КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер проекта 24-17-00155

НазваниеРазвитие параметризаций взаимодействия атмосферы с неоднородными ландшафтами для моделей Земной системы по данным измерений и вихреразрешающего моделирования

Руководитель Репина Ирина Анатольевна, Доктор физико-математических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук , г Москва

Конкурс №92 - Конкурс 2024 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 07 - Науки о Земле; 07-604 - Атмосферный пограничный слой

Ключевые слова приземный слой атмосферы, модели Земной системы, вихреразрешающее моделирование, неоднородная поверхность, городские параметризации

Код ГРНТИ37.21.35


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Важным направлением дальнейшего развития моделей Земной системы является разработка многомасштабных моделирующих систем, одним из критериев качества которых может служить их способность воспроизводить сложную картину атмосферных движений над реальной подстилающей поверхностью. Но учет поверхностных неоднородностей различного масштаба до сих пор является лишь частично решенной задачей. Основная научная проблема, на решение которой направлен данный проект: оценка применимости параметризаций, используемых в моделях Земной системы, для расчета потоков над поверхностями с различными типами неоднородности и усовершенствование представлений процессов взаимодействия атмосферы и подстилающей поверхности в моделях. Основное внимание предполагается уделить теоретическому и экспериментальному исследованию следующих процессов: 1) Турбулентный обмен над термически-неоднородной поверхностью 2) Трансформация характеристик атмосферного пограничного слоя и морского волнения в прибрежной зоне 3) Динамика атмосферного пограничного слоя над городской поверхностью. Отличительной особенностью проекта является синтез подходов, основанных на экспериментальных измерениях, численном моделирования атмосферных процессов и теоретических обобщениях. В качестве источника экспериментальных данных будет использована ранее организованная участниками проекта уникальная сеть обсерваторий: Геофизическая обсерватория ИМКЭС СО РАН, Метеорологическая обсерватория МГУ имени М.В. Ломоносова, измерительный комплекс на базе Звенигородской научной станции ИФА им. А.М. Обухова, прибрежный комплекс на полигоне БФУ им. Канта в пос. Пионерский Калининградской обл. Также будут использованы методы микромасштабного моделирования атмосферных процессов, позволяющие воспроизводить структуру турбулентных течений при явном задании таких элементов неоднородности (здания, деревья, участки различной температуры и пр.) и разработанные ранее подходы к модификации теории подобия Монина-Обухова для неоднородных ландшафтов. Для решения задач микромасштабного моделирования в проекте будет использоваться численная DNS/LES/RANS модель, разрабатываемая в НИВЦ МГУ и ИВМ РАН. Модель позволяет проводить расчеты с различной степенью детализации описания турбулентных течений. Данная вычислительная технология позволяет унифицировать постановку численных экспериментов, упростить сопоставление результатов расчетов, отделить ошибки параметризаций подсеточных процессов и замыканий от погрешностей, связанных с дискретизацией систем уравнений. Решение поставленной проблемы будет иметь приложения во многих задачах, включая прогнозирование опасных погодных явлений, ветрового климата городских, горных и прибрежных территорий, ветроэнергетику, распространения загрязнений и решения задач городского и сельскохозяйственного планирования. Численное моделирование трехмерных нестационарных стратифицированных турбулентных течений с высоким пространственным разрешением и натурные наблюдения будут использованы для последующего статистического и теоретического анализа и разработки простых параметризаций, пригодных для включения в климатические и прогностические модели Земной системы. Практическим результатом выполнения проекта будет новый научный инструментарий для моделирования и прогнозирования состояния атмосферы, деятельного слоя суши и водоёмов. Разработанные в рамках проекта параметризации будут тестироваться в модели деятельного слоя суши ИВМ РАН – НИВЦ МГУ и будут рекомендованы для использования в моделях погоды и климата, и будут рекомендованы для использования в моделях погоды и климата, что в перспективе позволит улучшить качество прогнозов. Сочетание традиционных и новаторских методов исследования, натурных наблюдений и численного моделирования позволит получить новые и более полные научные результаты и существенно продвинуться в решении задач проекта, относительно текущего состояния исследований по данной тематике в мире.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2024 году
Задача 1. Подготовлены в стандартизованном формате обработанные данные измерений характеристик энергообмена подстилающей поверхности с атмосферой для экспериментальных площадок Проекта – метеорологической обсерватории МГУ имени М.В. Ломоносова в Москве, пунктов наблюдений сети Tomskfluxnet в Томске, а также полигонов ИФА КАН в Пекине и его пригороде Сяньхе. Данные с российских экспериментальных площадок размещены в открытом доступе в репозитории на платформе GitHub (https://github.com/mvarentsov/UrbanFluxesNE.git). Для всех экспериментальных площадок показано, что потоки явного тепла и импульса, а также значения коэффициента обмена для городских точек измерений существенно (в разы летом, на порядки зимой) превышают фоновые значения при осреднении за месяц и более. Показана существенная внутригородская изменчивость характеристик турбулентного энергообмена. Аналогичные результаты получилены и по данным для Пекина – в городе по сравнению с пригородом наблюдались большие потоки явного тепла и импульса, меньшие потоки скрытого тепла. Задача 2. В вихреразрешающей модели НИВЦ МГУ реализована возможность расчета третьих и четвертых моментов над термически неоднородной поверхностью. Результаты численных экспериментов с вихреразрешающей моделью показывают, что для случая однородной поверхности связь третьих и вторых моментов подтверждается как для развитого конвективного пограничного слоя, так и для периода “быстрого затухания” в вечернем переходном периоде, и постоянство константы пропорциональности наблюдается практически во всем перемешанном слое. Для случаев с неоднородной поверхностью, значения данных констант слабо отличаются в большей части перемешанного слоя, но значительно меняются в приземном слое, причем изменения увеличиваются с приближением размера неоднородности к масштабу высоты КПС. Задача 3. Разработана конфигурация вихреразрешающей (LES, Large-Eddy Simulation) модели для воспроизведения внутрисуточной динамики над термически неоднородной поверхностью. Конфигурация LES модели поддерживает задание начальных условий и атмосферного форсинга по данным реанализа и мезомасштабного моделирования, в частности, геострофического ветра, тенденций, описывающих горизонтальную адвекцию и крупномасштабное оседание для скалярных величин и поля скорости. Проведены тестовые численные эксперименты по воспроизведению конвективного пограничного слоя и суточного хода над термически неоднородной поверхностью и сравнение в распределениях скорости ветра, температуры, потоков импульса и тепла с однородным случаем. Максимальная высота КПС в экспериментах согласуется с оценками характерного отношения высоты пограничного слоя к наибольшему масштабу неоднородности поверхности (100 метров) для проведенных измерительных кампаний. Для случая неоднородной поверхности значительно выше развивается дневной КПС, что приводит к фазовому сдвигу инерционных колебаний скорости ветра относительно геострофической над пограничным слоем (более низкий пограничный слой приводит к отрицательной аномалии вместо положительной). Задача 4. В рамках проекта были проведены LES расчеты для идеализированных и реалистичных конфигураций городской застройки. В постановках с идеализированной застройкой задавался постоянный внешний градиент давления для периодической области в условиях нейтральной стратификации. В расчетах наблюдается подобие в оценках распределения скорости ветра и кинетической энергии турбулентности для разных конфигураций застройки в рамках одного типа поверхности. Наибольшие отличия наблюдается для дисперсии продольной компоненты скорости внутри городского полога. В численных экспериментах с реалистичной застройкой совместные функции распределения, рассчитанные по данным измерений и моделирования, показывают качественное согласие модели и эксперимента. Задача 5. Проведен анализ турбулентных потоков тепла для нескольких точек в Балтийском море (платформа Д-6, станции Аркона и Дарский порог) с применением различных методов расчета. На основе гармонического анализа рядов потоков тепла получены оценки доли сезонной и синоптической изменчивости, оценки амплитуды и фазы регулярного суточного хода, а также оценки параметров гармоники годового хода. Анализ измерений, проведенных на морском побережье при переходе воздушного потока с берега на морскую поверхность и наоборот, показал, что его коэффициент сопротивления и суточная изменчивость зависят от направления ветра и характеристик подстилающей поверхности. При ветре со стороны моря структура внутреннего пограничного слоя в прибрежной зоне резко изменялась над береговой линией. Данные использовались для верификации вихреразрешающей модели. Поле напряжения ветра (потока импульса), рассчитанное для реально заданного рельефа, показывает изменчивость поля потока при переходе с моря на берег и возникновение мезомасштабных вихревых циркуляций. Задача 6. Для расчета параметров ветрового волнения в Балтийском море была использована и модифицирована спектральная волновая модель третьего поколения WAVEWATCH III (WW3) версии 6.07. Проанализированы 2 случая сильного ветра: На основе этих ситуаций анализировались ветро-волновые условия при ветре с моря и ветре с берега. На основе данных ультразвукового волнографа, расположенного на платформе Д-6 выполнена валидация волновой модели с форсингом из реанализа NCEP/CFSv2 за январь 2024 года. Коэффициент корреляции составляет 0.82, систематическая ошибка -0.14 м, среднеквадратическое отклонение. В модели присутствует небольшое систематическое занижение, что указывает на необходимость усвоения данных измерений скорости ветра для улучшения качества моделирования. В рамках решения задачи статистическому моделированию эффекта городского острова показана важность использования в качестве предикторов дополнительных признаков, порождаемых путем агрегирования свойств поверхности с использованием динамических направленных сверточных фильтров, конфигурация которых определяется скоростью и направлением ветра. Использование таких фильтров значительно улучшает качество статистической модели, позволяет воспроизводить в рамках нее так называемые тепловые шлейфы, а также говорить о применимости концепции футпринта на мезомасштабе. Впервые на русском языке составлен детальный обзор моделей и концепций для расчета футпринта (области формирования потока) над неоднородной поверхностью. Дана оценка современного состояния моделирования футпринта, а также представлен список проблем и предложений развития существующих методов. Подготовлено руководство по выбору модели футпринта.

 

Публикации

1. В.И. Суязова, А.В. Дебольский, E.В. Мортиков, А.А. Шестакова, Д.С. Гладских, Д.Г. Чечин Влияние параметризаций термической шероховатости на оценки турбулентных потоков с помощью модели приземного слоя атмосферы Известия РАН. Физика атмосферы и океана, Vol. 61, no. 5. P. 531–541 (год публикации - 2025)
10.1134/s0001433825701002

2. Дубравин В.Ф., Мысленков С.А., Стонт Ж.И. Анализ турбулентных потоков тепла в Балтийском море (платформа Д-6, станции Аркона и Дарский порог) в 2016 году на основе различных методов расчета Вестник Московского университета. Серия 5. География., Т. 80, № 5. С. 17–32 (год публикации - 2025)
10.55959/MSU0579-9414.5.80.5.2

3. М.И. Варенцов, М.А. Криницкий, В.М. Степаненко Approximation of spatial and temporal variability of the urban heat island in Moscow using machine learning Вестник Московского университета. Серия 3. Физика, астрономия, Special Issue 2024: Deep Learning in Computational Physics, т.79, pp. S784-S797 (год публикации - 2025)
10.3103/S0027134924702254


Аннотация результатов, полученных в 2025 году
1. Продолжена работа по сбору и систематизации данных мониторинга турбулентного обмена для городских ландшафтов Северной Евразии. Существующая база данных, включающая информацию с мачт МГУ, сети TomskFluxNet и пекинских станций, была существенно расширена. В неё интегрированы обработанные ряды пульсационных измерений с фоновой Звенигородской научной станции и Калининградской метеорологической мачты БФУ. Для обеспечения качества данных разработан и опубликован двухэтапный алгоритм контроля, основанный на проверке допустимых диапазонов и статистической фильтрации выбросов с использованием адаптивных скользящих окон. Параллельно выполнена детальная характеристика подстилающей поверхности: на основе глобальной базы Overture Maps рассчитаны ключевые морфометрические параметры застройки (доля застройки, высота зданий, ширина каньонов), а для восстановления отсутствующих высот зданий создана и применена модель машинного обучения CatBoost. Анализ обновлённых данных подтвердил значительные различия в режиме энергообмена между городскими и фоновыми точками, проявляющиеся в повышенных потоках тепла и коэффициентах обмена в урбанизированных районах Москвы и Томска. 2. Проведено тестирование автономной конфигурации однослойной модели городского полога TEB на данных измерений в Томске и Пекине. Модель, форсируемая данными реанализа ERA5 и настроенная по классам локальных климатических зон, в целом воспроизводит суточную динамику потоков явного и скрытого тепла. При этом выявлено систематическое завышение ночных потоков явного тепла, особенно при активации модели теплового баланса зданий (BEM). Включение параметризации городской растительности улучшает моделирование потока скрытого тепла. Полученные результаты указывают на необходимость уточнения параметризаций турбулентного обмена в условиях городской застройки. 3. Создана уникальная база данных для изучения взаимодействия термически неоднородной поверхности Арктики с атмосферным пограничным слоем. Она включает 1156 высокодетальных термоснимков с БПЛА и синхронные профили метеопараметров, полученные на полигонах: болото «Мухрино», полигональная тундра (о. Самойловский), лесотундра (п. Черский) и горная тундра (Полярный Урал). Данные фиксируют суточный и сезонный ход температурных полей. Усовершенствован алгоритм обработки термоснимков. Проведённое вихреразрешающее моделирование (LES) показало, что влияние пространственной термической неоднородности на динамику пограничного слоя максимально в условиях свободной конвекции (слабый ветер) и существенно ослабевает с увеличением скорости геострофического ветра. 4. Выполнен обзор и практические работы по усовершенствованию параметризаций для городских моделей. На основе LES-моделирования создана и проанализирована база данных метеорологических полей для 21 конфигурации городской застройки, охватывающей идеализированные и реалистичные варианты трёх классов локальных климатических зон. Установлено, что для рандомизированных (реалистичных) конфигураций осреднённые характеристики потока определяются крупномасштабными параметрами класса ЛКЗ, что методологически обосновывает использование данной классификации в мезомасштабных моделях. 5. На основе данных 57-метровой мачты в Калининграде проведён анализ структуры приземного слоя в прибрежной зоне. Показано, что потоково-градиентный метод на основе теории Монина-Обухова даёт значительные ошибки в условиях неоднородной береговой линии; для достоверной оценки потоков рекомендуется метод турбулентных пульсаций. Выявлены чёткие различия статистик турбулентности и коэффициента сопротивления между морскими и береговыми ветрами. Разработана и протестирована вычислительная схема для вихреразрешающего моделирования прибрежной зоны, позволяющая изучать внутренние пограничные слои. Первые тесты подтвердили работоспособность схемы и визуализировали формирование внутреннего конвективного слоя. Было визуализировано формирование внутреннего конвективного пограничного слоя при переходе воздушной массы на сушу и чёткое выделение береговой линии в поле поверхностного потока импульса. 6. Для акватории Балтийского моря выполнено моделирование ветрового волнения с помощью спектральной модели WAVEWATCH III. Валидация результатов по спутниковым данным показала высокое качество (коэффициент корреляции 0.94). Проведён эксперимент по усвоению данных мачты в модель атмосферы WRF, что существенно улучшило воспроизведение поля ветра. Использование этого уточнённого ветра в волновой модели позволило получить наиболее точные оценки высоты волн по сравнению с использованием данных реанализа. 7. Разработана методика оценки футпринта для концентрации скаляра. В результате серии численных экспериментов со стохастической моделью была установлена связь между функциями кумулятивного вклада, интегрированными поперек воздушного потока, для концентрации и для вертикального потока концентрации. В рамках прикладных задач для измерительного комплекса на о. Самойловский проводилась оценка области футпринта. Предварительные расчёты с учётом реальной топографии показали, что обрывистые берега острова и близлежащие термокарстовые озёра создают значительные возмущения потока. Вследствие этого лишь около 70% сигнала при некоторых направлениях ветра формируется непосредственно поверхностью острова. 8. Предложена модификация теории подобия Монина-Обухова для неоднородной поверхности. Разработан алгоритм, который для участка заданного типа внутри мозаичного ландшафта учитывает не только его локальные параметры, но и фоновую (осреднённую по ландшафту) стратификацию. Тестовые расчёты для арктических условий показали, что такое учёт может существенно менять оценку коэффициентов обмена, в отличие от стандартного "мозаичного" подхода, где каждый участок рассчитывается изолированно. Алгоритм подготовлен для возможной интеграции в параметризации приземного слоя численных моделей погоды и климата. Были разработаны следующие ресурсы: https://github.com/mvarentsov/pyUrbanFluxes

 

Публикации

1. Чечин Д.Г., Шестакова А.А., Чалая Н.В., Махотина И.А. Modelling Clear-Sky Cooling Episodes over Arctic Sea Ice during Polar Night: the Effect of Explicitly Resolved Leads and Realistic Snow Depth Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 130, e2025JD044355 (год публикации - 2025)
10.1029/2025JD044355

2. Глазунов А.В. , Мортиков Е.В. , Дебольский А.В. , Пашкин А.Д. Large eddy simulation in the urban environment with simplified and realistic surface morphology Russian Meteorology and Hydrology, Vol. 50, no. 6. P. 491–506 (год публикации - 2025)
10.3103/S1068373925060056

3. Варенцов А.И., Мортиков Е.В., Глазунов А.В., Дебольский А.В. , Кузьмичева М.А. , Степаненко В.М. Large-eddy simulation of aerosol transport over different urban local climate zones Geography, Environment, Sustainability, Vol. 18, no. 3. P. 68–79 (год публикации - 2025)
10.24057/2071-9388-2025-3925

4. Тарасова М.А., Варенцов М.И., Дебольский А.В., Степаненко В.М. Coupling the Town Energy Balance (TEB) Scheme with the COSMO Atmospheric Model: Evaluation Against a Bulk Parameterization (TERRA_URB) for the Moscow Megacity Geography, Environment, Sustainability, V. 18. № 3. P. 118–134. (год публикации - 2025)
10.24057/2071-9388-2025-3975

5. Петров Н.А., Репина И.А., Степаненко В.М., Варенцов М.И., Чечин Д.Г., Слободян В.Ю., Зимин М.В., Зимов Н.С. Реализация математических алгоритмов преобразования RGB-снимков с БПЛА в альбедо поверхности сверхвысокого разрешения с использованием спутниковых данных на примере полигона «Плейстоценовый парк» Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса (год публикации - 2026)

6. Согачев А.Ф., Репина И.А., Кожевникова М.А., Усманов Б.М., Прохоров В.Е. Модельная оценка зоны влияния (footprint) на измерения газообмена на водном участке карбонового полигона «Карбон – Поволжье» Карбоновые полигоны: мониторинг, геоинформационные системы, секвестрационные технологии. Под редакцией С.К. Гулева и А.В. Ольчева – Москва: Научный мир, Москва: Научный мир, 2025. – 420 с. с. 282-292 (год публикации - 2025)

7. Новикова Е.В., Репина И.А., Артамонов А.Ю., Гавриков А.В. Турбулентные потоки тепла и импульса в прибрежной зоне Балтийского моря Сборник трудов VII Международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные аспекты геологии, геофизики и геоэкологии с использованием современных информационных технологий». Республика Адыгея, г. Майкоп 12-16 мая 2025 г., Изд-во «ИП Кучеренко В.О.», 2025. – 429 с. Стр. 314-320 (год публикации - 2025)

8. Согачев А.Ф., Репина И.А., Source region of turbulent fluxes from a surface (footprint): Concept and estimation methods Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, Vol. 61, no. 6. P. 643–669 (год публикации - 2025)
10.1134/S0001433825701002