Социальные медиа как канал трансляции образов будущего России

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 24-28-00619

НазваниеСоциальные медиа как канал трансляции образов будущего России

Руководитель Жуков Дмитрий Сергеевич, Кандидат исторических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина" , Тамбовская обл

Конкурс №89 - Конкурс 2023 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-256 - Предметные области политологических исследований

Ключевые слова политическая мобилизация, социальные сети, теория самоорганизованной критичности, образ будущего

Код ГРНТИ11.15.84

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
Проект предусматривает развитие теоретических оснований и аналитического инструментария для оперативного измерения уровня политической мобилизации (включая вовлечённость и активность) участников сообществ в социальных сетях. Для достижения этой цели авторским коллективом предложены методы на основе теории самоорганизованной критичности (СОК). Теория СОК, сформировавшаяся в конце 1980-х годов в рамках естественных наук, распространяется и в социо-гуманитарном предметном пространстве. Наличие СОК в активности Интернет-сообществ показано в ряде работ, опубликованных в авторитетных международных журналах. В ходе данного исследования будут картографированы обширные наборы связанных сетевых политизированных сообществ. Основное внимание будет уделено сообществам, деструктивно воздействующим на трансляцию образа будущего России. Инструментарий теории СОК будет использован для количественной оценки способности рассматриваемых сообществ генерировать информационные лавины и оказывать значимое влияние на политическое поведение участников. Развитие информационной инфраструктуры и социальных медиа ведёт к тому, что в реальную политику вторгаются новые сетевые феномены, которые требуют объяснения. В сетевой среде, переполненной фейковыми сообществами с фиктивными показателями, необходимо отличать настоящие сообщества, могущие управлять мнением своих участников, формировать мировоззрение и подталкивать людей к действиям. Мобилизованные сообщества демонстрируют все признаки самоорганизованной критичности (в том значении этого термина, которое принято в естественных науках). Следовательно, их свойства могут быть описаны через отсылки к объяснительным схемам теории СОК. Проект, таким образом, является приложением математизированных естественнонаучных методов и информационных технологий к политологическому исследовательскому предмету. Это даст приращение теоретико-методологического политологического знания, а также непосредственный практический эффект в виде методов и результатов мониторинга политической активности в социальных сетях. Проект обладает научной новизной, поскольку является уникальным опытом приложения теории СОК к обширным данным в социо-политической сфере.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Аннотация результатов, полученных в 2024 году
Задачи проекта на 2024 год выполнены в полном объёме. Полученные результаты являются новыми. Осуществлена первая фаза картографирования кластера, состоящего из связанных политизированных сообществ во ВКонтакте. Сначала картографированы политизированные группы вне зависимости от их политических предпочтений – ядра кластера, а также их ближайшая периферия. На момент отчёта картографировано 653 сообщества. Затем полученная совокупность была сегментирована и в ней выделены группы, культивирующие разнообразные образы будущего России. Картографирование сети и представление её в виде графа предусматривает выявление узлов (вершин) – то есть собственно политизированных сообществ – и связей (граней) между ними. В данном исследовании использован алгоритм картографирования, схожий с разматыванием клубка. Критерий, на основании которого фиксировалась связь между узлами, – наличие у двух сообществ некоторого числа общих участников. Пересечение аудиторий означает, что группы соединены каналом рефлексивности – могут обмениваются информацией (в частности, идеями, оценками, призывами и пр.). Результаты картографирования были собраны в виде таблицы узлов и таблицы граней в реляционной базе данных. Вычислены индексы вовлеченности и политической мобилизации для изучаемых сообществ (посредством инструментария теории самоорганизованной критичности) за 2021-2024 гг. (весь исследуемый период), а также за три отдельных субпериода: 10.01.2021-30.04.2021, 01.11.2023-04.03.2024, 01.03.2024-31.05.2024 гг. Таким образом, в составе кластера обнаружены сообщества, которые обладают возможностью вовлекать людей в свою деятельность, влиять на их политическое поведение, провоцировать информационные лавины. Кроме того, применены стандартные метрики сетевого анализа для поиска влиятельных узлов. Произведён также поиск эхо-камер (с помощью индекса чистоты и модифицированного индекса Ньюмена). Все картографированные узлы были атрибутированы посредством качественного кодирования. Процедура заключалась в присвоении (на основании экспертной оценки) каждому сообществу кода, выражающего её политическую ориентацию и принадлежность к соответствующей фракции. Политическая ориентация сообщества фиксировалась на основании изучения наиболее популярных постов с комментариями за период с 31.05.2023 по 31.05.2024 г. Результаты качественного кодирования соотнесены со скоплениями узлов, выявленными в ходе сетевого анализа. Осуществлён анализ контента каждой фракции на основании наиболее популярных постов (и наиболее популярных комментариев к ним) в мобилизованных сообществах. Прослежена динамика кластера в историко-политическом контексте прошедших трёх лет. Установлено, какие сообщества и в какие периоды были влиятельны и мобилизованы или, напротив, демобилизованы. Для всех мобилизованных сообществ был рассчитан индекс сетевой влиятельности за 31.05.2023 – 31.05.2024 г. Для фракций рассчитаны нормированные индексы обобщённой сетевой влиятельности. Таким образом, была разработана некоторая версия ландшафта смыслов политизированного сегмента сети. В свободном доступе размещены базы данных и обзоры картографированного кластера: http://ineternum.ru/pn-ish/, http://ineternum.ru/2021-2024/, http://ineternum.ru/pn-rez/, http://ineternum.ru/polit-net-2024/.

Публикации

1. Жуков Д.С. Теория самоорганизованной критичности в истории: границы применимости Информационный бюллетень ассоциации История и компьютер, № 51. С. 19-21. (год публикации - 2024)

2. Жуков Д.С., Ловцов В.А., Лямин С.К. Сообщества в социальных сетях: политическая мобилизация и эхо-камеры Galactica Media: Journal of Media Studies, Жуков Д.С., Ловцов В.А., Лямин С.К. Сообщества в социальных сетях: политическая мобилизация и эхо-камеры // Galactica Media: Journal of Media Studies. 2025. Т. 7. № 3. С. 215-241. (год публикации - 2025)
10.46539/gmd.v7i3.573

3. Жуков Д.С., Сельцер Д.Г., Ловцов В.А. Сетевая политизированная общественность: фракции и их влияние Антиномии, Жуков Д.С., Сельцер Д.Г., Ловцов В.А. Политизированные сообщества в социальной сети «ВКонтакте»: фракции и их влияние // Антиномии. 2025. Т. 25. № 1. С. 73-106. (год публикации - 2025)
10.17506/26867206_2025_25_1_73

4. Жуков Д.С. Политическая мобилизация протестных сетевых сообществ в 2021 и 2024 годах Вестник Московского университета. Серия 12: Политические науки (год публикации - 2025)

5. Барабаш Н.С., Жуков Д.С. Политическая мобилизация в социальных медиа: сравнительное исследование Инноватика и экспертиза: научные труды, 2024. № 1(37). С. 49-60. (год публикации - 2024)

6. Жуков Д.С. Эвристические возможности картографирования сетей и качественного кодирования в политологических исследованиях социальных медиа Инноватика и экспертиза: научные труды, № 1(37). С. 49-60. (год публикации - 2024)

7. Жуков Д.С. Обзор применения теории самоорганизованной критичности в исторических и социо-политических изысканиях Историческая информатика, Жуков Д.С. Обзор применения теории самоорганизованной критичности в исторических и социо-политических изысканиях // Историческая информатика. 2025. № 3. С. 173-205. (год публикации - 2025)
10.7256/2585-7797.2025.4.75327

8. Жуков Д.С, Лямин С.К., Сельцер Д.Г. Online Opposition Communities Before and During the Special Military Operation Changing Societies & Personalities, Zhukov D.S., Lyamin S.K. , Seltser D.G. Russia's Online Opposition Communities Before and During the Special Military Operation // Changing Societies & Personalities. 2025. Vol. 9. No. 3. P. 635-656. (год публикации - 2025)
10.15826/csp.2025.9.3.346

9. Жуков Д.С. Целеполагание российской политизированной сетевой общественности (часть 1) Журнал политических исследований (год публикации - 2025)

10. Жуков Д.С. Целеполагание российской политизированной сетевой общественности (часть 2) Журнал политических исследований (год публикации - 2026)

Аннотация результатов, полученных в 2025 году
Задачи проекта на 2025 год выполнены в полном объёме. Полученные результаты являются новыми. Осуществлена вторая фаза картографирования кластера, состоящего из связанных политизированных сообществ во ВКонтакте. Полученная совокупность была сегментирована и в ней выделены группы, культивирующие разнообразные, в том числе деструктивные, образы будущего России. Картографирование сети и представление её в виде графа предусматривает выявление узлов (вершин) – то есть собственно политизированных сообществ – и связей (граней) между ними. В данном исследовании использован алгоритм картографирования, схожий с разматыванием клубка. Критерий, на основании которого фиксировалась связь между узлами, – наличие у двух сообществ некоторого числа общих участников. Пересечение аудиторий означает, что группы соединены каналом рефлексивности – могут обмениваются информацией (в частности, идеями, оценками, призывами и пр.). Результаты картографирования за отчётный период были собраны в виде таблицы узлов и таблицы граней в базе данных. Вычислены индексы вовлеченности и политической мобилизации для картографированных сообществ (посредством инструментария теории самоорганизованной критичности) за исследуемый период, а также за несколько отдельных субпериодов. Таким образом, в составе кластера обнаружены сообщества, которые обладают возможностью вовлекать людей в свою деятельность, влиять на их политическое поведение, провоцировать информационные лавины. Кроме того, применены стандартные метрики сетевого анализа для поиска влиятельных узлов. Прослежена динамика кластера в историко-политическом контексте прошедших четырёх лет. Рассмотрены все основные фракции – скопления идейно близких сообществ. Установлено, какие сообщества и в какие периоды были влиятельны и мобилизованы или, напротив, демобилизованы. Если говорить обо всём кластере политизированных сообществ, то по состоянию на конец 2025 года наиболее мобилизованными остаются (с небольшим колебаниями) сообщества пропрезидентских патриотических фракций (с тенденцией к росту мобилизации). Среди оппозиционных фракций по состоянию на 2024-2025 гг. наибольшим уровнем мобилизации отличаются националистические фракции. В частности, внимание было сфокусировано на оппозиционных фракциях, наиболее активно продвигавших в Сети протестный дискурс в 2021 году (до СВО) и в 2024 году (спустя более чем два года после начала СВО). Установлено изменение состава протестного кластера (включая перемену целеполагания наиболее влиятельных фракций), уровня мобилизации сообществ, численности и активности сообществ на фоне изменение внутри- и внешнеполитической ситуации. По уровню мобилизации и активности сообществ националистические фракции существенно обошли либеральные, ранее (в 2021 г.) превалировавшие в оппозиционном сегменте Сети. Все картографированные в течение 2025 года узлы были атрибутированы посредством качественного кодирования. Процедура заключалась в присвоении (на основании экспертной оценки) каждому сообществу кода, выражающего его политическую ориентацию и принадлежность к соответствующей фракции. Осуществлён анализ контента двадцати одной фракции на основании наиболее популярных постов (и наиболее популярных комментариев к ним) в мобилизованных сообществах. Это позволило реконструировать смысловой ландшафт, образованный разнообразными сетевыми фракциями. Среди фракций, контент которых в той или иной мере можно охарактеризовать как деструктивный и русофобский, можно выделить «Индустрию чернухи». «Чернуха» сфокусирована на, как правило, фейковых новостях, демонстрирующих «уродство российской жизни» (от исторических событий до бытовых мелочей); она культивирует комплекс национальной неполноценности. Подобные сообщества, будучи формой идейно-психологической агрессии против общества, являются, тем не менее, весьма недооценённым феноменом. В рамках проекта продолжились также исследовательские усилия по освоению теории самоорганизованной критичности в социо-гуманитарном предметном пространстве; в частности, был составлен обзор эмпирических и теоретических исследований, предпринятых за последние тридцать лет в истории, политологии и социологии с применением подходов и инструментария теории самоорганизованной критичности. В свободном доступе размещена базы данных, содержащая картографированный кластер: https://ineternum.ru/polit-net-ves2025/.

Публикации

Возможность практического использования результатов
Практическое использование результатов в социальной сфере заключается в пополнении инструментария мониторинга социальных сетей. Во-первых, предложенный в проекте индикатор вовлечённости (мобилизации) пользователей позволяет установить, какие сообщества способны быть проводниками посланий, оказывающих повышенное воздействие на пользователей. Во-вторых, предложенные индексы сетевого влияния фракций (скоплений родственных сообществ) могут быть использованы как один из аналитических инструментов для оперативной фиксации изменений, которые претерпевает сетевая общественность.