Аннотация результатов, полученных в 2023 году
1. Проведены сбор, подготовка и обработка массивов данных вакансий, резюме и приглашений работодателей. Чтобы получить репрезентативные для российского рынка труда оценки востребованности цифровых навыков, в данном проекте использованы данные Единой цифровой платформы (ЕЦП) «Работа в России», представленной на сайте https://trudvsem.ru, которая поддерживается Федеральной службой по труду и занятости. Проведена подготовка для анализа массивов данных с октября 2017 года по ноябрь 2023 года. При обработке массивов создан алгоритм исключения дублирующихся вакансий и резюме. Для формализации и классификации требований к навыкам соискателей, содержащихся в вакансиях, был составлен алгоритм структурирования и предобработки текстовых данных, реализованный с помощью языка программирования Python. По итогам обработки массивов вакансий выделено 907 требований, относящихся к цифровым навыкам. На их основе был составлен словарь цифровых навыков, позволяющий определить наличие любого из данных требований в анализируемых вакансиях и резюме. 2. Дана оценка краткосрочных последствий цифрового неравенства Последствия цифрового неравенства в краткосрочной перспективе рассмотрены с точки зрения доступности государственных услуг в сфере содействия занятости. С 2021 года начался переход государственных служб занятости на цифровой формат оказания услуг, что усилило цифровой разрыв в части доступности услуг гражданам, недостаточно владеющих цифровыми компетенциями. Для анализа доступности данных услуг проведены полуструктурированные интервью с экспертами в сфере содействия занятости населения, анкетирование специалистов служб занятости, контент-анализ отзывов соискателей, обращавшихся в службы занятости, анализ микроданных Выборочного наблюдения качества и доступности услуг в сферах образования, здравоохранения и социального обслуживания, содействия занятости населения (КДУ) Росстата. Исследование показало, что цифровая реформа услуг по занятости привела к ухудшению доступности для группы лиц без цифровых навыков, особенно среди людей старше 50 лет. Отсутствие цифровых навыков стало основной причиной отказа от использования цифрового формата услуг. Обучение граждан старше 50 лет часто сталкивается с трудностями из-за их нежелания и отсутствия базовых цифровых навыков. Специалисты подчеркивают низкую цифровую грамотность и недостаток понимания правил компьютерного этикета у граждан. Анализ отзывов соискателей также выявил недовольство техническими трудностями и отсутствием необходимых цифровых компетенций в период цифровой реформы. Уровень удовлетворенности услугами по занятости у молодых и старших граждан менялся со временем, причем с усилением цифровизации удовлетворенность молодежи превзошла старшее поколение. 3. Дана оценка долгосрочных последствий цифрового неравенства. Оценка последствий цифрового неравенства в долгосрочном периоде проведена на основе микроданных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ-НИУ ВШЭ). Для измерения социального неравенства взяты три индикатора: субъективное благосостояние, субъективное уважение/признание и субъективная власть, которые соответствуют многомерному пониманию социального неравенства М. Вебера. Кроме того, для измерения масштабов социального неравенства использованы данные по денежному доходу. Для оценки цифровых навыков использованы переменные, характеризующие использование Интернета и компьютера в последние 12 месяцев. Для определения наличия связи с учетом влияния других факторов использованы многофакторные регрессионные модели. Результаты проведенного анализа показали, что у лиц, имеющих цифровые навыки, доходы выше по сравнению с теми, кто их не имеют. Более того, установлены значительные различия в доходах между группами, отличающимися по уровню владения цифровых навыков. Чем ранее были приобретены цифровые навыки, тем выше доходы данной группы. При этом различия сохраняют длительный характер и даже увеличиваются со временем. Аналогичные результаты получены при сопоставлении приобретения цифровых навыков и субъективного благополучия. Проведенный анализ показал, что цифровое неравенство во многом отражает социальное неравенство и тесно с ним коррелирует. Приобретение цифровых навыков на раннем этапе цифровизации способствовало более высоким доходам, а также более высокой субъективной оценке положения индивида в социальной иерархии. Таким образом, неравенство возможностей приобретения цифровых навыков привело к усилению социального неравенства в России. 4. Проведен анализ профессиональных траекторий выпускников IT-специальностей Большинство выпускников IT-специальностей в России имеют высшее образование и трудоустроены успешнее, получают более высокую заработную плату и оценивают свое профессиональное мастерство выше, чем выпускники других специальностей. Дисбаланс на рынке труда в пользу IT-специалистов сохраняется из-за нехватки мест на обучение по этим специальностям. Однако, у выпускников IT-специальностей выше продолжительность поиска работы из-за высоких требований к заработной плате. Несмотря на рост заработной платы у IT-специалистов, часть из них остается безработной, и более половины устраиваются не по специальности. Межрегиональная дифференциация трудоустройства показывает лучшие результаты в Северо-Западном федеральном округе. 5. Дана оценка уровня владения цифровыми навыками, их востребованности и отдачи на рынке труда Проведенный анализ показал, что уровень цифровых навыков в России варьируется среди населения, но наиболее распространены навыки электронного документооборота. Оценивая цифровые навыки населения России в городской и сельской местности, следует констатировать, что уровень их владением по вышеперечисленным видам (за исключением отправки электронной почты) отличается практически в 2 раза, тем самым демонстрируя цифровое неравенство между городским и сельским населением. Для оценки отдачи от цифровых навыков проведен эконометрический анализ, направленный на оценку связи между заработной платой и требований к навыкам. Для этого мы модифицировали уравнение Минцера, включив в него наличие требований к цифровым навыкам. Информационной базой для анализа стал сплошной массив онлайн-вакансий, полученных из ЕЦП «Работа в России». Результаты регрессионного анализа показали, что только определенные цифровые навыки, в основном профессиональные, соответствуют более высокой заработной плате, предлагаемой в вакансиях.