Аннотация результатов, полученных в 2024 году
Работа над грантом в отчетном году включала три обширных направления. Первое направление работы включало сбор и анализ данных по санкциям, наложенным на предприятия, зарегистрированные в регионах России. Второе направление использовало собранные данные по санкциям для анализа их эффекта на микро, малые и средние предприятия (ММСП) в соответствующих регионах. Третье направление включало анализ эффекта санкций на домашние хозяйства в регионах Российской Федерации. Работа над каждым из направлений включала несколько ключевых этапов. Во-первых, был произведен поиск релевантных источников информации о воздействии санкций на малый бизнес и домашние хозяйства. Анализ существующих исследований по теме позволил выявить пробелы и противоречия в литературе, которые легли в основу литературных обзоров статей, подготовленных в рамках выполнения Проекта. Во-вторых, был произведен сбор актуальных данных по санкциям, а также показателям развития ММСП в регионах РФ и показателям потребления домашних хозяйств. В-третьих, были выбраны подходящие под структуру собранных данных (панельные данные) и цели исследования эконометрические подходы. Результаты оценённых моделей легли в основу статей по теме Проекта. Результатом работы над первым направлением (составлением базы данных санкций, наложенных на предприятия регионов РФ), стала зарегистрированная в Федеральной службе по интеллектуальной собственности (Роспатент) база данных «Показатели измерения влияния санкций по регионам Российской Федерации за 2014–2023 гг.». В этой базе данных представлены квартальные данные о показателях санкционного давления по регионам РФ за период с 2014 по 2023 гг. База данных включает информацию о санкции, наложенных следующими иностранными государствами и их объединениями: Европейский Союз, Великобритания, США, Канада, Швейцария, Австралия, Япония, Новая Зеландия. База данных доступна по ссылке: https://elibrary.ru/item.asp?id=60779597. В рамках работы над вторым направлением была написана статья «Response of the Number of Micro, Small, and Medium-Sized Companies to the Sanctions: Evidence from the Russian Regions», принятая в печать в журнале «Прикладная эконометрика», индексируемый в Scopus и RSCI. Целью исследования была оценка изменения числа микро-, малых и средних компаний в зависимости от санкций, наложенных на регион их регистрации. Для анализа было использовано две базы данных. Первая включала показатели развития ММСП, собранные из Единого реестра субъектов МСП Федеральной налоговой службы России, Центрального Банка РФ, а также Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС). Вторая использованная база данных – база санкций, подготовленная в рамках выполнения текущего проекта – «Показатели измерения влияния санкций по регионам Российской Федерации за 2014–2023 гг.». Были использованы ежемесячные панельные данные по 85 регионам России. Набор данных охватывает период с января 2019 года по декабрь 2023 года. В качестве методологии были выбраны функции «доза-эффект», позволяющие оценить результат воздействия санкций различной силы на рост числа предприятий. Результаты показали, что большее воздействие санкций приводит к большему изменению числа предприятий. Добывающие и сельскохозяйственные регионы пострадали от санкций в меньшей степени, в то время как малые и средние компании в обрабатывающей промышленности и сфере услуг продемонстрировали рост. В рамках третьего направления – анализа воздействия санкций на домашние хозяйства – было исследовано воздействие санкций на структуру потребительских расходов домашних хозяйств. На основании классификации Росстата были выделены пять категорий расходов: на питание дома, на питание вне дома, алкоголь, непродовольственные товары и услуги. Для анализа воздействия использовались данные Российского Мониторинга Экономического Положения и Здоровья НИУ ВШЭ (РМЭЗ ВШЭ), за период с 2018 по 2022 год. Домашние хозяйства были разделены на пять групп, в зависимости от сектора занятости главы домохозяйства. В качестве методологической основы был использован t-тест и тест Колмогорова-Смирнова, а также модели панельных данных. Основной вывод заключается в том, что количественное влияние кризиса, а именно, перераспределение расходов, более выражено, чем качественные изменения в поведенческих привычках. Это свидетельствует о том, что российские домохозяйства не склонны существенно изменять структуру своего потребления. Более того, домохозяйства, главы которых заняты в подсанкционных компаниях предпринимательского сектора, подвергаются более негативному влиянию, в то время как работники подсанкционных компаний реального, сельскохозяйственного, государственного и оборонного секторов выигрывают в структуре доходов и потребления. Таким образом, подготовлены рукописи двух статей, одна из них принята к публикации (Уразбаева А.Р., Response of the Number of Micro, Small, and Medium-Sized Companies to the Sanctions: Evidence from the Russian Regions // Applied Econometrics). Результаты представлены на 3 конференциях в виде 5 докладов: XI Международная конференция Modern Econometric Tools And Applications, 47-ое заседание международной научной школы-семинара «Системное моделирование социально-экономических процессов», XIII Международная научно-практическая конференция «Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками». В рамках 47-й Международной научной конференции имени академика С.С. Шаталина «Системное моделирование социально-экономических процессов» Войтенков В.А. получил диплом за лучший доклад и высокий уровень результатов исследований в социально-экономической сфере. По результатам конференций планируются к публикации тезисы двух докладов. Результаты работы представлены на странице НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России: https://economics.hse.ru/spem/grant.

Аннотация результатов, полученных в 2025 году
В отчетном году работы по проекту были полностью выполнены в соответствии с планом. Работа над проектом в отчетном году велась по двум основным направлениям. Первое направление включало комплексный анализ эффективности государственной поддержки микро-, малого и среднего предпринимательства (ММСП) в условиях санкционного давления. Работы включали масштабный сбор и обработку данных, эконометрический анализ и вынесение рекомендаций по разработке мер поддержки ММСП в периоды повышенного санкционного риска. Второе направление было сфокусировано на разработке методологии классификации регионов по уровню санкционного риска с использованием методов машинного обучения. Оба направления включали подготовку научных публикаций и активное представление результатов на международных и российских конференциях. В рамках первого направления была проведена обширная работа по сбору и структурированию данных по мерам поддержки ММСП из Единого реестра субъектов МСП за 2022–2023 гг. Были рассмотрены разнообразные меры поддержки: финансовая, имущественная, консультационная, информационная, образовательная, инновационная. Обработано более 3 млн записей Реестра. Сформированная база данных легла в основу статьи «Влияние господдержки на открытие МСП в условиях санкций», принятой к печати в журнале «Экономическая политика». Аннотация статьи доступна по ссылке: https://publications.hse.ru/articles/1104404621. В рамках статьи представлен дескриптивный и регрессионный анализ влияния государственной поддержки на открытие ММСП в условиях санкционного воздействия, учитывая региональную дифференциацию по степени подверженности санкционным рискам. Результаты кросс-корреляционного анализа показали, что связь государственной поддержки ММСП с созданием новых компаний проявляется не мгновенно и ослабевает со временем — корреляция является наиболее высокой на временном отрезке от двух до четырех месяцев. Регрессионное моделирование с учётом уровня санкционного риска показало, что наиболее сильный и продолжительный положительный эффект обе формы поддержки оказывают в регионах со средним уровнем санкционного давления. В регионах с высоким риском эффект менее проявлен во времени, а с низким — статистически незначим. На основе полученных результатов сформулированы рекомендации для органов власти. Для регионов со средним уровнем риска рекомендована комплексная поддержка, включающая как финансовые, так и консультационные инструменты, с горизонтом планирования в 2–4 месяца. Для регионов с высоким уровнем санкционного риска предложены экстренные финансовые меры для быстрого эффекта и параллельная разработка долгосрочных программ. Подтверждён вывод о неэффективности универсальных подходов и необходимости адаптации политики к региональному контексту. В рамках второго направления была разработана методология выделения групп регионов по уровню санкционного риска. Методология подробно описана в статье «Кто под ударом? Факторы санкционного риска российских регионов», принятой к печати в журнале «Регион: Экономика и Социология». Аннотация статьи доступна по ссылке: https://publications.hse.ru/articles/1108658127. Применение кластеризации методом k-средних позволило выделить три кластера регионов по уровню санкционного риска на данных 2021 года: регионы с высоким, средним и низким санкционным риском. Было установлено, что надежными предикторами высокого уровня санкционного давления являются такие показатели региональной экономики, как вовлеченность региона в торговлю со странами дальнего зарубежья и доля обрабатывающей промышленности в валовом региональном продукте. Для проверки корректности выделения кластеров была использована база данных база данных «Показатели измерения влияния санкций по регионам Российской Федерации за 2014–2023 гг.», подготовленная в рамках выполнения проекта в 2024 году. База данных доступна по ссылке: https://elibrary.ru/item.asp?id=60779597. Среднее количество санкций, наложенных на конец 2023 года на предприятия регионов, входящих в кластер высокого санкционного риска, равняется 129. Для кластера регионов со средним санкционным риском значение среднего количества санкций показателя равно 28, для кластера с низким риском — 4. Таким образом, по результатам работы в отчетном году приняты к публикации две статьи: «Влияние господдержки на открытие МСП в условиях санкций» (журнал «Экономическая политика») и «Кто под ударом? Факторы санкционного риска российских регионов» (журнал «Регион: Экономика и Социология»). Обе статьи будут опубликованы в 2026 году. Помимо этого, в отчетном году в журнале «Прикладная эконометрика» вышла статья «The Impact of the Sanction Crisis 2022 on Household Consumption in Russia: A Quantitative Analysis», подготовленная в рамках исполнения работ по проекту в предшествующем году. Текст статьи доступен по ссылке: https://ideas.repec.org/a/ris/apltrx/021522.html. Результаты проекта были представлены в виде докладов на 4 международных научных конференциях: 7th Conference 'Applied Econometrics' (Москва, Россия), The International Conference on Econometrics and Big Data Analysis (Стамбул, Турция), Modern Econometric Tools and Applications – META2025 (Нижний Новгород, Россия), VII Международная конференция пользователей данными RLMS-HSE (Москва, Россия). Помимо этого, участниками проекта был организован совместный научный семинар Международной лаборатории макроэкономического анализа, Научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России и Научно-учебной лаборатории пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России. Результаты работы представлены на странице НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России: https://economics.hse.ru/spem/grant.