Аннотация результатов, полученных в 2023 году
В ходе реализации первого этапа проекта были выявлены четыре ключевые тенденции в определении проблемного поля и положения этики больших данных в структуре этического знания: этика больших данных – новая область прикладной этики; этика больших данных не имеет самостоятельного статуса; этика больших данных – область этического знания, куда входят этика данных, этика алгоритмов и этика практик; этика больших данных – новая мировоззренческая парадигма. Исследовательский коллектив проекта придерживается оценки этики больших данных как самостоятельной области прикладной этики и решает дальнейшие проектные задачи в этом ключе. В то же время, учитывается, что технология больших данных воспринимается в тесном взаимодействии со смежными технологиями (искусственный интеллект, нейросети, большие языковые модели), и даже специалисты по данным апеллируют к смежным технологиям, анализируя моральные проблемы, возникающие в процессе работы с большими данными (данные получены в ходе глубинного интервью (n = 8) и целевого опроса специалистов по работе с данными (n = 50), проведенного коллективом проекта). В проблемном поле этики больших данных рассмотрены процессы трансформации восприятия отдельных моральных норм и ценностей, социальных практик, представлений об источниках нормативности морали и универсализуемости моральных норм. Трансформация представлений об источниках нормативности морали связана с появлением агентов искусственной социальности, которые принимают участие в принятии решений по морально чувствительным вопросам. Возникает своеобразная распределенная моральная агентность, которая ставит вопрос о том, могут ли технологические сущности претендовать на статус моральных агентов, и как их антропоморфизация влияет на коммуникативные процессы и на представления о нормативном и ненормативном в моральном сознании. Вызовы универсализуемости моральных норм связаны с тем, что принципы, нормы, ценности, содержащиеся в наборах данных, используемых, например, для обучения больших языковых моделей, транслируются из одной социокультурной среды (где были произведены данные) в другую (где они потребляются), что в ряде случаев порождает конфликт ценностей. В условиях постоянного накопления больших данных меняются представления и об отдельных моральных нормах, ценностях, принципах, а также связанные с ними практики. Так, отношения (не)доверия формируются в уникальном социотехническом контексте, где сочетается естественная и искусственная социальность (технологии наделяются антропоморфными характеристиками, включая моральные качества). Ценности приватности и конфиденциальности парадоксальном образом становятся особенно востребованы в условиях постоянного сбора больших данных, включая персональные, но одновременно с этим люди не отказываются от использования удобных технологий, «покушающихся» на приватность (сбор данных «умными» гаджетами). Автономия личности подвергается испытанию автоматизированными решениями, принятыми на основании аналитики больших данных, и подталкиванием к определенному поведению или позиции по конкретным вопросам. Меняются практики заботы о себе и Другом, а также форматы проявления заботы государства о гражданах. Ответственность приобретает особое значение: она становится критерием проверки на «человечность». Только человек способен нести ответственность за поступки и решения, даже если при этом использовались технологии. Справедливость в мире больших данных рассматривается через призму проблем цифрового неравенства, появления «бедных данными» и «богатых данными», перераспределения власти в социотехнических системах, появления новых властных акторов в лице экспертов по данным, которые имеют больше информации о сущности больших данных, несмотря на метафору «черного ящика», при помощи которой часто описываются технологии. Концептуальные основания в области исследований этики больших данных и трансформации моральных норм и ценностей в условиях постоянного накопления больших данных исследовались в контексте деонтологии, консеквенциализма, контрактарианизма и перфекционизма. В контексте деонтологических теорий в условиях накопления больших данных проблематизируется моральная автономия личности. В консеквенциализме обостряется проблема соотношения личного и общего блага, а также определение морального минимума, за пределами которого нельзя отказываться от ценностей и убеждений ни при каких условиях. Контарктарианизм не всегда способен объяснить действие принципа maximin, распределения неравенств и нового дисбаланса власти в условиях непрерывного накопления больших данных. Вызов перфекционистским этическим теориям со стороны больших данных заключается в сложности кодирования добродетелей и сомнительной пользе гиперподталкивания к благу для нравственного совершенствования личности, излишне доверчиво делегирующей технологическим инструментам право принимать решения в ситуациях морального выбора. Описанные трансформации и вызовы морального характера, связанные с большими данными и смежными технологиями, сопровождаются активной нормотворческой деятельностью различных субъектов. Совершенствуются законодательство и технические регламенты, регулирующие работу с большими данными. Появляются и этические кодексы, предназначенные для оценки и разрешения моральных проблем, связанных с использованием данных. Однако документы такого рода часто либо носят декларативный характер, либо дублируют нормы права, которые, согласно результатам социологического исследования, проведенного проектным коллективом, для профессионального сообщества имеют приоритет по сравнению с этическими, носящими рекомендательный характер. При этом специалисты по работе с большими данными выражают озабоченность моральными проблемами, возникающими в процессе работы с данными, и считают необходимым иметь лаконичный кодекс профессиональной этики, который можно было бы применять в неоднозначных ситуациях. Конструирование такого кодекса – одна из задач проектного коллектива.