КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 23-24-00543

НазваниеГеопространственное моделирование сообществ дождевых червей Северо-Западного Кавказа методами машинного обучения

РуководительГераськина Анна Петровна, Кандидат биологических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов Российской академии наук, г Москва

Период выполнения при поддержке РНФ 2023 г. - 2024 г. 

Конкурс№78 - Конкурс 2022 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора 04 - Биология и науки о жизни, 04-107 - Экология биосистем

Ключевые словадождевые черви, Северо-Западный Кавказ, лесные экосистемы, растительность, почва, геопространственное моделирование, машинное обучение, Random Forest, NaiveBayes, GradientTreeBoost, Google Earth Engine, WEB-ГИС, GeoServer, Leaflet

Код ГРНТИ34.00.00


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
В настоящее время проблема сохранения лесных экосистем и биоразнообразия особенно актуальна как в связи с глобальными климатическими изменениями, так и постоянно действующими деструктивными факторами: рубки, пожары, вспышки массового размножения насекомых, приводящими к значительным изменениям сообществ всех групп лесной биоты, в том числе и почвенных беспозвоночных. Хорошо известно, что горные леса представляют собой рефугиумы биоразнообразия. Горные леса Кавказа, кроме того, один из центров видообразования дождевых червей. На Северо-Западном Кавказе из семейства Lumbricidae (люмбрициды) обитает 22 вида, при этом в лесном поясе по биомассе и численности доминируют эндемичные и субэндемичные виды, в отличие, например, от равнинных территорий Европейской части России, где обитают только космополиты. Сохранение аборигенного разнообразия регулируется международной Конвенцией по биоразнообразию. Несмотря на определенную изученность и доказанную значимость группы дождевых червей как экосистемных инженеров и почвообразователей, в настоящее время они привлекает все большее внимание не только исследователей в почвенной зоологии, но и в лесной экологии. Такой интерес связан с описываемыми высокими инвазионными способностями космополитных видов и вероятным конкурентным подавлением местных видов, а также ввиду климатических изменений. В регионах, где прогнозируется повышение температуры и влажности, ожидается увеличение численности и биомассы дождевых червей, что, как утверждает ряд авторов, может привести к усилению почвенного дыхания и эмиссиям парниковых газов из почвы. Однако в ряде работ, напротив, показано, что дождевые черви могут играть ключевую роль в адаптации лесных экосистем к изменениям климата. В связи с такими неоднозначными оценками необходимо развитие представлений о роли факторов, определяющих локальное и региональное распределение различных видов и групп дождевых червей, которые играют ключевую роль в функционировании экосистем. Горные леса Кавказа, в которых сохранились эндемичные и субэндемичные виды дождевых червей, являются ценным объектом для развития таких представлений. Данный проект направлен на выявление предикторов современного распространения видов, морфо-экологических и хорологических групп дождевых червей в лесных экосистемах Северо-Западного Кавказа. Первичные данные по населению дождевых червей базируются на результатах собственных полевых исследований, проведенных с учетом микросайтной организации лесов, в более чем тысяче географических точек Северо-Западного Кавказа. Сообщества дождевых червей предгорных и горных лесов Кавказа формируются в условиях взаимодействия значительно большего числа факторов, чем на равнинных территориях. Необходим детальный анализ вклада биоклиматических и почвенных факторов, рельефа и высоты над уровнем моря в пространственное распределение видов дождевых червей, а также анализ распределения космополитных, эндемичных и субэндемичных видов в лесных экосистемах Северо-Западного Кавказа для возможных дальнейших прогнозных оценок их динамики.

Ожидаемые результаты
В ходе реализации проекта ожидается получить: 1. Ряд морфометрических параметров рельефа на территорию исследования, характеризующих высотную поясность и поверхностный сток (экспозиция, крутизна, кривизна; направление, расстояние, длина линии стока и др.), в виде пространственных данных. 2. Пространственные предикторы для проведения регрессионного моделирования, определяющие распределение видов и морфо-экологических групп дождевых червей, а также субэндемичных, эндемичных и космополитных видов. 3. Построенные посредством методов машинного обучения Random Forest, NaiveBayes, GradientTreeBoost и верифицированные регрессионные модели видового состава, численности, биомассы, состава морфо-экологических и хорологических групп дождевых червей. Будет проведен сравнительный анализ результатов моделирования данными методами и выявлены наиболее значимые предикторы для каждой модели. 4. WEB-ГИС сообществ дождевых червей Северо-Западного Кавказа для визуализации, интерактивного изучения и анализа результатов геопространственного моделирования. Значимость проекта На основе анализа результатов геопространственного моделирования будут выявлены значимые предикторы, определяющие распределение видов и морфо-экологических групп дождевых червей, а также субэндемичных, эндемичных и космополитных видов в лесных экосистемах Северо-Западного Кавказа. В настоящее время такие данные необходимы для разработки научных подходов к устойчивому управлению лесами в условиях комбинированного действия природных и антропогенных факторов, включая изменения климата, которые основываются, в том числе, на результатах регрессионного моделирования. Предлагаемые методические подходы позволяют проверять биологические гипотезы, устанавливать взаимосвязи между факторами и откликами модели, и таким образом прогнозировать дальнейшую динамику развития лесов и их биотических компонентов. Созданная WEB-ГИС сообществ дождевых червей Северо-Западного Кавказа позволит использовать результаты проекта как специалистами, так и широкой аудитории для повышения осведомленности о почвенном биоразнообразии. Результаты данного проекта могут быть использованы для распространения данного подхода к оценке сообществ дождевых червей на большую территорию Кавказа в кооперации с исследователями, внесшими большой вклад в изучении люмбрикофауны этой территории.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
В ходе реализации первого года проекта построены и верифицированы регрессионные модели сообществ дождевых червей методом машинного обучения Random Forest на основе обучающих выборок, полученных по результатам собственных натурных исследований, выполненных на Северо-Западном Кавказе (Краснодарский край, республика Адыгея, Карачаево-Черкессия) с 2014 по 2019 годы в более чем тысяче (1049) географических точек. На данный момент создано 20 регрессионных моделей, которые можно разделить на несколько групп: общая численность и биомасса дождевых червей; численность и биомасса морфо-экологических групп – подстилочные, почвенно-подстилочные, собственно почвенные, норные; численность и биомасса хорологических групп – космополиты, крымско-кавказские эндемики, средиземноморские, восточноазиатские, палеарктические. Все результаты моделирования опубликованы на сайте проекта (https://earthworms.ru) посредством WEB-ГИС в виде совокупности интерактивных карт. При проведении регрессионного моделирования дождевых червей использовались 43 пространственных предиктора, характеризующих климат, почвы, рельеф и растительность территории исследования. Среди климатических предикторов наибольший вклад в распределение численности и биомассы дождевых червей вносят: осадки теплого времени года, максимальная температура наиболее теплого месяца, количество осадков в самый засушливый месяц и годовой диапазон температур. Среди предикторов, характеризующих почвы, наиболее информативными оказались: содержание песка, содержание азота и доля крупнозема. Пространственное распределение численности и биомассы дождевых червей зависит от величины уклона рельефа и высоты над уровнем моря. Наиболее информативными предикторами, характеризующими растительность Северо-Западного Кавказа и полученными по данным дистанционного зондирования Земли, оказались значения ближнего инфракрасного канала (NIR) в осенний и весенний периоды, а также коротковолнового инфракрасного канала (SWIR) в весенний период.

 

Публикации

1. Гераськина А.П., Шевченко Н.Е. Spatial distribution of the anecic species of earthworms Dendrobaena nassonovi nassonovi (Oligochaeta: Lumbricidae) in the forest belt of the Northwestern Caucasus Forests, N 12. Vol. 14. P. 1-11. Article ID 2367 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/f14122367

2. Нарыкова А.Н., Плотникова А.С., Гераськина А.П., Шевченко Н.Е. Подготовка предикторов для геопространственного моделирования сообществ дождевых червей Северо-Западного Кавказа Региональные проблемы дистанционного зондирования земли. Материалы X Международной научной конференции Красноярск, 12–15 сентября 2023 г., Региональные проблемы дистанционного зондирования земли. Материалы X Международной научной конференции Красноярск, 12–15 сентября 2023 г. С. 242-245. (год публикации - 2023)

3. Подготовка предикторов для геопространственного моделирования сообществ дождевых червей Северо-Западного Кавказа с использованием облачной платформы Google Earth Engine Preparing predictors for geospatial modeling of earthworm communities in the NorthWestern Caucasus using cloud platform Google Earth Engine AGU 2023 Conference. San Francisco, USA, 2023., AGU, 2023. B13E-1964 (год публикации - 2023)

4. - В рамках реализации проекта РНФ “Геопространственное моделирование сообществ дождевых червей Северо-Западного Кавказа методами машинного обучения” разработан сайт Сайт ЦЭПЛ РАН (Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов Российской академии наук), 14.12.2023 (год публикации - )

5. - В рамках реализации проекта РНФ “Геопространственное моделирование сообществ дождевых червей Северо-Западного Кавказа методами машинного обучения” разработан сайт Социальная сеть Вконтакте, 14.12.2023 (год публикации - )

6. - 1 ноября 2023 года в городе Смоленске на естественно-географическом факультете Смоленского государственного университета состоялась ежегодная научно-методическая конференция «Биологические науки в школе и вузе». Социальная сеть Вконтакте, 16.11.2023 (год публикации - )

7. - ЦЭПЛ РАН на конференции “Биологические науки в школе и вузе” Сайт ЦЭПЛ РАН (Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов Российской академии наук), 16.11.2023 (год публикации - )

8. - ЦЭПЛ РАН на X конференции “Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли” Сайт ЦЭПЛ РАН (Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов Российской академии наук), 22.09.2023 (год публикации - )

9. - ЦЭПЛ РАН на X Международной научной конференции “Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли” Социальная сеть Вконтакте, 27.09.2023 (год публикации - )

10. - Сотрудники ЦЭПЛ РАН на конференции Американского географического союза Сайт ЦЭПЛ РАН (Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов Российской академии наук), 14.12.2023 (год публикации - )