Формирование этнометрического базиса институционального проектирования Российской Арктики: взаимовлияние культуры, экономического пространства и социального отбора в макросистемах

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 23-78-10192

НазваниеФормирование этнометрического базиса институционального проектирования Российской Арктики: взаимовлияние культуры, экономического пространства и социального отбора в макросистемах

Руководитель Волков Александр Дмитриевич, Кандидат экономических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук , г Москва

Конкурс №85 - Конкурс 2023 года «Проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-155 - Прогнозирование социально-экономического развития, государственное регулирование экономики и управление социально-экономическими процессами

Ключевые слова Российская Арктика, пространственная экономика, пространственная дифференциация, население, культурные паттерны, социальный отбор, социо-культурные характеристики, человеческий капитал, социальный капитал, арктические регионы, этнометрический анализ, институциональное проектирование, миграция

Код ГРНТИ06.61.33

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
В современных условиях освоение арктических пространств является одним из важнейших направлений социально-экономического развития страны. Новый этап становления программных инструментов управления Российской Арктикой, совпавший с периодом глобальной нестабильности и социально-экономических рисков, требует концептуального обновления научной и информационной базы разработки управленческих решений, активизации поиска недоиспользованных резервов развития макрорегиона, которые должны быть учтены и задействованы в рамках научно обоснованного институционального проектирования. К этим ключевым проблемным аспектам развития Арктики можно отнести: - во-первых, суженное воспроизводство человеческого капитала, потеря населения; - во-вторых, угроза деградации экономического потенциала; - в-третьих, угроза потери контроля над пространством, возрастающую в условиях усиления вышеуказанных проблем и приобретающей особую важность в период обострения геополитической обстановки. Формирование научного базиса решения данных проблем затруднено критической недоизученностью двух важнейших аспектов развития – специфики культурных паттернов поведения населения арктических территорий и процессов социокультурного и экономического отбора человеческого капитала, совместное рассмотрение которых в контексте экономического пространства требует диалектического подхода. Являясь предпосылочным фактором в принятии индивидом экономических решений, восприятии и оценке окружающего мира, культурные установки влияют на траектории развития и воспроизводства человеческого капитала, что в терминах пространства формирует один из ключевых и перспективных для изучения аспектов отбора и воспроизводства в социально-экономической среде. Сущностной особенностью этого отбора является комплементарность определенных культурных характеристик индивидов параметрам пространственно локализованной социально-экономической системы, позволяющая одним индивидам успешнее, чем другим воспроизводить свой человеческий капитал в этих условиях. Тогда как, например, критическое несоответствие культурных характеристик индивида параметрам социально-экономической системы и обусловленные этим несоответствием повышенные транзакционные издержки в воспроизводстве человеческого капитала, могут привести к миграции индивида или суженным экономическим условиям деторождения. Эти аспекты должны быть изучены и учтены в научной и практической деятельности. Таким образом, фундаментальной научной проблемой является разработка теоретико-методологических и прикладных основ формирования этнометрического базиса институционального проектирования развития Российской Арктики с учётом взаимообусловленности социокультурных, экономических, природных и институциональных условий и факторов. Инструментальная задача – разработка методологических основ изучения и выявления пространственной и культурной детерминированности социально-экономических факторов социального отбора (в первую очередь – в рамках воспроизводства человеческого капитала). Основными, не имеющими аналогов результатами будут являться разработка и апробация авторской междисциплинарной методологии исследования, в том числе типологизация процессов и регионов по характеру и параметрам социокультурного и экономического отбора в рамках арктических регионов и территорий по критериям: степени выраженности и степени гетерогенности этнометрических показателей модели Хофстеде (измерение на индивидуальном уровне и обобщение в разрезе территорий), особенностей экономического пространства, как контекста воспроизводства человеческого капитала и культурных ценностей населения, характера выявленных связей между указанными аспектами развития и др. Научная актуальность подкрепляется еще и тем, что арктический макрорегион ранее не подвергался детальному и всеобъемлющему изучению в контексте проблематики исследования. По результатам проекта будут подготовлены конкретные рекомендации для органов власти.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Публикации

1. Волков А.Д., Аверьянов А.О., Рослякова Н.А., Тишков С.В. Измерение социокультурных характеристик по шести показателям модели Хофстеде: апробация инструментария для расчета значений на индивидуальном уровне Вестник Института социологии, № 1, Том 15, С. 43–69. (год публикации - 2024)
10.19181/vis.2024.15.1.4

2. Волков А.Д., Рослякова Н.А., Васильева А.В., Аверьянов А.О., Тишков С.В., Наливайченко Е.В. Preferential Regime of the Russian Arctic: Tendencies and First Results from Realization of the World’s Largest Special Economic Zone Journal of Risk and Financial Management, vol. 17, no. 1, 28 (год публикации - 2024)
10.3390/jrfm17010028

3. Рослякова Н.А., Волков А.Д. Эффективность преференциального режима для предприятий Российской Арктики: инструментарий и результаты оценки Арктика: экология и экономика (год публикации - 2024)

4. Наливайченко Е.В., Волков А.Д. Результативность формирования институциональной среды качества и уровня жизни в арктических регионах России Креативная экономика, Том 18, № 5. (год публикации - 2024)
10.18334/ce.18.5.120898

5. Волков А.Д., Аверьянов А.О., Рослякова Н.А., Голомыдько П.А. Человеческий капитал и социальная емкость пространства Арктической Карелии Арктика и Север (год публикации - 2024)

6. Морозов А.А. Анализ концепции ценностей Ш. Шварца Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. ВЕРНАДСКОГО. Социология. Педагогика. Психология (год публикации - 2024)

7. Волков А. Д., Аверьянов А. О., Рослякова Н. А., Васильева А. В. Социокультурные особенности населения Арктического региона и практики воспроизводства человеческого капитала: есть ли связь? Народонаселение, Т. 27. — № 3. — С. 124-136. (год публикации - 2024)
10.24412/1561-7785-2024-3-124-136

8. Рослякова Н.А., Волков А.Д., Шандров С.С. Роль пространственных взаимосвязей арктических территорий в формировании выручки организаций Арктика: экология и экономика, 2025. — Т. 15, № 1. — С. 72— 84. (год публикации - 2025)
10.25283/2223-4594-2025-1-72-84

9. Волков А.Д., Аверьянов А.О., Рослякова Н.А. Сопоставление методик Хофстеде и Минкова для измерения социокультурных характеристик на индивидуальном уровне: результаты полевого исследования Вестник Института Социологии (год публикации - 2025)

10. Волков А.Д. Экономические и социальные аспекты развития регионального пространства арктической Карелии Региональная экономика: теория и практика (год публикации - 2025)

11. Волков А.Д., Рослякова Н.А., Слепцов Р.С., Никитина А.С. Методика оценки эффективности особой экономической зоны Российской Арктики с учетом региональной специфики Север и рынок: формирование экономического порядка, 2024. - № 3. - С. 7–26. (год публикации - 2024)
10.37614/2220-802X.3.2024.85.001

12. Наливайченко Е.В., Волков А.Д., Кирсенко В.В. Дифференциация развития цифровой инфраструктуры арктических регионов России Региональная экономика. Юг России. (год публикации - 2025)

13. Волков А.Д. Методологические ограничения оценки социальной емкости экономического пространства регионов российской Арктики Друкеровский вестник, 2025. – № 2(64). – С. 280-291. (год публикации - 2025)
10.17213/2312-6469-2025-2-280-291

Аннотация результатов, полученных в 2025 году
1. В рамках разработки теоретической модели воспроизводства человеческого капитала индивида, отражающей факторы социокультурного и экономического отбора определено, что пространственные условия сочетают факторы-аттракторы и факторы отторжения. Данные факторы обуславливают дифференциацию социальных групп населения по соответствию территориальным условиям воспроизводства. Характеристики социальных групп отражают первый этап социального отбора, обусловленный пространственными условиями: иерархия социальных групп в рамках соответствия характеристик индивидов, их составляющих, маркерной модели воспроизводства человеческого капитала, которая сложилась на отдельных территориях. На втором этапе отбора реализуются аспекты социального капитала и сочетаемости социокультурного профиля индивида и социокультурных характеристик сообщества, проживающего на рассматриваемой территории. Чем ниже сочетаемость социокультурных характеристик индивида профилю сообщества, тем выше транзакционные издержки интеракций в рамках воспроизводства человеческого капитала. 2. На основе разработанной на первом этапе методики комплексного анализа экономического пространства и собранных данных о территориях АЗРФ реализована отладка и верификация комплекса математических моделей. Методическую основу исследования экономических отношений составила производственная функция, которая предполагает оценку влияния труда и капитала на выручку компаний. Далее были рассчитаны глобальный и локальный индексы Морана, основывающиеся на пространственных матрицах соседства и обратных расстояний. Далее опеределены пространственные зависимости с использованием моделей пространственной эконометрики. На заключительном этапе осуществлена комплексная проверка, выявленных с использованием пространственных моделей эффектов. Для этого используется система показателей, направленных на измерение аспектов эффективности реализации преференциального режима в региональном разрезе. Публикации: http://www.arctica-ac.ru/article/733/ https://rio.ksc.ru/data/documents/40_SiR_3_2024.pdf 3. Уточнены методологические подходы и методики исследования дифференциации экономического, социального и культурного пространства, расчета емкости пространства. Получены оценки емкости экономического пространства ряда регионов АЗРФ. Определена дифференциация территорий, установлены направления оптимизации компонентов емкости в рамках организации многоуровневого пространства. В результате системного анализа взаимосвязей с использованием методики DEA-анализа выявились восемь территорий, соотношение рассматриваемых параметров в которых в условиях существующих ограничений оптимально. Для остальных территорий установлены направления приоритетных трансформаций в сферах здравоохранения, образования, культуры и досуга, а также условий труда для сглаживания тенденций депопуляции. 4. Реализовано сопоставление моделей Хофстеде и Минкова при измерении социокультурных характеристик на индивидуальном уровне. В рамках применения модели Хофстеде и методики Ю-Хейдари выделяются шесть кластеров, соответствующие шести показателям; математически обоснованным является выделение 4, 5, 7 и 8 показателей. Модель Минкова также не являются в полной мере согласованной – результаты свидетельствуют в пользу 3 или 6 показателей вместо 2. Сопоставление величин факторных нагрузок, полученных в результате конфирматорного факторного анализа, свидетельствует о более сильной связи между показателями социокультурных характеристик с результирующими факторами в методике, реализующей модель Хофстеде. 5. Оценено влияние актуальных новаций в регулировании экономического развития Арктики (в первую очередь – преференциального режима АЗРФ). На основе семантического анализа сделаны выводы о соотношении формальных и неформальных институтов развития как Арктического макрорегиона в целом, так и отдельных регионов. Первое место в рейтинге по интенсивности реализации преференциального режима занимает Чукотский АО, свидетельствует в пользу того, что значительная часть экономической активности в регионе обуславливается именно действием преференциального режима. Анализ корреляции между индикаторами подтверждает комплексный характер воздействия преференциального режима на экономические процессы. При этом исследование сонаправленности свидетельствует о пространственной рассогласованности. В рамках работы формальных институтов основными темами являются арктические проекты, арктическая ипотека, территориальное развитие, арктический гектар, которые реализуются через льготы, строительство, государственную поддержку, реализацию поручений. С другой стороны, основными тематиками, характеризующими работу неформальных институтов, являются арктическая ипотека, которая обсуждается к контексте размера и условий кредитования, стоимости приобретения и строительства квадратного метра жилья. Публикации: https://rio.ksc.ru/data/documents/40_SiR_3_2024.pdf 6. Выявлены этнометрические характеристики населения 32 исследуемых муниципалитетов АЗРФ. Идентифицированы средние значения шести показателей модели Хофстеде. Осуществлен компаративный анализ региональной культурной специфики. Наибольшими отличиями от среднего по территориям характеризуется Заполярный район НАО и Терский район Мурманской области. Выделяются 5 кластеров территорий, сходных по значениям социокультурных характеристик. Установлено, что показатель «Долгосрочность ориентаций» имеет низкую изменчивость как в пространстве, так и по признаку пола. Публикации: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/population/article/view/10254 7. Составлена база данных опроса населения четырех регионов АЗРФ (n=2140) и дополняемый корпус текстов по результатам расшифровки интервью. Исследованием дополнительно были охвачены территории Ханты-Мансийского округа, вошедшие в состав АЗРФ уже после начала реализации проекта. 8. Опубликованы и приняты к печати 7 статей: - Скопус/ВОС – 2 (с учётом российских журналов Scopus Q2 - 4); - RSCI – 2; - иные зарубежные базы и ВАК – 3. Принято участие в 8 международных и всероссийских конференциях. Сделана публикация в СМИ (ТАСС по материалам публикации на сайте РНФ).

Публикации