Нейросетевая психометрическая модель когнитивно-поведенческих предикторов жизненной активности личности на базе социальных сетей

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 19-18-00253

НазваниеНейросетевая психометрическая модель когнитивно-поведенческих предикторов жизненной активности личности на базе социальных сетей

Руководитель Попов Леонид Михайлович, Доктор психологических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет" , Республика Татарстан (Татарстан)

Конкурс №35 - Конкурс 2019 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-550 - Психология

Ключевые слова личность, поведение, виртуальное поведение, социальные сети, прогностика, академическая успешность, когнитивные механизмы, профессиональная успешность, психометрия, предикторы, виртуальное пространство, большие данные, нейросети

Код ГРНТИ15.21.51

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
Научная проблема исследования состоит в том, что к настоящему времени назрела необходимость осмысления закономерностей соотношения когнитивных и поведенческих процессов и их результатов в реальной и виртуальной жизнедеятельности личности. Цель проекта – разработать на базе BIG DATA и нейросетей теоретико-прикладную модель прогнозирования жизненной активности личности в ее образовательной и профессиональной деятельности на основе интеграции психологических закономерностей проявления поведенческих и когнитивных процессов пользователей в реальном и виртуальном пространстве с основными метриками (ключевыми параметрами профиля) их активности в социальных сетях. Структурными компонентами модели выступят когнитивно - поведенческие предикторы (прогностические параметры), которые отражают особенности виртуальной активности личности в социальных сетях. Решение научной проблемы, обозначенной в рамках предлагаемого проекта, включает использование комплексного подхода через интеграцию социо-гуманитарного знания в целом и психологических знаний в частности с естественными науками и их методологическим и методическим аппаратом, связанным с современными инфокоммуникационными технологиями, методами «BIG DATA» и нейросетей. Подобная интеграция позволит не только проводить кибердиагностику, но также прогнозировать поведение людей через киберпространство с проработкой возможностей последующего воздействия на их активность в реальной жизни. На настоящий момент в связи с интенсивным развитием информационных технологий отмечаются глубокие изменения в модели социальной реальности. Одним из таких изменений является виртуализация («киберизация») социальных процессов - происходят интенсивные процессы интеграции и слияния социальной и виртуальной реальностей. В психологии активность личности в виртуальном пространстве и попытки прогнозирования ее поведения в реальной жизни на основе этой активности находят свое воплощение в киберпсихологии – новой отрасли знания, находящейся на начальных этапах своего становления. Учитывая текущую роль виртуальной реальности в жизни людей и революционные возможности, которые она дает для развития психологической науки и практики, киберпсихология – это ведущий тренд ближайших десятилетий. В рамках данного тренда особое место занимает психология социальных сетей – одно из наиболее интенсивно развивающихся направлений. В целом, современные социальные сети выступают аналогом кибернетического моделирования психологических процессов, точнее виртуальной моделью социально-психологической реальности. Включение данной модели в предметную область исследований открывает для социо - гуманитарного знания в целом и для психологии, в частности, новые возможности – значительное расширение ее методологического и методического аппарата. С одной стороны, такое включение позволит учитывать изменения, которые происходят в современной модели социальной реальности. С другой, откроет широкие перспективы приблизиться к пониманию такого сложного, многомерного феномена, как человеческое поведение в реальном мире и даст возможности для диагностики и прогнозирования поведения через киберпространство. Построение заявленной модели раскроет: психологические закономерности сопряженности поведенческих компонентов личности «Я - виртуальное» и «Я - реальное» в рамках ее образовательной и профессиональной активности; наполнит фактическим содержанием формирующуюся область психологического знания «Психология социальных сетей» и позволит прогнозировать поведение человека на основе особенностей его виртуальной активности в социальных сетях для высших учебных заведений, рынка труда и иных сфер. Результаты исследования внесут существенный вклад в решение проблемы кибернетического моделирования психологических процессов и позволят: 1) сформировать фундаментальную базу для расширения арсенала психодиагностических средств психологии (компьютерные программы, интернет - сервисы, роботы-диагносты); 2) расширить возможности разработки (совершенствования) технологий составления психологического портрета человека на основе анализа его виртуальной активности; 3) внедрить методы прогнозирования различных аспектов поведения личности через виртуальное пространство 4) создать основы для последующей разработки методов влияния на поведение человека через киберпространство.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Публикации

1. Гафаров Ф.М., Еникеева З.А., Вахитов Г.З., Николаев К.С. Psychometric Predictors of Educational Success of Students-Humanitarians in Social Networks Journal of International Pharmaceutical Research, V.46, 4, 495-500 (год публикации - 2019)

2. Гафаров Ф.М., Еникеева З.А., Вахитов Г.З., Николаев К.С. Psychometric Predictors Of Personal Qualities For Students Of Service And Tourism Department Based On Info From Social Networks Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems, V.11, 08, 2251-2255 (год публикации - 2019)

3. Вахитов Г.З., Еникеева З.А., Янгирова Н.З., Шавалиева А.З., Устин П.Н. Identification of the clusters of social network communities for users with a specific characteristic Proceedings of the12th International Conference on the Developments in eSystems Engineering (год публикации - 2019)

4. Янгирова Н.З., Еникеева З.А., Вахитов Г.З. Probabilistic calculation of missing data values users of the social network Revista Turismo Estudos & Práticas (RTEP) (год публикации - 2019)

5. Вышинская А.А., Еникеева З.А., Вахитов Г.З. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МЕТРИК ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ Лобачевские чтения-2019, 39-41 (год публикации - 2019)

6. Попов Л.М., Устин П.Н. Метод актуализации инновационного потенциала студента в структуре его жизненной активности Проблема развития личности условиях глобализации: психолого-педагогические аспекты (год публикации - 2019)

7. Попов Л.М., Устин П.Н., Абитов И.Р. Взаимодействие современной молодежи в социальных сетях как двусторонняя форма жизненной активности Меридиан, 12(30), 1-6 (год публикации - 2019)

8. Хакимзянов Р.Н., Прокопьев Н.А., Матренина О.М. Анализ виртуальных маркеров академической успешности студентов (на примере социальной сети «вконтакте») Сolloquium-journal, 25(49), 68-70 (год публикации - 2019)

9. Устин П.Н., Попов Л.М., Хакимзянов Р.Н., Гафаров Ф.М. ВЗАИМОСВЯЗЬ ЛИЧНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СТУДЕНТОВ С ПОКАЗАТЕЛЯМИ ИХ ПЕРСОНАЛЬНОГО ПРОФИЛЯ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ, 161-164 (год публикации - 2019)

10. Хакимзянов Р.Н., Устин П.Н., Попов Л.М., Еникеева З.А., Вахитов Г.З. ПСИХОМЕТРИЧЕСКИЕ ПРЕДИКТОРЫ АКАДЕМИЧЕСКОЙ УСПЕШНОСТИ СТУДЕНТОВ-ГУМАНИТАРИЕВ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ, 177-185 (год публикации - 2019)

11. Николаев К.С., Давлетшин Н.М., Бердников А.А. Нейросетевой метод классификации текстов групп социальной сети Вконтакте Современные информационные технологии и ИТ-образование (год публикации - 2019)

12. Бердников А.А., Давлетшин Н.М.,Гафаров Ф.М.,Устин П.Н. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОИСКА ПЕР- СОНАЛЬНЫХ ПРОФИЛЕЙ СТУДЕНТОВ В СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ ВКОНТАКТЕ Компьютерные технологии и моделирование в науке, технике, экономике, образовании и управлении: тенденции и развитие (год публикации - 2019)

Публикации

1. Хакимзянов Р.Н., Попов Л.М., Устин П.Н., Гафаров Ф.М. The Semantic Analysis of Students' Life Activity in a Social Network ARPHA Proceedings, 3, 1003-1012 (год публикации - 2020)
10.3897/ap.2.e1003

2. Прокопьев Н.А., Вахитов Г.З., Устин П.Н. Indexing of Social Network Texts for Psychometric Model of Academic Success Prediction Advances in Social Science, Education and Humanities Research, V.437, pp. 807-812 (год публикации - 2020)
10.2991/assehr.k.200509.143

3. Прокопьев Н.А., Вахитов Г.З., Устин П.Н., Мамаджанова С.М. USAGE OF SOCIAL MEDIA TEXT TOPIC ANALYSIS FOR STUDENT'S ACADEMIC SUCCESS PREDICTION ICERI2020 Proceedings, pp. 5466-5470 (год публикации - 2020)
10.21125/iceri.2020.1184

4. Николаев К.С., Гафаров Ф.М., Устин П.Н. Metrics for Personal Profiles of Social Network Users SHS Web of Conferences, V. 79 (год публикации - 2020)
10.1051/shsconf/20207901012

5. Гафаров Ф.М., Руднева Я.Б., Шарифов У.Ю., Трофимова А.В., Бормотов П.М. Analysis of Students’ Academic Performance by Using Machine Learning Tools Advances in Social Science, Education and Humanities Research, V.437, pp.570-575 (год публикации - 2020)
10.2991/assehr.k.200509.104

6. Вахитов Г.З., Еникеева З.А., Устин П.Н., Давлетшин Н.М. Clustering of social network data by means of Kohonen neural networks YRID-2020 proceedings (год публикации - 2020)

7. Бердников А.А., Давлетшин Н.М. СИСТЕМА СБОРА И АНАЛИЗА ДАННЫХ СТУДЕНТОВ ИЗ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ ВКОНТАКТЕ Сеточные методы для краевых задач и приложения (год публикации - 2020)

8. Бердников А.А. , Давлетшин Н.М. РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ НА ФОТОГРАФИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ YOLO V3 Лобачевские чтения-2019, 186-189 (год публикации - 2019)

9. Рыков Е.С., Гафаров Ф.М. АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ДЕЙСТВИЙ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЛУБИННОГО ОБУЧЕНИЯ Лобачевские чтения-2019, 130-132 (год публикации - 2019)

10. Давлетшин Н.М., Бердников А.А., Устин П.Н. МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО СБОРА ИНФОРМАЦИИ ОБ АКТИВНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ ВКОНТАКТЕ Лобачевские чтения-2019, 189-191 (год публикации - 2019)

11. Еникеева С.К., Вахитов Г.З. РЕАЛИЗАЦИЯ ПЕРСЕПТРОНА С ТРЕМЯ СКРЫТЫМИ СЛОЯМИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ЧИСЛОВЫХ ДАННЫХ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ Лобачевские чтения-2019, 63-64 (год публикации - 2019)

12. Николаев К.С. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ФОРМИРОВАНИЯ ТРЕНИРОВОЧНОЙ КОЛЛЕКЦИИ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ, ОПРЕДЕЛЯЮЩЕЙ СООТВЕТСТВИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ТЕКСТОВ И УСПЕВАЕМОСТИ В УЧЕБЕ Лобачевские чтения-2019, 109-112 (год публикации - 2019)

13. Устин П.Н., Попов Л.М., Хакимзянов Р.Н., Вахитов Г.З. PREDICTING OF A PERSON'S LIFE ACTIVITY THROUGH QUANTITATIVE INDICATORS OF HER PERSONAL PROFILE IN SOCIAL NETWORKS (ON THE EXAMPLE OF PREDICTING THE ACADEMIC SUCCESS OF STUDENTS) Journal of Human Sport and Exercise (год публикации - 2021)

14. Попов Л.М., Устин П.Н. САМОРАЗВИТИЕ КАК РАСШИРЕНИЕ ПРЕДЕЛОВ ЖИЗНЕННОЙ АКТИВНОСТИ СТУДЕНТОВ СЕТЕВЫМ И РЕФЛЕКСИВНЫМ МЕТОДОМ V Андреевские чтения: современные концепции и технологии творческого саморазвития личности, 333-340 (год публикации - 2020)

15. Устин П.Н., Попов Л.М. ПРОБЛЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЖИЗНЕННОЙ АКТИВНОСТИ ЛИЧНОСТИ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ V Андреевские чтения: современные концепции и технологии творческого саморазвития личности, 457-461 (год публикации - 2020)

16. Попов Л.М., Устин П.Н. ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ, СИСТЕМНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ, КУЛЬТУРНО-ИСТОРИЧЕСКИЙ И КОГНИТИВНО-ПОВЕДЕНЧЕСКИЙ АСПЕКТЫ ЖИЗНЕННОЙ АКТИВНОСТИ СУБЪЕКТА В.М. Бехтерев и современная психология личности, 24-28 (год публикации - 2020)

17. Устин П.Н., Попов Л.М., Исмоилова А.И. ПСИХОМЕТРИЧЕСКИЕ ПРЕДИКТОРЫ ЭМОЦИОНАЛЬНО-ВОЛЕВОЙ САМОРЕГУЛЯЦИИ ЛИЧНОСТИ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ Психология психических состояний, 339-342 (год публикации - 2020)

18. Попов Л.М., Устин П.Н. КОГНИТИВНО-ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ И МЕТОДЫ ЕЕ РЕАЛИЗАЦИИ В ЖИЗНЕННОЙ АКТИВНОСТИ СТУДЕНТОВ Творчество в современном мире: человек, общество, технологии, 55-56 (год публикации - 2020)

19. Попов Л.М., Устин П.Н. ПРОБЛЕМА ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ В ЖИЗНЕННОЙ АКТИВНОСТИ СТУДЕНТА Стратегические ориентиры современного образования, 234-237 (год публикации - 2020)

Публикации

1. Прокопьев Н.А, Мамаджанова С.М. ,Устин П.Н Application of social media text content analysis for personal professional success prediction ICERI proceedings, EDULEARN21 Proceedings, pp. 5213-5222 (год публикации - 2021)
10.21125/edulearn.2021.1073

2. Гафаров Ф.М., Николаев К.С., Устин П.Н., Бердников А.А., Захарова В.Л., Резниченко С.А. A Complex Neural Network Model for Predicting a Personal Success based on their Activity in Social Networks EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 17(10), em2010 (год публикации - 2021)
10.29333/ejmste/11175

3. Попов Л.М, Устин П.Н. Когнитивно-поведенческая концепция и возможности ее реализации в жизненной активности студентов Психологический журнал, том 42, № 1, с. 26–35 (год публикации - 2021)
10.31857/S020595920013324-2

4. Устин П.Н., Попов Л.М Предикторы характеристик личности в социальной сети «ВКонтакте» Ананьевские чтения — 2021: материалы международной научной конференции, 19–22 октября 2021 года 2021 года / Под общей редакцией А.В. Шаболтас. Отв. ред. В.И. Прусаков. — СПб.: Скифия-принт, 2021. — 889 с., стр. 213-214 (год публикации - 2021)

5. Исмоилова А.И., Устин П.Н. Возможности прогнозирования эмоциональной стабильности студентов туристического направления через социальные сети Психология психических состояний : сборник материалов XV Международной научно-практической конференции для студентов, магистрантов, аспирантов, молодых ученых и преподавателей вузов (год публикации - 2022)

6. Вахитов Г.З., Еникеева З.А., Матренина О.М., Устин П.Н. Выявление компонент профиля пользователей социальной сети для идентификации состояния профессиональной успешности Психология психических состояний : сборник материалов XV Международной научно-практической конференции для студентов, магистрантов, аспирантов, молодых ученых и преподавателей вузов, С. 119-124 (год публикации - 2021)

7. Устин П.Н., Попов Л.М., Вахитов Г.З. Психометрические предикторы эмоционально-личностных характеристик студентов-физиков в социальных сетях Сборник материалов международной конференции посвященной 125-летию со дня рождения Б.М. Теплова «дифференциальная психология и психофизиология сегодня: способности, образование, профессионализм» (год публикации - 2021)

8. Бердников А.А., Давлетшин Н.М. Веб- приложение для прогнозирования успешности личности на основе анализа профилей пользователей социальной сети Вконтакте Тезисы XXII Всероссийской конференции молодых учёных по математическому моделированию и информационным технологиям, стр. 49-50 (год публикации - 2021)

9. Попов Л.М., Устин П.Н. Истоки когнитивно-поведенческой психологии в работе В.М. Бехтерева “Сознание и его границы” Психологический журнал (год публикации - 2022)

10. Устин П.Н., Попов Л.М., Вахитов Г.З. Возможности прогнозирования поведения личности через социальные сети на примере профессиональной успешности Профилактика и мониторинг социально опасных явлений в молодёжной среде в контексте исполнения Комплексного плана противодействия идеологии терроризма в Российской Федерации на 2019–2023 годы (год публикации - 2021)