Разработка научных методов и подходов устойчивого управления почвенными ресурсами на основе технологий дистанционного зондирования Земли (на примере юга Дальнего Востока)

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 23-76-00007

НазваниеРазработка научных методов и подходов устойчивого управления почвенными ресурсами на основе технологий дистанционного зондирования Земли (на примере юга Дальнего Востока)

Руководитель Асеева Татьяна Александровна, Доктор сельскохозяйственных наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Хабаровский Федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения Российской академии наук , Хабаровский край

Конкурс №79 - Конкурс 2023 года по мероприятию «Проведение исследований на базе существующей научной инфраструктуры мирового уровня» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными

Область знания, основной код классификатора 06 - Сельскохозяйственные науки; 06-102 - Агрономия

Ключевые слова почвенные ресурсы, сельскохозяйственные земли, устойчивое управление, цифровые технологии, урожайность, Дальний Восток, классификация, дистанционное зондирование Земли, прогнозирование, машинное обучение

Код ГРНТИ68.29.00

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
На современном этапе одной из важнейших задач, связанных с обеспечением продовольственной безопасности, является разработка и реализация подходов к управлению почвенно-земельными ресурсами региона. К важнейшим задачам в Стратегии экологической безопасности Российской Федерации на период до 2025 г. отнесены ликвидация накопленного вреда окружающей среде и предотвращение деградации земель и почв, а в Стратегии устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2030 г. установлена задача по сохранению и улучшению земельного фонда. В целях осуществления оперативного и эффективного мониторинга почвенно-земельных ресурсов, использования полученной информации для целей управления, хранения и обработки большого объема взаимосвязанной информации, инвентаризации почв необходимо, во-первых, создание автоматизированных информационных систем, во-вторых, разработка подходов к мониторингу почв с использованием современных методов, в том числе дистанционного зондирования Земли (ДДЗ). Особенно актуальна эта задача для российского Дальнего Востока, в связи с отсутствием научно-обоснованного подхода к решению проблемы, в том числе в сельскохозяйственной отрасли. На текущий момент, во-первых, существующие федеральные и региональные базы данных по землям сельхозназначения (ЗСН) содержат достаточное число ошибок и некорректных данных, во-вторых, арендаторы ЗСН, в том числе иностранные предприятия, зачастую предоставляют заведомо недостоверную информацию, в-третьих, для Дальнего Востока характерно наличие значительного объема заброшенных пахотных земель. При этом наземная визуальная экспертиза – это достаточно затратное мероприятие, а в ретроспективном периоде − невозможное. Решение вопросов сбора и обработки данных для макрорегиона осложняется большой площадью территории, недостаточно развитой транспортной инфраструктурой и региональными особенностями, в том числе климатическими. Таким образом, основной целью настоящего проекта является разработка методов устойчивого управления почвенными ресурсами макрорегиона, учитывающих специфику природной среды региона, его зональную и ландшафтную дифференциацию и позволяющих получать максимальные урожаи сельскохозяйственных культур с высокими показателями качества продукции. Стратегия устойчивого управления подразумевает применение единого научно-обоснованного подхода к эффективному использованию сельскохозяйственных земель: обоснованный выбор определенной сельскохозяйственной культуры в сочетании с комплексом вносимых удобрений, являющихся оптимальными для почвенных и климатических характеристик, присущих рассматриваемому региону, и обеспечивающих максимальный экономический эффект, как в краткосрочном, так и в долгосрочном периоде (с учетом экологической составляющей). Для реализации стратегического подхода впервые на Дальнем Востоке будет проведена систематизация и специализированный анализ накопленной разнородной информации, включающей данные по агрохимическим показателям почвы опытных и перспективных сельскохозяйственных участков, природно-климатическим и геохимическим характеристикам вмещающих ландшафтов, а также определены и классифицированы факторы, влияющие на урожайность сельскохозяйственных культур. С использованием данных ДЗЗ (архивов и способов обработки спутниковых данных ЦКП "ИКИ-Мониторинг") будет построена многофакторная модель и проведена классификация пахотных земель юга Дальнего Востока с учетом его зональной и ландшафтной дифференциации. Разработанные подходы станут основой методологии реализации стратегии устойчивого управления почвенными ресурсами не только юга Дальнего Востока, но и прочих регионов РФ.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Публикации

1. Степанов А.С., Фомина Е.А., Илларионова Л.В., Дубровин К.Н., Федосеев Д.В. Аппроксимация временных рядов индексов вегетации (NDVI и EVI) для мониторинга сельхозкультур (посевов) Хабаровского края Информатика и автоматизация, № 6, Том 22, с. 1473-1498 (год публикации - 2023)
10.15622/ia.22.6.8

2. Поляков А.Н., Степанов А.С. Распознавание пахотных земель на основе данных ДЗЗ (на примере ЕАО) Материалы VII Международной научно- практической конференции "Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления", Сборник трудов VII международной научно-практической конференции «Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления» (ITHPC-2023), Хабаровск, 2023. С. 170-172 (год публикации - 2023)

3. Поляков А.Н., Степанов А.С., Фролов А.Н. Оценка внутриполевой изменчивости пахотных земель Хабаровского края с использованием данных ДЗЗ Материалы 21-й Международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, 13–17 ноября 2023 года. – Москва: ИКИ РАН, Материалы 21-й Международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, 13–17 ноября 2023 года. – Москва: ИКИ РАН. – С. 411 (год публикации - 2023)
10.21046/21DZZconf-2023a

4. Илларионова Л.В., Степанов А.С., Прохорец И.О. Аппроксимация временных рядов NDVI нелинейными функциями для мониторинга сельхозкультур Дальнего Востока Материалы 21-й Международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, 13–17 ноября 2023 года. – Москва: ИКИ РАН, Материалы 21-й Международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, 13–17 ноября 2023 года. – Москва: ИКИ РАН, 2023.- С. 382 (год публикации - 2023)
10.21046/21DZZconf-2023a

5. Верхотуров А.Л., Степанов А.С., Фомина Е.А. Анализ и сравнительная характеристика временных рядов радарных вегетационных индексов сельскохозяйственных культур Дальнего Востока по данным Sentinel-1 Материалы 21-й Международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, 13–17 ноября 2023 года. – Москва: ИКИ РАН, Материалы 21-й Международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, 13–17 ноября 2023 года. – Москва: ИКИ РАН. - С. 366 (год публикации - 2023)
10.21046/21DZZconf-2023a

6. Федосеев Д.В., Степанов А.С., Илларионова Л.В., Елисеев В.А., Прохорец И.О., Фролов А.Н., Шамурина А.И. Разработка информационной системы для хранения и обработки результатов мониторинга сельскохозяйственных угодий юга Дальнего Востока Системы и средства информатики (год публикации - 2024)

Аннотация результатов, полученных в 2024 году
В ходе выполнения проекта была произведена статистическая обработка агрохимических и физико-химических показателей залежных и пахотных земель Хабаровского края в 2019-2023 гг. Установлена высокая вариабельность и низкое содержание подвижного фосфора, а также среднее содержание обменного калия. Для сои и зерновых культур была выявлена достоверная корреляционная зависимость между максимумами сезонного хода NDVI и содержанием фосфора и калия. Для пахотных земель Дальнего Востока в 2024 г. также выявлены повышенные валовые содержания F2O3 и MnO, обусловленные образованием в пахотных горизонтах железомарганцевых конкреций. Определены достоверные корреляционные связи между показателями продуктивности сои, агрохимическими (подвижный фосфор и др.), физико-химическими (влажность, кислотность) характеристиками почв, NDVI. Для 16 опытных полей Хабаровского края и ЕАО в результате шестикратной аэрофотосъемки посредством БПЛА DJI Mavic3M в 2024 г. были рассчитаны значения NDVI с пространственным разрешением 1 м и 3 м. На этих же полях в весенний и осенний период проводился двукратный отбор почвенных проб, проведен агрохимический и физико-химический анализ. Выявлено соответствие опытных полей лугово-бурым тяжелосуглинистым почвам с низким естественным плодородием. Полученные значения NDVI, NPK, физико-химические показатели подготовили основу для проведения дальнейших исследований, связанных с выявлением регрессионных зависимостей между рассчитанными показателями для всего макрорегиона. С помощью разработанного специализированного программного комплекса, снизившего трудоемкость процесса обработки снимков, для опытных полей Хабаровского края, Амурской области, ЕАО, Приморского края в период с 2020 по 2024 гг. были подготовлены временные ряды NDVI для Sentinel-2, Landsat-8/9, Метеор-М №2, а также радиолокационные временные ряды для Sentinel-1и ALOS-2. Для моделирования сезонного хода индексов вегетации применялась нелинейная аппроксимация функций. Было достоверно установлено, что наиболее высокая точность аппроксимации рядов NDVI и DpRVI достигалась с применением ряда Фурье. Аппроксимация позволила решить ряд проблем, возникающих в ходе мониторинга земель сельхозназначения на разных территориях на протяжении нескольких лет: неоднородность и неполноту первичных временных рядов; несоответствие дат съемки одним и тем же спутником для разных сцен и лет наблюдения. Для оценки влагосодержания почв была предложена и апробирована радиолокационная модель Dubois. Модель показала хорошую точность и соответствовала результатам наземных наблюдений и данным метеостанций для территории Хабаровского края. Для идентификации пахотных земель Дальнего Востока были разработаны модели на основе временных рядов индекса NDVI и методов машинного обучения. Точность распознавания на опытных полях Хабаровского края по данным Sentinel-2 в 2019-2023 гг. составила 96-97%, в Амурской области – 94%, при оперативном мониторинге в середине сезона – от 88 до 92%. Ошибка идентификации по снимкам Метеор-М №2 (2021-2023 гг.) была меньше 6%. При использовании радиолокационных данных в Хабаровском крае и Амурской области точность распознавания составила 82-83% (2021 г.). Для определения границ полей и подготовки shp-файлов использовались данные спутника Sentinel-2. Были рассмотрены разные варианты, тестирование методов проводилось на муниципальных районах Хабаровского края и ЕАО по данным 2022 и 2023 гг. При применении полносверточной сети U-Net в качестве входных данных были использованы значения стандартных RGB каналов в вегетационный период, а также рассчитанные спектральные индексы NDVI и EVI. В результате валидации модели было установлено, что наиболее высокая точность – 84% – была достигнута с применением RGB каналов. Также была разработана методика на основе методов машинного обучения с использованием плагина QGIS. Средняя точность классификации методом RF составила 81%. Для решения задач проекта были сформированы shp-файлы для ряда муниципальных районов ЕАО, а также Хабаровского края и Амурской области. Сгенерированные файлы внесены в разработанную инфосистему (модуль «Геоинформация» соответствующих БД). Векторные границы полей, значения временных рядов вегетационных индексов, агрохимические показатели и др. экспортированы во внешние системы, в том числе ВЕГА-Science (ЦКП «ИКИ-мониторинг»). В разработанную ГИС-систему были добавлены модули редактирования с/х полей, их визуализация, а также интерактивное построение графиков временных рядов вегетационных индексов. Результаты исследований и разработок были представлены на XXII Международной конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса (г. Москва, ИКИ РАН), IV Всероссийской научной конференции с международным участием “Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве” (г. Санкт-Петербург, АФИ), Международной конференции «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» Интерэкспо ГЕО-Сибирь 2024 (г. Новосибирск, СГУГИТ), XI Международной научной конференции “Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли“ (г. Красноярск, СФУ), IV Международной конференции по цифровизации сельского хозяйства и органическому производству (г. Минск, Республика Беларусь). Также опубликованы статьи “Multi-Year Cropland Mapping Based On Remote Sensing Data: A Case Study For The Khabarovsk Territory, Russia” (“Remote Sensing”, WoS Q1; 2024 г., 16(9), 1633), “Исследование внутриполевых неоднородностей развития посевов сои по данным ДЗЗ и свойствам пахотного горизонта (на примере юга Дальнего Востока)” (“Российская сельскохозяйственная наука”, RSCI; 2024, №4, с. 8-13), “The Use of Satellite Monitoring and Aerial Photography Data to Assess the Heterogeneity of Agricultural Crops in the Khabarovsk Territory” (Smart Innovation, Systems and Technologies, Scopus Q4, vol 397: 61-70. Springer, Singapore.)

Публикации

1. Дубровин К.Н., Верхотуров А.Л., Степанов А.С., Асеева Т.А. Multi-Year Cropland Mapping Based on Remote Sensing Data: A Case Study for the Khabarovsk Territory, Russia Remote Sensing, Том 16, Номер 9, 1633 (год публикации - 2024)
10.3390/rs16091633

2. Дубровин К.Н., Фролов А.Н., Батяев Д.А., Федорова Т.Н. Использование методов дистанционного зондирования земли и машинного обучения для мониторинга пахотных земель Дальнего Востока Интерэкспо Гео-Сибирь, Том 4, номер 1, страницы 20-25 (год публикации - 2024)
10.33764/2618-981X-2024-4-1-20-25

3. Верхотуров А.Л., Степанов А.С. Использование радиолокационных данных для оценки неоднородностей развития посевов Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : Материалы XI Международной научной конференции, Красноярск, 10–13 сентября 2024 года. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2024., Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : Материалы XI Международной научной конференции, Красноярск, 10–13 сентября 2024 года. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2024.-с. 110-114. (год публикации - 2024)

4. Степанов А.С., Верхотуров А.Л., Фролов А.Н. Развитие цифровых технологий для решения задач устойчивого управления сельским хозяйством юга Дальнего Востока Материалы IV Всероссийской научной конференции с международным участием «Применение средств дистанционного зондирования земли в сельском хозяйстве», Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве: Материалы IV Всероссийской научной конференции с международным участием «Применение средств дистанционного зондирования земли в сельском хозяйстве», проводится под эгидой 300-летия Российской академии наук, ФГБНУ АФИ, Санкт-Петербург, 19–20 сентября 2024 года. – СПб.: ФГБНУ АФИ, 2024.– С. 59-62. (год публикации - 2024)

5. Степанов А.С., Илларионова Л.В., Асеева Т.А., Поляков А.Н. The Use of Satellite Monitoring and Aerial Photography Data to Assess the Heterogeneity of Agricultural Crops in the Khabarovsk Territory Smart Innovation, Systems and Technologies, Springer, Singapore, Agriculture Digitalization and Organic Production. ADOP 2024. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 397, pp. 61-70 (год публикации - 2024)
10.1007/978-981-97-4410-7_5

6. Степанов А.С., Поляков А.Н. Развитие цифровых технологий и информационного обеспечения точного земледелия юга Дальнего Востока Институт космических исследований Российской академии наук, Материалы Двадцать второй международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, ИКИ РАН, с. 211 (год публикации - 2024)
10.21046/22DZZconf-2024a

7. Степанов А.С., Харитонова Г.В., Асеева Т.А., Верхотуров А.Л., Дубровин К.Н., Фролов А.Н. Исследование внутриполевых неоднородностей развития посевов сои по данным ДЗЗ и свойствам пахотного горизонта (на примере юга Дальнего Востока) Российская сельскохозяйственная наука, Номер 4, страницы 8-13 (год публикации - 2024)
10.31857/S2500262724040021

Аннотация результатов, полученных в 2025 году
В период с апреля по октябрь 2025 г. была проведена 7-кратная аэрофотосъемка 16 опытных полей ЕАО и Хабаровского края. В мае и октябре на этих же полях отобраны почвенные пробы и проведен агрохимический и физико-химический анализ. Было определено содержание минерального азота, подвижного фосфора, обменного калия, рассчитана вариабельность их содержания и сезонная динамика для посевов сои, зерновых и залежи. Было установлено, что кислотность почв соответствовала кислым почвам (от слабокислых до сильнокислых), а влажность опытных полей выше в ЕАО в сравнении с полями Хабаровского края в 1,5-2 раза. Показано, что валовое содержание макро- и микроэлементов и РЗЭ зависело от возраста почвы и содержания в ней глинистой компоненты. Для оценки плодородия было проведено исследование микробных сообществ почв, и определено содержание педотрофов, гетеротрофов, минерализаторов, актиномицетов и микромицетов. Не было выявлено достоверных различий по содержанию микроорганизмов на залежных землях и используемой пашне. Для этих же опытных полей были рассчитаны значения вегетационного индекса NDVI по данным БПЛА и снимкам спутниковых систем Landsat-8/9, Sentinel-2A/B, Метеор-М №2, с использованием нелинейных аппроксимирующих функций построены временные ряды NDVI. Для сформированных временных рядов рассчитаны их характеристики (для каждого типа растительности): максимум, дата достижения максимума, ширина пика. Было установлено, что календарный день наступления максимума NDVI сои находился в диапазоне от 220 до 231, средние значения максимума – от 0,87 до 0,95. Внутриполевая вариабельность этих показателей находилась в пределах 10%. Выявлены достоверные корреляционные связи между значениями NDVI посевов сои, влажностью почвы и содержанием в ней калия и фосфора (0,79 - 0,92). Получены мультиспектральные и радиолокационные спутниковые изображения, в том числе с использованием ресурсов ЦКП «ИКИ-мониторинг» для разных регионов южной части Дальнего Востока с разных спутников (Sentinel-2, Landsat-8/9 и Метеор-М №2, Sentinel-1, ALOS-2 (PALSAR-2)) за 2021–2025 гг. Построены эталонные кривые сезонного хода индексов вегетации для классов сои, зерновых, гречихи, кукурузы и залежи в Хабаровском крае и Амурской области. В период с 2021 по 2025 гг. определены средние значения максимума, дня наступления максимума, а также коэффициенты вариации для всех классов. Установлено, что использование временных рядов с аппроксимацией нелинейными функциями позволяет решать основные задачи мониторинга сельскохозяйственных культур юга Дальнего Востока, такие как идентификация и оценка отклонений в развитии посевов, выявление залежных земель, контроль севооборотов. Была выполнена оценка влажности пахотных земель (984 поля с посевами сои, гречихи, зерновых и неиспользуемые земли) и состояния мелиоративных систем по данным спутников Sentinel-2, ALOS-2 и миссии SMAP, сформированы карты влажности. Представлена оценка влияния агротехнических приемов (длительного применения удобрений) на плодородие почвы и состояние посевов в агрохимическом стационаре (Приморский край) на основе наземных наблюдений и данных БПЛА. Определяли содержание подвижных форм фосфора и калия, общего азота, гумуса, суммы поглощенных оснований, рН, а также рассчитывали комплексный агрохимический показатель (КАП). Выявлена положительная корреляция КАП со средними значениями NDVI посевов с разными системами удобрений, при этом NDVI в контроле были значимо ниже средних NDVI опытных участков. Было установлено, что длительное применение минеральных удобрений способствовало не только увеличению средней продуктивности пшеницы и сои, но и снижению внутриполевых неоднородностей развития посевов. В рамках создания системы мониторинга пахотных земель выполнены работы по наполнению базы данных агрохимическими, физико-химическими, микробиологическими показателями, показателями продуктивности разных культур (соя, зерновые) по опытным полям за 2023-2025 гг., а также данными для пахотных и неиспользуемых земель юга Дальнего Востока с 2019 г. Разработан программный комплекс, который предназначен для заполнения базы данных ХФИЦ ДВО РАН результатами мониторинга сельскохозяйственных угодий с автоматизированным модулем загрузки данных, оснащенный графическим интерфейсом. Реализован функционал для предварительной проверки данных и пакетной обработки, что повышает скорость и надежность наполнения базы (в БД загружены сведения о севообороте свыше 5 000 полей; общая площадь - 500 тыс. га (более 60 миллионов пикселей спутниковых снимков)). Результаты исследований и разработок были представлены на XXIII Международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса" (г. Москва, ИКИ РАН), XXI Международном научном конгрессе «Интерэкспо ГЕО-Сибирь» (г. Новосибирск), Международной научно-практической конференции «Научное наследие Д.Н. Прянишникова и перспективы исследований по агрохимии, плодородию почв и земледелию в условиях глобальных вызовов» (г. Кяхта-г. Улан-Удэ), VIII Международной научно-практической конференции «Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления» (г. Хабаровск), а материалы направлены для публикации в ведущие российские научные издания (“Современные проблемы ДЗЗ из космоса”, “ Достижения науки и техники АПК ”, “Вестник Российской сельскохозяйственной науки” ).

Публикации

1. Степанов А.С., Фомина Е.А., Верхотуров А.Л., Илларионова Л.В. Мониторинг посевов сельскохозяйственных культур южной части Дальнего Востока в 2021–2023 гг. по данным Sentinel-2 Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, Т. 22. № 2. С. 120-133 (год публикации - 2025)
10.21046/2070-7401-2025-22-2-120-133

2. Дубровин К.Н., Верхотуров А.Л., Степанов А.С. Применение мультиспектральных и радиолокационных данных для оценки влажности пахотных земель и состояния мелиоративных систем (на примере Хабаровского края) Вестник российской сельскохозяйственной науки (год публикации - 2026)

3. Верхотуров А.Л., Степанов А.С. Перспективы использования данных ALOS-2 для решения задач сельского хозяйства Дальнего Востока (Приморский край) Институт космических исследований Российской академии наук, Материалы Двадцать третьей международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, ИКИ РАН, с. 353 (год публикации - 2025)
DOI 10.21046/23DZZconf-2025a

4. Степанов А.С., Фомина Е.А., Холодков А.А. Изучение состояния посевов сои юга Дальнего Востока по данным дистанционного и наземного мониторинга ИНТЕРЭКСПО ГЕО-СИБИРЬ, Том 4, страницы 205-209 (год публикации - 2025)
10.33764/2618-981X-2025-4-205-209

5. Дубровин К.Н., Илларионова Л.В., Федорова Т.Н. Результаты автоматизированного распознавания пахотных земель южной части Хабаровского края по композитным изображениям Метеор-М Хабаровский Федеральный исследовательский центр, Хабаровск, Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления Материалы VIII Международной научно-практической конференции. Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления. Материалы VIII Международной научно-практической конференции. Хабаровск, 2025 С. 94-96 (год публикации - 2025)

6. Степанов А.С., Тимошинов Р.В., Дубровин К.Н., Кушаева Е.В., Асеева Т.А., Бордаков А.С. Изучение влияния длительного применения удобрений на плодородие почв и NDVI посевов пшеницы и сои с использованием данных БПЛА и наземных наблюдений (на примере Приморского края) Достижения науки и техники АПК (год публикации - 2025)
10.53859/02352451_2025_39_0_0

7. Степанов А.С., Дубровин К.Н., Фомина Е.А., Холодков А.А., Харитонова Г.В. Мониторинг пахотных земель юга Дальнего Востока на основе современных цифровых технологий Сибирское отделение РАН, ФИЦ КНЦ СО РАН [и др.] - Новосибирск: СО РАН, Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 160-летию академика Д.Н. Прянишникова. г. Кяхта-г. Улан-Удэ, 21–25 июля 2025 года. -с. 411-413. (год публикации - 2025)
10.53954/9785605249887