КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 22-71-10087

НазваниеМатематические модели с дробными производными и численный анализ кровотока и вязкоупругости сердечно-сосудистой системы

РуководительГамилов Тимур Мударисович, Кандидат физико-математических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет), г Москва

Период выполнения при поддержке РНФ 07.2022 - 06.2025 

Конкурс№71 - Конкурс 2022 года «Проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными.

Область знания, основной код классификатора 01 - Математика, информатика и науки о системах, 01-205 - Математические модели в науках о живом

Ключевые словагемодинамика, вязкоупругость, микроциркуляция, дробные производные, сеточные методы, идентификация параметров, итерационные алгоритмы

Код ГРНТИ27.35.43


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Проект направлен на разработку новых математических моделей с дробными производными для задач гемодинамики, а также на построение численных методов и эффективных алгоритмов для решения этих задач. Тема проекта мотивирована, с одной стороны, высокой практической важностью создания адекватных математических моделей кровотока, а с другой - достижениями в области дробного исчисления и его приложений. Передовые методы диагностики заболеваний сосудистой системы требуют создания всё более точных моделей кровотока. Известные модели сердечно-сосудистой системы нуждаются в значительной модификации для учёта вязкоупругости, анизотропной вязкости, микроциркуляции, аномальной диффузии суспензии эритроцитов, эффектов памяти. В два последних десятилетия при моделировании различных физических, экономических, биологических и других явлений активно используются уравнения с дробными производными. Они позволяют более точно, чем уравнения с классическими целочисленными производными, моделировать процессы, связанные с эффектами памяти, вязкоупругостью и другими перечисленными эффектами. В последнее время были предложены первоначальные математические модели кровотока с дробными производными по времени для одномерных задач в частных производных и обыкновенных дифференциальных уравнений. Мы планируем построить более сложные реалистичные модели кровотока с дробными производными, описывающие многомерные течения в артериях, вязкоупругость стенок сосудов и процессы диффузии-адвекции. Известны многочисленные варианты дробных производных, которые используются для адекватного описания различных физических, экономических, биологических процессов (производные Римана-Лиувилля, Капуто, Вейля, Атангава-Балеану, Капуто-Фабрицио и т.д.). Выбор типа дробной производной и её параметров зависит от конкретного описываемого процесса и проблема их выбора для задач гемодинамики является открытой. Для решения этой проблемы мы планируем поставить и решить обратные задачи идентификации распределённых параметров дробных производных. В рамках проекта мы планируем 1) построить и обосновать новые математические модели кровотока с использованием дробно-дифференциальных уравнений. В их числе: - системы ОДУ с дробными производными по времени, - уравнения кровотока в частных производных с дробно-дифференциальным уравнением состояния стенки сосуда, - уравнения аномальной диффузии-адвекции. 2) развить численные методы и построить легко реализуемые и экономичные алгоритмы для решения поставленных задач; 3) поставить ряд обратных задач - задач идентификации параметров моделей течения крови в артериях, провести их обоснование и разработать алгоритмы решения на основе классических (суб)градиентных методов и машинного обучения. Построенные модели гемодинамики могут быть использованы клиническими специалистами (в т.ч. Сеченовского университета) для дальнейших биомедицинских клинических испытаний. Разработанные численные методы и алгоритмы смогут найти применение в различных областях физики, механики, естествознания, где возникнут модели с дробными производными для описания процессов диффузии-конвекции, вязкоупругости и пластичности.

Ожидаемые результаты
1. Модель в виде обыкновенных дифференциальных уравнений с дробными производными по времени и алгоритм численного расчёта гемодинамических параметров с её помощью, который предоставит новый инструмент для формулировки краевых условий в задачах кровотока. 2. Математическая и численная модели кровотока в аорте с вязкоупругой стенкой, подчиняющейся обобщенному уравнению вязкоупругости с дробными производными. 3. Математическая и численная модели кровотока с дробными производными с диффузией-адвекцией. 4. Эффективные алгоритмы решения построенных дискретных задач. 5. Постановка и методы решения обратных задач - задач идентификации коэффициентов модели и порядков дробных производных. 6. Прикладные программы, реализующие построенные модели и алгоритмы. Обзор мирового опыта моделирования кровотока с дробными производными показывает наличие преимущественно теоретических и узкоспециализированных моделей, либо простых модификаций уже существующих приложений гемодинамики. Результатами данного проекта будут реалистичные модели кровотока со сравнительно небольшим числом параметров. Будут разработаны методики идентификации параметров моделей на основе решения поставленных обратных задач. Разработанные методики и прикладные программы нацелены на использование в медицинских задачах для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2022 году
Предложена Windkessel-модель кровотока в виде обыкновенных дифференциальных уравнений с дробными производными по времени и алгоритм численного расчёта гемодинамических параметров с её помощью. Построенная модель использована для формулировки краевых условий в задаче одномерного кровотока, на основе чего разработана модель одномерной коронарной гемодинамики с граничным условием на аорте в виде дробной-производной. Разработан алгоритм персонификации параметров модели коронарного кровотока с дробной производной на основе данных пациента (систолическое, диастолическое и среднее давления, ЧСС, ударный объём). Рассчитаны значения фракционного резерва кровотока на 13-ти стенозах реальных пациентов с использованием разработанной модели. Предложены рекомендации по использованию разработанной модели. Предложена модель одномерного кровотока с дробно-дифференциальной вязкоупругой стенкой. Успешно пройдены верификационные расчеты течения в упругом сосуде (распространение пульсации по длинному сосуду, течение крови в сонной артерии и грудной аорте). Проведены расчеты в рамках тех же самых экспериментов с заменой упругой стенки на вязкоупругую, заданной параметрами из литературы. Замена упругой стенки на вязкоупругую, описываемую дробно-дифференциальным уравнением, в проведенных тестах, привела к заметному изменению диаметра и незначительному изменению потока вдоль всего сосуда. Наблюдаемый эффект введения вызкоупругой стенки не приводит к значимым изменениям таких выходных характеристик экспериментов, как разность давлений, поток и др., непосредственно интересующих исследователей с практической точки зрения. Построена и исследована сеточная аппроксимация одномерной краевой задачи Дирихле для линейного уравнения с дробной производной по времени переменного порядка α(x; t). Использована L1-аппроксимация для дробной производной по времени и стандартная конечно-разностная аппроксимация по пространственной переменной. Доказано существование единственного решения сеточной задачи и установлены априорные оценки в равномерной норме. Полученная априорная оценка для сеточного решения задачи с переменным параметром дробной производной в дальнейшем использована при изучении сеточной схемы, аппроксимирующей задачу с дробной производной, порядок которой α(u(x; t)) является функцией искомого решения u(x; t). В предположении, что производная от α(u) по u достаточно мала, доказана единственность решения дискретной задачи на основе теоремы о сжимающем отображении. При тех же предположениях относительно малости производной от α(u) по u обоснована сходимость итерационного метода решения. Результаты, полученные для линейного уравнения с дробной производной по времени переменного порядка обобщены на случай нелинейного многомерного уравнения. Рассматриваемое уравнение с помощью преобразования Кирхгоффа приведено к виду субдиффузионного уравнения с линейной эллиптической частью и дробной производной по времени от монотонно возрастающей функции, зависящей от искомого решения. Построена сеточная аппроксимация с использованием L1-аппроксимации для дробной производной по времени и P1 конечно-элементной аппроксимации эллиптической части. Теоретически и численно исследована построенная сеточная схема. Приведена оценка точности в предположении существования гладкого решения аппроксимируемой дифференциальной задачи. Априорная оценка для сеточной задачи с дробной производной переменного порядка в дальнейшем используется при исследовании сеточной схемы, аппроксимирующей задачу с дробной производной, зависящей от искомого решения. Проведена серия расчетов для анализа точности сеточных схем и проверки условий сходимости итерационных методов.

 

Публикации

1. Гамилов Т.М., Янбарисов Р.М. Fractional-Order Windkessel Boundary Conditions in a One-Dimensional Blood Flow Model for Fractional Flow Reserve (FFR) Estimation Fractal and Fractional, Gamilov, T.; Yanbarisov, R. Fractional-Order Windkessel Boundary Conditions in a One-Dimensional Blood Flow Model for Fractional Flow Reserve (FFR) Estimation. Fractal Fract. 2023, 7, 373. https://doi.org/10.3390/fractalfract7050373 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/fractalfract7050373

2. Лапин А.В. Grid approximation of the subdiffusion equation with variable order time fractional derivative Lobachevskii Journal of Mathematics, - (год публикации - 2023)


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
Предложена одномерная модель кровотока со стенками сосудов, подчиняющихся дробно-дифференциальному уравнению состояния, была расширена на случай сети сосудов с различными параметрами показателя дробной производной в каждом сосуде. Учет дробно-дифференциального уравнения состояния производился с помощью его преобразования Лапласа, полученные в результате дискретизации интегралы свертки вдоль контуров в комплексной плоскости вычислялись согласно предложенному ранее в литературе экономичному численному методу. Проведена серия численных экспериментов в сетях из 37 и 56 наиболее крупных сосудов человека с использованием реализованной модели и широко используемой в литературе численной модели с материалом стенок сосудов, описываемым законом линейной упругости. Было проведено сравнение результатов численных моделей между собой, а также сравнение с экспериментальными результатами и численными моделями из литературы. В результате сравнения моделей показано, что использование дробно-дифференциального уравнения состояния для стенок мелких сосудов приводит к качественному изменению гемодинамических характеристик, в то время как для крупных сосудов предпочтительнее использовать модель линейной упругости в силу ее более высокой вычислительной эффективности и близости полученных результатов к предложенной новой модели. Предложена и решена рядом методов обратная задача по определению сердечного выброса и показателя дробной производной с помощью известного профиля давления. Точность определения ударного объёма с помощью нейронной сети составила 3%. Точность определения показателя дробной производной составила 1%. Также предложен вариант постановки и решения задачи итерационным методом при определении показателя дробной производной по систолическому, диастолическому и среднему давлений. Для отладки методов использовалась сгенерированная синтетическая база данных пульсовых волн давления, доступная по ссылке: https://disk.yandex.ru/d/rCMDSsilnti10w Поставлена «задача о препятствии» для одномерного уравнения с монотонным оператором квазилинейной диффузии и материальной дробной производной переменного порядка по времени (дробной производной по характеристикам оператора конвекции). Построена и исследована неявная конечно-разностная схема. Сеточная схема формулируется на текущем временном слое в двух формах: как задача дополнительности и как включение, содержащее диагональный многозначный максимальный монотонный оператор. Формулировка включения используется для получения априорных оценок решения в максимум-норме с максимум-нормой для правой части. В свою очередь постановка в виде задачи дополнительности позволяет построить сеточную схему для проекции на сетку точного решения дифференциальной задачи. Исследуется погрешность аппроксимации сеточной схемы при предполагаемом гладком решении дифференциальной задачи. Из полученных оценок устойчивости и аппроксимации следует оценка точности, которая оказывается такой же, как и в случае соответствующего уравнения с гладким решением.

 

Публикации

1. Лапин А.В. Finite Difference Scheme for a Parabolic Variational Inequality with Time-fractional Derivative Lobachevskii Journal of Mathematics, - (год публикации - 2024)

2. Лапин А.В., Янбарисов Р.М. Approximation of the Subdiffusion Equation with Solution-dependent Fractional Time Derivative and Diffusion Coefficient Lobachevskii Journal of Mathematics, 45, 1, 287–298 (год публикации - 2024) https://doi.org/10.1134/S1995080224010323

3. Лапин А.В., Янбарисов Р.М. Numerical Solution of a Subdiffusion Equation with Variable Order Time Fractional Derivative and Nonlinear Diffusion Coefficient Lobachevskii Journal of Mathematics, 44,7, 2790–2803 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1134/S1995080223070284

4. Янбарисов Р.М., Гамилов Т.М. One-dimensional haemodynamic model of a vascular network with fractional-order viscoelasticity Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 38(5): 323-339. (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1515/rnam-2023-0024