КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

---

Номер проекта 24-28-20020

НазваниеРазработка модели устойчивого развития социо-эколого-экономических систем в условиях неопределенности

Руководитель Жуков Роман Александрович, Доктор экономических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации" , Тульская обл

Конкурс №90 - Конкурс 2024 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» (региональный конкурс)

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-155 - Прогнозирование социально-экономического развития, государственное регулирование экономики и управление социально-экономическими процессами

Ключевые слова социо-эколого-экономическая система, устойчивость, развитие, модель, многоуровневый оптимизационный подход, байесовские интеллектуальные технологии

Код ГРНТИ23.15.00

---

 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

---

Аннотация
В современных условиях управление сложными системами – социо-эколого-экономическими системами, – направленное на обеспечение их устойчивого развития, без использования экономико-математического аппарата и современных инструментальных средств анализа данных и принятия решений трудноосуществимо. При этом исследователи и специалисты в области регионального развития сталкиваются с проблемой формирования адекватных реальным социо-эколого-экономическим процессам моделей с учетом специфических условий функционирования СЭЭС, ее подсистем и элементов и применением для этого методологически обоснованного экономико-математического инструментария. При этом наблюдается потребность в методологиях, позволяющих разрабатывать модели, эффективные в реальных условиях функционирования СЭЭС, характеризующихся значительной информационной и ситуационной неопределенностью. С одной стороны, неопределенность обусловлена характером имеющихся данных, которые в большинстве своем, разнородны, неполны и неточны, а проводимые измерения уникальны в том смысле, что проводятся в конкретный период времени и в конкретных условиях, в том числе по разным выборкам, что приводит к сложности обеспечения корректности сопоставления, сравнимости и однородности выборок. Кроме того, имеющиеся малые выборки не дают возможности обоснованно использовать методы математической статистики для построения эконометрических моделей. С другой стороны, ситуационная неопределенность объясняется динамичностью совокупности влияющих факторов и степени их воздействия, а также динамичностью нормативов и критериев. Таким образом, формируются специфические условия, характеризуемые свойствами СЭЭС и внешнего окружения, которые необходимо учитывать при выборе методологии построения адекватных моделей. В этом аспекте комплексный подход к решению обозначенных проблем является научно значимым и актуальным, как в теоретическом, так и практическом аспекте, последний из которых даст возможность разработать адресные рекомендации, направленные на обеспечение развития субъектов РФ, в частности Тульской области. В проекте предлагается методология байесовских интеллектуальных технологий, обеспечивающая создание адекватных моделей в указанной выше постановке задачи, не имеющая аналогов в России и за рубежом. Научная новизна проекта заключается в следующем: 1. Разработка методологически обоснованной методики построения моделей по малым выборкам для модели развития СЭЭС. 2. Усовершенствованная методика построения моделей динамических нормативов СЭЭС на основе байесовских интеллектуальных технологий в условиях неопределенности. 3. Построение модели развития для Тульской области. 4. Получение практических рекомендаций для органов управления Тульской области в части обеспечения устойчивого развития региона.

---

 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

---