Визуальное представление текста и лингвистическая обработка: механизмы чтения у людей с дислексией

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 23-28-00752

НазваниеВизуальное представление текста и лингвистическая обработка: механизмы чтения у людей с дислексией

Руководитель Алексеева Светлана Владимировна, Кандидат филологических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет" , г Санкт-Петербург

Конкурс №78 - Конкурс 2022 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-453 - Языкознание

Ключевые слова чтение, подростки, визуальное представление текста, дислексия, оптическая дислексия, фонематическая дислексия, шрифты, тест на зрительную обработку, русский язык

Код ГРНТИ16.21.29

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
Около 10% населения Земли подвержено дислексии — избирательному нарушению способности к овладению навыками чтения при сохранении общей способности к обучению. Сложности с чтением у ребенка могут привести к функциональной неграмотности у взрослого и значительно ухудшить нахождение человека в социуме. Поэтому невероятно важно изучать особенности чтения у людей с дислексией для последующего создания диагностирующих и коррекционных инструментов. Кроме того, исследование с участием людей с дислексией могут вскрыть глубинные механизмы чтения, несовершенная работа которых проявляется при дислексии. Именно этому посвящен данный проект. В частности, мы рассмотрим, как визуальные характеристики текста влияют на лингвистическую обработку у подростков с дислексией и без нарушения чтения. Исследование графической стороны текста является малоизученной подобластью в рамках психолингвистики чтения (Slattery, 2016), хотя графический компонент является неотъемлемой частью всех основных моделей распознавания слов при чтении (Coltheart et al., 2001; Engbert et al., 2005; Grainger & Jacobs, 1994; Reichle & Sheridan, 2015; Rumelhart & McClelland, 1982; Whitney, 2001). В рамках проекта мы оценим, в какой степени шрифты различного типа (с засечками и без засечек; моноширинные и пропорциональные; стандартные и предназначенные для людей с дислексией) воздействуют на лексическую, грамматическую и семантическую обработку. В первом случае будет изучено взаимодействие между шрифтом и частотностью при распознавании отдельных слов при чтении (методика лексического решения): предполагается, что при использовании нестандартных шрифтов по крайней мере читающие без нарушений чтения будут сильнее опираться на частотность слов. Взаимосвязь графического и лингвистического компонентов языка на других лингвистических уровнях будет изучено при помощи анализа ошибок вслух при чтении. Пока остается неясным, в какой степени шрифт может уменьшать количество ошибок, связанных и несвязанных с оптическим сходством неверно прочитанного варианта слова. Особенно интересно это проследить у людей с доминированием оптической дислексии при использовании шрифтов, специально разработанных для людей с дислексией. Например, будут ли люди с доминированием оптической дислексии отличатся от людей с доминированием фонологической дислексии по количеству угадывающих ошибок (замен слов на основе догадок, часто основанных на предсказуемости; лексический фактор), аграмматизмов (форм слов, не соответствующих по грамматическим признакам ожиданиям от предыдущего контекста; грамматический фактор) или замен на семантически похожие слова? Как на это влияет шрифт? Кроме того, остается не ясным, одинаковым образом или по-разному проявляется взаимодействие между визуальными и лингвистическими факторами в целом у дислексиков и у людей без дислексии. То есть отличия в механизмах чтения у людей с наличием и без дислексии качественные или количественные (Huettig et al., 2018)? На решение этих вопросов направлен данный проект.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Публикации

1. Бурдына А.В., Колтунцева В.Е., Никифорова Т.В., Марченко Е.Н., Сергеева О.А., Алексеева С.В. Оценка навыков чтения слов и псевдослов у русскоговорящих подростков 14-17 лет Когнитивная наука вМоскве: новые исследования. Материалы конференции 21- 22 июня 2023 г., Страницы: 558–564 (год публикации - 2023)

2. Лезина А.Д., Никонова Я.Е., Черевик А.С., Шатковская И.Г., Алексеева С.В. Чтение вслух текста на русском языке как инструмент для выявления риска дислексии у подростков 14-17 лет Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 21- 22 июня 2023 г., Страницы: 599–604 (год публикации - 2023)

Аннотация результатов, полученных в 2024 году
План второго года проекта был реализован полностью. Контрольная выборка была расширена за счет 73 подростков 8–11 классов. Теперь выборка стала равномернее по полу: 47,5% юношей в 2024 г. против 28% в 2023 г. В результате на расширенной выборке подростков без признаков дислексии (160 человек) пересчитаны нормы чтения текста, слов и псевдослов (контрольная группа). Определена экспериментальная группа — 33 подростка с признаками дислексии — на основе мнения логопеда. На основе статуса участника (контрольная/экспериментальная группа) и порогов риска дислексии, рассчитанной на основе контрольной выборки, выявлен лучший показатель чтения для предварительной диагностики дислексии. Им стала скорость чтения текста. Тем не менее, чувствительность данного показателя достаточно низкая: около 30% подростков с признаками дислексии будут пропущены. Экспериментальная группа была разделена на подтипы: было обнаружено 12 человек с признаками оптической дислексии и 21 — с признаками фонематической. Выявление подростков с оптической дислексии было осуществлено на основе мнения логопеда, так как зрительные тесты оказались невалидными. Фонологические тесты подтвердили валидность и были использованы в сочетании с мнением логопеда. Изучено влияние типа шрифта и частотности на скорость распознавания слов у подростков из экспериментальной (с подвидами) и контрольной группы, а также у нормотипичных взрослых. Результаты. Специализированный шрифт Антидислексия не показал значимого превосходства относительно контрольных шрифтов ни в одной из групп участников. Возможно, после проведения этапа привыкания результат станет положительный. Специализированный шрифт LexiaD по сравнению с контрольными шрифтами замедлял распознавание слов у участников без признаков дислексии и у участников с признаками неоптического вида дислексии, а в группе подростков с признаками оптический дислексии он уступал только шрифту Roboto. Ввиду отсутствия явных положительных эффектов специализированных шрифтов широко известный и популярный шрифт Roboto признан наиболее подходящим для использования подростками с признаками дислексии. Частотность. Не получено доказательств, что тип шрифта влияет на размер эффекта частотности слов ни у одной их групп участников. По-видимому, на этапе лексического доступа визуальное представление вербального материала не оказывает значимого влияния на лингвистическую обработку. Проведен анализ ошибок чтения вслух. Разработана классификация из 53 типов ошибок, относящихся к различным лингвистическим уровням; распределено по типам ошибок 1767 неверных попыток чтения. Проведен анализ влияния шрифта и группы участников на количество ошибок различного типа. Результаты. Эффект группы. Подростки с признаками оптической дислексией делают больше ошибок оптического характера, замен на семантически близкие слова, замен на более длинные/короткие слова и большее количество раз не исправляют неверно прочитанное слово, чем подростки с признаками другого типа дислексии. Эффект шрифта. Шрифт LexiaD сокращает количество оптических ошибок по сравнению с контрольным шрифтом Roboto, но значимо не влияет на ошибки других типов. Таким образом, у нас нет оснований считать, что визуальное представление текста существенно влияет на лингвистическую обработку за пределами графики. Обучен классификатор для предсказания дислексии на основе скорости и ошибок чтения вслух. Использовано 19 диагностических ошибок, ключевые из которых являются: скорость чтения, общее количество речевых сбоев, зеркальное чтение, чтение с запинками, послоговое чтение, , речевые сбои на стыке согласных, ошибки в начале слов. Классификатор методом опорных векторов показал точность 0,85, чувствительность 0,80 и специфичность 0,89. Такой результат лучше, чем диагностика только по скорости чтения, в этом случае чувствительность составляет 73%. Однако, трудозатратность разметки ошибок перекрывает такую небольшую прибавку.

Публикации

1. Алексеева С. В. Parafoveal letter identification in Russian: Confusion matrices based on error rates Behavior Research Methods, 56(8), 8567–8587 (год публикации - 2024)
https://doi.org/10.3758/s13428-024-02492-3

2. Алексеева С. В., Бурдына А. В., Лезина А. Д., Никонова Я. Е., Колтунцева В. Е., Черевик А. С. Чтение псевдослов, слов и текстов русскоговорящими подростками, учащимися в 8-11 классах Российский журнал когнитивной науки (год публикации - 2024)

3. Бурдына А. В., Никонова Я. Е., Алексеева С. В. Word Recognition Efficiency Among Adolescences with Visual Dyslexia: An Accessibility Study in Russian Digital Geography. Proceedings of the International Conference on Internet and Modern Society (IMS 2024) (год публикации - 2025)

4. Никонова Я. Е., Алексеева С. В. Влияние шрифта на визуальное распознавание слов при чтении русскоговорящими подростками СТУДЕНЧЕСКИЕ СМОЛЬНЫЕ ЧТЕНИЯ - 2023. Сборник работ IX Международной студенческой научной конференции. Санкт-Петербург (год публикации - 2025)

Возможность практического использования результатов
Рекомендации относительно шрифтов могут быть внедрены в Речевые школы Российской Федерации. На основе собранных нормативных данных чтения вслух текстов, слов и псевдослов, а также выполнения зрительных и когнитивных тестов можно разрабатывать диагностирующие инструменты дислексии и других лингвистических нарушений.