КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 23-17-00157

НазваниеРазработка методов мониторинга и прогноза состояния ионосферы и качества высокоточной навигации с применением интеллектуального анализа данных

РуководительЯсюкевич Юрий Владимирович, Доктор физико-математических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Ордена Трудового Красного Знамени Институт солнечно-земной физики Сибирского отделения Российской академии наук, Иркутская обл

Период выполнения при поддержке РНФ 2023 г. - 2025 г. 

Конкурс№80 - Конкурс 2023 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора 07 - Науки о Земле, 07-608 - Ионосфера

Ключевые словаионосфера, глобальные ионосферные карты, полное электронное содержание, ионосферные возмущения, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, ГНСС, GPS, ГЛОНАСС, навигация, контроль целостности ГНСС

Код ГРНТИ37.15.29


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Обеспечение радиотехнических систем, использующих ионосферный канал, необходимой оперативной информацией с целью достижения максимальных технических характеристик является важной научно-практической задачей. Настоящий Проект направлен на решение научной проблемы мониторинга и моделирования ионосферы Земли, прогнозирования динамики областей, приводящих к ухудшению характеристик распространяющихся в них сигналов, в том числе сигналов ГЛОНАСС и других глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС). Экспертами отмечается, что потенциальные точности (риски нарушения работоспособности) таких систем определяются фундаментальными вопросами, связанными с возможностью снизить негативные эффекты среды распространения радиосигналов, что в настоящий момент не до конца реализовано из-за отсутствия оперативной информации о возмущенности ионосферы с достаточным пространственно-временным разрешением. Значимость проблемы определяется все большим включением в экономическую (в широком смысле) деятельность человека навигационных и радарных систем, работоспособность которых зависит от состояния ионосферы. Актуальность проблемы подтверждается большим количеством работ, ведущихся в этом направлении. В мире существует 7 центров, являющихся официальными партнерами IGS (International GNSS Service), реализующих построение глобальных ионосферных карт. В России подобный аналитический центр в настоящее время отсутствует, хотя существует запрос на его появление и наметился определенный прогресс в данном направлении. Основная новизна работы состоит во внедрении методов интеллектуального анализа данных для получения среднесрочного (1-2 дня) прогноза глобального распределения ионосферного полного электронного содержания, возмущенности состояния ионосферы, а также качества позиционирования и целостности ГНСС в автономном и дифференциальном режимах навигации. Ключевые задачи проекта заключаются в следующем. 1) Развитие методов построения глобальных ионосферных карт полного электронного содержания с целью повышения их точности в регионе РФ. Создание алгоритмов, комплексов программ, баз данных, интерфейсов взаимодействия и архива собственных глобальных ионосферных карт полного электронного содержания. 2) Разработка методов среднесрочного прогнозирования глобального распределения полного электронного содержания на основе интеллектуального анализа данных. 3) Разработка новых методов построения карт возмущенности ионосферы мелкого масштаба (карт ROTI). 4) Разработка методов прогноза шумовых погрешностей измерения дальности, полученных из навигационного сигнала, а также точности позиционирования и целостности систем в режиме стандартной и высокой точности. Амбициозная задача Проекта – выход на уровень международного аналитического центра класса IGS. Коллектив, заявленный для участия в предлагаемом проекте, имеет большой опыт многолетних экспериментальных исследований неоднородной и нестационарной ионосферы Земли. Все задачи Проекта имеют научный задел в виде совместных публикаций (около 100 публикаций коллектива в базе данных WoS за последние 5 лет), выполненных проектов, разработанных методов и программно-аппаратных средств. Работы коллектива широко известны и признаны отечественным и мировым научным сообществом. Это позволяет говорить о достижимости поставленных задач.

Ожидаемые результаты
В качестве основных авторы ожидают получить следующие результаты: 1. Программная инфраструктура, методы и алгоритмы для расчета отечественных глобальных ионосферных карт полного электронного содержания (ПЭС), в том числе сервис по предоставлению внешним пользователям и банк данных с регулярно обновляемым архивом. Программная реализация алгоритма расчета должна быть подготовлена для публикации в национальном репозитории СПО после его открытия. Результаты могут быть использованы для коррекции измерений отечественных радиотехнических систем, использующих ионосферный радиоканал. Ключевая задача – выход на уровень международного аналитического центра уровня IGS. Экспериментальные результаты послужат для проведения большого количества ионосферных исследований. 2. Новые методы и модели среднесрочного (несколько дней) прогнозирования глобального распределения полного электронного содержания, а также банк данных. Оптимальные входные параметры для построения прогноза. Прогноз может быть использован для коррекции радиотехнических систем в реальном времени. Ключевые управляющие параметры могут быть использованы для совершенствования моделей ионосферной динамики. 3. Методы и модели прогнозирования карт индекса возмущенности ионосферы (ROTI). Рекомендации по выбору оптимальной сети ГНСС и размещению новых ГНСС-приемников для расчета карт индекса ROTI. Рекомендации по использованию локальных индексов для прогнозирования карт ROTI. Банк данных глобальных карт индекса возмущенности ионосферы мелкого масштаба за длительный период (цикл солнечной активности). Разработанные методы и модели важны для решения технических задач в целях прогнозирования снижения характеристик работы радиотехнических устройств (связи, навигации, радиолокации), использующих ионосферный канал - на их основе могут быть созданы новые услуг для потребителей. 4. Методы прогнозирования шумов дальномерных измерений и выдачи предупреждений пользователям. Статистически значимые характеристики различных компонент навигационного сигнала, подходы к их прогнозированию Методы и модели прогнозирования ошибок высокоточных режимов навигации ГНСС. Научно обоснованные предложения по повышению точности навигационных определений. Развиваемые методы важны для ряда инфраструктуры, полагающейся на высокоточную навигацию. Выдача своевременного предупреждения может предупредить нештатные ситуации и/или снизить возможный перерасход ресурсов.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
В 2023 г. выполнены следующие работы: 1. Проведены работы по модернизации подсистемы сбора данных ГНСС в рамках системы SIMuRG (https://simurg.iszf.irk.ru) для регулярного сбора данных сетей отечественных сетей. В связи со спецификой доступа подсистема выведена в отдельный микросервис. Проведено тестирование необходимой для построения карт ПЭС сети в том числе и с учетом регулярности появления данных. На территории РФ выбраны ~200 станций для построения карт полного электронного содержания. С целью увеличения доступного количества данных и скорости их получения была разработана система распределенного получения данных зарубежных сетей. На период подачи отчета системой собрано ~20 млн. файлов наблюдений ГНСС в формате Rinex объемом ~50 TБ за ~9 тыс. дней в период 1998-2023гг. 2. Выполнены работы по созданию и тестированию инфраструктуры для получения и хранения глобальных ионосферных карт. Накопленные карты используются для обучения моделей, основанных на методах машинного обучения для прогноза глобального распределения полного электронного содержания. Для доступа к моделям разработан микросервис предоставляющий внешний интерфейс для системы SIMuRG, которая обеспечивает графический интерфейс пользователя для доступа к прогнозам. Дополнительно интерфейс предоставляет информацию о версии модели и параметрах обучения. На текущий момент проведены работы по среднесрочному прогнозированию глобального распределения полного электронного содержания на основе индекса солнечной активности F10.7. 3. Проведено моделирование возможности реконструкции глобальных карт индекса возмущенности ионосферы ROTI, оценены параметры необходимой сети приемных пунктов и возможные пространственно-временные разрешения. Собран банк данных ROTI, вариаций ПЭС трех диапазонов периодов, а также абсолютного ПЭС (на основе обработки данных RINEX). 4. Проведены выездные измерения для оценки фактической наблюдаемости и интенсивности сбоев измерений кодовых компонент сигналов GPS, ГЛОНАСС, Galileo, BeiDou, QZSS, IRNSS и SBAS в условиях действия сильной многолучевости. Динамические измерения проведены в процессе перемещения на автомобиле в условиях плотной городской застройки с использованием мультисистемного приемника Septentrio PolarX5 и NovAtel GPS-704-X с частотой регистрации измерений 50 Гц. Проведен системный анализ характеристик шумов дальномерных измерений кодовых компонент сигналов GPS, ГЛОНАСС, Galileo, BeiDou, QZSS, IRNSS и SBAS в стационарных условиях наблюдений. Измерения проведены и использованием мультисистемных приемников Septentrio PolarX5 и Javad Delta-G3T, подключенных к общей антенне Javad RingAnt-G3T. Оборудование установлено в стационарном пункте в ИСЗФ СО РАН (пункт ISTP). 5. Проведен анализ глобального электронного содержания в период 1998-2023 гг. Проведено моделирование ГЭС в 25-м цикле солнечной активности используя данные 23-24го циклов. В качестве основы использовалась технология нейронных сетей. План работ выполнен полностью. Работы в части моделировании ГЭС являются дополнительными к плану и лежат в плоскости целей проекта. В 2023 г. выполнены получены следующие результаты: 1. Разработана инфраструктура включающая в себя надежное хранилище данных на основе RAID-массива, база данных (https://simurg.space/db), способы получения и предоставления данных конечных пользователям при помощи графического интерфейса. Данные собираются и обрабатываются автоматически с учетом загруженности и доступности данных международных и отечественных систем. Алгоритм расчета отечественных ионосферных карт адаптированный для работы в системе SIMuRG и иное программное обеспечение доступно в публичном репозитории (https://github.com/gnss-lab). 2. Разработаны модели для среднесрочного прогноза глобального распределения полного электронного содержания. В качестве обучающего набора использовались данные 1998–2020 гг., валидационного набора – за 2021 г., тестового набора – за 2022 г. Модели доступны на ресурсе SIMuRG (https://simurg.space/tec_forecast). Разработаны модели на базе полносвязной нейронной сети (GIMLi-DenseNN-F10.7), линейной регрессии(GIMLinear-F10.7) и градиентного бустинга (GIMLi-XGBDT-F10.7). В качестве входного параметра для прогноза ПЭС на горизонт 1–3 дня является текущее значение индекса F10.7. Созданы альтернативные модели, использующие среднее арифметическое стандартного отклонения индекса F10.7 за периоды 27 дней и 180 дней. 3. Результаты моделирования реконструкции карт ROTI показали, что несмотря на различие в орбитах и характеристиках сигналов, возможно в рамках одной процедуры комбинировать оценки ROTI, полученные с использованием сигналов различных ГНСС. При картировании индекса ROTI на регулярной пространственно-временной сетке в солнечно-синхронной геомагнитной системе координат при размерах сетки 2x2° MLAT и локальному времени для северного полушария (50-90°), текущая конфигурация мировой приемной сети ГНСС дает возможность получать регулярные карты ROTI с временем усреднения 6 ч, что лучше стандартных продуктов, предоставляемых IGS. Для достижения временного разрешения в один час конфигурация сети должна обеспечивать расстояния между соседними станциями ~350 км. Для анализа быстрых ионосферных процессов имеет смысл фокусироваться на анализе данных ROTI на нерегулярно распределенном, но большом числе подионосферных точек, что дает возможность добиться необходимого временного разрешения. Такой подход в настоящий момент реализован в системе SIMuRG, где аккумулированы данные ROTI для всех доступных приемных пунктов за ~9 тыс. дней в период 1998-2023гг. 4. Выявлено, что наблюдаемость дальномерных измерений для разных сигнальных компонент ГНСС в условиях сильной многолучевости существенно зависит от вида сигнальной компоненты. Наилучшая устойчивость отмечалась для компонент: C2I, C6I, системы BeiDou; C1C, C1W, C2W – GPS; C1C – ГЛОНАСС; C5Q, C7Q – Galileo. Наихудшая устойчивость компонент в условиях многолучевости: C1P, C5P, C7I для системы BeiDou; C1L и C5Q – GPS; C2C – ГЛОНАСС; C1C - Galileo. Получены статистически значимые оценки шумов дальномерных измерений при использовании разных компонент сигналов ГНСС. Самый низкий уровень среднеквадратического отклонения (СКО) (в среднем за сутки) соответствует компоненте C5Q – ~ 0.06-0.08 м; для C1W и C2W GPS – ~ 0.1-0.15 м; C2L и C1C – ~ 0.2-0.25 м. Для ГЛОНАСС шумы характеризуются большими значениями: С1P –~0.25 м, С1С – 0.4 м, С2P – 0.5 м, С2С – ~ 1 м. Рекомендовано повысить устойчивость работы алгоритмов решения навигационной задачи в условиях нерегулярных внешних воздействий (многолучевость, факторы космической погоды) путем следующих мероприятий: - Адаптивного подбора дальномерных измерений по сигнальным компонентам, которые наиболее устойчивы к воздействию нерегулярных факторов; - Преимущественного использования сигналов спутников на геостационарных и геосинхронных орбитах для решения навигационной задачи в силу отсутствия угловой зависимости шумов дальномерных измерений по сигналам таких спутников; - Адаптивного подбора конфигураций сигналов спутников от двух и более систем ГНСС, которые обладают наилучшей совместимостью по критерию максимальной равноточности дальномерных измерений. 5. Разработана модель прогнозирования ГЭС в 25-м цикле солнечной активности. Показано, что без учета данных о динамике F10.7 модель не может в полной мере описать скорость нарастания ГЭС в 25-м цикле. В то же время модель, включающая F10.7 успешно справляется с этой задачей.

 

Публикации

1. Ю.В. Ясюкевич, А.М. Падохин, А.М. Веснин, А.Е. Быков, А.В. Киселев, А.К. Иванов, А.С. Ясюкевич Ionospheric Global and Regional Electron Contents in Solar Cycles 23–25 Symmetry, 15, 1940 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/sym15101940

2. - Ученые ИСЗФ СО РАН и МГУ разработают новые методы мониторинга и прогноза состояния ионосферы Новости Российской академии наук, - (год публикации - )

3. - В России создали нейросеть, которая на 15% повысит точность систем навигации ТАСС, - (год публикации - )