КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 24-28-01441

НазваниеНовые методы экономико-математического моделирования арт-рынка

РуководительКолычева Валерия Андреевна, Кандидат экономических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет", г Санкт-Петербург

Период выполнения при поддержке РНФ 2024 г. - 2025 г. 

Конкурс№89 - Конкурс 2023 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки, 08-153 - Отраслевая экономика (включая экономику сельского хозяйства)

Ключевые словаФинансовые рынки, анализ данных, произведения искусства, временные ряды, арт аналитика, машинное обучение, социальное восприятие

Код ГРНТИ06.71.41


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Фундаментальной научной проблемой, лежащей в основе настоящего исследовательского проекта, является необходимость разработки и применения нового комплекса экономико-математических методов анализа современного арт-рынка, адаптированных к сложным системам финансового ценообразования, подверженным воздействию значительного числа взаимосвязанных случайных факторов, которые могут принимать экстремальные значения. Важность предлагаемого подхода заключается в том, что разрабатываемые методы позволяют отказаться от нереалистичных предположений, используемых на сегодняшний момент для оценки произведений искусства (к примеру, чем больше картина тем она должна быть дороже). Тем самым, данный проект заметно расширяет возможность практического применения указанных моделей. Наиболее весомый вклад предполагается сделать в области экономико-математического моделирования, то есть на стыке математики, экономики и искусствознания, где предлагаемые исследования приведут к возникновению принципиально нового типа моделей и методов их оценки, способных отражать реалистичные характеристики современного арт-рынка и сложный характер процессов ценообразования на нем, а также их апробация на больших массивах данных. Фундаментальной задачей, предопределяющей успех апробации разрабатываемых моделей, является создание программного обеспечения, реализующего указанные методы в доступной для других исследователей форме. Актуальность предлагаемых к разработке методов предопределяется возможностью использовать богатство постоянно накапливаемого статистического материала для более точного анализа и прогноза как стоимости произведений искусства, так и поведенческих характеристик участников арт-рынка. Предлагаемые методы и модели позволяют учитывать исследуемые объекты комплексно: как отдельные элементы и в их взаимосвязи и взаимовлиянии. Научная новизна состоит в том, что предполагаемые исследования лежат на стыке многих обширных дисциплин: экономической науки, математики и статистики, науки о данных, исследования операций и искусствоведения. В результате реализации проекта будет создан комплекс экономико-математических моделей и оптимизационных методов, сопровождаемых прототипами программного обеспечения. Сопутствующей задачей проекта является развитие нового направления деятельности исследовательской лаборатории мирового уровня в области эконометрики и бизнес-аналитики при Санкт-Петербургском государственном университете. Задачами лаборатории будет разработка новых для научных коллективов тематик, привлечение иностранных ученых к проведению мини-курсов, онлайн обучению, проведение ежегодной конференции по эконометрике и бизнес-аналитики, а также проект “научного акселератора” по выращиванию молодых ученых внутри СПбГУ. Для этой цели собран международный коллектив ведущих исследователей в сферах экономики, математики, статистики, программирования, искусствознания, способный осуществлять исследования мирового уровня и публиковаться в ведущих журналах по искомым областям знаний. Таким образом, проект будет способствовать реализации требований Санкт-Петербургского Университета по повышению эффективности международного научного сотрудничества и возвращению в Россию и усилению национального исследовательского потенциала.

Ожидаемые результаты
Ключевым научным результатом проекта станет публикация серии статей в ведущих международных журналах, индексируемых в базах данных «Сеть науки» (Web of Science) или «Скопус» (Scopus), в первую очередь, в старейших специализированных журналах с высоким 5-летним импакт-фактором, в частности таких как Journal of Cultural Economics (с 1974 г., 2.649), Creativity and Innovation Management (с 1992 г., 3.644) и Journal of Business Research (с 1973 г., 7.550), а также выступления членов коллектива проекта на международных конференциях высокого уровня с докладами по тематике проекта и расширение сети зарубежных научных контактов. С практической точки зрения, значимость проекта для российской экономики состоит, в частности, в том, что новые методы позволят достичь более глубокого понимания природы и закономерностей функционирования международного и отечественного арт рынков. Поскольку традиционно вложения в произведения искусства рассматриваются как инвестиции-убежища, проект будет генерировать рекоммендации, которые можно использовать при планировании долгосрочного развития российской экономики. Один из важнейших планируемых результатов -- это возникновение системы экономико-математических моделей и методов, способных наиболее адекватно отражать реалии современного арт рынка. Наличие таких методов, апробированных на реальном статистическом материале с помощью прототипов программного обеспечения, приводит к тому, что они будут применяться другими исследователями. Предлагаемые методы позволять исследовать субъекты не только как отдельные элементы системы, а с учетом их взаимосвязи и взаимодействия. Все методы будут апробироваться на реальном статистическом материале, что даст возможность строить прогнозы и поможет принятию реальных управленческих решений. Таким образом, в долгосрочной перспективе проект затронет и другие области знаний, в которых исследователи работают с сетевыми моделями и исследованием операций. Это приведет к углублению существующей системы знаний и в других предметных областях науки. Недостаток исследований по влиянию различных признаков на ценообразование и доходность произведений искусства связан с отсутствием публичных наборов данных по ценовым, текстовым и визуальным характеристикам произведений искусства. В рамках данного проекта требуемые наборы будут собраны и опубликованы, причем на основании сведений аукционистов с мировым именем Sotheby’s и Christie’s и др. Привлекательным аспектом предлагаемых к разработке исследований является возможность их включения, среди прочего, в уже читаемые университетские курсы, а также создание на их базе принципиально новых междисциплинарных курсов, и в аспирантские программы, реализуемые на основных местах работы участников проектов. Научно-исследовательская среда, возникающая в ходе реализации проекта и состоящая преимущественно из молодых исследователей и исследователей среднего возраста, приводит к долгосрочному сотрудничеству и вне темы проекта. В целом, проект способствует международному исследовательскому сотрудничеству и привлечению молодежи в научно-исследовательскую среду мирового уровня.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ