КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ
Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Номер проекта 22-28-01940
НазваниеАгент-ориентированное моделирование эффективного использования лесных ресурсов территории
Руководитель Гулин Константин Анатольевич, Доктор экономических наук
Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Вологодский научный центр Российской академии наук» , Вологодская обл
Конкурс №64 - Конкурс 2021 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»
Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-155 - Прогнозирование социально-экономического развития, государственное регулирование экономики и управление социально-экономическими процессами
Ключевые слова агентное моделирование, лесное хозяйство, лесопромышленный комплекс, транспортная инфраструктура, оптимизация логистики, математический граф, рациональное управление
Код ГРНТИ06.35.51
ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ
Аннотация
Проект направлен на решение фундаментальной научной проблемы, связанной с повышением эффективности использования ресурсов на основе новых подходов к моделированию размещения производственной инфраструктуры. Планируется создание методического инструментария, обеспечивающего принятие решений по формированию эффективной системы заготовки лесных ресурсов территорий на базе инструментов и средств агент-ориентированного моделирования. В качестве агентов выступит лесная техника, внешней среды – комплекс элементов лесопользования: лесные участки, лесные ресурсы, сеть транспортных путей, склады. Актуальность заявленной темы обусловлена большим ресурсным потенциалом лесного комплекса РФ, который по многим оценкам используется в недостаточной степени. Одной из причин положения дел может быть обозначена затруднительная транспортная доступность качественных лесных ресурсов, делающая процесс лесозаготовки нерентабельным в краткосрочной перспективе. Но так как разработанные участки леса в значительной мере освоены и потребуют время на восстановление, в настоящий момент необходимо задуматься о долгосрочных инвестиционных проектах. Вышеобозначенное обуславливает потребность в разработке инструментария экономической оценки эффективности разработки инфраструктуры лесозаготовительных систем. Данная программа должна охватывать большой пласт факторов, имеющих географические, экологические, технические, социальные основания, а также моделировать сценарии управленческих решений. В рамках проведенного обзора можно отметить, что подобного инструментария, эффективно решающего поставленную проблему, в настоящий момент нет. Новизна запланированного проекта обусловлена применением агент-ориентированного подхода, реализованного в аспекте теории математических графов, представленных пространственным размещением сети лесных дорог. Полученные результаты оптимизации графовой структуры, ее устойчивость могут быть экстраполированы в другие предметные области знаний, включающие другие транспортные сети, телекоммуникацию, электросети, архитектуру технических устройств, социальное взаимодействие людей и др. Залогом успеха в синергии теории графов и агент-ориентированного подхода могут служить успешные проекты, опирающиеся на геоинформационные системы и агентное моделирование.
Высокая степень актуальности проекта с практической точки зрения обусловливается необходимостью научного обеспечения реализации "Стратегии развития лесного комплекса Российской Федерации до 2030 года", утвержденной распоряжением Правительства РФ от 11 февраля 2021 года №312-р. Согласно этому документу, вклад лесной отрасли в экономику России к 2030 году должен увеличиться в два раза – до 1,14 трлн рублей. Выход на такие показатели предусматривается за счет перехода к интенсивной модели ведения лесного хозяйства, в т.ч. проведения комплексных мероприятий по цифровизации отрасли, развитию механизмов лесовосстановления, поддержке перерабатывающей инфраструктуры и расширению сети лесных дорог. Результаты работы научного коллектива будут соответствовать задачам Стратегии и могут быть использованы для научного обоснования разработки планов мероприятий, направленных на повышение эффективности лесной отрасли на национальном и региональном уровнях.
ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Публикации
1.
Гулин К.А., Дианов С.В., Алферьев Д.А., Дианов Д.С.
Использование сервис-ориентированного подхода при разработке агент-ориентированных моделей формирования эффективной территориальной сети лесных дорог
Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, Т. 16. № 1. С. 68-84. (год публикации - 2023)
10.15838/esc.2023.1.85.4
2. Дианов С.В., Дианов Д.С. Прототип агент-ориентированной модели использования сети лесовозных дорог Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки., № 4. С. 34-38. (год публикации - 2022)
3. Дианов С.В., Швецов А.Н., Дианов Д.С. Архитектура среды формирования агент-ориентированных пространственно-распределенных систем Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022): материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции (29-30 июня 2022 г.). – Вологда: ВоГУ, 2022. – 232 с., С. 140-143. (год публикации - 2022)
4.
Алферьев Д.А., Гулин К.А.
Моделирование цепочек производства высокотехнологичной продукции лесного хозяйства
Проблемы развития территории, Т. 27. № 6. С. 83-103. (год публикации - 2023)
10.15838/ptd.2023.6.128.6
Публикации
1.
Дианов С.В., Швецов А.Н., Дианов Д.С., Рапаков Г.Г.
Среда формирования агент-ориентированных пространственно-распределенных систем
Вестник Череповецкого государственного университета, № 3 (114). С. 7-18. (год публикации - 2023)
10.23859/1994-0637-2023-3-114-1
2. Дианов Д.С., Дианов С.В., Швецов А.Н. Реализация библиотеки нечеткого вывода, интегрируемой со средой агент-ориентированного моделирования Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2023): материалы Четырнадцатой Международной научно-технической конференции (29–30 июня 2023 г.). – Вологда: ВоГУ, 2023. – 255 с., С. 22-26 (год публикации - 2023)
3.
Алферьев Д.А.
Проблема конечного автомата как интеллектуального агента
Молодая экономика: экономическая наука глазами молодых ученых: материалы VIII Научно-практической конференции. Москва, 9 дек. 2022 г. / под ред. Р.Н. Павлова. – М.: ЦЭМИ РАН, 2023. – 56 с., С. 5-7 (год публикации - 2023)
10.33276/978-5-8211-0815-9
4. Гулин К.А., Дианов С.В., Алферьев Д.А., Дианов Д.С. Агентное моделирование развития территориальных систем лесозаготовительного производства Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз (год публикации - 2024)
5. Алферьев Д.А., Дианов С.В., Гулин К.А., Щербин В.К., Дианов Д.С. Modeling of Socio-Economic Processes – Agent Systems Lecture Notes in Networks and Systems: Understanding the Digital Transformation of Socio-Economic-Technological Systems (dedicated to the 120th anniversary of economic education at Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University). Zug: Springer (год публикации - 2024)
6.
Алферьев Д.А.
Агент-ориентированное моделирование устойчивой лесной деятельности
Искусственные общества (год публикации - 2023)
10.18254/S207751800028426-7
7. Дианов С.В., Дианов Д.С. Выбор инструментария для создания агент-ориентированной модели управления лесозаготовками Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки, № 4(22). С. 38-41. (год публикации - 2023)
8. Дианов С.В., Швецов А.Н., Дианов Д.С. Разработка контекстной диаграммы агент-ориентированной пространственно-распределенной системы Вестник Череповецкого государственного университета (год публикации - 2024)