КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ
Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Номер проекта 22-21-00885
НазваниеРазработка и исследование метода генерации текстов с аргументацией
Руководитель Котельников Евгений Вячеславович, Доктор технических наук
Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Вятский государственный университет" , Кировская обл
Конкурс №64 - Конкурс 2021 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»
Область знания, основной код классификатора 01 - Математика, информатика и науки о системах; 01-518 - Системы текстового поиска, обработки и анализа естественного языка
Ключевые слова Генерация текста, аргументация, глубокое обучение, языковые модели, BERT, GPT
Код ГРНТИ20.19.27
ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ
Аннотация
Проект направлен на решение проблемы автоматической управляемой генерации текстов на естественном языке, содержащих аргументы, поддерживающие или опровергающие заданную точку зрения относительно определенного целевого объекта.
Актуальность исследования обусловлена существующим несоответствием между потребностью широкого круга пользователей в программных инструментах, позволяющих оперативно находить и раскрывать аргументы по заданной точке зрения и отсутствием соответствующих систем аргументационной поддержки, а также недостаточным уровнем исследованности проблемы, особенно для русского языка.
В связи с этим в проекте решается задача разработки и исследования метода автоматической управляемой генерации русскоязычного текста, содержащего доводы для желаемой точки зрения относительно целевого объекта, указанного в заданном утверждении, на основе классификации аргументов и извлечения аспектов из существующих текстов.
Научная новизна проекта заключается в следующем:
1) впервые будут разработаны глубокие русскоязычные нейросетевые модели: ArgBERT – для классификации аргументов, AspBERT – для извлечения аспектов, ArgGPT-3 – для генерации аргументативных текстов;
2) разработанные глубокие нейросетевые модели впервые предлагается использовать на всех этапах генерации текста, содержащего аргументы;
3) в проекте предлагается впервые разработать метод генерации аргументативных текстов для русского языка, в отличие от существующих работ, в которых исследования проводятся только для английского языка.
Разработанные модели и метод предлагается экспериментально исследовать с использованием как существующих текстовых корпусов с аргументацией, так и созданных в ходе выполнения проекта.
ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Публикации
1.
Фищева И.Н., Осадчий Д., Боченина К.О., Котельников Е.В.
Argumentative Text Generation in Economic Domain
Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii, Issue 21. P. 211–222 (год публикации - 2022)
10.28995/2075-7182-2022-21-211-222
2.
Вычегжанин С.В., Котельников Е.В.
Collocation2Text: Controllable Text Generation from Guide Phrases in Russian
Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii, Issue 21. P. 564–576. (год публикации - 2022)
10.28995/2075-7182-2022-21-223-235
3.
Котельников Е.В., Лукашевич Н.В., Никишина И.А., Панченко А.И.
RuArg-2022: Argument Mining Evaluation
Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii, Issue 21. P. 333–348. (год публикации - 2022)
10.28995/2075-7182-2022-21-333-348
4.
Головизнина В.С., Котельников Е.В.
Automatic Summarization of Russian Texts: Comparison of Extractive and Abstractive Methods
Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii, Issue 21. P. 223–235 (год публикации - 2022)
10.28995/2075-7182-2022-21-223-235
Публикации
1.
Фищева И.Н., Пескишева Т.А., Головизнина В.С., Котельников Е.В.
Метод классификации аспектов аргументации в русскоязычных текстах
Программные системы: теория и приложения, Т. 14. № 4(59). С. 25–45. (год публикации - 2023)
10.25209/2079-3316-2023-14-4-25-45
2.
Головизнина В.С., Фищева И.Н., Пескишева Т.А., Котельников Е.В.
Aspect-based Argument Generation in Russian
Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii, Issue 22. P. 117–129. (год публикации - 2023)
10.28995/2075-7182-2023-22-117-129
3. Фищева И.Н., Пескишева Т.А., Головизнина В.С., Котельников Е.В. Создание русскоязычного корпуса аспектов аргументации Информатика: проблемы, методы, технологии. Материалы XXIII Международной научно-практической конференции им. Э.К. Алгазинова, С. 1091–1096. (год публикации - 2023)
4. Лаптев М.В., Вычегжанин С.В., Котельников Е.В. Идентификация человеческих ценностей в текстовых аргументах Информатика: проблемы, методы, технологии. Материалы XXIII Международной научно-практической конференции им. Э.К. Алгазинова, С. 1011–1019. (год публикации - 2023)