Аннотация результатов, полученных в 2023 году
Для построения когнитивных карт промышленного комплекса ЮФО был проанализирован отечественный и зарубежный опыт применения когнитивного моделирования. Исследование отечественного опыта в трудах ведущих российских (советских) и зарубежных ученых и по проблемам когнитивного моделирования Абрамова, Н.А., Авдеева З.К. О.С. Высочина, В.Н. Данич, В.П. Пархоменко Гореловой Г.В., Гумерова Р. Р., Захаровой Е.Н, В.В. Каримова, М.Х., Коростелева, Д.А. Кульбы, Д. А. Кононова, С. С. Ковалевского, С. А. Косяченко, Р. М. Нижегородцева, И. В. Чернова. Кулинич, А.А. Максимова, В.И. Панкратовой Н.Д., Радченко С.А. Силова, В.Б. Якимова И.М. показало, что в настоящее время когнитивному моделированию слабоструктурированных социально-экономических систем с возможными сценариями не уделяется должного внимания и не используются возможности данного инструментария для прогнозирования развития социально-экономических процессов. В результате анализа зарубежного опыта применения когнитивного подхода в сфере управления социально-экономическими процессами в трудах Axelrod, R. Atkin, R.H, Casti, J., Moor, J., Roberts, F., Solomonoff, R.J., Tolman, E.C., Ronald, R., Aleksy Kwilinski, Aleksandra Kuzior, Chunshien Li, Tai-Wei Chiang, Istvan A., Harmati A, Laszl O´, T. Koczy, Iwona Bąk, Katarzyna Cheba определено, что зарубежными исследователями в трудах представлены результаты моделирования социально-экономических процессов с применением программных комплексов, с использованием которых разрабатываются сценарии развития социально-экономических систем. В ходе исследования была определена эффективность реализации государственных и региональных программ ЮФО в сфере развития промышленности, выявлены слабые места в системе формирования и реализации государственной и региональной политики в отношении промышленного развития, который показал, что региональные программы имеют в большой степени декларативный характер и не способствуют развитию промышленного комплекса. Оценены индикаторы промышленного развития субъектов ЮФО. Для расчетов использовался метод средневзвешенных оценок. В результате были выявлены следующие проблемы, мешающие полноценному развитию промышленного комплекса: 1. Отсутствие комплексного подхода к реализации программ, что приводит к разрозненности мероприятий и неэффективности достижения целей. 2. Недостаточное внимание со стороны региональных органов власти к развитию промышленности. 3. Отсутствие количественных плановых показателей по отраслям промышленности. Для построения когнитивных карт промышленного комплекса ЮФО был проведен Pest-анализ факторов, влияющих на промышленный комплекс субъектов Южного федерального округа, компаративный анализ тенденций развития промышленного комплекса и определены виды промышленного производства по субъектам округа. Выявлены вершины–причины и вершины – следствия. Было разработано несколько когнитивных моделей: - когнитивные модели по субъектам ЮФО и сценарии развития при импульсном воздействии. В результате определено, что усилении мер поддержки со стороны региональных властей, промышленный комплекс субъектов округа будет развиваться темпами выше среднероссийских (более 110 %). - когнитивная карта промышленного комплекса ЮФО и возможные сценарии развития (представлена на рис. 1). - когнитивная карта промышленности Юга России в рамках макромодели регионального взаимодействия Гранберга (рис. 2) Когнитивная карта промышленности Юга России в рамках макромодели регионального взаимодействия Гранберга (рис. 2) Результаты моделирования говорят о том, что исследуемая система неустойчива. Видно по когнитивным картам (рис. 1, 2) что имеются неустойчивые циклы, в которых содержатся положительные связи и четное число отрицательных. В данном варианте мы не выделяем отдельно внутреннюю подсистему и внешнюю, так в реальной жизни внутренняя подсистема не может быть изолирована от внешней подсистемы. Однако, если усилить воздействие управляющих и регулирующих вершин, то будет резкий рывок в развитии. Поэтому, если усилить реализуемые на уровне страны правительством управляющие и регулирующие факторы, которые дадут резкий скачок развития промышленности уже в 2023 г., региональными мерами поддержки промышленности, то темпы развития промышленности будут выше среднероссийских (более 110 %). Необходимо отметить, что региональные власти, как федерального округа, так и субъектов ЮФО прикладывают минимальные усилия в этом направлении, можно сказать, что находятся в ситуации до введения экономических санкций, нет системных мер по поддержке предприятий. Программы областей и краев Южного федерального округа, связанные с промышленностью, не адаптированы к изменившейся внешней ситуации и, соответственно, не способствуют активизации и наращиваю темпов развития промышленности. В ходе исследования была разработана программа, которая позволяет строить прогнозы выпуска продукции с помощью метода когнитивного моделирования и построения сценариев развития промышленности ЮФО при импульсном воздействии. Планируется провести прогнозирование выпуска продукции с помощью нейронных сетей и метода экспоненциального сглаживания. Использование возможностей искусственного интеллекта для составления точного количественного прогноза производимой продукции в натуральных измерителях является одним из инструментов прогнозирования тенденций развития промышленного комплекса Южного федерального округа. 1) Монография. Макареня Т.А., Маннаа А., Калиниченко А.И., Петренко С.В. Уфа, 2023. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА ЮЖНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА (https://www.elibrary.ru/query_results.asp?pagenum=2). 2) Доклад на конференции МГУ Ломоносовские чтения 2023 на тему Анализ эффективности региональных программ как фактор устойчивого развития промышленного комплекса Южного федерального округа. (программа конференция размещена по ссылке https://www.econ.msu.ru/sys/raw.php?o=95394&p=attachment.) 3) Макареня Т.А., Маннаа А.С., Калиниченко А.И., Петренко С.В. КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ: РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ ИНСТРУМЕНТОВ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2023. № 3. С. 84-94. (https://elibrary.ru/item.asp?id=54734051) 4) Макареня Т.А., Калиниченко А.И., Маннаа А., Петренко С.В. ПОТЕНЦИАЛ КОМПАРАТИВНОГО АНАЛИЗА ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА ФЕДЕРАЛЬНЫХ ОКРУГОВ // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023. № 2. С. 128-134. 5) Макареня Т.А., Калиниченко А.И., Маннаа А., Петренко С.В. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА КОМПЬЮТЕРОВ, ЭЛЕКТРОННЫХ И ОПТИЧЕСКИХ ИЗДЕЛИЙ В ЮЖНОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ В УСЛОВИЯХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ САНКЦИЙ // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023. № 3. С. 104-115. (https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54621953). 6) Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023685600 Программа информационно-аналитической системы прогнозирования выпуска промышленной продукции.