Сетевое моделирование функциональных связей в активности головного мозга новорожденных

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 22-22-00517

НазваниеСетевое моделирование функциональных связей в активности головного мозга новорожденных

Руководитель Руннова Анастасия Евгеньевна, Доктор физико-математических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский государственный медицинский университет имени В. И. Разумовского" Министерства здравоохранения Российской Федерации , Саратовская обл

Конкурс №64 - Конкурс 2021 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 02 - Физика и науки о космосе; 02-402 - Нелинейные колебания и волны

Ключевые слова сетевое моделирование, колебательная активность, синхронизация, обработка сигналов, биомедицинские сигналы

Код ГРНТИ28.17.19

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
Сегодня в междисциплинарной области использования методов и подходов нелинейной динамики в нейронауке задача анализа связности электрической активности головного мозга и построения моделей функциональных сетей взрослого человеческого мозга привлекает большое внимание исследователей. Динамические модели связной активности головного мозга напрямую связывают с процессами, лежащими в основе когнитивных функций человека [M.D’esposito,B.R.Postle, Annu. Rev. Psychol. 66, 115 (2015); R.A.Poldrack, T.Yarkoni, Annu. Rev. Psychol. 67, 587 (2016)]. Пристальное внимание исследователей к этой теме вызвано не только стремлением раскрыть фундаментальные аспекты поведения мозга, но их перспективами в ранней диагностике психических расстройств [Y. Li, et al. Clin. Neurophysiol. 126, 2078 (2015)] и легких когнитивных нарушений [S. Waninger, et al. Alzheimer’s Dementia 10, 452 (2018); H.-S. Chiang, et al, J. Alzheimer’s Dis. 46, 703 (2015)]. В то же время эффективная детекция функциональных связей в ЭЭГ активности мозга могут использоваться в качестве базовой технологии для интерфейсов мозг-компьютер (BCI) с нейробиоуправлением [K.-S. Hong, et al. Neurosci. Lett. 587, 87 (2015)]. Данный Проект направлен на развитие технологий сетевого анализа к биоэлектрической активности головного мозга новорожденных детей с учётом гестационных возрастов. В представленном Проекте будут развиты методы независимой объективной детекции стандартных физиологических состояний новорожденного, например, активного\спокойного сна (active\quiet sleep), бодрствования и некоторых других, наблюдаемых у человека в первую неделю после рождения. В результате выполнения Проекта будут разработаны математические модели мультиплексных сетей корковой активности головного мозга новорождённого различного гестационного возраста в первые 2 – 4 дня постнатального периода жизни, а также проведено сравнение разработанных моделей с используемыми сегодня в клинической практике неонатологии методиками оценки характеристик амплитудно-интегрированной электроэнцефалографии доношенных и недоношенных детей.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Публикации

1. Киселев А.Р., Драпкина О.М., Новиков М.Ю., Панина О.С., Черненков Ю.В., Журавлев М.О., Руннова А.Е. Examining time-frequency mechanisms of full-fledged deep sleep development in newborns of different gestational age in the first days of their postnatal development Scientific Reports (год публикации - 2022)

2. Акимова А.С., Журавлев М.О., Руннова А.Е. Применение методов частотно-временного анализа сигналов для выделения стадий сна УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ ФИЗИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА МОСКОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА (год публикации - 2022)

3. Панина О.С., Черненков Ю.В., Журавлев М.О., Руннова А.Е. Исследования частотно-временных характеристик электроэнцефалографии новорожденных РОССИЙСКИЙ ВЕСТНИК ПЕРИНАТОЛОГИИ И ПЕДИАТРИИ, Т. 67. – №. 4. – С. 333-334 (год публикации - 2022)
10.21508/1027–4065-congress-2022

4. Руннова А.Е., Журавлева Ю.А., Мусатова Т. В., Дрождева Е.Е. Changes in objective characteristics in brain electrical activity in newborns as a function of birth weight Russian Open Medical Journal, Т. 12. – №. 4. – С. e0407 (год публикации - 2023)
10.15275/rusomj.2023.0407

5. Журавлев М.О., Акимова А.С., Панина О.С., Киселев А.Р. Колебательные характеристики в электрической активности головного мозга новорожденных и их корреляция с различным возрастом гестации Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика, T. 31, № 5. С. 650–660 (год публикации - 2023)
10.18500/0869-6632-003063

Публикации