Новые методы экономико-математического моделирования арт-рынка

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 24-28-01441

НазваниеНовые методы экономико-математического моделирования арт-рынка

Руководитель Колычева Валерия Андреевна, Кандидат экономических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет" , г Санкт-Петербург

Конкурс №89 - Конкурс 2023 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-153 - Отраслевая экономика (включая экономику сельского хозяйства)

Ключевые слова Финансовые рынки, анализ данных, произведения искусства, временные ряды, арт аналитика, машинное обучение, социальное восприятие

Код ГРНТИ06.71.41

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
Фундаментальной научной проблемой, лежащей в основе настоящего исследовательского проекта, является необходимость разработки и применения нового комплекса экономико-математических методов анализа современного арт-рынка, адаптированных к сложным системам финансового ценообразования, подверженным воздействию значительного числа взаимосвязанных случайных факторов, которые могут принимать экстремальные значения. Важность предлагаемого подхода заключается в том, что разрабатываемые методы позволяют отказаться от нереалистичных предположений, используемых на сегодняшний момент для оценки произведений искусства (к примеру, чем больше картина тем она должна быть дороже). Тем самым, данный проект заметно расширяет возможность практического применения указанных моделей. Наиболее весомый вклад предполагается сделать в области экономико-математического моделирования, то есть на стыке математики, экономики и искусствознания, где предлагаемые исследования приведут к возникновению принципиально нового типа моделей и методов их оценки, способных отражать реалистичные характеристики современного арт-рынка и сложный характер процессов ценообразования на нем, а также их апробация на больших массивах данных. Фундаментальной задачей, предопределяющей успех апробации разрабатываемых моделей, является создание программного обеспечения, реализующего указанные методы в доступной для других исследователей форме. Актуальность предлагаемых к разработке методов предопределяется возможностью использовать богатство постоянно накапливаемого статистического материала для более точного анализа и прогноза как стоимости произведений искусства, так и поведенческих характеристик участников арт-рынка. Предлагаемые методы и модели позволяют учитывать исследуемые объекты комплексно: как отдельные элементы и в их взаимосвязи и взаимовлиянии. Научная новизна состоит в том, что предполагаемые исследования лежат на стыке многих обширных дисциплин: экономической науки, математики и статистики, науки о данных, исследования операций и искусствоведения. В результате реализации проекта будет создан комплекс экономико-математических моделей и оптимизационных методов, сопровождаемых прототипами программного обеспечения. Сопутствующей задачей проекта является развитие нового направления деятельности исследовательской лаборатории мирового уровня в области эконометрики и бизнес-аналитики при Санкт-Петербургском государственном университете. Задачами лаборатории будет разработка новых для научных коллективов тематик, привлечение иностранных ученых к проведению мини-курсов, онлайн обучению, проведение ежегодной конференции по эконометрике и бизнес-аналитики, а также проект “научного акселератора” по выращиванию молодых ученых внутри СПбГУ. Для этой цели собран международный коллектив ведущих исследователей в сферах экономики, математики, статистики, программирования, искусствознания, способный осуществлять исследования мирового уровня и публиковаться в ведущих журналах по искомым областям знаний. Таким образом, проект будет способствовать реализации требований Санкт-Петербургского Университета по повышению эффективности международного научного сотрудничества и возвращению в Россию и усилению национального исследовательского потенциала.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Аннотация результатов, полученных в 2024 году
ЮНЕСКО относит Россию на девятое место в мире по количеству объектов всемирного культурного наследия, выделяя 11 природных и 20 культурных объектов. Наша страна находится в одном ряду с Германией, Японией и США, занимая первое место в рейтинге ЮНЕСКО по количеству музеев, которых на ее территории насчитывается свыше 5000. Таким образом, проблема анализа процессов, связанных с произведениями искусства и их оценкой, представляет для отечественной науки актуальный интерес. При этом вопрос ценообразования на художественные произведения и условий, на него влияющих, по-прежнему остается дискуссионным. Одним из самых существенных затруднений, тормозящих изучение арт-рынка независимыми исследователями, является его информационная обеспеченность, а точнее, полное отсутствие таковой. Анализ влияния различных признаков на ценообразование и доходность искусства затруднен отсутствием публичных наборов данных по ценовым, текстовым и визуальным характеристикам произведений. Для решения задач данного проекта требуемые наборы были собраны и опубликованы, причем на основании сведений аукционистов с мировым именем – Сотбис, Кристис и Филлипс (свыше 30 тыс. лотов – для решения задачи 1). Для решения задачи 2 при помощи Twitter-roBERTa-base-sentiment было собрано более 500 тыс. твитов с социальной сети Твиттер. Для создания необходимого для решения задачи 3 датасета был составлен список художников, информация о которых представлена на сайте ARTinvestment.RU и в справочнике Единый художественный рейтинг. Итоговый датасет содержит в себе информацию о 9236 авторах и 140 000 уникальных картин. Контент-анализ источниковой базы, сбор, обработка и представление данных в удобном для последующего анализа и прогнозирования виде с помощью библиотек Beautiful Soup и Pandas, создание дашборда в сервисе DataLens по полученным данным завершены по всем задачам проекта. Авторами были применены передовые методы анализа для моделирования и прогнозирования конъюнктуры арт-рынка, среди которых Gradient Boosting (для оценки значимости влияния на цену произведений различных характеристик), модель CatBoostRegressor, CatBoost feature_importance method, анализ тенденций временных рядов, LLM модель ruBERT, гедонические модели регрессий с фиксированными эффектами, модерационный анализ. Полностью решена задача 1 проекта, в результате чего авторами опубликована статья в издании, входящем в первый квартиль (Q1): Pimenov, A., Kolycheva, V., Semenov, A., & Grigoriev, D. (2025). The Death of the Author: The Case of art Market. Empirical Studies of the Arts, 43(1), 105-134. https://doi.org/10.1177/02762374241267105 Частично решена задача 2, подготовлены статьи и направлены на рассмотрение в журналы, индексируемые в БД Scopus и WoS: Pimenova, T.; Kolycheva, V.; Semenov, A.; Grigoriev, D. "The Influence of News, Expert and Public Opinion on Painting Prices: An Empirical Analysis" Empirical Studies of the Art (Q1), дата поступления в издательство 5-Oct-2024; manuscript ID ART-24-0383 Gadasina L., Sotnichenko А. "A comparative analysis of the sentiments expressed in comments posted under identical content across different social media platforms" Telecommunications and the Digital Economy, дата поступления в издательство 31.10.2024 Продолжается активная работа над задачей 3, для решения которой завершены сбор и обработка данных, а также разработка передовых алгоритмов машинного обучения и подбор методов анализа. Для полноценного решения задач проекта авторами сформулированы и поставлены новые подзадачи. Состоялось представление исследования, посвященного решению задачи 2, на международной конференции: Колычева В. А., Григорьев Д. А., Семёнов А. В., Пименов А. С., Пименова Т. В. The Impact of News, Expert and Public Opinion on Painting Prices // Computational Data and Social Networks: Proceedings of the International Conference on Computational Data and Social Networks. Сингапур: Springer Nature, 2024. С. 426–430. В.А. Колычева была приглашена выступить с докладами Artist and Power: How Does Politics Affect the Art Market Prices? и Improving the Performance of State Museums during a Pandemic: The case of Russian Museums during COVID-19 на международной конференции, организованной University of Arts in Belgrade, Centre for interdisciplinary studies, Serbia & Royal Birmingham Conservatoire, UK, Centre for Interdisciplinary Performative Arts (https://www.arts.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2024/10/Programme-C.pdf) В.А. Колычевой и Д.А. Григорьевым создан для СПбГУ первый в России англоязычный он-лайн курс Art Economics: Understanding and Assessing the Value of Art as an Asset, аналогов которому в нашей стране нет. Целевая аудитория курса – инвесторы, коллекционеры, дилеры, галеристы, художники, студенты и исследователи, а также все интересующиеся арт-рынком и процессами на нем протекающими. В.А. Колычевой подготовлен авторский курс «Статистика культуры и искусства», реализуемый в СПбГУ для основной образовательной программы магистратуры «Экономика и управление в сфере искусств» и дополнительной образовательной программы профессиональной переподготовки «Менеджмент в исполнительских искусствах» по заказу федерального государственного бюджетного учреждения культуры «Национальный драматический театр России (Александринский театр)». В.А. Колычевой ведется расширенная научно-публицистическая колонка Арт-инвестиции в профессиональном журнале для инвесторов и профессионалов финансовой индустрии Wealth Navigator. Особого внимания заслуживает "Научная воронка CEBA" Центра эконометрики и бизнес-аналитики (ЦЭБА) Санкт-Петербургского государственного университета, сотрудниками которого выступают участники настоящего проекта, представляющий собой инструмент, который упрощает и ускоряет процессы взаимодействия ученых и студентов, помогая им находить друг друга и реализовывать свои научные амбиции на международном уровне. Примером успешного прохождения научной воронки CEBA может служить ВКР А.И. Сотниченко «Разработка метода выбора площадки продвижения на основе анализа комментариев под публикуемым контентом» (СВ.5071.2020 Бизнес-информатика, бакалавриат СПбГУ), выполненная при научном консультировании руководителя ЦЭБА СПбГУ Л.В. Гадасиной, которая была признана комиссией как лучшая среди всего выпуска. Работа способствовала решению задачи 2 настоящего проекта. В рамках решения задач проекта Д.А. Григорьевым были проведены мастер-классы для школьников в школе по математике и компьютерным наукам в Сириусе 2024 г.

Публикации

1. Пименов А.Е., Колычева В.А., Семенов А.В., Григорьев Д.А. The Death of the Author: The Case of Art Market Publisher SAGE Publications , Empirical Studies of the Arts, Volume 43, Issue 1, January 2025, Pages 105-134 (год публикации - 2024)
https://doi.org/10.1177/02762374241267105

2. Гадасина Л.В., Сотниченко А.И. A Comparative Analysis of the Sentiments Expressed in Comments Posted under Identical Content across Different Social Media Platforms Telecommunications Association Inc. , Gadasina, L., & Sotnichenko, A. (2025). A Comparative Analysis of the Sentiments Expressed in Comments Posted under Identical Content across Different Social Media Platforms. Journal of Telecommunications and the Digital Economy, 13(1), 138-159. https://doi.org/10.18080/jtde.v13n1.1140 (год публикации - 2025)
https://doi.org/10.18080/jtde.v13n1.1140

3. Пименова Т.В., Колычева В.А., Семенов А.В., Григорьев Д.А. The Influence of News, Expert and Public Opinion on Painting Prices: An Empirical Analysis Publisher SAGE Publications , Pimenova, T., Kolycheva, V., Semenov, A., & Grigoriev, D. (2025). The Influence of News, Expert and Public Opinion on Painting Prices: An Empirical Analysis. Empirical Studies of the Arts. https://doi.org/10.1177/02762374251357172 (год публикации - 2025)
https://doi.org/10.1177/02762374251357172

4. Колычева В.А., Гиленко Е.В., Немцева В.В., Буравая С.И. Improving the Performance of State Museums during a Pandemic: The case of Russian Museums during COVID-19 The Performativity of Politics in Digital Media, Arts and Culture, Kolycheva, V., Gilenko, E., Nemceva, V., & Buravaia, S. Improving the Performance of State Museums during a Pandemic: The case of Russian Museums during COVID-19. Thematic anthology of essays The Performativity of Politics in Digital Media, Arts and Culture. Vol. 2. December 2025. (год публикации - 2025)

Аннотация результатов, полученных в 2025 году
Вложения в арт-активы традиционно придают особую респектабельность финансовому капиталу, выступая оптимальным способом легализации накоплений, особенно при публичном экспонировании, престижным следствием которого становится многократное увеличение символического капитала коллекционера, становящегося причастным к укреплению социокультурной идентичности общества и повышению уровня его образования. Последнее, в свою очередь, отнесено Президентом к приоритетным направлениям научно-технического развития РФ – Указ от 18.06.2024 г. № 529. Таким образом, проблема анализа процессов, связанных с произведениями искусства и их оценкой, созвучна направлениям приоритетных проектов нашей страны. Во второй год реализации проекта полностью решены задачи 2 и 3. Подзадача 2.1. Проведенное исследование способствует пониманию взаимодействия между социальными сетями и рынком искусства, а также вносит существенный вклад в определение ключевых факторов, формирующих цены произведений. Авторы установили, что негативные мнения экспертов и новости статистически снижают итоговую цену на аукционе, а положительные оценки широкой публики, напротив, повышают ее. При этом покупатели, рассматривающие картины как инвестиции, особенно чувствительны к плохим отзывам профессионалов. По результатам работы опубликована статья в издании, входящим в первый квартиль (Q1): Pimenova, T., Kolycheva, V., Semenov, A., & Grigoriev, D. (2025). The Influence of News, Expert and Public Opinion on Painting Prices: An Empirical Analysis. Empirical Studies of the Arts. https://doi.org/10.1177/02762374251357172 Подзадача 2.2. На основе проведенного сантимент-анализа исследователями была разработана методология для определения наиболее успешной с точки зрения коммерческой деятельности арт-блогеров площадки в социальных сетях, базой для чего послужил анализ комментариев под одинаковыми видео на разных платформах. По результатам работы опубликована статья в издании, входящим во второй квартиль (Q2): Gadasina, L., & Sotnichenko, A. (2025). A Comparative Analysis of the Sentiments Expressed in Comments Posted under Identical Content across Different Social Media Platforms. Journal of Telecommunications and the Digital Economy, 13(1), 138-159. https://doi.org/10.18080/jtde.v13n1.1140 Для полноценного решения задачи 3 проекта были сформулированы и поставлены новые подзадачи, для эффективного решения которых В.А. Колычевой были разработаны дизайны полевых экспериментов (создание теоретической базы, постановка исследовательских вопросов, разработка программы, формирование выборки) и проведены экспериментальные опросы участников арт-рынка и пользователей информации о нем с последующей группировкой и анализом полученных эмпирических результатов. Итоги исследований были представлены на международной конференции: Kolycheva, V. Russian art market lockdown: artist’s, dealer’s & collector’s forecasts. International Conference on Econometrics and Big Data Analysis, iCEBDA-2025. 11-14 September 2025. Faculty of Business, Istanbul Bilgi University, Istanbul, Türkiye. https://www.bechair.online/static/menu/ICEBDA2025_program.pdf В результате решения подзадач задачи 3 подготовлены статьи и направлены на рассмотрение в журналы, индексируемый в БД Scopus и WoS: Kolycheva, V., Gilenko, E., Nemceva, V., & Buravaia, S. Improving the Performance of State Museums during a Pandemic: The case of Russian Museums during COVID-19. Thematic anthology of essays The Performativity of Politics in Digital Media, Arts and Culture. Vol. 2. December 2025. (Письмо из редакции или издательства с извещением об официальном принятии рукописи к публикации No 9/255 от 05/12/2025 прилагается). Pimenova, T., Kolycheva, V., Semenov, A., & Grigoriev, D. Art Pricing in the Emerging Markets: an Empirical Analysis. Emerging Markets Review (Q1), дата поступления в издательство Feb 03, 2025, manuscript ID EMEMAR-D-24-00057, статус Required Reviews Completed. Колычева В.А. ПДД арт-рынка: проверка знаний русских игроков. Экономический журнал ВШЭ, дата поступления в издательство 22.08.2025. Для решения задач проекта были осуществлены сбор и обработка уникальных наборов данных с помощью библиотек Beautiful Soup и Pandas, а также создание дашборда в сервисе DataLens. Причем на основании сведений аукционистов с мировым именем – Сотбис, Кристис и Филлипс (свыше 18 тыс. лотов – для решения задачи 2). Дополнительно для решения подзадач задачи 2 при помощи Twitter-roBERTa-base-sentiment было собрано более 500 тыс. твитов с соцсети Твиттер. А также более 17 тыс. русскоязычных арт-блогов, почти 15 тыс. русскоязычных и практически 3 тыс. иностранных комментариев пользователей к ним. Авторами были разработаны передовые алгоритмы машинного обучения и подобраны методы анализа для моделирования и экстраполирования арт-рынка, среди которых Random Forest, Gradient Boosting, гедонические модели регрессий, анализ модерации, LLM модель ruBERT, экспериментальные опросы и др. А.В. Григорьевой была проведена работа по обобщению и представлению данных, посвященных торгам русского искусства, на базе сведений портала ARTinvestment.RU и справочника Единый художественный рейтинг (информация о 9236 авторах и 140 000 уникальных картин), а также проверены зависимости цен российского искусства от множества факторов. Сотрудниками Центра эконометрики и бизнес-аналитики (ЦЭБА) СПбГУ – участниками настоящего проекта – была продолжена реализация "Научной воронки CEBA", суть которой заключается в создании условий для эффективного научного старта начинающих ученых и студентов. Примером успешного прохождения научной воронки CEBA могут служить работы, способствовавшие решению задач проекта: ВКР Д.О. Здроговой «Анализ текста и изображений в искусстве» (CB.5001.2021 Математика и компьютерные науки, бакалавриат СПбГУ), выполненная при научном консультировании Д.А. Григорьева; оценка В – очень хорошо. Лучшей среди всего выпуска с оценкой А – отлично была признана комиссией ВКР М.С. Семеновой «Анализ ценообразования на произведения искусства российских художников методами машинного обучения» (СВ.5071.*«Бизнес-информатика»), научный консультант – В.А. Колычева. В.А. Колычева приняла участие во Всероссийском лектории РНФ, подробно рассказав об успешном решении задачи 1 проекта. Публикации авторов вызвали резонанс в СМИ, доказательством чего служат заметки о научных открытиях ученых: Ученые СПбГУ доказали, что личность художника не оказывает влияния на стоимость его картин. https://www.rscf.ru/news/humanitarian-sciences/uchenye-spbgu-dokazali-chto-lichnost-khudozhnika-ne-okazyvaet-vliyaniya-na-stoimost-ego-kartin/ Цена искусства. https://www.kommersant.ru/doc/7585084?query=%D1%81%D0%BF%D0%B1%D0%B3%D1%83 Петербургские ученые придумали, как находить лучшие площадки для продаж в соцсетях. https://naked-science.ru/article/column/ploshhadki-dlya-prodazh-v

Публикации

Возможность практического использования результатов
ЮНЕСКО относит Россию на девятое место в мире по количеству объектов всемирного культурного наследия, выделяя 11 природных и 20 культурных объектов. Наша страна находится в одном ряду с Германией, Японией и США, занимая первое место в рейтинге ЮНЕСКО по количеству музеев, которых на ее территории насчитывается свыше 5000. Своевременное пополнение государственных и частных собраний исторически осуществляется посредством игры на арт-рынке, который сегодня безоговорочно признается специалистами одним из самых перспективных инвестиционных секторов мировой экономики. Свидетельством этому являются рекордные цены на произведения искусства, фиксируемые торгами ведущих аукционных домов вне зависимости от геополитических потрясений, что подчеркивает их высокой экономический статус инвестиций-убежищ. Кроме того, вложения в арт-активы традиционно придают особую респектабельность финансовому капиталу, выступая оптимальным способом легализации накоплений, особенно при публичном экспонировании, престижным следствием которого становится многократное увеличение символического капитала коллекционера, становящегося причастным к укреплению социокультурной идентичности общества и повышению уровня его образования. Последнее, в свою очередь, отнесено Президентом к приоритетным направлениям научно-технического развития РФ – Указ от 18.06.2024 г. № 529. Обладая исключительными финансово-инвестиционными характеристиками, произведения являются одной из ключевых компонент национального достояния страны и составляют его самую дорогостоящую часть – национальные сокровища, а значит, задают вес экономики каждого государства в системе мировой экономики, что стратегически важно для Российской Федерации в текущий период. Нашей стране необходимо объективное определение ценности культурного наследия для действенной оценки подлинного вклада России в систему мировой экономики в целом и ее инвестиционного потенциала в частности. Также нужно отметить, что теоретиками арт-аналитики конструктивно доказано – успешное долгосрочное экономическое развитие страны невозможно без наличия эффективно функционирующей сферы торговли национальным искусством. Косвенным, но не менее весомым, результатом увеличения внутреннего оборота важнейшей составляющей нематериального производства, выступает привитие общественного вкуса, высоких ценностных идеалов, норм, правил – характеристик единой сильной нации. Согласно подходу заслуженного деятеля науки РФ А.Я. Рубинштейна (Институт экономики РАН, Государственный институт искусствознания) любого рода вложения верховной власти каждой страны в развитие креативной сферы «правомерно рассматривать в качестве платы государства за извлекаемую социальную полезность соответствующих товаров и услуг». Становится понятным, что проблемы экономики искусства, созвучные направлениям приоритетных проектов нашей страны, в условиях последних нескольких лет представляют для отечественной науки остроактуальную междисциплинарную задачу, затрагивающую первостепенные интересы россиян.