стрессоустойчивости: эволюционно-экологического подхода (McGlade et al., 2006, MacKinnon et al, 2009; Simmiea & Martin, 2010; Bristow, 2010; Hassink, 2010; Boschma 2015: Pike et al., 2010, Brisrow & Healy, 2017;Martin & Sunley, 2015; Martin et al., 2016 и др.); подхода с позиций управления рисками в цепочках поставок (supply chain risk management -SCRM) (Carter & Rogers, 2008 ; Christopher, 2000; Colicchia, 2014 ; Ivanov & Dolgui, 2018; Dolgui al et., 2018; Manyika et. al.2016; Choi et al. 2020; Haren and Simichi-Levi 2020; Ivanov 2020, 2021, 2023; Ivanov and Dolgiu 2020; Ivanov and Das 2020; Ni et al. 2020) и системного подхода (Linkov et al. 2019; Frederick, 2019; Медведева 2015, Климанова и др. 2018; Смородинской и др., 2017, 2021. Была роль обоснована ключевая роль ЦДС в поддержании долгосрочной отраслевой стрессоустойчивости, выделены базовые структурные компоненты ЦДС, набор факторов стрессоустойчивости были разделены на большие группы в соответствии с этими базовыми структурными компонентами. Это позволило предложить универсальную структуру описательной модели отраслевой стрессоустойчивости на основе выделения четырех групп факторов: производственной цепочки, организационной структуры, стоимостной цепочки и внешней среды. Такой подход позволил определить краткосрочную стрессоустойчивость отрасли как способность ЦДС поглощать внешние и внутренние шоки, сохраняя характеристики и структуру базовых компонентов и связи между ними. Среднесрочное (эволюционное) стрессоустойчивое развитие предполагало рост способности ЦДС поглощать внешние и внутренние шоки без значительного изменения базовых компонентов. Долгосрочное развитие стрессоустойчивое развитие ЦДС предполагает переход цепочки из одного краткосрочного стрессоустойчивого состояния в другое стрессоустойчивое состояние, соответственно долгосрочная стрессоустойчивость предполагает изменение веса и значимости базовых компонентов, входящих в их состав факторов. При этом самым источником выступают прорывные и опережающие технологические инновации, а главным критерием выступает изменение связей между компонентами и факторами, при сохранении или росте стрессоустойчивости в конечном состоянии ЦДС по сравнению с начальным состоянием.
3. Для адаптации универсальной отраслевой модели к анализу угольной отрасли был продолжен анализ особенностей угольных ЦДС. Для этого было продолжено изучение объективных барьеров развития угольной отрасли в рамках ограничений современного энергоперехода. На основе сравнительный анализа страновых моделей угольной отрасли и угольных рынков было показано, что уголь вероятнее всего сохранит значительное место в мировом энергобалансе и в ближайшем будущем сохранит все свои функциональные роли: базового, основного и балансирующего энергоносителя.
4. Проведенный анализ позволил выявить наиболее важные стадии производственных цепочек и ключевые требования к критическим и опережающим технологиям, способным формировать будущие стрессоустойчивые цепочки добавленной стоимости, выявить ключевые направления трансформации ЦДС в направлении повышения стрессоустойчивости, предложить адекватные формы государственного регулирования этих процессов.
5. В рамках проекта была разработана формальная когнитивная модель стрессоустойчивости российской угольной отрасли. В ее основу были положены базовые структурные компоненты ЦДС и набор факторов стрессоустойчивости, выявленные в рамках формирования вербальной модели. Когнитивная модель была выполнена в двух вариантах: первый вариант отражал моделирование (имитацию) саморазвития ситуации (системы) при отсутствии управляющих воздействий на угольную отрасль, второй - изменения, вызванные формированием нового экономико-технологического уклада, внедрением цифровых технологий, экологическими ограничениями и наложенными на отрасль санкциями. Это позволило выявить два возможных сценария развития отрасли (инертный и стрессоустойчивый), а на основе оценки последствий воздействия на факторы и изменения характера связей между факторами выявить условия и оценить вероятность трансформации угольной отрасли в направлении стрессоустойчивости.
С целью апробации и оценки корректности модели была рассчитана близость рассчитанных на модели темпов приростов факторов к действительным темпам приростов в 2018 г. по отношению к 2012 г. Отклонение расчетного темпа прироста добычи угля и отклонение расчетных коэффициентов стрессоустойчивости по сравнению с фактическим показателем составил менее 1%, что позволяет говорить о достаточно высокой корректности модели В результате была составлена матрица коэффициентов взаимовлияний верифицированной модели, которая использовалась для построения прогноза на период до 2035 г. При этом авторы отдают себе отчет, что реальная точность прогноза может быть ниже, чем точность верифицированной модели. Во многом это связано с тем, что в угольной отрасли, как и других добывающих отраслях в последнее время идет активный процесс трансформации цепочек добавленной стоимости (ЦДС). Именно динамика этих процессов значительно определяет перспективы развития угольной отрасли.
6. Одновременно с разработкой формализованной когнитивной модели стрессоустойчивости отрасли был завершено формирование авторской методики количественной оценки долгосрочной стрессоустойчивости угольных ЦДС.
7. Все поученные новые знания нашли отражение в серии публикаций (всего 15, в том числе 4 в изданиях, индексируемых в базах данных Скопус и 7 изданиях индексируемых в РИНЦ, 4 тезисах конференций). Участники проекта выступили с апробацией результатов проведенных исследований на 13 конференциях разного уровня с 20 докладами. Из них в очно 8 конференций с 13 докладами.и были представлены на 13 конференциях разного уровня (всего 20 докладов)
8. По итогам проекта была разработаны алгоритмы анализа и архитектура интеллектуальной системы, способной анализировать, прогнозировать и отбирать наиболее эффективные сценарии поддержания текущей и обеспечения долгосрочной стрессоустойчивости российской угольной отрасли;
9. Предложен пакет мер практических рекомендаций по разработке долгосрочной стратегии развития угольной отрасли и мерам ее регуляторной поддержки.
Публикации
1. Беляевский Р.В., Ломакин С.И., Гоосен О.К. Уровни и стратегические направления региональной экономической политики в ресурсодобывающем регионе Сборник избранных научных статей и материалов VI Международной научно-практической конференции. Сер. "Экономическая и финансовая стратегия" Том XI. Книга I. Под научной редакцией В.Л. Квинта. Кемерово,, Сер. "Экономическая и финансовая стратегия" Том XI. Книга I. 240-251 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.21603/978-5-8353-3015-7
2. Гоосен Е.В., Каган Е.С., Рожков А.А. Стрессоустойчивость российской угольной отрасли в условиях энергоперехода, декарбонизации и экономических санкций Горная промышленность, №S2, 2023 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-S2-118-125
3. Гоосен Е.В., Никитенко С.М., Каган Е.С., Рада А.О., Никитина О.И. Трансформация производственных цепочек в угольной отрасли: организационнотехнологические аспекты Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал), 2023;(3):163-179 (год публикации - 2023) https://doi.org/0.25018/0236_1493_2023_3_0_163
4. Гоосен О.К., Гоосен Е.В., Рожков А.А. Регуляторные контракты как инструмент поддержания стрессоустойчивости угольной отрасли ИНТЕРЭКСПО ГЕО-СИБИРЬ, 2023(2.4):122-129 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.33764/2618-981X-2023-2-4-122-129
5. Каган Е.С., Гоосен Е.В., Никитенко С.М. Методика количественной оценки стрессоустойчивости цепочек добавленной стоимости в угольной отрасли ИНТЕРЭКСПО ГЕО-СИБИРЬ, 2023(2.4):232-239 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.33764/2618-981X-2023-2-4-232-239
6. Никитенко С.М., Каган Е.С., Гоосен О.К. Стратегии поведения российских угольных компаний и их влияние на стрессоустойчивость российской угольной отрасли в условиях неопределенности Сборник избранных научных статей и материалов VI Международной научно-практической конференции. Сер. "Экономическая и финансовая стратегия" Том XI. Книга I. Под научной редакцией В.Л. Квинта. Кемерово,, Сер. "Экономическая и финансовая стратегия" Том XI. Книга I. 240-251 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.21603/978-5-8353-3015-7
7. Рожков А.А., Гоосен Е.В., Гоосен О.К. Специальный инвестиционный контракт как стратегический инструмент трансформации угольной отрасли Сборник избранных научных статей и материалов VI Международной научно-практической конференции. Сер. "Экономическая и финансовая стратегия" Том XI. Книга I. Под научной редакцией В.Л. Квинта. Кемерово, 2023, Сер. "Экономическая и финансовая стратегия" Том XI. Книга I. 240-251 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.21603/978-5-8353-3015-7
8. Филимонова И.В., Проворная И.В. Resilience of the global coal sector under exogenous economic shocks Eurasian Mining, 2.2023: (год публикации - 2023)
9. Филимонова И.В., Проворная И.В., Карташевич А.А., Гладких К.Д. Прогноз энергоэффективности экономики России и стран с разным уровнем развития Минеральные ресурсы России: экономика и управление, 2021(2):63-71 (год публикации - 2023)
10. Филимонова И.В., Проворная И.В., Хайкина А.О. Влияние угольной отрасли на экономику регионов России Горная промышленность, 2023;(S2):135–143. (год публикации - 2023) https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-S2-135-143
11. Хайкина А.О., Проворная И.В. Стрессоустойчивость российских регионов в контексте влияния угольных генераций на экологию и здоровье населения ИНТЕРЭКСПО ГЕО-СИБИРЬ, 2023(2.4):276-282 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.33764/2618-981X-2023-2-4-276-282
12. Гоосен Е.В., Каган Е.С., Никитенко С.М. Стрессоустойчивость цепочек добавленной стоимости и стратегии поведения компаний в российской угольной отрасли XXIV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества, https://conference.hse.ru/files/download_file_ex?id=E7938B20-6803-46AB-914C-2BF62FEA2D2C&hash=40CA4983CD02A4DF5321EFBFFB6EE284 (год публикации - 2023)
13. Гоосен Е.В., Никитенко С.М. Стрессоустойчивость цепочек создания стоимости в российской угольной отрасли в условиях неопределенности http://www.econorus.org/profile/, http://www.econorus.org/profile/ (год публикации - 2023)
14. Гоосен О.К. Специальный инвестиционный контракт как инструмент трансформации российской угольной отрасли http://www.econorus.org/con2023/program.phtml?vid=report&eid=4934, http://www.econorus.org/con2023/program.phtml?vid=report&eid=4934 (год публикации - 2023)
15. Никитенко С.М., Малахов Ю.М., Кубрин С.С. Безопасность угледобычи при внедрении новых технологий Углехимия и экология Кузбасса: XII Международный российскоказахстанский симпозиум, Кемерово, 3 - 6 июля 2023 г.: сб. тез. докл.– Кемерово: ФИЦ УУХ СО РАН, 2023. – 98 стр, Углехимия и экология Кузбасса: XII Международный российскоказахстанский симпозиум, Кемерово, 3 - 6 июля 2023 г.: сб. тез. докл.– Кемерово: ФИЦ УУХ СО РАН, 2023. – 98 стр (год публикации - 2023)
16. Никитенко С.М., Гоосен Е.В., Рожков А.А., Королев М.К. База данных производителей углепродукции -, RU 2023621967 (год публикации - )
17. - В МОСКВЕ В НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ «ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ» 4 АПРЕЛЯ В РАМКАХ ДЕСЯТИЛЕТИЯ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ ОТКРЫЛАСЬ XXIV ЯСИНСКАЯ (АПРЕЛЬСКАЯ) НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ПРОБЛЕМАМ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА Официальный сайт ФИЦ УУХ СО РАН, http://www.coal.sbras.ru/blog/2023/04/09/в-москве-в-научно-исследовательском-у/ (год публикации - )
18. - Нужно моделировать будущее АВАНТ ПАРТНЕР, № 1-2 (63). 30.05.2022 (год публикации - )
19. - Новые инструменты для машиностроителей АВАНТ ПАРТНЕР, № 10(526). 22.09.2022 (год публикации - )
Возможность практического использования результатов
Предложенные направления трансформации угольной отрасли и рекомендации по поддержке отдельных секторов отрасли были внесены в итоговую резолюцию по итогам по итогам Международной научно-практической конференции «Развитие производительных сил Кузбасса: история современный опыт, стратегия будущего» 17 – 23 ноября 2023 года, Кемерово и положены в основу разработки Стратегии развития Кемеровской области на период до 2035 года.