КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ
Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Номер проекта 20-18-00336
НазваниеГеоконцептология и региональная идентичность
Руководитель Зелянская Наталья Львовна, Кандидат филологических наук
Организация финансирования, регион Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный национальный исследовательский университет" , Пермский край
Конкурс №45 - Конкурс 2020 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами»
Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-453 - Языкознание
Ключевые слова геоконцептология, геоконцепт, региональная идентичность, "наивная" география, цифровые "наивные" карты, мультимодальные коды, семантический анализ, геопространственный анализ, психологический опрос, эксперимент, классификация, машинное обучение, статистические методы, визуальная аналитика
Код ГРНТИ16.31.61
ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ
Аннотация
Проект посвящен исследованию структурных, содержательных и процессуальных аспектов индивидуальных и коллективных геопространственных представлений (ментальных репрезентаций геопространства) и влияющих на них факторов. Впервые будет выполнено масштабное исследование системы геоконцептов в аспекте их структурного варьирования, обусловленного вариативностью региональных точек зрения и выраженностью региональной идентичности.
В данном контексте актуальность исследования обусловлена новым подходом к анализу коллективных представлений жителей разных регионов страны о ее пространстве, значимых топосах, их связях и кластерах. В коллективных геопространственных представлениях жителей разных регионов страны синтетически представлены ее основные проблемы (в том числе и социокультурные, экономические, политические, национальные и пр. активные пространственные стереотипы), исследование которых наиболее полно осуществляется на уровне анализа геоконцептов и их структур, обусловленных региональной "точкой зрения" и выраженностью региональной идентичности жителей страны.
Актуальным является обращение к ментальным репрезентациям пространства – процессу представления геопространства в сознании человека и к ментальным картам – как способу моделирования пространственных представлений человека. В этой связи представленный проект вносит вклад в исследование особенностей понимания/освоения пространственной макросреды и поведения в ней различных социальных групп, выделяемых по гендерному, возрастному, национальному, региональному и др. признакам (Self C. M. 1992; Kaplan 2011; Taylor 2001).
Актуальным в рамках геопространственного анализа является обращение к методам машинного обучения и визуализации на основе средств когнитивной графики применительно к решению задачи построения региональных проекций карты страны (на материале наивных карт, сгруппированных по регионам) и геоконцептуальных моделей каждого региона, построенных из других регионов страны.
Актуальность обусловлена также осуществляемым в исследовании междисциплинарным синтезом, возникающим на пересечении предметных областей теории текста, когнитивной лингвистики, семиотики пространства, "наивной" географии, психодиагностики, методов многомерной статистики и современных компьютерных технологий. Этот междисциплинарный синтез даст возможность повысить степень «понимания политических, экономических, культурных, информационных и иных происходящих в современном обществе процессов и воздействующих на них разнообразных природных и социальных факторов, а также обеспечить повышение степени организации общественных отношений и содействовать предупреждению социальных конфликтов» (Стратегия научно-технологического развития РФ от 01.12.2016, п.36е).
В процессе осуществления проекта будут получены новые результаты, относящиеся к содержанию и структурам моделируемых геоконцептов, средствам связности между ними и образуемым ими устойчивым структурам (кластерам). Полученные результаты и теоретико-методологический базис исследования позволяют говорить о том, что новизна проекта состоит в разработке геоконцептологии - новой междисциплинарной области исследований на стыке гуманитарных, социальных и естественных наук, связанной с процессами освоения пространственной макросреды различными социальными группами.
Возможность перехода к моделированию как основному методу анализа предметной области "наивной географии" объясняется тем, что в отличие от ранее проводившихся исследований данный проект полностью выполняется в цифровом пространстве – на материале цифровых "наивных" карт, что позволяет перейти от сугубо качественных описаний и методов описательной статистики к моделированию, основанному на методах многомерной статистики, геопространственного анализа, машинного обучения и визуальной аналитики.
ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Публикации
1.
Рябинин К.В., Белоусов К.И., Чуприна С.И.
Novel Circular Graph Capabilities for Comprehensive Visual Analytics of Interconnected Data in Digital Humanities
Scientific Visualization, volume 12, number 4, pages 56 - 70 (год публикации - 2020)
10.26583/sv.12.4.06
2. Зелянская Н.Л., Белоусов К.И., Чумаков Р.В. Цифровое измерение «наивной» географии Международная конференция «Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект». 12–14 ноября 2020 г. Институт языкознания РАН, Москва, С. 90-91 (год публикации - 2020)
3. Белоусов К.И., Павлова Д.С. Геоконцепты российских городов в языковом сознании воспитанников образовательного центра «Сириус» Социо- и психолингвистические исследования, 2020. Выпуск 8. С. 61-71 (год публикации - 2020)
4. Зелянская Н.Л. От окраин до Москвы: региональные модели ментальных расстояний в России (на материале «наивных карт») Сборник трудов Первого национального конгрессе по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике (CAICS-2020) (год публикации - 2021)
5.
Зелянская Н.Л., Белоусов К.И., Галинская Т.Н., Ичкинеева Д.А.
Naive Geography: Geoconceptology and Topology of Geomental Maps
Heliyon (год публикации - 2020)
10.1016/j.heliyon.2020.e05644
Публикации
1.
Рябинин К., Белоусов К., Чумаков Р.
Ontology-driven data mining platform for fuzzy classification of mental maps
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Vol. 340. Pp. 363 - 370 (год публикации - 2021)
10.3233/FAIA210208
2.
Чумаков Р.В., Рябинин, К.В., Белоусов К.И., Дуань Ц.
Creative Map Studio: A Platform for Visual Analytics of Mental Maps
Scientific Visualization, Vol 13.2. Pp. 79 - 93 (год публикации - 2021)
10.26583/sv.13.2.06
3.
Сычев О.А., Белоусов К.И., Зелянская Н.Л., Аношкин И.В.
Миграционные намерения россиян: связь с идентичностью и моральными основаниями
Психологический журнал, Т. 42, № 3. С. 61–72 (год публикации - 2021)
10.31857/S020595920015193-8
4. Кузнецов А.Е., Сычев О.А., Белоусов К.И., Зелянская Н.Л. Русскоязычная версия шкалы региональной идентичности Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены (год публикации - 2022)
Публикации
1.
Рябинин К., Чумаков Р., Белоусов К., Колесник М.
Ontology-Driven Visual Analytics Platform for Semantic Data Mining and Fuzzy Classification
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Vol. 358: Fuzzy Systems and Data Mining VIII. P. 1–7. (год публикации - 2022)
10.3233/FAIA220363
2. Цзиньчжи Д., Зелянская Н.Л. Цифровое измерение наивной географии и моделирование геоконцептов Когнитивные исследования языка, 2022. № 3(50). С. 558-562 (год публикации - 2022)
3.
Чумаков Р.В., Рябинин К.В., Белоусов К.И.
Towards Visualization of Generalized Mental Maps Representations
Scientific Visualization, 2022. Vol. 14.4. P. 24–37. (год публикации - 2022)
10.26583/sv.14.4.03
4. Чумаков Р., Рябинин К., Белоусов К. Visualization of Mental Map Representation Patterns Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон", 2022. P. 264-274. (год публикации - 2022)