Прогнозирование социального самочувствия с целью оптимизации функционирования экосистемы городских цифровых сервисов Санкт-Петербурга

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 23-28-10069

НазваниеПрогнозирование социального самочувствия с целью оптимизации функционирования экосистемы городских цифровых сервисов Санкт-Петербурга

Руководитель Чижик Анна Владимировна, Кандидат культурологии

Организация финансирования, регион федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет ИТМО" , г Санкт-Петербург

Конкурс №76 - Конкурс 2023 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» (региональный конкурс)

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-306 - Исследования социальных проблем

Ключевые слова умный город, социальное самочувствие, мотивационные модели, социальная устойчивость, комфортная городская среда, картирование данных, городские цифровые сервисы

Код ГРНТИ04.81

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
Проект направлен на выявление факторов, способствующих формированию социальной устойчивости в регионе. Цель проекта заключается в поиске взаимосвязи эмоционального благополучия горожан, социального настроения и развития реального социокультурного пространства в многообразии форм его проявления в повседневных практиках индивидов. Предлагаемый метод основан на оценке самочувствия горожан внутри повседневного [социального] маршрута (совершающегося в районах проживания, отдыха и работы). Взаимодействия внутри социальных микро- и макрогрупп (уровень района и уровень города) во много определяются тем, в каком эмоциональном состоянии находятся участники коммуникаций на индивидуальном уровне. И, соответственно, индивидуальные настроения индивидов, достаточно быстро складываясь в коллективное эмоциональное поле, влияют на развитие городской среды, определяя уровень активности горожан в формировании комфортного социального пространства через систему коммуникативных взаимодействий (друг с другом и с городскими службами). Следовательно, анализ социального самочувствия может помочь в построении мотивационных моделей, нацеленных на повышения уровня активности взаимодействия между жителями и городом. Базовая гипотеза состоит в том, что ведущие к стагнации региона суждения социальных групп возникают на основании социального самочувствия горожан (которое часто развивается на фоне ряда факторов, например, негативного взаимодействия с государственными органами, другими жителями района/региона или каких-либо других причин, которые могут быть ощутимыми на уровне отдельно взятого индивида). Предполагается, что поиск корреляций между реальными событиями, привязанными к городским локациям (выборы, ремонты, создание или удаление парков, открытие школ и детских садов, уровень медицинского обслуживания в конкретном районе и т.п.) и индивидуальным восприятием района жителями города может дать возможность скорректировать социальное самочувствие. Научная новизна выражена в комплексном исследовании, в котором упор делается на синергии классических социологических методов и сбора данных из социальных и новых медиа и их последующего анализа методами nlp и машинного обучения. Для реализации задач проекта планируется соединение методов социальных и компьютерных наук, что позволит реализовать наблюдения за перерождениями эмоциональных взаимодействий индивидов в социальные явления более высокого уровня. Предлагаемый к использованию метод предполагает сбор и анализ данных из интернета, что означает получение информации о латентно существующих субъективных суждениях. Сопоставление двух полученных вариантов субъективных суждений (опрос и данные из социальных сетей) даст возможность подойти комплексно к анализу социального самочувствия горожан, избежать смещения информации и построить правильные мотивационные модели для включения жителей региона к активному участию в оптимизации социального пространства региона. Практическая значимость исследования заключается в направленности предлагаемого проекта на задачи развития Экосистемы городских сервисов «Цифровой Петербург», создаваемой Санкт-Петербургским информационно-аналитическим центром (СПб ГУП «СПб ИАЦ») в соответствии с Планом мероприятий по реализации стратегии цифровой трансформации отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления Санкт-Петербурга (одобрен на расширенном заседании президиума Совета по стратегическому развитию и проектной деятельности в Санкт-Петербурге, протокол №6 от 25.08.2021). В частности, будет разработан и опробован сервис картирования социального самочувствия городского населения. В основе планируемого сервиса лежит сбор и использование неструктурированных и структурированных данных, отражающих жизнедеятельность горожан и темпоритм развития региона, а также применение математического аппарата при сопоставлении данных, полученных социологическим путем с данными, собранными из интернета.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Публикации

1. Л. Рванова, С.В. Ковальчук Automatic Structuring of Topics for Natural Language Generation in Community Question Answering in Programming Domain Lecture Notes in Computer Science, Computational Science – ICCS 2023, Springer, Lecture Notes in Computer Science, vol 14074, P. 322-329 (год публикации - 2023)
10.1007/978-3-031-36021-3_33

2. Чижик А.В., Егоров М.П., Видясова Л.А. Expanding the concept of preventive medicine through the using explaining machine learning models in remote clinic-patient interaction ACM, New York, NY, USA, Proceedings of the 16th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (ICEGOV '23). Association for Computing Machinery, USA. 2023. – P. 454–456 (год публикации - 2023)
10.1145/3614321.3614393

3. Чижик А.В., Егоров М.П., Видясова Л.А. Mapping urban emotions based on social networks data for detecting factors of well-being dynamics ACM, New York, NY, USA, Proceedings of the 16th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (ICEGOV '23). Association for Computing Machinery, USA. 2023. – P. 464–466 (год публикации - 2023)
10.1145/3614321.3614394

4. Чижик А.В. Специфика анализа текстовых данных из социальных медиа при оценке социального самочувствия жителей мегаполиса International Journal of Open Information Technologies (год публикации - 2023)

5. Чижик А.В., Садохин А.П. Статика и динамика социального пространства в процессе смены социальных настроений (на примере жителей Санкт-Петербурга) Культура и цивилизация, Том 13, № 9A, С.232-244 (год публикации - 2023)

6. Видясова Л.А., Якубова М. Ю. Перспективы развития подходов к оценке социального самочувствия: результаты наукометрического анализа Государство и граждане в электронной среде // Труды XXVI Международной объединённой научной конференции «Интернет и современное общество». Сборник научных трудов, Выпуск 7. С.71-81 (год публикации - 2023)

7. Чижик А.В. Сравнение моделей векторизации текстов для задачи анализа тональности коротких сообщений из социальных сетей Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии // Труды XXVI Международной объединённой научной конференции «Интернет и современное общество». Сборник научных трудов, Выпуск 7, С. 81-89 (год публикации - 2023)

8. Видясова Л.А., Якубова М. Ю. Использование цифровых государственных сервисов как фактор социального самочувствия: на примере Санкт-Петербурга Информационная безопасность регионов России. XIII Санкт-Петербургская межрегиональная конференция: Материалы конференции, С. 322-324 (год публикации - 2023)

9. Чижик А.В. Анализ характера коммуникации пользователей в новостных пабликах социальной сети ВКонтакте Коммуникации в условиях цифровых изменений : сборник материалов VII Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург / под ред. проф. А.Д. Кривоносова, С.43-45 (год публикации - 2023)

10. Видясова Л.А. Основные направления исследования социального самочувствия: по результатам анализа зарубежного исследовательского опыта XVII Ковалевские чтения. Российское общество сегодня: институты, ценности, процессы: сборник материалов конференции (год публикации - 2023)

11. Чижик А.В., Чокрлич К. Unveiling Urban Emotions: Contextual Alignment in Sentiment Analysis of Social Media Microtexts Digital Geography. Proceedings of the International Conference on Internet and Modern Society (IMS 2024) (год публикации - 2025)

12. Чижик А.В. Городские эмоции и цифровое участие: моделирование мотивации к использованию городских сервисов на основе анализа тональности постов и комментариев в социальных сетях лаборатория ОИТ ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, г. Москва (год публикации - 2024)

13. Чижик А.В. Модели мотивации к использованию городских цифровых сервисов как инструмент территориального имиджмейкинга Коммуникации в условиях цифровых изменений, Изд-во СПбГЭУ, г. Санкт-Петербург, Сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции "Коммуникации в условиях цифровых изменений"/ С.109-113 (год публикации - 2024)

14. Чижик А.В. The Impact of Health Opportunities on Social Mood Springer Nature Switzerland, International Conference on Internet and Modern Society. – Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. – С. 355-362. (год публикации - 2024)
10.1007/978-3-031-67762-5_27

15. Чижик А.В., Садохин А.П. Опыт анализа социального самочувствия горожан: соотнесение характеристик городской инфраструктуры здоровья и тональности текстов из социальных сетей (на примере Санкт-Петербурга) Вестник НГУ. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация, Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. – 2024. – Т. 22. – №. 1. – С. 50-64. (год публикации - 2024)
10.25205/1818-7935-2024-22-1-50-64

16. Видясова Л.А. Использование цифровых государственных сервисов как фактор социального самочувствия населения Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология, Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. – 2024. – Т. 17. – №. 1. – С. 84-99. (год публикации - 2024)
10.21638/spbu12.2024.106

17. Видясова Л.А., Чижик А.В., Егоров М.П. Применение методов цифровой гуманитаристики к анализу социального самочувствия горожан в Петербурге. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные переменные Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены, ВЦИОМ, Москва (год публикации - 2025)

18. Видясова, Л. А. Использование цифровых сервисов и социальное самочувствие жителей Петербурга Академия управления при Президенте Республики Беларусь, Минск, Управление информационными ресурсами: Материалы XX Международной научно-практической конференции, Минск, 29 марта 2024 года. – Минск: Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2024. – С. 60-61. (год публикации - 2024)

19. Видясова Л.А., Якубова М.Ю. Цифровизация и самочувствие горожан: на примере Петербурга. Сборник трудов конференции XXVII Международной объединённой научной конференции «Интернет и современное общество», Санкт-Петербург (год публикации - 2024)

20. Чижик А.В. Анализ эмоционального восприятия городской среды с использованием ruGPT-3 Академия управления при Президенте Республики Беларусь, Минск, Материалы XX Международной научно-практической конференции, Минск, 29 марта 2024 года. – Минск: Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2024. – С. 177-179. (год публикации - 2024)

21. Чижик А.В. Анализ публичного сегмента социальных сетей для оценки эмоционального восприятия городского пространства жителями Белорусский государственный университет, Минск, Современная урбанистика: социальное благополучие и цифровая трансформация города : Сборник материалов международной научно-практической конференции, Минск, 30 ноября 2023 года. – Минск: Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный университет, 2024. – С. 471-476. (год публикации - 2024)

22. Чижик А.В., Егоров М.П. Influence of Regional News Agenda on Social Mood Springer Geography, Springer Nature Switzerland, Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. – С. 379-384. (год публикации - 2024)
10.1007/978-3-031-67762-5_29

23. Чижик А.В., Чокрлич К. Reflecting the Emotions of the City: Developing a Contextual Sentiment Analysis Method for Social Media Texts ACM, New York, N.Y., United States (год публикации - 2025)
10.1145/3680127.3680151

Аннотация результатов, полученных в 2024 году
В рамках второго этапа проекта были выполнены ключевые работы, направленные на углубление методологии, расширение эмпирической базы исследования и разработку практических инструментов для прогнозирования и мониторинга социального самочувствия жителей Санкт-Петербурга. Основное внимание было сосредоточено на интеграции данных из различных источников, разработке и апробации новых моделей анализа, а также создании веб-сервиса для визуализации результатов исследования. Главная цель предлагаемого подхода к анализу социального самочувствия заключается в стремлении перевести категорию социального самочувствия из состояния констатации случившихся фактов в динамическое измерение, позволяющее анализировать текущую ситуацию и прогнозировать, какие изменения в коммуникации с жителями города и их взаимодействиях с социальными инфраструктурами региона могут сбалансировать самоощущение горожан. Классические опросные методы позволили зафиксировать субъективное восприятие качества жизни, эмоциональное состояние горожан и их оценку доступности городской инфраструктуры. В рамках данного исследования были проведены две волны опросов жителей Санкт-Петербурга (N=500, 2023 г. и N=1000, 2024 г.). Публичный сегмент социальных сетей содержит большие массивы текстовых данных, которые могут быть сопоставлены с районами города и социальными сферами. На предыдущем этапе выполнения проекта удалось собрать массив текстовых данных из социальной сети ВКонтакте (посты и комментарии были собраны из 412 сообществ, период данных — 2018-2023 гг.), в 2024 г. массив данных из соцсетей был пополнен 61 тысячей комментариев к 36 тысячам постов. Методологической целью второго этапа выполнения проекта являлось найти подход, при котором данные, собранные опросными методами можно сопоставлять с результатами анализа данных из социальных сетей. Теоретическая основа исследования опиралась на доказанную в предшествующем этапе проекта гипотезу, что маркеры социального самочувствия, выявленные в ходе опросов, коррелируют с социальными сферами, которые можно выделить в текстовых данных из социальных сетей (методы тематического моделирования). Были разработаны формулы для интеграции разнородных данных (опросы и размеченные данные из социальных сетей), в том числе данные были нормализованы. Это позволило создавать обобщённые показатели социального самочувствия (общего и по сферам). Также в 2024 году были уточнены подходы к тематическому моделированию текстов из социальных сетей (LDA), адаптированного для соотнесения топиков с конкретными социальными сферами; создана ансамблевая модель анализа тональности текстов с использованием Word2Vec, BERT и ruGPT-3, что позволило выделять эмоциональный фон текстов и сопоставлять его с субъективными индикаторами из опросов. Одним из значительных результатов стал запуск веб-сервиса с визуализацией результатов исследования, он доступен по адресу https://petersburg-mood-project.github.io/spbmood-web/. Созданная как центральный объект веб-сервиса карта представляет собой графическое представление данных, она работает в форме интерактивной схемы, что обеспечивает удобство восприятия логики расположения районов и дает возможность осознать их взаимосвязь, а также интерпретировать данные о социальном самочувствии. Веб-сервис снабжен фильтрами, что позволяет смотреть на данные с разной степенью детализации. В 2024 г. была проведена вторая волна опроса жителей Санкт-Петербурга среди пользователей Единой карты петербуржца. Выборка из 1000 респондентов показала, что эмоциональный фон жителей варьируется: тревога и беспокойство чаще фиксируются в Калининском и Красногвардейском районах, гнев — в Кронштадтском и Пушкинском, а радость — в Василеостровском и Центральном. Сервисы для автомобилистов (59%), школьников (52%) и оформления документов (42%) оказались наиболее востребованными. Молодёжь предпочитает туристические сервисы, а старшие группы — здравоохранение. Среди направлений для новых разработок жители выделили поддержку пенсионеров (58%), услуги спорта (43%) и информацию о районе (46%). Для повышения вовлеченности жителей в использование городских цифровых сервисов была разработана модель мотивации, основанная на данных опросов и анализа текстов из социальных сетей и ориентированная на повышение доверия и удовлетворенности пользователей. Научные результаты работы были представлены на международных конференциях (IMS-2024, CompLing-2024, ICEGOV-2024, CDT-2024 и др.). География докладов – Россия (Санкт-Петербург), Белоруссия (Минск), Париж (Франция), ЮАР (Претория). За второй этап выполнения проекта опубликовано более 10 научных публикаций, включая 4 в журналах с индексацией в базах RSCI и Scopus и 1 в журнале, входящем в список ВАК.

Публикации

Возможность практического использования результатов
Внедрение технологий мониторинга социального самочувствия и анализа данных позволит не только оптимизировать затраты на развитие инфраструктуры и цифровых сервисов, но и повысить инвестиционную привлекательность региона. Эффективная коммуникация с жителями, основанная на данных, укрепит доверие к властям, что, в свою очередь, способствует устойчивому экономическому развитию и улучшению качества жизни. Полученные результаты и созданные инструменты способствуют цифровизации процессов взаимодействия между властями и населением. Это соответствует государственной стратегии цифровой трансформации, улучшая доступность и прозрачность услуг, а также повышая вовлеченность граждан в решение актуальных вопросов. Результаты исследования, выявляющие корреляции между доступностью городской инфраструктуры, уровнем социального самочувствия и эмоциональным фоном жителей, могут быть использованы для совершенствования социальной политики. Разработанный интерактивный веб-сервис картирования социального самочувствия, интегрирующий данные из социальных сетей, опросов и городской инфраструктуры, может быть масштабирован до работающего в режиме реального времени сервиса мониторинга социального настроения. Использование таких технологий позволит городским администрациям оптимизировать онлайн-взаимодействие с жителями города, улучшать качество жизни граждан и формировать позитивный имидж региона. Созданные в рамках проекта модели анализа социального самочувствия, включая ансамблевую модель анализа текстовых данных и формулы для агрегирования разнородных данных, формируют основу для дальнейших научных исследований в области урбанистики, социальной информатики и анализа данных. Эти разработки могут быть использованы для создания прогнозных моделей, позволяющих минимизировать риски социальных кризисов и повышать уровень доверия к органам власти.