КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ
Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Номер проекта 23-78-10165
НазваниеКонвергенция национальных и корпоративных стратегий развития человеческого капитала как основа формирования новых драйверов роста в условиях фрагментации мировой экономики
Руководитель Черненко Илья Михайлович, Кандидат экономических наук
Организация финансирования, регион федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина" , Свердловская обл
Конкурс №85 - Конкурс 2023 года «Проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными
Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-155 - Прогнозирование социально-экономического развития, государственное регулирование экономики и управление социально-экономическими процессами
Ключевые слова человеческий капитал, рынок труда, конвергенция, стратегическое развитие, национальная экономика, контекстуализм, капитал здоровья, капитал образования, культурно-социальный капитал, субъективное благополучие, цифровая экономика, фрагментация, мировая экономика, мобилизация экономики, управление знаниями
Код ГРНТИ06.77.05
ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ
Аннотация
Проект посвящен фундаментальным вопросам воспроизводства и гармоничного стратегического развития национального и корпоративного человеческого капитала как драйвера экономического роста в условиях современных вызовов российскому обществу, связанных с (1) технологическим обновлением секторов экономики, приводящим к нестабильности на рынках труда, (2) нарушениями в цепочках поставок в геополитически напряженном фрагментированном мире и (3) низкой привлекательностью работы в производственном секторе, обострившимся миграционным оттоком квалифицированного населения из России.
Актуальность Проекта определяется следующими положениями.
Во-первых, устойчивое развитие национальной экономики на основе плодов существующей мировой экономической системы и сложившейся ранее специализации технологических цепочек находится под вопросом. Прогнозируемые кризисы в период до 2030 года, вызванные нарушениями в цепочках поставок после пандемии, последующей политической нестабильностью и неясными перспективами цифровой экономики, привели к существенному повышению затрат на воспроизводство человеческого капитала во всем мире, росту стоимости жизни, снижению привлекательности работы в производственном секторе, оттоку квалифицированных кадров из России. Таким образом, необходимы аналитические инструменты для исследования потоков инвестиций в качество жизни в условиях существенных ресурсных ограничений и повышения рисков развития.
В современный период процессы формирования человеческого капитала не обеспечивают экономике технологическое преимущество, связанное с новым этапом развития вторичного и третичного секторов. Ситуационные стратегии, основанные на частичном импортозамещении или параллельном импорте приводят к высокой неопределенности, выдвигая на первый план проблему наличия специальных компетенций и институциональной среды, для которых необходима разработка стратегий, обеспечивающих гармоничное долгосрочное воспроизводство, единую систему декомпозируемых целей.
Существующая неоклассическая теория и методология человеческого капитала, которая стала доминирующей основой для изучения инвестиций в людей в эпоху индустриальной трансформации, ограничена в объяснении сложностей развития в цифровой экономике и, в большей степени, не учитывает происходящие и грядущие изменения, вызванные трансформацией глобального экономического пространства.
Конвергенция национальных и корпоративных стратегий развития человеческого капитала рассматривается в данном проекте как принципиально новая основа для адаптации к обозначенным перспективным проблемам: системным кризисам и жестким ресурсным ограничениям, характерным для грядущего цикла развития мировой экономики с учетом особенностей и потребностей государства, компаний и человека, поскольку ее целью является обеспечение новых и оптимизация существующих компетенций на технологических платформах, создаваемых за счет сетевого взаимодействия в условиях фрагментированного мира, где региональные соглашения о ресурсном обмене строятся исходя из социального, информационного и географического контекста.
Новизна исследования состоит в разработке теории и методологии конвергенции стратегий развития национального и корпоративного человеческого капитала, дифференцированных в зависимости от информационного, социального и регионального сетевых контекстов, которые должны быть изучены в процессе эксплораторных эмпирических исследований с применением методологии контекстуализма и теории сетей на рынке труда, качественных и количественных методов. С теоретической точки зрения это станет основой для нового направления в теории управления человеческим капиталом, а с практической - позволит повысить эффективность воспроизводства человеческого капитала, оптимизировать модели распределения корпоративных и государственных инвестиций, усовершенствовать механизмы контроля процессов развития с учетом подотчетности, прозрачности среды и использования цифровых платформ.
ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Аннотация результатов, полученных в 2025 году
Во второй год реализации проекта были разработаны методические и аналитические инструменты, а также практические рекомендации, позволяющие оценить влияние институциональной среды на развитие человеческого капитала в условиях технологической трансформации под влиянием цифровизации и геоэкономической фрагментации.
В рамках первого направления проведен углубленный институциональный анализ условий формирования человеческого капитала на региональном уровне через систему непрерывного образования взрослых, которое является одним из ключевых направлений развития человеческого капитала в контексте гармонизации государственной политики и корпоративных стратегий. В фокусе внимания исследования находилось занятое население в возрасте от 25 до 64 лет, составляющее ядро национального рынка труда. На основе адаптированной методологии разновидностей рыночной экономики разработаны инструменты факторного и кластерного анализа, позволившие выделить региональные модели экономики по уровню наукоемкости, степени неформальности рынков труда, социального неравенства и зависимости от природных ресурсов. Сформирована сводная база региональных данных за 2013–2023 годы, включающая выбранные показатели, которая отражает уровень координации институтов в российских регионах: от более либеральных моделей к моделям, основанных на жестком регулировании и прямых интервенциях со стороны государства. Создана методика оценки индивидуальной и социальной эффективности инвестиций в непрерывное образование с помощью гибридных панельных моделей, учитывающих институциональную среду. Показано, что эффективность корпоративных и индивидуальных инвестиций в образование существенно варьируется в зависимости от регионального контекста: в ресурсно-зависимых регионах отдача выражается преимущественно в повышении заработков, в наукоемких регионах с более либеральными моделями координации – в изменении удовлетворенности и социального капитала.
В рамках второго направления разработан инструментарий для оценки и прогнозирования конвергенции национальных и корпоративных стратегий в области человеческого капитала. Проведен анализ технологического развития регионов России, выявлены уровни цифровизации корпоративного сектора и региональные особенности использования технологий Индустрии 4.0 и 5.0. Осуществлено кодирование и систематизация качественных данных интервью российских работодателей для анализа нарративов в отношении стратегий управления человеческим капиталом в условиях геоэкономической фрагментации, а также предложена экономико-математическая модель прогнозирования накопления человеческого капитала с учетом возможных сценариев экономической политики. Рассмотрены сценарии консолидированной и дифференцированной региональной политики в период до 2035 года. В качестве ключевого научного результата описан механизм конвергенции, включающий институциональный уровень, формы государственно-частного взаимодействия, показатели результативности в виде социальной надежности и субъективного благополучия занятого населения.
Третье направление включало создание методического инструментария для оценки социальной надежности работодателей и ее влияния на занятость и субъективное благополучие работников. Разработана и эмпирически апробирована факторная модель оценки социальной надежности, включающая показатели участия в принятии решений, восприятия справедливости и качества ресурсного обеспечения. Доказано, что факторы социальной надежности, такие как качество руководства и участие менеджмента в карьерном развитии, участие работников в принятии стратегических решений, субъективная оценка справедливости в организации, ее результативности и качества ресурсного обеспечения, оказывают положительное влияние на заработную плату, удовлетворенность работой и жизнью сотрудников, что имеет значение для формирования прогрессивной региональной социальной политики и повышения привлекательности работодателей в российских регионах.
В рамках четвертого направления создана методика оценки субъективного благополучия населения под влиянием развития цифровых навыков. Сформирована синтетическая панельная база данных и проведен анализ влияния цифровых навыков на удовлетворенность работой, здоровьем и возможность вести активную жизнь. Выявлены зависимости, указывающие на необходимость дифференцированной экономической политики по развитию цифровых компетенций. В частности, продвинутые цифровые навыки позитивно влияют на удовлетворенность работой, в то время как базовые навыки имеют неоднозначное воздействие, позитивно влияя на здоровье, но негативно – на удовлетворенность работой. Также разработан инструмент автоматизированной обработки нефинансовой отчетности компаний с использованием Python для получения текстовых версий данных, выявлены тренды в области ESG-раскрытий, что позволяет уточнить направления корпоративных стратегий в управлении человеческим капиталом.
Результативность проекта. По результатам исследований, полученным за второй год реализации проекта, научным коллективом подготовлены тексты 15 публикаций, в том числе: 4 – в издания, включенные в Web of Science и / или Scopus; 2 – в издания, индексируемые в RSCI, 1 монография.
Полученные результаты исследования обсуждались на профильных конференциях по человеческому капиталу в Чехии, Грузии и России, а также будут представлены на специализированной конференции по социально-экономическому моделированию в Италии в 2025 году. Для широкого общественного обсуждения результатов в 2024 году проведена специализированная секция «Институты развития человеческого капитала в условиях геоэкономической фрагментации» в рамках международной конференции «Российские регионы в фокусе перемен-2024».
Проект представлен для научной дискуссии https://sciencedata.urfu.ru/portal/en/projects/------------------(cb3a462d-4773-4e8a-a92a-48d6fb563354).html
https://urfu.ru/ru/news/54829/
https://gsem.urfu.ru/ru/science/portfolio-nauchnykh-proektov/2024/rsf-23-78-10165/
Публикации
1. Семенова И.И., Кельчевская Н.Р. Исследование взаимодействия культурно-социального капитала и капитала здоровья в условиях ограниченного экономического роста Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов XIX Международной конференции (Екатеринбург, 14–16 ноября 2024 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2025. — C. 205-207. (год публикации - 2025)
2. Тян А.Ю. Цифровая трансформация здравоохранения как инструмент развития капитала здоровья в новых геоэкономических условиях Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов XIX Международной конференции (Екатеринбург, 14–16 ноября 2024 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2025. — C. 208-212. (год публикации - 2025)
3. Черненко И.М., Колясников М.С., Земзюлина В.Ю. Building Health Capital Through Digital Skills: Healthcare Satisfaction and Well-Being in Russian regions Springer book series "Lecture Notes in Information Systems and Organisation" (год публикации - 2025)
4. Земзюлина В.Ю., Семенова И.И., Черненко И.М. Employer Behavior and Social Reliability in a Period of Geoeconomic Fragmentation: a Cross-Country Comparative Analysis AIP Conference Proceedings (год публикации - 2025)
5.
Семенова И. И., Кельчевская Н. Р., Черненко, И.М.
Индивидуальное и социальное субъективное благополучие и капитал здоровья в России: эмпирический анализ
Экономика труда, Том 11, № 12 (год публикации - 2024)
10.18334/et.11.12.122190
6.
Черненко И.М.
Regional Determinants of Lifelong Learning in Russia: the Impact of Infrastructure Quality, Crime Level and Cultural Development on the Human Capital Strategies of the Employed
International Scientific Conference "Human Capital, Institutions, Economic Growth", International Scientific Conference "Human Capital, Institutions, Economic Growth", p. 71-75 (год публикации - 2024)
10.52244/c.2023.11.6
7.
Тян А.Ю., Кельчевская Н.Р.
Cтратегия повышения производительности труда на основе инвестиций в капитал здоровья
Экономика промышленности, Vol. 17, 4 (год публикации - 2024)
10.17073/2072-1633-2024-4-1358
8. Семенова И. И., Земзюлина В. Ю. The Impact of Educational and Social Capital on the Dynamic Subjective Well-Being in Russian Regions the 17th Annual International Conference: Reproduction of Human Capital – Mutual Links and Connections, the 17th Annual International Conference: Reproduction of Human Capital – Mutual Links and Connections (год публикации - 2024)
9.
Черненко И. М.
Риски развития российского человеческого капитала в контексте геоэкономической фрагментации
Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право, Том 17, № 2, стр. 31-53 (год публикации - 2024)
10.31249/kgt/2024.02.02
10. Черненко И. М. Lifelong Learning and Empowerment in the Context of Geo-Economic Fragmentation: Empirical Evidence the 17th Annual International Conference: Reproduction of Human Capital – Mutual Links and Connections, the 17th Annual International Conference: Reproduction of Human Capital – Mutual Links and Connections (год публикации - 2024)
11.
Семенова И. И., Земзюлина В. Ю., Черненко И. М.
Environmental concern, behavior, skepticism, and subjective well-being: Evidence from Russia
Multidisciplinary International Scientific Conference: "Sustainable Development: Modern Trends and Challenges", Multidisciplinary International Scientific Conference: "Sustainable Development: Modern Trends and Challenges" (год публикации - 2024)
10.52244/c.2024.11.15
12. Семенова И.И., Земзюлина В.Ю., Черненко И.М. Digital Pathways of Russian Regions and Their Interaction with the Local Human Capital Markets: An Evolutionary Perspective Springer book series "Lecture Notes in Information Systems and Organisation" (год публикации - 2025)
13.
Черненко И.М., Семенова И.И., Земзюлина В.Ю., Колясников М.С.
Концепция конвергенции национальных и корпоративных стратегий развития человеческого капитала как драйвер экономического роста в России
Концепция конвергенции национальных и корпоративных стратегий
развития человеческого капитала как драйвер экономического роста в
России, ООО «Первое экономическое издательство», Москва, 2025, 430 с., ООО «Первое экономическое издательство», Москва, 2025, 430 с. (год публикации - 2025)
10.18334/9785912925542
14. Черненко И.М. Капитал здоровья как фактор субъективного благополучия и механизмы влияния здоровья на восприятие социального контекста Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов XIX Международной конференции (Екатеринбург, 14–16 ноября 2024 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2025. — C. 213-216. (год публикации - 2025)
15. Семенова И.И., Черненко И.М. Exploring the impact of digital skills on subjective well-being using hybrid models in synthetic panel data analysis Proceedings of the 39th ECMS International Conference on Modelling and Simulation ECMS 2025 (год публикации - 2025)
Аннотация результатов, полученных в 2026 году
На третьем году реализации проекта основное внимание было уделено формализации модели конвергенции, разработке индикаторов ее результативности, исследованию цифровых и ИИ-компетенций работников, развитию подходов к социальной надежности и социальной резильентности, а также созданию национальной рамки отчетности по человеческому капиталу.
Сформирована многоуровневая модель конвергенции корпоративных и государственных стратегий развития человеческого капитала, в которой выделены национальный, региональный, корпоративный и индивидуальный уровни. Разработан и апробирован подход к функциональной конвергенции человеческого капитала. Функциональная конвергенция понимается как степень согласованности между системой подготовки кадров, структурой спроса на труд, качеством рабочих мест и институциональной средой региона, которая позволяет оценивать человеческий капитал, учитывая способность регионов и организаций преобразовывать образование, навыки и инвестиции в устойчивую, формальную и востребованную занятость. Апробация проведена на региональных данных по 85 субъектам Российской Федерации за 2017–2024 гг. В качестве индикаторов использованы ранние результаты карьеры выпускников, качество и формальность занятости, соответствие образования и профессии, удовлетворенность работой и относительное положение по заработной плате. Разработана система индикаторов результативности конвергенции в сферах образования, здоровья, социального капитала, качества занятости и корпоративного развития человеческого капитала. В образовательный блок включены показатели накопленного образовательного капитала, непрерывного обучения взрослых, корпоративного обучения, трудоустройства выпускников, соответствия образования и профессии, формальности занятости и качества начальных трудовых траекторий. В блок капитала здоровья вошли показатели самооценки здоровья, удовлетворенности медицинскими и социальными условиями. В блок социального капитала включены доверие к коллегам и руководству, социальная активность, вовлеченность работников.
Отдельное направление исследований связано с изучением цифровых навыков и компетенций занятых на российском рынке труда. На основе оригинальных микроданных опросов работников в российских регионах изучены общая цифровая грамотность, продвинутые цифровые навыки, практический опыт использования искусственного интеллекта (ИИ), отношение работников к перспективам ИИ, широта внедрения ИИ в функциональных областях компаний, заработная плата и удовлетворенность работой. Установлено, что более выраженная положительная связь с заработной платой характерна для работников, обладающих продвинутыми цифровыми навыками и практическими ИИ-компетенциями. Наиболее значимыми являются навыки, связанные с аналитикой, программированием, профессиональным программным обеспечением, обработкой данных и решением сложных производственных задач. Факт внедрения ИИ в бизнес-процессы не обеспечивает прямого роста индивидуальной производительности и заработной платы, экономическая отдача от ИИ-компетенций зависит от качества организационной среды, процессной эффективности, ясности процедур, поддержки непрерывных улучшений и способности компании встроить новые технологии в рабочие процессы.
В отчетном периоде развит подход к измерению социальной надежности с использованием категории социальной резильентности. Социальная надежность работодателя определена как способность организации обеспечивать устойчивую среду воспроизводства человеческого капитала, поддерживать качество рабочих мест, доверие, социальную защищенность, справедливость распределения задач и ресурсов, участие работников и возможность применения накопленных компетенций. Социальная резильентность раскрывает способность организации и работников адаптироваться к внешним шокам, восстанавливать трудовые результаты, сохранять производительность и благополучие в условиях трансформации рынка труда. Кроме того, предложен подход к измерению социальной надежности на основе индикаторов шокоустойчивости работников. В качестве показателей восстановления рыночных результатов использования человеческого капитала применены заработная плата, удовлетворенность работой, удовлетворенность заработком, доверие к коллегам, доверие к руководству, уверенность в занятости, социальная защищенность и субъективное благополучие. Эмпирическая проверка проведена на лонгитюдных панельных данных за 2012–2024 гг. и 2014–2024 гг. с использованием микроданных РМЭЗ–ВШЭ по занятым респондентам. Показано, что качество работы и здоровье являются ключевыми механизмами преобразования человеческого капитала в субъективное благополучие работников.
По направлению анализа корпоративных практик разработан подход к стратегическому анализу и планированию человеческого капитала в компаниях. Экосистема развития человеческого капитала рассмотрена как совокупность взаимодействий между компаниями, органами власти, образовательными организациями, работниками, профессиональными сообществами, отраслевыми объединениями и региональными институтами. На основе базы текстов нефинансовой отчетности российских компаний за 2000–2024 гг. идентифицированы типичные элементы раскрытия информации о человеческом капитале. К ним относятся численность и структура персонала, обучение и развитие, охрана труда, здоровье и безопасность, социальная поддержка, взаимодействие с образовательными организациями, кадровый резерв, молодежные программы, наставничество, корпоративная культура, вовлеченность и взаимодействие с территориями присутствия. Выявлены типовые нарративы компаний о развитии человеческого капитала и определены институциональные факторы раскрытия информации.
Предложена национальная рамка отчетности по человеческому капиталу, дополняющая традиционные подходы Глобальной инициативы отчетности и учитывающая российский контекст взаимодействия государства, компаний, образовательных организаций и работников. Рамка включает основные термины, принципы, структуру раскрытий, качественные и количественные показатели, а также модули по образованию, непрерывному обучению, здоровью, качеству занятости, социальному капиталу, цифровым навыкам и экспансии технологий искусственного интеллекта в профессиональных областях. Разработаны рекомендации по применению рамки, включая источники информации, глубину и периодичность раскрытий, назначение публикаций для различных групп стейкхолдеров и оценку чувствительности раскрываемой информации с точки зрения конкурентоспособности компаний.
В отчетном периоде достигнуты все запланированные научные результаты. За три года реализации проекта подготовлены три диссертации на соискание кандидата экономических наук, две из которых защищены в 2024 и 2025 годах.
Публикации
1.
Семенова И. И.
Образование и субъективное благополучие: оценка прямого и косвенного влияния через заработок, качество работы и здоровье
Экономика труда, Экономика труда. – 2025. – Т. 12, № 11. – С. 1605-1624 (год публикации - 2025)
10.18334/et.12.11.124069
2. Черненко И. М., Земзюлина В. Ю., Колясников М. С. Scenario-based projections of educational capital in Russian regions: A comparison of consolidated and differentiated investment policies Экономика региона (год публикации - 2025)
3. Черненко И. М., Колясников М. С., Васина В. Н. Attitudes toward AI workplace integration, digital skills, and wage outcomes in Russian companies Proceedings of the 18th Annual International Conference: Reproduction of Human Capital – Mutual Links and Connections (год публикации - 2026)
4. Колясников М.С., Черненко И.М. Cross-Industry Transferability of AI Technology: Evidence from Russian Metallurgical and Chemical Industries Springer book series ‘Lecture Notes in Information Systems and Organisation’ (год публикации - 2026)
5. Черненко И.М., Семенова И.И., Земзюлина В.Ю. Digital Skills, AI Competences, and Wages: The Moderating Role of Social Resilience Springer book series ‘Lecture Notes in Information Systems and Organisation’ (год публикации - 2026)
6.
Черненко И.М., Земзюлина В.Ю., Колясников М.С., Семенова И.И.
Институциональная архитектура развития человеческого капитала в России: функциональная конвергенция, социальная отчетность и резильентность
Первое экономическое издательство, Москва, Москва: Первое экономическое издательство, 2026. – 380 с. (год публикации - 2026)
10.18334/9785912926105
7.
Черненко И. М., Семенова И. И.
Adult learning and labor market outcomes: the moderating role of varieties of Russian state-led regional economies between 2013 and 2023
Regional Statistics, Regional Statistics, Vol. 16. No. 2. 2026: 235–278 (год публикации - 2026)
10.15196/RS160202
8.
Семенова И. И., Кельчевская Н. Р., Пелымская И. С.
Человеческий капитал и удовлетворенностью жизнью в России в период макроэкономических шоков
Journal of Applied Economic Research, Journal of Applied Economic Research, 2026, Vol. 25, No. 1, 222–248 (год публикации - 2026)
10.15826/vestnik.2026.25.1.008
9. Семенова И. И., Черненко И. М., Земзюлина В. Ю. Indirect returns on education in Russia: job quality and subjective well-being during the turbulent decade Proceedings of the 18th Annual International Conference: Reproduction of Human Capital – Mutual Links and Connections (год публикации - 2026)
Возможность практического использования результатов
Результаты проекта могут быть использованы в государственной, региональной и корпоративной политике развития человеческого капитала. Практическая значимость проекта связана с переходом от общего учета образовательных, трудовых и социальных ресурсов к оценке того, как они преобразуются в устойчивую занятость, производительность, качество рабочих мест, здоровье и субъективное благополучие населения, что можно применить при разработке программ развития рынка труда, образования взрослых, кадрового обеспечения промышленности, цифровой трансформации организаций и оценки социальной результативности корпоративных стратегий.
Для органов государственной и региональной власти разработанные подходы могут использоваться при мониторинге состояния человеческого капитала и оценке эффективности вложений в образование, профессиональную подготовку, здравоохранение, занятость и социальную инфраструктуру. Предложенная модель функциональной конвергенции позволяет оценивать соответствие между системой образования, спросом работодателей, качеством рабочих мест и фактическими трудовыми результатами выпускников, создавая основу для более точной региональной политики, учитывающей отраслевую структуру, уровень технологичности экономики, доступность качественной занятости и различия в институциональной среде регионов. Для системы образования и подготовки кадров результаты проекта могут быть применены при корректировке программ профессионального, высшего и дополнительного образования. Выявленные институциональные пробелы в подготовке кадров для промышленности показывают необходимость более тесной координации между образовательными организациями, работодателями и государством. Практически значимыми являются предложения по развитию отраслевых советов по навыкам, модульных программ, наставничества, целевой подготовки и механизмов ранней профессиональной ориентации. Для компаний результаты проекта могут быть использованы при разработке стратегий управления человеческим капиталом. Предложенные показатели социальной надежности и социальной резильентности позволяют оценивать качество управления, справедливость распределения задач и ресурсов, участие работников, ресурсное обеспечение, доверие, устойчивость занятости и возможности профессионального развития. Работодатели могут проводить внутреннюю диагностику качества рабочих мест, оценивать риски потери человеческого капитала, планировать обучение персонала, выстраивать системы наставничества и связывать развитие компетенций с оплатой труда и карьерным продвижением.
Практическое значение имеют полученные результаты в отношении цифровых навыков и компетенций в области искусственного интеллекта. Показано, что отдача от цифровой трансформации зависит от сочетания навыков работников, качества организационных процессов и готовности компаний встраивать новые технологии в реальные рабочие задачи, что может быть применено при разработке корпоративных программ обучения, региональных программ цифрового развития, мер поддержки предприятий, внедряющих ИИ, и программ повышения квалификации работников производственного и сервисного секторов, не относящихся к ИКТ. Проект создает научный и методический задел для развития национальной рамки отчетности по человеческому капиталу. Предложенная структура раскрытий может использоваться компаниями при подготовке нефинансовой отчетности, а органами власти и экспертными организациями — при сравнительной оценке корпоративных практик развития персонала. Рамка отчетности позволяет сделать более наблюдаемыми инвестиции компаний в обучение, здоровье, безопасность труда, социальную поддержку, цифровые навыки, качество занятости и взаимодействие с территориями присутствия. Прикладным результатом проекта стало создание цифрового инструмента «Карьерный Навигатор». В социальной сфере результаты проекта применимы для мониторинга качества рабочих мест и субъективного благополучия населения. Полученные выводы показывают, что качество работы, здоровье, доверие, социальная защищенность и устойчивость занятости являются важными механизмами преобразования человеческого капитала в качество жизни, учитывая возможности при разработке мер, направленных на повышение благополучия занятых граждан, снижение кадровых рисков, укрепление трудовой мотивации и поддержку социального развития регионов Российской Федерации.