КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер проекта 23-72-00053

НазваниеМногослойные джозефсоновские структуры для сверхпроводящих нейронных сетей

Руководитель Больгинов Виталий Валериевич, Кандидат физико-математических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физики твердого тела имени Ю.А. Осипьяна Российской академии наук , Московская обл

Конкурс №79 - Конкурс 2023 года по мероприятию «Проведение исследований на базе существующей научной инфраструктуры мирового уровня» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными

Область знания, основной код классификатора 02 - Физика и науки о космосе; 02-209 - Низкие температуры и сверхпроводимость

Ключевые слова сверхпроводимость, эффект Джозефсона, тонкопленочные наноструктуры, сверхпроводящие интерферометры, нейронные сети

Код ГРНТИ29.19.29


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Целью проводимых исследований является создание энергоэффективных нейроморфных устройств на основе сверхпроводниковых технологий. Объектом исследования будут одноконтактные и двухконтактные джозефсоновские интерферометры, шунтированные дополнительной индуктивностью. Задачами проекта являются проектирование, изготовление и исследование структур, обеспечивающих преобразование входного сигнала по необходимому закону. Планируется реализация сверхпроводящих нейронов, обладающих сигмоидальной и гауссовой передаточной функциями, а также синапса, умножающего входной сигнал на заданный коэффициент. Проектируемые образцы будут изготовлены в виде многослойных тонкопленочных структур, расположенных над толстым сверхпроводящим экраном с использованием ионно-плазменного распыления и обработки, фото- и электронной литографии, плазмохимического травления и т.д. Планируется использование в составе структур магнитных джозефсоновских контактов, обладающих эффектом памяти или спонтанного фазового сдвига.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


 

Публикации

1. Ионин А.С., Шуравин Н.С., Карелина Л.Н., Россоленко А.Н., Сидельников М.С., Егоров С.В., Чичков В.И., Чичков М.В., Жданов М.В., Щеголев А.Е., Больгинов В.В. Экспериментальное исследование прототипа сверхпроводящего сигма-нейрона для адиабатических нейронных сетей Журнал Экспериментальной и Теоретической Физики, ЖЭТФ, 2023, том 164, вып. 6 (12), стр. 1008–1021 (год публикации - 2023)
10.31857/S0044451023120143

2. Ионин A. C., Карелина Л. Н., Шуравин Н. С., Сидельников М. С., Разоренов Ф. А., Егоров С. В., Больгинов В. В. Экспериментальное исследование передаточной функции прототипа сверхпроводящего гаусс-нейрона Письма в ЖЭТФ, Письма в ЖЭТФ, том 118, вып. 10, с. 761 – 768 (год публикации - 2023)
10.31857/S123456782322010X


Аннотация результатов, полученных в 2024 году
В ходе выполнения данного этапа выполнялись работы направленные на развитие методов проектирования сверхпроводящих нейронов. В части экспериментальных исследований было проведено исследование свойств двухконтактных интерферометров, изготовленных с использованием технологического процесса УНУ «Криоинтеграл». Предметом измерения был коэффициент связи интерферометров с контрольной линией для четырёх типов конструкции образца. Эти эксперименты завершили набор «данных сравнения», для тестирования программ, вычисляющих параметры многослойных тонкопленочных структур над толстым сверхпроводящим экраном. Также была экспериментально подтверждена возможность взаимодействия элементов сверхпроводниковой схемы через сверхпроводящий экран и получена оценка величины этого взаимодействия. Также было проведено экспериментальное исследование передаточных функций (ПФ) сверхпроводниковых нейронов, представляющий собой одноконтактный (сигма-нейрон) или двухконтактный (гаусс-нейрон) интерферометры, шунтированные дополнительной индуктивностью. Конструкция образца соответствовала ранее опубликованным результатам (полученным на первом этапе), но абсолютные линейные размеры были уменьшены примерно в 2.5 раза (благодаря возможностям УНУ «Криоинтеграл»), а относительные – примерно в 5.5 раз благодаря увеличению размеров сверхпроводящего экрана. Эксперименты с частичными контурами нейрона дали оценку собственных и взаимных индуктивностей его элементов, а также показали уменьшение более чем на порядок паразитного взаимодействия задающего и считывающего элементов через сверхпроводящий экран. Аппроксимация передаточных функций с использованием разработанных нами теоретических моделей показала хорошее согласование с экспериментом. В части численного моделирования было продолжено исследование программ wxLL и 3D-MLSI для предсказания параметров проектируемых структур. Показано, что программа wxLL позволяет предсказывать погонные взаимные индуктивности с точностью около 3-6%. Программа 3D-MLSI предсказывает погонные индуктивности с точностью 3-7% в зависимости от конструкции образца. Указанные значения соответствуют последней версии 3D-MLSI (2024 год), доработанной на основе материалов данного этапа. Выявленные отклонения сопоставимы с воспроизводимостью параметров структур, выявленной в ходе экспериментальных исследований двух наборов образцов, изготовленных в разных технологических циклах с использованием УНУ «Криоинтеграл». Таким образом, программы wxLL и 3D-MLSI пригодны для предварительного анализа вариантов дизайна сверхпроводниковых интерферометров вообще и искусственных нейронов в частности. В части теоретических исследований были построены теоретические модели неидеальных сигма- и Гаусс-нейронов. Для сигма-нейрона удалось построить обобщенную модель стационарного состояния, учитывающую взаимодействие всех пяти его элементов. Было показано, что система уравнений состояния сигма-нейрона может быть записана в матричном виде для произвольной матрицы индуктивностей размерностью 5×5. Общее решение записывается в параметрическом виде через джозефсоновскую фазу, причём соответствие ПФ целевой форме может быть представлено в виде количественных условий на коэффициенты в параметрической записи ПФ. Полученные результаты позволили сформулировать недостатки ранее исследованной конструкции сигма-нейрона и предложить несколько направлений её совершенствования. Для Гаусс-нейрона было рассмотрено несколько случаев нарушения его симметричности, включая различие критических токов контактов Джозефсона, несимметричность конструкции и неоднородное задание входного сигнала в два частичных контура. Было проиллюстрировано изменение параметрической формы записи ПФ, а также ее графического представления в каждом из этих случаев. Обнаружено, что искажение экспериментальной ПФ возникает вследствие неоднородного задания входного сигнала, эффективно возникающего из-за взаимодействия задающего и считывающего элементов через сверхпроводящий экран. Результаты работ были представлены в 2 статьях и 7 докладах на конференциях и выставках.

 

Публикации

1. Шуравин Н.С., Карелина Л.Н., Ионин A.C., Разорёнов Ф.А., Сидельников М.С., Егоров С.В., Больгинов В.В. Обобщенная модель сверхпроводникового сигма-нейрона Письма в ЖЭТФ, Письма в ЖЭТФ, том 120, вып. 11, с. 863 – 870 (год публикации - 2024)
10.31857/S0370274X24120076

2. Ионин А.С., Егоров С.В., Сидельников М.С., Карелина Л.Н., Шуравин Н.С., Хапаев М.М., Больгинов В.В. Численное моделирование конструкции сверхпроводящего сигма-нейрона Физика твердого тела, Физика твердого тела, выпуск 7 стр. 1019 (2024) (год публикации - 2024)
10.61011/FTT.2024.07.58366.25HH


Аннотация результатов, полученных в 2025 году
В ходе текущего этапа проекта проводились работы по разработке и экспериментальному исследованию новых конструкций сверхпроводящих нейронов, а также по развитию экспериментальных, численных и теоретических методов их исследования. Основным результатом является наблюдение целевых передаточных функций сигма-и гаусс-нейронов, ранее предсказанных теоретически. Успех проведённого эксперимента был обусловлен использованием результатов предыдущих этапов, в частности, внедрением ранее предложенных методов подавления паразитного взаимодействия задающего и регистрирующего элементов нейрона через сверхпроводящий экран. В части развития методов численного моделирования проводилось исследование программ экстракции индуктивностей wxLL и 3D-MLSI, ранее разработанных участником проекта М.М. Хапаевым [1,2]. Было показано, что они обеспечивают совпадение расчётных значений с экспериментальными на уровне погрешностей технологического процесса (около 6%), что уже достаточно для проектирования сверхпроводящих нейронов на данный момент. Основными результатами в части развития экспериментальных методов является наблюдение зависимости передаточных функций сигма- и гаусс-нейронов от начального состояния регистрирующего элемента. В части теоретических исследований было проведено обобщение теории асимметричного гаусс-нейрона на случай полностью несимметричного образца. Наиболее наглядные результаты были связаны с развитием методов анализа уравнений передаточной функции гаусс-нейрона. Было проиллюстрировано влияние величины потока смещения на амплитуду передаточной функции и получено условие её однозначности в случае больших индуктивностей элементов гаусс-нейрона. [1] Khapaev, M. M. Superconductor Science and Technology 1996, 9 (9), 729–733. doi:10.1088/0953-2048/9/9/002. [2] Khapaev, M. M.; Kidiyarova-Shevchenko, A. Y.; Magnelind, P.; Kupriyanov, M. Y. IEEE Transactions on Applied Superconductivity 2001, 11 (1), 1090–1093. doi:10.1109/77.919537.

 

Публикации

1. Разорёнов Ф.А., Ионин A.C., Шуравин Н.С., Карелина Л.Н., Сидельников М.С., Егоров С.В., Больгинов В.В. Transfer function of an asymmetric superconducting Gauss neuron Beilstein Journal of Nanotechnology, Vol. 16. – P. 1160–1170. (год публикации - 2025)
10.3762/bjnano.16.85

2. Разорёнов Ф.А., Шуравин Н.С., Карелина Л.Н., Больгинов В.В. Анализ передаточной функции сверхпроводящего гаусс-нейрона Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования (год публикации - 2025)