КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер проекта 24-27-00157

НазваниеРазработка методики прогноза максимальных уровней половодья на крупных реках Сибири (на примере реки Оби у г. Барнаула).

Руководитель Самойлова Светлана Юрьевна, Кандидат географических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения Российской академии наук , Алтайский край

Конкурс №89 - Конкурс 2023 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 07 - Науки о Земле; 07-708 - Гидрология и водные ресурсы

Ключевые слова Половодье, талый сток, максимальный сток, наводнение, экстремальные уровни, снегозапасы, физико-статистические модели, регрессионный анализ, долгосрочный прогноз, река Обь, Барнаул

Код ГРНТИ37.27.21


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Одной из главных проблем водохозяйственного комплекса России является затопление и подтопление территорий в период весеннего половодья и дождевых паводков. По повторяемости, площади распространения и суммарному среднегодовому ущербу наводнения занимают первое место в ряду стихийных бедствий. В последние десятилетия отмечается рост повторяемости таких событий, что связано как с изменением стока рек в результате природно-климатических изменений, так и с продолжающимся освоением территорий, подверженных затоплению. На сибирских реках наводнения происходят регулярно, причем наибольшей опасности подвержены наиболее заселенные и экономически развитые регионы юга Сибири, в том числе, территория Алтайского края. Например, в 2014 году в Алтайском крае произошло наводнение, ущерб от которого превысил 5 млрд. рублей. В конце марта 2018 г. в результате сочетания аномальных гидрометеорологических условий сформировался паводок, нанесший ущерб на сумму более 1 млрд. рублей. По масштабам проявления произошедшие в 2014 и 2018 гг. наводнения классифицировались как чрезвычайные ситуации природного характера федерального уровня. Таким образом, совершенствование методов гидрологических прогнозов является одной из важных задач гидрологической науки, актуальность которой обусловлена необходимостью минимизации ущербов, повышения уровня безопасности населения и устойчивого развития паводкоопасных территорий. В условиях длительной зимы основным фактором формирования половодья являются снегозапасы, а также последующие жидкие осадки и водопоглотительная способность бассейна в конце зимы. На практике для среднесрочных прогнозов используются эмпирические физико-статистические зависимости, получаемые с применением одно- и многофакторного корреляционного и регрессионного анализа. В качестве предикторов используются имеющиеся гидрометеорологические данные, прямо или косвенно характеризующие вышеперечисленные факторы. Бассейн Верхней Оби характеризуется неоднородностью ландшафтно-климатических условий, т.к. значительная его часть расположена в Алтайской горной области. С этим связана сложность оценки основных стокоформирующих факторов, в частности, атмосферного увлажнения. Редкая сеть метеостанций не позволяет интерполировать данные об осадках на всю территорию бассейна. Использование данных дистанционного зондирования в горных районах также ограничено. Для оценки снегозапасов в горных водосборах целесообразно использование региональных моделей распределения атмосферных осадков, с учетом характеристик рельефа (высота, экспозиция склонов, уклоны, расстояние до орографического барьера и др.) и ландшафтов. В данном проекте для оценки снегозапасов предполагается использование распределенной модели, учитывающей орографическую добавку к скорости вертикальных движений воздушных масс (изменение скорости вертикальных движений за счет орографии), которая зависит от уклонов поверхности, абсолютной высоты местности, скорости и направления потоков преобладающих воздушных масс. В качестве исходной информации в модели используются месячные суммы осадков с ноября по март по данным метеорологических станций и постов, расположенных в пределах бассейна и на прилегающей территории, что является достоинством данной методики в условиях недостатка метеорологической информации. Предложенная методика успешно реализована в гидрологических расчетах и прогнозах максимальных уровней воды на притоках р. Оби (реки Чарыш, Ануй, Бия), в том числе, в рамках работы региональной Межведомственной группы по вопросам прогнозирования весенних и дождевых паводков. Для крупного водосбора (Верхняя Обь) такой подход будет применен впервые. Реализация проекта может внести вклад в решение проблемы прогнозов половодья для бассейнов рек с неоднородными ландшафтно-климатическими условиями, слабо обеспеченных метеорологической информацией.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2024 году
Целью первого года работы по проекту являлась разработка физико-статистической модели зависимости максимальных уровней воды за счет снеготаяния от ежегодной суммы твердых осадков в бассейне Верхней Оби. Основной источник питания р. Оби в период половодья – талые воды, поэтому главным параметром, определяющим объем и максимальные уровни половодья, являются осадки холодного периода. Оценка атмосферных осадков в горном бассейне, слабо обеспеченном гидрометеорологическими наблюдениями, является сложной научной задачей. Для расчета осадков холодного периода использована модель В.П. Галахова [Галахов, 2003], основанная на их связи с орографической добавкой к скорости вертикальных движений (изменении скорости вертикальных движений воздушных масс за счет орографии). Сформирована база данных и рассчитаны суммы осадков холодного периода (XI-III) по 19 пунктам наблюдений в бассейне Верхней Оби. Проанализированы зависимости суммы осадков на метеостанциях от орографической добавки к скорости вертикальных движений за период с 1967 по 2022 гг. Построены карты распределения осадков и рассчитаны суммы зимних осадков для горной части бассейна. Для определения максимальных уровней воды от снеготаяния и исключения дождевых паводков построены и проанализированы комплексные графики гидрометеорологических элементов, включающие среднесуточные уровни воды (по данным г/п г. Барнаул), а также среднесуточные температуры воздуха и суммы осадков (по данным ГМС Онгудай) за период с 1967 по 2022 г. Важнейшим этапом в разработке гидрологических прогнозов с помощью традиционных физико-статистических методов является предварительный статистический анализ гидрометеорологических рядов на однородность и наличие трендов. Глобальное потепление привело к существенным изменениям годового и сезонного стока рек, как следствие - нарушению стационарности гидрологических рядов. Изменился характер влияния климатических факторов на сток, что необходимо учитывать при подборе предикторов. В связи с этим был выполнен комплексный статистический анализ гидрологических характеристик по г/п Барнаул. Для оценки однородности рядов использовались: Standard normal homogeneity test, Buishand’s test, Pettitt’s test, которые позволили определить год нарушения однородности ряда, а также традиционные параметрические тесты Стьюдента и Фишера. Установлено, что в связи с потеплением климата наблюдается значимое увеличение базисного и снижение талого стока. Определен год нарушения однородности рядов (1982-83 гг.), что дает основание для разделения ряда на два условно однородных периода. Расходы зимней межени с 1983 г. выросли на 24% (по сравнению с предыдущим периодом). Увеличился сток в первую волну половодья в апреле (за счет сдвига снеготаяния на более ранние даты), снизился - во вторую волну, в мае-июле. Ряд максимальных уровней воды характеризуется отрицательным трендом и неоднороден по t-критерию. Для разработки прогнозной модели проанализирована связь максимальных уровней воды от снеготаяния и суммы зимних осадков, рассчитанных с помощью орографической добавки к скорости вертикальных движений. За период с 1967 по 1983 гг. связь характеризуется R2=0,78. Критерий Нэша-Сатклиффа NSE составил 0,65, что характеризует модель как «удовлетворительную», S/σ - 0,46, что характеризует модель как «хорошую». При переносе зависимости на современный период связь зимних осадков и максимальных уровней ослабевает (R2=0,71). S/σ = 0,5 (на независимом материале - 0,58), характеризует качество модели как «удовлетворительное». NSE=0,71, что также характеризует модель как «удовлетворительную». Установлено, что в результате климатических изменений, связанных с ростом температуры и специфическими условиями формирования снежного покрова, в отдельные годы наблюдается снижение уровней воды за счет слабого промерзания почвогрунтов и потерь талого стока на впитывание. Разработана поправка для расчета уровней в годы со слабым промерзанием почвогрунтов, в зависимости от количества зимних осадков (R2=0,84). С помощью разработанной модели выполнен среднесрочный прогноз максимального уровня половодья в 2024 году (573+/- 40 см над нулем водомерного поста). Расчет выполнен без поправки на слабое промерзание почвогрунтов, т.к. зимой 2023-24 гг. снежный покров сформировался после выпадения жидких осадков и установления морозов ниже -20С. Прогноз оправдался (максимальный уровень 30 мая 2024 г. – 573 см). Таким образом, по итогам 2024 г. разработана физико-статистическая модель зависимости максимальных уровней воды за счет снеготаяния от ежегодной суммы твердых осадков в бассейне Верхней Оби; модель не учитывает влияние жидких осадков на спаде половодья, что позволяет использовать ее для среднесрочных прогнозов при условии, что метеорологические условия периода половодья будут близки к среднемноголетним.

 

Публикации

1. Самойлова С.Ю., Мардасова Е.В., Коломейцев А.А. Physical-statistical model for forecasting maximum snowmelt-induced stages (the Ob river near the city of Barnaul as a case study) Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications , Volume 12, Issue 3 (2024) 163 – 172 (год публикации - 2024)
10.32523/2306-6172-2024-12-3-163-172

2. Самойлова С.Ю. , Мардасова Е.В., Казанцева В.А. Среднесрочный прогноз максимальных уровней воды в реке Обь у г. Барнаула в 2024 году Известия Алтайского отделения Русского географического общества, 2024. № 3 (74), с. 41-19 (год публикации - 2024)
10.24412/2410-1192-2024-17404


Аннотация результатов, полученных в 2025 году
1. Выполнен сбор и анализ данных, характеризующих факторы формирования максимальных уровней половодья на р. Оби у г. Барнаула: атмосферные осадки зимнего и весенне-летнего периодов, показатели водопоглощающей емкости бассейна (промерзание, увлажнение почв). Использованы данные наблюдений на метеостанциях Верхней Оби и реанализ ERA-5. Проанализирована связь с максимальными уровнями в условно однородные периоды (1966-1982 и 1983-2020 гг.). Выбраны предикторы для разработки прогноза максимальных уровней. Промерзание почв на конец зимы оценивалось по глубине нулевой изотермы (рассчитана на основе данных о температуре почвы по вытяжным термометрам) и глубине промерзания по мерзлотомеру на репрезентативных метеостанциях. Выявлено статистически значимое снижение глубины промерзания с «точкой перелома» в 1982 году. В период 1966–1982 гг. зафиксирована значимая корреляция максимальных уровней с глубиной промерзания (R = 0,50) и со средней температурой зимы (R = −0,85), однако в 1983–2020 гг. эти зависимости не прослеживаются, что указывает на изменение механизмов формирования талого стока. В качестве интегрального показателя увлажнения водосбора использованы расходы и уровни предшествующего осенне-зимнего периода, при этом наиболее показательны минимальные уровни воды в феврале–марте. Корреляция с максимальными уровнями половодья возросла с R = 0,36 (1966–1982 гг.) до R = 0,53 (1983–2020 гг.), что подтверждает усиление роли осенне-зимнего увлажнения в последние десятилетия. Анализ атмосферных осадков периода половодья показал слабую связь с максимальными уровнями по данным реанализа ERA-5 (R = 0,13), тогда как наибольшая корреляция выявлена с суммой осадков за апрель–май по метеостанции Яйлю: R = 0,78 (1966–1982 гг.) и R = 0,25 (1983–2020 гг.). Осадки зимнего периода рассчитаны на предыдущем этапе с использованием региональной распределенной модели В.П. Галахова [2003], основанной на связи снегозапасов с орографической добавкой к скорости вертикальных движений воздушных масс. Сопоставление данных реанализа ERA-5 и региональной модели показало преимущество последней для оценки зимних осадков в условиях сложной орографии: связь с максимальными уровнями в период 1983-2020 характеризуется коэффициентом корреляции R = 0,61 против R = 0,48 у ERA-5. 2. Выявлено влияние климатических изменений на процессы формирования талого стока и максимальные уровни половодья. В результате потепления климата снизилась роль факторов, определяющих приходную (снегозапасы, жидкие осадки) часть водного баланса. Несмотря на снижение тесноты связи, зимние осадки остаются главным фактором, определяющим максимальные уровни половодья. Подтверждена выдвинутая ранее гипотеза о растущей роли водопоглощающей емкости бассейна. Начиная с 1983 г. в отдельные годы из-за слабого промерзания почвогрунтов в предгорной и равнинной частях водосбора уровни воды не достигают критических отметок даже в многоснежные годы. С другой стороны, при низкой водопоглощающей способности бассейна и значительных снегозапасах формируется высокое половодье. Установлено, что коэффициенты талого стока резко возрастают при глубине промерзания почв более 60 см, однако однозначной связи с максимальными уровнями не выявлено. Таким образом, глубина промерзания не может служить предиктором, но должна учитываться как лимитирующий фактор (наличие/отсутствие). Условия слабого промерзания нетипичны для бассейна Верхней Оби, но при сохранении тенденции роста осенне-зимних температур частота таких случаев будет увеличиваться. 3. На основе выполненного анализа разработана физико-статистическая модель множественной линейной регрессии для прогноза максимальных уровней половодья. Первый сценарий предполагает значительную (более 60 см) глубину промерзания на равнинной и предгорной частях бассейна. Предикторами для прогноза максимальных уровней являются (по мере ослабления связи): сумма осадков зимнего периода (R=0,88); минимальный уровень воды в зимнюю межень (R=0,59); сумма осадков за апрель и май (R=0,55). Для второго сценария (слабое промерзание почвогрунтов) 90% изменчивости максимальных уровней объясняется зимними осадками. Уравнение для 1 сценария по критерию S/σ относится к категории «хорошее» (0,47), по критерию Нэша-Сатклиффа – «удовлетворительное» (0,77). Уравнение 2 сценария относится к категории «хорошее» по обоим критериям (0,31 и 0,9 соответственно). Апробация методики. В 2025 году выполнен прогноз максимального уровня – 561 ± 40 см. Прогноз оправдался: фактический максимальный уровень, наблюдавшийся 27 мая, составил 553 см, ошибка 8 см. Актуальные данные об основных факторах формирования экстремальных уровней воды р. Оби на участке г. Барнаула обобщены в монографии: https://iwep.ru/files/Монографии/Монография%20наводнения.pdf

 

Возможность практического использования результатов
Результаты исследования могут быть использованы для долгосрочного прогнозирования максимальных уровней половодья, повышения эффективности противопаводковых мероприятий, защиты населения и объектов инфраструктуры г. Барнаула от опасных гидрологических явлений.