Ситуационно-прецедентные методы интеллектуального анализа и управления взаимозависимыми теплофизическими и химико-энерготехнологическими процессами термической обработки окомкованного фосфатного рудного сырья на основе композиционного онтологического подхода и гибридного цифрового моделирования

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 22-61-00096

НазваниеСитуационно-прецедентные методы интеллектуального анализа и управления взаимозависимыми теплофизическими и химико-энерготехнологическими процессами термической обработки окомкованного фосфатного рудного сырья на основе композиционного онтологического подхода и гибридного цифрового моделирования

Руководитель Борисов Вадим Владимирович, Доктор технических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ" , г Москва

Конкурс №75 - Конкурс 2022 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований по поручениям (указаниям) Президента Российской Федерации» (междисциплинарные проекты)

Область знания, основной код классификатора 01 - Математика, информатика и науки о системах; 01-220 - Математическое моделирование технических систем

Ключевые слова Ситуационно-прецедентный метод, интеллектуальный анализ и управление, теплофизические и химико-энерготехнологические процессы, безредукторная модульная электромеханическая система, ресурсо- и энергоэффективность, фосфатное рудное сырье, онтологический инжиниринг, гибридное цифровое моделирование

Код ГРНТИ50.03.03

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
Проект направлен на решение фундаментальной междисциплинарной проблемы теоретического обобщения, исследования и разработки ситуационно-прецедентных методов и технологий интеллектуального анализа и управления взаимозависимыми теплофизическими и химико-энерготехнологическими процессами термической обработки окомкованного фосфатного рудного сырья на основе композиционного онтологического подхода и гибридного цифрового моделирования, обеспечивающих повышение ресурсо- и энергоэффективности этих процессов и качество продукции, а также снижение материалоемкости химико-электротехнологических систем. Актуальность, масштабность и общественная значимость поставленной и решаемой в проекте фундаментальной научной проблемы обусловлена: важностью ее решения для энергоемких отраслей промышленного производства; свойствами исследуемых процессов обработки фосфоросодержащего сырья химико-электротехнологическими системами; спецификой подходов к анализу и моделированию таких процессов, определяющей целесообразность гибридизации различных подходов и методов для создания гибридных цифровых моделей таких процессов; особенностями управления этими процессами на всех этапах жизненного цикла. Междисциплинарный, комплексный характер и научная новизна данного проекта определяется ожидаемыми результатами по направлениям: комплексного анализа взаимозависимых теплофизических и химико-энерготехнологических процессов термической обработки окомкованного фосфатного рудного сырья; - композиционного онтологического инжиниринга проблемы ситуационно-прецедентного управления этими процессами на всех этапах жизненного цикла; интеллектуального анализа этих процессов; - интеллектуального анализа и проектирования высоконадежных, функциональных и низко материалоемких безредукторных модульных электромеханических систем для реализации процессов термической обработки окомкованного фосфатного рудного сырья; - гибридного цифрового моделирования этих взаимозависимых процессов, а также безредукторных модульных электромеханических систем для термической обработки окомкованного фосфатного рудного сырья на основе сочетания аналитического, нейросетевого, нечеткого и биоинспирированного подходов; - ситуационно-прецедентного управления взаимозависимыми теплофизическими и химико-энерготехнологическими процессами термической обработки окомкованного фосфатного рудного сырья с целью повышения ресурсо- и энергоэффективности этих процессов и качества продукции за счет органичного использования методов интеллектуального анализа и гибридного цифрового моделирования, обоснованного выбора обобщенных прецедентных решений и нечеткого ситуационного управления на всех этапах жизненного цикла; - выработки и обоснования научно-технологических решений по совершенствованию и модификации химико-электротехнологических систем, а также безредукторных модульных электромеханических систем для процессов термической обработки, на основе структурно-параметрической оптимизации технологических зон сушки и высокотемпературного обжига, с целью повышения ресурсо- и энергоэффективности с учетом свойств перерабатываемого рудного сырья и необходимости рационального использования вторичных энергетических ресурсов при замыкании и перераспределении энергетических потоков в этих системах, а также снижения материалоемкости химико-электротехнологических систем за счет использования разрабатываемых безредукторных модульных электроприводов.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Публикации

1. Борисов В., Луферова Е., Луферов В., Суханов А. The Learning of Fuzzy Models Based on the Fuzzy Bayesian Approach Proceedings of the Sixth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’22), Vol. 566, pp. 487-495. (год публикации - 2022)
10.1007/978-3-031-19620-1_46

2. Борисов В.В., Мисник А.Е. Ontological Engineering of Interrelated Processes in Complex Cyber-Physical Systems Proceedings of the Sixth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’22), Vol. 566, pp. 413-423 (год публикации - 2022)
10.1007/978-3-031-19620-1_39

3. Федотов В.В. Нелинейный регулятор положения как средство улучшения точностных показателей в следящем электроприводе Новые материалы, оборудование и технологии в промышленности: материалы Международной научно-технической конференции, С.140 (год публикации - 2022)

4. Пучков А.Ю.,Соколов А.М., Федотов В.В. Нейросетевой метод анализа процессов термической обработки окомкованного фосфатного рудного сырья Прикладная информатика, Т. 17. № 5. С. 62–76 (год публикации - 2022)
10.37791/2687-0649-2022-17-5-62-76

5. Орехов В.А., Бобков В.И., Дли М.И. Исследование теплофизических характеристик фосфоросодержащих руд и пород решением обратной задачи теплопроводности Вестник технологического университета, Т. 25. № 10. С. 95-100. (год публикации - 2022)
10.55421/1998-7072_2022_25_10_95

6. Федотов В.В. Среда Simintech для моделирования электроприводов агломерационных машин и линейных охладителей Новые материалы, оборудование и технологии в промышленности: материалы Международной научно-технической конференции, С.141 (год публикации - 2022)

7. Борисов В.В., Мисник А.Е. Онтологический инжиниринг в сложных системах на основе мета-ассоциативных графов Двадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, КИИ-2022, Т.1, С.49-61 (год публикации - 2022)

8. Борисов В.В., Рязанов А.В., Бобряков А.В. Метод интеллектуальной поддержки принятия логистических решений на основе генетической кластеризации и нечеткого моделирования Двадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, КИИ-2022, Т.2. С.265-274 (год публикации - 2022)

9. Бобков В.И., Чибисов В.А, Канищев М.В. Разработка энергоэффективной технологической схемы теплообменной системы Приоритетные направления развития науки и технологий: доклады XXXI международной научно-практической конференции, С.202-204 (год публикации - 2022)

10. Орехов В.А., Бобков В.И., Панченко С.В. Разработка информационной системы расчета, накопления информации и паспортизации теплофизических свойств фосфоритов Программные продукты и системы, Т. 35. № 3. С. 502–508 (год публикации - 2022)
10.15827/0236-235X.139.502-508

11. Бобков В.И., Чибисов В.А, Канищев М.В. Особенности анализа технологических данных для повышения энергоэффективности установки ЭЛОУ-АВТ-3,5 Современные наукоемкие технологии, № 11. С. 14-18 (год публикации - 2022)
10.17513/snt.39390

12. Курилин С.П. Безредукторный модульный электропривод конвейнерной обжиговой машины Цветные металлы (год публикации - 2023)

13. Орехов В.А., Бобков В.И. Особенности исследования термической деструкции карбонатов в окомкованных фосфоритах при высокотемпературном обжиге Тепловые процессы в технике, Т.14, №12. (год публикации - 2022)

14. Силина А.А., Постных Д.В., Мезенцев А.С., Черепанов Ф.М., Морозов А.А., Голдобин М.А, Ясницкий В.Л., Ясницкий Л.Н. Нейронные сети и управление качеством производственных процессов Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : сборник статей по материалам Восьмой всероссийской научно-практической конференции с международным участием, С. 362-364 (год публикации - 2022)

15. Курилин С.П., Денисов В.Н. Метод многомерной диагностики и прогнозирования технического состояния электромеханической системы Труды XIX международной конференции "Электротехника, электротехнологии, электротехнические материалы и компоненты", С.155-160 (год публикации - 2022)

16. Мезенцев А.С., Ясницкий Л.Н. Нейросетевая модель для определения регламентных параметров технологического процесса переработки рудного сырья Прикладная информатика, №6(102) (год публикации - 2022)

17. Черновалова М.В., Борисов В.В., Власова Е.А. Интеллектуальная поддержка управления процессами обработки рудного сырья на основе прецедентного подхода и онтологических моделей Прикладная Информатика, №2(104) (год публикации - 2023)

18. Рожков В.В., Федотов В.В. Имитационное моделирование адаптивного идентификатора скорости асинхронного двигателя агломерационной машины Прикладная информатика, №6 (102) (год публикации - 2022)

19. Федотов В.В., Рожков В.В. Особенности эффективного применения Simintech в электротехнике Энергетика, информатика, инновации – 2022: сборник трудов XII Международной научно-технической конференции., Т.1, С.134-138 (год публикации - 2022)

20. Орехов В.А., Бобков В.И., Волкова И.В. Analysis of Thermal Impact Factors on a Pelletized ore Raw Material in a Conveyor Roasting Machine AIP Conference Proceedings, Vol.2999, Iss.1, 020038. (год публикации - 2023)
10.1063/5.0158353

21. Курилин С.П. Asymmetric Modes of Operation of Linear Asynchronous Electric Motors 2023 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), pp. 283-288 (год публикации - 2023)
10.1109/RusAutoCon58002.2023.10272702

22. Курилин С.П. Gearless modular electric drive of a conveyor roaster Tsvetnye Metally, № 5. pp. 87 -93. (год публикации - 2023)
10.17580/tsm.2023.05.12

23. Курилин С.П. Математическая модель для компоновочного проектирования линейных асинхронных электродвигателей Вестник МЭИ, №3. С.11-20. (год публикации - 2023)
10.24160/1993-6982-2023-3-11-20

24. Бобков В.И., Быков А.А., Синявский Ю.В., Пучков А.Ю. Анализ физико-химических процессов удаления серы при агломерации рудного сырья Chemical Bulletin, Т.6. №3. С. 14-27. (год публикации - 2023)

25. Черновалова М.В., Борисов В.В., Власова Е.А. Интеллектуальная поддержка управления процессами обработки рудного сырья на основе прецедентного подхода и онтологических моделей Прикладная информатика, Т. 18. № 2. С. 16–26. (год публикации - 2023)
10.37791/2687-0649-2023-18-2-16-26

26. Борисов В.В., Булыгина О.В., Верейкина Е.К. The use of coevolutionary algorithms for optimizing the operating regimes of the roasting conveyor machine Journal of Applied Informatics, Vol.18, No.3, pp.52-60. (год публикации - 2023)
10.37791/2687-0649-2023-18-3-52-60

27. Курилин С.П., Федотов В.В., Култыгин О.П. Компьютерная программа для моделирования показателей технического качества индукторов линейных асинхронных электродвигателей Прикладная информатика, Т. 18. №5. С. ¬106–119. (год публикации - 2023)
10.37791/2687-0649-2023-18-5-106-119

28. Федотов В.В., Рожков В.В. Решение характеристического уравнения замкнутой системы электропривода средствами компьютерной математики Информационные технологии, энергетика и экономика: Сб трудов XX -ой Межд. науч.-техн. конф. студентов и аспирантов. Смоленск: Универсум, Т 1. С. 224-228. (год публикации - 2023)

29. Федотов В.В., рук. Рожков В.В. Формирование математической модели электропривода с регулированием угла положения ротора двигателя без учета ограничений регуляторов Информационные технологии, энергетика и экономика: Сб трудов XX -ой Межд. науч.-техн. конф. студентов и аспирантов. Смоленск: Универсум, Т 1. С. 228-233. (год публикации - 2023)

30. Соколов А.М., Будзко В.И., Зацаринный А.А. Нечеткий ситуационно-прецедентный анализ и моделирование процессов в сложных технических системах Двадцать первая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, КИИ-2023. Смоленск: Принт-Экспресс, Т.2. С. 131-140. (год публикации - 2023)

31. Ясницкий Л.Н., Мезенцев А.С., Ясницкий В.Л. Определение регламента на технологические и сырьевые параметры изготовления серийно выпускаемых изделий Математические методы в технологиях и технике, № 8. С. 21-24. (год публикации - 2023)
10.52348/2712-8873_MMTT_2023_8_21.

32. Ясницкий Л. Н., Грузман В.М., Мартыненко С.В., Мезенцев А.С. Prediction of steel articles mechanical properties through raw stock chemical composition and smelting parameters 2023 5th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA2023) (год публикации - 2023)

33. Бобков В.И., Быков А.А., Черновалова М.В., Василькова М.А. Анализ влияния технологических параметров на обессеривание агломерационных шихт Chemical Bulletin, Т.6. №4. С. 5-17 (год публикации - 2023)

34. Курилин С.П. Исследование первичного краевого эффекта в линейном электродвигателе Энергетика, информатика, инновации – 2023: Сб. трудов XIII Межд. науч.-техн. конф. Смоленск: Универсум, Т 1. С.90-95 (год публикации - 2023)

35. Курилин С.П., Федотов В.В. Способ определения показателей технического качества неоднородного магнитопровода Энергетика, информатика, инновации – 2023: Сб. трудов XIII Межд. науч.-техн. конф. Смоленск: Универсум, Т 1. С.87-90 (год публикации - 2023)

36. Ясницкий Л.Н., Черепанов Ф.М., Голдобин М.А., Неверов А.Р. Нейросетевые модели влияния химического состава рудного сырья и параметров плавильных процессов на свойства изделий Прикладная информатика, Т. 18. № 6. С. 109–119. (год публикации - 2023)
10.37791/2687-0649-2023-18-6-109-119

37. Ясницкий Л. Н., Мезенцев А.С. Об управлении химическим составом сырьевого материала и режимом плавки для обеспечения требуемых механических свойств стальных изделий серийного производства Прикладная математика и вопросы управления, № 3. С. 109-126. (год публикации - 2023)
10.15593/2499-9873/2023.3.08

38. Рожков В.В., Федотов В.В. Сравнительный анализ работы преобразователей частоты на основе многоуровневых автономных инверторов напряжения с разным числом уровней Энергетика, информатика, инновации – 2023: Сб. трудов XIII Межд. науч.-техн. конф. Смоленск: Универсум, Т 1. С.106-111 (год публикации - 2023)

39. Кудряшов А.С., Тарасов А.А., Чернявскис А.А., Федотов В.В., Рожков В.В. Сопоставление частотных свойств электропривода с подчиненным регулированием и синтезом системы с упрощениями и без Сборник трудов XXI международной научно-технической конференции студентов и аспирантов "Информационные технологии, энергетика и экономика". Смоленск: Универсум. , Т.1, С.120-125. (год публикации - 2024)

40. Соколов А.М., Борисов В.В. Управление сложными техническими объектами на основе нечетких ситуационно-прецедентных моделей Сборник докладов VI Научного семинара «Золотовские чтения» .Тверь: ТвГТУ., С.16. (год публикации - 2024)

41. Штейнле Д.К., Ясницкий Л.Н. Анализ данных и создание системы машинного обучения для оптимизации процесса выплавки высокопрочной стали Сборник статей по материалам Девятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века". Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет., Ч.1., С.214-220. (год публикации - 2024)

42. Незамаев С.В., Шутова Д.Ю., Бобков В.И., Орехов В.А. Technological analysis of liquid waste parameters in treatment system for phosphorus production E3S Web of Conferences, Vol. 539, 01040 (год публикации - 2024)
10.1051/e3sconf/202453901040

43. Пучков А.Ю., Федулов Я.А., Незамаев С.В. Гибридная интеллектуальная система машинного обучения для моделирования процессов обработки фосфатного рудного сырья Прикладная информатика, Т. 19. № 2. С. 83–105. (год публикации - 2024)
10.37791/2687-0649-2024-19-2-83-105

44. Курилин С.П., Федотов В.В., Саватеева И.С., Захаров А.В. Математическая модель для проектирования линейных асинхронных электродвигателей и ее программная реализация Прикладная информатика, Т. 19. № 1. С. 96–112. (год публикации - 2024)
10.37791/2687-0649-2024-19-1-96-112

45. Курилин С.П., Федотов В.В. Применение аппарата математического моделирования к задаче диагностики состояния механической цепи асинхронного электродвигателя Прикладная информатика, Т. 19. № 4. С. 35–47. (год публикации - 2024)
10.37791/2687-0649-2024-19-4-35-47

46. Пучков А.Ю., Федулов Я.А., Минин В.С., Федулов А.С. Гибридная цифровая модель на основе Neural ODE в задаче повышения экономической эффективности переработки мелкорудного сырья Прикладная информатика, Т. 19. № 4. С. 107–125. (год публикации - 2024)
10.37791/2687-0649-2024-19-4-107-125

47. Незамаев С.В., Быков А.А., Бобков В.И. Анализ системы очистки аспирационных газов и от зоны охлаждения агломерационной машины для спекания фосфоритовой рудной мелочи Вода: химия и экология, №3. С. 49-45. (год публикации - 2024)

48. Ясницкий Л.Н., Плотникова Е.Г. Нейросетевой алгоритм выявления и удаления выбросов в зашумленных наборах данных Прикладная информатика, Т. 19. № 5. С. 88–100 (год публикации - 2024)
10.37791/2687-0649-2024-19-5-88-100

49. Ясницкий Л.Н., Голдобин М.А. Нейросетевое прогнозирование дефектов производства металлургической продукции Прикладная информатика, Т. 19. № 1. С. 113–124. (год публикации - 2024)
10.37791/2687-0649-2024-19-1-113-124

50. Незамаев С.В., Борисов В.В., Бобков В.И., Орехов В.А. Analysis of parameters technological gas emissions neutralization during the sintering process of phosphorite agglomerate E3S Web of Conferences, Vol. 539, 01047 (год публикации - 2024)
10.1051/e3sconf/202453901047

51. Соколов А.М., Будзко И.В., Зацаринный А.А. Fuzzy situational precedent analysis and modeling of processes in complex technical systems Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 34, No. 3, pp. 673-678. (год публикации - 2024)
10.1134/S1054661824700512

52. Пучков А.Ю., Дли М.И., Василькова М.А., Прокимнов Н.Н. Метод прогнозирования оттока клиентов банка на основе ансамблевой модели машинного обучения Прикладная информатика, Т. 19. № 1. С. 5–27. (год публикации - 2024)
10.37791/2687-0649-2024-19-1-5-27

53. Ясницкий Л.Н., Рабчевский А.Н., Мартыненко С.В. Reducing the Percentage of Defective Castings Using the Neural Network Modeling Method 2024 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), pp.477-481 (год публикации - 2024)
10.1109/SmartIndustryCon61328.2024.10515412

54. Пучков А. Ю., Василькова М.А., Соколов А.М. Ансамблевая модель машинного обучения для прогнозирования качества переработки фосфатного сырья Сборник научных трудов XII Международной научно-практической конференции "Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте". Смоленск: Универсум, Т.1, С.320-328. (год публикации - 2024)

55. Бобков В.И. Постановка и проведение численных экспериментов с применением современных компьютерных технологий инжиниринга энергоресурсоэффективных химико-энерготехнологических процессов Постановка и проведение численных экспериментов с применением современных компьютерных технологий инжиниринга энергоресурсоэффективных химико-энерготехнологических процессов: учебное пособие. Смоленск: Универсум., 212 с. (год публикации - 2024)

56. Чернявскис А.А., Федотов В.В., Рожков В.В. Анализ влияния жесткости соединительной муфты между механизмом и шаговым двигателем на переходные процессы механических переменных Энергетика, информатика, инновации – 2024: Сборник трудов XIV международной научно-технической конференции. Смоленск: Универсум, Т.1, С. 119-124. (год публикации - 2024)

57. Бобряков А.В., Борисов В.В., Мисник А.Е., Прокопенко С.А. Adaptive Control and Simulation of Production Processes Using Temporal Neuro-Fuzzy Petri Net 2024 7th International Conference on Information Technologies in Engineering Education (Inforino), pp. 1-5 (год публикации - 2024)
10.1109/Inforino60363.2024.10551916

58. Кисляков М.А., Крутиков К.К., Рожков В.В., Федотов В.В. Трехфазный транзисторный матричный преобразователь частоты с ультраразреженной топологией: свойства и возможности применения Электричество, № 2, с. 53–66. (год публикации - 2024)
10.24160/0013-5380-2024-2-53-66

59. Бобков В.И., Быков А.А., Соколов А.М., Незамаев С.В. Исследование особенностей технологических схем производства агломерата и окатышей из сырой фосфоритовой руды и концентрата Недропользование XXI век, №2(103). С. 94-101. (год публикации - 2024)

60. Грузман В.М., Ясницкий Л.Н., Бурдаков К.А. Влияние сырой прочности формовочной смеси на уровень забракованных «по засору» отливок Литейное производство, №12, С.13-15. (год публикации - 2024)

61. Василькова М.А., Пучков А. Ю. Прогнозирование качества продукта переработки фосфатного сырья Сборник трудов XXI международной научно-технической конференции студентов и аспирантов "Информационные технологии, энергетика и экономика". Смоленск: Универсум. , Т.2, С.9-13. (год публикации - 2024)

62. Малащенков И.А., Лавров И.А., Федотов В.В., Рожков В.В. Техника проектирования контроллера для электропривода Сборник трудов XXI международной научно-технической конференции студентов и аспирантов "Информационные технологии, энергетика и экономика". Смоленск: Универсум. , Т.1, С.130-134. (год публикации - 2024)

63. Курилин С.П., Денисов В.Н., Рожков В.В. Математическое моделирование неоднородной магнитной системы линейного электродвигателя Сборник материалов VI Научного семинара «Золотовские чтения". Тверь: ТвГТУ. , С.26. (год публикации - 2024)

64. Миролюбова Т.В., Рыбакин В.И., Голдобин М.А., Морозов А.А., Мезенцев А.С., Ясницкий В.Л., Ясницкий Л.Н. Опыт создания и внедрения интеллектуальных систем на промышленных предприятиях Сборник статей по материалам Девятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века". Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет., Ч.1., С.204-207 (год публикации - 2024)

65. Курилин С.П., Фролов В.С. Моделирование повреждений механической цепи асинхронного электродвигателя Энергетика, информатика, инновации – 2024: Сборник трудов XIV международной научно-технической конференции. Смоленск: Универсум. , Т.1. С. 98-102 (год публикации - 2024)

66. Кудряшов А.С., Федотов В.В., Рожков В.В. Расчет магнитопровода датчика тока на эффекте Холла для применения в задачах проектирования электроприводов Энергетика, информатика, инновации – 2024: Сборник трудов XIV международной научно-технической конференции. Смоленск: Универсум (год публикации - 2024)

67. Воробьев М.С., Бобков В.И., Черновалова М.В. Цифровизированная система расчёта энергообеспечения теплотехнологических процессов переработки рудного фосфатного сырья Емельяновские чтения. Имитационное моделирование и системный анализ в управлении-2025: Сб трудов научного семинара. Смоленск: Универсум, C.47 -52. (год публикации - 2025)

68. Черновалова М.В. Подход к управлению процессами термической обработки фосфатного рудного сырья на основе нечетких ситуационно-прецедентных моделей и онтологий Емельяновские чтения. Имитационное моделирование и системный анализ в управлении-2025: Сб трудов научного семинара. Смоленск: Универсум, C.106-110. (год публикации - 2025)

69. Курилин С.П., Федотов В.В. Study of the characteristics of a gearless electric drive for a conveyor machine for roasting pellets in non-ferrous metallurgy Tsvetnye metally, No.8. pp. 57- 65. (год публикации - 2025)
10.17580/tsm.2025.08.07

70. Курилин С.П., Ясницкий Л.Н. Energy-efficient modular electric motor for low-speed ferrous metallurgy units Chernye Metally, No. 8, рр. 81–87 (год публикации - 2025)
10.17580/chm.2025.08.12

71. Пучков А. Ю., Максимкин М. В., Прокимнов Н. Н., Машегов П.Н. Применение нейронных сетей для восстановления непрерывного представления сигнала по дискретным отсчетам, взятым в случайные моменты времени Прикладная информатика, Т. 20. № 2. С. 97–111. (год публикации - 2025)
10.37791/2687 0649-2025-20-2-97-111

72. Минин В. С., Пучков А. Ю., Трубин А. Е., Пролеев Г. Н. Прогнозирование нерегулярных временных рядов на основе сетей LSTM и учета корреляции интервалов дискретизации Прикладная информатика, Т. 20. № 5. С. 46–66. Т. 20. № 5. С. 46–66. (год публикации - 2025)
10.37791/2687-0649-2025-20-5-46-66

73. Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А. Формирование требований к технологическим параметрам серийного производства на основе нейросетевого подхода Прикладная информатика, Т. 20. № 3. С. 85–100. (год публикации - 2025)
10.37791/2687-0649-2025-20-3-85-100

74. Незамаев С.В., Бобков В.И., Быков А.А. Информационная система поддержки принятия решений по экологической безопасности химико-энерготехнологических систем переработки рудного сырья Автоматизация в промышленности, № 6. С. 50-55. (год публикации - 2025)

75. Незамаев С.В., Бобков В.И., Орехов В.А. Исследование времени приготовления шихты из рудного мелкодисперсного сырья в смесительно-дозировочных комплексах Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета), №73(99). С. 115-121. (год публикации - 2025)
10.36807/1998-9849-2025-73-99-115-121

76. Ясницкий, Л. Н., Голдобин М.А., Мезенцев А.С. Программные инструментальные средства для разработки мероприятий по снижению брака серийного производства Прикладная математика и вопросы управления, № 2. С. 99–116. (год публикации - 2025)
10.15593/2499-9873/2025.2.07

77. Незамаев С.В., Бобков В.И., Орехов В.А. Особенности расчёта времени смешения сырьевых рудных мелкодисперсных материалов Математические методы в технологиях и технике, № 1. С. 20-24. (год публикации - 2025)

78. Незамаев С.В., Бобков В.И., Быков А.А. Компьютерная система проектирования очистных сооружений переработки рудного фосфатного сырья Математические методы в технологиях и технике, № 6. С.107-112. (год публикации - 2025)

79. Федотов В.В., Рожков В.В. Сравнение гармонического состава выходного напряжения инвертора двухзвенного преобразователя частоты при регулировании его входного напряжения Информационные технологии, энергетика и экономика: Сб трудов XXII межд. науч.-техн. конф. студентов и аспирантов. Смоленск: Универсум. , Т.1. C. 155-159. (год публикации - 2025)

80. Кудряшов А.С., Федотов В.В., Рожков В.В. Разработка контроллера управления силовыми ключами широтно-импульсного преобразователя Информационные технологии, энергетика и экономика: Сб трудов XXII межд. науч.-техн. конф. студентов и аспирантов. Смоленск: Универсум. , Т.1. C.120-124. (год публикации - 2025)

81. Пучков А.Ю., Минин В.С. Выявление аномалий в финансовых временных рядах на основе многомасштабного автокодировщика КИИ-2025: труды XXII нац. конф. по искус. интел. с меж. уч., СПб: Изд-во СПб ФИЦ РАН, Т. 3. С. 129-140. (год публикации - 2025)

82. Ясницкий Л.Н., Мартыненко С.В., Поленова А.С., Мезенцев А.С. Искусственный интеллект для снижения брака отливок Литейное производство, №7. С. 35 – 41. (год публикации - 2025)

83. Борисов В.В., Соколов А.М. Метод ситуационно-прецедентного управления процессами термической обработки окомкованного фосфатного рудного сырья Емельяновские чтения. Имитационное моделирование и системный анализ в управлении-2025: Сб трудов научного семинара. Смоленск: Универсум, C.116 -120. (год публикации - 2025)

84. Мешалкин В.П., Дли М.И., Бобков В.И., Быков А.А. Study of kinetic processes of the dislocation of iron-containing sulfates of aggregated ore Theoretical Foundations of Chemical Engineering, Vol. 58, No. 5, pp. 1630–1639. (год публикации - 2024)
10.1134/S0040579525600706

85. Пучков А.Ю., Максимкин М.В., Минин В.С. Neural Network Method for Forecasting Time Series Discretized with Violation of the Kotelnikov-Shannon Theorem Requirements 2025 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), pp. 917-922. (год публикации - 2025)
10.1109/SmartIndustryCon65166.2025.10986165

Публикации

22. Курилин С.П. Gearless modular electric drive of a conveyor roaster Tsvetnye Metally, № 5. pp. 87 -93. (год публикации - 2023)
10.17580/tsm.2023.05.12

Аннотация результатов, полученных в 2024 году
1. Разработаны гибридные цифровые модели теплофизических и химико-энерготехнологических процессов термической обработки окомкованного фосфатного рудного сырья, состоящие из взаимосвязанных и взаимодействующих компонентных цифровых моделей различных типов (аналитических моделей с четкими и нечеткими параметрами, искусственных нейронных сетей, нечетко-логических моделей, нейро-нечетких сетей, нечетко-нейросетевых моделей, биоинспирированных моделей). 1.1. Усовершенствована нечеткая модель для оценки энергоэффективности химико-электротехнологических процессов (ХЭТП) сушки рудного сырья в обжиговых машинах конвейерного типа (ОМКТ). 1.2. Предложена гибридная цифровая модель процессов агломерации шихты при обработке рудного сырья, основанная на совместном применении динамической модели агломерационного процесса и глубоких нейросетей, что обеспечивает ее быструю адаптацию под конкретное применение за счет 2-этапной процедуры машинного обучения на имитационной модели и на реальном объекте. 1.3. Разработана разновидность темпоральных нейро-нечетких сетей Петри, сочетающих концепции сетей Петри, дискретно-событийного и временного моделирования с нейросетями и нечеткой логикой для ХЭТП обработки рудного сырья. 1.4. Созданы аналитические модели линейных асинхронных электродвигателей (ЛАЭД) для химико-электротехнологических систем (ХЭТС) обработки рудного сырья. Базовая аналитическая модель представляет собой уравнения, увязывающие геометрические размеры, токовые нагрузки, характеристики электромагнитного поля и механические силы со скоростью вторичного элемента ЛАЭД. 2. Разработана комплексная структурно-функциональная модель процессов управления ХЭТС обработки рудного сырья на основе анализа сквозных взаимозависимых теплофизических и химико-энерготехнологических процессов в различных технологических зонах ОМКТ, а также алгоритмы ее функционирования. 2.1. Разработанная модель учитывает интенсивность внутреннего влагопереноса и процессов переувлажнения отдельных горизонтов в нагреваемом слое окатышей для обоснования технологических параметров режимов ОМКТ. 2.2. Предложена модель процессов управления ХЭМС обработки рудного сырья и алгоритм преобразования технологических данных в соответствии с ее структурой. Идея в основе модели - применение нейронных обыкновенных дифференциальных уравнений (Neural ODE) для расчета динамики технологических объектов и процессов в них. 2.3. Создана модель и алгоритмы процессов диагностирования и управления состоянием ЛАЭД для ХЭТС обработки рудного сырья. Идея, заложенная в модель, - использование для диагностирования неисправностей и управления состоянием ЛАЭД вектора тока статора. 3. Получены результаты анализа возможности разделения технологических зон сушки и высокотемпературного обжига в ОМКТ: для модернизации ОМКТ; анализа применения эффекта грохочения (вибрации) в зоне высокотемпературного обжига для интенсификации теплообменных процессов за счет перемешивания массы окатышей в слое; избавления от использования "донной постели", предохраняющей колосниковую решетку от негативного воздействия высоких температур газа-теплоносителя. 4. Усовершенствована многомасштабная гибридная модель многостадийного процесса сушки движущейся плотной многослойной массы окатышей с учетом наличия избыточной влажности окатышей в отдельных горизонтах-слоях их движущейся массы. 4.1. Усовершенствованная многомасштабная гибридная модель позволяет анализировать процессы сушки: отдельно взятых окатышей; вертикальной многослойной укладки окатышей; движущейся вертикальной многослойной укладки окатышей. Для моделирования отдельного окатыша используются дифференциальные уравнения в частных производных с нечетко заданными теплофизическими характеристиками (решаемые нечеткими численными методами), а для задания зависимости между температурой мокрого термометра от температуры газов и влагосодержания формируется совокупность согласованных нечетко-логических правил. 4.2. Разработан нейросетевой способ и алгоритм выявления и удаления выбросов в зашумленных наборах данных, апробированный на задаче повышения качества экспериментальных данных по результатам моделирования и управления ХЭТП сушки движущейся плотной многослойной массы окатышей. 4.3. Проведены эксперименты с использованием разработанной модели по исследованию ХЭТП сушки окомкованного рудного сырья. 5. Разработана модель сложных многостадийных взаимозависимых процессов прокалки и спекания в зоне высокотемпературной обработки ОМКТ с учетом перемешивания слоя окатышей, возможного негативного эффекта образования аморфной фазы и последующего разрушения окатышей при нарушении температурного режима реализации данных процессов. 5.1. Усовершенствованная модель учитывает внутренний теплоперенос и поглощение теплоты в окатыше при диссоциации карбонатов, образование новых фаз и возникновения малопрочных оксидов магния и кальция с новыми свойствами. 5.2. Разработан способ машинного обучения для исследования ХЭТП обработки рудного сырья для выявления закономерностей в этих процессах и формирования рекомендаций по их оптимизации и обеспечению требуемого качества продукции. 5.3. С использованием усовершенствованной модели и способа проведены эксперименты для определения значений режимных параметров ХЭТП прокалки и спекания окатышей при различных физико-химических характеристиках исходного сырья и газа-теплоносителя. 5.4. Разработана модель и предложен способ определения показателей качества магнитопровода индуктора ЛАЭД для ХЭТС термической обработки (прокалки и спекания) рудного сырья, позволяющий оценивать магнитные свойства магнитопровода индуктора в целом и техническое состояние отдельных зубцовых делений и их групп. 6. Разработан метод построения, мониторинга и адаптации баз прецедентов для формирования обобщенных прецедентных решений для ситуационно-прецедентного управления взаимозависимыми теплофизическими и ХЭТП обработки окомкованного фосфатного рудного сырья. 6.1. Созданный метод позволяет повысить оперативность поддержки принятия принятия решений, в том числе, на основе цифровых двойников элементов ХЭТС для дополнения базы ситуационных прецедентов. 6.2. Для реализации этапов метода разработаны способы и алгоритмы построения, мониторинга и адаптации сетевых нечетких ситуационно-прецедентных моделей для ХЭТП в условиях неопределенности. 6.3. Разработана нечеткая ситуационно-прецедентная модель для управления ОМКТ для обоснования предложений по реинжинирингу ХЭТС рассматриваемого типа.

Публикации

22. Курилин С.П. Gearless modular electric drive of a conveyor roaster Tsvetnye Metally, № 5. pp. 87 -93. (год публикации - 2023)
10.17580/tsm.2023.05.12