КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

---

Номер проекта 23-25-00531

НазваниеБиоэлектрическая активность мозга в оперативном покое как дополнительный инструмент для дифференциальной диагностики психических расстройств с депрессивной симптоматикой

Руководитель Прошина Екатерина Александровна, Кандидат биологических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" , г Москва

Конкурс №78 - Конкурс 2022 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 05 - Фундаментальные исследования для медицины; 05-106 - Нейробиология

Ключевые слова депрессия, обсессивно-компульсивное расстройство, биполярное расстройство, электроэнцефалограмма(ЭЭГ), ритмы мозга, сети покоя

Код ГРНТИ15.21.35

---

 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

---

Аннотация
Целью проекта является исследование особенностей биоэлектрической активности мозга в состоянии оперативного покоя (спокойного бодрствования), которые могут сопровождать психические расстройства с депрессивной симптоматикой. Главной задачей проекта является выделение признаков определенных расстройств по электроэнцефалограмме (ЭЭГ), что может в дальнейшем использоваться как дополнительный инструмент в дифференциальной диагностике заболеваний с депрессивной симптоматикой. В предстоящем проекте планируется изучить фоновую активность мозга у взрослых испытуемых (мужчин и женщин) с большим депрессивным (БДР), обсессивно-компульсивным (ОКР) и биполярным расстройствами (БАР), сравнить ее между группами, а также с группой здоровых испытуемых. В зависимости от стадии и тяжести заболевания дифференциальная диагностика этих расстройств может быть значительно затруднена. Актуальность исследования связана с ростом психических заболеваний с проявлениями депрессивных эпизодов в мире. В последние годы мы можем наблюдать, как психические заболевания из области мало освещенной, становятся темой для всеобщего обсуждения. Распространенность психических заболеваний достаточно высока, так распространенность депрессии в мире во время пандемии короновируса достигла в среднем 25% (в статьях она варьировалась от 7,45% до 48,3%) [Bueno-Notivol, 2021]. Прогнозы говорят о том, что в 2030 году депрессия станет самым распространенным заболеванием во всем мире, более распространенным, чем рак, сердечно-сосудистые и респираторные заболевания. БАР характеризуется чередованием маниакальных (или гипоманиакальных) и депрессивных фаз, состояние депрессии до появления первого маниакального эпизода может длится несколько лет, из-за чего зачастую применяются неправильные схемы лечения, способные усугубить тяжесть заболевания. Распространенность ОКР составляет 1-3%, однако его диагностика также сопряжена со сложностями (Fireman et al., 2001). Наиболее частое заболевание сопровождающее ОКР - БДР. Диагностика психических заболеваний, а особенно аффективных расстройств, остается областью, в которой существует недостаток объективных критериев оценки. Диагноз зачастую ставится исключительно на основании клинического интервью и наблюдения за пациентом. Субстратом психической деятельности является активность головного мозга, поэтому логичным представляется поиск паттернов, ассоциированных с психическими заболеваниями. Существуют разные подходы к изучению распределенных функциональных сетей, которые включают применение методов нейровизуализации, поиск источников активности в мозге, определение наиболее активных кластеров и связей между ними, что позволяет судить о процессах передачи информации в мозге. В настоящем исследовании мы планируем использовать ЭЭГ данные состояния покоя, записанные у добровольцев с установленными диагнозами БДР, ОКР и БАР в совокупности с нелинейными и традиционными методами анализа. ЭЭГ отражает суммарную биоэлектрическую активность нейронов и позволяет получить информацию в разрешении порядка миллисекунд, а также исследовать различные частотные диапазоны, которые, как известно, связаны с разными процессами [например, Nunez, 2000; Varela, 2001]. Анализ будет осуществляться с помощью наиболее перспективных нелинейных методов анализа ЭЭГ: детрендового флуктуационного анализа, анализа апериодической активности мозга и анализа микросостояний ЭЭГ. Электрическая активность мозга демонстрирует нелинейную динамику и содержит периодические, квазипериодические и хаотические колебания, изменение которых могут быть связаны с патофизиологическими процессами. Обнаруженные особенности могут рассматриваться в качестве биологических маркеров, способствующих развитию психодиагностики на основе объективной физиологии. Результаты проекта могут быть использованы для развития технологий персонализированной медицины, которые являются приоритетными в Стратегии научно-технологического развития РФ

---

 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

---