Разработка нечетко-множественных моделей и методов оценки, формирования и развития интеллектуального капитала на основе когнитивных активностей с учетом рисков

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 23-28-01091

НазваниеРазработка нечетко-множественных моделей и методов оценки, формирования и развития интеллектуального капитала на основе когнитивных активностей с учетом рисков

Руководитель Солодухин Константин Сергеевич, Доктор экономических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Владивостокский государственный университет" , Приморский край

Конкурс №78 - Конкурс 2022 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-157 - Экономика предпринимательства, организация и управление предприятиями

Ключевые слова Интеллектуальный капитал, экономико-математическое моделирование, нечеткие модели, оптимизация инвестиций, модели поддержки принятия стратегических решений, когнитивная активность, количественная оценка рисков.

Код ГРНТИ06.35.51

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
Тектонические сдвиги, происходящие в мировой и национальной экономике в настоящее время, обусловлены появлением нового хозяйственного уклада, основанного на экономике знаний (информационной экономике), инструментальным стержнем которой является интеллектуальный капитал. Системная трансформация экономических систем обеспечивается за счет развития интеллектуального капитала, который формируется как на макро- и мезоуровнях, так и на уровне отдельно взятых организаций. Существует значительное количество моделей и методов оценки величины интеллектуального капитала и ее прироста в результате тех или иных управленческих воздействий. Среди них следует особо выделить нечетко-множественные модели и методы, что связано с экономической природой интеллектуального капитала, который, с одной стороны, сам является имплицитным фактором управленческой деятельности, при этом, с другой стороны, среди факторов самого интеллектуального капитала преобладающими являются имплицитные факторы, количественная оценка которых затруднена. Значительным преимуществом использования нечетких моделей и методов является также возможность формализации различного рода неопределенностей и количественной оценки рисков. Научная проблема проекта определяется тем, что за рамками существующих моделей остаются различные сценарии взаимодействия элементов интеллектуального капитала, определяющие специфику его формирования и развития в различных условиях, траектории развития и смену эволюционных состояний. Отсутствуют модели управления противоречиями между компонентами интеллектуального капитала. Кроме того, в структуре интеллектуального капитала не выделяются возможные типы когнитивной активности, развитие которых и обеспечивает в конечном итоге рост интеллектуального капитала. В этой связи целью проекта является модернизация имеющихся и разработка новых инструментальных средств, представляющих комплекс взаимосвязанных нечетко-множественных моделей и методов оценки, формирования и развития интеллектуального капитала. Актуальность решения вышеозначенной научной проблемы определяется необходимостью разработки и продвижения современных методов оценки, формирования и развития интеллектуального капитала организаций и территорий в условиях существующего тренда развития отечественной экономики в направлении формирования инфраструктурной поддержки ее перехода к экономике, основанной на знаниях (цифровой экономике), а также необходимостью создания условий для эффективного социально-экономического развития регионов на основе повышения интеллектуального капитала. Существующие методы и модели оценки и управления интеллектуальным капиталом носят разрозненный характер, за их рамками остаются многие важнейшие факторы и условия развития интеллектуального капитала, практически не учитываются риски. Разработка комплекса новых взаимосвязанных нечетко-множественных моделей и методов не только позволит устранить имеющиеся пробелы, но и внесет вклад в развитие аппарата теории интеллектуального капитала. Научная значимость проекта заключается в развитии инструментальной составляющей методологии управления интеллектуальным капиталом. Научная новизна состоит в разработке принципиально новых нечетко-множественных моделей и методов, позволяющих учесть при оценке, формировании и развитии интеллектуального капитала различные сценарии взаимодействия его элементов (включая типы когнитивной активности), противоречия между ними и допустимые компромиссы, прямое и опосредованное влияние имплицитных факторов, количественные оценки рисков. Разработанные многопериодные модели нечеткой оптимизации позволят осуществлять динамическое регулирование интеллектуального капитала в рамках выбранной траектории развития. Полученные результаты будут опубликованы в 5 статьях в ведущих рецензируемых российских и зарубежных научных изданиях; 4 публикациях в материалах конференций; 1 монографии.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Публикации

1. Завалин Г.С., Недолужко О.В., Солодухин К.С. Formation of the causal field of indicators for an organization intellectual capital development: A concept and a fuzzy economic and mathematical model Business Informatics, vol. 17, no. 3, pp. 52–69. (год публикации - 2023)
10.17323/2587-814X.2023.3.53.69

2. Завалин Г.С., Недолужко О.В., Солодухин К.С. Выявление имплицитных факторов интеллектуального капитала организации Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ИНПРОМ) : Сборник трудов VIII Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 27–30 апреля 2023 года. – Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023., Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ИНПРОМ) : Сборник трудов VIII Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 27–30 апреля 2023 года. – Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. – С. 426-429. (год публикации - 2023)
10.18720/IEP/2023.1/116

3. Завалин Г.С., Солодухин К.С. Нечеткая модель выявления имплицитных факторов интеллектуального капитала организации Стратегическое планирование и развитие предприятий: материалы ХХIV Всероссийского симпозиума. Москва, 11–12 апреля 2023 г. / под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН, 2023., Стратегическое планирование и развитие предприятий: материалы ХХIV Всероссийского симпозиума. Москва, 11–12 апреля 2023 г. / под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН, 2023. С.375-378. (год публикации - 2023)
10.34706/978-5-8211-0814-2-s2-23

4. Завалин Г.С., Макарова Д.В., Солодухин К.С. Нечеткие многопериодные модели оптимизации портфеля проектов по развитию интеллектуального капитала организации Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ЭКОПРОМ) : сборник трудов IX Международной научно-практической конференции, 17-18 ноября 2023 г. – СПб. : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023., Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ЭКОПРОМ) : сборник трудов IX Международной научно-практической конференции, 17-18 ноября 2023 г. – СПб. : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. С. 659-662. (год публикации - 2023)
10.18720/IEP/2023.4/196

5. Завалин Г.С., Макарова Д.В., Недолужко О.В. Формированиe и развитиe интеллектуального капитала в цифровой экономике Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ЭКОПРОМ) : сборник трудов IX Международной научно-практической конференции, 17-18 ноября 2023 г. – СПб. : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023., Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ЭКОПРОМ) : сборник трудов IX Международной научно-практической конференции, 17-18 ноября 2023 г. – СПб. : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. С. 408-411. (год публикации - 2023)
10.18720/IEP/2023.4/117

6. Завалин Г.С., Недолужко О.В., Солодухин К.С. Формирование каузального поля показателей развития интеллектуального капитала организации: концепция и нечеткая экономико-математическая модель Бизнес-информатика, Т. 17, № 3. С. 53-69. (год публикации - 2023)

7. Недолужко О.В., Солодухин К.С. Количественная оценка интеллектуального капитала университета на основе нечеткой модели Университетское управление: практика и анализ, Университетское управление: практика и анализ. – 2024. – Т. 28. – № 1. – С. 34-49. (год публикации - 2024)
10.15826/umpa.2024.01.003

8. Макарова Д.В., Недолужко О.В., Солодухин К.С., Завалин Г.С. Fuzzy Optimization Models for Intellectual Capital Enhancing Project Portfolio Selection under Risk Journal of System and Management Sciences, Journal of System and Management Sciences. – 2024. – Vol. 14, No. 7. pp. 1–19. (год публикации - 2024)
10.33168/JSMS.2024.0701

Аннотация результатов, полученных в 2024 году
В отчетный период участниками проекта проводились исследования по следующим направлениям: 1. Разработка и апробация нечеткого метода оценки рисков недостижения целевых показателей интеллектуального капитала организации. Разработан нечеткий метод оценки рисков недостижения целевых значений показателей интеллектуального капитала организации. Предложенный метод базируется на следующих нечетких моделях: нечеткой модели формирования каузального поля показателей развития интеллектуального капитала в увязке со стратегией организации и типами когнитивной активности; нечеткой модели оценки показателей интеллектуального капитала организации всех иерархических уровней; нечетких моделях оптимизации портфеля проектов по развитию интеллектуального капитала организации с учетом рисков. Метод имеет следующие отличительные особенности. Система показателей интеллектуального капитала организации представляет собой многоуровневую иерархическую систему с возможными циклами. Один из уровней этой системы образуют показатели, отражающие способности организации к различным видам когнитивной активности, увязанным с основными компонентами интеллектуального капитала организации. На нижнем уровне иерархии находятся эксплицитные и имплицитные факторы развития интеллектуального капитала организации, процесс выявления которых достаточно гибок. При определении текущих и целевых значений показателей интеллектуального капитала организации используется оригинальный способ оценки «качественных» показателей и интегральных показателей интеллектуального капитала организации всех иерархических уровней, позволяющий, в том числе, получать числовые оценки разброса (размытости) рассчитанных значений показателей. При формировании программы развития интеллектуального капитала организации имеется возможность выбора различных нечетких оптимизационных моделей, в которых учет риска происходит либо в целевой функции, либо в нечетких ограничениях. Сценарный подход к моделированию изменений внутренних и внешних условий, лежащий в основе нечетких моделей выбора оптимального портфеля проектов по развитию интеллектуального капитала, позволяет получить ожидаемые значения показателей интеллектуального капитала организации всех уровней иерархии. Предложенный способ получения дополнительной информации при расчете нечетких отклонений ожидаемых значений показателей от целевых позволяет повысить точность качественной интерпретации уровня рисков недостижения целей организации по развитию интеллектуального капитала. Значимым преимуществом предлагаемого метода является возможность учета толерантности лица, принимающего решения, к неопределенности. Такая возможность по-разному реализуется на различных этапах базовой схемы метода. Метод апробирован на примере крупного регионального университета. 2. Разработка и апробация нечетких многокритериальных моделей поддержки процессов принятия управленческих решений в сфере интеллектуального капитала организации в условиях неопределенности, позволяющих: - гармонизировать развитие интеллектуального капитала за счет обеспечения пропорционального развития основных компонентов интеллектуального капитала и способностей организации к различным видам когнитивной активности; - находить допустимые компромиссы при управлении противоречиями, возникающими в рамках развития интеллектуального капитала организации. Предложенный комплекс нечетких многокритериальных моделей позволяет сформировать программу развития интеллектуального капитала организации, обеспечивающую допустимый компромисс между наибольшим ростом интеллектуального капитала организации, возможным при заданных ограничениях на ресурсы и риски, и сбалансированностью развития компонентов интеллектуального капитала. Важнейшими отличительными особенностями моделей являются: способ расчета удельной полезности портфеля проектов по развитию интеллектуального капитала организации; критерии пропорционального развития интеллектуального капитала организации; нечеткая модификация модели справедливого компромисса; способ нечеткого задания предпочтений между критериями пропорциональности развития интеллектуального капитала организации и удельной полезностью на основе имитационной процедуры. Модели апробированы на примере крупного регионального университета. 3. В течение 2024 г. участники проекта представили 5 докладов на международных научно-практических конференциях. Общее количество публикаций, подготовленных коллективом за отчетный период (опубликованных и принятых к печати) – 7, в том числе: коллективная монография, 2 статьи в ведущих рецензируемых научных изданиях (индексируемых в библиографических базах данных WoS, SCOPUS и RSCI), 4 публикации в материалах конференций. Получены 2 свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ. 4. Общие сведения о проекте размещены на сайте: https://portfolio.vvsu.ru/activities/science/details/tid/1035/material/2151660937

Публикации

1. Солодухин К.С., Недолужко О.В., Завалин Г.С., Макарова Д.В. Нечеткие модели и методы оценки, формирования и развития интеллектуального капитала организации в цифровой экономике Владивосток: Изд-во Владивостокского государственного университета (год публикации - 2025)

2. Макарова Д.В., Недолужко О.В., Солодухин К.С. Роль цифровизации экономики в развитии теории интеллектуального капитала организации Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ИНПРОМ-2024) : сборник трудов X Международной научно-практической конференции, 25–28 апреля 2024 г. В 2 т. Т. 2 / под ред. д-ра экон. наук, проф. Д. Г. Родионова, д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. – СПб. : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024., Макарова Д.В., Недолужко О.В., Солодухин К.С. Роль цифровизации экономики в развитии теории интеллектуального капитала организации // Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ИНПРОМ-2024) : сборник трудов X Международной научно-практической конференции, 25–28 апреля 2024 г. В 2 т. Т. 2 / под ред. д-ра экон. наук, проф. Д. Г. Родионова, д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. – СПб. : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024. С. 215-219. (год публикации - 2024)
10.18720/IEP/2024.2/50

3. Завалин Г.С., Макарова Д.В., Солодухин К.С. Методический подход к оценке рисков недостижения целевых значений показателей интеллектуального капитала организации Механизм реализации стратегии социально-экономического развития государства : материалы ХVI международной научно-практической конференции (Махачкала, 25–26 сентября 2024 года). – Махачкала: Дагестанский государственный технический университет, 2024. – С. 161-164., Завалин Г.С., Макарова Д.В., Солодухин К.С. Методический подход к оценке рисков недостижения целевых значений показателей интеллектуального капитала организации // Механизм реализации стратегии социально-экономического развития государства : материалы ХVI международной научно-практической конференции (Махачкала, 25–26 сентября 2024 года). – Махачкала: Дагестанский государственный технический университет, 2024. – С. 161-164. (год публикации - 2024)
10.21822/2073-6185-2024

4. Солодухин К.С., Завалин Г.С., Макарова Д.В. Сбалансированное развитие интеллектуального капитала университета на основе нечетких многокритериальных моделей Университетское управление: практика и анализ (год публикации - 2025)

5. Солодухин К.С., Завалин Г.С., Макарова Д.В. Оценка рисков недостижения целевых значений показателей интеллектуального капитала организации на основе нечеткой модели Бизнес-информатика (год публикации - 2025)

6. Завалин Г.С., Недолужко О.В., Солодухин К.С. Нечеткие модели оценки, формирования и развития интеллектуального капитала на основе когнитивных активностей с учетом рисков VII Всероссийская Поспеловская конференция «Гибридные и синергетические интеллектуальные системы»: сборник статей по материалам научной конференции (Калининград, 3–7 июня 2024 года) [Электронный ресурс] : научное электронное издание / отв. ред. А. В. Колесников. — Калининград, Санкт-Петербург : Издательство РХГА, 2024. — https://irhga.ru/publications/GISIS-2024/, Гибридные и синергетические интеллектуальные системы : сборник статей по материалам научной VII Всероссийской Поспеловской конференции, Калининград, 03–07 июня 2024 года. – Калининград, Санкт-Петербург: Русская христианская гуманитарная академия им. Ф.М. Достоевского, 2024. – С. 401-410. (год публикации - 2024)

7. Завалин Г.С., Недолужко О.В., Солодухин К.С. Нечеткая модель пропорционального развития интеллектуального капитала организации Стратегическое планирование и развитие предприятий: материалы ХХV Всероссийского симпозиума. Москва, 09–10 апреля 2024 г. / под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН, 2024. С. 353-355., Завалин Г.С., Недолужко О.В., Солодухин К.С. Нечеткая модель пропорционального развития интеллектуального капитала организации // Стратегическое планирование и развитие предприятий: материалы ХХV Всероссийского симпозиума. Москва, 09–10 апреля 2024 г. / под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН, 2024. С. 353-355. (год публикации - 2024)
10.34706/978-5-8211-0822-7-s2-21

Возможность практического использования результатов
Предложенные модели и методы могут быть использованы при формировании проектных мероприятий федеральных, региональных и местных органов власти по реализации инновационного пути развития экономики.