Аннотация результатов, полученных в 2023 году
В текущем году работа по достижению целей гранта и решению задач, которые запланированы на первый год, была в основном сконцентрирована вокруг построения различных многоагентных моделей, отражающих различные кризисные ситуации и реакцию на них в рамках организации. Первая разработанная модель рассматривает процесс ценообразования и вывода на рынок нового продукта компании. Структурно-динамическая модель состоит из агентов, среды, взаимодействий и правил поведения. В реализованной модели есть два типа агентов: фирмы и клиенты. Каждый потребитель имеет разный вес для каждого типа предпочтений, поэтому потребители считаются неоднородными. Со стороны компании могут быть определены следующие характеристики: цена товара (или услуги), качество предоставляемых услуг, размер скидки для различных категорий клиентов (с одним усредненным параметром, чтобы не усложнять модель), лояльность клиентов компании. Фирмы-агенты могут вести себя как однородно, так и неоднородно при принятии решений о ценообразовании. Ценовые решения фирмы связаны с ценовым стимулированием, определяемым частотой и уровнем снижения цен. Метод ценообразования применяет стратегию «затраты плюс», в то время как ценовое стимулирование снижает целевую прибыль. Стратегия продвижения разбита на три уровня: «высоко-поверхностный», умеренный и «низко-глубинный». В рамках данного подхода, при сравнении трех возможных стратегий ценообразования попарно, имеют место шесть возможных случаев: • Однородные (гомогенные) случаи: o все компании применяют стратегию «высокая-поверхностная»; o все компании придерживаются умеренной стратегии; o все компании следуют «низко-глубинной» стратегии; • Случаи гетерогенности: o компании в некоторой пропорции используют умеренную/«высоко-поверхностную» стратегию; o компании в некоторой пропорции применяют умеренную/ «низко-глубинную» стратегию; o компании в некоторой пропорции применяют стратегии «высоко-поверхностная»/«низко-глубинная». Результаты показывают, что когда оба ритейлера ведут однородную конкурентную борьбу, возникающие результаты соответствуют закону Хотеллинга. Результаты реплицированных данных из результатов моделирования 100 повторений для однородных случаев указывают (согласно t-критерию Уэлча с уровнем достоверности 95%), что разница в средней прибыли между компаниями незначительна. Аналогичная возникающая закономерность применима и к общему объему продаж. Причиной такой небольшой разницы в прибыли и продажах между розничными торговцами может быть идентичная стратегия ценового стимулирования, используемая розничными торговцами. В то же время t-критерий Уэлча для случаев гетерогенности показал значительную разницу в средней прибыли, получаемой компаниями. Сравнивая умеренную стратегию со стратегией с высокой и поверхностной стратегией, обнаруживается, что в начале моделирования каждая стратегия поочередно доминировала в прибыли и продажах во время моделирования. Сравнивая стратегии с высокой поверхностной и низкой глубиной, видно, что стратегия с высокой поверхностной глубиной приводит к более высоким прибылям и продажам, чем стратегия с низкой глубиной. Наконец, для стратегий умеренной и низкоглубокой ни одна стратегия не доминировала с точки зрения прибыли и продаж во время моделирования. Вторая многоагентная модель включала анализ жизненного цикла организации в контексте возможного возникновения различных кризисных ситуаций в ходе развития. В соответствии с Адизесом в разработанной модели выделены десять этапов жизненного цикла организации. Взаимодействие между агентами иллюстрируется следующим образом. Модель развивается циклично, на каждой итерации цикла компания выполняет одну из бизнес-операций, и проверяется вероятность успеха операции. Возможные бизнес-операции включают в себя следующие действия: • «Улучшить бизнес-идею», • «Провести рекламную кампанию», • «Оптимизировать процессы», • «Провести реструктуризацию», • «Улучшить продукт». В первую очередь были проанализированы случайные сценарии развития компаний, без явного вмешательства со стороны пользователей. В данном случае из результатов моделирования ста повторений для однородных случаев указывают (согласно t-критерию Уэлча с уровнем достоверности 95%), что в подавляющем большинстве случаев (около 91%) компания не проходит стадии развития, а останавливается в нем. И лишь 9% компаний реализуются до конца и достигают фазы смерти спустя более 25 лет существования. В случае же явного вмешательства в работу компании (что зачастую происходит на практике) выделяются два сценария. Первый: если в начальные моменты жизни компании вмешательство включало дорогостоящие и продолжительные по времени действия, то компания достигала «смерти» в «младенчестве» в 73% сценариев по итогам более 10 тыс. запусков процесса моделирования. Второй: если же динамика была сбалансированной, т. е. на первых четырех этапах применялись «мягкие» пути развития (корректировки ценовой политики, изменение рыночной ниши и т.п.), то компания успешно достигала пика своего развития с потенциалом развития на базе реструктуризации и гладким переходом к последующим стадиям жизненного цикла. Наконец, по итогам анализа разработанных моделей было проведено их обобщение с построением консолидированной концептуальной модели для описания структуры и динамики ИТ-интенсивных бизнес-процессов в глобальной цифровой среде. Поскольку в рамках исследования рассматриваются различные виды организаций в контексте кризисных ситуаций, в концептуальной модели обобщен имеющийся опыт решения кризисных ситуациях различных видов организаций в глобальной цифровой среде. Итоговая концептуальная модель включает в себя 458 сущностей различных классов, связанных между собой 535 отношениями. На первом этапе разработки онтологии были выделены следующие организации в рамках OWL-онтологии, а именно 15 сущностей, включая организации следующих типов: • образовательные; • коммерческие; • государственные; • международные; • некоммерческие и др. Данные виды организаций являются высокоуровневыми сущностями, описывающими наиболее часто встречающиеся виды организаций с точки зрения их формы и правовой принадлежности. В дополнение к этому были выделены 22 сущности, описывающие участников различных процессов организации, с точки зрения их степени вовлеченности в бизнес-процессы организации: • клиенты организации (включая ситуации, когда клиентом может быть несовершеннолетний и его законный представитель-родитель); • сотрудники организации; • участники проектов компании (внешние по отношению к ней); • студенты; • посетители (в т.ч. туристы) и т.д. Наконец, были выделены различные формы юридического взаимодействия клиентов компании с самой организацией, поскольку они существенно влияют на возможные решения в кризисных ситуациях, от размеров выплат в случае негативных сценариев разрешения кризиса и до возможных последствий на уровне репутационных издержек. После построения обобщенной концептуальной модели в виде формальной онтологии была проведена разработка выражений на формальном языке для конкретизации процесса и результатов композиции одноаспектных многоагентных моделей. В результате процесс и результаты композиции многоагентных моделей представлены в виде тридцати формализованных описаний. Информационные ресурсы в сети Интернет: https://www.researchgate.net/publication/374466219_Application_of_an_Agent-Based_Simulation_for_a_Definition_of_a_Trade-Off_Retail_Price_Promotion_Strategy https://www.researchgate.net/publication/371128250_Designing_Sustainable_Digitalization_Crisisology-Based_Tradeoff_Optimization_in_Sociotechnical_Systems https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-2969-6_22